基于綜合概念相似度的異構(gòu)本體合并技術(shù)的研究的開(kāi)題報(bào)告

基于綜合概念相似度的異構(gòu)本體合并技術(shù)的研究的開(kāi)題報(bào)告一、研究背景和意義本體是語(yǔ)義網(wǎng)技術(shù)中重要的基礎(chǔ)設(shè)施，將知識(shí)以一種機(jī)器可讀的方式存儲(chǔ)、共享和理解。在現(xiàn)實(shí)應(yīng)用場(chǎng)景中，常常需要將多個(gè)領(lǐng)域的本體進(jìn)行融合，以實(shí)現(xiàn)知識(shí)的相互轉(zhuǎn)化和實(shí)現(xiàn)跨領(lǐng)域的知識(shí)共享。但是，不同本體之間的異構(gòu)性，如本體術(shù)語(yǔ)命名不同、本體結(jié)構(gòu)差異等，導(dǎo)致本體之間的集成和匹配非常困難，迫切需要一種精準(zhǔn)且高效的本體合并技術(shù)。本研究旨在探究基于綜合概念相似度的異構(gòu)本體合并技術(shù)，通過(guò)綜合多種概念相似度算法和本體結(jié)構(gòu)匹配，準(zhǔn)確對(duì)不同本體間的概念進(jìn)行匹配，實(shí)現(xiàn)異構(gòu)本體的融合，從而促進(jìn)知識(shí)共享和協(xié)同。二、研究?jī)?nèi)容和方法本研究的主要內(nèi)容包括：1.深入研究本體的基本概念、RDF語(yǔ)言及SPARQL查詢語(yǔ)言等相關(guān)知識(shí)；2.分析異構(gòu)本體間存在的問(wèn)題，并綜述異構(gòu)本體匹配的現(xiàn)有方法，分析其優(yōu)缺點(diǎn)；3.綜合多種概念相似度算法，如基于語(yǔ)義Web的相似度、基于詞匯相似度的相似度、基于語(yǔ)義角色標(biāo)注的相似度等算法，構(gòu)建綜合評(píng)價(jià)體系；4.設(shè)計(jì)基于綜合概念相似度的異構(gòu)本體匹配和融合系統(tǒng)，具體包括本體預(yù)處理、本體概念匹配和本體結(jié)構(gòu)匹配等步驟，并進(jìn)行系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)和測(cè)試；5.對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行驗(yàn)證和評(píng)估，通過(guò)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)和實(shí)際案例驗(yàn)證基于綜合概念相似度的異構(gòu)本體融合技術(shù)的可行性和有效性。三、研究預(yù)期成果1.通過(guò)綜合多種概念相似度算法和本體結(jié)構(gòu)匹配，設(shè)計(jì)具有高準(zhǔn)確性和高效性的本體匹配和融合系統(tǒng)；2.基于實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)和實(shí)際案例，驗(yàn)證所提出的技術(shù)在處理異構(gòu)本體方面的有效性和可行性；3.提出可以推廣到其他領(lǐng)域的異構(gòu)本體匹配和融合技術(shù)，為實(shí)現(xiàn)跨領(lǐng)域知識(shí)共享和協(xié)同提供支撐。四、研究計(jì)劃和進(jìn)度1.閱讀相關(guān)文獻(xiàn)，深入研究本體、RDF語(yǔ)言及SPARQL查詢語(yǔ)言等相關(guān)知識(shí)，設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)，并收集整理實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)；2.在2022年6月前完成對(duì)異構(gòu)本體匹配現(xiàn)有研究方法的綜述，并分析其優(yōu)缺點(diǎn)，并定義異構(gòu)本體匹配質(zhì)量的評(píng)價(jià)指標(biāo)；3.在2022年8月前，完成綜合多種概念相似度算法的研究，并構(gòu)建綜合評(píng)價(jià)體系，實(shí)現(xiàn)概念匹配和本體結(jié)構(gòu)匹配；4.在2023年1月前，完成基于綜合概念相似度的異構(gòu)本體匹配和融合系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)，并進(jìn)行測(cè)試；5.在2023年6月前，完成針對(duì)上述系統(tǒng)驗(yàn)證和評(píng)估的實(shí)驗(yàn)，并撰寫(xiě)畢業(yè)論文。五、參考文獻(xiàn)1.黃柳，林建民.本體匹配技術(shù)綜述[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究,2019,36(12):3445-3448.2.Kalfoglou,Y.,&Schorlemmer,M.(2003).OntologyMapping:TheStateoftheArt[J].TheKnowledgeEngineeringReview,18(1):1-31.3.Euzenat,J.,&Shvaiko,P.(2013).OntologyMatching[M].SpringerBerlinHeidelberg,2013.4.王君，陳禎.基于語(yǔ)義的本體匹配技術(shù)研究綜述[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用，2016，36(6):1441－1445.6.董義超，李建勛.基于本體匹配技術(shù)的本體集成技術(shù)研究[J].華南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2018,20(3)