![基于遺傳算法對山西工行QOS路由優(yōu)化的研究的開題報告_第1頁](http://file4.renrendoc.com/view/c32ed46487ae2de8d1f45a287e49006e/c32ed46487ae2de8d1f45a287e49006e1.gif)
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![基于遺傳算法對山西工行QOS路由優(yōu)化的研究的開題報告_第3頁](http://file4.renrendoc.com/view/c32ed46487ae2de8d1f45a287e49006e/c32ed46487ae2de8d1f45a287e49006e3.gif)
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基于遺傳算法對山西工行QOS路由優(yōu)化的研究的開題報告一、選題背景隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展和廣泛應(yīng)用,各種新興的應(yīng)用和服務(wù)不斷涌現(xiàn)。這些應(yīng)用和服務(wù)的特點是帶寬占用高、傳輸容忍延遲低,要求網(wǎng)絡(luò)具有高性能、高可靠性、低延遲、高帶寬等特點。而復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)、隨時發(fā)生的網(wǎng)絡(luò)擁塞和故障等因素則對網(wǎng)絡(luò)性能帶來了極大威脅。因此,在互聯(lián)網(wǎng)體系結(jié)構(gòu)中,網(wǎng)絡(luò)路由技術(shù)起到了至關(guān)重要的作用,通過優(yōu)化路由算法,可以提高網(wǎng)絡(luò)性能和服務(wù)質(zhì)量(QoS)。在銀行業(yè)務(wù)中,網(wǎng)絡(luò)性能和服務(wù)質(zhì)量對用戶滿意度的影響尤為顯著。工行在山西地區(qū)的網(wǎng)絡(luò)由于客戶量大、交易量密集,經(jīng)常發(fā)生網(wǎng)絡(luò)擁塞、數(shù)據(jù)包丟失等問題,嚴重影響了業(yè)務(wù)效率和用戶體驗。因此,本文選取工行山西分行的網(wǎng)絡(luò)為研究對象,基于遺傳算法對其QoS路由進行優(yōu)化。二、研究目的本文旨在通過遺傳算法優(yōu)化工行山西分行的QoS路由,提高其網(wǎng)絡(luò)性能和服務(wù)質(zhì)量,從而提高用戶滿意度和經(jīng)濟效益。三、研究方法本文將采用遺傳算法來實現(xiàn)對工行山西分行網(wǎng)絡(luò)QoS路由的優(yōu)化。具體步驟如下:1.定義適應(yīng)度函數(shù):將網(wǎng)絡(luò)性能指標作為適應(yīng)度函數(shù),例如網(wǎng)絡(luò)延遲、丟包率等。2.初始化種群:將網(wǎng)絡(luò)中的所有節(jié)點作為基因,一個染色體就代表了一條路由路徑。隨機生成初始種群。3.選擇算子:采用比例選擇和錦標賽選擇兩種算子來篩選優(yōu)良個體。4.交叉算子:采用多點交叉算子來實現(xiàn)染色體的交叉操作,生成新的個體。5.變異算子:采用單點變異算子來實現(xiàn)染色體的變異操作,增加種群多樣性。6.形成新一代種群:將經(jīng)過選擇、交叉和變異操作后的個體組成新的一代種群。7.判斷終止條件:當種群達到一定迭代次數(shù)或者適應(yīng)度函數(shù)達到預(yù)定的最優(yōu)值時,結(jié)束迭代。8.輸出最優(yōu)解:輸出經(jīng)過遺傳算法優(yōu)化后的最優(yōu)路由路徑。四、預(yù)期成果通過本文的研究,預(yù)計能夠得出以下成果:1.基于遺傳算法進行QoS路由優(yōu)化的方法。2.應(yīng)用遺傳算法對工行山西分行網(wǎng)絡(luò)QoS路由進行優(yōu)化,提高網(wǎng)絡(luò)性能和服務(wù)質(zhì)量。3.通過實驗驗證遺傳算法在QoS路由優(yōu)化中的有效性。五、進度安排1.研究遺傳算法原理及其在QoS路由優(yōu)化中的應(yīng)用,形成文獻綜述(2周)2.分析工行山西分行網(wǎng)絡(luò)的路由問題,定義適應(yīng)度函數(shù)(1周)3.實現(xiàn)遺傳算法程序,進行調(diào)試和優(yōu)化(2周)4.進行實驗,比較優(yōu)化前后的QoS路由效果并得出結(jié)論(3周)5.撰寫論文,提交開題報告(2周)六、參考文獻[1]劉國權(quán).基于遺傳算法的QoS路由優(yōu)化研究[J].計算機工程與設(shè)計,2014(04):1094-1098.[2]陳健,王雪珂,王鐘國.基于遺傳算法的QoS路由算法研究[J].科技信息,2016(15):72-73.[3]何澤平,宋常青.基于遺傳算法的QoS路由優(yōu)化算法[J].北京郵電大學(xué)學(xué)報,2013,36(3):37-42.[4]陳立君,楊金娟.基于遺傳算法的QoS路由優(yōu)化研究[J].計算機應(yīng)用研究,2009(7):1985-19
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