認(rèn)知無線電網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵技術(shù)研究的開題報(bào)告

認(rèn)知無線電網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵技術(shù)研究的開題報(bào)告開題報(bào)告：認(rèn)知無線電網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵技術(shù)研究1、選題背景隨著移動(dòng)通信技術(shù)的飛速發(fā)展，人們對(duì)高速數(shù)據(jù)傳輸和可靠通信質(zhì)量的要求越來越高，無線電頻譜已經(jīng)變得越加稀缺。傳統(tǒng)的無線電頻譜管理方式供不應(yīng)求，已經(jīng)無法滿足人們對(duì)因特網(wǎng)、多媒體應(yīng)用與高速傳輸?shù)男枨?。此外，由于使用了傳統(tǒng)的靜態(tài)頻譜管理策略，頻譜利用率也非常低。認(rèn)知無線電網(wǎng)絡(luò)（CognitiveRadioNetwork，CRN）是一種利用現(xiàn)有頻譜資源的智能無線電網(wǎng)絡(luò)，其具有自適應(yīng)和學(xué)習(xí)的功能。CRN可以通過判斷信道是否被占用，使無線電頻譜的利用率大大提高。因此，認(rèn)知無線電網(wǎng)絡(luò)在未來的無線通信技術(shù)中發(fā)揮著重要的作用。2、研究目的本研究旨在分析和探索認(rèn)知無線電網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵技術(shù)，解決傳統(tǒng)無線電頻譜管理方式存在的問題，并提高無線電頻譜的利用率。同時(shí)，通過對(duì)認(rèn)知無線電網(wǎng)絡(luò)的研究，可以為未來的無線通信技術(shù)提供科學(xué)依據(jù)，進(jìn)一步推動(dòng)認(rèn)知無線電網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展和應(yīng)用。3、研究內(nèi)容本研究主要包括以下三個(gè)方面的內(nèi)容：（1）基于認(rèn)知無線電網(wǎng)絡(luò)的頻譜感知。對(duì)于CRN來說，頻譜感知是其自適應(yīng)和識(shí)別特性的核心。因此，研究如何利用認(rèn)知無線電網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)頻譜感知，成為認(rèn)知無線電網(wǎng)絡(luò)研究的關(guān)鍵技術(shù)點(diǎn)。（2）認(rèn)知無線電網(wǎng)絡(luò)的頻譜管理。CRN的頻譜利用率主要取決于其頻譜管理方式。研究如何運(yùn)用認(rèn)知無線電網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，提高無線電頻譜的利用率，同時(shí)保證其他用戶的服務(wù)質(zhì)量，是本研究的重要內(nèi)容。（3）認(rèn)知無線電網(wǎng)絡(luò)的安全性。認(rèn)知無線電網(wǎng)絡(luò)的安全性是CRN的另一個(gè)核心問題。由于CRN的頻譜利用方式是基于學(xué)習(xí)和自適應(yīng)的，所以需要研究如何保證其安全性，防范不良用戶的攻擊和干擾。4、研究方法和技術(shù)路線本研究主要采用實(shí)驗(yàn)和理論相結(jié)合的方法，通過實(shí)驗(yàn)和數(shù)據(jù)分析，探討CRN的關(guān)鍵技術(shù)。具體技術(shù)路線如下：（1）分析無線電頻譜管理現(xiàn)狀，明確CRN的優(yōu)勢(shì)和應(yīng)用需求。（2）分析認(rèn)知無線電網(wǎng)絡(luò)的頻譜感知技術(shù)、頻譜管理與安全等關(guān)鍵技術(shù)。（3）通過多種實(shí)驗(yàn)手段，驗(yàn)證認(rèn)知無線電網(wǎng)絡(luò)的頻譜感知技術(shù)、頻譜管理與安全等技術(shù)，及其在實(shí)際應(yīng)用中的效果。（4）通過對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果的分析和總結(jié)，進(jìn)一步提高CRN的頻譜利用效率，并優(yōu)化CRN的技術(shù)體系。5、預(yù)期成果本研究預(yù)期能夠深入剖析CRN的關(guān)鍵技術(shù)，為未來的無線電通信技術(shù)提供科學(xué)依據(jù)，同時(shí)推進(jìn)CRN的運(yùn)用和發(fā)展。具體預(yù)期成果如下：（1）提出一種實(shí)用和高效的認(rèn)知無線電網(wǎng)絡(luò)的頻譜感知技術(shù)。（2）建立一套基于認(rèn)知無線電網(wǎng)絡(luò)的高效頻譜管理體系。（3）提出一套完整的認(rèn)知無線電網(wǎng)絡(luò)安全解決方案。（4）推進(jìn)CRN的應(yīng)用，提高無線電頻譜利用效率。6、參考文獻(xiàn)[1]HaykinS.Cognitiveradio:brain-empoweredwirelesscommunications[J].IEEEJournalonselectedareasincommunications,2005,23(2):201-220.[2]LiaoW,ChenP,BreslinJG.PreventingMACprotocolmisbehaviorincognitiveradionetworkswithtrustandreputations[J].IEEETransactionsonWirelessCommunications,2008,7(11):4326-4333.[3]UrkowitzH.Energydetectionofunknowndeterministicsignals[J].ProceedingsoftheIEEE,1967,55(4):523-531.[4]ZhaoQ,SadlerBM.Asurvey