基于2-D混合變換與濾波的SAR圖像處理的開題報告

基于2-D混合變換與濾波的SAR圖像處理的開題報告一、研究背景合成孔徑雷達（SAR）是一種主動式遙感技術，可以獲得具有高分辨率的地物表面反射信號。SAR采集的數(shù)據(jù)具有遙感技術中獨特的特點：具有極高的空間與時間分辨率，可以穿透云層和地地的遮擋，在軍事、環(huán)境監(jiān)測、地質勘探、災害監(jiān)測等領域具有廣泛的應用。SAR數(shù)據(jù)由于受到噪聲及多普勒儀器等因素的影響，存在一定的噪聲和失真，這就需要進行一定的預處理。其中，圖像去噪是SAR圖像處理的重要環(huán)節(jié)之一，既可以提高圖像質量，又有助于后續(xù)的圖像分析和應用。二、研究目的和意義現(xiàn)有的圖像去噪方法主要有基于小波變換的方法和基于統(tǒng)計學的方法。小波變換去噪方法在SAR圖像處理中應用廣泛，但由于存在多種小波函數(shù)，難以選擇適合的小波函數(shù)進行去噪，且在去噪效果中往往存在較大差別。而基于統(tǒng)計學的方法往往需要進行大量的先驗知識和樣本分布數(shù)據(jù)的擬合，復雜度較高。本研究擬采用基于2-D混合變換與濾波的SAR圖像處理方法，通過對SAR圖像進行2-D混合變換（如DCT、DST、Walsh變換等）和濾波操作對圖像進行去噪處理。三、研究內容和技術路線本研究擬采用以下技術路線進行研究：1.收集SAR數(shù)據(jù)和實驗驗證本研究將利用SAR數(shù)據(jù)收集平臺，獲取SAR圖像數(shù)據(jù)，在不同處理方法下對SAR圖像進行去噪處理，并采用定量評價方法進行對比分析，驗證所提出方法的有效性。2.2-D混合變換本研究將針對SAR圖像的特點，采用DCT（離散余弦變換）、DST（離散正弦變換）、Walsh等2-D混合變換算法，將SAR圖像進行變換處理，進而得到新的變換域圖像。3.濾波處理針對所得的變換域圖像，本研究將采用不同的濾波算法，包括中值濾波、小波域濾波、自適應區(qū)域濾波等，對圖像進行去噪處理。4.定量評價方法本研究將采用RMSE等定量評價方法，對所得的圖像進行比較和分析，驗證所提出方法的優(yōu)劣性，為實際應用提供參考依據(jù)。四、預期成果本研究預計將提出一種基于2-D混合變換和濾波的SAR圖像去噪方法，能夠有效地減少SAR圖像中的噪聲及失真，提高圖像質量，進而為SAR圖像分析及應用提供基礎支持。本研究的成果將主要包括以下方面：1.提出基于2-D混合變換和濾波的SAR圖像去噪方法；2.對比分析基于2-D混合變換和濾波的SAR圖像去噪方法與傳統(tǒng)方法的差異；3.設立標準實驗驗證方法，驗證所提出方法的優(yōu)越性和有效性。五、研究難點1.2-D混合變換算法的選擇，以及變換域中不同信息的抽取與處理；2.濾波算法的設計與選擇，針對SAR圖像的特點進行合適的處理；3.評價指標的選擇和定量方法的標準化。六、參考文獻[1]李凌,何宇榮,蔡文強,徐國林.SAR圖像混沌分形噪聲濾波方法研究[J].傳感器技術,2017,30(7):868-872.[2]王新遠,陳雯.基于2-D的混合變換和信息熵的圖像去噪算法研究[J].計算機工程與應用,2015,51(3):80-83.[3]遲笑.基于小波變換的SAR圖像去噪