基于DSP反饋?zhàn)赃m應(yīng)噪聲抵消器研究與設(shè)計(jì)的開題報(bào)告

基于DSP反饋?zhàn)赃m應(yīng)噪聲抵消器研究與設(shè)計(jì)的開題報(bào)告一、選題背景：在現(xiàn)代生產(chǎn)生活中，噪聲難以避免。噪聲不僅會對人體健康產(chǎn)生負(fù)面影響，對于一些需要高精度的儀器，噪聲的干擾也會造成讀數(shù)的偏差。因此，如何抵消噪聲對生產(chǎn)與生活的影響，成為一個(gè)重要的問題。二、選題意義：在傳統(tǒng)的噪聲抵消方法中，常使用的是濾波器，它需要在事先知道噪聲頻率的情況下，才能對其進(jìn)行抵消。但實(shí)際情況中，噪聲頻率常常會變化，難以進(jìn)行準(zhǔn)確的抵消。而自適應(yīng)噪聲抵消則能夠自動適應(yīng)噪聲的頻率變化，減小噪聲對信號的干擾。因此，在數(shù)字信號處理中，自適應(yīng)濾波被廣泛應(yīng)用，其中最常見的便是反饋?zhàn)赃m應(yīng)噪聲抵消器。因此，研究和設(shè)計(jì)一款高效的基于DSP反饋?zhàn)赃m應(yīng)噪聲抵消器具有重要的實(shí)際意義。三、研究內(nèi)容：本研究將以DSP為核心，通過反饋控制模型，設(shè)計(jì)一款自適應(yīng)噪聲抵消器。具體而言，將研究以下內(nèi)容：1.反饋?zhàn)赃m應(yīng)噪聲抵消器的基本原理；2.反饋?zhàn)赃m應(yīng)濾波器的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)；3.噪聲特性的檢測與分析；4.整個(gè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。四、研究方法：1.理論求證：理論導(dǎo)向?yàn)橹鳎到y(tǒng)分析研究反饋?zhàn)赃m應(yīng)噪聲抵消器的原理與機(jī)理，以掌握該系統(tǒng)的設(shè)計(jì)流程。2.數(shù)學(xué)建模：建立數(shù)學(xué)模型，通過數(shù)學(xué)建模，計(jì)算噪聲抵消器的相關(guān)參數(shù)并進(jìn)行模擬分析；例如，利用MATLAB軟件對帶噪信號進(jìn)行分析處理，探究不同類型濾波器的噪聲抑制效果。3.實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證：通過DSP開發(fā)板與個(gè)人計(jì)算機(jī)連接，利用Simulink環(huán)境編寫的相關(guān)模塊程序進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。五、預(yù)期成果：1.基于DSP的反饋?zhàn)赃m應(yīng)噪聲抵消器設(shè)計(jì)方案；2.噪聲特性分析方法和優(yōu)化算法；3.DSP控制器平臺設(shè)計(jì)與驗(yàn)證；4.文章發(fā)表。六、研究周期：本研究預(yù)計(jì)周期2年，分為以下幾個(gè)階段：1.立項(xiàng)與細(xì)化項(xiàng)目（1個(gè)月）；2.系統(tǒng)理論研究（6個(gè)月）；3.數(shù)學(xué)建模（6個(gè)月）；4.硬件平臺設(shè)計(jì)與調(diào)試（6個(gè)月）；5.實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證（6個(gè)月）；6.報(bào)告撰寫與論文發(fā)表（3個(gè)月）。七、參考文獻(xiàn)：1.Oppenheim,A.V.,&Schafer,R.W.(2004).Discrete-timesignalprocessing(Vol.2).UpperSaddleRiver,NJ:Prenticehall.2.Widrow,B.(1975).Adaptivenoisecancelling:Principlesandapplications.ProceedingsoftheIEEE,63(12),1692-1716.3.Huang,P.J.,&Li,J.C.(1993).Adaptivesignalprocessingalgorithmsforactivenoisecontrol.SignalProcessing,31(3),361-376.4.張樹楷,張輝.基于DSP的自適應(yīng)噪聲控制的研究[J].廈門大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),20