基于偏最小二乘法的電站鍋爐氧量預(yù)測(cè)的開題報(bào)告

基于偏最小二乘法的電站鍋爐氧量預(yù)測(cè)的開題報(bào)告一、選題的背景及意義鍋爐的氧量是衡量電站燃煤效率的重要指標(biāo)之一。對(duì)于燃煤電站而言，氧量的高低不僅直接影響燃煤效率，還對(duì)環(huán)保和節(jié)能等方面產(chǎn)生了重要影響。目前，電站使用傳統(tǒng)的控制方法對(duì)鍋爐氧量進(jìn)行控制，在一定程度上存在控制誤差大、反應(yīng)遲緩等問題。因此本文面向鍋爐氧量預(yù)測(cè)問題，探索基于偏最小二乘法的電站鍋爐氧量預(yù)測(cè)模型，以提高預(yù)測(cè)精度，加強(qiáng)對(duì)鍋爐控制的支持，促進(jìn)電站的節(jié)能降耗。二、研究?jī)?nèi)容及技術(shù)路線1.研究?jī)?nèi)容（1）分析鍋爐氧量預(yù)測(cè)的方法學(xué)框架及其局限性；（2）探索利用偏最小二乘法進(jìn)行氧量預(yù)測(cè)的可行性及優(yōu)點(diǎn)；（3）設(shè)計(jì)基于偏最小二乘法的氧量預(yù)測(cè)模型，并進(jìn)行數(shù)據(jù)訓(xùn)練與測(cè)試；（4）基于實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行案例分析，對(duì)比分析基于偏最小二乘法的模型與傳統(tǒng)預(yù)測(cè)模型的預(yù)測(cè)效果，驗(yàn)證基于偏最小二乘法的模型在氧量預(yù)測(cè)方面的優(yōu)勢(shì)。2.技術(shù)路線（1）收集電站氧量預(yù)測(cè)相關(guān)數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理；（2）分析偏最小二乘法及其在預(yù)測(cè)中的應(yīng)用；（3）設(shè)計(jì)基于偏最小二乘法的氧量預(yù)測(cè)模型，進(jìn)行模型測(cè)試和優(yōu)化；（4）基于實(shí)際數(shù)據(jù)，對(duì)比分析基于偏最小二乘法的模型與傳統(tǒng)預(yù)測(cè)模型的預(yù)測(cè)效果；（5）評(píng)估基于偏最小二乘法的氧量預(yù)測(cè)模型的優(yōu)劣，提出改進(jìn)建議，并總結(jié)研究成果。三、預(yù)期成果通過本文的研究，預(yù)計(jì)將獲得以下預(yù)期成果：（1）深入分析鍋爐氧量預(yù)測(cè)問題，明確預(yù)測(cè)的意義和難點(diǎn)；（2）探索利用偏最小二乘法進(jìn)行氧量預(yù)測(cè)的可行性及優(yōu)點(diǎn)；（3）設(shè)計(jì)基于偏最小二乘法的鍋爐氧量預(yù)測(cè)模型，對(duì)其進(jìn)行訓(xùn)練和測(cè)試；（4）提高鍋爐氧量預(yù)測(cè)的精度和可靠性，加強(qiáng)對(duì)鍋爐控制的支持，促進(jìn)電站的節(jié)能降耗。四、研究進(jìn)度計(jì)劃預(yù)計(jì)研究階段主要包括以下內(nèi)容：第一階段（2周）：收集電站鍋爐氧量預(yù)測(cè)相關(guān)數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理。第二階段（4周）：分析偏最小二乘法及其在預(yù)測(cè)中的應(yīng)用，設(shè)計(jì)基于偏最小二乘法的氧量預(yù)測(cè)模型。第三階段（4周）：進(jìn)行基于偏最小二乘法的氧量預(yù)測(cè)模型測(cè)試和優(yōu)化，并對(duì)比分析基于偏最小二乘法的模型與傳統(tǒng)預(yù)測(cè)模型的預(yù)測(cè)效果。第四階段（2周）：基于實(shí)際數(shù)據(jù)，評(píng)估基于偏最小二乘法的氧量預(yù)測(cè)模型的優(yōu)劣，提出改進(jìn)建議，并總結(jié)研究成果。五、參考文獻(xiàn)（可根據(jù)需要適當(dāng)擴(kuò)充）[1]陳勁楓等.針對(duì)電站鍋爐氧量預(yù)測(cè)的研究[J].電力系統(tǒng)自動(dòng)化,2010,34(11):66-70.[2]王義峰等.基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電站鍋爐氧量預(yù)測(cè)[J].電力系統(tǒng)自動(dòng)化,2014,38(11):26-32.[3]焦希國(guó)等.基于徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)的電站鍋爐氧量預(yù)測(cè)[J].電力系統(tǒng)自動(dòng)化,2015,39(14):183-189.[4]杜逸文等.基于SVM的電站鍋爐氧量預(yù)測(cè)研究[J].長(zhǎng)江大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2018,15(06):28-32.[5]WenL，LiD，LiuY，etal.AnimprovedpartialleastsquaresmethodforTDOA-basedlocationinNLOSenvironment