基于圖模型的傳感網(wǎng)事件檢測技術(shù)研究開題報告

基于圖模型的傳感網(wǎng)事件檢測技術(shù)研究開題報告一、選題背景與傳統(tǒng)的以人為中心的網(wǎng)絡(luò)相比，無線傳感網(wǎng)絡(luò)更加注重環(huán)境感知和自組織協(xié)作能力，因此在物聯(lián)網(wǎng)、智能交通、無人機等領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。然而，在實際應(yīng)用中，傳感網(wǎng)絡(luò)面臨著數(shù)據(jù)量大、能源有限、傳輸距離短、拓撲不穩(wěn)定等問題，給傳感網(wǎng)絡(luò)的事件檢測帶來了挑戰(zhàn)。因此，本文將基于圖模型的傳感網(wǎng)事件檢測技術(shù)進行研究。二、研究目的本文旨在通過圖模型的方法提高傳感網(wǎng)絡(luò)事件檢測的準確性和穩(wěn)定性，以提高傳感網(wǎng)絡(luò)在實際環(huán)境中的應(yīng)用效果。三、研究內(nèi)容（1）傳感網(wǎng)絡(luò)事件檢測的研究概述（2）圖模型在傳感網(wǎng)絡(luò)事件檢測中的應(yīng)用（3）傳感網(wǎng)絡(luò)事件檢測圖模型的構(gòu)建方法（4）傳感網(wǎng)絡(luò)事件檢測圖模型的算法設(shè)計（5）實驗驗證和結(jié)果分析四、研究方法本文將采用文獻調(diào)研、理論研究、系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)、實驗分析等方法，深入研究基于圖模型的傳感網(wǎng)事件檢測技術(shù)。五、預(yù)期成果（1）建立基于圖模型的傳感網(wǎng)事件檢測模型；（2）設(shè)計傳感網(wǎng)絡(luò)事件檢測算法；（3）實現(xiàn)傳感網(wǎng)絡(luò)事件檢測算法，并驗證其在實際場景中的有效性和穩(wěn)定性；（4）撰寫論文，發(fā)表學(xué)術(shù)論文若干篇，提交一份開題報告和論文；（5）加強與相關(guān)領(lǐng)域?qū)W者的交流合作，探討新的研究方向和成果轉(zhuǎn)換。六、進度安排（1）第一年1.完成傳感網(wǎng)絡(luò)事件檢測的研究概述2.完成圖模型在傳感網(wǎng)絡(luò)事件檢測中的應(yīng)用的調(diào)研3.完成傳感網(wǎng)絡(luò)事件檢測圖模型的構(gòu)建方法的研究（2）第二年1.設(shè)計傳感網(wǎng)絡(luò)事件檢測圖模型的算法2.完成實驗驗證和結(jié)果分析（3）第三年1.論文撰寫及修改2.論文評審及答辯七、參考文獻[1]WangL,LiZ,HuangY.Adistributedevent-detectionschemeforwirelesssensornetworksusingcompressedsensing[J].Sensors,2015,15(3):7031-7052.[2]ZhangY,ChengG,LuoJ.Agraph-basedframeworkforenergy-efficientdatacollectioninwirelesssensornetworks[C]//ProceedingsofINFOCOM.IEEE,2011:1078-1086.[3]YanT,LiL,SongM,etal.EPDA:adistributedeventdetectionalgorithmforwirelesssensornetworks[J].WirelessPersonalCommunications,2017,94(2):1057-1073.[4]XuC,MaJ,LuJ,etal.Agraph-basedapproachtolocalizingeventswithspatialconstraintsinwirelesssensornetworks[J].IEEETransactionsonparallelanddistributedsystems,2013,25(2):458-466.[5]ZhouX,SongL.Amultiscalegraph-basedapproachtorobustandefficientwirelesssensornetworklocaliz