基于遙感數(shù)據(jù)的安徽省地表干旱監(jiān)測(cè)研究的開(kāi)題報(bào)告

基于遙感數(shù)據(jù)的安徽省地表干旱監(jiān)測(cè)研究的開(kāi)題報(bào)告一、選題背景干旱是當(dāng)今全球面臨的主要環(huán)境挑戰(zhàn)之一，其對(duì)人類生計(jì)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)造成重大影響。尤其是氣候變化加劇、經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展加速的今天，干旱問(wèn)題越發(fā)嚴(yán)峻。因此，對(duì)于干旱的監(jiān)測(cè)和預(yù)警具有重要意義。利用遙感技術(shù)開(kāi)展干旱監(jiān)測(cè)，不僅可以快速獲取大量地理信息，而且還可以實(shí)現(xiàn)全天候、大范圍、高精度的監(jiān)測(cè)和分析。安徽省地處中國(guó)內(nèi)陸，氣候呈亞熱帶至溫帶過(guò)渡型，區(qū)域干旱現(xiàn)象時(shí)有發(fā)生?；诖耍疚倪x取安徽省為研究對(duì)象，旨在利用遙感技術(shù)對(duì)該地區(qū)的地表干旱進(jìn)行監(jiān)測(cè)和研究。二、選題意義1.促進(jìn)干旱監(jiān)測(cè)研究的發(fā)展：基于遙感技術(shù)的干旱監(jiān)測(cè)研究是當(dāng)前遙感技術(shù)應(yīng)用的前沿領(lǐng)域，具有較高的實(shí)用價(jià)值和科學(xué)意義。2.提高干旱預(yù)警能力：地表干旱監(jiān)測(cè)是干旱預(yù)警的重要組成部分，可為干旱預(yù)警提供重要參考依據(jù)。3.探索遙感技術(shù)在地表干旱監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用：本文將采用多源數(shù)據(jù)融合的方法，綜合運(yùn)用各種遙感技術(shù)和算法，探索遙感在干旱監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用。三、研究?jī)?nèi)容和方法1.研究?jī)?nèi)容(1)利用Landsat系列遙感影像數(shù)據(jù)和氣象數(shù)據(jù)，對(duì)安徽省進(jìn)行地表干旱監(jiān)測(cè)；(2)基于地表干旱監(jiān)測(cè)結(jié)果，分析安徽省地表干旱時(shí)空變化規(guī)律；(3)研究地表干旱對(duì)植被覆蓋度的影響；(4)研究不同遙感數(shù)據(jù)和算法在地表干旱監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用效果。2.研究方法(1)利用Landsat系列遙感影像數(shù)據(jù)和氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行干旱指數(shù)計(jì)算；(2)運(yùn)用GIS技術(shù)實(shí)現(xiàn)遙感影像的分類和空間分析；(3)采用時(shí)間序列分析和統(tǒng)計(jì)分析方法，分析安徽省地表干旱時(shí)空變化規(guī)律；(4)利用地面觀測(cè)數(shù)據(jù)和遙感數(shù)據(jù)分析地表干旱對(duì)植被覆蓋度的影響；(5)運(yùn)用多源數(shù)據(jù)融合的方法，綜合利用多種遙感技術(shù)和算法，比較不同方法在地表干旱監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用效果。四、預(yù)期成果和創(chuàng)新點(diǎn)1.預(yù)期成果(1)完成安徽省地表干旱監(jiān)測(cè)，并分析干旱時(shí)空變化規(guī)律；(2)研究地表干旱對(duì)植被覆蓋度的影響；(3)比較不同遙感數(shù)據(jù)和算法在地表干旱監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用效果，并確定最優(yōu)方案。2.創(chuàng)新點(diǎn)(1)采用多源數(shù)據(jù)融合的方法，充分利用遙感技術(shù)和算法的優(yōu)勢(shì)；(2)通過(guò)分析地表干旱對(duì)植被覆蓋度的影響，拓展了干旱監(jiān)測(cè)研究的領(lǐng)域和深度。五、研究計(jì)劃和預(yù)算1.研究計(jì)劃(1)第1-2個(gè)月：文獻(xiàn)調(diào)研及數(shù)據(jù)采集；(2)第3-4個(gè)月：數(shù)據(jù)處理和分析；(3)第5-6個(gè)月：地表干旱監(jiān)測(cè)及時(shí)空規(guī)律分析；(4)第7-8個(gè)月：地表干旱對(duì)植被覆蓋度的影響研究；(5)第9-10個(gè)月：不同遙感數(shù)據(jù)和算法的應(yīng)用比較；(6)第11-12個(gè)月：論文撰寫(xiě)和成果匯報(bào)。2.預(yù)算(1)遙感影像數(shù)據(jù)采集費(fèi)用：10000