《基于多元回歸分析S省GDP影響因素實證分析》3800字

基于多元回歸分析S省GDP影響因素實證分析目錄TOC\o"1-2"\h\u3005基于多元回歸分析云南省GDP影響因素 128544關(guān)鍵詞：多元回歸分析；GDP增長；影響因素 14612一、變量選取與建模 117599（一）指標選取與說明 14774（二）樣本數(shù)據(jù)來源 36110（三）模型建立 56112二、實證分析 65001三、結(jié)論 728018參考文獻 8摘要：經(jīng)濟實力的雄厚是衡量綜合國力強弱的重要標志之一，而經(jīng)濟發(fā)展狀況如何在很大程度上決定了其經(jīng)濟實力的強弱。本文選取云南省1996-2020年時間序列主要經(jīng)濟數(shù)據(jù)，從勞動、資本、技術(shù)進步、消費、對外經(jīng)濟貿(mào)易、文化、教育、農(nóng)業(yè)、工業(yè)、能源消費、旅游及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化共12個角度為出發(fā)點，進行實證分析研析云南省經(jīng)濟增長的影響因素。關(guān)鍵詞：多元回歸分析；GDP增長；影響因素一、變量選取與建模（一）指標選取與說明1.經(jīng)濟增長，指一個國家或地域在某個較長時期內(nèi)的總產(chǎn)出較前一期的總產(chǎn)出完成的增長，簡言之就是GDP增長。所以對于模型中的總產(chǎn)出Y即經(jīng)濟增長因變量，選取云南省地區(qū)生產(chǎn)總值即GDP表示，單位為億元。2.勞動力，指具備勞動能力的人，是一切生產(chǎn)不可或缺的重要部分，選取各年度就業(yè)總?cè)藬?shù)（萬人）來反映，用變量X1表示。3.物質(zhì)資本投入，指投入于生產(chǎn)中且長期存在的生產(chǎn)物資形式，如機器設(shè)備、廠房等設(shè)施。選取云南省全社會固定資產(chǎn)投資額（億元）來反映物質(zhì)資本投入，用變量X2表示。4.技術(shù)進步，指科技不斷發(fā)展、創(chuàng)新和完善，舊技術(shù)不斷被新技術(shù)所替代從而提高產(chǎn)出效率的過程，選取技術(shù)成交額（億元）來反映，用變量X3表示。5.消費，是促進經(jīng)濟發(fā)展最直接的動力，指人們?yōu)闈M足其各種需求而利用社會產(chǎn)品的過程，選取社會消費品零售總額（億元）來反映，用變量X4表示。6.對外經(jīng)濟貿(mào)易，指自國與外國進行的商業(yè)貿(mào)易，可衡量本國的對外開放程度。因云南省屬于邊界省份，其周圍毗鄰多個國家，所以將對外經(jīng)濟貿(mào)易納入影響因素，選取凈出口額（億美元）反映，凈出口額=出口額-進口額，若差額大于零則為順差，反之則為逆差，用變量X5表示。7.文化，集民族社會現(xiàn)象與既有的內(nèi)在精神的傳承、發(fā)展于一身，體現(xiàn)著一個民族的人文情懷，選取圖書發(fā)行量（萬冊）反映，用變量X6表示。8.教育，是一種思維和知識的傳授，更是一個民族最根蒂的事業(yè)。在我國，教育甚至被擺在現(xiàn)代化建設(shè)中首要發(fā)展的戰(zhàn)略位置，本文選取一般教育支出（億元）來反映，用變量X7表示。9.農(nóng)業(yè)，以支撐國民經(jīng)濟建設(shè)發(fā)展為出發(fā)點，對于農(nóng)業(yè)大國而言的中國，更顯農(nóng)業(yè)對國民經(jīng)濟發(fā)展的重要性。選取農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值（億元）來反映，用變量X8表示。10.工業(yè)，一直被視作國民經(jīng)濟的主導產(chǎn)業(yè)，是組成第二產(chǎn)業(yè)的重要部分，對經(jīng)濟增長的貢獻程度不容小覷。選取工業(yè)總產(chǎn)值來反映工業(yè)對經(jīng)濟增長的影響，用變量X9表示。11.能源消費，指生活和生產(chǎn)總耗費的能源，依據(jù)人均占有量度量一國的經(jīng)濟發(fā)展和人民生活水平，也與環(huán)境污染有著緊密聯(lián)系。選取能源消費總量（萬噸標準煤）來反映，用變量X10表示。12.旅游業(yè)，指憑仗旅游資源和設(shè)施，為旅游者提供各種旅行觀光服務(wù)的產(chǎn)業(yè)。選取國際旅游外匯收入（百萬美元）反映，用變量X11表示。13.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，是一種五維空間關(guān)系，即產(chǎn)業(yè)之間、產(chǎn)業(yè)內(nèi)部生產(chǎn)要素之間、時間、空間、層次。選取產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化指數(shù)（%）來反映，用變量X12表示。綜上所述，所選定的用于衡量經(jīng)濟增長及其影響因素的指標如下（見表1）：表1各變量的選取及含義類型指標名稱及單位含義變量表示經(jīng)濟增長GDP（億元）地區(qū)生產(chǎn)總值Y勞動力就業(yè)人數(shù)（萬人）16周歲以上，從事社會或經(jīng)濟勞動并取得報酬或收入的人X1物質(zhì)資本投入全社會固定資產(chǎn)投資額（億元）在一定時期內(nèi)以貨幣形式建購固定資產(chǎn)的工作量及有關(guān)的費用總稱X2技術(shù)進步技術(shù)成交額（億元）衡量科技成果轉(zhuǎn)化的重要指標X3消費社會消費品零售總額（億元）企業(yè)通過交易直接售給個人、社會集團非生產(chǎn)、非經(jīng)營的實物商品金額，及供應(yīng)餐飲服務(wù)的收入金額X4對外經(jīng)濟貿(mào)易凈出口額（億美元）出口總值與進口總額值的差額X5文化圖書發(fā)行量（萬冊）一定時期內(nèi)各類圖書出版發(fā)行總量X6教育一般教育支出（億元）國家或地區(qū)用于教育的全部開支X7農(nóng)業(yè)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值（億元）一個年度內(nèi)用貨幣表現(xiàn)的農(nóng)、林、牧、漁業(yè)所有產(chǎn)品的總量X8工業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值（億元）一個年度內(nèi)用貨幣表現(xiàn)的工業(yè)企業(yè)已出售或可供出售工業(yè)產(chǎn)品總量X9能源能源消費總量（萬噸標準煤）一定時期內(nèi)全國或地區(qū)國民經(jīng)濟各行業(yè)和居民消費的各種能源總和X10旅游業(yè)國際旅游外匯收入（百萬美元）入境旅游者在中國境內(nèi)旅行觀光時在交通、參觀游覽、住宿、餐飲、購物、娛樂等所有花費。X11產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化指數(shù)（%）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化指數(shù)=第三產(chǎn)業(yè)增加值/GDPX12（二）樣本數(shù)據(jù)來源本文揀選的云南省1996-2020年年度相關(guān)經(jīng)濟數(shù)據(jù)，來自相應(yīng)年度的《云南省統(tǒng)計年鑒》和《中國統(tǒng)計年鑒》，從中選定13個用于分析的經(jīng)濟指標及其對應(yīng)數(shù)據(jù)（見表2）。其中，因2020年部分數(shù)據(jù)搜集不完整，經(jīng)綜合考量后，本文最終選擇用1996-2019年度完整數(shù)據(jù)進行研究分析，以確保研究結(jié)論更高的準確性和精確度。表2云南省1996-2020年主要經(jīng)濟指標年度數(shù)據(jù)年份Y（億元）X1（萬人）X2（億元）X3（億元）X4（億元）X5（億美元）X6（萬冊）19961997199819992000200120022003200420052006200720082009201020112012201320142015201620172018201920201517.691676.171831.331899.822030.082159.002358.732633.393136.383497.694090.665077.356016.596574.367735.339523.1311097.3912825.4614041.6514960.0016369.0018486.0020880.6323223.7524521.902186.202223.502240.502244.002295.402322.502341.302353.302401.402461.302517.602573.802638.372684.802765.902857.242881.902912.362962.252942.502998.892992.652992.802990.38-448.02540.50672.54663.97683.96738.45814.611000.121291.541777.632208.602759.033435.934526,375528.716191.007831.109968.3011498.5313500.6216119.4018935.9921075.7622825.0424582.575.345.4512.7217.2318.7725.5317.9522.8721.5615.928.279.755.0510.2510.8811.7145.4842.0047.9251.8458.2684.7689.4982.70-430.67490.42530.24577.06630.53699.63784.16871.131033.331187.431387.481654.372072.932433.963057.123746.374380.225053.715744.426390.837222.738194.799197.2610158.239792.872.704.074.444.095.374.996.336.867.305.455.516.923.7510.0918.4428.93-9.6960.8979.8287.2531.65-5.34-42.71-36.4853.34134891541314281171511341413471126871468715052128981738815962174851706815084169521673617162153071902015244164231051210833-注：數(shù)據(jù)來源于各年度《國家統(tǒng)計年鑒》、《云南統(tǒng)計年鑒》。

表2（續(xù)）年份X7（億元）X8（億元）X9（億元）X10（萬噸標準煤）X11（百萬美元）X12（%）199619971998199920002001200220032004200520062007200820092010201120122013201420152016201720182019202041.2944.0249.9355.9962.3176.2886.0593.17111.82122.28150.39190.54241.95308.18374.79483.00674.82685.97674.94767.46871.14998.331077.431069.851162.55567.51612.01620.02642.48680.86703.53737.55799.33965.221068.581209.761414.791641.461706.191810.532306.492680.223056.043261.303383.093704.693872.934108.884935.735920.521291.381440.111503.231561.081589.361675.111850.462176.402479.073249.844110.255137.305738.816261.757880.709595.1511641.4612756.9812840.6412169.6712823.2113112.9514607.3116784.5222242.482819.433428.983364.493287.973468.333741.034131.314449.975209.816023.976620.577132.637510.828032.068674.179540.2810433.6810072.0910454.8310424.6910725.9511163.5711590.0212157.65-221.11264.00261.00350.00339.02367.01419.00340.14422.45528.01658.44860.001007.551172.211323.651608.611947.082418.182420.652875.503074.773550.334418.005147.36-32.1632.5333.2935.8537.0339.0540.4140.9740.2041.8641.8542.7542.1944.4043.6645.3145.0446.3647.4149.3951.2953.1753.2352.6451.53（三）模型建立本文基于傳統(tǒng)C-D生產(chǎn)函數(shù)，在引入新影響因子后構(gòu)建成拓展的新C-D模型，其生產(chǎn)函數(shù)形式如下：Y=CX因考慮的變量較多，為方便實證分析，同時避免異方差性，將模型（1）等式兩側(cè)采取對數(shù)處理，得到含有隨機擾動項μ的線性模型為：lnY二、實證分析由于研究的解釋變量較多，各變量之間可能存在一定相關(guān)性，故選擇用主成分分析法處理數(shù)據(jù)，以期用較少但最主要的變量描述云南經(jīng)濟增長的影響因素。根據(jù)spss軟件得到各自變量的相關(guān)陣（見表3）：表3因變量相關(guān)系數(shù)矩陣成分123410.9090.09-0.1290.11320.8990.154-0.180.17430.8670.031-0.160.23140.8580.1440.433-0.06850.857-0.018-0.2010.31160.7360.157-0.346-0.20570.7360.157-0.346-0.20580.7070.0790.667-0.1699-0.2860.860.181-0.14810-0.3160.823-0.2160.06411-0.2150.7840.1890.22212-0.043-0.1820.6850.391由表3得知，除個別變量間相關(guān)系數(shù)絕對值在0.4~0.6之間，大多自變量間的相關(guān)系數(shù)都高達0.9以上，這表明所選取的變量間存在較為復雜的關(guān)系。因此，需進行主成分分析以找出可以含括原變量絕大局部信息的主成分因子，從而根據(jù)因子得分發(fā)現(xiàn)影響云南經(jīng)濟增長的主要因素。根據(jù)成分矩陣，把各成分與各變量一一相對的數(shù)據(jù)作為被除數(shù)，該成分對應(yīng)的特征值的算術(shù)平方根作為除數(shù)，兩者相除得其標準化變化系數(shù)（見表5），以此建立各主成分與標準化原始變量的線性表達式，其中PC1、PC2分別表示第一、二主成分，其表達式為：PCPC表5主成分系數(shù)及標準化系數(shù)變量成分系數(shù)標準化變換系數(shù)PC1PC2PC1PC2lnlnlnlnlnlnlnlnlnlnlnln0.3107490.3109310.1758800.3118740.2838250.1811780.3115850.3109410.3090760.3047040.3105380.294277-0.034143-0.0438830.722349-0.0071790.238534-0.614888-0.014377-0.033487-0.099427-0.119335-0.0300740.1171440.0971540.0972110.0549880.0975060.0887360.0566440.0974150.0972140.0966310.0952640.0970880.092004-0.033192-0.0426610.702238-0.0069790.231893-0.597769-0.013977-0.032555-0.096659-0.116013-0.0292370.113883第一主成分PC1的線性表達中，除了技術(shù)進步lnX3和文化lnX6的系數(shù)相對較小外，其余變量的系數(shù)值大小相當，故PC1可以看作lnX1、lnX2、lnX4、lnX5、lnX三、結(jié)論首先，要增加教育的投資力度，向教育基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)注入更多資金流，改善教