無控制點條件下機載光電平臺圖像的幾何校正的開題報告

無控制點條件下機載光電平臺圖像的幾何校正的開題報告題目：無控制點條件下機載光電平臺圖像的幾何校正一、選題背景和研究意義隨著科技水平的不斷提高，機載光電平臺在航空遙感中的應用越來越廣泛。但是，在機載光電平臺采集到的圖像中，常常存在著不同程度的幾何畸變，這給數(shù)據(jù)的使用和分析帶來了困難。因此，對機載光電平臺圖像進行幾何校正具有重要的研究意義。目前，機載光電平臺圖像的幾何校正方法主要有基于控制點和基于影像匹配的方法。但是，在實際應用中，往往沒有足夠的控制點可以提供，影像匹配方法又容易受到場景變化的影響。因此，提出無控制點條件下機載光電平臺圖像的幾何校正方法具有重要的研究意義。二、研究內(nèi)容和方法本文旨在研究無控制點條件下機載光電平臺圖像的幾何校正方法。具體內(nèi)容包括：1.分析機載光電平臺圖像存在的幾何畸變形式，以及不同形式畸變的影響。2.探究無控制點條件下提取圖像特征點的方法，設計特征點匹配算法。3.根據(jù)特征點匹配結(jié)果，建立幾何畸變校正模型，對機載光電平臺圖像進行幾何校正。本文的研究方法主要包括特征提取、特征匹配和幾何校正三個方面。其中，特征提取采用SIFT算法（尺度不變特征變換）進行，特征匹配采用基于圖像相似度的RANSAC（隨機抽樣一致性）算法進行，幾何校正則采用變形網(wǎng)格法進行。三、預期成果1.建立無控制點條件下機載光電平臺圖像的幾何畸變校正模型。2.提出基于特征點匹配的機載光電平臺圖像幾何校正方法。3.通過實驗驗證所提出的方法的有效性和實用性。四、研究計劃及進度安排研究計劃如下：第1-2個月：文獻調(diào)研和總結(jié)，分析機載光電平臺圖像的幾何畸變形式和特點。第3-4個月：設計并實現(xiàn)特征點提取和匹配算法，為后續(xù)幾何校正模型的建立打下基礎。第5-6個月：建立無控制點條件下的機載光電平臺圖像的幾何畸變校正模型，完善特征匹配和幾何校正算法。第7-8個月：進行實驗驗證，并分析實驗結(jié)果，對算法進行優(yōu)化和改進。第9-10個月：撰寫論文，并進行反復修改和完善。五、研究難點和可行性分析1.無控制點條件下如何提取圖像的特征點。2.建立幾何畸變校正模型的可靠性和有效性。3.如何實現(xiàn)幾何校正的精度和穩(wěn)定性。本文通過探究基于特征點匹配的機載光電平臺圖像幾何校正方法，可以有效地解決現(xiàn)有方法中無法處理的問題。同時，該方法具有較好的可行性，并有望成為主流的機載光電平臺圖像幾何校正方法之一。六、參考文獻Liu,H.,Li,W.,Yang,X.,&Sun,Y.(2013).Anautomaticimagematchingmethodforgeometriccorrectionofairborneremotesensingimagery.InternationalJournalofRemoteSensing,34(7),2548-2567.Qi,X.,Shen,Y.,Wang,Y.,&Li,J.(2015).Anewmethodforthegeometriccorrectionofairborneremotesensingimages.RemoteSensing,7(11),14292-14310.Zhang,H.,Zhang,Y.,&Li,Z.(2014).Anovelmethodforgeometriccorrectionofairborneremotesensingimagesbasedonf