第15節(jié) 使用Apriori算法進行關(guān)聯(lián)分析_第1頁
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上海育創(chuàng)網(wǎng)絡科技有限公司實戰(zhàn)機器學習第15節(jié)使用Apriori算法進行關(guān)聯(lián)分析講師：隔壁老王（北風網(wǎng)版權(quán)所有）本章內(nèi)容MLearningApriori算法頻繁項集生成關(guān)聯(lián)規(guī)則生成Apriori算法MLearning1.什么是關(guān)聯(lián)分析

{尿布，葡萄酒}支持度/尿布的支持度2.Apriori算法原理Apriori算法MLearningApriori算法MLearning使用Apriori算法來發(fā)現(xiàn)頻繁項MLearning1.生成候選項集對數(shù)據(jù)集中的每條交易記錄tran對每個候選項集can：

檢查一下can是否為tran的子集：

如果是，則增加can的計數(shù)值

對每個候選項集：

如果其支持度不低于最小值，則保留該項集

返回所有頻繁項集列表使用Apriori算法來發(fā)現(xiàn)頻繁項MLearning2.組織完成的Apriori算法

當集合中項的個數(shù)大于0時

構(gòu)建一個k個項組成的候選項集的列表

檢查數(shù)據(jù)已確認每個項集都是頻繁的

保留頻繁項集并構(gòu)建k+1項組成的候選項集的列表從頻繁項集中挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則MLearningSupport(P/H)/s

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