基于小波變換的圖像邊緣檢測算法研究的中期報(bào)告

基于小波變換的圖像邊緣檢測算法研究的中期報(bào)告一、研究背景和意義圖像邊緣檢測是圖像處理中非常重要的一個領(lǐng)域，它可以通過提取圖像中的高頻信息，來得到圖像的輪廓信息?；谛〔ㄗ儞Q的邊緣檢測算法因?yàn)榭梢蕴崛D像的多尺度信息，被廣泛應(yīng)用于圖像處理field。目前，國內(nèi)外對于基于小波變換的圖像處理研究已經(jīng)取得了很大進(jìn)展，并且在各個領(lǐng)域也產(chǎn)生了廣泛的應(yīng)用?；谛〔ㄗ儞Q的邊緣檢測算法也已經(jīng)被廣泛研究，例如Canny算法、Sobel算法、Roberts算法等。因此，本文主要研究基于小波變換的圖像邊緣檢測算法，并探討其在實(shí)際應(yīng)用中的優(yōu)缺點(diǎn)和局限性，為該領(lǐng)域的研究提供一定的參考和借鑒。二、研究內(nèi)容和方法本文的研究內(nèi)容主要包括以下幾個方面：1.小波變換的原理和基本概念，以及小波變換在圖像處理中的應(yīng)用。2.介紹幾種常用的基于小波變換的邊緣檢測算法，并對其原理和特點(diǎn)進(jìn)行詳細(xì)分析和比較。3.在Matlab環(huán)境下，使用實(shí)例數(shù)據(jù)對不同的算法進(jìn)行實(shí)驗(yàn)測試，并對測試結(jié)果進(jìn)行定量分析和比較。4.對實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行說明并總結(jié)算法的優(yōu)缺點(diǎn)和局限性。5.探討基于小波變換的邊緣檢測算法在實(shí)際應(yīng)用中的應(yīng)用價值和未來發(fā)展方向。本文的研究方法主要包括以下幾個步驟：1.查閱大量相關(guān)文獻(xiàn)和書籍，對小波變換的原理和基本概念進(jìn)行深入理解和掌握。2.收集常用的基于小波變換的邊緣檢測算法，分析其優(yōu)缺點(diǎn)和特點(diǎn)。3.在Matlab環(huán)境下，使用實(shí)例數(shù)據(jù)對不同的算法進(jìn)行實(shí)驗(yàn)測試，并對測試結(jié)果進(jìn)行定量分析和比較。4.對實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行說明并總結(jié)算法的優(yōu)缺點(diǎn)和局限性。5.結(jié)合實(shí)驗(yàn)結(jié)果和已有文獻(xiàn)，探討基于小波變換的邊緣檢測算法在實(shí)際應(yīng)用中的應(yīng)用價值和未來發(fā)展方向。三、預(yù)期的研究成果本文的預(yù)期研究成果主要包括以下幾個方面：1.對小波變換在圖像處理中的應(yīng)用有較深入的了解，對基于小波變換的邊緣檢測算法的原理和應(yīng)用特點(diǎn)有較為深入的認(rèn)識。2.對Canny算法、Sobel算法、Roberts算法等常用的基于小波變換的邊緣檢測算法，進(jìn)行深入的分析和比較，掌握其優(yōu)缺點(diǎn)和適用范圍。3.在Matlab環(huán)境下，通過使用實(shí)例數(shù)據(jù)對不同的算法進(jìn)行實(shí)驗(yàn)測試，并對測試結(jié)果進(jìn)行定量分析和比較。4.對實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行說明并總結(jié)算法的優(yōu)缺點(diǎn)和局限性。5.探討基于小波變換的邊緣檢測算法在實(shí)際應(yīng)用中的應(yīng)用價值和未來發(fā)展方向。四、參考文獻(xiàn)1.小波分析及其應(yīng)用.余俊,徐袆編著.電子工業(yè)出版社,2005.032.基于小波變換的圖像邊緣檢測算法研究.林曉云,劉瑜編著.現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)與軟件工程(2016年第7期)3.基于小波變換的圖像邊緣檢測算法比較研究.樓建平，陳立力，武志穎.計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用，2012，21（11）:22-274.小波分析在圖像處理中的應(yīng)用.賈冬艷,楊文斌等.計(jì)算科學(xué)實(shí)踐與技術(shù)，2007，8（5）