面向用戶興趣的網(wǎng)頁分類系統(tǒng)研究與應(yīng)用的中期報(bào)告

面向用戶興趣的網(wǎng)頁分類系統(tǒng)研究與應(yīng)用的中期報(bào)告一、研究背景隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展以及信息爆炸的時代到來，人們在使用網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行信息檢索時面臨著日益復(fù)雜的信息而無從下手。面對互聯(lián)網(wǎng)上海量的信息，傳統(tǒng)搜索引擎的檢索精度和效率都存在很大的局限性。針對這個問題，人們提出了面向用戶興趣的網(wǎng)頁分類系統(tǒng)。該系統(tǒng)的主要目標(biāo)是通過對用戶興趣的理解，將互聯(lián)網(wǎng)上的網(wǎng)頁按照用戶的興趣進(jìn)行分類，從而提高用戶的信息檢索效率和精度。二、研究內(nèi)容1.系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)本次研究的核心目標(biāo)是設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)一個能夠根據(jù)用戶興趣進(jìn)行網(wǎng)頁分類的系統(tǒng)。為了實(shí)現(xiàn)這個目標(biāo)，我們需要設(shè)計(jì)一個合理的系統(tǒng)架構(gòu)，主要包括以下部分：數(shù)據(jù)爬取模塊：該模塊主要負(fù)責(zé)從互聯(lián)網(wǎng)上抓取網(wǎng)頁數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊：該模塊主要負(fù)責(zé)對爬取到的網(wǎng)頁數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，去除無用信息、提取出特征等。用戶興趣建模模塊：該模塊主要負(fù)責(zé)根據(jù)用戶的歷史行為和偏好，對用戶的興趣進(jìn)行建模。分類模塊：該模塊主要負(fù)責(zé)將預(yù)處理后的網(wǎng)頁數(shù)據(jù)按照用戶興趣進(jìn)行分類。用戶反饋模塊：該模塊主要負(fù)責(zé)根據(jù)用戶的反饋信息優(yōu)化分類模型，提高分類精度。2.算法研究為了實(shí)現(xiàn)網(wǎng)頁分類系統(tǒng)，我們需要設(shè)計(jì)和應(yīng)用一些算法。具體來說，我們希望研究以下算法：基于關(guān)鍵詞的分類算法：該算法主要基于網(wǎng)頁頁面中的關(guān)鍵詞進(jìn)行分類，從而將網(wǎng)頁進(jìn)行分類?；谕扑]系統(tǒng)的分類算法：該算法主要根據(jù)用戶歷史行為以及其他用戶的行為，給用戶推薦相關(guān)的網(wǎng)頁。基于深度學(xué)習(xí)的分類算法：該算法主要利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，訓(xùn)練模型對網(wǎng)頁進(jìn)行分類。3.實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與結(jié)果分析為了驗(yàn)證分類系統(tǒng)的有效性，我們需要進(jìn)行一些實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)，并對實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行分析和比較。具體來說，我們希望設(shè)計(jì)以下實(shí)驗(yàn)：基于準(zhǔn)確率的分類性能實(shí)驗(yàn)：該實(shí)驗(yàn)主要評估網(wǎng)頁分類的準(zhǔn)確率?；谡倩芈实姆诸愋阅軐?shí)驗(yàn)：該實(shí)驗(yàn)主要評估網(wǎng)頁分類的召回率?；贔1值的分類性能實(shí)驗(yàn)：該實(shí)驗(yàn)主要評估網(wǎng)頁分類的F1值。三、研究計(jì)劃1.系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)（2周）2.用戶興趣建模模塊實(shí)現(xiàn)（2周）3.分類模塊實(shí)現(xiàn)（2周）4.用戶反饋模塊實(shí)現(xiàn)（2周）5.基于關(guān)鍵詞的分類算法研究和實(shí)現(xiàn)（4周）6.基于推薦系統(tǒng)的分類算法研究和實(shí)現(xiàn)（4周）7.基于深度學(xué)習(xí)的分類算法研究和實(shí)現(xiàn)（6周）8.實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與結(jié)果分析（4周）四、參考文獻(xiàn)1.曹凱等.基于內(nèi)容和用戶行為的個性化網(wǎng)頁分類方法研究[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用,2018,38(03):716-721.2.魏子超等.互聯(lián)網(wǎng)上基于用戶興趣的網(wǎng)頁分類工具的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J].科技資訊,2019(44):88.3.PankajBansal等.基于持續(xù)時間和用戶反饋的個性化Web應(yīng)用程序推薦[J].IEEETransactionsonServicesComputing,2016,9(2):213-223.4