大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo) 課件 第5、6章 營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)可視化、識(shí)別觸達(dá)：用戶(hù)畫(huà)像

第5章?tīng)I(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)可視化本章內(nèi)容

第1節(jié)數(shù)據(jù)可視化概述

第2節(jié)可視化的常用多維分析

第3節(jié)可視化分析在大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)中的應(yīng)用——以Tableau為例學(xué)習(xí)目標(biāo)

理解數(shù)據(jù)可視化的概念、過(guò)程及作用；了解數(shù)據(jù)可視化常用工具及圖表；能夠使用主流工具進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化分析。導(dǎo)入案例數(shù)據(jù)可視化玩轉(zhuǎn)世界杯第20屆巴西世界杯期間，互聯(lián)網(wǎng)新媒體在賽事報(bào)道宣傳上呈現(xiàn)群雄割據(jù)的場(chǎng)景。騰訊為62家廣告主提供了世界杯營(yíng)銷(xiāo)解決方案，客戶(hù)數(shù)量居行業(yè)第一，廣告收入占了互聯(lián)網(wǎng)新媒體總收入的30%。騰訊世界杯報(bào)道在影響力、滿(mǎn)意度、獨(dú)家權(quán)威性、創(chuàng)新性、網(wǎng)絡(luò)廣告、視頻覆蓋率、流量、報(bào)道速度、互動(dòng)性、新聞量共十項(xiàng)核心指標(biāo)上均位列門(mén)戶(hù)第一。那么騰訊又是如何做到的呢？在這一次舉世關(guān)注的世界杯期間，騰訊在IBM社交大數(shù)據(jù)分析、云計(jì)算和機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)支持下，顛覆了傳統(tǒng)賽事的報(bào)道方式。騰訊針對(duì)社交平臺(tái)上球迷關(guān)于世界杯的觀點(diǎn)、態(tài)度、聲量進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，獲取有關(guān)球迷關(guān)注話(huà)題、性格特點(diǎn)、獨(dú)特偏好的信息，基于此在第一時(shí)間制作有針對(duì)性的內(nèi)容產(chǎn)品，進(jìn)行傳播模式創(chuàng)新，將數(shù)據(jù)與內(nèi)容以可視化的方式呈現(xiàn)，從而讓球迷享受到一場(chǎng)與眾不同的“足球報(bào)道盛宴”。這種數(shù)據(jù)可視化不僅可以讓企業(yè)以全新的視角洞察客戶(hù)和受眾，同時(shí)提供了創(chuàng)造服務(wù)產(chǎn)品的新機(jī)遇。本章知識(shí)結(jié)構(gòu)可視化概述常用多維分析可視化應(yīng)用營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)可視化可視化的基本概念可視化過(guò)程：數(shù)據(jù)導(dǎo)入、數(shù)據(jù)過(guò)濾、數(shù)據(jù)映射、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)可視化在企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)中的應(yīng)用箱線圖、詞云圖、矩形樹(shù)圖、數(shù)據(jù)地圖、關(guān)系圖、熱圖等Tableau特點(diǎn)與界面介紹應(yīng)用案例文件管理第1節(jié)

可視化概述可視化概念丨可視化過(guò)程丨可視化應(yīng)用一、可視化概念數(shù)據(jù)可視化是指將大型數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)以圖形圖像形式表示，并利用數(shù)據(jù)分析和開(kāi)發(fā)工具發(fā)現(xiàn)其中未知信息的處理過(guò)程。常用的數(shù)據(jù)可視化形式有圖表、數(shù)據(jù)流、層次結(jié)構(gòu)、時(shí)間序列、矩陣、信息圖形、地圖、網(wǎng)絡(luò)等類(lèi)型。其中圖表形式最為常見(jiàn)，如折線圖、柱狀圖、餅圖、雷達(dá)圖、箱線圖、氣泡圖、條形圖、直方圖、散點(diǎn)圖等常用多維分析可視化應(yīng)用可視化概述第1節(jié)

可視化概述可視化概念丨可視化過(guò)程丨可視化應(yīng)用二、可視化過(guò)程常用多維分析可視化應(yīng)用可視化概述第1節(jié)

可視化概述可視化概念丨可視化過(guò)程丨可視化應(yīng)用二、可視化過(guò)程常用多維分析可視化應(yīng)用可視化概述數(shù)據(jù)導(dǎo)入項(xiàng)目三項(xiàng)目二項(xiàng)目四數(shù)據(jù)導(dǎo)入即數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)導(dǎo)入的質(zhì)量和過(guò)程決定了最終可視化圖像的質(zhì)量，從而也決定了可視化的有效性。數(shù)據(jù)過(guò)濾數(shù)據(jù)映射數(shù)據(jù)呈現(xiàn)對(duì)導(dǎo)入的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和規(guī)范化，是數(shù)據(jù)可視化過(guò)程中不可缺少的一環(huán)。常用的數(shù)據(jù)處理方法包括：降維、數(shù)據(jù)聚類(lèi)和切分、抽樣等統(tǒng)計(jì)學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)中的方法。數(shù)據(jù)映射是整個(gè)數(shù)據(jù)可視化過(guò)程的核心，是指將處理后的數(shù)據(jù)信息映射成可視化元素（被人視覺(jué)感知的圖形屬性結(jié)構(gòu)）的過(guò)程。數(shù)據(jù)呈現(xiàn)是可視化過(guò)程的最后一步，是將映射中創(chuàng)建的可視化結(jié)構(gòu)根據(jù)位置、比例、大小等參數(shù)設(shè)置顯示在輸出設(shè)備上，生成最終所需的結(jié)果圖像。第1節(jié)

可視化概述可視化概念丨可視化過(guò)程丨可視化應(yīng)用三、可視化應(yīng)用常用多維分析可視化應(yīng)用可視化概述提高企業(yè)決策效率數(shù)據(jù)可視化可以對(duì)原本雜亂的數(shù)據(jù)進(jìn)行維度上的分類(lèi)、對(duì)比，分析，更直觀地展現(xiàn)數(shù)據(jù)，提高數(shù)據(jù)的利用率和企業(yè)的決策效率。客戶(hù)細(xì)分客戶(hù)細(xì)分通過(guò)對(duì)不同細(xì)分市場(chǎng)制定不同的運(yùn)營(yíng)策略，以實(shí)現(xiàn)企業(yè)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)及利潤(rùn)最大化。而收集、整合、清理和分類(lèi)客戶(hù)數(shù)據(jù)不僅過(guò)程艱辛，并且成本高昂。數(shù)據(jù)可視化可以幫助企業(yè)從看似雜亂無(wú)章的大量數(shù)據(jù)中抽絲剝繭，深入挖掘和理解數(shù)據(jù)內(nèi)涵。需要注意的是，客戶(hù)細(xì)分及可視化呈現(xiàn)的基礎(chǔ)是大量用戶(hù)數(shù)據(jù)，企業(yè)在此過(guò)程中要注重用戶(hù)數(shù)據(jù)收集使用的合法性和隱私保護(hù)。營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)分析與決策數(shù)據(jù)可視化用更為直觀的方式展示和體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)的價(jià)值，可讓企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)人員更為輕松地了解數(shù)據(jù)所揭示的規(guī)律及內(nèi)涵，為營(yíng)銷(xiāo)決策提供有意義的信息支持。第1節(jié)

可視化概述可視化概念丨可視化過(guò)程丨可視化應(yīng)用三、可視化應(yīng)用常用多維分析可視化應(yīng)用可視化概述第2節(jié)可視化的常用多維分析箱線圖是一種顯示數(shù)據(jù)離散狀態(tài)的分析圖形。通過(guò)箱線圖，能夠獲得相關(guān)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)等信息。箱線圖主要包含6個(gè)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)：上限（上邊緣）、下限（下邊緣）、上四分位數(shù)、中位數(shù)、下四分位數(shù)和異常值。箱線圖的另一主要功能是識(shí)別數(shù)據(jù)異常值，并將其剔除，有利于數(shù)據(jù)分析結(jié)果的正確性。與其他統(tǒng)計(jì)圖形相比，箱線圖可以將多批數(shù)據(jù)放在同一坐標(biāo)軸上，一并進(jìn)行對(duì)比，使得樣本數(shù)據(jù)特征的分析更容易。可視化應(yīng)用可視化概述常用多維分析箱線圖（Box-plot）第2節(jié)可視化的常用多維分析詞云圖也稱(chēng)標(biāo)簽云，是關(guān)鍵詞的視覺(jué)化描述，由詞匯、顏色、字體大小和圖形四個(gè)要素構(gòu)成。詞云圖通常含有30~150個(gè)標(biāo)簽（獨(dú)立詞匯），其重要性通過(guò)不同的顏色和大小體現(xiàn)，字體越大表明對(duì)應(yīng)的詞匯被提及頻率越高。與直方圖或餅圖相比，詞云圖能更直觀地反映特定文本的內(nèi)容，使瀏覽者在短時(shí)間內(nèi)對(duì)文本數(shù)據(jù)的主要信息一目了然?？梢暬瘧?yīng)用可視化概述常用多維分析詞云圖（Wordle）第2節(jié)可視化的常用多維分析矩形樹(shù)圖把樹(shù)狀結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)化為平面矩形狀態(tài)，雖然長(zhǎng)得一點(diǎn)都不像“樹(shù)”，但能表示數(shù)據(jù)間的層級(jí)關(guān)系，還可以展示數(shù)據(jù)的權(quán)重關(guān)系。相對(duì)于其他層次圖表，矩陣樹(shù)圖的優(yōu)勢(shì)在于更加直觀，并且可以展示層級(jí)內(nèi)的占比關(guān)系，直觀地反映區(qū)域占總體的比率，同時(shí)，矩形樹(shù)圖還能依據(jù)區(qū)域顏色的深淺來(lái)體現(xiàn)不同關(guān)鍵詞的熱門(mén)程度?？梢暬瘧?yīng)用可視化概述常用多維分析矩形樹(shù)圖（Treemap）第2節(jié)可視化的常用多維分析數(shù)據(jù)地圖是一種將數(shù)據(jù)與地理信息有機(jī)結(jié)合的一種地理數(shù)據(jù)表達(dá)方式。數(shù)據(jù)地圖以圖形化的方式分析和展示與地理位置相關(guān)的數(shù)據(jù)，使得數(shù)據(jù)與地理之間的關(guān)系更加直觀、形象化，且這種關(guān)系可以是分層的，如國(guó)家、省、市和區(qū)。通過(guò)地圖下鉆（即從當(dāng)前數(shù)據(jù)往下展開(kāi)下一層數(shù)據(jù)，如從國(guó)家到省）操作，可以探查數(shù)據(jù)與不同層次地理位置之間的關(guān)系。同時(shí)，還能通過(guò)顏色的深淺來(lái)判斷地區(qū)或關(guān)鍵詞的熱門(mén)程度?？梢暬瘧?yīng)用可視化概述常用多維分析數(shù)據(jù)地圖（DataMap）第2節(jié)可視化的常用多維分析關(guān)系圖是使用連線的方式，將相關(guān)事物連接起來(lái)，表示其相關(guān)性的圖形，從而找出關(guān)鍵影響要素和解決問(wèn)題的方法。這里的相關(guān)性指的是事物之間復(fù)雜的邏輯關(guān)系?？梢暬瘧?yīng)用可視化概述常用多維分析關(guān)系圖（Diagram）第2節(jié)可視化的常用多維分析熱圖（HeatMap）是一種表現(xiàn)數(shù)據(jù)熱點(diǎn)的圖形，以區(qū)域和顏色等視覺(jué)效果，形象地表現(xiàn)數(shù)據(jù)的密度、頻率及熱點(diǎn)等特征。熱圖的“熱”字體現(xiàn)在圖形表達(dá)時(shí)，其數(shù)據(jù)熱度等信息一般以火焰色彩表示，展現(xiàn)出極強(qiáng)的視覺(jué)表達(dá)力?？梢暬瘧?yīng)用可視化概述常用多維分析熱圖（HeatMap）第3節(jié)

可視化應(yīng)用Tableau特點(diǎn)丨Tableau界面介紹丨Tableau應(yīng)用案例丨Tableau文件管理一、Tableau特點(diǎn)常用多維分析可視化概述可視化應(yīng)用形象直觀Tableau使用圖表和儀表板來(lái)顯示數(shù)據(jù)，為非技術(shù)用戶(hù)提供了直觀的界面，使用戶(hù)無(wú)須成為數(shù)據(jù)庫(kù)或電子表格專(zhuān)家，就能創(chuàng)建高效、可理解的圖表，查詢(xún)和分析復(fù)雜的數(shù)據(jù)。交互式Tableau將參數(shù)融合到視圖中，使用者可選擇在桌面端或移動(dòng)端以不同的方式查看數(shù)據(jù)。Tableau文檔以可編輯和可交互的方式呈現(xiàn)給用戶(hù)，其重心是創(chuàng)建豐富的交互式體驗(yàn)，讓用戶(hù)在業(yè)務(wù)問(wèn)題的引導(dǎo)下探索數(shù)據(jù)。迭代式Tableau旨在加速?gòu)膯?wèn)題到見(jiàn)解再到問(wèn)題的周期循環(huán)，便于用戶(hù)快速形成假設(shè)，通過(guò)可用數(shù)據(jù)驗(yàn)證、修改、再驗(yàn)證該假設(shè)，如此循環(huán)往復(fù)?？焖賂ableau可以讓用戶(hù)以前所未有的速度安裝、連接和開(kāi)發(fā)文檔，可在數(shù)分鐘內(nèi)完成數(shù)據(jù)連接和可視化。第3節(jié)

可視化應(yīng)用Tableau特點(diǎn)丨Tableau界面介紹丨Tableau應(yīng)用案例丨Tableau文件管理二、Tableau界面介紹常用多維分析可視化概述可視化應(yīng)用第3節(jié)

可視化應(yīng)用Tableau特點(diǎn)丨Tableau界面介紹丨Tableau應(yīng)用案例丨Tableau文件管理二、Tableau界面介紹常用多維分析可視化概述可視化應(yīng)用指定要包含和排除的數(shù)據(jù)，所有經(jīng)過(guò)篩選的字段都顯示在篩選器卡上控制視圖中的標(biāo)記屬性，包括一個(gè)標(biāo)記類(lèi)型選擇器，可以指定標(biāo)記類(lèi)型可基于某個(gè)維度的成員或某個(gè)度量的值將一個(gè)視圖拆分為多個(gè)視圖將菜單中常用的分析功能進(jìn)行了整合，包括匯總、模型和自定義展示當(dāng)前使用的數(shù)據(jù)源，以及數(shù)據(jù)源包含的所有數(shù)據(jù)字段數(shù)據(jù)窗口分析窗口頁(yè)面卡篩選器卡標(biāo)記卡行功能區(qū)用于創(chuàng)建行，列功能區(qū)用于創(chuàng)建列創(chuàng)建和顯示視圖的區(qū)域行、列功能區(qū)工作表視圖區(qū)第3節(jié)

可視化應(yīng)用Tableau特點(diǎn)丨Tableau界面介紹丨Tableau應(yīng)用案例丨Tableau文件管理三、Tableau應(yīng)用案例常用多維分析可視化概述可視化應(yīng)用圖5-14超市示例數(shù)據(jù)第3節(jié)

可視化應(yīng)用Tableau特點(diǎn)丨Tableau界面介紹丨Tableau應(yīng)用案例丨Tableau文件管理三、Tableau應(yīng)用案例常用多維分析可視化概述可視化應(yīng)用從“數(shù)據(jù)”窗格的“維度”中，將訂單日期拖到“列”功能區(qū)。接著從“度量”窗格中，將銷(xiāo)售額拖到“行”功能區(qū)，并將細(xì)分拖到“標(biāo)記”卡的“顏色”上。第3節(jié)

可視化應(yīng)用Tableau特點(diǎn)丨Tableau界面介紹丨Tableau應(yīng)用案例丨Tableau文件管理三、Tableau應(yīng)用案例常用多維分析可視化概述可視化應(yīng)用從“維度”窗格中，將類(lèi)別拖到“列”功能區(qū)，并將其放在“年（訂單日期）”的右邊，此時(shí)視圖將更新為條形圖。第3節(jié)

可視化應(yīng)用Tableau特點(diǎn)丨Tableau界面介紹丨Tableau應(yīng)用案例丨Tableau文件管理三、Tableau應(yīng)用案例常用多維分析可視化概述可視化應(yīng)用從“維度”窗格中，將子類(lèi)別字段拖到“列”功能區(qū)。第3節(jié)

可視化應(yīng)用Tableau特點(diǎn)丨Tableau界面介紹丨Tableau應(yīng)用案例丨Tableau文件管理三、Tableau應(yīng)用案例常用多維分析可視化概述可視化應(yīng)用從“度量”中，將利潤(rùn)拖到“標(biāo)記”卡的“顏色”上。第3節(jié)

可視化應(yīng)用Tableau特點(diǎn)丨Tableau界面介紹丨Tableau應(yīng)用案例丨Tableau文件管理三、Tableau應(yīng)用案例常用多維分析可視化概述可視化應(yīng)用在“數(shù)據(jù)”窗格中的“維度”下面，右擊子類(lèi)別，在彈出的菜單中選擇“顯示篩選器”選項(xiàng)。在彈出的選項(xiàng)卡中，可以根據(jù)需要選擇想查看的子類(lèi)別，然后點(diǎn)擊“確定”。第3節(jié)

可視化應(yīng)用Tableau特點(diǎn)丨Tableau界面介紹丨Tableau應(yīng)用案例丨Tableau文件管理三、Tableau應(yīng)用案例常用多維分析可視化概述可視化應(yīng)用點(diǎn)擊子類(lèi)別篩選器卡中的“全部”以重新顯示所有子類(lèi)。從“維度”中，將區(qū)域拖到“行”功能區(qū)，并將其放在“總和(銷(xiāo)售額)”的左邊。第3節(jié)

可視化應(yīng)用Tableau特點(diǎn)丨Tableau界面介紹丨Tableau應(yīng)用案例丨Tableau文件管理三、Tableau應(yīng)用案例常用多維分析可視化概述可視化應(yīng)用在工作區(qū)左下方，雙擊“工作表1”并鍵入“按產(chǎn)品/區(qū)域顯示銷(xiāo)售額”以命名此工作表。第3節(jié)

可視化應(yīng)用Tableau特點(diǎn)丨Tableau界面介紹丨Tableau應(yīng)用案例丨Tableau文件管理三、Tableau應(yīng)用案例常用多維分析可視化概述可視化應(yīng)用先復(fù)制一份現(xiàn)有工作表，然后繼續(xù)對(duì)華東區(qū)域進(jìn)行分析。在當(dāng)前界面(即當(dāng)前工作簿)，右擊“按產(chǎn)品/區(qū)域顯示銷(xiāo)售額”工作表，并選擇“復(fù)制”選項(xiàng)，將復(fù)制得到的“工作表2”重命名為“華東地區(qū)銷(xiāo)售額”，然后從“維度”中將區(qū)域拖到“篩選器”功能區(qū)，以在視圖中將其添加為篩選器。在“篩選器區(qū)域”對(duì)話(huà)框中，只選中華東復(fù)選框，單擊“確定”按鈕。此時(shí)得到的視圖是重點(diǎn)關(guān)注華東地區(qū)的銷(xiāo)售額和利潤(rùn)。第3節(jié)

可視化應(yīng)用Tableau特點(diǎn)丨Tableau界面介紹丨Tableau應(yīng)用案例丨Tableau文件管理三、Tableau應(yīng)用案例常用多維分析可視化概述可視化應(yīng)用第3節(jié)

可視化應(yīng)用Tableau特點(diǎn)丨Tableau界面介紹丨Tableau應(yīng)用案例丨Tableau文件管理三、Tableau應(yīng)用案例常用多維分析可視化概述可視化應(yīng)用在工作區(qū)的底部，單擊“新建工作表”圖標(biāo)，重新開(kāi)始一個(gè)新工作表。在“數(shù)據(jù)”窗格中，分別將國(guó)家/地區(qū)、省/自治區(qū)字段拖至“標(biāo)記”卡上的“詳細(xì)信息”，即可獲得對(duì)應(yīng)的地圖視圖。接下來(lái)將區(qū)域字段拖到“篩選器”功能區(qū)，然后僅選擇“華東”復(fù)選框。此時(shí)地圖視圖會(huì)放大到華東區(qū)域，并且每個(gè)省/自治區(qū)都具有標(biāo)記。再將利潤(rùn)字段拖到“標(biāo)記”卡的“顏色”上，這就可以顯示此區(qū)域的數(shù)據(jù)趨勢(shì)。在“標(biāo)記”卡上單擊“顏色”，然后選擇“編輯顏色”選項(xiàng)，并在“調(diào)色板”下拉列表中選擇需要的顏色類(lèi)型，單擊“確定”按鈕，就可以使用不同的顏色標(biāo)記。第3節(jié)

可視化應(yīng)用Tableau特點(diǎn)丨Tableau界面介紹丨Tableau應(yīng)用案例丨Tableau文件管理三、Tableau應(yīng)用案例常用多維分析可視化概述可視化應(yīng)用從“度量”中，將利潤(rùn)拖到“標(biāo)記”卡的“標(biāo)簽”上，現(xiàn)在可以看到每個(gè)州的確切利潤(rùn)。在“數(shù)據(jù)”窗格中，將子類(lèi)別拖到“篩選器”中，在彈出的選項(xiàng)卡中點(diǎn)擊“全部”，隨后取消“復(fù)印機(jī)”復(fù)選框。此時(shí)可以直觀地看到復(fù)印機(jī)對(duì)華東地區(qū)各省利潤(rùn)的影響情況。在“數(shù)據(jù)”窗格中，右擊訂單日期,在彈出的菜單中選擇“顯示篩選器”選項(xiàng)，視圖中將顯示“年(訂單日期)”篩選器卡，這樣就可以查看所有年度或年度組合的利潤(rùn)。第3節(jié)

可視化應(yīng)用Tableau特點(diǎn)丨Tableau界面介紹丨Tableau應(yīng)用案例丨Tableau文件管理三、Tableau應(yīng)用案例常用多維分析可視化概述可視化應(yīng)用雙擊“工作表3”并將此工作表命名為“華東地區(qū)利潤(rùn)地圖”，右擊工作區(qū)底部的“華東地區(qū)利潤(rùn)地圖”，并選擇“復(fù)制”選項(xiàng)，將得到的新工作表命名為“負(fù)利潤(rùn)分析”。在“負(fù)利潤(rùn)分析”工作表中，單擊最右側(cè)“智能推薦”選項(xiàng)卡中的“水平條”。第3節(jié)

可視化應(yīng)用Tableau特點(diǎn)丨Tableau界面介紹丨Tableau應(yīng)用案例丨Tableau文件管理三、Tableau應(yīng)用案例常用多維分析可視化概述可視化應(yīng)用單擊并拖動(dòng)光標(biāo)，使選擇范圍覆蓋江蘇和浙江兩個(gè)條，以同時(shí)選中它們。在顯示的工具提示上，選擇“只保留”選項(xiàng)以重點(diǎn)關(guān)注這兩個(gè)省。將字段城市拖到“行”中，以下鉆到城市詳細(xì)級(jí)別第3節(jié)

可視化應(yīng)用Tableau特點(diǎn)丨Tableau界面介紹丨Tableau應(yīng)用案例丨Tableau文件管理三、Tableau應(yīng)用案例常用多維分析可視化概述可視化應(yīng)用從“維度”窗格中，將城市字段拖到“篩選器”功能區(qū)，在“篩選器”對(duì)話(huà)框中，選擇“頂部”選項(xiàng)卡，然后選擇“按字段”按鈕，并單擊“頂部”下拉列表，選擇“底部”選項(xiàng)以顯示負(fù)利潤(rùn)最多者，在文本框中鍵入6,以顯示利潤(rùn)最差的6個(gè)城市第3節(jié)

可視化應(yīng)用Tableau特點(diǎn)丨Tableau界面介紹丨Tableau應(yīng)用案例丨Tableau文件管理三、Tableau應(yīng)用案例常用多維分析可視化概述可視化應(yīng)用將子類(lèi)別拖到“行”功能區(qū)，并將其放在城市的右邊。再將利潤(rùn)拖到“標(biāo)記”卡的“顏色”上，以便查看具有負(fù)利潤(rùn)的產(chǎn)品。第3節(jié)

可視化應(yīng)用Tableau特點(diǎn)丨Tableau界面介紹丨Tableau應(yīng)用案例丨Tableau文件管理三、Tableau應(yīng)用案例常用多維分析可視化概述可視化應(yīng)用儀表板：儀表板(Dashboard)是多個(gè)工作表和一些對(duì)象(如圖像、文本、網(wǎng)頁(yè)和空白等)的組合，可以按照一定方式對(duì)其進(jìn)行組織和布局，以便揭示數(shù)據(jù)關(guān)系和內(nèi)涵。為了強(qiáng)調(diào)在某些地方銷(xiāo)售的某些商品表現(xiàn)不佳，可以使用利潤(rùn)條形圖視圖和地圖視圖相結(jié)合來(lái)說(shuō)明。首先選擇“儀表板”菜單下的“新建儀表板”選項(xiàng)，從左側(cè)的“儀表板”窗格中，將“華東地區(qū)銷(xiāo)售額”拖到空儀表板。再將“華東地區(qū)利潤(rùn)地圖”拖到儀表板，并將其放在“華東地區(qū)銷(xiāo)售額”上方。第3節(jié)

可視化應(yīng)用Tableau特點(diǎn)丨Tableau界面介紹丨Tableau應(yīng)用案例丨Tableau文件管理三、Tableau應(yīng)用案例常用多維分析可視化概述可視化應(yīng)用故事：故事(Story)是按順序排列的工作表或儀表板的集合，故事中各個(gè)單獨(dú)的工作表或儀表板稱(chēng)為“故事點(diǎn)”。在“故事”菜單項(xiàng)中單擊“新建故事”按鈕，將左側(cè)的“華東地區(qū)銷(xiāo)售額”工作表拖到“故事”空格視圖上，并在“故事”空格視圖上方的灰色框中編輯文本以添加說(shuō)明，鍵入“按年度列出的銷(xiāo)售額和利潤(rùn)”。單擊左邊的窗格內(nèi)的“復(fù)制”按鈕，以復(fù)制第一個(gè)說(shuō)明。第3節(jié)

可視化應(yīng)用Tableau特點(diǎn)丨Tableau界面介紹丨Tableau應(yīng)用案例丨Tableau文件管理三、Tableau應(yīng)用案例常用多維分析可視化概述可視化應(yīng)用在子類(lèi)別篩選器卡上點(diǎn)擊“無(wú)”，以清除所有選項(xiàng)，然后選擇桌子復(fù)選框，這樣就可以按年度快速確定桌子的銷(xiāo)售額和利潤(rùn)。再添加說(shuō)明以強(qiáng)調(diào)所看到的內(nèi)容，將上方的說(shuō)明部分改為“按年度列出的桌子銷(xiāo)售額和利潤(rùn)”。第3節(jié)

可視化應(yīng)用Tableau特點(diǎn)丨Tableau界面介紹丨Tableau應(yīng)用案例丨Tableau文件管理三、Tableau應(yīng)用案例常用多維分析可視化概述可視化應(yīng)用最后雙擊“故事1”標(biāo)簽，并將故事重命名。通過(guò)選擇菜單欄中的“窗口”菜單下的“演示模式”選項(xiàng)就可以查看全部演示了。除了上述對(duì)于銷(xiāo)售額和利潤(rùn)的分析，還可以通過(guò)Tableau做更復(fù)雜的分析，以獲得不同的信息。第3節(jié)

可視化應(yīng)用Tableau特點(diǎn)丨Tableau界面介紹丨Tableau應(yīng)用案例丨Tableau文件管理四、Tableau文件管理常用多維分析可視化概述可視化應(yīng)用表5-1Tableau文件類(lèi)型案例5-1屈臣氏集團(tuán)運(yùn)用數(shù)據(jù)可視化建立競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)屈臣氏集團(tuán)(ASW)是全球最大的國(guó)際保健及美容產(chǎn)品零售商，旗下有屈臣氏、Superdrug和Savers等12個(gè)品牌。集團(tuán)在24個(gè)市場(chǎng)擁有超過(guò)14,400家門(mén)店，每年服務(wù)逾40億名顧客。集團(tuán)首席運(yùn)營(yíng)官M(fèi)alinaNgai女士透露，屈臣氏之所以部署Tableau，是為了跨多個(gè)零售類(lèi)別執(zhí)行復(fù)雜的分析，并通過(guò)共享數(shù)據(jù)強(qiáng)化各部門(mén)間的協(xié)作。他們還打算依據(jù)實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)和見(jiàn)解來(lái)及時(shí)做出業(yè)務(wù)決策，從而在瞬息萬(wàn)變的零售行業(yè)獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。案例5-1屈臣氏集團(tuán)運(yùn)用數(shù)據(jù)可視化建立競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)1.簡(jiǎn)化交互過(guò)程借助可視化工具Tableau的交互式功能，屈臣氏集團(tuán)的業(yè)務(wù)用戶(hù)能夠輕松篩選和更深入地下鉆查詢(xún)海量的數(shù)據(jù)，從中提取出關(guān)鍵信息來(lái)解答問(wèn)題。特別是，TableauServer幫助他們簡(jiǎn)化了交互過(guò)程。利用數(shù)據(jù)提取刷新功能，用戶(hù)可以即時(shí)地在Server上查看最新的結(jié)果，而之前他們必須通過(guò)更為耗時(shí)的方法（比如通過(guò)電子郵件進(jìn)行分發(fā)）才能共享和討論。屈臣氏在Tableau采用方面目前還只是處在起始階段，但Malina證實(shí)，他們已經(jīng)節(jié)省了大量的報(bào)告生成時(shí)間。利用通過(guò)自動(dòng)刷新數(shù)據(jù)提取挖掘到的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，他們制作了一個(gè)每月類(lèi)別儀表板，以可視化的形式呈現(xiàn)類(lèi)別業(yè)績(jī)、客戶(hù)行為和銷(xiāo)售趨勢(shì)。之前他們單是為幾個(gè)選定的產(chǎn)品類(lèi)別生成報(bào)告，就需要花費(fèi)幾天時(shí)間；而現(xiàn)在，他們?cè)趲讉€(gè)小時(shí)內(nèi)，就能為所有產(chǎn)品類(lèi)別完成儀表板報(bào)告的制作。全盤(pán)來(lái)看，該企業(yè)在采用Tableau后，通過(guò)提取實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和交互，自動(dòng)完成耗時(shí)的手動(dòng)工作，提高了業(yè)務(wù)流程的效率。案例5-1屈臣氏集團(tuán)運(yùn)用數(shù)據(jù)可視化建立競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)2.跨多種零售類(lèi)別進(jìn)行復(fù)雜的分析作為旗下有多個(gè)品牌的全球最大國(guó)際保健及美容產(chǎn)品零售商，屈臣氏面臨的主要業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)是，如何部署一款靈活的分析工具來(lái)跨各個(gè)部門(mén)進(jìn)行廣泛而深入的業(yè)務(wù)分析。在采用Tableau之前，屈臣氏采用的是不支持對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行切片和切塊的標(biāo)準(zhǔn)報(bào)告。例如，在以產(chǎn)品為中心的分析中，用戶(hù)就無(wú)法在類(lèi)別報(bào)告中查看各個(gè)子類(lèi)別的業(yè)績(jī)，而必須另外創(chuàng)建報(bào)告才能做到。而且，這些報(bào)告之前是在Excel電子表格等傳統(tǒng)平臺(tái)上創(chuàng)建的，用戶(hù)需要埋頭分析整頁(yè)的數(shù)字，才能找出相關(guān)的見(jiàn)解和規(guī)律，既困難又耗時(shí)。有了Tableau的數(shù)據(jù)可視化功能，業(yè)務(wù)用戶(hù)現(xiàn)在通過(guò)操作數(shù)據(jù)和與數(shù)據(jù)交互，即可獲得相關(guān)的業(yè)務(wù)見(jiàn)解。案例5-1屈臣氏集團(tuán)運(yùn)用數(shù)據(jù)可視化建立競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)3.功能強(qiáng)大的嵌入式分析平臺(tái)通過(guò)在屈臣氏內(nèi)部平臺(tái)嵌入Tableau，使得企業(yè)能夠以最優(yōu)方式使用Tableau儀表板。在一年之內(nèi)，就有近600名員工成為以Tableau為技術(shù)后盾的WatsonView平臺(tái)的活躍用戶(hù)?，F(xiàn)在，員工可以很方便地在儀表板中以可視化方式清楚地呈現(xiàn)業(yè)務(wù)見(jiàn)解，而不用再手動(dòng)生成報(bào)告和等待結(jié)果呈現(xiàn)，大家都很喜歡這種便利性。WatsonView還在企業(yè)內(nèi)培養(yǎng)了一種以協(xié)作為中心的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)文化。用戶(hù)可與其主管和團(tuán)隊(duì)分享自己制作的儀表板的鏈接，這些儀表板以可視化的形式講述清楚明確而又引人入勝的數(shù)據(jù)故事，使公司上下都能輕松理解。案例5-1屈臣氏集團(tuán)運(yùn)用數(shù)據(jù)可視化建立競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)4.運(yùn)用數(shù)據(jù)建立競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)今后，屈臣氏打算擴(kuò)大可視化工具Tableau的使用范圍，使這款工具能為更多零售職能部門(mén)和業(yè)務(wù)部門(mén)提供支持。他們的主要目標(biāo)是，通過(guò)整合內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)源得出易于理解的新見(jiàn)解，從而獲得相對(duì)于其他零售商的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。屈臣氏還希望推廣自助式分析文化。通過(guò)有效運(yùn)用數(shù)據(jù)可視化，用戶(hù)可以發(fā)現(xiàn)并突出顯示需要立即關(guān)注的方面，使公司能更加迅捷地應(yīng)對(duì)市場(chǎng)形勢(shì)和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的行動(dòng)?；靖拍顢?shù)據(jù)可視化(DataVisualization)數(shù)據(jù)映射(DataMapping)詞云圖（Wordle）

熱圖（HeatMap）儀表板(Dashboard)關(guān)系圖（Diagram）數(shù)據(jù)地圖（DataMap）箱線圖(Box-plot)思考題什么是數(shù)據(jù)可視化？數(shù)據(jù)可視化的過(guò)程分為哪幾個(gè)階段？數(shù)據(jù)可視化在企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)中的應(yīng)用有哪些？企業(yè)如何保證數(shù)據(jù)的真實(shí)可靠呈現(xiàn)?嘗試選擇一種工具進(jìn)行可視化分析。THANKS!

第6章識(shí)別觸達(dá)：用戶(hù)畫(huà)像本章內(nèi)容

第1節(jié)用戶(hù)畫(huà)像的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)

第2節(jié)構(gòu)建用戶(hù)畫(huà)像系統(tǒng)

第3節(jié)用戶(hù)畫(huà)像在大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)中的應(yīng)用學(xué)習(xí)目標(biāo)了解用戶(hù)畫(huà)像數(shù)據(jù)的來(lái)源、采集以及多觸點(diǎn)數(shù)據(jù)的打通掌握用戶(hù)畫(huà)像的概念、標(biāo)簽體系和用戶(hù)畫(huà)像系統(tǒng)的構(gòu)建了解用戶(hù)畫(huà)像的應(yīng)用場(chǎng)景、應(yīng)用流程以及典型應(yīng)用場(chǎng)景導(dǎo)入案例

良品鋪?zhàn)樱河脩?hù)畫(huà)像助力數(shù)字化創(chuàng)新?tīng)I(yíng)銷(xiāo)良品鋪?zhàn)釉跀?shù)字化創(chuàng)新?tīng)I(yíng)銷(xiāo)上一直走在行業(yè)前沿，是表現(xiàn)非常出色的高端國(guó)貨零食品牌。良品鋪?zhàn)咏⒘饲篱g統(tǒng)一的會(huì)員運(yùn)營(yíng)平臺(tái)，將現(xiàn)有自營(yíng)渠道（平臺(tái)電商、門(mén)店、APP、小程序等）的用戶(hù)特征、行為數(shù)據(jù)匹配融合，形成自己的數(shù)字資產(chǎn)。良品鋪?zhàn)右劳谐恋淼臄?shù)億用戶(hù)數(shù)據(jù)，對(duì)消費(fèi)者進(jìn)行“畫(huà)像”，基于對(duì)消費(fèi)行為的洞察與分析，對(duì)會(huì)員進(jìn)行生命周期管理，通過(guò)提供個(gè)性化服務(wù)提升顧客的活躍度，創(chuàng)造會(huì)員價(jià)值。面對(duì)短視頻與直播風(fēng)口，良品鋪?zhàn)釉诙兑羯洗蛟斐鲆惶左w系化、精細(xì)化的營(yíng)銷(xiāo)玩法。良品鋪?zhàn)油ㄟ^(guò)巨量云圖對(duì)核心產(chǎn)品高蛋白肉脯的用戶(hù)進(jìn)行畫(huà)像，探索出“精致媽媽”、“新銳白領(lǐng)”和“Z世代”三個(gè)核心人群。同時(shí)，良品鋪?zhàn)釉诙兑舨季至似放乒俜剿{(lán)V、垂直領(lǐng)域大V以及員工個(gè)人號(hào)三級(jí)矩陣，定位不同的細(xì)分人群。通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，以場(chǎng)景化內(nèi)容與精細(xì)化服務(wù)提升用戶(hù)體驗(yàn)。2021年，良品鋪?zhàn)由庖?guī)模實(shí)現(xiàn)量級(jí)增長(zhǎng)，人群互動(dòng)和轉(zhuǎn)化效果同比均大幅增長(zhǎng)。本章知識(shí)結(jié)構(gòu)

用戶(hù)畫(huà)像的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)構(gòu)建用戶(hù)畫(huà)像系統(tǒng)用戶(hù)畫(huà)像的應(yīng)用識(shí)別觸達(dá)：用戶(hù)畫(huà)像數(shù)據(jù)采集：客戶(hù)端（Web、H5、APP、小程序）數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)導(dǎo)入：

其他系統(tǒng)數(shù)據(jù)導(dǎo)入（CRM/歷史數(shù)據(jù)/第三方數(shù)據(jù)）數(shù)據(jù)打通：多平臺(tái)用戶(hù)數(shù)據(jù)打通、行為數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)打通概念：用戶(hù)畫(huà)像、標(biāo)簽標(biāo)簽：按用途分類(lèi)、按生產(chǎn)方式分類(lèi)、按時(shí)效分類(lèi)、標(biāo)簽分級(jí)系統(tǒng)構(gòu)建：標(biāo)簽需求分析、標(biāo)簽生產(chǎn)、用戶(hù)畫(huà)像系統(tǒng)設(shè)計(jì)應(yīng)用場(chǎng)景：用戶(hù)特征分析、精準(zhǔn)廣告推送、個(gè)性化推薦、渠道優(yōu)化、產(chǎn)品優(yōu)化應(yīng)用流程：確定目標(biāo)、識(shí)別目標(biāo)用戶(hù)、制定營(yíng)銷(xiāo)策略、觸達(dá)用戶(hù)、效果反饋用戶(hù)畫(huà)像的體系架構(gòu)第1節(jié)

用戶(hù)畫(huà)像的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)構(gòu)建用戶(hù)畫(huà)像系統(tǒng)用戶(hù)畫(huà)像的應(yīng)用數(shù)據(jù)采集丨數(shù)據(jù)導(dǎo)入與打通數(shù)據(jù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)建設(shè)流程第1節(jié)

用戶(hù)畫(huà)像的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)構(gòu)建用戶(hù)畫(huà)像系統(tǒng)用戶(hù)畫(huà)像的應(yīng)用數(shù)據(jù)采集丨數(shù)據(jù)導(dǎo)入與打通數(shù)據(jù)基礎(chǔ)對(duì)全端用戶(hù)數(shù)據(jù)（如Web、APP、H5、小程序）進(jìn)行采集。搭建客戶(hù)數(shù)據(jù)管理平臺(tái)CDP（CustomerDataPlatforms）匯集所有用戶(hù)數(shù)據(jù)，導(dǎo)入其它系統(tǒng)數(shù)據(jù)如CRM系統(tǒng)數(shù)據(jù)、歷史數(shù)據(jù)和第三方數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)打通的核心就是通過(guò)IDmapping（用戶(hù)唯一標(biāo)識(shí)），連通不同平臺(tái)上同一用戶(hù)的數(shù)據(jù)，以及同一用戶(hù)的行為數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。一、數(shù)據(jù)采集第1節(jié)

用戶(hù)畫(huà)像的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)量要大，充分考慮用戶(hù)規(guī)模與數(shù)據(jù)規(guī)模的增長(zhǎng)，做好數(shù)據(jù)資產(chǎn)的積累；數(shù)據(jù)要全，多端采集，針對(duì)全量用戶(hù)行為，貫穿用戶(hù)使用產(chǎn)品的完整生命周期；數(shù)據(jù)維度要細(xì)，盡可能采集足夠全面的屬性與維度，盡量保持?jǐn)?shù)據(jù)細(xì)節(jié)，讓積累的數(shù)據(jù)資產(chǎn)更加優(yōu)質(zhì)；提高數(shù)據(jù)時(shí)效性，在技術(shù)與成本允許的情況下，盡可能提高數(shù)據(jù)采集的時(shí)效性，從而提高后續(xù)數(shù)據(jù)應(yīng)用的時(shí)效性。構(gòu)建用戶(hù)畫(huà)像系統(tǒng)用戶(hù)畫(huà)像的應(yīng)用數(shù)據(jù)采集丨數(shù)據(jù)導(dǎo)入與打通數(shù)據(jù)采集的原則數(shù)據(jù)基礎(chǔ)（一）數(shù)據(jù)來(lái)源第1節(jié)

用戶(hù)畫(huà)像的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來(lái)源企業(yè)自有觸點(diǎn)由企業(yè)自己創(chuàng)建，如Web、APP、H5、小程序等。不完全為企業(yè)所有的接觸點(diǎn)主要指社交平臺(tái)、內(nèi)容平臺(tái)上企業(yè)的自建號(hào)，如微信公眾號(hào)、今日頭條的頭條號(hào)、抖音藍(lán)V、微博官方賬號(hào)、小紅書(shū)企業(yè)號(hào)等。數(shù)字廣告企業(yè)在數(shù)字媒體發(fā)布的廣告，可以獲得廣告瀏覽和點(diǎn)擊等相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。后端服務(wù)器數(shù)據(jù)和其他系統(tǒng)數(shù)據(jù)如CRM（客戶(hù)關(guān)系管理）系統(tǒng)數(shù)據(jù)、歷史數(shù)據(jù)以及第三方數(shù)據(jù)等。盡可能采集足夠全面的屬性與維度，盡量保持?jǐn)?shù)據(jù)細(xì)節(jié)，讓積累的數(shù)據(jù)資產(chǎn)更加優(yōu)質(zhì)；構(gòu)建用戶(hù)畫(huà)像系統(tǒng)用戶(hù)畫(huà)像的應(yīng)用數(shù)據(jù)采集丨數(shù)據(jù)導(dǎo)入與打通數(shù)據(jù)基礎(chǔ)（二）數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)采集丨數(shù)據(jù)導(dǎo)入與打通構(gòu)建用戶(hù)畫(huà)像系統(tǒng)用戶(hù)畫(huà)像的應(yīng)用第1節(jié)

用戶(hù)畫(huà)像的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)埋點(diǎn)/事件監(jiān)測(cè)（EventTracking）針對(duì)特定用戶(hù)行為或事件進(jìn)行捕獲、處理和發(fā)送的相關(guān)技術(shù)及其實(shí)施過(guò)程。埋點(diǎn)的采集邏輯：（二）數(shù)據(jù)采集常見(jiàn)的埋點(diǎn)方式項(xiàng)目三數(shù)據(jù)采集丨數(shù)據(jù)導(dǎo)入與打通構(gòu)建用戶(hù)畫(huà)像系統(tǒng)用戶(hù)畫(huà)像的應(yīng)用第1節(jié)

用戶(hù)畫(huà)像的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)全埋點(diǎn)/無(wú)埋點(diǎn)無(wú)需代碼或只需少量代碼，只需在客戶(hù)端接入SDK，SDK可以自動(dòng)采集用戶(hù)的基本行為，如APP啟動(dòng)、APP退出、APP頁(yè)面瀏覽、APP控件點(diǎn)擊等通用事件?？梢暬顸c(diǎn)在全埋點(diǎn)的基礎(chǔ)之上，通過(guò)可視化的方式對(duì)APP控件點(diǎn)擊事件進(jìn)行一些配置或者自定義操作。代碼埋點(diǎn)在需要收集信息的各個(gè)事件函數(shù)中，嵌入自定義事件上報(bào)代碼，對(duì)于關(guān)鍵的業(yè)務(wù)事件（例如購(gòu)買(mǎi)、支付、課程播放等），可根據(jù)業(yè)務(wù)需求定義需要采集的用戶(hù)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)基礎(chǔ)二、數(shù)據(jù)導(dǎo)入與打通

CDP數(shù)據(jù)導(dǎo)入企業(yè)通過(guò)埋點(diǎn)采集接觸點(diǎn)的用戶(hù)行為數(shù)據(jù)，自動(dòng)上傳至CDP服務(wù)器。CDP通過(guò)數(shù)據(jù)接口，如API（ApplicationProgrammingInterface，應(yīng)用程序接口），導(dǎo)入服務(wù)器數(shù)據(jù)以及外部數(shù)據(jù)，例如CRM系統(tǒng)數(shù)據(jù)、歷史數(shù)據(jù)以及第三方數(shù)據(jù)。構(gòu)建用戶(hù)畫(huà)像系統(tǒng)用戶(hù)畫(huà)像的應(yīng)用數(shù)據(jù)采集丨數(shù)據(jù)導(dǎo)入與打通第1節(jié)

用戶(hù)畫(huà)像的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集丨數(shù)據(jù)導(dǎo)入與打通二、數(shù)據(jù)導(dǎo)入與打通構(gòu)建用戶(hù)畫(huà)像系統(tǒng)用戶(hù)畫(huà)像的應(yīng)用數(shù)據(jù)基礎(chǔ)第1節(jié)

用戶(hù)畫(huà)像的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)企業(yè)最常用的是基于賬號(hào)體系打通數(shù)據(jù)，即用戶(hù)注冊(cè)時(shí)的唯一標(biāo)識(shí)UID。例如，企業(yè)每個(gè)銷(xiāo)售渠道都分別擁有單獨(dú)的公眾號(hào)，可以通過(guò)UID打通同一用戶(hù)在多個(gè)公眾號(hào)上的數(shù)據(jù)。對(duì)于未注冊(cè)用戶(hù)可以通過(guò)終端設(shè)備ID精準(zhǔn)識(shí)別，主要包含Android和iOS兩類(lèi)主流終端的識(shí)別。結(jié)合各種賬戶(hù)、各種設(shè)備型號(hào)之間的關(guān)系對(duì)，以及設(shè)備使用規(guī)律等用戶(hù)數(shù)據(jù)，采用規(guī)則過(guò)濾、數(shù)據(jù)挖掘等方法，輸出關(guān)系穩(wěn)定的ID關(guān)系對(duì)，并生成一個(gè)UID作為唯一識(shí)別該對(duì)象的標(biāo)識(shí)碼。IDmapping用戶(hù)唯一標(biāo)識(shí)二、數(shù)據(jù)導(dǎo)入與打通通過(guò)“一瓶一碼”收集用戶(hù)數(shù)據(jù)，搭建CDP的原始端，整合多方平臺(tái)數(shù)據(jù)。每個(gè)用戶(hù)在保樂(lè)力加CDP中有唯一識(shí)別碼，把人、貨、場(chǎng)連接起來(lái)。打通所有數(shù)據(jù)之后創(chuàng)建用戶(hù)畫(huà)像，協(xié)助零售商對(duì)用戶(hù)進(jìn)行數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)。構(gòu)建用戶(hù)畫(huà)像系統(tǒng)用戶(hù)畫(huà)像的應(yīng)用數(shù)據(jù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集丨數(shù)據(jù)導(dǎo)入與打通第1節(jié)

用戶(hù)畫(huà)像的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)實(shí)踐案例：保樂(lè)力加概念：用戶(hù)畫(huà)像(Persona)是根據(jù)用戶(hù)社會(huì)屬性、生活習(xí)慣和消費(fèi)行為等信息抽象出的一個(gè)標(biāo)簽化的用戶(hù)模型。多維性標(biāo)簽化動(dòng)態(tài)性時(shí)效性大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)對(duì)海量用戶(hù)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、聚類(lèi)、分析，抽象成標(biāo)簽，將用戶(hù)形象具體化的過(guò)程就是用戶(hù)畫(huà)像。用戶(hù)畫(huà)像的應(yīng)用構(gòu)建用戶(hù)畫(huà)像系統(tǒng)第2節(jié)

構(gòu)建用戶(hù)畫(huà)像系統(tǒng)用戶(hù)畫(huà)像的概念丨標(biāo)簽丨用戶(hù)畫(huà)像系統(tǒng)的構(gòu)建一、用戶(hù)畫(huà)像的概念數(shù)據(jù)基礎(chǔ)構(gòu)建用戶(hù)畫(huà)像的核心就是給用戶(hù)貼“標(biāo)簽”標(biāo)簽是對(duì)用戶(hù)某一維度屬性特征的描述與標(biāo)識(shí)用戶(hù)畫(huà)像的應(yīng)用構(gòu)建用戶(hù)畫(huà)像系統(tǒng)第2節(jié)

構(gòu)建用戶(hù)畫(huà)像系統(tǒng)用戶(hù)畫(huà)像的概念丨標(biāo)簽丨用戶(hù)畫(huà)像系統(tǒng)的構(gòu)建一、用戶(hù)畫(huà)像的概念基本屬性類(lèi)標(biāo)簽：如年齡、性別、所在區(qū)域等，對(duì)用戶(hù)有一個(gè)基本認(rèn)識(shí)。消費(fèi)購(gòu)物類(lèi)標(biāo)簽：該用戶(hù)的消費(fèi)偏好，如偏好領(lǐng)域是服帽，偏好價(jià)格區(qū)間是200-500元。網(wǎng)絡(luò)社交類(lèi)標(biāo)簽：幫助企業(yè)了解用戶(hù)的社交網(wǎng)絡(luò)、社會(huì)關(guān)系與社會(huì)地位等相關(guān)信息。數(shù)據(jù)基礎(chǔ)二、用戶(hù)畫(huà)像的標(biāo)簽用戶(hù)畫(huà)像的應(yīng)用構(gòu)建用戶(hù)畫(huà)像系統(tǒng)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)第2節(jié)

構(gòu)建用戶(hù)畫(huà)像系統(tǒng)用戶(hù)畫(huà)像的概念丨標(biāo)簽丨用戶(hù)畫(huà)像系統(tǒng)的構(gòu)建標(biāo)簽的特征：語(yǔ)義化，賦予標(biāo)簽一定的含義，使人能夠很方便地理解每個(gè)標(biāo)簽的含義；短文本，每個(gè)標(biāo)簽通常只表示一種含義，標(biāo)簽本身無(wú)需再做過(guò)多文本分析等預(yù)處理工作，這為計(jì)算機(jī)的標(biāo)簽提取、聚合分析過(guò)程提供了便利。二、用戶(hù)畫(huà)像的標(biāo)簽用戶(hù)畫(huà)像的應(yīng)用構(gòu)建用戶(hù)畫(huà)像系統(tǒng)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)第2節(jié)

構(gòu)建用戶(hù)畫(huà)像系統(tǒng)用戶(hù)畫(huà)像的概念丨標(biāo)簽丨用戶(hù)畫(huà)像系統(tǒng)的構(gòu)建按用途分類(lèi)二、用戶(hù)畫(huà)像的標(biāo)簽用戶(hù)畫(huà)像的應(yīng)用構(gòu)建用戶(hù)畫(huà)像系統(tǒng)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)第2節(jié)

構(gòu)建用戶(hù)畫(huà)像系統(tǒng)用戶(hù)畫(huà)像的概念丨標(biāo)簽丨用戶(hù)畫(huà)像系統(tǒng)的構(gòu)建基礎(chǔ)信息標(biāo)簽描述用戶(hù)的基礎(chǔ)屬性，包括自然屬性、社會(huì)屬性、業(yè)務(wù)屬性。自然屬性主要包括姓名、性別、年齡、地域、教育水平、出生日期、星座、手機(jī)、郵箱等個(gè)人信息。這個(gè)維度的標(biāo)簽較為穩(wěn)定，時(shí)效性較長(zhǎng)。社會(huì)屬性主要包括用戶(hù)的婚姻狀況、家庭情況、職位信息、行業(yè)類(lèi)型、社交關(guān)系、社交/信息渠道偏好、社交活躍度等方面的信息。業(yè)務(wù)屬性主要包括用戶(hù)的會(huì)員等級(jí)、生命周期、RFM標(biāo)簽、消費(fèi)水平、活躍度等信息，可以基于業(yè)務(wù)屬性標(biāo)簽對(duì)用戶(hù)分層。二、用戶(hù)畫(huà)像的標(biāo)簽用戶(hù)畫(huà)像的應(yīng)用構(gòu)建用戶(hù)畫(huà)像系統(tǒng)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)第2節(jié)

構(gòu)建用戶(hù)畫(huà)像系統(tǒng)用戶(hù)畫(huà)像的概念丨標(biāo)簽丨用戶(hù)畫(huà)像系統(tǒng)的構(gòu)建用戶(hù)行為標(biāo)簽描述用戶(hù)在最近一段時(shí)間內(nèi)的各類(lèi)行為，包括訪問(wèn)、瀏覽、收藏、下單、購(gòu)買(mǎi)、售后等。提煉出的常見(jiàn)標(biāo)簽包括設(shè)備類(lèi)型、訪問(wèn)渠道、訪問(wèn)時(shí)長(zhǎng)、訪問(wèn)頻次、活躍度、近7天上網(wǎng)時(shí)段、近30天收藏品類(lèi)、近30天消費(fèi)頻度等。用戶(hù)偏好標(biāo)簽描述用戶(hù)對(duì)于商品品類(lèi)、品牌、價(jià)格區(qū)間、營(yíng)銷(xiāo)渠道、營(yíng)銷(xiāo)方式等方面的偏好特征。用戶(hù)偏好標(biāo)簽主要從App/網(wǎng)站使用記錄、搜索記錄、瀏覽記錄、收藏內(nèi)容、互動(dòng)內(nèi)容等數(shù)據(jù)中得到相關(guān)內(nèi)容。二、用戶(hù)畫(huà)像的標(biāo)簽用戶(hù)畫(huà)像的應(yīng)用構(gòu)建用戶(hù)畫(huà)像系統(tǒng)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)第2節(jié)

構(gòu)建用戶(hù)畫(huà)像系統(tǒng)用戶(hù)畫(huà)像的概念丨標(biāo)簽丨用戶(hù)畫(huà)像系統(tǒng)的構(gòu)建場(chǎng)景應(yīng)用標(biāo)簽根據(jù)營(yíng)銷(xiāo)場(chǎng)景的業(yè)務(wù)需求構(gòu)建，基于同一營(yíng)銷(xiāo)場(chǎng)景下的歷史數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)定位目標(biāo)群體，描述了什么時(shí)候（When）、哪里（Where）的標(biāo)簽需求。例如618大促標(biāo)簽、雙11大促標(biāo)簽等。達(dá)摩盤(pán)：場(chǎng)景應(yīng)用標(biāo)簽分階段人群診斷：在每個(gè)階段推薦對(duì)應(yīng)的精準(zhǔn)人群，標(biāo)明推薦場(chǎng)景及推薦熱度。該模塊按活動(dòng)的執(zhí)行階段來(lái)推薦運(yùn)營(yíng)玩法，更貼近實(shí)際場(chǎng)景。DEEPLINK分層洞察模塊：按照“發(fā)現(xiàn)—種草—熱愛(ài)—行動(dòng)—首購(gòu)—復(fù)購(gòu)—至愛(ài)”對(duì)人群進(jìn)行拆分，分別查看蓄水期、大促正式期兩個(gè)階段的人群規(guī)模及轉(zhuǎn)化效果。大促定制標(biāo)簽?zāi)K：定制活動(dòng)專(zhuān)享標(biāo)簽，同時(shí)推薦了人群的常見(jiàn)組合方式。二、用戶(hù)畫(huà)像的標(biāo)簽用戶(hù)畫(huà)像的應(yīng)用構(gòu)建用戶(hù)畫(huà)像系統(tǒng)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)第2節(jié)

構(gòu)建用戶(hù)畫(huà)像系統(tǒng)用戶(hù)畫(huà)像的概念丨標(biāo)簽丨用戶(hù)畫(huà)像系統(tǒng)的構(gòu)建統(tǒng)計(jì)類(lèi)標(biāo)簽統(tǒng)計(jì)類(lèi)標(biāo)簽是用戶(hù)畫(huà)像最基礎(chǔ)的標(biāo)簽，構(gòu)建難度低、實(shí)際含義明確。統(tǒng)計(jì)類(lèi)標(biāo)簽可以從數(shù)據(jù)庫(kù)直接獲?。ㄈ缱?cè)信息），或通過(guò)簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)得到，用于描述客觀事實(shí)。例如，用戶(hù)的性別和年齡可以直接從用戶(hù)注冊(cè)信息中獲取，而近7日活躍天數(shù)、累計(jì)購(gòu)買(mǎi)金額、累計(jì)購(gòu)買(mǎi)次數(shù)等信息可以從用戶(hù)訪問(wèn)、消費(fèi)數(shù)據(jù)中統(tǒng)計(jì)得到。按生產(chǎn)方式分類(lèi)從標(biāo)簽生產(chǎn)的角度來(lái)講，可分為統(tǒng)計(jì)類(lèi)標(biāo)簽、規(guī)則類(lèi)標(biāo)簽和算法類(lèi)標(biāo)簽，每種類(lèi)型的生產(chǎn)方式、開(kāi)發(fā)難度和成本都有所不同。二、用戶(hù)畫(huà)像的標(biāo)簽用戶(hù)畫(huà)像的應(yīng)用構(gòu)建用戶(hù)畫(huà)像系統(tǒng)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)第2節(jié)

構(gòu)建用戶(hù)畫(huà)像系統(tǒng)用戶(hù)畫(huà)像的概念丨標(biāo)簽丨用戶(hù)畫(huà)像系統(tǒng)的構(gòu)建規(guī)則類(lèi)標(biāo)簽規(guī)則類(lèi)標(biāo)簽基于用戶(hù)行為及確定的規(guī)則產(chǎn)生。將用戶(hù)瀏覽、下單、消費(fèi)等行為軌跡轉(zhuǎn)化為標(biāo)簽，描述用戶(hù)的業(yè)務(wù)屬性。例如，電商平臺(tái)上“經(jīng)常消費(fèi)”標(biāo)簽可定義為“近30天消費(fèi)次數(shù)≥2”；“活躍用戶(hù)”標(biāo)簽可定義為“過(guò)去30天發(fā)生a行為x次”或“過(guò)去30天發(fā)生b行為x次”。算法類(lèi)標(biāo)簽基于現(xiàn)有數(shù)據(jù)及規(guī)則無(wú)法得出，需要通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘與訓(xùn)練產(chǎn)生的標(biāo)簽為算法類(lèi)標(biāo)簽，多用于預(yù)測(cè)判斷，如相似人群擴(kuò)散、流失用戶(hù)預(yù)測(cè)、付費(fèi)用戶(hù)預(yù)測(cè)等，其開(kāi)發(fā)周期長(zhǎng)、成本高。例如，若用戶(hù)注冊(cè)時(shí)未填寫(xiě)性別信息，則需要根據(jù)用戶(hù)的行為習(xí)慣判斷該用戶(hù)的性別；根據(jù)用戶(hù)的消費(fèi)習(xí)慣判斷用戶(hù)的購(gòu)買(mǎi)意愿；根據(jù)用戶(hù)的退貨等行為，預(yù)測(cè)其風(fēng)險(xiǎn)程度等。二、用戶(hù)畫(huà)像的標(biāo)簽用戶(hù)畫(huà)像的應(yīng)用構(gòu)建用戶(hù)畫(huà)像系統(tǒng)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)第2節(jié)

構(gòu)建用戶(hù)畫(huà)像系統(tǒng)用戶(hù)畫(huà)像的概念丨標(biāo)簽丨用戶(hù)畫(huà)像系統(tǒng)的構(gòu)建規(guī)則類(lèi)標(biāo)簽：用戶(hù)活躍度標(biāo)簽首先劃分用戶(hù)的流失周期，通常有2種方法：第一種方法是通過(guò)拐點(diǎn)判定，當(dāng)顧客流失周期增加到5周時(shí)，曲線逐漸平穩(wěn)，用戶(hù)回訪率已經(jīng)降低到5%以下，此處5周就是拐點(diǎn)?？梢杂?周作為定義用戶(hù)流失的期限，即如果一個(gè)用戶(hù)連續(xù)5周都沒(méi)有訪問(wèn)APP，則定義該用戶(hù)流失。二、用戶(hù)畫(huà)像的標(biāo)簽用戶(hù)畫(huà)像的應(yīng)用構(gòu)建用戶(hù)畫(huà)像系統(tǒng)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)第2節(jié)

構(gòu)建用戶(hù)畫(huà)像系統(tǒng)用戶(hù)畫(huà)像的概念丨標(biāo)簽丨用戶(hù)畫(huà)像系統(tǒng)的構(gòu)建第二種方法是統(tǒng)計(jì)用戶(hù)最后一次訪問(wèn)與倒數(shù)第二次訪問(wèn)的時(shí)間間隔，如間隔30日以上的用戶(hù)不足10%，則可以用30日作為定義用戶(hù)流失的期限，即如果一個(gè)用戶(hù)連續(xù)30日都沒(méi)有訪問(wèn)APP，則定義該用戶(hù)流失。劃分完流失周期之后，可根據(jù)四分位數(shù)，將用戶(hù)的活躍情況劃分為高/中/低三層。例如用戶(hù)近1個(gè)月訪問(wèn)APP次數(shù)均在[0,8]之間，則取3/4分位點(diǎn)為6、1/4分位點(diǎn)為2。高活躍用戶(hù)即近1個(gè)月訪問(wèn)APP次數(shù)在[6,8]區(qū)間的用戶(hù)；中活躍用戶(hù)為近1個(gè)月訪問(wèn)APP次數(shù)在[2,6]區(qū)間的用戶(hù)；低活躍用戶(hù)就是近1個(gè)月訪問(wèn)APP次數(shù)在[0,2]區(qū)間的用戶(hù)。規(guī)則類(lèi)標(biāo)簽：用戶(hù)活躍度標(biāo)簽二、用戶(hù)畫(huà)像的標(biāo)簽用戶(hù)畫(huà)像的應(yīng)用構(gòu)建用戶(hù)畫(huà)像系統(tǒng)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)第2節(jié)

構(gòu)建用戶(hù)畫(huà)像系統(tǒng)用戶(hù)畫(huà)像的概念丨標(biāo)簽丨用戶(hù)畫(huà)像系統(tǒng)的構(gòu)建規(guī)則類(lèi)標(biāo)簽：RFM標(biāo)簽在設(shè)計(jì)RFM標(biāo)簽時(shí)根據(jù)二八原則對(duì)歷史數(shù)據(jù)的用戶(hù)量占比進(jìn)行劃分：Recency如歷史數(shù)據(jù)中80%的用戶(hù)最近一次訪問(wèn)距今的天數(shù)<90日，則將其標(biāo)為“近”，將最近一次訪問(wèn)距今的天數(shù)>=90日的用戶(hù)標(biāo)為“遠(yuǎn)”。Monetary如歷史交易訂單金額80%的用戶(hù)交易金額<2000元，則將其標(biāo)為“低額”，將交易金額>=2000元的用戶(hù)標(biāo)為“高額”。Frequency如歷史交易訂單量80%的用戶(hù)訂單量<10單，則將其標(biāo)為“低頻”，將訂單量>=10單的用戶(hù)標(biāo)為“高頻”。二、用戶(hù)畫(huà)像的標(biāo)簽用戶(hù)畫(huà)像的應(yīng)用構(gòu)建用戶(hù)畫(huà)像系統(tǒng)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)第2節(jié)

構(gòu)建用戶(hù)畫(huà)像系統(tǒng)用戶(hù)畫(huà)像的概念丨標(biāo)簽丨用戶(hù)畫(huà)像系統(tǒng)的構(gòu)建算法類(lèi)標(biāo)簽：用戶(hù)行為標(biāo)簽基于用戶(hù)行為數(shù)據(jù)構(gòu)建事件模型，產(chǎn)出標(biāo)簽及其權(quán)重。用標(biāo)簽表示某用戶(hù)在什么時(shí)間、地點(diǎn)、做了什么事，該標(biāo)簽對(duì)該用戶(hù)的重要程度通過(guò)用戶(hù)標(biāo)簽權(quán)重表示。其中：行為類(lèi)型權(quán)重和時(shí)間衰減表示該標(biāo)簽的客觀重要程度，用戶(hù)行為次數(shù)和TF-IDF計(jì)算標(biāo)簽權(quán)重表示該標(biāo)簽對(duì)用戶(hù)的重要程度。標(biāo)簽=用戶(hù)標(biāo)識(shí)+時(shí)間+行為類(lèi)型+接觸點(diǎn)(網(wǎng)址+內(nèi)容)用戶(hù)標(biāo)簽權(quán)重=行為類(lèi)型權(quán)重×?xí)r間衰減×用戶(hù)行為次數(shù)×TF-IDF計(jì)算標(biāo)簽權(quán)重二、用戶(hù)畫(huà)像的標(biāo)簽用戶(hù)畫(huà)像的應(yīng)用構(gòu)建用戶(hù)畫(huà)像系統(tǒng)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)第2節(jié)

構(gòu)建用戶(hù)畫(huà)像系統(tǒng)用戶(hù)畫(huà)像的概念丨標(biāo)簽丨用戶(hù)畫(huà)像系統(tǒng)的構(gòu)建算法類(lèi)標(biāo)簽：用戶(hù)行為標(biāo)簽行為類(lèi)型權(quán)重：用戶(hù)瀏覽、搜索、收藏、下單、購(gòu)買(mǎi)等不同行為對(duì)用戶(hù)而言有著不同的重要性；時(shí)間衰減：用戶(hù)某些行為受時(shí)間影響不斷減弱，行為時(shí)間距現(xiàn)在越遠(yuǎn)，該行為對(duì)用戶(hù)當(dāng)前來(lái)說(shuō)的意義越??；行為次數(shù)：用戶(hù)標(biāo)簽權(quán)重按天統(tǒng)計(jì)，用戶(hù)某天產(chǎn)生與該標(biāo)簽相符的行為次數(shù)越多，該標(biāo)簽對(duì)用戶(hù)的影響越大。TF-IDF計(jì)算標(biāo)簽權(quán)重：每個(gè)標(biāo)簽的客觀權(quán)重。通過(guò)TF-IDF算法評(píng)估一個(gè)標(biāo)簽對(duì)用戶(hù)的重要程度，一個(gè)標(biāo)簽的重要程度跟它在用戶(hù)中出現(xiàn)的次數(shù)成正比，跟它在所有標(biāo)簽中出現(xiàn)的次數(shù)成反比。TF是詞頻（TermFrequency）：指某標(biāo)簽在該用戶(hù)中出現(xiàn)的頻率（某標(biāo)簽在該用戶(hù)中出現(xiàn)的次數(shù)/用戶(hù)的總標(biāo)簽數(shù)）；IDF是逆文檔頻率（InverseDocumentFrequency）:指某標(biāo)簽在全部標(biāo)簽中的稀缺程度（用戶(hù)總數(shù)/包含該標(biāo)簽的用戶(hù)數(shù)，再取對(duì)數(shù)）。二、用戶(hù)畫(huà)像的標(biāo)簽用戶(hù)畫(huà)像的應(yīng)用構(gòu)建用戶(hù)畫(huà)像系統(tǒng)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)第2節(jié)

構(gòu)建用戶(hù)畫(huà)像系統(tǒng)用戶(hù)畫(huà)像的概念丨標(biāo)簽丨用戶(hù)畫(huà)像系統(tǒng)的構(gòu)建靜態(tài)標(biāo)簽通常用于描述不隨時(shí)間變化而改變的固有屬性，如性別、出生日期等自然屬性；而用戶(hù)學(xué)歷、職業(yè)等社會(huì)屬性，雖然有可能發(fā)生變動(dòng)，但這個(gè)變動(dòng)頻率相對(duì)比較低。動(dòng)態(tài)標(biāo)簽用于經(jīng)常發(fā)生變動(dòng)、不穩(wěn)定的特征，需要?jiǎng)討B(tài)更新以保持有效性，如近7天購(gòu)買(mǎi)次數(shù)、近30天加購(gòu)次數(shù)等行為特征。按生產(chǎn)方式分類(lèi)二、用戶(hù)畫(huà)像的標(biāo)簽用戶(hù)畫(huà)像的應(yīng)用構(gòu)建用戶(hù)畫(huà)像系統(tǒng)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)第2節(jié)

構(gòu)建用戶(hù)畫(huà)像系統(tǒng)用戶(hù)畫(huà)像的概念丨標(biāo)簽丨用戶(hù)畫(huà)像系統(tǒng)的構(gòu)建隨著標(biāo)簽不斷增多，增加了查找難度，因此需要對(duì)標(biāo)簽進(jìn)行分級(jí)管理，就像整理電腦文件夾，分類(lèi)清晰的標(biāo)簽更便于查詢(xún)使用。常用的分級(jí)結(jié)構(gòu)為：一級(jí)標(biāo)簽二級(jí)標(biāo)簽三級(jí)標(biāo)簽四級(jí)標(biāo)簽……標(biāo)簽分級(jí)一級(jí)標(biāo)簽二級(jí)標(biāo)簽標(biāo)簽值自然屬性性別男女自然屬性年齡0-12歲13-17歲18-45歲45-70歲70歲以上近30日行為近30日下單次數(shù)0次1-5次6-10次10次以上近30日行為近30日登陸次數(shù)0次1-5次6-10次10次以上用戶(hù)畫(huà)像的應(yīng)用構(gòu)建用戶(hù)畫(huà)像系統(tǒng)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)第2節(jié)

構(gòu)建用戶(hù)畫(huà)像系統(tǒng)用戶(hù)畫(huà)像的概念丨標(biāo)簽丨用戶(hù)畫(huà)像系統(tǒng)的構(gòu)建三、用戶(hù)畫(huà)像系統(tǒng)的構(gòu)建標(biāo)簽需求分析標(biāo)簽生產(chǎn)用戶(hù)畫(huà)像系統(tǒng)設(shè)計(jì)還原業(yè)務(wù)流程覆蓋生命周期明確商業(yè)目標(biāo)從策略推標(biāo)簽標(biāo)簽類(lèi)別標(biāo)簽層次標(biāo)簽名稱(chēng)標(biāo)簽值……標(biāo)簽管理用戶(hù)洞察用戶(hù)分群渠道管理業(yè)務(wù)應(yīng)用用戶(hù)畫(huà)像的應(yīng)用構(gòu)建用戶(hù)畫(huà)像系統(tǒng)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)第2節(jié)

構(gòu)建用戶(hù)畫(huà)像系統(tǒng)用戶(hù)畫(huà)像的概念丨標(biāo)簽丨用戶(hù)畫(huà)像系統(tǒng)的構(gòu)建三、用戶(hù)畫(huà)像系統(tǒng)的構(gòu)建還原業(yè)務(wù)流程覆蓋生命周期明確商業(yè)目標(biāo)從策略推標(biāo)簽還原業(yè)務(wù)流程：還原用戶(hù)的整個(gè)使用流程，從中梳理行為維度。覆蓋生命周期：從新用戶(hù)到活躍用戶(hù)再到沉默流失用戶(hù)的過(guò)程中，每一個(gè)可能產(chǎn)生流失的接觸點(diǎn)都是生命周期的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。梳理出這些接觸點(diǎn)，方便企業(yè)對(duì)用戶(hù)展開(kāi)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)。明確商業(yè)目標(biāo)：這一步基于之前對(duì)業(yè)務(wù)流程和生命周期的梳理，洞察業(yè)務(wù)需求，明確商業(yè)目標(biāo)，并對(duì)目標(biāo)進(jìn)行拆分。從策略推標(biāo)簽：對(duì)細(xì)分的商業(yè)目標(biāo)制定運(yùn)營(yíng)策略，從業(yè)務(wù)策略推導(dǎo)需要的標(biāo)簽。用戶(hù)畫(huà)像的應(yīng)用構(gòu)建用戶(hù)畫(huà)像系統(tǒng)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)第2節(jié)

構(gòu)建用戶(hù)畫(huà)像系統(tǒng)用戶(hù)畫(huà)像的概念丨標(biāo)簽丨用戶(hù)畫(huà)像系統(tǒng)的構(gòu)建三、用戶(hù)畫(huà)像系統(tǒng)的構(gòu)建標(biāo)簽需求分析實(shí)例某零售企業(yè)過(guò)去主要依靠線下實(shí)體店經(jīng)營(yíng)，目前正在布局線上商城業(yè)務(wù)，主要通過(guò)微信公眾號(hào)引流到小程序商城，在小程序完成交易。該企業(yè)梳理其線上商城業(yè)務(wù)的流程如下：首先用戶(hù)關(guān)注微信公眾號(hào)成為粉絲，接下來(lái)企業(yè)通過(guò)公眾號(hào)給粉絲推送圖文消息進(jìn)行運(yùn)營(yíng)，把粉絲引流到小程序商城，最終在小程序商城成交轉(zhuǎn)化。整個(gè)流程覆蓋了用戶(hù)的全生命周期，在這個(gè)過(guò)程中，企業(yè)通過(guò)公眾號(hào)持續(xù)進(jìn)行微信粉絲的引流、維護(hù)和流失粉絲的挽回等運(yùn)營(yíng)工作。用戶(hù)畫(huà)像的應(yīng)用構(gòu)建用戶(hù)畫(huà)像系統(tǒng)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)第2節(jié)

構(gòu)建用戶(hù)畫(huà)像系統(tǒng)用戶(hù)畫(huà)像的概念丨標(biāo)簽丨用戶(hù)畫(huà)像系統(tǒng)的構(gòu)建三、用戶(hù)畫(huà)像系統(tǒng)的構(gòu)建用戶(hù)畫(huà)像的應(yīng)用構(gòu)建用戶(hù)畫(huà)像系統(tǒng)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)第2節(jié)

構(gòu)建用戶(hù)畫(huà)像系統(tǒng)用戶(hù)畫(huà)像的概念丨標(biāo)簽丨用戶(hù)畫(huà)像系統(tǒng)的構(gòu)建三、用戶(hù)畫(huà)像系統(tǒng)的構(gòu)建該企業(yè)線上商城業(yè)務(wù)現(xiàn)階段的首要商業(yè)目標(biāo)就是提升銷(xiāo)售額，對(duì)其進(jìn)行量化拆分，分為提升流量、提升轉(zhuǎn)化率、提升客單價(jià)和提升復(fù)購(gòu)率四個(gè)子目標(biāo)。提升流量這一子目標(biāo)可以進(jìn)一步拆解為三步：首先從掃碼關(guān)注、支付后關(guān)注、微信廣告關(guān)注這三種場(chǎng)景來(lái)源入手提高關(guān)注率，吸引更多微信用戶(hù)成為公眾號(hào)粉絲；其次提升圖文打開(kāi)率/點(diǎn)贊率，運(yùn)營(yíng)微信私域流量；接下來(lái)，提升小程序打開(kāi)率，從而完成小程序商城的引流。該企業(yè)要提升掃碼關(guān)注的關(guān)注率，選用的運(yùn)營(yíng)策略是通過(guò)推送優(yōu)惠券吸引微信用戶(hù)掃碼，新粉絲掃碼關(guān)注后推送100元優(yōu)惠券，老粉絲掃碼后推送50元優(yōu)惠券，那么在執(zhí)行運(yùn)營(yíng)策略過(guò)程中就需要用到“是否新微信粉絲”這個(gè)標(biāo)簽。用戶(hù)畫(huà)像的應(yīng)用構(gòu)建用戶(hù)畫(huà)像系統(tǒng)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)第2節(jié)

構(gòu)建用戶(hù)畫(huà)像系統(tǒng)用戶(hù)畫(huà)像的概念丨標(biāo)簽丨用戶(hù)畫(huà)像系統(tǒng)的構(gòu)建三、用戶(hù)畫(huà)像系統(tǒng)的構(gòu)建用戶(hù)畫(huà)像的應(yīng)用構(gòu)建用戶(hù)畫(huà)像系統(tǒng)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)第2節(jié)

構(gòu)建用戶(hù)畫(huà)像系統(tǒng)用戶(hù)畫(huà)像的概念丨標(biāo)簽丨用戶(hù)畫(huà)像系統(tǒng)的構(gòu)建三、用戶(hù)畫(huà)像系統(tǒng)的構(gòu)建標(biāo)簽生產(chǎn)規(guī)則：標(biāo)簽類(lèi)別：統(tǒng)計(jì)類(lèi)標(biāo)簽、規(guī)則類(lèi)標(biāo)簽以及算法類(lèi)標(biāo)簽。標(biāo)簽層級(jí)：一級(jí)標(biāo)簽、二級(jí)標(biāo)簽等。標(biāo)簽名稱(chēng)：如性別、年齡、活躍度等。標(biāo)簽值：如性別標(biāo)簽下的“男”、“女”、“未知”。數(shù)據(jù)源：庫(kù)表名。統(tǒng)計(jì)時(shí)間周期：特別是規(guī)則類(lèi)、統(tǒng)計(jì)類(lèi)標(biāo)簽，需明確選用的時(shí)間范圍，如用戶(hù)活躍度標(biāo)簽，選取近90天的數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算。標(biāo)簽具體規(guī)則：選擇數(shù)據(jù)表中具體哪個(gè)字段，每個(gè)字段值與標(biāo)簽值的對(duì)應(yīng)關(guān)系，具體的算法邏輯和統(tǒng)計(jì)周期，涉及多個(gè)數(shù)據(jù)源時(shí)選取數(shù)據(jù)源的優(yōu)先級(jí)、時(shí)間衰減規(guī)則等。異常數(shù)據(jù)處理邏輯：如數(shù)據(jù)源字段存在空值轉(zhuǎn)化為“未知”，字段值出現(xiàn)多個(gè)不同格式需如何進(jìn)行格式化等。標(biāo)簽實(shí)時(shí)性：實(shí)時(shí)更新、離線T+1更新、單次計(jì)算。用戶(hù)畫(huà)像的應(yīng)用構(gòu)建用戶(hù)畫(huà)像系統(tǒng)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)第2節(jié)

構(gòu)建用戶(hù)畫(huà)像系統(tǒng)用戶(hù)畫(huà)像的概念丨標(biāo)簽丨用戶(hù)畫(huà)像系統(tǒng)的構(gòu)建三、用戶(hù)畫(huà)像系統(tǒng)的構(gòu)建用戶(hù)畫(huà)像系統(tǒng)的功能：用戶(hù)分群，主要功能包括創(chuàng)建、管理用戶(hù)分群、相似人群擴(kuò)散等。按設(shè)定的規(guī)則篩選用戶(hù)，創(chuàng)建用戶(hù)分群，對(duì)用戶(hù)進(jìn)行分層管理和運(yùn)營(yíng)。渠道管理，主要功能包括渠道管理和分析，追蹤渠道鏈接，管理渠道配置，分析渠道投放數(shù)據(jù)，對(duì)渠道效果進(jìn)行可視化呈現(xiàn)。業(yè)務(wù)應(yīng)用，主要包含接口需求，保障用戶(hù)畫(huà)像系統(tǒng)數(shù)據(jù)與各系統(tǒng)之間打通，如推送系統(tǒng)、營(yíng)銷(xiāo)系統(tǒng)、廣告系統(tǒng)、推薦系統(tǒng)、BI（商業(yè)智能）等平臺(tái)。標(biāo)簽管理，提供標(biāo)簽的增、刪、改、查等操作，包含標(biāo)簽創(chuàng)建、標(biāo)簽審核、標(biāo)簽分類(lèi)、標(biāo)簽下線、異常標(biāo)簽、標(biāo)簽導(dǎo)入與導(dǎo)出、標(biāo)簽的可視化呈現(xiàn)等。用戶(hù)洞察，主要功能包括查看個(gè)體用戶(hù)畫(huà)像、查看群體用戶(hù)畫(huà)像等。查看用戶(hù)標(biāo)簽屬性，如用戶(hù)的基礎(chǔ)信息、用戶(hù)行為、用戶(hù)偏好等標(biāo)簽，并實(shí)現(xiàn)標(biāo)簽歷史分析、特征結(jié)構(gòu)分析等功能。用戶(hù)畫(huà)像的應(yīng)用構(gòu)建用戶(hù)畫(huà)像系統(tǒng)第3節(jié)

用戶(hù)畫(huà)像的應(yīng)用應(yīng)用場(chǎng)景丨應(yīng)用流程丨場(chǎng)景化應(yīng)用案例一、用戶(hù)畫(huà)像的應(yīng)用場(chǎng)景數(shù)據(jù)基礎(chǔ)評(píng)估渠道質(zhì)量，合理配置渠道資源，調(diào)整渠道營(yíng)銷(xiāo)策略，優(yōu)化投放效果深入洞察目標(biāo)用戶(hù)需求，對(duì)產(chǎn)品和服務(wù)進(jìn)行優(yōu)化完善，提升用戶(hù)體驗(yàn)以用戶(hù)畫(huà)像為基礎(chǔ)構(gòu)建推薦系統(tǒng)，在產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)中實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)的個(gè)性化推薦在用戶(hù)偏好的渠道進(jìn)行內(nèi)容投放，適時(shí)交互促成購(gòu)買(mǎi)行為，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)獲客幫助企業(yè)快速獲得對(duì)用戶(hù)信息的認(rèn)知，洞察用戶(hù)特征，挖掘用戶(hù)需求用戶(hù)特征分析精準(zhǔn)廣告推送個(gè)性化推薦渠道優(yōu)化產(chǎn)品優(yōu)化在營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域，用戶(hù)畫(huà)像可應(yīng)用于用戶(hù)與企業(yè)交互的整個(gè)鏈路，即用戶(hù)的識(shí)別觸達(dá)、互動(dòng)溝通、轉(zhuǎn)化留存各個(gè)環(huán)節(jié)，以提高用戶(hù)觸達(dá)率、響應(yīng)度、轉(zhuǎn)化率和忠誠(chéng)度。主要應(yīng)用場(chǎng)景用戶(hù)畫(huà)像的應(yīng)用構(gòu)建用戶(hù)畫(huà)像系統(tǒng)第3節(jié)

用戶(hù)畫(huà)像的應(yīng)用應(yīng)用場(chǎng)景丨應(yīng)用流程丨場(chǎng)景化應(yīng)用案例一、用戶(hù)畫(huà)像的應(yīng)用場(chǎng)景數(shù)據(jù)基礎(chǔ)小紅書(shū)活躍用戶(hù)的用戶(hù)特征分析：都市白領(lǐng)、職場(chǎng)精英女性是其主要用戶(hù)群體，用戶(hù)消費(fèi)能力強(qiáng)，且有相應(yīng)的消費(fèi)需求，追求品質(zhì)生活。根據(jù)興趣偏好標(biāo)簽分為了愛(ài)家控、專(zhuān)注護(hù)膚黨、品質(zhì)吃貨、流行男女、愛(ài)買(mǎi)彩妝黨五類(lèi)核心人群，洞察不同人群的群體畫(huà)像與消費(fèi)主張，幫助品牌捕捉用戶(hù)的潛在消費(fèi)需求和營(yíng)銷(xiāo)機(jī)會(huì)點(diǎn)。用戶(hù)特征分析用戶(hù)畫(huà)像的應(yīng)用構(gòu)建用戶(hù)畫(huà)像系統(tǒng)第3節(jié)

用戶(hù)畫(huà)像的應(yīng)用應(yīng)用場(chǎng)景丨應(yīng)用流程丨場(chǎng)景化應(yīng)用案例一、用戶(hù)畫(huà)像的應(yīng)用場(chǎng)景數(shù)據(jù)基礎(chǔ)天貓平臺(tái)一家數(shù)碼旗艦店出售某品牌新款手機(jī)，比官方指導(dǎo)價(jià)貴1000元（官方網(wǎng)站已斷貨）。目標(biāo)人群中的用戶(hù)甲生活比較富裕，是該品牌的忠實(shí)“粉絲”，商家在天貓推送欄為其精準(zhǔn)推送一條“某品牌新款手機(jī)已到貨”的廣告，用戶(hù)甲點(diǎn)進(jìn)去，正是他期盼已久的手機(jī)，咬咬牙，以高于官方價(jià)1000元的價(jià)格購(gòu)買(mǎi)，達(dá)到商家的營(yíng)銷(xiāo)效果。用戶(hù)乙家里有2個(gè)孩子，家庭負(fù)擔(dān)較重，但又很想給老婆購(gòu)買(mǎi)該品牌新款手機(jī)，當(dāng)他看到推送欄里顯示的“某品牌新款手機(jī)已到貨”廣告，覺(jué)得價(jià)格太貴，經(jīng)過(guò)幾番思考，還是放棄購(gòu)買(mǎi)已放入購(gòu)物車(chē)的手機(jī)。根據(jù)用戶(hù)的行為，支付寶借唄馬上給乙投送了“點(diǎn)擊借款，15分鐘到賬”的貸款廣告，如果乙貸了款，則再重新投放手機(jī)廣告，就能促成交易。不僅手機(jī)商家實(shí)現(xiàn)了營(yíng)銷(xiāo)效果，支付寶借唄也找到了優(yōu)秀的放貸目標(biāo)。精準(zhǔn)廣告推送用戶(hù)畫(huà)像的應(yīng)用構(gòu)建用戶(hù)畫(huà)像系統(tǒng)第3節(jié)

用戶(hù)畫(huà)像的應(yīng)用應(yīng)用場(chǎng)景丨應(yīng)用流程丨場(chǎng)景化應(yīng)用案例一、用戶(hù)畫(huà)像的應(yīng)用場(chǎng)景數(shù)據(jù)基礎(chǔ)美圖旗下美拍APP的用戶(hù)畫(huà)像標(biāo)簽主要包含：基礎(chǔ)用戶(hù)特征（時(shí)長(zhǎng)、分辨率、視頻類(lèi)型、拍攝類(lèi)型、特效類(lèi)型、音樂(lè)曲目等）視覺(jué)特征（人物性別、身材、發(fā)型、顏值等）文本特征（封面文字、描述關(guān)鍵詞、評(píng)論情感極性等）交互特征（點(diǎn)贊數(shù)、點(diǎn)贊率、評(píng)論數(shù)、評(píng)論率、分享數(shù)、分享率等）美拍根據(jù)用戶(hù)畫(huà)像分為三類(lèi)個(gè)性化推薦應(yīng)用場(chǎng)景：（1）美拍直播提供實(shí)時(shí)的在線個(gè)性化排序業(yè)務(wù)；（2）美拍熱門(mén)是典型的Feed流產(chǎn)品，用戶(hù)可在熱門(mén)Feed流中翻頁(yè)滾動(dòng)，探索和消費(fèi)自己感興趣的內(nèi)容；（3）播放詳情頁(yè)下的“猜你喜歡”模塊，用于推薦相似視頻。個(gè)性化推薦用戶(hù)畫(huà)像的應(yīng)用構(gòu)建用戶(hù)畫(huà)像系統(tǒng)第3節(jié)

用戶(hù)畫(huà)像的應(yīng)用應(yīng)用場(chǎng)景丨應(yīng)用流程丨場(chǎng)景化應(yīng)用案例一、用戶(hù)畫(huà)像的應(yīng)用場(chǎng)景數(shù)據(jù)基礎(chǔ)核心渠道(36氪)：流量大，用戶(hù)價(jià)值高，累計(jì)支付金額最高，需大力維護(hù)。優(yōu)質(zhì)渠道(今日頭條)：用戶(hù)消費(fèi)能力較強(qiáng)，首單均值最高，但是目前流量較少，可以增加預(yù)算，提高渠道流量。潛力渠道(百度)：用戶(hù)較為活躍，日均新支付數(shù)最高，但客單價(jià)低，需要考慮優(yōu)化或新增產(chǎn)品，改進(jìn)付費(fèi)模式，提高渠道客單價(jià)。渠道優(yōu)化渠道名稱(chēng)日均激活人數(shù)日均注冊(cè)人數(shù)日均新支付數(shù)首單均值累計(jì)支付金額百度100134863051003050036氪1202055425625064000今日頭條744968211038041800用戶(hù)畫(huà)像的應(yīng)用構(gòu)建用戶(hù)畫(huà)像系統(tǒng)第3節(jié)

用戶(hù)畫(huà)像的應(yīng)用應(yīng)用場(chǎng)景丨應(yīng)用流程丨場(chǎng)景化應(yīng)用案例一、用戶(hù)畫(huà)像的應(yīng)用場(chǎng)景數(shù)據(jù)基礎(chǔ)良品鋪?zhàn)臃治鲇脩?hù)畫(huà)像發(fā)現(xiàn)，Z世代的年輕消費(fèi)者開(kāi)始成為肉脯類(lèi)產(chǎn)品的消費(fèi)主力人群。Z世代人群出于健身、減肥、減脂的需求，對(duì)肉脯類(lèi)產(chǎn)品的營(yíng)養(yǎng)性提出了更高的要求，他們普遍認(rèn)為市面的肉脯口感偏硬，且營(yíng)養(yǎng)性還有待提升。良品鋪?zhàn)由疃韧诰蛴脩?hù)需求點(diǎn)，尋找創(chuàng)新研發(fā)的方向，通過(guò)改良配方和工藝，成功推出了新品高蛋白肉脯，滿(mǎn)足了用戶(hù)營(yíng)養(yǎng)健康新升級(jí)的需求。產(chǎn)品優(yōu)化二、應(yīng)用流程用戶(hù)畫(huà)像的應(yīng)用構(gòu)建用戶(hù)畫(huà)像系統(tǒng)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)第3節(jié)

用戶(hù)畫(huà)像的應(yīng)用應(yīng)用場(chǎng)景丨應(yīng)用流程丨場(chǎng)景化應(yīng)用案例目標(biāo)洞察策略觸達(dá)反饋明確核心目標(biāo)并拆解為子目標(biāo)洞察目標(biāo)群體特征“找到對(duì)的人”選取合適的營(yíng)銷(xiāo)主題/激勵(lì)方式/場(chǎng)景“傳達(dá)對(duì)的信息”接觸點(diǎn)/渠道“用對(duì)的方式”營(yíng)銷(xiāo)閉環(huán)的多環(huán)節(jié)反饋提高新品銷(xiāo)量核心目標(biāo)子目標(biāo)提高流量增強(qiáng)用戶(hù)黏性提高轉(zhuǎn)化率用戶(hù)分層RFM標(biāo)簽用戶(hù)活躍度……用戶(hù)識(shí)別利用標(biāo)簽篩選目標(biāo)人群精準(zhǔn)廣告推送聯(lián)合營(yíng)銷(xiāo)場(chǎng)景營(yíng)銷(xiāo)……觸達(dá)方式短信Push……觸達(dá)規(guī)則單次例行觸發(fā)營(yíng)銷(xiāo)效果評(píng)估指標(biāo)體系評(píng)估方法用戶(hù)洞察反饋策略?xún)?yōu)化迭代二、應(yīng)用流程用戶(hù)畫(huà)像的應(yīng)用構(gòu)建用戶(hù)畫(huà)像系統(tǒng)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)第3節(jié)

用戶(hù)畫(huà)像的應(yīng)用應(yīng)用場(chǎng)景丨應(yīng)用流程丨場(chǎng)景化應(yīng)用案例用戶(hù)觸達(dá)方式：一切能接觸到用戶(hù)、和用戶(hù)發(fā)生聯(lián)系的手段。用戶(hù)觸達(dá)方式的選擇直接影響運(yùn)營(yíng)效果企業(yè)與用戶(hù)的接觸渠道多元，企業(yè)需要根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，通過(guò)用戶(hù)畫(huà)像洞察目標(biāo)用戶(hù)特征，確定最佳的渠道、接觸點(diǎn)以及時(shí)機(jī)，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)觸達(dá)。二、應(yīng)用流程用戶(hù)畫(huà)像的應(yīng)用構(gòu)建用戶(hù)畫(huà)像系統(tǒng)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)第3節(jié)

用戶(hù)畫(huà)像的應(yīng)用應(yīng)用場(chǎng)景丨應(yīng)用流程丨場(chǎng)景化應(yīng)用案例聯(lián)合營(yíng)銷(xiāo)：品牌通過(guò)與品牌/IP聯(lián)名開(kāi)展?fàn)I銷(xiāo)活動(dòng)，擴(kuò)大品牌影響力。二、應(yīng)用流程用戶(hù)畫(huà)像的應(yīng)用構(gòu)建用戶(hù)畫(huà)像系統(tǒng)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)第3節(jié)

用戶(hù)畫(huà)像的應(yīng)用應(yīng)用場(chǎng)景丨應(yīng)用流程丨場(chǎng)景化應(yīng)用案例場(chǎng)景營(yíng)銷(xiāo)：增加觸點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)多場(chǎng)景覆蓋用戶(hù)，多渠道觸達(dá)用戶(hù)，并通過(guò)浸入式營(yíng)銷(xiāo)提升用戶(hù)體驗(yàn)。二、應(yīng)用流程用戶(hù)畫(huà)像的應(yīng)用構(gòu)建用戶(hù)畫(huà)像系統(tǒng)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)第3節(jié)

用戶(hù)畫(huà)像的應(yīng)用應(yīng)用場(chǎng)景丨應(yīng)用流程丨場(chǎng)景化應(yīng)用案例良品鋪?zhàn)訉⑿缕犯叩鞍兹飧c《披荊斬棘的哥哥》綜藝IP聯(lián)名，通過(guò)深度的IP捆綁，優(yōu)質(zhì)口碑雙向加持，獲得充分的市場(chǎng)認(rèn)可與曝光。以創(chuàng)新電商為渠道載體，以?xún)?yōu)質(zhì)內(nèi)容為興趣傳播，將產(chǎn)品賣(mài)點(diǎn)、渠道運(yùn)營(yíng)和明星IP充分結(jié)合，進(jìn)一步帶動(dòng)產(chǎn)品觸達(dá)更多消費(fèi)者。結(jié)合場(chǎng)景營(yíng)銷(xiāo)，代言人通過(guò)小紅書(shū)、抖音等渠道發(fā)布日常、分享生活，迅速打入互聯(lián)網(wǎng)Z世代人群。此外，代言人攜手頭部主播走進(jìn)各平臺(tái)直播間，發(fā)揮引流效應(yīng)，激活潛在用戶(hù)，實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值突破。二、應(yīng)用流程用戶(hù)畫(huà)像的應(yīng)用構(gòu)建用戶(hù)畫(huà)像系統(tǒng)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)第3節(jié)

用戶(hù)畫(huà)像的應(yīng)用應(yīng)用場(chǎng)景丨應(yīng)用流程丨場(chǎng)景化應(yīng)用案例指標(biāo)體系第一層級(jí)是場(chǎng)景轉(zhuǎn)化，按業(yè)務(wù)流程進(jìn)行漏斗分析，對(duì)每個(gè)環(huán)節(jié)之間的轉(zhuǎn)化與流失情況進(jìn)行分析；第二層級(jí)是用戶(hù)消費(fèi)轉(zhuǎn)換的指標(biāo)，包括消費(fèi)完成率、消費(fèi)時(shí)長(zhǎng)以及留存率；第三層級(jí)是業(yè)務(wù)目標(biāo)的達(dá)成，是否實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)的轉(zhuǎn)化提升。效果評(píng)估方法版本對(duì)比，主要是策略上新前后對(duì)比，這種方法要考慮到外部環(huán)境以及目標(biāo)人群已經(jīng)發(fā)生了變化；A/Btest，它的優(yōu)勢(shì)是在同一時(shí)間進(jìn)行，能夠排除外部因素的影響，但它需要足夠的樣本量來(lái)判斷效果是否顯著。三、場(chǎng)景化應(yīng)用案例用戶(hù)畫(huà)像的應(yīng)用構(gòu)建用戶(hù)畫(huà)像系統(tǒng)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)第3節(jié)

用戶(hù)畫(huà)像的應(yīng)用應(yīng)用場(chǎng)景丨應(yīng)用流程丨場(chǎng)景化應(yīng)用案例場(chǎng)景一：對(duì)新安裝APP但未注冊(cè)的用戶(hù)開(kāi)展?fàn)I銷(xiāo)用戶(hù)畫(huà)像應(yīng)用方式通過(guò)組合用戶(hù)標(biāo)簽規(guī)則（如“未注冊(cè)用戶(hù)”和“安裝至今天數(shù)”小于××天）篩選目標(biāo)人群，將目標(biāo)用戶(hù)數(shù)據(jù)傳輸?shù)酵扑拖到y(tǒng)。滿(mǎn)足條件的新用戶(hù)打開(kāi)APP時(shí)，推送系統(tǒng)在查詢(xún)到該用戶(hù)數(shù)據(jù)時(shí)為其推送優(yōu)惠券彈窗。場(chǎng)景描述某零食商城APP為促進(jìn)安裝了APP但未注冊(cè)的用戶(hù)，進(jìn)行注冊(cè)下單，制定了如下?tīng)I(yíng)銷(xiāo)策略：對(duì)新安裝但未進(jìn)行注冊(cè)的用戶(hù)，在用戶(hù)再次打開(kāi)APP時(shí)，通過(guò)APP彈窗方式為其推送優(yōu)惠券，引導(dǎo)用戶(hù)完成注冊(cè)、下單。三、場(chǎng)景化應(yīng)用案例用戶(hù)畫(huà)像的應(yīng)用構(gòu)建用戶(hù)畫(huà)像系統(tǒng)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)第3節(jié)

用戶(hù)畫(huà)像的應(yīng)用應(yīng)用場(chǎng)景丨應(yīng)用流程丨場(chǎng)景化應(yīng)用案例場(chǎng)景二：A/B人群效果測(cè)試場(chǎng)景描述某零食類(lèi)快消商品在大促活動(dòng)期間，計(jì)劃通過(guò)推送新品系列文章，為大促活動(dòng)吸引流量。計(jì)劃進(jìn)行A/B人群效果測(cè)試，精準(zhǔn)定位目標(biāo)人群流量，測(cè)試目標(biāo)如下：一是分析不同內(nèi)容標(biāo)題對(duì)流量的影響；二是測(cè)試精準(zhǔn)推送相比無(wú)差別推送帶來(lái)的流量提升。三、場(chǎng)景化應(yīng)用案例用戶(hù)畫(huà)像的應(yīng)用構(gòu)建用戶(hù)畫(huà)像系統(tǒng)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)第3節(jié)

用戶(hù)畫(huà)像的應(yīng)用應(yīng)用場(chǎng)景丨應(yīng)用流程丨場(chǎng)景化應(yīng)用案例用戶(hù)畫(huà)像應(yīng)用方式首先通過(guò)隨機(jī)分流的形式切分流量，將用戶(hù)劃分為A/B人群?？刂平MA選取了A路徑、近x天來(lái)訪過(guò)，且近x天內(nèi)瀏覽/收藏/加購(gòu)過(guò)該零食的用戶(hù)群，給該批用戶(hù)推送文案A；對(duì)照組B選取了B路徑、近x天來(lái)訪過(guò)，且近x天內(nèi)瀏覽/收藏/加購(gòu)過(guò)該零食的用戶(hù)群，給該批用戶(hù)推送文案B。控制組和對(duì)照組的用戶(hù)量和用戶(hù)特征都相同，但文案不同，通過(guò)兩組人群的點(diǎn)擊率高低，分析不同文案對(duì)用戶(hù)點(diǎn)擊的影響。為了測(cè)試精細(xì)化推送相比