《統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)》課件

《統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)》課件匯報(bào)人：202X-12-22contents目錄統(tǒng)計(jì)學(xué)概述統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的收集與整理描述性統(tǒng)計(jì)與推論性統(tǒng)計(jì)概率論基礎(chǔ)知識(shí)參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)相關(guān)分析與回歸分析01統(tǒng)計(jì)學(xué)概述統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門研究數(shù)據(jù)收集、整理、分析和解釋的科學(xué)，旨在探索數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和趨勢(shì)，為決策提供依據(jù)。定義統(tǒng)計(jì)學(xué)具有方法論和認(rèn)識(shí)論的雙重性質(zhì)，既是一種方法和技術(shù)，也是一種對(duì)數(shù)據(jù)和現(xiàn)象的認(rèn)識(shí)和理解方式。性質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的定義與性質(zhì)

統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展歷程早期統(tǒng)計(jì)學(xué)起源于古希臘和羅馬時(shí)期，主要用于政府和商業(yè)目的的數(shù)據(jù)收集和分析。近代統(tǒng)計(jì)學(xué)隨著歐洲文藝復(fù)興和科學(xué)革命的興起，統(tǒng)計(jì)學(xué)逐漸發(fā)展成為一門獨(dú)立的學(xué)科?，F(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和大數(shù)據(jù)的發(fā)展，統(tǒng)計(jì)學(xué)在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用越來(lái)越廣泛，成為一門綜合性、交叉性的學(xué)科。統(tǒng)計(jì)學(xué)在各領(lǐng)域的應(yīng)用用于研究社會(huì)現(xiàn)象和人類行為，如人口統(tǒng)計(jì)、社會(huì)調(diào)查、市場(chǎng)研究等。用于研究自然現(xiàn)象和實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，如醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)、生物統(tǒng)計(jì)、物理統(tǒng)計(jì)等。用于設(shè)計(jì)和優(yōu)化各種系統(tǒng)和產(chǎn)品，如質(zhì)量控制、可靠性工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)等。用于分析和預(yù)測(cè)市場(chǎng)趨勢(shì)、投資風(fēng)險(xiǎn)等，如市場(chǎng)調(diào)查、風(fēng)險(xiǎn)管理、投資分析等。社會(huì)科學(xué)自然科學(xué)工程和技術(shù)商業(yè)和金融02統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的收集與整理統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的來(lái)源統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的來(lái)源主要包括原始數(shù)據(jù)和二手?jǐn)?shù)據(jù)。原始數(shù)據(jù)是通過(guò)調(diào)查、觀察、實(shí)驗(yàn)等方式直接獲取的數(shù)據(jù)，而二手?jǐn)?shù)據(jù)則是已經(jīng)經(jīng)過(guò)處理和加工的數(shù)據(jù)。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的類型根據(jù)不同的分類標(biāo)準(zhǔn)，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可以分為不同的類型。例如，按照數(shù)據(jù)的來(lái)源可以分為截面數(shù)據(jù)和時(shí)間序列數(shù)據(jù)；按照數(shù)據(jù)的表現(xiàn)形式可以分為數(shù)值型數(shù)據(jù)和分類數(shù)據(jù)。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的來(lái)源與類型通過(guò)問(wèn)卷、訪談、觀察等方式收集數(shù)據(jù)。調(diào)查法實(shí)驗(yàn)法文獻(xiàn)法通過(guò)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、實(shí)驗(yàn)操作、實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析等方式收集數(shù)據(jù)。通過(guò)查閱文獻(xiàn)、資料等方式收集數(shù)據(jù)。030201統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的收集方法對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、分類、匯總等處理，以便更好地進(jìn)行后續(xù)的分析和解釋。將整理后的數(shù)據(jù)以圖表、表格等形式進(jìn)行展示，以便更好地理解和解釋數(shù)據(jù)。常見(jiàn)的統(tǒng)計(jì)圖表包括條形圖、折線圖、散點(diǎn)圖等。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的整理與顯示統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的顯示統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的整理03描述性統(tǒng)計(jì)與推論性統(tǒng)計(jì)描述性統(tǒng)計(jì)描述性統(tǒng)計(jì)是指對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、分類、簡(jiǎn)化和呈現(xiàn)的方式，以描述數(shù)據(jù)的特征和規(guī)律。作用描述性統(tǒng)計(jì)是數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和呈現(xiàn)，可以直觀地了解數(shù)據(jù)的分布、集中趨勢(shì)和離散程度，為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析和推論提供基礎(chǔ)。描述性統(tǒng)計(jì)的概念與作用推論性統(tǒng)計(jì)是指根據(jù)樣本數(shù)據(jù)推斷總體特征的方法和理論。推論性統(tǒng)計(jì)推論性統(tǒng)計(jì)是數(shù)據(jù)分析的重要手段，通過(guò)對(duì)樣本數(shù)據(jù)的分析，可以推斷出總體的特征和規(guī)律，為決策和預(yù)測(cè)提供依據(jù)。作用推論性統(tǒng)計(jì)的概念與作用描述性統(tǒng)計(jì)是推論性統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)01描述性統(tǒng)計(jì)通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和呈現(xiàn)，為推論性統(tǒng)計(jì)提供了基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和分析工具。推論性統(tǒng)計(jì)是描述性統(tǒng)計(jì)的延伸02描述性統(tǒng)計(jì)只能提供數(shù)據(jù)的表面特征，而推論性統(tǒng)計(jì)則可以通過(guò)樣本數(shù)據(jù)推斷出總體的特征和規(guī)律，為決策和預(yù)測(cè)提供更準(zhǔn)確的信息。兩者相互補(bǔ)充03描述性統(tǒng)計(jì)和推論性統(tǒng)計(jì)在數(shù)據(jù)分析中相互補(bǔ)充，共同構(gòu)成了完整的統(tǒng)計(jì)學(xué)體系。描述性統(tǒng)計(jì)與推論性統(tǒng)計(jì)的關(guān)系04概率論基礎(chǔ)知識(shí)概率的基本概念與性質(zhì)概率的定義概率是描述某一事件發(fā)生的可能性大小的數(shù)值，通常表示為該事件發(fā)生的次數(shù)與所有可能事件次數(shù)之比。概率的基本性質(zhì)概率具有非負(fù)性、規(guī)范性、可加性等基本性質(zhì)，這些性質(zhì)是概率論中的基礎(chǔ)。離散型隨機(jī)變量的分布離散型隨機(jī)變量可以取有限個(gè)或可數(shù)個(gè)值，其分布函數(shù)通常用概率質(zhì)量函數(shù)來(lái)表示。連續(xù)型隨機(jī)變量的分布連續(xù)型隨機(jī)變量可以取某個(gè)區(qū)間內(nèi)的任意值，其分布函數(shù)通常用概率密度函數(shù)來(lái)表示。隨機(jī)變量的性質(zhì)隨機(jī)變量具有獨(dú)立性、同分布性、期望和方差等性質(zhì)，這些性質(zhì)在統(tǒng)計(jì)推斷中具有重要作用。隨機(jī)變量的分布及其性質(zhì)大數(shù)定律在獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)中，隨著試驗(yàn)次數(shù)的增加，事件出現(xiàn)的頻率趨近于其概率，這就是大數(shù)定律。中心極限定理在獨(dú)立隨機(jī)變量序列中，當(dāng)樣本容量足夠大時(shí)，樣本均值的分布趨近于正態(tài)分布，這就是中心極限定理。大數(shù)定律與中心極限定理05參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)點(diǎn)估計(jì)與區(qū)間估計(jì)的方法與原理用單一的數(shù)值對(duì)總體參數(shù)進(jìn)行估計(jì)的方法。常用的點(diǎn)估計(jì)方法有矩法估計(jì)和極大似然估計(jì)。點(diǎn)估計(jì)用一定的置信水平所得到的參數(shù)估計(jì)區(qū)間。常用的區(qū)間估計(jì)方法有置信區(qū)間法和假設(shè)檢驗(yàn)法。區(qū)間估計(jì)VS先提出原假設(shè)和備擇假設(shè)，然后通過(guò)樣本信息對(duì)原假設(shè)進(jìn)行檢驗(yàn)，判斷其是否成立。假設(shè)檢驗(yàn)的方法根據(jù)樣本信息，計(jì)算出檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量，并利用已知的臨界值或P值來(lái)判斷原假設(shè)是否成立。假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想與方法032.選擇合適的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量；01假設(shè)檢驗(yàn)的步驟021.提出原假設(shè)和備擇假設(shè)；假設(shè)檢驗(yàn)的步驟與注意事項(xiàng)假設(shè)檢驗(yàn)的步驟與注意事項(xiàng)013.計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的值；024.根據(jù)已知的臨界值或P值，判斷原假設(shè)是否成立。假設(shè)檢驗(yàn)的注意事項(xiàng)03假設(shè)檢驗(yàn)的步驟與注意事項(xiàng)1.樣本信息要真實(shí)可靠；3.正確理解和解釋檢驗(yàn)結(jié)果；2.選擇合適的檢驗(yàn)方法和統(tǒng)計(jì)量；4.注意控制犯第一類錯(cuò)誤的概率和犯第二類錯(cuò)誤的概率。06相關(guān)分析與回歸分析相關(guān)分析是研究?jī)蓚€(gè)或多個(gè)變量之間關(guān)系的統(tǒng)計(jì)方法。相關(guān)分析概念通過(guò)相關(guān)分析，可以確定變量之間的關(guān)聯(lián)程度和方向，為進(jìn)一步的數(shù)據(jù)分析和建模提供依據(jù)。相關(guān)分析作用相關(guān)分析的概念與作用回歸分析概念回歸分析是研究一個(gè)變量與另一個(gè)或多個(gè)變量之間關(guān)系的統(tǒng)計(jì)方法。要點(diǎn)一要點(diǎn)二回歸分析作用通過(guò)回歸分析，可以確定變量之間的因果關(guān)系，預(yù)測(cè)因變量的取值，以及為政策制定和決策提供依據(jù)?；貧w分析的概念與作用相關(guān)分析與回歸分析關(guān)系相關(guān)分析和回歸分析是相互關(guān)聯(lián)的統(tǒng)計(jì)方法。相關(guān)分析是回歸分析的基礎(chǔ)，通過(guò)相關(guān)分析可以確定變量之間的關(guān)聯(lián)程度和方向，為回歸分析提供前提條件?；貧w分析是在相關(guān)分析基礎(chǔ)上，進(jìn)一步探究變量之間的因果關(guān)系。相關(guān)分析與回歸分析應(yīng)用場(chǎng)景在社會(huì)科學(xué)、醫(yī)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)等領(lǐng)域中，相關(guān)分析和回歸分析被廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)分