課程論文題目及格式要求

一、課程論文要求 通過(guò)對(duì)《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》這一門(mén)課程的學(xué)習(xí)，寫(xiě)一篇文章，可論述一下自己對(duì)本課程中某一觀(guān)點(diǎn)的認(rèn)識(shí)，探討一下個(gè)人的新發(fā)現(xiàn)；可自行選擇數(shù)據(jù)和方法，對(duì)某一現(xiàn)象進(jìn)行計(jì)量建模并用軟件分析。 為促進(jìn)學(xué)生的創(chuàng)新意識(shí)，更鼓勵(lì)同學(xué)自己擬定題目。 字?jǐn)?shù)2500字以上，文件名為“學(xué)號(hào)+姓名”的形式，上交電子稿以備刻盤(pán)保存。 符合論文的基本格式要求，觀(guān)點(diǎn)正確，論據(jù)充分，無(wú)抄襲現(xiàn)象。 要求與所學(xué)內(nèi)容相關(guān)，用上計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法和統(tǒng)計(jì)軟件，并且有自己的創(chuàng)新點(diǎn)，最好能聯(lián)系實(shí)際問(wèn)題。 上交論文時(shí)間1月二、參考題目范圍（僅為范圍，題目尚需細(xì)細(xì)敲定）城鄉(xiāng)收入差距實(shí)證分析城鄉(xiāng)教育差距原因分析我國(guó)區(qū)域三大產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀我國(guó)區(qū)域教育發(fā)展行業(yè)實(shí)證分析cpi變化看經(jīng)濟(jì)形勢(shì)的變化收入、消費(fèi)、價(jià)格、三大產(chǎn)業(yè)方面的分析城鄉(xiāng)、區(qū)域、性別等等分類(lèi)分析房地產(chǎn)業(yè)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)基礎(chǔ)設(shè)施推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)金融結(jié)構(gòu)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)國(guó)際貿(mào)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)各省市經(jīng)濟(jì)的比較分析股票收益率的相關(guān)分析進(jìn)出口和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的相關(guān)性通貨膨脹與經(jīng)濟(jì)政策衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)、衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)、衛(wèi)生管理等領(lǐng)域相關(guān)題目與大學(xué)生相關(guān)的種種話(huà)題（就業(yè)、考研、逃課、健康、醫(yī)保等）其他范圍三、格式要求(參見(jiàn)如下范文)城鎮(zhèn)居民年人均支出與收入模型的異方差分析064130106張慧敏2006級(jí)統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)摘要：經(jīng)典線(xiàn)性回歸模型中的一個(gè)重要的基本假定誤差項(xiàng)ut的方差與t無(wú)關(guān)，為一個(gè)常數(shù)，也就是同方差假設(shè)。但在大多數(shù)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象中這種假設(shè)不一定成立，以2006年城鎮(zhèn)居民人均支出情況為例，簡(jiǎn)要介紹異方差現(xiàn)象、后果、檢驗(yàn)及其修正方法，擬合出較為符合現(xiàn)實(shí)意義的收支模型。關(guān)鍵詞：異方差；GQ檢驗(yàn)；加權(quán)最小二乘法；支出與收入模型1引言根據(jù)凱恩斯的消費(fèi)理論，在現(xiàn)實(shí)生活中，影響各個(gè)家戶(hù)消費(fèi)的因素很多，如收入水平、商品價(jià)格水平、利率水平、收入分配狀況、消費(fèi)者偏好、風(fēng)從俗習(xí)慣等等。凱恩斯認(rèn)為，這些因素中有決定意義的是家戶(hù)收入。而且收入和消費(fèi)之間，存在一條基本的心理規(guī)律：隨著收入的增加，消費(fèi)也會(huì)增加。2數(shù)據(jù)來(lái)源及建?，F(xiàn)在把家戶(hù)支出問(wèn)題擴(kuò)展到各地區(qū)支出問(wèn)題，同理，影響各地區(qū)人均支出的主要影響因素就為人均收入。現(xiàn)在來(lái)探討兩者間的關(guān)系。以2006年城鎮(zhèn)居民人均總支出作為人均支出，以人均可支配收入人均可支配收入（DPI），個(gè)人收入不能全歸個(gè)人支配，因?yàn)橐U納個(gè)人所得稅，稅后的個(gè)人收入才是個(gè)人可支配收入，即人們可用來(lái)消費(fèi)或儲(chǔ)蓄的收入。人均可支配收入（DPI），個(gè)人收入不能全歸個(gè)人支配，因?yàn)橐U納個(gè)人所得稅，稅后的個(gè)人收入才是個(gè)人可支配收入，即人們可用來(lái)消費(fèi)或儲(chǔ)蓄的收入。表1城鎮(zhèn)居民人均收支情況(2006)單位：元地區(qū)總支出可支配收入總支出的自然對(duì)數(shù)可支配收入的自然對(duì)數(shù)北京20239.719977.59.9154019.902362天津15900.314283.19.6740939.566832河北9972.610304.69.2075979.240346山西10206.410027.79.230779.213107內(nèi)蒙古9883.710358.09.1986429.245514遼寧10910.610369.69.297499.246634吉林9535.29775.19.1627459.187594黑龍江8850.89182.39.0882639.125033上海21108.920667.99.957459.936337江蘇13793.014084.39.5319169.552816浙江18984.418265.19.8513739.812747安徽10449.79771.19.2543299.187184福建14319.413753.39.5693719.529034江西8719.29551.19.0732839.164412山東11717.512192.29.3688399.408552河南8722.59810.39.0736619.191188湖北9839.79802.79.1941819.190413湖南11123.510504.79.3168159.259578廣東16675.516015.69.7216969.681319廣西9277.79898.89.1353699.200169海南9066.09395.19.1122869.147944重慶12157.111569.79.4056699.356145四川10063.99350.19.216719.143142貴州8654.89116.69.0658699.117852云南9839.410069.99.194159.217306西藏7741.18941.18.9542999.098414陜西10022.49267.79.2125789.134291甘肅9205.08920.69.1275029.096118青海8787.19000.49.0811089.105024寧夏10582.19177.39.2669199.124488新疆8583.88871.39.0576329.090577*注:資料來(lái)源《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》根據(jù)Eviews3.1軟件，先求和的相關(guān)系數(shù)=，相關(guān)系數(shù)很大，說(shuō)明和之間關(guān)聯(lián)性很強(qiáng)。用OLS法作一元線(xiàn)性回歸，得到回歸方程為=-0.611859+1.065910 (0.435913)(0.046828)t=(-1.403628)(22.76200) =0.946994=0.945166DW=2.14F=518.10883模型檢驗(yàn)因?yàn)榇四Ｐ脱芯康氖遣煌貐^(qū)的收支問(wèn)題，不同地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況相差很大，因此很容易出違反同方差假定。首先來(lái)介紹一下什么是異方差。對(duì)于模型如果出現(xiàn)，即對(duì)于不同的樣本點(diǎn)，隨機(jī)誤差項(xiàng)的方差不再是常數(shù)，而互不相同，則認(rèn)為出現(xiàn)了異方差性。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型一旦出現(xiàn)異方差性，如果仍采用普通最小二乘估計(jì)模型參數(shù)，會(huì)產(chǎn)生很多不良后果。首先表現(xiàn)在參數(shù)估計(jì)量非有效。雖然估計(jì)量繼續(xù)保持線(xiàn)性無(wú)偏性和一致性，但是，已經(jīng)失去了有效性。即普通最小二乘估計(jì)所有可能的線(xiàn)性無(wú)偏估計(jì)中，方差最小的性質(zhì)已經(jīng)不存在。因?yàn)樵谟行宰C明中利用了同方差的假定。而且還會(huì)使變量的顯著性檢驗(yàn)失去意義，尤其是t檢驗(yàn)。構(gòu)造t統(tǒng)計(jì)量時(shí)用了，如果出現(xiàn)了異方差性，估計(jì)量的分母出現(xiàn)偏誤，t體驗(yàn)就失去了意義。同時(shí)，當(dāng)模型出現(xiàn)異方差性時(shí)，參數(shù)最小二乘估計(jì)值的變異程度增大，從而造成對(duì)Y的預(yù)測(cè)誤差變大，降低預(yù)測(cè)精度，預(yù)測(cè)功能失效。首先按不存在異方差性的假設(shè)，對(duì)模型進(jìn)行普通最小二乘估計(jì)，由于殘差可以看成是誤差項(xiàng)的一種估計(jì)，作出解釋變量與殘差平方的散點(diǎn)圖，根據(jù)圖形的類(lèi)型可以直觀(guān)的判斷異方差存在與否。（1）作散點(diǎn)圖：圖1散點(diǎn)圖從散點(diǎn)圖可以看出，隨著的增大，殘差的平方有減少的趨勢(shì)，即有遞減的方差。（2）Golkfeld-Quandt（戈德菲爾德-匡特）檢驗(yàn)雖然散點(diǎn)圖比較直觀(guān)，但不能精確的確定此模型是否有異方差性，因此還需要進(jìn)行更精確的檢驗(yàn)。對(duì)于討論的線(xiàn)性模型，根據(jù)觀(guān)測(cè)值誤差項(xiàng)方差的大小把數(shù)據(jù)分成兩組，認(rèn)為兩組的誤差項(xiàng)對(duì)應(yīng)方差不同，分別對(duì)各組作回歸，構(gòu)造F統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)異方差性，這是G-Q（戈德菲爾德-匡特）檢驗(yàn)的基本思想。對(duì)于此模型，檢驗(yàn)的步驟為：將31個(gè)樣本觀(guān)測(cè)值按的大小排序后，去掉中間的七個(gè)觀(guān)察值，將剩下的觀(guān)測(cè)值劃分為較小與較大的相同的兩個(gè)子樣本和，容量均為12，分別對(duì)兩樣本作普通最小二乘估計(jì)，并求出各自的殘差平方和 和。對(duì)于子樣本：（7．777671）（0.852075）t=(-0.837020)(2.010376) =0.287831=0.216614DW=2.440337F=4.041610=0.068532對(duì)于子樣本：（0.530455)(0.055577)t=(-0.212935)(18.25486) =0.970866=0.967952DW=2.338009F=333.24=0.021196進(jìn)行F檢驗(yàn)：：兩子樣方差相同；：兩子樣方差不同。檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量查表，給定=5%，查臨界值表得。判斷>，拒絕，否定兩組子樣方差相同的假設(shè)，從而該總體隨機(jī)存在遞減的方差。4模型修正因此，此消費(fèi)與支出的模型不能用普通最小二乘法來(lái)做，下面采用加權(quán)最小二乘法來(lái)法。它的基本思路就是先對(duì)原模型進(jìn)行普通最小二乘估計(jì)，得到隨機(jī)誤差項(xiàng)的近似估計(jì)量，以此構(gòu)成權(quán)矩陣的估計(jì)量；再以為權(quán)重進(jìn)行加權(quán)最小二乘估計(jì)。運(yùn)用Eviews軟件對(duì)本模型進(jìn)行加權(quán)最小二乘估計(jì)得，（0.095621）（0.009943）t=(-7.606610)(108.4192) =0.999996=0.999995DW=2.015850F=11754.71各項(xiàng)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)指標(biāo)全面改善。綜合以上的分析，我們可以得出運(yùn)用加權(quán)最小二乘法得到的收入與支出的模型比用普通最小二乘法得到的模型更能反映我國(guó)各地區(qū)的總體支出特征。此模型說(shuō)明在其他因素不變的情況下，當(dāng)城鎮(zhèn)居民的人均可支配收入的自然對(duì)數(shù)每增加1元，則人均支出的自然對(duì)數(shù)增加1.078008元。5結(jié)束語(yǔ)