《數(shù)字經(jīng)濟(jì)學(xué)》 課件 專題9：數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展效應(yīng)研究

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展效應(yīng)研究第一節(jié)數(shù)字經(jīng)濟(jì)下的技術(shù)創(chuàng)新第二節(jié)數(shù)字經(jīng)濟(jì)下的生產(chǎn)率增長第三節(jié)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)和替代效應(yīng)第四節(jié)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)與勞動(dòng)收入專題九

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展效應(yīng)研究一、主要內(nèi)容1.從技術(shù)創(chuàng)新和生產(chǎn)效率兩個(gè)視角理解數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展效應(yīng)2.掌握數(shù)字經(jīng)濟(jì)中“索洛悖論”問題出現(xiàn)的原因及其實(shí)質(zhì)內(nèi)涵3.理解數(shù)字經(jīng)濟(jì)的就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)和替代效應(yīng)4.掌握數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響勞動(dòng)收入份額的相關(guān)理論二、重難點(diǎn)內(nèi)容1.理解數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中出現(xiàn)的“索洛悖論”問題以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)的就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)和替代效應(yīng)2.理解并掌握課程講解過程中出現(xiàn)的異質(zhì)性企業(yè)一般均衡模型專題九

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展效應(yīng)研究第一節(jié)數(shù)字經(jīng)濟(jì)下的技術(shù)創(chuàng)新第二節(jié)數(shù)字經(jīng)濟(jì)下的生產(chǎn)率增長第三節(jié)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)和替代效應(yīng)第四節(jié)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)與勞動(dòng)收入專題九

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展效應(yīng)研究一、數(shù)字經(jīng)濟(jì)促使企業(yè)創(chuàng)新模式變革（一）數(shù)字經(jīng)濟(jì)利于企業(yè)轉(zhuǎn)向開放式創(chuàng)新模式（二）數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能企業(yè)分布式智能創(chuàng)新第一節(jié)數(shù)字經(jīng)濟(jì)下的技術(shù)創(chuàng)新圖片來源于網(wǎng)絡(luò)|侵刪二、數(shù)字經(jīng)濟(jì)改善企業(yè)創(chuàng)新流程以數(shù)字技術(shù)為核心驅(qū)動(dòng)力的第四次工業(yè)革命在對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行重構(gòu)與擴(kuò)展的同時(shí)，催生了數(shù)字創(chuàng)新、跨界創(chuàng)新及場(chǎng)景創(chuàng)新等現(xiàn)象，圍繞企業(yè)的不同創(chuàng)新要素之間形成了更加緊密的關(guān)聯(lián)，組織邊界和價(jià)值創(chuàng)造方式也發(fā)生了變化，更加強(qiáng)調(diào)價(jià)值的共同創(chuàng)造和分享。數(shù)字經(jīng)濟(jì)使得企業(yè)與用戶、供應(yīng)商、上下游企業(yè)間形成了有效的聯(lián)結(jié)與合作，改善了企業(yè)與外部知識(shí)的生產(chǎn)機(jī)構(gòu)、知識(shí)傳播機(jī)構(gòu)、政府、金融機(jī)構(gòu)及協(xié)作企業(yè)間的聯(lián)結(jié)與合作的模式。數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用，使得企業(yè)創(chuàng)新流程之間的界線被打破，并且不同環(huán)節(jié)在時(shí)間和空間上都可以實(shí)現(xiàn)重疊，從而使得整個(gè)創(chuàng)新過程的機(jī)動(dòng)性更強(qiáng)，創(chuàng)新效率大幅提升的同時(shí)，創(chuàng)新成本大大降低。第一節(jié)數(shù)字經(jīng)濟(jì)下的技術(shù)創(chuàng)新三、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的創(chuàng)新效應(yīng)：異質(zhì)性企業(yè)模型沿用異質(zhì)性企業(yè)技術(shù)選擇模型構(gòu)建產(chǎn)業(yè)數(shù)字化影響企業(yè)創(chuàng)新的理論模型，并作出如下改進(jìn)：（一）將數(shù)字化過程引入該模型，并根據(jù)已有研究和既定事實(shí)做出如下假設(shè)：一方面數(shù)字化存在一定門檻，需要企業(yè)前期投入較高的資本和勞動(dòng)成本（固定成本）；另一方面數(shù)字化可以從搜尋、復(fù)制、追蹤和驗(yàn)證等多個(gè)方面降低企業(yè)的邊際成本，從而提高企業(yè)的生產(chǎn)效率。（二）傳統(tǒng)的技術(shù)選擇模型只考慮了企業(yè)技術(shù)選擇對(duì)生產(chǎn)效率的直接影響，沒有考慮間接影響機(jī)制。第一節(jié)數(shù)字經(jīng)濟(jì)下的技術(shù)創(chuàng)新三、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的創(chuàng)新效應(yīng)：異質(zhì)性企業(yè)模型直接間接第一節(jié)數(shù)字經(jīng)濟(jì)下的技術(shù)創(chuàng)新

第一節(jié)數(shù)字經(jīng)濟(jì)下的技術(shù)創(chuàng)新

第一節(jié)數(shù)字經(jīng)濟(jì)下的技術(shù)創(chuàng)新

第一節(jié)數(shù)字經(jīng)濟(jì)下的技術(shù)創(chuàng)新

第一節(jié)數(shù)字經(jīng)濟(jì)下的技術(shù)創(chuàng)新

第一節(jié)數(shù)字經(jīng)濟(jì)下的技術(shù)創(chuàng)新

第一節(jié)數(shù)字經(jīng)濟(jì)下的技術(shù)創(chuàng)新

第一節(jié)數(shù)字經(jīng)濟(jì)下的技術(shù)創(chuàng)新

第一節(jié)數(shù)字經(jīng)濟(jì)下的技術(shù)創(chuàng)新三、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的創(chuàng)新效應(yīng)：異質(zhì)性企業(yè)模型（五）引入企業(yè)創(chuàng)新行為命題1：數(shù)字化水平越高，企業(yè)研發(fā)資金的配置效率和使用效率也會(huì)越高。也即，且。

第一節(jié)數(shù)字經(jīng)濟(jì)下的技術(shù)創(chuàng)新三、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的創(chuàng)新效應(yīng)：異質(zhì)性企業(yè)模型（六）利潤最大化與企業(yè)創(chuàng)新決策根據(jù)前面企業(yè)利潤函數(shù)式，企業(yè)l和企業(yè)h的利潤最大化形式可分別表示為：第一節(jié)數(shù)字經(jīng)濟(jì)下的技術(shù)創(chuàng)新三、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的創(chuàng)新效應(yīng)：異質(zhì)性企業(yè)模型（六）利潤最大化與企業(yè)創(chuàng)新決策對(duì)于企業(yè)l的利潤最大化而言，關(guān)于創(chuàng)新產(chǎn)出的一階條件需滿足

由此可得企業(yè)l的最優(yōu)創(chuàng)新產(chǎn)出為：同樣地，對(duì)于企業(yè)h的利潤最大化而言，關(guān)于創(chuàng)新產(chǎn)出的一階條件需滿足由此可得企業(yè)h的最優(yōu)創(chuàng)新產(chǎn)出為：第一節(jié)數(shù)字經(jīng)濟(jì)下的技術(shù)創(chuàng)新三、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的創(chuàng)新效應(yīng)：異質(zhì)性企業(yè)模型（六）利潤最大化與企業(yè)創(chuàng)新決策綜上可知，企業(yè)l和企業(yè)h要想實(shí)現(xiàn)利潤最大化，則需分別具備和的創(chuàng)新產(chǎn)出。因此，要想考察數(shù)字化對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的影響則需比較和的大小。因?yàn)椋?，，且，因此不難看出：。這意味著，為追求利潤最大化，與數(shù)字化水平較低的企業(yè)l相比，高數(shù)字化水平的企業(yè)h需要更高的創(chuàng)新產(chǎn)出水平。由此可得：命題2：數(shù)字化可以顯著地促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新。第一節(jié)數(shù)字經(jīng)濟(jì)下的技術(shù)創(chuàng)新第一節(jié)數(shù)字經(jīng)濟(jì)下的技術(shù)創(chuàng)新第二節(jié)數(shù)字經(jīng)濟(jì)下的生產(chǎn)率增長第三節(jié)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)和替代效應(yīng)第四節(jié)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)與勞動(dòng)收入專題九

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展效應(yīng)研究一、數(shù)字經(jīng)濟(jì)中的索洛悖論（一）索洛悖論“索洛悖論”，也即“生產(chǎn)率悖論”，起源于對(duì)20世紀(jì)70年代初期到90年代中期信息技術(shù)（IT，InformationTechnology）是否會(huì)提高生產(chǎn)效率的探討。以索洛為代表的傳統(tǒng)觀點(diǎn)視IT技術(shù)外生于生產(chǎn)函數(shù)，并假設(shè)技術(shù)變革與產(chǎn)出增長是同步且正相關(guān)的（Solow，1957）。如果新技術(shù)與現(xiàn)有經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)之間存在設(shè)備不匹配、人力資本技能不達(dá)標(biāo)或組織架構(gòu)不合理等方面的摩擦，在一定時(shí)期內(nèi)，隨著新技術(shù)的引入，生產(chǎn)率增速可能會(huì)出現(xiàn)實(shí)際上的放緩。但可以確定的是，當(dāng)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整至適應(yīng)新技術(shù)的狀態(tài)之后，新技術(shù)將會(huì)重振生產(chǎn)率增長。隨著新技術(shù)的引進(jìn)到應(yīng)用，生產(chǎn)率增速總體會(huì)呈現(xiàn)出“J”型的演變趨勢(shì)。第二節(jié)數(shù)字經(jīng)濟(jì)下的生產(chǎn)率增長一、數(shù)字經(jīng)濟(jì)中的索洛悖論（二）不同的技術(shù)發(fā)展階段是否存在“索洛悖論”？20世紀(jì)70年代初期至90年代中期，美國全要素生產(chǎn)率增速大幅放緩的時(shí)期，被公認(rèn)的初代“索洛悖論”時(shí)期。1995-2000年，雅虎、谷歌等互聯(lián)網(wǎng)公司先后成立，思科、3COM和海灣網(wǎng)絡(luò)等網(wǎng)絡(luò)硬件供應(yīng)商迅速成長，美國“新經(jīng)濟(jì)”應(yīng)運(yùn)而生，此時(shí)IT投資與勞動(dòng)生產(chǎn)率增速越來越密切。因此，主流觀點(diǎn)認(rèn)為此時(shí)期IT投資帶來的“索洛悖論”已經(jīng)消失。第二節(jié)數(shù)字經(jīng)濟(jì)下的生產(chǎn)率增長一、數(shù)字經(jīng)濟(jì)中的索洛悖論（二）不同的技術(shù)發(fā)展階段是否存在“索洛悖論”？21世紀(jì)初期（2001-2007年），隨著互聯(lián)網(wǎng)泡沫的破滅，IT產(chǎn)業(yè)進(jìn)入休整期,此時(shí)的勞動(dòng)生產(chǎn)率增速雖然有所降溫，但仍然保持著較高的增長速度，有學(xué)者將此歸功于其他部門的資本深化和全要素生產(chǎn)率增長而非IT投資。2008年世界金融危機(jī)之后，隨著移動(dòng)通訊技術(shù)、人工智能、云計(jì)算等新一代信息通訊技術(shù)的問世，信息技術(shù)革命由此進(jìn)入數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，但此時(shí)生產(chǎn)率增速復(fù)現(xiàn)1995年之前的頹勢(shì)，這一度引發(fā)了“索洛悖論”的第二次討論熱潮。第二節(jié)數(shù)字經(jīng)濟(jì)下的生產(chǎn)率增長一、數(shù)字經(jīng)濟(jì)中的索洛悖論（三）“索洛悖論”的破解路徑新技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)高技能人力資本積累企業(yè)組織革新第二節(jié)數(shù)字經(jīng)濟(jì)下的生產(chǎn)率增長一、數(shù)字經(jīng)濟(jì)中的索洛悖論（四）數(shù)字經(jīng)濟(jì)破解“索洛悖論”的優(yōu)越性數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)生產(chǎn)率的直接效應(yīng)第一，數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)時(shí)代下深度學(xué)習(xí)技術(shù)的廣泛使用加大了企業(yè)自動(dòng)化改革的步伐。其次，數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代生產(chǎn)和創(chuàng)新越來越直接依賴于數(shù)字要素本身，數(shù)字作為生產(chǎn)要素的功能得到強(qiáng)化。數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)生產(chǎn)率的間接效應(yīng)第一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)強(qiáng)化了企業(yè)對(duì)于生產(chǎn)資料，尤其是數(shù)據(jù)的使用效率。第二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)降低了上、下游企業(yè)的協(xié)調(diào)成本，通過技術(shù)溢出方式提高了供應(yīng)鏈上所有企業(yè)的效率。第二節(jié)數(shù)字經(jīng)濟(jì)下的生產(chǎn)率增長第一節(jié)數(shù)字經(jīng)濟(jì)下的技術(shù)創(chuàng)新第二節(jié)數(shù)字經(jīng)濟(jì)下的生產(chǎn)率增長第三節(jié)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)和替代效應(yīng)第四節(jié)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)與勞動(dòng)收入專題九

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展效應(yīng)研究一、數(shù)字經(jīng)濟(jì)的就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)第三節(jié)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)和替代效應(yīng)生產(chǎn)率提升產(chǎn)業(yè)部門創(chuàng)新技術(shù)擴(kuò)散的補(bǔ)償機(jī)制勞動(dòng)力需求增加二、數(shù)字經(jīng)濟(jì)的就業(yè)替代效應(yīng)第三節(jié)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)和替代效應(yīng)生產(chǎn)率提高數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變革勞動(dòng)力需求減少“機(jī)器換人”技術(shù)性失業(yè)三、數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)就業(yè)影響的綜合效應(yīng)從長周期來看，技術(shù)與產(chǎn)業(yè)變革帶來的就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)大于替代效應(yīng)，新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)的涌現(xiàn)是實(shí)現(xiàn)更加充分更高質(zhì)量就業(yè)的根本動(dòng)力。從時(shí)序影響來看，根據(jù)新古典勞動(dòng)力需求理論，技術(shù)進(jìn)步對(duì)就業(yè)的影響主要取決于總需求的技術(shù)彈性。從短期來看，技術(shù)進(jìn)步率對(duì)需求的影響可能較小，長期內(nèi)彈性較大。從區(qū)域影響來看，技術(shù)對(duì)就業(yè)的影響因各個(gè)國家和地區(qū)經(jīng)濟(jì)狀況、人才結(jié)構(gòu)、教育培訓(xùn)、社會(huì)保障、就業(yè)政策等因素的不同而呈現(xiàn)較大的差異。從群體影響來看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)不同類型的勞動(dòng)者產(chǎn)生的沖擊具有顯著差異。第三節(jié)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)和替代效應(yīng)第一節(jié)數(shù)字經(jīng)濟(jì)下的技術(shù)創(chuàng)新第二節(jié)數(shù)字經(jīng)濟(jì)下的生產(chǎn)率增長第三節(jié)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)和替代效應(yīng)第四節(jié)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)與勞動(dòng)收入專題九

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展效應(yīng)研究一、代表性企業(yè)式中，參數(shù)ai、bi、ci和di分別刻畫了傳統(tǒng)資本Kg、傳統(tǒng)勞動(dòng)Lg、數(shù)字資本Kd和高技能勞動(dòng)Ld對(duì)應(yīng)的技術(shù)水平；σi刻畫了傳統(tǒng)資本和傳統(tǒng)勞動(dòng)之間的替代彈性；ρi刻畫了數(shù)字資本和高技能勞動(dòng)之間的替代彈性；φi刻畫了傳統(tǒng)生產(chǎn)與數(shù)字生產(chǎn)的替代彈性；σi、ρi和φi均大于1。第四節(jié)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與勞動(dòng)收入二、代表性消費(fèi)者式中，Y代表消費(fèi)者的總需求，Yi代表消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品i的需求，Ri代表產(chǎn)品i在消費(fèi)者總需求中的比例；η代表需求函數(shù)中各產(chǎn)品的替代彈性，η＞1。不失一般性，將Y單位化為1。

第四節(jié)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與勞動(dòng)收入二、代表性消費(fèi)者消費(fèi)者進(jìn)行效用最大化決策，定義綜合商品價(jià)格為：通過求解最優(yōu)化問題可得到：第四節(jié)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與勞動(dòng)收入三、一般均衡假設(shè)企業(yè)以成本最小化決策自身的要素投入：式中：r、w、q和k分別代表傳統(tǒng)資本、傳統(tǒng)勞動(dòng)、數(shù)字資本和高技能勞動(dòng)的要素價(jià)格。由前式可求得一階條件：第四節(jié)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與勞動(dòng)收入三、一般均衡將上式代入生產(chǎn)函數(shù)式可得：其中：第四節(jié)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與勞動(dòng)收入

第四節(jié)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與勞動(dòng)收入三、一般均衡由前式可得到成本函數(shù)：由利潤最大化條件可得：第四節(jié)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與勞動(dòng)收入四、比較靜態(tài)分析數(shù)字化轉(zhuǎn)型可被表示為企業(yè)數(shù)字生產(chǎn)與傳統(tǒng)生產(chǎn)的比例，具體記企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度為：由前式可得：第四節(jié)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與勞動(dòng)收入四、比較靜態(tài)分析（一）數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)人力資本結(jié)構(gòu)定義企業(yè)i的高技能勞動(dòng)占比

，結(jié)合前式可得：

第四節(jié)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與勞動(dòng)收入第四節(jié)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與勞動(dòng)收入

四、比較靜態(tài)分析（二）數(shù)字化轉(zhuǎn)型與勞動(dòng)收入份額定義勞動(dòng)收入份額為勞動(dòng)收入占企業(yè)增加值的比重，則傳統(tǒng)勞動(dòng)收入份額為：高技能勞動(dòng)收入份額為：第四節(jié)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與勞動(dòng)收入

第四節(jié)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與勞動(dòng)收入

第四節(jié)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與勞動(dòng)收入四、比較靜態(tài)分析（二）數(shù)字化轉(zhuǎn)型與勞動(dòng)收入份額結(jié)合前式可得：顯然，上式的正負(fù)關(guān)系取決于①②兩部分之和。其中，第①部分可以看作是數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)勞動(dòng)收入份額的“擠出效應(yīng)”；第②部分可以看作是數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)勞動(dòng)收入份額的“創(chuàng)造效應(yīng)”。令①+②=0可得：第四節(jié)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與勞動(dòng)收入四、比較靜態(tài)分析（二）數(shù)字化轉(zhuǎn)型與勞動(dòng)收入份額命題：數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度對(duì)企業(yè)勞動(dòng)收入份額的影響呈先抑制后促進(jìn)的Ｕ形關(guān)系。推論：數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度與企業(yè)勞動(dòng)收入份額之間呈現(xiàn)Ｕ形關(guān)系的原因在于，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提高了企業(yè)人力資本結(jié)構(gòu)中高技能勞動(dòng)力的占比。第四節(jié)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與勞動(dòng)收入四、比較靜態(tài)分析（二）數(shù)字化轉(zhuǎn)型與勞動(dòng)收入份額數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度影響企業(yè)勞動(dòng)收入份額的傳導(dǎo)機(jī)制第四節(jié)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與勞動(dòng)收入四、比較靜態(tài)分析（二）數(shù)字化轉(zhuǎn)型與勞動(dòng)收入份額數(shù)字化轉(zhuǎn)型下企業(yè)高技能勞動(dòng)力占比與勞動(dòng)收入份額變化趨勢(shì)示意圖第四節(jié)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與勞動(dòng)收入推薦閱讀1.黃勃,李海彤,劉俊岐等.數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新與中國企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展——來自企業(yè)數(shù)字專利的證據(jù)[J].經(jīng)濟(jì)研究,2023,58(03):97-115.2.田秀娟,李睿.數(shù)字技術(shù)賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展——基于熊彼特內(nèi)生增長理論的分析框架[J].管理世界,2022,38(05):56-74.3.董香書,王晉梅,肖翔.數(shù)字經(jīng)濟(jì)如何影響制造業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新——基于“數(shù)字鴻溝”的視角[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)家,2022(11):62-73.4.王桂軍,李成明,張輝.產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)[J].財(cái)經(jīng)研究,2022,48(09):139-1