算法設(shè)計和分析第6章

第6章分支限界法1學(xué)習(xí)要點理解分支限界法的剪枝搜索策略。掌握分支限界法的算法框架（1）隊列式(FIFO)分支限界法（2）優(yōu)先隊列式分支限界法通過應(yīng)用范例學(xué)習(xí)分支限界法的設(shè)計策略。（1）單源最短路徑問題（2）裝載問題；（3）布線問題（4）0-1背包問題；（5）最大團(tuán)問題；（6）旅行售貨員問題（7）電路板排列問題（8）批處理作業(yè)調(diào)度問題26.1 分支限界法的基本思想分支限界法與回溯法（1）求解目標(biāo)：回溯法的求解目標(biāo)是找出解空間樹中滿足約束條件的所有解，而分支限界法的求解目標(biāo)則是找出滿足約束條件的一個解，或是在滿足約束條件的解中找出使某一目標(biāo)函數(shù)值極大或極小的解,在某種意義下的最優(yōu)解。

（2）搜索方式的不同：回溯法以深度優(yōu)先的方式搜索解空間樹，而分支限界法則以廣度優(yōu)先或以最小耗費優(yōu)先的方式搜索解空間樹。

36.1 分支限界法的基本思想此后，從活結(jié)點表中取下一結(jié)點成為當(dāng)前擴展結(jié)點，并重復(fù)上述結(jié)點擴展過程。這個過程一直持續(xù)到找到所需的解或活結(jié)點表為空時為止。

在分支限界法中，每一個活結(jié)點只有一次機會成為擴展結(jié)點。活結(jié)點一旦成為擴展結(jié)點，就一次性產(chǎn)生其所有兒子結(jié)點。在這些兒子結(jié)點中，導(dǎo)致不可行解或?qū)е路亲顑?yōu)解的兒子結(jié)點被舍棄，其余兒子結(jié)點被加入活結(jié)點表中。46.1 分支限界法的基本思想常見的兩種分支限界法（1）隊列式(FIFO)分支限界法將活節(jié)點表組織成一個隊列，按照隊列先進(jìn)先出（FIFO）原則選取下一個節(jié)點為擴展節(jié)點。

（2）優(yōu)先隊列式分支限界法將活節(jié)點表組織成一個優(yōu)先隊列，按照優(yōu)先隊列中規(guī)定的優(yōu)先級來選擇當(dāng)前的擴展節(jié)點。5優(yōu)先隊列一般分為兩種：最大優(yōu)先隊列和最小優(yōu)先隊列，節(jié)點優(yōu)先級常用一個與該結(jié)點相關(guān)的數(shù)值p來表示。在算法實現(xiàn)時通常用最大堆來實現(xiàn)最大優(yōu)先隊列，用最大堆的deletemax運算抽取堆中下一個結(jié)點成為當(dāng)前擴展節(jié)點，體現(xiàn)最大費用優(yōu)先的原則。相應(yīng)地，用最小堆來實現(xiàn)最小優(yōu)先隊列，用最小堆的deletemin運算抽取堆中下一個結(jié)點成為當(dāng)前擴展節(jié)點，體現(xiàn)最小費用優(yōu)先的原則。例1：考慮n=3時0-1背包問題的一個實例：w=[16,15,15],p=[45,25,25],c=30.其解空間樹是圖5-1中的子集樹。下面考慮用隊列法和優(yōu)先隊列法來求解。6類似于回溯法，我們可以用剪枝函數(shù)來加速搜索。請考察下例。例2：4城市旅行售貨員問題。解此問題的隊列式分支界限法以排列樹中節(jié)點B作為初始擴展節(jié)點。同樣可用隊列式和優(yōu)先隊列式（最小堆）來解決。4123430610205476.2 單源最短路徑問題1.問題描述下面以一個例子來說明單源最短路徑問題：在下面所給的有向圖G中，每一邊都有一個非負(fù)邊權(quán)。問題：求圖G的從源頂點s到目標(biāo)頂點t之間的最短路徑。

86.2 單源最短路徑問題1.問題描述下圖是用優(yōu)先隊列式分支限界法求解有向圖G的單源最短路徑問題時產(chǎn)生的解空間樹。其中，每一個結(jié)點旁邊的數(shù)字表示該結(jié)點所對應(yīng)的當(dāng)前路長。96.2 單源最短路徑問題2.算法思想考慮用優(yōu)先隊列式分支限界法用極小堆來存儲活結(jié)點表。其優(yōu)先級是結(jié)點所對應(yīng)的當(dāng)前路長。算法從圖G的源頂點s和空優(yōu)先隊列開始。結(jié)點s被擴展后，它的兒子結(jié)點被依次插入堆中。此后，算法從堆中取出具有最小當(dāng)前路長的結(jié)點作為當(dāng)前擴展結(jié)點，并依次檢查與當(dāng)前擴展結(jié)點相鄰的所有頂點。如果從當(dāng)前擴展結(jié)點i到頂點j有邊可達(dá)，且從源出發(fā)，途經(jīng)頂點i再到頂點j的所相應(yīng)的路徑的長度小于當(dāng)前最優(yōu)路徑長度，則將該頂點作為活結(jié)點插入到活結(jié)點優(yōu)先隊列中。這個結(jié)點的擴展過程一直繼續(xù)到活結(jié)點優(yōu)先隊列為空時為止。106.2 單源最短路徑問題3.剪枝策略在算法擴展結(jié)點的過程中，一旦發(fā)現(xiàn)一個結(jié)點的下界不小于當(dāng)前找到的最短路長，則算法剪去以該結(jié)點為根的子樹。在算法中，利用結(jié)點間的控制關(guān)系進(jìn)行剪枝。從源頂點s出發(fā)，2條不同路徑到達(dá)圖G的同一頂點。由于兩條路徑的路長不同，因此可以將路長長的路徑所對應(yīng)的樹中的結(jié)點為根的子樹剪去。116.2 單源最短路徑問題Template<classType>ClassGraph{friendvoidmain(void);public:voidShortestPaths(int);private:

intn,//圖G的頂點數(shù)*prev;//前驅(qū)頂點數(shù)組

Type**c,//圖G的鄰接矩陣*dist;//最短距離數(shù)組}Template<classType>ClassMinHeapNode{friendGraph<Type>;public:operatorint()const{returnlength;}private:

inti;//頂點編號

Typelength;//當(dāng)前路長}12Template<classType>VoidGraph<Type>::ShortestPaths(intv){//定義最小堆的容量為1000

Minheap<MinHeapNode<Type>>H(1000);//定義源為初始擴展結(jié)點

MinHeapNode<Type>E;E.i=v;E.length=0dist[v]=0;

while(true){for(intj=1;j<=n;j++)if((c[E.i][j]<inf)&&(E.length+c[E.i][j]<dist[j])){//頂點i到頂點j可達(dá)，且滿足控制約束

dist[j]=E.length+c[E.i][j];

prev[j]=E.i;//加入活結(jié)點優(yōu)先隊列

MinHeapNode<Type>N;N.i=j;N.length=dist[j];H.Insert(N);}try{H.DeleteMin(E);//取下一擴展結(jié)點}

catch(OutOfBounds){break;}//優(yōu)先隊列空}頂點I和j間有邊，且此路徑長小于原先從原點到j(luò)的路徑長136.3裝載問題1.問題描述有一批共個集裝箱要裝上2艘載重量分別為C1和C2的輪船，其中集裝箱i的重量為Wi，且裝載問題要求確定是否有一個合理的裝載方案可將這個集裝箱裝上這2艘輪船。如果有，找出一種裝載方案。

容易證明：如果一個給定裝載問題有解，則采用下面的策略可得到最優(yōu)裝載方案。

(1)首先將第一艘輪船盡可能裝滿；(2)將剩余的集裝箱裝上第二艘輪船。

142.隊列式分支限界法在具體搜索解空間樹時，首先檢測當(dāng)前擴展結(jié)點的左兒子結(jié)點是否為可行結(jié)點。如果是則將其加入到活結(jié)點隊列中。然后將其右兒子結(jié)點加入到活結(jié)點隊列中(右兒子結(jié)點一定是可行結(jié)點)。2個兒子結(jié)點都產(chǎn)生后，當(dāng)前擴展結(jié)點被舍棄。活結(jié)點隊列中的隊首元素被取出作為當(dāng)前擴展結(jié)點，隊列中每一層結(jié)點之后都用一個-1作為尾部標(biāo)記，故在取隊首元素時，活結(jié)點隊列一定不空。當(dāng)取出的元素是-1時，再判斷當(dāng)前隊列是否為空。如果隊列非空，則將尾部標(biāo)記-1加入活結(jié)點隊列，算法開始處理下一層的活結(jié)點。15

while(true){//檢查左兒子結(jié)點

if(Ew+w[i]<=c)//x[i]=1

EnQueue(Q,Ew+w[i],bestw,i,n);//右兒子結(jié)點總是可行的

EnQueue(Q,Ew,bestw,i,n);//x[i]=0Q.Delete(Ew);//取下一擴展結(jié)點

if(Ew==-1){//同層結(jié)點尾部

if(Q.IsEmpty())returnbestw;Q.Add(-1);//同層結(jié)點尾部標(biāo)志

Q.Delete(Ew);//取下一擴展結(jié)點

i++;}//進(jìn)入下一層}}Template<classType>VoidEnQueue(Queue<Type>&Q,Typewt,Type&bestw,inti,intn){//將活結(jié)點加入到活結(jié)點隊列Q中

if(i==n){//可行葉結(jié)點

if(wt>bestw)bestw=wt;}elseQ.Add(wt);//非葉結(jié)點}Template<classType>TypeMaxLoading(Typew[],Typec,intn){//隊列式分支限界法，返回最優(yōu)載重量

Queue<Type>Q;//活節(jié)點隊列

Q.Add(-1);//同層結(jié)點尾部標(biāo)志

inti=1;//當(dāng)前擴展結(jié)點所處的層

TypeEw=0，//擴展結(jié)點所相應(yīng)的載重量

bestw=0;//當(dāng)前最優(yōu)載重量163.算法的改進(jìn)節(jié)點的左子樹表示將此集裝箱裝上船，右子樹表示不將此集裝箱裝上船。設(shè)bestw是當(dāng)前最優(yōu)解；ew是當(dāng)前擴展結(jié)點所相應(yīng)的重量；r是剩余集裝箱的重量。則當(dāng)ew+r

bestw時，可將其右子樹剪去，因為此時若要船裝最多集裝箱，就應(yīng)該把此箱裝上船。另外，為了確保右子樹成功剪枝，應(yīng)該在算法每一次進(jìn)入左子樹的時候更新bestw的值。17Template<classType>TypeMaxLoading(Typew[],Typec,intn){//隊列式分支限界法，返回最優(yōu)載重量

Queue<Type>Q;//活節(jié)點隊列

Q.Add(-1);//同層結(jié)點尾部標(biāo)志

inti=1;//當(dāng)前擴展結(jié)點所處的層

TypeEw=0，//擴展結(jié)點所相應(yīng)的載重量

bestw=0,//當(dāng)前最優(yōu)載重量

r=0;//剩余集裝箱重量

for(intj=2;j<=n;j++)r+=w[i];While(true){//檢查左兒子結(jié)點

Typewt=Ew+w[i];//左兒子結(jié)點的重量

if(wt<=c){//可行結(jié)點

if(wt>bestw)bestw=wt;//加入活結(jié)點隊列

if(i<n)Q.Add(wt);}//檢查右兒子結(jié)點

if(Ew+r>bestw&&i<n)Q.Add(Ew);//可能含最優(yōu)解

Q.Delete(Ew);//取下一擴展結(jié)點

if(Ew==-1){//同層結(jié)點尾部

if(Q.IsEmpty())returnbestw;Q.Add(-1);//同層結(jié)點尾部標(biāo)志

Q.Delete(Ew);//取下一擴展結(jié)點

i++;r-=w[i];}

}}184.構(gòu)造最優(yōu)解為了在算法結(jié)束后能方便地構(gòu)造出與最優(yōu)值相應(yīng)的最優(yōu)解，算法必須存儲相應(yīng)子集樹中從活結(jié)點到根結(jié)點的路徑。為此目的，可在每個結(jié)點處設(shè)置指向其父結(jié)點的指針，并設(shè)置左、右兒子標(biāo)志。

Template<classType>classQnode{friendvoidEnQueue(Queue<Qnode<type>*>&,type,int,int,Type,Qnode<Type>*,

Qnode<Type>*&,int*,bool);friendTypeMaxloading(Type*,Type,int,int*);private:

QNode*parent;//指向父結(jié)點的指針

boolLChild;//左兒子標(biāo)志

Typeweight;//結(jié)點所相應(yīng)的載重量}19TypeMaxLoading(Typew[],Typec,intn,intbestx){//隊列式分支限界法，返回最優(yōu)載重量

Queue<Qnode<Type>>Q;//活節(jié)點隊列

Q.Add(0);//同層結(jié)點尾部標(biāo)志

inti=1;//當(dāng)前擴展結(jié)點所處的層

TypeEw=0，//擴展結(jié)點所相應(yīng)的載重量

bestw=0;//當(dāng)前最優(yōu)載重量

r=0;for(intj=2;j<=n;j++)r+=w[i];

Qnode<Type>*E=0,bestE;//當(dāng)前擴展結(jié)點

while(true){//檢查左兒子結(jié)點

Typewt=Ew+w[i]；

if(wt<=c)//可行結(jié)點

EnQueue(Q,wt,i,n,bestw,E,bestE,bestx,true);if(Ew+r>bestw)//右兒子結(jié)點總是可行的

EnQueue(Q,Ew,i,n,bestw,E,bestE,bestx,false);Q.Delete(E);//取下一擴展結(jié)點

if(!E){//同層結(jié)點尾部

if(Q.IsEmpty())break;Q.Add(0);//同層結(jié)點尾部標(biāo)志

Q.Delete(E);//取下一擴展結(jié)點

i++;r-=w[i];}

Ew=E->weight;}

//構(gòu)造當(dāng)前最優(yōu)解

for(intj=n-1;j>0;j--){

bestx[j]=bestE->LChild;

bestE=bestE->parent;}}Template<classType>voidEnQueue(Queue<Qnode<type>*>&Q,typewt,inti,intn,Typebestw,

Qnode<Type>*E,

Qnode<Type>*&bestE,intbestx[],

boolch);{//將活結(jié)點加入到活結(jié)點隊列Q中

if(i==n){//可行葉結(jié)點

if(wt>bestw){//當(dāng)前最優(yōu)載重量bestw=wt;bestE=E;

bestx[n]=ch;}return;}//非葉結(jié)點

Qnode<Type>*b;b=newQnode<Type>;b->weight=wt;b->parent=E;b->Lchild=ch;Q.Add(b);}206.3裝載問題5.優(yōu)先隊列式分支限界法解裝載問題的優(yōu)先隊列式分支限界法用最大優(yōu)先隊列存儲活結(jié)點表?；罱Y(jié)點x在優(yōu)先隊列中的優(yōu)先級定義為從根結(jié)點到結(jié)點x的路徑所相應(yīng)的載重量再加上剩余集裝箱的重量之和。優(yōu)先隊列中優(yōu)先級最大的活結(jié)點成為下一個擴展結(jié)點。以結(jié)點x為根的子樹中所有結(jié)點相應(yīng)的路徑的載重量不超過它的優(yōu)先級。子集樹中葉結(jié)點所相應(yīng)的載重量與其優(yōu)先級相同。在優(yōu)先隊列式分支限界法中，一旦有一個葉結(jié)點成為當(dāng)前擴展結(jié)點，則可以斷言該葉結(jié)點所相應(yīng)的解即為最優(yōu)解。此時可終止算法。

21Template<classtype>ClassHeapNode{friendvoidAddLiveNode(MaxHeap<HeapNode<type>>&,bbnode*,type,bool,int);friendintMaxLoading(int*,int,int,int*);public:operatortype()const{returnuweight;}private:

bbnode*ptr;//指向活節(jié)點在子集樹中相應(yīng)結(jié)點的指針

typeuweight;//活節(jié)點優(yōu)先級

intlevel;//活節(jié)點在子集樹中所處的層序號}Classbbnode{friendvoidAddLiveNode(MaxHeap<HeapNode<type>>&,bbnode*,type,bool,int);friendintMaxLoading(int*,int,int,int*);private:

bbnode*parent;//指向父結(jié)點的指針

boolLchild;//左兒子結(jié)點標(biāo)志}voidAddLiveNode(MaxHeap<HeapNode<type>>&H,bbnode*E,typewt,boolch,intlev){//將活節(jié)點加入到表示活節(jié)點優(yōu)先隊列的最大堆H中

bbnode*b=newbbnode;b->parent=E;b->Lchild=ch;

HeapNode<type>N;N.uweight=wt;N.level=lev;N.ptr=b;H.Insert(N);}22TypeMaxLoading(typew[],typec,intn,intbestx[]){

MaxHeap<Heapnode<type>>H(1000);type*r=newtype[n+1];r[n]=0;for(intj=n-1;j>0;j--)r[j]=r[j+1]+w[j+1];//初始化

inti=1;//當(dāng)前擴展結(jié)點所處的層

bbnode*E=0;//當(dāng)前擴展節(jié)點

typeEw=0;//擴展結(jié)點所相應(yīng)的載重量//搜索自己空間樹

while(i!=n+1){//非葉結(jié)點

if(Ew+w[i]<=c){//左兒子結(jié)點為可行結(jié)點

AddLiveNode(H,E,Ew+w[i]+r[i],true,i+1);//右兒子結(jié)點

AddLiveNode(H,E,Ew+r[i],false,i+1);

//取下一擴展結(jié)點

HeapNode<type>N;H.DeleteMax(N);//非空

i=N.level;E=N.ptr;

Ew=N.uweight–r[i-1];}//構(gòu)造當(dāng)前最優(yōu)解

for(j=n;j>0;j--){best[j]=E->Lchild;//booltoint

E=E->parent;}returnEw;}236.4布線問題印刷電路板將布線區(qū)域化分成n*m個方格陣列。精確的電路布線問題要求確定連接方格a的中點到方格b的中點的最短布線方案。為了避免相交，已布了線的方格做了封鎖標(biāo)記。ab(b)延直線或直角布線(a)布線區(qū)域32211a21232344345b45241.算法思想解此問題的隊列式分支限界法從起始位置a開始將它作為第一個擴展結(jié)點。與該擴展結(jié)點相鄰并且可達(dá)的方格成為可行結(jié)點被加入到活結(jié)點隊列中，并且將這些方格標(biāo)記為1，即從起始方格a到這些方格的距離為1。接著，算法從活結(jié)點隊列中取出隊首結(jié)點作為下一個擴展結(jié)點，并將與當(dāng)前擴展結(jié)點相鄰且未標(biāo)記過的方格標(biāo)記為2，并存入活結(jié)點隊列。這個過程一直繼續(xù)到算法搜索到目標(biāo)方格b或活結(jié)點隊列為空時為止。即加入剪枝的廣度優(yōu)先搜索。

25

boolFindPath(Positionstart,Positionfinish,int&

PathLen,Position*&path){//找到最短布線路徑則返回true，否則返回falseif((start.row==finish.row)&&(start.col==finish.col)){

PathLen=0;returntrue;//start=finish

}//設(shè)置方格陣列“圍墻”

for(inti=0;i<=m+1;i++)grid[0][i]=grid[n+1][i]=1;//頂部和底部

for(inti=0;i<=n+1;i++)grid[i][0]=grid[i][m+1]=1;//左翼和右翼//初始化相對位移

Positionoffset[4];offset[0].row=0;offset[0].col=1;//右

offset[1].row=1;offset[1].col=0;//下

offset[2].row=0;offset[2].col=-1;//左

offset[3].row=-1;offset[3].col=0;//上

intNumOfNbrs=4;//相鄰方格數(shù)

Positionhere,nbr;

here.row=start.row;here.col=start.col;

grid[start.row][start.col]=2;

LinkedQueue<Position>Q;do{//標(biāo)記可達(dá)相鄰方格

for(inti=0;i<NumOfNbrs;i++){

nbr.row=here.row+offset[i].row;

nbr.col=here.col+offset[i].col;if(grid[nbr.row][nbr.col]==0){//該方格未標(biāo)記

grid[nbr.row][nbr.col]=grid[here.row][here.col]+1;if((nbr.row==finish.row)&&(nbr.col==finish.col))break;//完成布線

Q.Add(nbr);}}if((nbr.row==finish.row)&&(nbr.col==finish.col)break;//完成布線

if(Q.IsEmpty())returnfalse;//無解

Q.Delete(here);}while(true);//構(gòu)造最短布線路徑

PathLen=grid[finish.row][finish.col]–2;path=newPosition[PathLen];//從目標(biāo)位置finish開始回溯

here=finish;for(intj=PathLen–1;j>=0;j--){path[j]=here;for(i=0;i<NumOfNbrs;i++){

nbr.row=here.row+offset[i].row;

nbr.col=here.col+offset[i].col;if(grid[nbr.row][nbr.col])==j+2)break;}here=nbr;//向前移動}returntrue;}266.50-1背包問題算法的思想首先，要對輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，將各物品依其單位重量價值從大到小進(jìn)行排列。在下面描述的優(yōu)先隊列分支限界法中，節(jié)點的優(yōu)先級由已裝袋的物品價值加上剩下的最大單位重量價值的物品裝滿剩余容量的價值和。算法首先檢查當(dāng)前擴展結(jié)點的左兒子結(jié)點的可行性。如果該左兒子結(jié)點是可行結(jié)點，則將它加入到子集樹和活結(jié)點優(yōu)先隊列中。當(dāng)前擴展結(jié)點的右兒子結(jié)點一定是可行結(jié)點，僅當(dāng)右兒子結(jié)點滿足上界約束時才將它加入子集樹和活結(jié)點優(yōu)先隊列。當(dāng)擴展到葉節(jié)點時為問題的最優(yōu)值。27282930313233346.6最大團(tuán)問題給定無向圖G=(V，E)。如果U

V，且對任意u，v

U有(u，v)

E，則稱U是G的完全子圖。G的完全子圖U是G的團(tuán)當(dāng)且僅當(dāng)U不包含在G的更大的完全子圖中。G的最大團(tuán)是指G中所含頂點數(shù)最多的團(tuán)。下圖G中，子集{1，2}是G的大小為2的完全子圖。這個完全子圖不是團(tuán)，因為它被G的更大的完全子圖{1，2，5}包含。{1，2，5}是G的最大團(tuán)。{1，4，5}和{2，3，5}也是G的最大團(tuán)。

1.問題描述356.6最大團(tuán)問題2.上界函數(shù)用變量cliqueSize表示與該結(jié)點相應(yīng)的團(tuán)的頂點數(shù)；level表示結(jié)點在子集空間樹中所處的層次；用cliqueSize+n-level+1作為頂點數(shù)上界upperSize的值。

在此優(yōu)先隊列式分支限界法中，upperSize實際上也是優(yōu)先隊列中元素的優(yōu)先級。算法總是從活結(jié)點優(yōu)先隊列中抽取具有最大upperSize值的元素作為下一個擴展元素。

366.6最大團(tuán)問題3.算法思想子集樹的根結(jié)點是初始擴展結(jié)點，對于這個特殊的擴展結(jié)點，其cliqueSize的值為0。

算法在擴展內(nèi)部結(jié)點時，首先考察其左兒子結(jié)點。在左兒子結(jié)點處，將頂點i加入到當(dāng)前團(tuán)中，并檢查該頂點與當(dāng)前團(tuán)中其它頂點之間是否有邊相連。當(dāng)頂點i與當(dāng)前團(tuán)中所有頂點之間都有邊相連，則相應(yīng)的左兒子結(jié)點是可行結(jié)點，將它加入到子集樹中并插入活結(jié)點優(yōu)先隊列，否則就不是可行結(jié)點。接著繼續(xù)考察當(dāng)前擴展結(jié)點的右兒子結(jié)點。當(dāng)upperSize>bestn時，右子樹中可能含有最優(yōu)解，此時將右兒子結(jié)點加入到子集樹中并插入到活結(jié)點優(yōu)先隊列中。376.6最大團(tuán)問題3.算法思想算法的while循環(huán)的終止條件是遇到子集樹中的一個葉結(jié)點(即n+1層結(jié)點)成為當(dāng)前擴展結(jié)點。對于子集樹中的葉結(jié)點，有upperSize＝cliqueSize。此時活結(jié)點優(yōu)先隊列中剩余結(jié)點的upperSize值均不超過當(dāng)前擴展結(jié)點的upperSize值，從而進(jìn)一步搜索不可能得到更大的團(tuán)，此時算法已找到一個最優(yōu)解。

383940416.7旅行售貨員問題1.問題描述某售貨員要到若干城市去推銷商品，已知各城市之間的路程(或旅費)。他要選定一條從駐地出發(fā)，經(jīng)過每個城市一次，最后回到駐地的路線，使總的路程(或總旅費)最小。路線是一個帶權(quán)圖。圖中各邊的費用（權(quán)）為正數(shù)。圖的一條周游路線是包括V中的每個頂點在內(nèi)的一條回路。周游路線的費用是這條路線上所有邊的費用之和。旅行售貨員問題的解空間可以組織成一棵樹，從樹的根結(jié)點到任一葉結(jié)點的路徑定義了圖的一條周游路線。旅行售貨員問題要在圖G中找出費用最小的周游路線。

426.7旅行售貨員問題2.算法描述算法開始時創(chuàng)建一個最小堆，用于表示活結(jié)點優(yōu)先隊列。堆中每個結(jié)點的子樹費用的下界lcost值是優(yōu)先隊列的優(yōu)先級。接著算法計算出圖中每個頂點的最小費用出邊并用minout記錄。如果所給的有向圖中某個頂點沒有出邊，則該圖不可能有回路，算法即告結(jié)束。如果每個頂點都有出邊，則根據(jù)計算出的minout作算法初始化。

算法的while循環(huán)體完成對排列樹內(nèi)部結(jié)點的擴展。對于當(dāng)前擴展結(jié)點，算法分2種情況進(jìn)行處理：436.7旅行售貨員問題2.算法描述1、首先考慮s=n-2的情形，此時當(dāng)前擴展結(jié)點是排列樹中某個葉結(jié)點的父結(jié)點。如果該葉結(jié)點相應(yīng)一條可行回路且費用小于當(dāng)前最小費用，則將該葉結(jié)點插入到優(yōu)先隊列中，否則舍去該葉結(jié)點。2、當(dāng)s<n-2時，算法依次產(chǎn)生當(dāng)前擴展結(jié)點的所有兒子結(jié)點。由于當(dāng)前擴展結(jié)點所相應(yīng)的路徑是x[0:s]，其可行兒子結(jié)點是從剩余頂點x[s+1:n-1]中選取的頂點x[i]，且(x[s]，x[i])是所給有向圖G中的一條邊。對于當(dāng)前擴展結(jié)點的每一個可行兒子結(jié)點，計算出其前綴(x[0:s]，x[i])的費用cc和相應(yīng)的下界lcost。當(dāng)lcost<bestc時，將這個可行兒子結(jié)點插入到活結(jié)點優(yōu)先隊列中。

446.7旅行售貨員問題2.算法描述算法中while循環(huán)的終止條件是排列樹的一個葉結(jié)點成為當(dāng)前擴展結(jié)點。當(dāng)s=n-1時，已找到的回路前綴是x[0:n-1]，它已包含圖G的所有n個頂點。因此，當(dāng)s=n-1時，相應(yīng)的擴展結(jié)點表示一個葉結(jié)點。此時該葉結(jié)點所相應(yīng)的回路的費用等于cc和lcost的值。剩余的活結(jié)點的lcost值不小于已找到的回路的費用。它們都不可能導(dǎo)致費用更小的回路。因此已找到的葉結(jié)點所相應(yīng)的回路是一個最小費用旅行售貨員回路，算法可以結(jié)束。算法結(jié)束時返回找到的最小費用，相應(yīng)的最優(yōu)解由數(shù)組v給出。

454647484950516.8電路板排列問題算法描述算法開始時，將排列樹的根結(jié)點置為當(dāng)前擴展結(jié)點。在do-while循環(huán)體內(nèi)算法依次從活結(jié)點優(yōu)先隊列中取出具有最小cd值的結(jié)點作為當(dāng)前擴展結(jié)點，并加以擴展。首先考慮s=n-1的情形，當(dāng)前擴展結(jié)點是排列樹中的一個葉結(jié)點的父結(jié)點。x表示相應(yīng)于該葉結(jié)點的電路板排列。計算出與x相應(yīng)的密度并在必要時更新當(dāng)前最優(yōu)值和相應(yīng)的當(dāng)前最優(yōu)解。當(dāng)s<n-1時，算法依次產(chǎn)生當(dāng)前擴展結(jié)點的所有兒子結(jié)點。對于當(dāng)前擴展結(jié)點的每一個兒子結(jié)點node，計算出其相應(yīng)的密度node.cd。當(dāng)node.cd<bestd時，將該兒子結(jié)點N插入到活結(jié)點優(yōu)先隊列中。526.8電路板排列問題算法描述do{//結(jié)點擴展

if(E.s==n-1){//僅一個兒子結(jié)點

intld=0;//最后一塊電路板的密度

for(intj=1;j<=m;j++)ld+=B[E.x[n]][j];if(ld<bestd){//密度更小的電路板排列

delete[]bestx;

bestx=E.x;

bestd=max(ld,E.cd);}S=n-1的情況，計算出此時的密度和bestd進(jìn)行比較。536.8電路板排列問題算法描述else{//產(chǎn)生當(dāng)前擴展結(jié)點的所有兒子結(jié)點

for(inti=E.s+1;i<=n;i++){

BoardNodeN;N.now=newint[m+1];for(intj=1;j<=m;j++)//新插入的電路板

N.now[j]=E.now[j]+B[E.x[i]][j];546.8電路板排列問題intld=0;//新插入電路板的密度

for(intj=1;j<=m;j++)if(N.now[j]>0&&total[j]!=N.now[j])ld++;N.cd=max(ld,E.cd);if(N.cd<bestd){//可能產(chǎn)生更好的葉結(jié)點

N.x=newint[n+1];N.s=E.s+1;for(intj=1;j<=n;j++)N.x[j]=E.x[j];N.x[N.s