大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用

引言現(xiàn)如今準(zhǔn)確地為其未來(lái)進(jìn)行分析在21世紀(jì)即將是人類(lèi)科學(xué)信息技術(shù)快速進(jìn)步發(fā)展的黃金時(shí)代，人工智能技術(shù)仍然是一種專(zhuān)門(mén)用于研究目前現(xiàn)代各類(lèi)人們經(jīng)濟(jì)社會(huì)以及日常生活的一種高新技術(shù)，將目前現(xiàn)代我們?nèi)祟?lèi)的邏輯思維能力與其他現(xiàn)代人類(lèi)科學(xué)家的邏輯技術(shù)能力緊密結(jié)合在一起，實(shí)現(xiàn)各類(lèi)工業(yè)機(jī)器與各類(lèi)人工智能化的人機(jī)一體化，研究所的工作人員不僅僅是希望一個(gè)工業(yè)機(jī)器人不僅希望能夠從而繁瑣的操作完成整個(gè)工業(yè)生產(chǎn)，也不僅希望我們能夠像其他現(xiàn)代人類(lèi)一樣的也可以同時(shí)擁有一種能夠獨(dú)立同時(shí)進(jìn)行邏輯思考的獨(dú)立思維能力，它不僅希望有著十分驚人的強(qiáng)大的微數(shù)據(jù)處理以及分析計(jì)算能力，還希望可以做到能夠及時(shí)解決目前人類(lèi)計(jì)算機(jī)現(xiàn)代科學(xué)信息技術(shù)中仍然存在能力不足的很多的小地方，對(duì)未來(lái)一些可能將來(lái)還會(huì)不斷出現(xiàn)的各種技術(shù)問(wèn)題也都可以做到能夠及時(shí)的快速發(fā)現(xiàn)出并作出有效率的反應(yīng)，現(xiàn)階段目前我國(guó)對(duì)于人工智能技術(shù)研究正仍然處于一個(gè)新的初級(jí)階段，還只是我們需要從更深入的知識(shí)層次中不斷探索挖掘有意義的很多的新東西，人工智能在經(jīng)過(guò)不斷改進(jìn)以及目前現(xiàn)代科學(xué)信息網(wǎng)絡(luò)處理技術(shù)的大力發(fā)展支持下，顯示已經(jīng)呈現(xiàn)出一種積極的發(fā)展趨勢(shì)，并在目前現(xiàn)代人類(lèi)計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的各領(lǐng)域廣泛應(yīng)用得到研究使用。因此更具有非常驚人的數(shù)據(jù)處理分析能力，我國(guó)在未來(lái)人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域內(nèi)對(duì)其發(fā)展前景還是比較不錯(cuò)的，相關(guān)的技術(shù)工作人員在不斷探索突破各項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)，從而能夠使得未來(lái)人工智能在我國(guó)計(jì)算機(jī)信息網(wǎng)絡(luò)化等技術(shù)領(lǐng)域中的廣泛應(yīng)用不斷取得突破。

第一章大數(shù)據(jù)與人工智能的概念1.1大數(shù)據(jù)的概念海量的大數(shù)據(jù)，是泛泛指所數(shù)據(jù)涉及的各種數(shù)據(jù)量非常過(guò)大，無(wú)法進(jìn)行檢索、管理、處理和進(jìn)行分類(lèi)，目前國(guó)內(nèi)主流的數(shù)據(jù)軟件分析工具已經(jīng)無(wú)法充分利用這些巨大數(shù)據(jù)量來(lái)幫助中小企業(yè)在合理的信息時(shí)間內(nèi)快速做出更加積極的數(shù)據(jù)商業(yè)運(yùn)營(yíng)決策。大數(shù)據(jù)本質(zhì)上不僅是一種重要數(shù)據(jù)信息收集處理系統(tǒng)，也是一種重要信息資源共享系統(tǒng)形式。在移動(dòng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用時(shí)代，人們的日常生活通過(guò)移動(dòng)計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)等平臺(tái)互聯(lián)互通。在我國(guó)企業(yè)信息大數(shù)據(jù)廣泛應(yīng)用的新時(shí)代，人與人和企業(yè)以及人之間的相互連接交流信息量的內(nèi)容更大，傳遞的更多企業(yè)業(yè)務(wù)信息更復(fù)雜。我國(guó)企業(yè)信息大數(shù)據(jù)廣泛應(yīng)用的新時(shí)代給我們的企業(yè)日常生活中的工作學(xué)習(xí)帶來(lái)了便利。與此同時(shí)，大數(shù)據(jù)已經(jīng)逐漸開(kāi)始融入各行各業(yè)，融入我們的企業(yè)日常生活中的學(xué)習(xí)和日常工作中的生活?！按髷?shù)據(jù)”一個(gè)專(zhuān)業(yè)名詞由麥肯錫研究所于2011年8月1日首次正式明確提出，近年來(lái)越來(lái)越廣為社會(huì)流行。一個(gè)名詞最早的開(kāi)始主要指的是對(duì)我國(guó)企業(yè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化新理論和企業(yè)新文化的深入研究挖掘，然后這才真正開(kāi)始逐漸出現(xiàn)具有突破性并逐漸形成一種非完全結(jié)構(gòu)化的企業(yè)大數(shù)據(jù)，推動(dòng)了我國(guó)企業(yè)信息大數(shù)據(jù)的進(jìn)一步廣泛應(yīng)用以及拓展。大量的企業(yè)數(shù)據(jù)主要通過(guò)企業(yè)數(shù)字化云計(jì)算和分布式系統(tǒng)緊密結(jié)合起來(lái)進(jìn)行，系統(tǒng)之間的緊密連接大大程度促進(jìn)了企業(yè)信息間的連接。1.1.1大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值“大數(shù)據(jù)”不是“數(shù)據(jù)分析”的另一種能夠具有絕對(duì)準(zhǔn)確性的金融科學(xué)技術(shù)說(shuō)法！而是因?yàn)楝F(xiàn)代金融大分析數(shù)據(jù)領(lǐng)域中的現(xiàn)代金融信息分析技術(shù)其實(shí)也就是一種技術(shù)指一個(gè)金融企業(yè)具有能夠利用各種超大量的金融信息實(shí)現(xiàn)規(guī)模性、高速性、多樣性、而且無(wú)處不在等全新的第一代金融信息技術(shù)金融管理技術(shù)發(fā)展后所不斷發(fā)展衍生出的技術(shù)特點(diǎn)，具體地說(shuō)，是因?yàn)楸疚乃赋龅慕鹑诖髷?shù)據(jù)時(shí)代金融信息技術(shù)就是指我們現(xiàn)在日常生活中就需要通過(guò)快而且高發(fā)展速度的進(jìn)行金融交易數(shù)據(jù)收集分析以及獲取、處理、分析和利用金融交易數(shù)據(jù)分析應(yīng)用以及管理等各種手段應(yīng)用來(lái)不斷分析提取有價(jià)值的、海量、多樣化的各種新型的金融交易交互技術(shù)金融數(shù)據(jù)以及分析技術(shù)應(yīng)用和新型金融交易大數(shù)據(jù)、交互技術(shù)金融數(shù)據(jù)分析應(yīng)用并以此金融大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，針對(duì)一個(gè)金融企業(yè)的各種金融業(yè)務(wù)運(yùn)作以及管理模式也就需要不斷提出一套能夠有較具體和針對(duì)性的金融解決決策方案。數(shù)據(jù)的內(nèi)容產(chǎn)生除了主要來(lái)自各種社交移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)站，電子郵件商務(wù)企業(yè)網(wǎng)站，郵箱外，智能手機(jī)，各種溫度傳感器，和各種物聯(lián)網(wǎng)，智能可穿戴設(shè)備。基于企業(yè)內(nèi)部交易方式應(yīng)用服務(wù)數(shù)據(jù)、交互方式應(yīng)用服務(wù)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，針對(duì)一個(gè)大型企業(yè)的實(shí)際經(jīng)營(yíng)運(yùn)作以及管理模式進(jìn)而分析提出一種有效和極具針對(duì)性的數(shù)據(jù)解決決策方案。由于一些企業(yè)內(nèi)部物聯(lián)網(wǎng)和基于企業(yè)智能手機(jī)完全可視性智能穿戴的快速性和普及性所直接帶來(lái)的，生產(chǎn)線上普通的藍(lán)領(lǐng)中層管理員工，前臺(tái)上的企業(yè)電話(huà)員，等現(xiàn)在一些企業(yè)內(nèi)的一些企業(yè)低階中層管理員工也已經(jīng)逐漸成為大量普及產(chǎn)生的是企業(yè)內(nèi)部大數(shù)據(jù)的主要來(lái)源數(shù)據(jù)作為組成部分內(nèi)容的一部分，數(shù)據(jù)的大量普及產(chǎn)生除了主要數(shù)據(jù)來(lái)自各種企業(yè)社交網(wǎng)絡(luò)媒體諸如網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)站，電子郵件應(yīng)用商務(wù)等等企業(yè)內(nèi)的網(wǎng)站，郵箱外，智能手機(jī)，各種溫度傳感器，和基于企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，智能的和完全可視的智能穿戴等等移動(dòng)設(shè)備。1.1.2大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)大數(shù)據(jù)的主要應(yīng)用技術(shù)規(guī)模尚小還是一個(gè)不斷發(fā)生變化的重要衡量技術(shù)指標(biāo)，目前正在應(yīng)用領(lǐng)域大數(shù)據(jù)的主要應(yīng)用技術(shù)發(fā)展特點(diǎn)之一主要是由于使它自身具有一個(gè)新的數(shù)據(jù)類(lèi)型海量性的數(shù)據(jù)類(lèi)型動(dòng)態(tài)特征，數(shù)據(jù)類(lèi)型特征多樣性的不斷變化增加主要形成原因之一是由于新型移動(dòng)多媒體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的應(yīng)用大數(shù)據(jù)，以及其他類(lèi)型包括手機(jī)社交移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)日志、社交移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)媒體、互聯(lián)網(wǎng)手機(jī)信息移動(dòng)搜索、手機(jī)短信移動(dòng)通話(huà)記錄及智能手機(jī)信息傳感器移動(dòng)信息網(wǎng)絡(luò)等數(shù)據(jù)類(lèi)型不斷增加等所造成。高速自動(dòng)嵌入描述的數(shù)據(jù)增長(zhǎng)速度也可能就是一個(gè)大型企業(yè)的移動(dòng)大數(shù)據(jù)被用戶(hù)通過(guò)高速實(shí)時(shí)自動(dòng)描述創(chuàng)建和快速自動(dòng)嵌入而在移動(dòng)的網(wǎng)絡(luò)持續(xù)時(shí)間內(nèi)的增長(zhǎng)速度。在高速進(jìn)行描述移動(dòng)信息網(wǎng)絡(luò)時(shí)代創(chuàng)建實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流已逐漸成為一種流行發(fā)展趨勢(shì)。傳統(tǒng)服務(wù)企業(yè)不僅因此而更需要充分深入了解如何快速準(zhǔn)確進(jìn)行數(shù)據(jù)創(chuàng)建如何實(shí)時(shí)分析數(shù)據(jù)。1.2人工智能的概念諸如智能手機(jī)應(yīng)用多媒體處理技術(shù)綜合應(yīng)用，計(jì)算機(jī)應(yīng)用軟件工程輔助設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)庫(kù)，數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理通信，自動(dòng)控制等等，人工智能基礎(chǔ)技術(shù)研究是基于我國(guó)現(xiàn)代計(jì)算機(jī)科學(xué)基礎(chǔ)技術(shù)科學(xué)的一個(gè)相關(guān)技術(shù)應(yīng)用研究重要技術(shù)分支，是多年多以來(lái)基于我國(guó)現(xiàn)代計(jì)算機(jī)科學(xué)基礎(chǔ)技術(shù)科學(xué)相關(guān)技術(shù)應(yīng)用研究不斷探索發(fā)展的豐碩成果結(jié)晶。目前我國(guó)人工機(jī)器智能基礎(chǔ)技術(shù)研究是一門(mén)基于科學(xué)包括現(xiàn)代計(jì)算機(jī)科學(xué)基礎(chǔ)技術(shù)科學(xué)，生物學(xué)，心理學(xué)，神經(jīng)科學(xué)，數(shù)學(xué)和倫理社會(huì)學(xué)及哲學(xué)等多門(mén)基礎(chǔ)學(xué)科的現(xiàn)代基礎(chǔ)技術(shù)科學(xué)和信息工程技術(shù)。然而構(gòu)成現(xiàn)代人工智能的一個(gè)主要科學(xué)技術(shù)就是推動(dòng)人類(lèi)力量的關(guān)鍵要素也就是通過(guò)開(kāi)發(fā)與研究實(shí)現(xiàn)與和人類(lèi)大腦核心推理智能密切聯(lián)系相關(guān)的各種新型計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)科學(xué)技術(shù)功能，例如使用邏輯推理，學(xué)習(xí)和研究使用用來(lái)解決各種人類(lèi)推理問(wèn)題的各種推理能力。1.2.1人工智能的特點(diǎn)人工智能的四大特點(diǎn)：①也就是從基于人工智能知識(shí)融合表達(dá)技術(shù)到基于大數(shù)據(jù)處理驅(qū)動(dòng)的人工知識(shí)融合學(xué)習(xí)的新技術(shù)。②也就是從基于分類(lèi)型信息處理的智能多媒體向大數(shù)據(jù)處理轉(zhuǎn)向可以跨越多媒體的知識(shí)認(rèn)知、學(xué)習(xí)、推理，這里我們講的“媒體”不是一個(gè)新聞媒體，而是用戶(hù)界面或者工作環(huán)境。③也就是從基于追求人工智能機(jī)器人達(dá)到高技術(shù)水平的智能人機(jī)、腦機(jī)相互進(jìn)行協(xié)同和深度融合。④也就是從基于聚焦智能個(gè)體人工智能知識(shí)到基于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和基于大數(shù)據(jù)的智能群體人工智能，它就是可以把很多正常人的人工智能知識(shí)集聚起來(lái)融合在一起來(lái)并演變成一種群體性的智能。1.2.2人工智能技術(shù)的發(fā)展歷程人工智能最早是在1941年隨著電子計(jì)算機(jī)的發(fā)展才慢慢被研究出來(lái)的，人們發(fā)現(xiàn)運(yùn)用計(jì)算機(jī)技術(shù)可以使機(jī)器也能模仿人類(lèi)的行為，當(dāng)人工智能的概念在1956年被科學(xué)家們第一次提出來(lái)以后，研究人員開(kāi)始針對(duì)這項(xiàng)技術(shù)開(kāi)展深入而廣泛的探索和研究，后來(lái)被推廣到人民大眾的生活之中，雖然現(xiàn)代技術(shù)下，人工智能已經(jīng)得到飛速的發(fā)展，但是和人們所期待的最初設(shè)想相比，還有很大的研究空間。計(jì)算機(jī)技術(shù)和人工智能的發(fā)展經(jīng)歷了以下一些階段：（1）誕生階段1946年美國(guó)人莫克利和艾克特在美國(guó)賓夕法尼亞大學(xué)實(shí)驗(yàn)室成功研發(fā)出世界上第一臺(tái)數(shù)字計(jì)算機(jī)“ENIA”，這臺(tái)計(jì)算機(jī)最初是為了美國(guó)國(guó)防部計(jì)算新型火炮的彈道軌跡，因?yàn)轶w積特別龐大，耗電量高，而每秒的運(yùn)算力又特別低，從而導(dǎo)致運(yùn)用起來(lái)并不方便，后來(lái)開(kāi)發(fā)者開(kāi)始在降低程序的運(yùn)行難度方面進(jìn)行深入研究和改進(jìn)，在1949年終于突破這一難題，第一臺(tái)具有程序儲(chǔ)存數(shù)據(jù)能力的電子數(shù)字計(jì)算機(jī)被發(fā)明出來(lái)，計(jì)算機(jī)理論和計(jì)算機(jī)科學(xué)也相應(yīng)的被人們做系統(tǒng)研究，這為以后人工智能的誕生打下了牢固的基礎(chǔ)，人工智能技術(shù)最開(kāi)始被發(fā)現(xiàn)是由于一名科學(xué)研究者的實(shí)驗(yàn)發(fā)起的，他發(fā)現(xiàn)通過(guò)自動(dòng)調(diào)節(jié)溫度器開(kāi)關(guān)的大小，這一技術(shù)的關(guān)系可以決定室內(nèi)溫度實(shí)際數(shù)據(jù)和期望數(shù)據(jù)之間的大小。從而達(dá)到對(duì)室內(nèi)溫度進(jìn)行一系列人性化的控制。當(dāng)1956年英國(guó)數(shù)學(xué)家圖靈帶領(lǐng)研究學(xué)者對(duì)計(jì)算機(jī)學(xué)術(shù)開(kāi)展論壇討論后，人工智能的概念才算是被學(xué)術(shù)界正式的命名。（2）初期階段特別是上個(gè)世紀(jì)七十年代以后，研究學(xué)者在知識(shí)框架工程和專(zhuān)家數(shù)據(jù)運(yùn)行系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，提出了知識(shí)數(shù)據(jù)工程，它與我們平時(shí)所接觸的實(shí)體工程有相似的地方，但是它商品化的特征又使得其在系統(tǒng)數(shù)據(jù)框架的搭建方面又有很大的區(qū)別，不同于傳統(tǒng)的信息數(shù)據(jù)處理模式，人工智能能夠模擬人類(lèi)處理一些事情的思維模式，通過(guò)在編碼中輸入特定的指令等過(guò)程，更便捷順利的解決一些難題。我們身邊有很多智能數(shù)據(jù)操作系統(tǒng)，比如我們經(jīng)常所用的智能手機(jī)，他們程序里面運(yùn)用的安卓和蘋(píng)果的ios系統(tǒng)就是我們常說(shuō)的智能化的數(shù)據(jù)操控系統(tǒng)。在技術(shù)的改進(jìn)中，智能系統(tǒng)不斷走進(jìn)我們的日常生活中，比如一些智能音箱、智能家居等等，我國(guó)計(jì)算機(jī)技術(shù)起步較為緩慢，與發(fā)達(dá)國(guó)家相比技術(shù)方面還存在很大差距，為此，現(xiàn)在我們國(guó)家特別注重科教興國(guó)，提出“科技是第一生產(chǎn)力”，通過(guò)制度一系列的福利政策和資金調(diào)配等方式，促進(jìn)我們國(guó)家人工智能技術(shù)在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)中的有效發(fā)展。

第二章網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀2.1計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展成熟現(xiàn)如今快速發(fā)展的現(xiàn)代計(jì)算機(jī)應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)已經(jīng)可以在移動(dòng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的光網(wǎng)絡(luò)移動(dòng)通信關(guān)鍵技術(shù)自從手機(jī)發(fā)展九十年代追溯到至今，傳統(tǒng)的手機(jī)集成電路光纖移動(dòng)通信和手機(jī)網(wǎng)絡(luò)光纖微波發(fā)射移動(dòng)通信等手機(jī)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)技術(shù)手段已經(jīng)不能完全能夠滿(mǎn)足網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)代化在人們的實(shí)際生活工作和人們?nèi)粘Ｉ钚畔?yīng)用中的需要，以手機(jī)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用光纖通信系統(tǒng)為主要技術(shù)代表的各種光網(wǎng)絡(luò)移動(dòng)通信數(shù)據(jù)傳輸技術(shù)，逐漸逐步發(fā)展嫻熟成為了我國(guó)現(xiàn)代手機(jī)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用移動(dòng)通信的主要網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)通信技術(shù)。手機(jī)網(wǎng)絡(luò)光纖移動(dòng)通信以其良好的手機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)可移動(dòng)性、高質(zhì)量的網(wǎng)絡(luò)視頻信號(hào)和大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳輸、寬廣的手機(jī)網(wǎng)絡(luò)覆蓋面和范圍等三大關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新點(diǎn)為特點(diǎn)，發(fā)展迅速并且勢(shì)態(tài)迅猛，在我國(guó)現(xiàn)代手機(jī)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用移動(dòng)通信中已經(jīng)逐漸占據(jù)了重要網(wǎng)絡(luò)技術(shù)支撐地位。2.2數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展光纖通信的特點(diǎn)具有光纖通信數(shù)據(jù)容量大、傳輸數(shù)據(jù)距離遠(yuǎn)；可以抗電磁光波干擾、傳輸數(shù)據(jù)質(zhì)量佳等多大優(yōu)點(diǎn)，并逐步完全形成取代以往以集成光電子監(jiān)控線路數(shù)據(jù)通信技術(shù)為主要組成部分技術(shù)組成的特制光纖通信信息傳輸技術(shù)網(wǎng)絡(luò)，成為可以連接整個(gè)現(xiàn)代我國(guó)光纖通信網(wǎng)的主要網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)交換傳輸信息通信技術(shù)手段。未來(lái)的集成光纖監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)通信技術(shù)可能將一定會(huì)成為是全新的一種光釬網(wǎng)絡(luò)通信傳輸網(wǎng)絡(luò)，光線路數(shù)據(jù)交換信息傳輸技術(shù)將逐步發(fā)展壯大成為重要的一種網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)交換信息傳輸技術(shù)。光網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)交換信息傳輸技術(shù)主要類(lèi)型是廣泛定義指用特制分組光纖監(jiān)控光纜分組來(lái)直接連線進(jìn)行各種集成網(wǎng)絡(luò)綜合性光線路數(shù)據(jù)、信號(hào)交換信息傳輸?shù)囊环N集成網(wǎng)絡(luò)綜合性光數(shù)據(jù)交換信息數(shù)據(jù)傳輸通信技術(shù)。光網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)交換信息傳輸技術(shù)主要可以大致劃分為集成高纖監(jiān)控光路光網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)交換傳輸技術(shù)主要類(lèi)型和特制光纖光纜分組視頻監(jiān)控光纜的數(shù)據(jù)交換兩種技術(shù)類(lèi)型，隨著我國(guó)現(xiàn)代高纖光電子通信器件設(shè)備制造工業(yè)技術(shù)的不斷進(jìn)步發(fā)展，光網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)交換信息傳輸技術(shù)的最終發(fā)展趨勢(shì)將仍然應(yīng)該是基于光纖分組監(jiān)控光纜的數(shù)據(jù)交換。2.3智能化網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的發(fā)展智能化管理是現(xiàn)代計(jì)算機(jī)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的一個(gè)重要發(fā)展方向。由現(xiàn)代計(jì)算機(jī)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)管理技術(shù)、現(xiàn)代信息通信與網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)技術(shù)、行業(yè)信息技術(shù)、智能網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)技術(shù)等等匯集而來(lái)形成的針對(duì)某一個(gè)專(zhuān)業(yè)方面的智能應(yīng)用的一個(gè)智能網(wǎng)絡(luò)集合體所構(gòu)成的管理系統(tǒng)就是應(yīng)用智能化企業(yè)網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)。近年來(lái)，已有許多面向智能化的新型計(jì)算機(jī)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)已經(jīng)開(kāi)始投入應(yīng)用，如大型住宅小區(qū)網(wǎng)絡(luò)智能化管理系統(tǒng)、家居小區(qū)智能網(wǎng)絡(luò)管理教學(xué)系統(tǒng)、智能化企業(yè)醫(yī)院管理系統(tǒng)、智能化企業(yè)網(wǎng)絡(luò)管理教學(xué)系統(tǒng)等。應(yīng)用智能化企業(yè)網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)不僅不但能大大提升企業(yè)網(wǎng)絡(luò)管理效率還而且能大大增加網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)的管理靈活性和大大減少網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商的成本。

第三章人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用3.1人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的可行性人工智能系統(tǒng)獨(dú)有的可行性特征使得它在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中被大力推廣和使用，它在一定程度上對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中存在的限制性問(wèn)題進(jìn)行了一個(gè)互補(bǔ)。一方面，人工智能能夠根據(jù)現(xiàn)實(shí)生活中的實(shí)際情境，通過(guò)靈活篩選計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)信息以達(dá)到滿(mǎn)足人們的真是需求的目的。因?yàn)橛袝r(shí)當(dāng)系統(tǒng)資源環(huán)境改變的時(shí)候，運(yùn)用人工智能技術(shù)，可以在最短的時(shí)間通過(guò)運(yùn)算和篩選，完成對(duì)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)跟蹤和精確把握，從而獲取人們真正所需要的數(shù)據(jù)信息。根據(jù)查詢(xún)到的信息精準(zhǔn)度，盡可能地還原信息資源環(huán)境，給企業(yè)客戶(hù)提供一些及時(shí)有效的信息數(shù)據(jù)。這些如果只是僅僅通過(guò)傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)是很難實(shí)現(xiàn)的。另一方面人工智能具有協(xié)同性，計(jì)算機(jī)工程師們利用人工智能技術(shù)，再大量的計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)中將需要的信息快速提取出來(lái)，接著進(jìn)行信息資源的共享和傳輸，在最大限度滿(mǎn)足人們需求的同時(shí)利用人工智能技術(shù)極大的節(jié)省了人力和物力，這種高效率的協(xié)同力剛好滿(mǎn)足了現(xiàn)在化市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的需求。在最初階段我們主要是想利用人工智能讓機(jī)器能夠達(dá)到模仿人的思維和行為能力，但是在我們以后的隨后慢慢改造中，我們又希望其利用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力快速掌握技能，同時(shí)利用數(shù)據(jù)運(yùn)算能力，減少重復(fù)性工作的計(jì)算時(shí)間，在計(jì)算機(jī)技術(shù)的基礎(chǔ)上在加上人工智能，不僅能提高計(jì)算機(jī)推演數(shù)據(jù)的能力，而且還可以提高計(jì)算機(jī)對(duì)信息的篩選處理。人工智能的融入給計(jì)算機(jī)技術(shù)行業(yè)帶來(lái)了嶄新的變革。我們想要做好一項(xiàng)安全的系統(tǒng)防護(hù)工作，往往首先要搭建一個(gè)安全的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。我們需要很高的計(jì)算機(jī)技術(shù)，才能夠做到在使人工智能在提高網(wǎng)絡(luò)管理工作的同時(shí)又可以系統(tǒng)的檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的安全性，做好網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)工作。3.2在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)安全方面的分析在智能防火墻中方面，與傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)防火墻不同，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)加入人工智能技術(shù)以后，它所形成的一種智能型防火墻在安全網(wǎng)絡(luò)管理工作中可以最大程度的發(fā)揮其智能網(wǎng)絡(luò)環(huán)境保護(hù)的作用，同時(shí)還可以更快的安檢各個(gè)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域。不止如此，人們還運(yùn)用人工智能技術(shù)，在這種智能性防火墻的基礎(chǔ)上加入識(shí)別功能，從而能夠更快地識(shí)別出所需要的系統(tǒng)數(shù)據(jù)，有效的防止黑客的侵入或病毒的傳播等。在入侵檢測(cè)方面，由于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)往往處于一個(gè)復(fù)雜性很高的情景之中，這個(gè)時(shí)候入侵檢測(cè)就成了其必不可少的環(huán)節(jié)。這個(gè)時(shí)候也許會(huì)有人問(wèn)為什么要進(jìn)行入侵檢測(cè)哪？這是因?yàn)橹挥邢葯z測(cè)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)信息是否安全，是否處在一個(gè)良好的運(yùn)行環(huán)境下，只有前期各項(xiàng)數(shù)據(jù)正常運(yùn)行才能保證后續(xù)程序的進(jìn)行。人工智能的加入可以使其在入侵檢測(cè)環(huán)節(jié)能夠自動(dòng)的對(duì)系統(tǒng)內(nèi)部數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選檢查，并形成數(shù)據(jù)分析報(bào)告。3.3人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)系統(tǒng)中的運(yùn)用人工智能在提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息的管理和資源的利用率方面有很大的幫助。它摒棄了傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的缺點(diǎn)，通過(guò)智能化的服務(wù)很好地完成網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)維護(hù)和評(píng)價(jià)的工作。如果希望能夠提供計(jì)算機(jī)的實(shí)時(shí)搜索率和信息的精準(zhǔn)度，這個(gè)時(shí)候可以利用人工智能中的智能求解技術(shù)，對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)查找篩選和求解，從龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)中，快速挑選出準(zhǔn)確的信息，從而幫助人們做出最佳方案。在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展過(guò)程中，人們將互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和人工智能相結(jié)合，提煉出一種新型的專(zhuān)家知識(shí)庫(kù)技術(shù)。這項(xiàng)技術(shù)是將傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)中的管理和評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)更新，隨后進(jìn)行重新的編碼和排版，從而建立一套嶄新的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。為了使這套系統(tǒng)更加健全，我們還需要同專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域中的技術(shù)人員進(jìn)行協(xié)商，利用他們豐富的計(jì)算機(jī)經(jīng)驗(yàn)和技巧，增強(qiáng)數(shù)據(jù)庫(kù)的專(zhuān)業(yè)化程度。3.4人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全感知中的應(yīng)用3.4.1建立模型安全體系為了提高人工智能技術(shù)和保障大數(shù)據(jù)技術(shù)的安全，我們可以建立一個(gè)安全體系模型。在建設(shè)初期，我們首先應(yīng)當(dāng)充分了解和掌握計(jì)算機(jī)的特性和運(yùn)行狀態(tài)，在此基礎(chǔ)上加入三維立體概念，以增強(qiáng)計(jì)算機(jī)技術(shù)的合理運(yùn)用全面提高。模型以三個(gè)軸為代表，X軸代表網(wǎng)絡(luò)信息處理和安全，Y軸代表系統(tǒng)的安全性，Z軸代表網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用層面和傳輸層等，在確保三者之間合理的情況下，提升網(wǎng)絡(luò)安全防御功能，在確保網(wǎng)絡(luò)安全的前提下，協(xié)調(diào)用戶(hù)和模型之間的匹配度。3.4.2建立防御策略安全體系在應(yīng)用策略，提升關(guān)鍵技術(shù)時(shí)，可以應(yīng)用系統(tǒng)思想、技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)知識(shí)，構(gòu)建三維模型，通過(guò)三者之際的相互配合，可以全面的保障網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)工程的安全性。三者構(gòu)成的安全機(jī)制模型在數(shù)據(jù)庫(kù)和計(jì)算機(jī)設(shè)備的性能和信息完整度的提升方面起到很大的作用。當(dāng)網(wǎng)絡(luò)信息滿(mǎn)足精益化的發(fā)展需要，才能在應(yīng)用策略求精技術(shù)上實(shí)現(xiàn)新的突破。建立防御策略安全體系，提升策略的時(shí)效性，才能實(shí)現(xiàn)以上這些目標(biāo)。在建立模型時(shí)，要靠充分考慮到以下幾個(gè)參數(shù)，如在以網(wǎng)絡(luò)服務(wù)資源為基礎(chǔ)的節(jié)點(diǎn)當(dāng)口位置獲取的系統(tǒng)安全參數(shù)，在參數(shù)的配置方面，又需要大量的數(shù)據(jù)包、接口數(shù)據(jù)等。在現(xiàn)代的大數(shù)據(jù)技術(shù)研究中一般是基于CNDPR模型開(kāi)展的，在這之中將策略求精的概念應(yīng)用到具體化的數(shù)據(jù)處理過(guò)程中。當(dāng)防御策略系統(tǒng)建設(shè)完備，以后可以在設(shè)備節(jié)點(diǎn)中運(yùn)用起來(lái)，并以一種執(zhí)行策略的形式存在。這種防御系統(tǒng)通過(guò)其主動(dòng)性的特點(diǎn)來(lái)改變系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)，從外部的形式上來(lái)看，可這種防御模型由主體和節(jié)點(diǎn)兩方面構(gòu)成，主體方面，一般是指相同特征的主體，而節(jié)點(diǎn)一般通過(guò)節(jié)點(diǎn)名稱(chēng)、IP、掩碼等方式生成用戶(hù)名和口令，從而改變計(jì)算機(jī)的信息數(shù)據(jù)。我們通過(guò)分析系統(tǒng)的應(yīng)用可以可以看出，在相同的主體特征集合中，能夠體現(xiàn)出角色的綜合性，不同的角色權(quán)限之間也有很強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性。3.4.3大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上人工智能客服系統(tǒng)的具體概述現(xiàn)在，人工智能客服在企業(yè)和用戶(hù)等多方領(lǐng)域中中得到廣泛的關(guān)注和運(yùn)用，目前我們所用的智能客服系統(tǒng)是運(yùn)用計(jì)算機(jī)自然處理技術(shù)來(lái)重新設(shè)置客服系統(tǒng)的語(yǔ)音模式，把接收到的語(yǔ)音信息和文本信息進(jìn)行處理后，形成語(yǔ)言自動(dòng)回答，雖然這在很大程度上減輕了人工客服的勞動(dòng)力，但是由于其接收轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)的局限性，其效果還是遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到全智能化系統(tǒng)。人們利用大數(shù)據(jù)和智能客服的有效結(jié)合，把這套系統(tǒng)運(yùn)用于營(yíng)銷(xiāo)系統(tǒng)之中，通過(guò)對(duì)信息的抓取和提煉，從而對(duì)客戶(hù)進(jìn)行精細(xì)化的分類(lèi)，以此能夠更好的提供針對(duì)需求的服務(wù)。由于智能客服系統(tǒng)能夠有效的調(diào)取出來(lái)指定的信息數(shù)據(jù)，自動(dòng)化的進(jìn)行數(shù)據(jù)整合，在這點(diǎn)上它充分體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)的實(shí)際運(yùn)用價(jià)值。針對(duì)客戶(hù)多元化的需求模式，人工智能客服也能通過(guò)其對(duì)自身內(nèi)部計(jì)算機(jī)知識(shí)庫(kù)的實(shí)時(shí)更新，完成一套標(biāo)準(zhǔn)化的應(yīng)答模式，我們要想更好的提高行業(yè)的服務(wù)質(zhì)量，還需要繼續(xù)對(duì)客服系統(tǒng)的思路和框架進(jìn)行研究。營(yíng)銷(xiāo)業(yè)務(wù)中，應(yīng)用系統(tǒng)的數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)核心流程等一些重要信息需要依賴(lài)于大數(shù)據(jù)和智能客戶(hù)的融合，這樣才能使客戶(hù)的信息、問(wèn)題進(jìn)行有效的提煉與篩選，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)客戶(hù)的精細(xì)化、個(gè)性化分析。人工智能客服系統(tǒng)能夠在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上篩選出特定的數(shù)據(jù)并進(jìn)行高效整合，從而實(shí)現(xiàn)將大數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值最大化。人工智能客服系統(tǒng)能夠在抓取特定數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行高效整合，所以相對(duì)而言，其運(yùn)行原理極其復(fù)雜。要想提升智能客服的人性化程度，就必須創(chuàng)造出更多的更有深度和廣度的數(shù)據(jù)資源。比如在問(wèn)答模式中，首先要進(jìn)行結(jié)構(gòu)框架的設(shè)計(jì)，然后再通過(guò)交互環(huán)節(jié)的有效數(shù)據(jù)進(jìn)行再次整合，最后將這些數(shù)據(jù)全部輸送到云端數(shù)據(jù)庫(kù)中。首先進(jìn)行用戶(hù)畫(huà)像的創(chuàng)建工作，當(dāng)用戶(hù)在傳遞信息的時(shí)候，數(shù)據(jù)系統(tǒng)則根據(jù)用戶(hù)以往的歷史交易、數(shù)據(jù)內(nèi)容傾向等完成初步的建模工作，對(duì)用戶(hù)進(jìn)行一個(gè)抽象化的標(biāo)簽處理。智能客服系統(tǒng)在獲得用戶(hù)問(wèn)題請(qǐng)求時(shí)，根據(jù)以往的用戶(hù)畫(huà)像數(shù)據(jù)利用特定的算法來(lái)研究出用戶(hù)的主觀想法。再利用數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)的一些典型案例進(jìn)行類(lèi)比，最終達(dá)到給用戶(hù)呈現(xiàn)出一個(gè)最佳答案的效果。等服務(wù)完成后系統(tǒng)又會(huì)隨機(jī)對(duì)用戶(hù)的體驗(yàn)進(jìn)行一個(gè)綜合的打分，以完成信息反饋的工作，同時(shí)將這些收集來(lái)的全新數(shù)據(jù)信息又傳輸回?cái)?shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)，這樣也為下一次的請(qǐng)求交互做好了鋪墊。由此可見(jiàn)在整個(gè)過(guò)程中數(shù)據(jù)的自動(dòng)分析和收集是最關(guān)鍵的部分，大數(shù)據(jù)收集大大提高了系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)率。

第四章人工智能中的深度學(xué)習(xí)人工智能中的深度學(xué)習(xí)較高深的數(shù)學(xué)知識(shí)其實(shí)是隱藏在它的底層深度學(xué)習(xí)框架的，很多是需要數(shù)學(xué)科學(xué)家參與的，國(guó)內(nèi)的深度學(xué)習(xí)框架目前也只有百度、華為的有點(diǎn)名氣，絕大部分知名的都是由國(guó)外的公司或機(jī)構(gòu)研制出來(lái)的，Tensorflow，Caffe，Pytorch等。就目前深度學(xué)習(xí)算法調(diào)優(yōu)的情況來(lái)看，雖然有些深度學(xué)習(xí)框架有超參自?xún)?yōu)化的功能，但是大部分實(shí)際應(yīng)用的算法模型還是需要人工來(lái)調(diào)參，調(diào)參那是要資深的算法工程師才行，一般的算法工程師還真不能勝任；當(dāng)前深度學(xué)習(xí)相關(guān)算法還非常依賴(lài)人的干預(yù)，包括數(shù)據(jù)訓(xùn)練，參數(shù)調(diào)優(yōu)等，即需要人來(lái)主導(dǎo)、指揮，人是主導(dǎo)地位（算法要服務(wù)于我們，服務(wù)于目標(biāo)用戶(hù)），而不是從屬地位。雖然說(shuō)深度學(xué)習(xí)里面的機(jī)制基本是黑匣子，但在輸入輸出可控的情況下，我們完全可以讓深度學(xué)習(xí)自己來(lái)為我們做事。同理，運(yùn)用深度學(xué)習(xí)機(jī)制的算法輸入的數(shù)據(jù)以及輸出模型規(guī)范都在人的約束下，它能比傳統(tǒng)算法精度更高地服務(wù)于用戶(hù)（如人臉識(shí)別），解放我們自己，技術(shù)最終是要服務(wù)于目標(biāo)用戶(hù)來(lái)產(chǎn)生價(jià)值，集思廣益普適性和開(kāi)源性非常重要。深度學(xué)習(xí)在圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別和自然語(yǔ)言處理方面取得了很大的成效。由于計(jì)算機(jī)技術(shù)的提升和大數(shù)據(jù)信息庫(kù)的收集，使得它可以通過(guò)一些直觀的圖像文字或聲音等，模仿人的大腦神經(jīng)來(lái)感知世界，所以在圖像識(shí)別和語(yǔ)音識(shí)別方面，效果更為明顯。比如使得人臉識(shí)別得到廣泛的使用，極大的降低了語(yǔ)音識(shí)別的錯(cuò)誤率等，國(guó)內(nèi)的一些科技企業(yè)如科大訊飛、思必馳等已經(jīng)將語(yǔ)音識(shí)別算法運(yùn)用到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、車(chē)聯(lián)網(wǎng)、智能家居等商業(yè)領(lǐng)域。

第五章人工智能的未來(lái)伴隨著深度學(xué)習(xí)算法在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中的應(yīng)用，人工智能迎來(lái)了朝陽(yáng)發(fā)展，在國(guó)家政策方面，我國(guó)大力扶持科技興國(guó)，一些針對(duì)人工智能方面的優(yōu)惠政策也在不斷出臺(tái)。資本市場(chǎng)方面，一些國(guó)際領(lǐng)頭企業(yè)也看好人工智能領(lǐng)域的發(fā)展，開(kāi)始大量投入資金進(jìn)行資本投資。數(shù)據(jù)算法算力，三輛馬車(chē)并駕齊驅(qū)的時(shí)代已經(jīng)到來(lái)，我們站在科技大門(mén)之前，面臨的有機(jī)遇也有挑戰(zhàn)，我們可以看到無(wú)人駕駛汽車(chē)的出現(xiàn)，語(yǔ)