人工智能基礎(chǔ)練習題及答案13-2023-背題版

試題說明

本套試題共包括1套試卷

每題均顯示答案和解析

人工智能基礎(chǔ)練習題及答案13（500題）

人工智能基礎(chǔ)練習題及答案13

L［單選題］無監(jiān)督學習的學習依據(jù)是

A）基于對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的假設(shè)

B）基于監(jiān)督信息

C）基于評價

答案:A

解析：

2.［單選題］ScikitTearn中數(shù)據(jù)和標簽用什么數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來存儲？

A）列表

B）數(shù)組

C）字典

答案:B

解析：

3.［單選題］如果一個SVM模型出現(xiàn)欠擬合，那么（）能解決這一問題。

A）增大懲罰參數(shù)C

B）減小懲罰參數(shù)C

C）減小核系數(shù)（gamma參數(shù)）

答案:A

解析:SVM模型出現(xiàn)欠擬合，表明模型過于簡單，需要提高模型復雜度。C越大，相應(yīng)的模型越復雜

4.［單選題］語音理解是指利用（）等人工智能技術(shù)進行語句自動識別和語意理解。A、聲樂和心理

A）合成和分析

B）知識表達和組織

C）字典和算法

答案:C

解析：

5.［單選題］下列選項中，哪個不是關(guān)鍵詞提取常用的算法？

A）TF-IDF

B）TextRank

OSSA

D）LDA

答案:C

解析:SSA（SalpSwarmAlgorithm）是一種元啟發(fā)式算法

6.［單選題］在證據(jù)理論中，D的任何一個子集A都對應(yīng)于一個關(guān)于x的命題，稱該命題為（）。

A）x的值是在A中

B）x的值不在A中，也不在D中

Ox和A等價

D）x在D中，不在A中

答案:A

解析：

7.［單選題］x={'sl'：30,'s2'：20,'s3'：30,'s4'：40}x［'sl'］的結(jié)果是？

A）10

B）20

C）30

D）40

答案:C

解析：

8.［單選題］使用批量歸一化可以解決以下哪種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓練

A）過擬合Overfitting

B）Restrictactivationstobecometoohighorlow

C）訓練過慢

口）8和（；都有

答案:D

解析：

9.［單選題］半監(jiān)督學習包括。

A）主動學習

B）回歸學習

C）聚類學習

D）直推學習

答案:D

解析：

10.［單選題］被譽為計算機科學與人工智能之父的是（）。

A）圖靈

B）費根鮑姆

C）紐維爾

D）西蒙

答案:A

解析：

11.［單選題］線性降維方法假設(shè)從高維空間到低維空間的函數(shù)映射是。。

A）一元

B）線性

C）多元

D）非線性

答案:B

解析:基于線性變換來進行降維的方法稱為線性降維法。非線性降維是基于核技巧對線性降維方法進

行“核化”

12.［單選題］下面不屬于機器人三原則的是？

A）機器人不能保護自己，需要無條件服從人類

B）機器人不得傷害人類，或看到人類受到傷害而袖手旁觀

C）機器人必須服從人類的命令，除非這條命令與第一條A選項相矛盾

D）機器人必須保護自己，除非這種保護與B選項、C選項相矛盾

答案:A

解析：

13.［單選題］除了正常的通信以外，無人機在航拍或執(zhí)行特定的任務(wù)時還需要一些（）。

A）導航技術(shù)

B）遙控技術(shù)

0電路技術(shù)

D）飛行技術(shù)

答案:A

解析：

14.［單選題］智能制造的本質(zhì)是通過新一代信息技術(shù)和先進制造技術(shù)的深度融合，實現(xiàn)跨企業(yè)價值

網(wǎng)絡(luò)的橫向集成，來貫穿企業(yè)設(shè)備層、控制層、管理層的縱向集成，以及產(chǎn)品全生命周期的端到端

集成，而（）是實現(xiàn)全方位集成的關(guān)鍵途徑。

A）標準化

B）數(shù)據(jù)化

C）流程化

D）網(wǎng)絡(luò)化

答案:A

解析：

15.［單選題］（）是目前應(yīng)用最多的一種知識表示模型，許多成功的專家系統(tǒng)都用它來表示知識。

A）一階謂詞邏輯

B）框架表示法

C）語義網(wǎng)絡(luò)表示法

D）產(chǎn)生式表示法

答案:D

解析：

16.［單選題］下面（）不是有效的變量名。

A）_demo

B）banana

C）Numbr

D）my-score

答案：D

解析：my-score不是有效的變量名。

17.［單選題］在數(shù)據(jù)挖掘中，比較成熟的預(yù)測算法包括Logistic回歸模型、（）、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

等

A）線性回歸

B）時間序列

C）灰色模型

D）貝葉斯網(wǎng)絡(luò)

答案:D

解析：

18.［單選題］不屬于噪聲數(shù)據(jù)表現(xiàn)形式的是（）

A）重復數(shù)據(jù)

B）虛假數(shù)據(jù)

C）錯誤數(shù)據(jù)

D）異常數(shù)據(jù)

答案:A

解析：

19.［單選題］frompandasimportDataFrame這個語句的含義是（）

A）從DataFrame類導入pandas類

B）從pandas庫導入DataFrame類

C）從pandas庫導入DataFrame庫

D）從DataFrame庫導入pandas類

答案:B

解析:from模塊名import具體的功能

20.［單選題］機器學習和深度學習的關(guān)系是（）。

A）深度學習包含機器學習

B）機器學習包含深度學習

C）二者是獨立的

D）二者相互促進

答案:B

解析:

21.［單選題］以下推理不正確的是（）

A）如果下雨，則地上是濕的；沒有下雨，所以地上不濕

B）如果x是金屬，則x能導電；銅是金屬，所以銅能導電

C）如果下雨，則地下濕；地下不濕，所以沒有下雨

D）小貝喜歡可愛的東西；哈士奇可愛；所以小貝喜歡哈士奇

答案:A

解析：

22.［單選題］為了解決如何模擬人類的感性思維，例如視覺理解、直覺思維、悟性等，研究者找到一

個重要的信息處理的機制是：。

A）專家系統(tǒng)

B）人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

C）模式識別

D）智能代理

答案:B

解析：

23.［單選題］下面不屬于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的是（）。

A）卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

B）循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

C）網(wǎng)絡(luò)森林

D）深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

答案:C

解析：

24.［單選題］一監(jiān)獄人臉識別準入系統(tǒng)用來識別待進入人員的身份，此系統(tǒng)識別獄警、小偷、送餐

員、其他人員4種不同人員。下列學習方法最適合此種應(yīng)用需求的是（）.

A）二分類問題

B）層次聚類問題

C）多分類問題

D）回歸問題

答案:C

解析:涉及4種人員類別屬于多分類問題。

25.［單選題］（）是人類獲取外部信息的基本途徑。

A）運行

B）反饋

C）感知

D）記憶

答案:C

解析：

26.［單選題］深度學習屬于。

A）符號主義

B）連接主義

C）行為主義

D）邏輯主義

答案:B

解析：

27.［單選題］智能優(yōu)化方法中受動物群體智能啟發(fā)的算法稱為（）。

A）組合算法

B）群算法

C）遺傳算法

D）進化算法

答案:B

解析：

28.［單選題］信念傳播算法將變量消去法中的求和操作看作一個0過程，較好地解決了求解多個邊際

分布時的重復計算問題。

A）消息傳遞

B）消息累加

C）消息分辨

D）以上都對

答案:A

解析：

29.［單選題］L0和L1正則化都可以實現(xiàn)特征稀疏，為什么不用L0而選用L1正則化

A）L1精度更高

B）LO范數(shù)很難優(yōu)化求解

OL0速度慢

D）以上都不對

答案:B

解析：

30.［單選題］我們?nèi)粘Ｉ钪械纳舷掳?，指紋掃描打卡考勤、虹膜掃描，應(yīng)用到了人工智能中的（）

A）機器翻譯技術(shù)

B）機器翻譯

C）虛擬現(xiàn)實

D）模式識別

答案：D

解析：

31.［單選題］移動機器人軌跡規(guī)劃中所用參數(shù)優(yōu)化法是對（）進行控制。

A）位置

B）時間

C）速度

D）加速度

答案:C

解析：

32.［單選題］在其他條件不變的前提下，（）容易引起機器學習中的過擬合問題。

A）增加訓練集量

B）減少神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隱藏層節(jié)點數(shù)

C）刪除稀疏的特征

D）SVM算法中使用高斯核/RBF核代替線性核

答案:D

解析：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)減少隱藏層節(jié)點，就是在減少參數(shù)，只會將訓練誤差變高，不會導致過擬合。D選項

中SVM高斯核函數(shù)比線性核函數(shù)模型更復雜，容易過擬合。

33.［單選題］選用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)形式要與狀態(tài)所蘊含的某些特性具有（）。

A）一致性

B）統(tǒng)一性

C）相似性

D）相反性

答案:C

解析：

34.［單選題］（）是計算機視覺的基礎(chǔ)。

A）語音識別

B）智能計算

C）深度學習

D）數(shù)字圖形處理

答案:D

解析：

35.［單選題］（）是一種利用人工智能對視頻、圖像進行存儲和分析，從中識別安全隱患并對其進行處

理的技術(shù)。

A）安防技術(shù)

B）智能安防技術(shù)

C）智能技術(shù)

D）安全技術(shù)

答案：B

解析：

36.［單選題］OCR是指對文本書面資料（印刷字體、手寫字體）的圖像文件進行分析識別處理，獲取

文字及版面信息的過程，其中文全程是（）O

A）光學字符識別

B）文字識別

C）字符識別

D）書面識別

答案:A

解析：OCR是指對文本書面資料（印刷字體、手寫字體）的圖像文件進行分析識別處理，獲取文字及

版面信息的過程，其中文全程是光學字符識別。

37.［單選題］（）年，一名名叫HenryBeck的機械制圖員借鑒電路圖的制圖方法設(shè)計出了倫敦地鐵線路

圖，逐漸成為全球地鐵路線的標準可視化方法，沿用至今。

A）1930

B）1931

C）1932

D）$1,933

答案:B

解析：

38.［單選題］業(yè)務(wù)部門根據(jù)需要制定外部數(shù)據(jù)需求，提交（）申請，數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理歸口部門依據(jù)當前外

部數(shù)據(jù)資源狀況統(tǒng)籌組織獲取，在公司內(nèi)部共享使用。

A）新增數(shù)據(jù)

B）臨時數(shù)據(jù)

C）機構(gòu)化數(shù)據(jù)

D）非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

答案:A

解析：

39.［單選題］下列屬于無監(jiān)督學習的是（）。

A）K-means

B）SVM

C）最大斌

D）CRF

答案:A

解析:K-means是一個將數(shù)據(jù)集中在某些方面相似的數(shù)據(jù)成員進行分類組織的過程，這是一個典型聚

類算法，聚類就是一種發(fā)現(xiàn)這種內(nèi)在結(jié)構(gòu)的技術(shù)，該類算法被稱為無監(jiān)督學習。

40.［單選題］在已知模型的環(huán)境中學習稱為（）。

A）已知模型學習

B）有模型學習

C）模型學習

D）學習模型

答案:B

解析：

41.［單選題］基本遺傳算法使用（）、交叉算子和變異算子作為基本遺傳算子。

A）變量算子

B）選擇算子

C）數(shù)值算子

D）符號算子

答案:B

解析：

42.［單選題］根據(jù)數(shù)據(jù)管理計劃，設(shè)計或選擇具體方法實行計劃中的工作內(nèi)容，屬于數(shù)據(jù)治理的哪

一步（）0

A）計劃

B）執(zhí)行

C）檢查

D）改進

答案：B

解析：數(shù)據(jù)治理并不是一次性工作，而是一種循序漸進的過程，主要包含計劃、執(zhí)行、檢查和改進

等基本活動，即數(shù)據(jù)治理的PDCA模型，其中：①計劃（Plan）：數(shù)據(jù)管理方針和目標的確定，明確組

織機構(gòu)的數(shù)據(jù)管理的目的、邊界和工作內(nèi)容。②執(zhí)行（D。）：根據(jù)數(shù)據(jù)管理計劃，設(shè)計或選擇具體

的方法、技術(shù)、工具等解決方案，實現(xiàn)計劃中的工作內(nèi)容。③檢查（Check）：定期檢查執(zhí)行效果

,進行績效評估，并發(fā)現(xiàn)存在問題與潛在風險。④改進（Action）：根據(jù)檢查結(jié)果中發(fā)現(xiàn)的問題與風

險，進一步改進自己的數(shù)據(jù)管理工作。

43.［單選題］造成自然語言處理困難的根本原因是自然語言文本和對話的各個層次上廣泛存在的各種

合樣的（）

A）一致性或統(tǒng)一性

B）復雜性或重復性

C）歧義性或多義性

D）一致性或多義性

答案:C

解析：

44.［單選題］無人駕駛的人工智能技術(shù)包括語音識別、圖像識別、（）：

A）天氣識別

B）5G網(wǎng)聯(lián)

C）健康監(jiān)控

D）車聯(lián)網(wǎng)

答案：D

解析：

45.［單選題］下列關(guān)于人工智能的敘述不正確的有（）

A）人工智能技術(shù)它與其他科學技術(shù)相結(jié)合極大地提高了應(yīng)用技術(shù)的智能化水平。

B）人工智能是科學技術(shù)發(fā)展的趨勢。

C）因為人工智能的系統(tǒng)研究是從上世紀五十年代才開始的，非常新，所以十分重要。

D）人工智能有力地促進了社會的發(fā)展。

答案:C

解析：

46.［單選題］為了提高無人機全天候?qū)崟r觀測能力，應(yīng)選擇（）探測監(jiān)測設(shè)備。

A）紫外成像儀

B）激光雷達

C）紅外熱像儀

D）合成孔徑雷達

答案:A

解析：

47.［單選題］已知：（1）大腦是有很多個叫做神經(jīng)元的東西構(gòu)成，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是對大腦的簡單的數(shù)學

表達。（2）每一個神經(jīng)元都有輸入、處理函數(shù)和輸出。（3）神經(jīng)元組合起來形成了網(wǎng)絡(luò)，可以擬

合任何函數(shù)。（4）為了得到最佳的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，我們用梯度下降方法不斷更新模型。給定上述關(guān)于神

經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的描述，什么情況下神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型被稱為深度學習模型？

A）加入更多層，使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度增加

B）有維度更高的數(shù)據(jù)

C）當這是一個圖形識別的問題時

D）以上都不正確

答案:A

解析：

48.［單選題］從初始狀態(tài)出發(fā)的正向搜索，也稱為（）的搜索。

A）初始驅(qū)動

B）因果驅(qū)動

C）數(shù)據(jù)驅(qū)動

D）條件驅(qū)動

答案:C

解析：

49.［單選題］以下不是python中的關(guān)鍵字。

A）raise

B）with

C）import

D）final

答案:D

解析:

50.［單選題］歸結(jié)原理的特點是(_)

A)發(fā)明新的概念和關(guān)系

B)發(fā)現(xiàn)更多的規(guī)則

C)緩解過擬合的風險

D)將復雜的邏輯規(guī)則與背景知識聯(lián)系起來化繁為簡

答案：D

解析：

51.［單選題］要給變量賦值，下列寫法哪個正確？

A)XYZ>=60

B)Result=True

C)sum==a+b+c+d

D)"1.jpg"=name

答案:B

解析：

52.［單選題］對文本數(shù)據(jù)處理，通常采用。核函數(shù)。

A)多項式

B)Sigmoid

C)線性

D)拉普拉斯

答案:C

解析：

53.［單選題］下列哪個表達式的值是False

A)(100+10+1)>9

B)3/2>3//2

C)33//3<3

D)以上都不是

答案:C

解析：

54.［單選題］在Python中，設(shè)a=2,b=3,表達式a〈bandb>=3值是()

A)1

B)0

C)True

D)False

答案:C

解析：

55.［單選題］深度學習是當前很熱門的機器學習算法，在深度學習中，涉及到大量的矩陣相乘，現(xiàn)在

需要計算三個稠密矩陣A,B,C的乘積ABC,假設(shè)三個矩陣的尺寸分別為mn,np,pq,且m〈n

A）（AB）C

B）AC（B）

C）A（BC）

D）所有效率都相同

答案:A

解析：

56.［單選題］關(guān)于Python內(nèi)存管理，下列說法錯誤的是

A）變量不必事先聲明

B）變量無須先創(chuàng)建和賦值而直接使用

C）變量無須指定類型

D）可以使用del釋放資源

答案:B

解析：

57.［單選題］修改HSV彩色空間的H分量，會改變圖像的什么？。

A）色相

B）亮度

C）飽和度

D）對比度

答案:A

解析：

58.［單選題］如果頭痛，同時流鼻涕，那么很可能是感冒了?？梢允褂萌缦庐a(chǎn)生式規(guī)則來表示（）

A）IF頭痛AND流涕THEN感冒（0.7）。

B）IF頭痛0R流涕THEN感冒（0.2）。

OIF頭痛0R流涕THEN感冒（0.7）。

D）IF頭痛AND流涕THEN感冒（0.2）

答案:A

解析：

59.［單選題］以下不是數(shù)據(jù)降維方法的是（）

A）PCA

B）LDA

C）LPP

D）AHP

答案:D

解析：

60.［單選題］（）實現(xiàn)對電氣量信息.設(shè)備運行狀態(tài)信息.環(huán)境信息.拓撲識別信息等感知測點進行運

維管理。

A）電網(wǎng)資源中心

B）電網(wǎng)資產(chǎn)中心

C）電網(wǎng)拓撲中心

D）電網(wǎng)測點管理中心

答案:D

解析：

61.［單選題］視覺slam中，（）不是直接法的優(yōu)點。

A）計算速度快

B）可以用在特征缺失的場合

C）可以構(gòu)建半稠密、稠密地圖

D）不易受光照影響

答案:D

解析：

62.［單選題］下列哪個不是人工智能的研究領(lǐng)域（）

A）機器證明

B）模式識別

C）人工生命

D）編譯原理

答案:D

解析：

63.［單選題］如果把知識按照表達內(nèi)容來分類，下述（）不在分類的范圍內(nèi)。

A）元知識

B）顯性知識

C）過程性知識

D）事實性知識

答案:B

解析：

64.［單選題］-大腦是有很多個叫做神經(jīng)元的東西構(gòu)成，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是對大腦的簡單的數(shù)學表達。-每

一個神經(jīng)元都有輸入、處理函數(shù)和輸出。-神經(jīng)元組合起來形成了網(wǎng)絡(luò)，可以擬合任何函數(shù)。-為

了得到最佳的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，我們用梯度下降方法不斷更新模型給定上述關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的描述，什么情

況下神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型被稱為深度學習模型？

A）加入更多層，使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度增加

B）有維度更高的數(shù)據(jù)

C）當這是一個圖形識別的問題時

D）以上都不正確

答案:A

解析：

65.［單選題］線性回歸方法是假定條件屬性和決策屬性之間存在線性關(guān)系，然后通過訓練數(shù)據(jù)擬合出

一個（）方程，并使用該方程去預(yù)測未知的新實例。

A）一元一次

B）線性

0二元一次

D）LN

答案:B

解析：

66.［單選題］可視化組件中設(shè)置延時1000毫秒的含義是（）。

A）等待1000毫秒后再執(zhí)行下一個步驟

B）1000毫秒內(nèi)執(zhí)行完成上一步驟

C）1000毫秒內(nèi)執(zhí)行完成下一步驟

D）上一步步驟執(zhí)行失敗，等待1000毫米后繼續(xù)運行

答案:A

解析：

67.［單選題］以下（）不屬于機器學習中基于實例學習方法。

A）ID3算法

B）K近鄰方法

C）局部加權(quán)回歸法

D）基于案例的推理

答案:A

解析：

68.［單選題］圖靈獎獲得者JudeaPearl將推理按照由易到難程度分為三個層次：（）

A）介入、關(guān)聯(lián)、反事實

B）關(guān)聯(lián)、介入、反事實

C）反事實、介入、關(guān)聯(lián)

D）關(guān)聯(lián)、反事實、介入

答案:B

解析：

69.［單選題］一般情況下，KNN最近鄰方法在（）情況下效果最好。

A）樣本呈現(xiàn)團狀分布

B）樣本呈現(xiàn)鏈狀分布

C）樣本較多但典型性不好

D）樣本較少但典型性好

答案：D

解析：

70.［單選題］rcnn網(wǎng)絡(luò)用。結(jié)構(gòu)生成候選框？

A）RPN

B）NMS

C）SelectiveSearch

D）RCNN

答案:C

解析：

71.［單選題］人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)與深度學習的關(guān)系是

A）人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)是深度學習的前身

B）深度學習是人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的一個分支

C）深度學習是人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的一個發(fā)展

D）深度學習與人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)無關(guān)

答案:C

解析:深度學習是實現(xiàn)機器學習的一種技術(shù)，現(xiàn)在所說的深度學習大部分都是指神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

72.［單選題］（）是由能源和生態(tài)兩個基本術(shù)語結(jié)合而成的綜合術(shù)語。

A）生態(tài)能源

B）清潔能源

C）新能源

D）能源生態(tài)

答案:D

解析：

73.［單選題］BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是（）網(wǎng)絡(luò)。

A）多層前向

B）多層后向

C）單層前向

D）單層后向

答案:A

解析：

74.［單選題］回程誤差表明的是在（）期間輸出-輸入特性曲線不重合的程度。

A）多次測量

B）同次測量

C）正反行程

D）不同測量

答案:C

解析：

75.［單選題］在感知器中，激活函數(shù)采用（）。

A）霖函數(shù)

B）階躍函數(shù)

C）線性函數(shù)

D）指數(shù)函數(shù)

答案:B

解析：

76.［單選題］示教器不能放在以下哪個地方？（）

A）機器人控制柜上

B）隨手攜帶

C）變位機上

D）掛在操作位置

答案:C

解析：

77.［單選題］如果在大型數(shù)據(jù)集上訓練決策樹。為了花費更少的時間來訓練這個模型，下列哪種做法

是正確的？

A）增加樹的深度

B）增加學習率

C）減小樹的深度

D）減少樹的數(shù)量

答案:C

解析：

78.［單選題］給定訓練樣例集，設(shè)法將樣例投影到一條直線上，使得同類樣例的投影點盡可能接近、

異類樣例的投影點盡可能遠離，這說的是（）算法。

A）PCA

B）SVM

C）K-means

D）LDA

答案:D

解析：

79.［單選題］Agent在某些情況下，能夠采取主動的行為，改變周圍的環(huán)境，以實現(xiàn)自身的目標，反

映其（）

A）自主性

B）反應(yīng)性

C）社會性

D）進化性

答案:A

解析：

80.［單選題］采樣分析的精確性隨著采樣隨機性的增加而（），但與樣本數(shù)量的增加關(guān)系不大。

A）降低

B）不變

C）提高

D）無關(guān)

答案:C

解析：采樣分析的精確性隨著采樣隨機性的增加而提高，但與樣本數(shù)量的增加關(guān)系不大。當樣本數(shù)

量達到某個值后，我們從新個體上得到的信息會越來越少。

81.［單選題］Jupyternotebook的記事本文件擴展名為：

A）m

B）py

C）pyc

D）ipynb

答案:D

解析：

82.［單選題］給定一個長度為n的不完整單詞序列，我們希望預(yù)測下一個字母是什么。比如輸入是

“predictio”（9個字母組成），希望預(yù)測第十個字母是什么。下面哪種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)適用于解決這

個工作？

A）循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

B）全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

C）受限波爾茲曼機

D）卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

答案:A

解析:0

83.［單選題］Apriori算法的核心思想是（）。

A）通過頻繁項集生成和情節(jié)的向下封閉檢測兩個階段來挖掘候選集

B）通過候選集生成和情節(jié)的向下封閉檢測兩個階段來挖掘頻繁項集

C）數(shù)據(jù)集中包含該項集的數(shù)據(jù)所占數(shù)據(jù)集的比例，度量一個集合在原始數(shù)據(jù)中出現(xiàn)的頻率

D）若某條規(guī)則不滿足最小置信度要求，則該規(guī)則的所有子集也不滿足最小置信度要求

答案:B

解析:Apriori算法是一種挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則的頻繁項集算法，其核心思想是通過候選集生成和情節(jié)的向

下封閉檢測兩個階段來挖掘頻繁項集。

84.［單選題］下列關(guān)于自然演繹推理的說法，錯誤的是（）

A）表達定理證明過程自然，易理解。

B）擁有豐富的推理規(guī)則，推理過程靈活

C）便于嵌入領(lǐng)域啟發(fā)式知識。

D）不易產(chǎn)生組合爆炸，得到的中間結(jié)論一般遞增緩慢。

答案：D

解析：

85.［單選題］如果使用的學習率太大會出現(xiàn)什么情況？（）

A）網(wǎng)絡(luò)將收斂

B）網(wǎng)絡(luò)將無法收斂

C）不確定

D）網(wǎng)絡(luò)將緩慢收斂

答案:C

解析：

86.［單選題］在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學習中，每個神經(jīng)元會完成若干功能，下面那個功能不是神經(jīng)元所能夠完成

的功能（）

A）對前序相鄰神經(jīng)元所傳遞信息進行加權(quán)累加

B）對加權(quán)累加信息進行非線性變化（通過激活函數(shù)）

0向前序相鄰神經(jīng)元反饋加權(quán)累加信息

D）將加權(quán)累加信息向后續(xù)相鄰神經(jīng)元傳遞

答案:C

解析：

87.［單選題］x=int（input（"請輸入一個數(shù)："））執(zhí)行完后，變量x的類型是?

A）int

B）列表

C）字典

D）float

答案:A

解析：

88.［單選題］訓練圖像分類模型時，對于圖像的預(yù)處理，下列技術(shù)哪項經(jīng)常要用（）？。

A）圖像增強

B）圖像灰度化

C）圖片二值化

D）圖片RGB通道轉(zhuǎn)換

答案:A

解析：預(yù)處理的主要任務(wù)是提高識別效率，常用的處理方式包括去霧和降噪。最常用的是圖像增強

,有目的地強調(diào)圖像的整體或局部特性，將原來不清晰的圖像變得清晰或強調(diào)某些感興趣的特征

,擴大圖像中不同物體特征之間的差別，抑制不感興趣的特征，使之改善圖像質(zhì)量、豐富信息量

,加強圖像判讀和識別效果，滿足某些特殊分析的需要。選A

89.［單選題］（）提供業(yè)擴新裝.公變新增.規(guī)劃等業(yè)務(wù)，提供變電站備用間隔.線路.配變設(shè)備可接入

容量分析服務(wù)。

A）設(shè)備狀態(tài)中心

B）電網(wǎng)資源中心

C）電網(wǎng)分析中心

D）電網(wǎng)拓撲中心

答案:C

解析：

90.［單選題］以下Linux命令中用于創(chuàng)建普通用戶的是？

A）useradd

B）userdel

C）adduser

D）user

答案:A

解析：

91.［單選題］智能語音應(yīng)用中具備辨別聲音來源方向的硬件設(shè)備/技術(shù)是（）

A）語音識別

B）語種識別

C）說話人識別

D）麥克風陣列

答案:D

解析：

92.［單選題］搜索可以分為盲從搜索與

A）啟發(fā)式搜索

B）模糊搜索

C）精確搜索

D）關(guān)鍵詞搜索

答案:A

解析:搜索分為盲從搜索與啟發(fā)式搜索

93.［單選題］（）算法是一種最有影響的挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則頻繁項目集的算法s。

A）FP-growth

B）EClat

C）聚類

D）Apdori

答案:D

解析:Apdori算法是一種最有影響的挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則頻繁項目集的算法。

94.［單選題］最早提出人工智能ArtificialIntelligence一詞的人是（）。

A）約翰?麥卡錫

B）馬文?閔斯基

C）克勞德?香農(nóng)

D）艾倫?紐厄爾

答案:A

解析:

95.［單選題］（）是人工智能研究中最好的試驗場。

A）商業(yè)

B）機器博弈

C）金融業(yè)

D）醫(yī)學

答案:B

解析：

96.［單選題］（）是配電物聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)邊緣計算功能的載體，以“邊云協(xié)同.邊緣智能”為核心特征，是

數(shù)據(jù)匯集.計算和應(yīng)用集成的開放式平臺。

A）邊設(shè)備

B）端設(shè)備

C）云主站

D）通信管網(wǎng)

答案:A

解析：

97.［單選題］以下關(guān)于串行通信描述正確的一項是（）。

A）一般而言，在串行通信的過程中，波特率越高，抗干擾能力越強

B）一般而言，在串行通信的過程中，波特率越低，傳輸相同內(nèi)容，耗時越少

C）一般而言，與并行通信相比，串行通信更適合做長距離通信

D）若波特率為9600,則傳送1個比特位，大約需要1ms

答案：B

解析：

98.［單選題］能根據(jù)學生的特點、弱點和基礎(chǔ)知識，以最適當?shù)慕贪负徒虒W方法對學生進行教學和

輔導的專家系統(tǒng)是（）。

A）解釋專家系統(tǒng)

B）調(diào)試專家系統(tǒng)

C）監(jiān)視專家系統(tǒng)

D）教學專家系統(tǒng)

答案:D

解析：

99.［單選題］以下說法正確的是（）

A）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以用于多分類問題

B）決策樹只能用于二分類問題

C）監(jiān)督學習與無監(jiān)督學習的主要區(qū)別是，監(jiān)督學習的訓練樣本無標簽

D）分類任務(wù)的評價指標精確率和準確率是同一個概念

答案:A

解析：

100.［單選題］小王和老張交換名片后，小王打開手機中安裝的靈云智能輸入法app,拍照老張的名片

,很快得到名片文字信息并保存，這其中最主要應(yīng)用的技術(shù)是()

A)模式識別

B)文字合成

C)圖像搜索

D)圖像還原

答案:A

解析：

101.［單選題］下列選項中，可以通過掃描儀將其轉(zhuǎn)換成數(shù)字圖像輸入電腦中，然后通過OCR軟件識別

成文本信息的是()

A)報紙

B)FLASH動畫

C)歌曲

D)電影

答案:A

解析：OCR是將圖片、照片上的文字內(nèi)容直接轉(zhuǎn)換成可編輯文本的技術(shù)

102.［單選題］假設(shè)你只有100Mb的內(nèi)存，需要對1Gb的數(shù)據(jù)進行排序，最合適的算法是()

A)歸并排序

B)插入排序

C)快速排序

D)冒泡排序

答案:A

解析：

103.［單選題］輸入特征尺寸為64x64,以下那組濾波器可以實現(xiàn)輸出特征尺寸為28x28?

A)k=3,s=2,padding=0

B)k=5,s=2,padding=2

C)k=7,s=2,samepadding

D)k=ll,s=2,padding=l

答案:D

解析：

104.［單選題］以下哪一項是不合法的布爾表達式

A)xinrange(6)

B)3=a

C)e>5and4==f

D)(x-6)>5

答案:B

解析：“=”不是布爾表達式的邏輯運算符

105.［單選題］任何一個核函數(shù)都隱式地定義了一個（）空間。

A）希爾伯特空間

B）再生希爾伯特空間

C）再生核希爾伯特空間

D）歐式空間

答案:C

解析：

106.［單選題］遺傳算法中初始種群中個體可以是（）。

A）隨機產(chǎn)生

B）特殊值

C）指定產(chǎn)生

D）算法產(chǎn)生

答案:A

解析：

107.［單選題］般我們建議將卷積成對抗絡(luò)（convolutionalgenerativeadversarialnets）中成部

分的池化層替換成什么？

A）跨距卷積層（Stridedconvolutionallayer）

B）ReLU層

C）局部跨距卷積層（Fractionalstridedconvolutionallayer）

D）仿射層（Affinelayer）

答案:C

解析：

108.［單選題］以下選項中，不是Python語言保留字的是

A）while

B）except

C）do

D）pass

答案:C

解析：

109.［單選題］關(guān)于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)描述錯誤的是（）

A）單隱層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；

B）隱層神經(jīng)元激活函數(shù)為徑向基函數(shù)；

C）輸出層是對隱層神經(jīng)元輸出的非線性組合；

D）可利用BP算法來進行參數(shù)優(yōu)化；

答案:C

解析：

110.［單選題］AlphaGo是第一個擊敗人類職業(yè)選手的人工智能程序。

A）國際象棋

B）圍棋

C）中國象棋

D）五子棋

答案:B

解析：

11L［單選題］人工智能生態(tài)圈分三層結(jié)構(gòu)：（）、技術(shù)平臺、落地場景。

A）基礎(chǔ)設(shè)施

B）基礎(chǔ)設(shè)備

C）基礎(chǔ)措施

D）基礎(chǔ)技術(shù)

答案:A

解析：人工智能生態(tài)圈分三層結(jié)構(gòu)：基礎(chǔ)設(shè)施、技術(shù)平臺、落地場景。

112.［單選題］機器人能與人對話，主要是用了人工智能中的（）

A）機器翻譯

B）自然語言處理

C）多媒體技術(shù)

D）語音識別

答案:D

解析：

113.［單選題］在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，以下哪種技術(shù)用于解決過擬合？（）

A）Dropout

B）正則化

C）批規(guī)范化

D）所有

答案:D

解析：

114.［單選題］兩點A（3,2,2）B（3,1,2）,他們之間的曼哈頓距離為

A）8

B）9

C）10

D）7

答案:D

解析：

115.［單選題］（）是使知識具有不確定性的一個重要原因。

A）不完全性

B）不準確性

0隨機性

D）專業(yè)性

答案:A

解析：

116.［單選題］專家系統(tǒng)的發(fā)展趨勢不包括（）。

A）知識庫變大

B）推理引擎更加專用

C）用戶接口更多樣

D）用戶需求量減少

答案:D

解析：

117.［單選題］欠擬合通常是由于（）而造成的

A）權(quán)值學習迭代次數(shù)足夠多

B）學習能力低下

C）訓練集過多模型復雜

D）數(shù)據(jù)有噪聲

答案:B

解析：欠擬合指對訓練樣本的一般性質(zhì)尚未學好，通常是由于學習能力低下而造成

118.［單選題］假設(shè)我們有一個使用ReLU激活函數(shù)（ReLUactivationfunction）的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，假如我們把

ReLU激活替換為線性激活，那么這個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠模擬出同或函數(shù)（XNORfunction）嗎？

A）可以

B）不好說

C）不一定

D）不能

答案:D

解析：

119.［單選題］下列哪個表達式的值是True

A）9>9

B）3/2==3//2

C）3%10>=3

D）2>=3and2<=4

答案:C

解析：

120.［單選題］在MapReduce中，以下描述錯誤的有（）。

A）Worker故障和Master故障的處理方法不相同

B)Map和Reduce的處理結(jié)果都存儲在本地文件系統(tǒng)

C)一個Worker發(fā)生故障時，該節(jié)點上執(zhí)行完的Map任務(wù)需要再次執(zhí)行

D)MapReduce具有很強的容錯機制

答案:B

解析：已經(jīng)完成的Map任務(wù)的輸出存儲在本臺機器上，Reduce任務(wù)的輸出存儲在全局文件系統(tǒng)上，故

B錯。

121.［單選題］車聯(lián)網(wǎng)V2X中的X表示英文單詞everything,其中關(guān)鍵的四個技術(shù)不包括。

A)V2N(VehicletoNetwork)

B)V2V(VehicletoVehicle)

C)V2P(VehicletoPedestrian)

D)V2E(VehicletoEnvironment)

答案:D

解析：

122.［單選題］利用環(huán)型干涉原理來測量的陀螺式角速度傳感器是()。

A)激光陀螺式

B)轉(zhuǎn)子陀螺式

C)壓電陀螺式

D)光纖陀螺式

答案:A

解析：

123.［單選題］表達式3andnot5的值為。

A)FALSE

B)3

OTRUE

D)2

答案:A

解析：

124.［單選題］下列哪一個不是無約束算法。

A)梯度下降法

B)擬牛頓法

C)啟發(fā)式優(yōu)化方法

D)EM算法

答案:D

解析:EM算法

125.［單選題］大數(shù)據(jù)的本質(zhì)是()

A)挖掘

B)聯(lián)系

C)搜集

D)洞察

答案:D

解析：

126.［單選題］數(shù)字圖像處理的研究內(nèi)容不包括()。

A)圖像數(shù)字化

B)圖像增強

C)圖像分割

D)數(shù)字圖像存儲

答案:D

解析：

127.［單選題］發(fā)明了“機器學習”這一說法的科學家是：

A)阿蘭?圖靈

B)亞瑟?塞繆爾

C)愛德華?費根鮑姆

D)約翰?麥卡錫

答案：B

解析：

128.［單選題］某系統(tǒng)用戶編號由10位阿拉伯數(shù)字組成的字符串表示，如“1089776285”、

”0165843952”等，其首位允許為“0”?，F(xiàn)有某用戶編號組成的列表list_A,需要對該列表中的每

個編號進行判斷，若編號是10位則不處理，若是9位則需要在最前面補0。請問下列哪項推導式能實

現(xiàn)這項需求？

A)'［'O'+siflen(s)<10elsesforsinlist_A］

B)［'O'+siflen(s)!=10elsesforsinlist_A］

C)［“0"+siflen(s)=9elsesforsinlistA］

D)［0+siflen(s)<10elsesforsinlist_A］

答案:A

解析：

129.［單選題］()對應(yīng)決策樹結(jié)果，其他節(jié)點對應(yīng)于()

A)葉節(jié)點，屬性測試

B)根節(jié)點，學習測試

C)內(nèi)部節(jié)點，學習測試，

D)葉節(jié)點，分類測試

答案：A

解析:決策樹包含一個根節(jié)點，若干內(nèi)部節(jié)點和若干葉節(jié)點。葉節(jié)點對應(yīng)于決策結(jié)果，其他每個節(jié)點

則對應(yīng)于一個屬性測試。

130.［單選題］Scikit-Learn中()可以實現(xiàn)計算模型準確率。

A）accuracy_score

B）accuracy

C）fl_score

D）f2_score

答案:A

解析:Scikit-Learn中accuracyscore可以實現(xiàn)計算模型準確率。

131.［單選題］傳統(tǒng)的機器學習方法包括監(jiān)督學習、無監(jiān)督學習和半監(jiān)督學習，其中監(jiān)督學習是學習

給定標簽的數(shù)據(jù)集。請問標簽為離散的類型，稱為分類，標簽為連續(xù)的數(shù)字，又稱為什么呢

A）給定標簽

B）離散

C）分類

D）回歸

答案:D

解析:其中監(jiān)督學習是學習給定標簽的數(shù)據(jù)集。標簽為連續(xù)的話被稱為回歸

132.［單選題］電子調(diào)速器的作用與連接動力電動機的調(diào)速系統(tǒng)統(tǒng)稱（）。

A）調(diào)速器

B）電子調(diào)速

C）電調(diào)

D）動力電動機調(diào)速系統(tǒng)

答案:C

解析：

133.［單選題］人工智能的主要學派有：符號主義、連接主義和（）

A）語義網(wǎng)絡(luò)

B）行為主義

C）邏輯主義

D）以上沒有

答案:B

解析：

134.［單選題］下列哪項關(guān)于模型能力（modelcapacity）的描述是正確的？（指神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型能擬合

復雜函數(shù)的能力）

A）隱藏層層數(shù)增加，模型能力增加

B）Dropout的比例增加，模型能力增加

C）學習率增加，模型能力增加

D）都不正確

答案:A

解析:隱藏層加深，模型的擬合能力提升，但是模型參數(shù)會增多，帶來計算壓力；引入dropout就

是為了免模型過擬合，學習率是超參數(shù)，并不會影響模型的擬合度

135.［單選題］關(guān)于實數(shù)編碼，下例說法錯誤的是（）

A）采用實數(shù)表達法不必進行數(shù)制轉(zhuǎn)換，可直接在解的表現(xiàn)型上進行遺傳操作

B）多參數(shù)映射編碼的基本思想：把每個參數(shù)先進行二進制編碼得到子串，再把這些子串連成一個完

整的染色體

C）用若干二進制數(shù)表示一個個體，將原問題的解空間映射到位串空間B={0,1}±

D）多參數(shù)映射編碼中的每個子串對應(yīng)各自的編碼參數(shù)，所以，可以有不同的串長度和參數(shù)的取值范

圍

答案:C

解析：

136.［單選題］語音識別過程中，常用的語音特征不包括（）。

A）時域中的平均能量

B）平均過零率

C）頻域中的部分頻譜

D）前三個共振峰的頻率值

答案:C

解析：

137.［單選題］現(xiàn)有一個輸入像素的矩陣［［—1,2,-1］,［0,0,0］,L1,2,1］］,現(xiàn)采用

非零原始的卷積核對其進行卷積計算，則該卷積計算過程中共有幾項元素求和？

A）5

B）6

C）7

D）8

答案：B

解析：

138.［單選題］（）是產(chǎn)生式系統(tǒng)求解問題的基礎(chǔ)。

A）規(guī)則庫

B）綜合數(shù)據(jù)庫

C）控制系統(tǒng)

D）知識庫

答案:A

解析：

139.［單選題］使用python語言，下列代碼執(zhí)行結(jié)果是？［i**iforiinrange（3）］

A）［1,1,4］

B）［0,1,4］

>

C)[l,1,3]

D）（1,1,4）

答案:A

解析：

140.［單選題］一副照片在存放過程中出現(xiàn)了很多小的噪點，對其掃描件進行0操作去噪效果最好。

A）中值濾波

B）高斯濾波

C）均值濾波

D）拉普拉斯濾波

答案:A

解析：

141.［單選題］產(chǎn)生式適合表達具有因果關(guān)系的過程性知識，是一種（）的知識表示方法。

A）信息化

B）精確化

C）結(jié)構(gòu)化

D）非結(jié)構(gòu)化

答案:D

解析：

142.［單選題］NCE應(yīng)用于具有許多隨機變量的問題時，其效率會變得（），當邏輯回歸分類器發(fā)現(xiàn)

某個變量的取值不大可能時，它會拒絕這個噪聲樣本。

A）較高

B）較低

C）不變

D）不確定

答案:B

解析：

143.［單選題］Adaboost的核心思想是（）0

A）給定一個弱學習算法和一個訓練集，將該學習算法使用多次，得出預(yù)測函數(shù)序

B）針對同一個訓練集訓練不同的弱分類器集合起來，構(gòu)成一個強分類器

C）利用多棵樹對樣本進行訓練并預(yù)測的一種分類器

D）基于前向策略的加法模型，每階段使用一個基模型去擬合上一階段基模型的殘差

答案：B

解析：

144.［單選題］Boosting算法要求基學習器能對待定的數(shù)據(jù)分布進行學習，這可通過（）實施。

A）重賦權(quán)法

B）重采樣法

C）重訓練法

D）重預(yù)測法

答案:A

解析：

145.［單選題］關(guān)于梯度下降算法描述正確的是：

A)梯度下降算法就是不斷的更新w和b的值

B)梯度下降算法就是不斷的更新w和b的導數(shù)值

C)梯度下降算法就是不斷尋找損失函數(shù)的最大值

D)梯度下降算法就是不斷更新學習率

答案:A

解析：梯度下降算法就是不斷的更新w和b的值

146.［單選題］pynlpir是一種常用的自然語言理解工具包，其中進行分詞處理的函數(shù)是()。

A)open

B)segment()

C)AddUserWord

D)generate()

答案:B

解析：

147.［單選題］()是python數(shù)據(jù)分析的首選庫。它含有各種各樣的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)如DataFrame、Series等

,使數(shù)據(jù)分析工作變得簡單而高效。

A)ipython

B)numpy

C)pandas

D)matplotlib

答案:C

解析：

148.［單選題］以下哪種方法不屬于監(jiān)督學習方法

A)線性回歸

B)決策樹

C)聚類

D)樸素貝葉斯

答案:C

解析：

149.［單選題］關(guān)于支持向量機，哪一種選擇能正確填充下面的說法?支持向量機是一種。模型，其

目標是O分類間隔。

A)生成，最大化

B)生成，最小化

C)判別，最大化

D)判別，最小化

答案:c

解析：

150.［單選題］知識圖譜中常見的可視化工具有（）

A）Neo4j

B）NLTK

C）scikit

D）以上都不正確

答案:A

解析：

151.［單選題］卷積計算時，卷積核矩陣各元素與所覆蓋圖像的對應(yīng)位置元素進行什么操作？

A）相加

B）相減

C）相乘

D）相除

答案:C

解析：

152.［單選題］DAGScheduler的作用是（）。

A）負責分配任務(wù)

B）負責調(diào)度Worker的運行

C）負責創(chuàng)建執(zhí)行計劃

D）負責清理執(zhí)行完畢的任務(wù)

答案:C

解析：Scheduler模塊分為DAGScheduler和TaskScheduler兩個部分。DAGScheduler負責創(chuàng)建

執(zhí)行計劃；TaskScheduler負責分配任務(wù)并調(diào)度Worker的運行。

153.［單選題］可以在自然語言處理中用于語義關(guān)系提取的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)是以下哪種

A）循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

B）卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

C）遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

D）殘差神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

答案:A

解析:循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有記憶性、參數(shù)共享并且圖靈完備，因此在對序列的非線性特征進行學習時具

有一定優(yōu)勢。循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在自然語言處理（，例如語音識別、語言建模、機器翻譯等領(lǐng)域有應(yīng)用

,也被用于各類時間序列預(yù)報

154.［單選題］ROIAlign在哪個模型被采用（）

A）fastRCNN

B）fasterRCNN

C）maskRCNN

D）Y0L0v3

答案:C

解析：ROIAlign在maskRCNN被采用

155.［單選題］以下選項中，那個是語音合成接口對應(yīng)的API?

A）GETvl.0/voice/tts

B）POSTvl.0/voice/tts

C）大數(shù)據(jù)會帶來機器智能

D）大數(shù)據(jù)的英文名稱是largedata

答案:B

解析：

156.［單選題］什么命令顯示所有裝載的模塊？

A）Ismod

B）dirmod

C）modules

D）Modiist

答案:A

解析：

157.［單選題］盲目搜索策略不包括下列那個。

A）廣度優(yōu)先搜索

B）深度優(yōu)先搜索

C）有界深度優(yōu)先搜索

D）全局擇優(yōu)搜索

答案:D

解析：

158.［單選題］高精度地圖需要達到（）級才能保證無人駕駛汽車形式安全。

A）毫米

B）厘米

C）米

D）微米

答案：B

解析：

159.［單選題］人工智能的概念最早是由哪一位科學家提出來的

A）約翰?麥卡錫

B）圖林

C）馮?諾依曼

D）明斯基

答案:A

解析：約翰?麥卡錫在攻讀博士期間首次嘗試在機器上模擬人工智能，并于1956年首次提出“人工智

能”的概念

160.［單選題］以下說法不正確的是（）。

A）卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要用于目標識別、圖像分割等方面

B）循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要用于處理序列數(shù)據(jù)

C）長短時記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要用于處理序列數(shù)據(jù)

D）長短時記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)完全不同的一種新型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

答案：D

解析：長短時記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種改進的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

161.［單選題］在物流領(lǐng)域，利用粒子群智能算法選擇最優(yōu)的（）。

A）運輸車輛成本

B）運輸車輛數(shù)量

C）運輸車輛載重

D）運輸車輛路徑

答案:D

解析：

162.［單選題］對線性回歸模型進行性能評估時，以下說法正確的是

A）均方根誤差接近1最好

B）均方根誤差越大越好

C）決定系數(shù)越接近1越好

D）決定系數(shù)越接近0越好

答案:C

解析：

163.［單選題］下列不適合于進行定位的地圖表示方法是（）。

A）柵格地圖

B）點云地圖

C）特征地圖

D）拓撲地圖

答案:D

解析：

164.［單選題］關(guān)于級聯(lián)相關(guān)網(wǎng)絡(luò)描述錯誤的是（一）

A）屬于結(jié)構(gòu)自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)也是其優(yōu)化目標；

B）主要成分為級聯(lián)、相關(guān)、歸約；

C）無需設(shè)置網(wǎng)絡(luò)層數(shù)、隱層神經(jīng)元數(shù)目；

D）訓練速度快，但數(shù)據(jù)較小時容易陷入過擬合；

答案：B

解析：

165.［單選題］群智能算法在尋優(yōu)過程中體現(xiàn)了（）、并行和分布式等特點。

A）隨機

B）種群

C）異步

D）串行

答案:A

解析：

166.［單選題］不屬于深度學習模型的選項是（）

A）樸素貝葉斯

B）深度殘差網(wǎng)絡(luò)

C）卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN

D）循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RNN

答案:A

解析:樸素貝葉斯屬于統(tǒng)計學習

167.［單選題］用于分類與回歸應(yīng)用的主要算法有（）

A）隨機森林、Apriori

B）邏輯回歸、K均值、決策樹

C）支持向量機、SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

D）決策樹、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、樸素貝葉斯

答案:D

解析：

168.［單選題］按照類別比例分組的k折用的是哪個函數(shù)（）

A）RepeatedKFold

B）StratifiedKFold

C）LeavePOut

D）GroupKFold

答案:B

解析：

169.［單選題］圖像識別技術(shù)是指利用計算機對（）進行處理、分析，以識別不同模式的目標和對象

,是深度學習算法的一種，現(xiàn)主要運用于人臉識別與商品識別。

A）圖形

B）圖像

C）圖片

D）圖文

答案:B

解析：圖像識別技術(shù)是指利用計算機對圖像進行處理、分析，以識別不同模式的目標和對象，是深度

學習算法的一種，現(xiàn)主要運用于人臉識別與商品識別。

170.［單選題］蟻群算法是一種應(yīng)用于（）問題的啟發(fā)式搜索方法。

A）組合優(yōu)化

B）離散優(yōu)化

C）連續(xù)優(yōu)化

D）集合優(yōu)化

答案:A

解析：

171.［單選題］從事物的外在數(shù)量上的表現(xiàn)去推斷事物可能的規(guī)律性，稱為（）

A）統(tǒng)計方法

B）粗糙集

C）可視化

D）傳統(tǒng)機器學習方法

答案:A

解析：

172.［單選題］康內(nèi)爾大學發(fā)表了公平無偏的排序?qū)W習模型FairCO,可緩解檢索排序（）的問題

A）抖動效應(yīng)

B）馬太效應(yīng)

C）數(shù)據(jù)溢出

D）內(nèi)存不足

答案:B

解析:康內(nèi)爾大學發(fā)表了公平無偏的排序?qū)W習模型FairCO,可緩解檢索排序馬太效應(yīng)的問題

173.［單選題］在整個搜索空間都是局部可采納的。一個狀態(tài)和任一個子狀態(tài)之間的差由該狀態(tài)與其

子狀態(tài)之間的實際代價所限定，該特性是（）。

A）可采納性

B）單調(diào)性

C）信息性

D）啟發(fā)性

答案:B

解析：

174.［單選題］以下關(guān)于人工智能概念的描述中，錯誤的是

A）人工智能英文翻譯是ArtificialIntelligence

B）人工智能使計算機能實現(xiàn)更高層次應(yīng)用

C）人工智能就是機器學習

D）人工智能是對人的意識、思維過程進行模擬

答案:C

解析：

175.［單選題］以下哪一個不屬于人臉識別技術(shù)？

A）人臉搜索

B）人臉比對

C）人臉檢測

D）翻拍識別

答案:D

解析：

176.［單選題］設(shè)矩陣A=［3,-1,-2；1,0,-1；-2,1,4］,則A的伴隨矩陣（1,2）位置的元素是

（）O

A）-6

B）6

02

D）2

答案:B

解析：

177.［單選題］IMU為慣性測量單元。它包含三軸加速度計和三軸陀螺儀，主要用于感知飛行器在三

個軸向上的運動狀態(tài)（）。

A）俯仰

B）滾轉(zhuǎn)

C）偏航

D）以上都是

答案：D

解析：

178.［單選題］（）是在一個數(shù)據(jù)集上對多個算法進行比較。

A）t檢驗

B）交叉驗證t檢驗

C）Friedman檢驗

D）McNemar檢驗

答案:C

解析：

179.［單選題］當學習器將訓練樣本自身的特點作為所有潛在樣本都具有的一般性質(zhì)，這樣會導致泛

化性能下降，這種現(xiàn)象稱為（）。

A）欠擬合

B）過擬合

C）擬合

D）以上答案都不正確

答案：B

解析：當學習器把訓練樣本學得太好了的時候，很可能已經(jīng)把訓練樣本自身的一些特點當作了所有

潛在樣本都會具有的一般性質(zhì)，這樣就會導致泛化性能下降，這種現(xiàn)象在機器學習中稱為過擬合。

180.［單選題］下面哪一項對梯度下降（GD）和隨機梯度下降（SGD）的描述是正確的？1在GD和

SGD中，每一次迭代中都是更新一組參數(shù)以最小化損失函數(shù)。2在SGD中，每一次迭代都需要遍歷

訓練集中的所有樣本以更新一次參數(shù)。3在GD中，每一次迭代需要使用整個訓練集的數(shù)據(jù)更新一

個參數(shù)。

A）只有1B

B）只有2

C只有3

D）都正確

答案:A

解析：在隨機梯度下降中，每一次迭代選擇的批量是由數(shù)據(jù)集中的隨機樣本所組成，但在梯度下降

,每一次迭代需要使用整個訓練數(shù)據(jù)集

181.［單選題］語料庫規(guī)模依賴最大的語音合成技術(shù)路線是（）,因為需要對目標發(fā)音人建立全面的

錄音音庫，需要覆蓋所有發(fā)音和眾多常見的詞句等覆蓋，但其具有最為優(yōu)秀的聽感，但成本極高。

A）小尺度拼接

B）HMM參數(shù)合成

C）RNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)合成

D）大語料庫拼接

答案:B

解析：

182.［單選題］（）是使用某一位置的相鄰輸出的總體統(tǒng)計特征來代替網(wǎng)絡(luò)在該位置的輸出

A）卷積

B）約化

C）池化

D）批歸一化

答案:C

解析：池化是使用某一位置的相鄰輸出的總體統(tǒng)計特征來代替網(wǎng)絡(luò)在該位置的輸出

183.［單選題］人工智能是讓計算機能模仿人的一部分智能，下列（）不屬于人工智能應(yīng)用領(lǐng)域中的

應(yīng)用。

A）機器人

B）銀行信用卡

C）人機對弈

D）機械手

答案:B

解析：

184.［單選題］決策管理系統(tǒng)幫助用戶制定、細化、實施、（）各種決策，并將這些決策引入具體的環(huán)

境中發(fā)揮作用。

A）核對

B）驗證

C）檢驗

D）跟蹤

答案:D

解析：

185.［單選題］人工智能的含義最早由一位科學家于1950年提出，并且同時提出一個機器智能的測

試模型，請問這個科學家是（.

A）明斯基

B）扎德

C）圖靈

D）馮.

答案:C

解析：

186.［單選題］論域中具有某種相同屬性的確定的、可以彼此區(qū)別的元素的全體，稱為（）。

A）個體

B）集合

C）函數(shù)

D）元素

答案:B

解析：

187.［單選題］混淆矩陣中TP=16,FP=12,FN=8,TN=4,F1-SCORE是（）□

A）1212122022年8月13日

B）1212122022年1月2日

01212122022年4月7日

D）1212122022年2月3日

答案:A

解析:根據(jù)Fl計算公式可得。

188.［單選題］假設(shè)使用邏輯回歸進行n多類別分類，使用One-vs-rest分類法。下列說法正確的是

?0

A）對于n類別，需要訓練n個模型

B）對于n類別,需要訓練n-1個模型

C）對于n類別，只需要訓練1個模型

D）以上說法都不對

答案:A

解析：

189.［單選題］進行順序查找的條件是（）

A）數(shù)據(jù)有序且采用順序存儲方式

B）數(shù)據(jù)不需要有序，但需要順序存儲

C）數(shù)據(jù)有序且采用鏈式存儲方式

D）數(shù)據(jù)不需要有序，也不限制存儲方式

答案:D

解析：

190.［單選題］以下不屬于文本處理流程的是

A）文本預(yù)處理

B）文本分詞

C）文本正則化

D）語義分析

答案:D

解析：

191.［單選題］圖像識別的發(fā)展經(jīng)歷的階段不包括（）

A）文字識別

B）特征識別

C）物體識別

D）數(shù)字圖像處理與識別

答案:B

解析：

192.［單選題］關(guān)于身份感知技術(shù)，以下表述錯誤的是（）。

A）QRCode是矩陣式二維碼

B）條形碼、二維碼和RFID都可以用于標識物品

ORFID讀寫器和標簽都需要配備電源才能工作

D）RFID是一種非接觸式自動識別技術(shù)

答案：B

解析：

193.［單選題］在線性回歸算法中，我們認為誤差項是符合什么分布的（）

A）高斯分布

B）均勻分布

C）二項分布

D）泊松分布

答案:A

解析：

194.［單選題］DBSCAN在最壞情況下的時間復雜度是（）0

A）0（m）

B）0（m2）

C）0（logm）

D）0（m*logm）

答案：B

解析：

195.［單選題］知識圖譜構(gòu)建過程中對每個實體進行分類打標簽操作的是？

A）實體命名識別

B）關(guān)系抽取

C）實體統(tǒng)一

D）指代消減

答案:A

解析：

196.［單選題］或圖通常稱為（）o

A）框架網(wǎng)絡(luò)

B）語義圖

C）博亦圖

D）狀態(tài)圖

答案:D

解析：基礎(chǔ)概念

197.［單選題］深度優(yōu)先搜索和（）是狀態(tài)空間最基本的搜索策略。

A）正向搜索

B）逆向搜索

C）寬度優(yōu)先搜索

D）目的搜索

答案:C

解析：

198.［單選題］在狀態(tài)空間搜索中，被定義成一系列操作算子，并能從狀態(tài)空間中選擇最有希望到達

問題解的路徑的是（）

A）啟發(fā)式

B）反饋式

C）探索式

D）分析式

答案:A

解析：

199.［單選題］faster-rcnn回歸分支采用（）loss

A）L1

B）L2

C）SmoothLI

D）nan

答案:C

解析：

200.［單選題］生物特征識別技術(shù)不包括（）。

A）體感交互

B）指紋識別

C）人臉識別

D）虹膜識別

答案:A

解析：

201.［單選題］人工智能的含義最早有以為科學家于1950年提出，并且同時提出一個機器智能的測試

模型，請問這個科學家是（）

A）馮.諾依曼

B）扎德

C）圖林

D）明斯基

答案:A

解析：

202.［單選題］決策樹所形成的分類邊界有一個明顯特點，它的分類邊界由若干個（_）分段組成。

A）與坐標軸平行

B）與坐標軸垂直

C）與坐標軸重合

D）過坐標原點

答案:A

解析：

203.［單選題］在多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學習中，基于標注大數(shù)據(jù)，通過誤差反饋來自動優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)

,與多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相比，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)還需要自動優(yōu)化的參數(shù)（）

A）目標函數(shù)

B）網(wǎng)絡(luò)層數(shù)

C）卷積矩陣（卷積核）

D）輸入端和輸出端的維數(shù)

答案:C

解析：

204.［單選題］示教-再現(xiàn)控制為一種在線編程方式，它的最大問題是（）。

A）占用生產(chǎn)時間

B）操作人員勞動強度大

C）操作人員安全問題

D）容易產(chǎn)生廢品

答案:A

解析：

205.［單選題］lou表示的是（）

A）兩個框之間的重疊程度

B）兩個框的總面積

0兩個框的相對大小

D）一個框面積與周長比值

答案:A

解析：

206.［單選題］TensorFlow程序開發(fā)時經(jīng)常會使用到placeholder,placeholder是指？

A）常量

B）變量

C）張量

D）占位符

答案:D

解析:Placeholder的中文意思就是占位符因為每增加一個常量,TensorFlow都會在計算圖中增加一個

結(jié)點，所以說擁有幾百萬次迭代的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)會擁有極其龐大的計算圖，而占位符卻可以解決這一點，它

只會擁有占位符這一個結(jié)點

207.［單選題］語音識別的定義（）。

A）語音識別是獲取語音的過程及技術(shù)手段

B）語音識別是識別說話人的技術(shù)手段

C）語音識別技術(shù)是識別語音中聲學特征信息，提取及應(yīng)用的過程。

D）語音識別是模仿人類聽覺的技術(shù)手段

答案:C

解析：

208.［單選題］假定你在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的隱藏層中使用激活函數(shù)X。在特定神經(jīng)元給定任意輸入，你會得

到輸出F-0.0001JoX可能是以下哪一個激活函數(shù)？

A）ReL

B）Utanh

C）SIGMOID

D）以上都不是

答案:B

解析：

209.［單選題］圖像、圖形識別系統(tǒng)屬于的技術(shù)類型是（）

A）計算機視覺

B）機器人視覺

C）語言識別

D）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

答案:A

解析：

210.［單選題］標定工業(yè)機器人工件坐標系，一般需要示教（）個點。

A）2

B）3

04

D）5

答案:B

解析：

211.［單選題］數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)中，需要綜合考慮三個不同的指標，下列哪項不是三項指標之一

A）查全率

B）查準率

0響應(yīng)時間

D）響應(yīng)速度

答案:A

解析：

212.［單選題］汽車上的車牌識別是屬于模式識別中的（）

A）人臉識別

B）物體識別

C）文字識別

D）指紋識別

答案:C

解析：

213.［單選題］關(guān)于級聯(lián)相關(guān)網(wǎng)絡(luò)描述錯誤的是

A）屬于結(jié)構(gòu)自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)也是其優(yōu)化目標

B）主要成分為級聯(lián)、相關(guān)、歸約

C）無需設(shè)置網(wǎng)絡(luò)層數(shù)、隱層神經(jīng)元數(shù)目

D）訓練速度快，但數(shù)據(jù)較小時容易陷入過擬合

答案：B

解析：級聯(lián)相關(guān)網(wǎng)絡(luò)有兩個主要成分“級聯(lián)”和“相關(guān)”級聯(lián)是指建立層次連接的層級結(jié)構(gòu)，在開始

訓練時，網(wǎng)絡(luò)只有輸入層和輸出層，處于最小拓撲結(jié)構(gòu)；隨著訓練的進行，新的隱層神經(jīng)元逐漸加入

,從而創(chuàng)建起層級結(jié)構(gòu)，當新的隱層神經(jīng)元加入時，其輸入端連接權(quán)值是凍結(jié)固定的相關(guān)是指通過

最大化新神經(jīng)元的輸出與網(wǎng)絡(luò)誤差之間的相關(guān)性來訓練相關(guān)的參數(shù)

214.［單選題］jieba分詞包含的分詞模式有。

A）精確模式

B）全模式

C）搜索引擎模式

D）以上答案都正確

答案:D

解析:jieba中文分詞支持的三種分詞模式包括：①精確模式：試圖將句子最精確地切開，適合文本

分析；②全模式：把句子中所有的可以成詞的詞語都掃描出來，速度非常快，但是不能解決歧義問

題；③搜索引擎模式：在精確模式的基礎(chǔ)上，對長詞再次切分，提高召回率，適合用于搜索引擎分

詞。

215.［單選題］（）的數(shù)目通常也被稱作卷積核的個數(shù)

A）通道

B）輸入通道

C）輸入維度

D）輸出通道

答案:D

解析：輸出通道的數(shù)目通常也被稱作卷積核的個數(shù)

216.［單選題］通?！奥湮檎摺笔怯绊慚apReduce總執(zhí)行時間的主要影響因素之一，為此

MapReduce采用（）機制來解決。

A）分布式計算

B）惰性計算

C）推測性執(zhí)行的任務(wù)備份

D）先進先出

答案:C

解析:MapReduce采用“推測性執(zhí)行的任務(wù)備份”機制，當作業(yè)中大多數(shù)的任務(wù)都已經(jīng)完成時，系統(tǒng)

在幾個空閑的節(jié)點上調(diào)度執(zhí)行剩余任務(wù)的備份，并在多個Worker上同時進行相同的剩余任務(wù)。

217.［單選題］以下不屬于圖像增強方法的是（）。

A）對比度展寬

B）直方圖均衡

C）偽彩色

D）均值濾波

答案:D

解析：

218.［單選題］x=［520,618,315］delx［2］print（x）,運行的結(jié)果是

A）［315］

B）［520,618］

C）［520,315］

D）［618,315］

答案：B

解析：

219.［單選題］（）是指在知識不完全的情況下假設(shè)某些條件已經(jīng)具備所進行的推理。

A）演繹推理

B）默認推理

C）總結(jié)推理

D）歸納推理

答案:B

解析：

220.［單選題］下列不屬于國內(nèi)外RPA廠商的是？

A）Uipath

B）BluePrism

C）IBM

D）藝賽旗

答案:D

解析：

221.［單選題］Bagging是并行式集成學習方法最著名的代表，它直接基于（___）（）

A）自助采樣法

B）富集采樣法

C）自然采樣法

D）填充柱采樣法

答案:A

解析：

222.［單選題］下面哪個描述不屬于對人工智能的分類（）

A）領(lǐng)域人工智能/弱人工智能

B）生物智能

C）通用人工智能/跨域人工智能

D）混合增強人工智能

答案:B

解析：

223.［單選題］優(yōu)秀的編程規(guī)范應(yīng)該是（）

A）模塊的內(nèi)聚程度要盡量高，且各模塊間的耦合程度要盡量強

B）模塊的內(nèi)聚程度要盡量高，且各模塊間的耦合程度要盡量弱

C）自模塊的內(nèi)聚程度要盡量低，且各模塊間的耦合程度要盡量弱

D）模塊的內(nèi)聚程度要盡量低，且各模塊間的耦合程度要盡量強

答案:B

解析：

224.［單選題］在機器學習中，不屬于常用的沖突消解策略是（）。

A）投票法

B）排序法

C）元規(guī)則法

D）加權(quán)法

答案:D

解析：常用的沖突消解策略有投票法、排序法、元規(guī)則法等。

225.［單選題］下列不屬于樹模型的是

A）GBDT梯度提升樹

B）XGBoost

0RF隨機森林

D）LR線性回歸

答案:D

解析：

226.［單選題］y=［l,2,3］x=8y