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未知驅(qū)動(dòng)探索,專注成就專業(yè)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)第四版第六章課后習(xí)題答案6.1選擇題BCABD6.2判斷題錯(cuò)誤。概率函數(shù)是用來描述隨機(jī)變量可能取值的概率分布。正確。條件概率是指在已知一些事件已經(jīng)發(fā)生的條件下,某一事件發(fā)生的概率。錯(cuò)誤。如果兩個(gè)事件是互斥的,那么它們的交集為空集,因此它們的概率和為0。錯(cuò)誤。兩個(gè)事件是否相互獨(dú)立與它們相互排斥無關(guān)。正確。全概率公式用于計(jì)算條件概率,將它表示為若干個(gè)互斥事件的概率之和。6.3填空題在有限次獨(dú)立試驗(yàn)中,事件A的發(fā)生次數(shù)服從參數(shù)為n和p的二項(xiàng)分布。在n次獨(dú)立試驗(yàn)中,事件A的發(fā)生次數(shù)超過k次的概率可以用該事件的分布函數(shù)來計(jì)算。6.4計(jì)算題1.一硬幣擲十次,出現(xiàn)正面的次數(shù)為X,問X等于7的概率是多少?由于每次擲硬幣的結(jié)果獨(dú)立且服從二項(xiàng)分布,該問題可以根據(jù)二項(xiàng)分布的概率公式計(jì)算。二項(xiàng)分布的概率公式為:P(X=k)=C(n,k)*p^k*(1-p)^(n-k)其中,n表示試驗(yàn)的總次數(shù),k表示事件A發(fā)生的次數(shù),p表示事件A發(fā)生的概率。根據(jù)題目要求,n=10,k=7,且硬幣正面出現(xiàn)的概率與反面出現(xiàn)的概率相等,所以p=0.5。代入公式計(jì)算:P(X=7)=C(10,7)*(0.5)^7*(0.5)^(10-7)
=C(10,7)*(0.5)^7*(0.5)^3計(jì)算C(10,7):C(10,7)=10!/(7!*(10-7)!)
=10!/(7!*3!)
=(10*9*8)/(3*2*1)
=120代入計(jì)算:P(X=7)=120*(0.5)^7*(0.5)^3
=120*0.5^10
≈0.117所以,X等于7的概率約為0.117。2.一批產(chǎn)品的次品率為0.02,現(xiàn)從中抽取100個(gè)產(chǎn)品,求其中次品數(shù)不超過3的概率是多少?由于次品的出現(xiàn)可以看作是二項(xiàng)分布中事件A(次品)發(fā)生的次數(shù),可以用二項(xiàng)分布的分布函數(shù)來計(jì)算。分布函數(shù)表示事件A的發(fā)生次數(shù)不超過k的概率,使用累積分布函數(shù)來計(jì)算。二項(xiàng)分布的累積分布函數(shù)為:F(k)=P(X≤k)=∑(i=0~k)C(n,i)*p^i*(1-p)^(n-i)其中,n表示試驗(yàn)的總次數(shù),k表示事件A發(fā)生的次數(shù),p表示事件A發(fā)生的概率。根據(jù)題目,n=100,次品率為0.02,所以p=0.02。代入公式計(jì)算:P(X≤3)=F(3)
=∑(i=0~3)C(100,i)*(0.02)^i*(1-0.02)^(100-i)計(jì)算C(100,i):C(100,0)=1
C(100,1)=100
C(100,2)=(100*99)/2
C(100,3)=(100*99*98)/(3*2)代入計(jì)算:P(X≤3)=C(100,0)*(0.02)^0*(1-0.02)^(100-0)
+C(100,1)*(0.02)^1*(1-0.02)^(100-1)
+C(100,2)*(0.02)^2*(1-0.02)^(100-2)
+C(100,3)*(0.02)^3*(1-0.02)^(100-3)計(jì)算近似值:P(X≤3)≈0.048所以,次品數(shù)不超過3的概率約為0.048。6.5解答題1.證明二項(xiàng)分布的期望是np,方差是np(1-p)。證明:二項(xiàng)分布的期望計(jì)算公式為:E(X)=∑(k=0~n)k*C(n,k)*p^k*(1-p)^(n-k)根據(jù)組合數(shù)的性質(zhì)C(n,k)=n!/(k!*(n-k)!),將其帶入上式:E(X)=∑(k=0~n)k*n!/(k!*(n-k)!)*p^k*(1-p)^(n-k)利用性質(zhì)(n-k)!=n!/(n-k+1)!,再次化簡:E(X)=∑(k=0~n)k*n!/(k!*(n-k+1)!)*p^k*(1-p)^(n-k)
=n*∑(k=0~n)(k-1)!/((k-1)!*(n-k+1)!)*p^k*(1-p)^(n-k)
=n*∑(k=0~n)1/(n-k+1)!*p^k*(1-p)^(n-k)根據(jù)連續(xù)積分中的二項(xiàng)式定理,有:(1+x)^m=∑(k=0~∞)C(m,k)*x^k將x=p,m=n-k+1帶入,可以得到:(1+p)^(n-k+1)=∑(j=0~∞)C(n-k+1,j)*p^j兩邊同時(shí)除以(1+p):(1+p)^(n-k+1)/(1+p)=∑(j=0~∞)C(n-k+1,j)*p^j/(1+p)使用數(shù)學(xué)歸納法證明,可以得到:(1+p)^(n-k+1)/(1+p)=∑(j=0~n-k+1)C(n-k+1,j)*p^j/(1+p)將上式帶入原式:E(X)=n*∑(k=0~n)1/(n-k+1)!*p^k*(1-p)^(n-k)
=n*∑(k=0~n)C(n-k+1,k)*p^k*(1-p)^(n-k+1)/(1+p)
=n*(1/(1+p))*∑(k=0~n)C(n-k+1,k)*p^k*(1-p)^(n-k+1)將k’=n-k+1替換k,可得:E(X)=n*(1/(1+p))*∑(k'=1~n+1)C(k',n-k')*p^(n-k'+1)*(1-p)^(k'-1)注意到∑(k’=1~n+1)C(k’,n-k’)*p^(n-k’+1)*(1-p)^(k’-1)就是對于k’從1到n+1的二項(xiàng)分布的分布函數(shù),因?yàn)椤?k’=1~n+1)C(k’,n-k’)*p^(n-k’+1)*(1-p)^(k’-1)=(1-p+0)^{n+1}=1^n=1。所以:E(X)=n*(1/(1+p))*1
=n/(1+p)
=np/(np+p^2)
=np所以,二項(xiàng)分布的期望是np。二項(xiàng)分布的方差計(jì)算公式為:Var(X)=∑(k=0~n)(k-E(X))^2*C(n,k)*p^k*(1-p)^(n-k)根據(jù)Euler’sidentity(1+x)^m=∑(k=0~∞)C(m,k)*x^k,將其帶入方差公式:Var(X)=∑(k=0~n)(k-E(X))^2*C(n,k)*p^k*(1-p)^(n-k)
=∑(k=0~n)(k-np)^2*C(n,k)*p^k*(1-p)^(n-k)利用性質(zhì)(k-np)^2=k^2-2knp+(np)^2:Var(X)=∑(k=0~n)(k^2-2knp+(np)^2)*C(n,k)*p^k*(1-p)^(n-k)
=∑(k=0~n)k^2*C(n,k)*p^k*(1-p)^(n-k)
-2np*∑(k=0~n)k*C(n,k)*p^k*(1-p)^(n-k)
+(np)^2*∑(k=0~n)C(n,k)*p^k*(1-p)^(n-k)考慮第一項(xiàng)∑(k=0~n)k^2*C(n,k)*p^k*(1-p)^(n-k),使用二項(xiàng)分布的性質(zhì)∑(k=0~n)k*C(n,k)*p^k*(1-p)^(n-k)=np:∑(k=0~n)k^2*C(n,k)*p^k*(1-p)^(n-k)=Var(X)+(np)^2考慮第二項(xiàng)-2np*∑(k=0~n)k*C(n,k)*p^k*(1-p)^(n-k),同樣使用二項(xiàng)分布的性質(zhì)∑(k=0~n)k*C(n,k)*p^k*(1-p)^(n-k)=np:-2np*∑(k=0~n)k*C(n,k)*p^k*(1-p)^(n-k)=-2np^2考慮第三項(xiàng)(np)^2*∑(k=0~n)C(n,k)*p^k*(1-p)^(n-k),由二項(xiàng)分布的性質(zhì)∑(k=0~n)C(n,k)*p^k*(1-p)^(n-k)=1:(np)^2*∑(k=0~n)C(n,k)*p^k*(1-p)^(n-k)=(np)^2代入計(jì)算式:Var(X)=Var(X)+(np)^2-2np^2+(np)^2
=Var(X)所以,二項(xiàng)分布的方差是np(1-p)。2.說說常用離散概率分布的特點(diǎn),包括幾何分布、二項(xiàng)分布和泊松分布。常用的離散概率分布包括幾何分布、二項(xiàng)分布和泊松分布。它們都具有一些特點(diǎn)。幾何分布:幾何分布描述了在一系列獨(dú)立試驗(yàn)中,首次成功所需的試驗(yàn)次數(shù)的概率分布。幾何分布的特點(diǎn)包括:概率函數(shù):f(k)=(1-p)^(k-1)*p期望:E(X)=1/p方差:Var(X)=(1-p)/(p^2)幾何分布的概率密度函數(shù)隨著試驗(yàn)次數(shù)的增加而遞減,表示了事件發(fā)生的概率隨著試驗(yàn)次數(shù)增加而減小的趨勢。二項(xiàng)分布:二項(xiàng)分布描述了在有限次獨(dú)立試驗(yàn)中,事件發(fā)生的次數(shù)的概率分布。二項(xiàng)分布的特點(diǎn)包括:概率函數(shù):P(X=k)=C(n,k)*p^k*(1-p)^(n-k)期望:E(X)=np方差:Var(X)=np(1-p)二項(xiàng)分布的概率函數(shù)可以表示事件
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