經(jīng)濟(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)原理

匯報(bào)人:AA2024-01-26[經(jīng)濟(jì)學(xué)]統(tǒng)計(jì)學(xué)原理目錄CONTENCT統(tǒng)計(jì)學(xué)基本概念與原理描述性統(tǒng)計(jì)方法推論性統(tǒng)計(jì)方法時(shí)間序列分析方法指數(shù)分析方法統(tǒng)計(jì)決策與預(yù)測(cè)方法01統(tǒng)計(jì)學(xué)基本概念與原理統(tǒng)計(jì)學(xué)的定義統(tǒng)計(jì)學(xué)的作用統(tǒng)計(jì)學(xué)定義及作用統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門研究如何收集、整理、分析、解釋和呈現(xiàn)數(shù)據(jù)的科學(xué)。統(tǒng)計(jì)學(xué)在各個(gè)領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用，如經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、醫(yī)學(xué)等。它可以幫助我們更好地理解和描述數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的規(guī)律和趨勢(shì)，以及預(yù)測(cè)未來的情況。根據(jù)數(shù)據(jù)的性質(zhì)，可以將其分為定量數(shù)據(jù)和定性數(shù)據(jù)。定量數(shù)據(jù)是可以量化的，如身高、體重等；定性數(shù)據(jù)則是描述性的，如性別、職業(yè)等。數(shù)據(jù)的來源可以是各種形式的調(diào)查和實(shí)驗(yàn)，也可以是已有的數(shù)據(jù)庫和文獻(xiàn)資料。在收集和整理數(shù)據(jù)時(shí)，需要注意數(shù)據(jù)的可靠性和有效性。數(shù)據(jù)類型與來源數(shù)據(jù)來源數(shù)據(jù)類型統(tǒng)計(jì)指標(biāo)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)是用來描述和衡量總體數(shù)量特征的數(shù)值。它可以反映總體的規(guī)模、水平、結(jié)構(gòu)、比例等方面的特征。指標(biāo)體系指標(biāo)體系是由一系列相互聯(lián)系的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)所組成的整體。它可以更全面地反映總體的數(shù)量特征，幫助我們更深入地了解和分析問題。統(tǒng)計(jì)指標(biāo)與指標(biāo)體系描述性統(tǒng)計(jì)01描述性統(tǒng)計(jì)是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和描述的方法，包括數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)、離散程度、分布形態(tài)等方面的分析。推斷性統(tǒng)計(jì)02推斷性統(tǒng)計(jì)是通過樣本數(shù)據(jù)對(duì)總體進(jìn)行推斷的方法，包括參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)等。它可以幫助我們了解總體的特征和規(guī)律，并預(yù)測(cè)未來的情況。多元統(tǒng)計(jì)分析03多元統(tǒng)計(jì)分析是對(duì)多個(gè)變量進(jìn)行分析的方法，包括聚類分析、因子分析、回歸分析等。它可以幫助我們了解變量之間的關(guān)系和相互影響，以及預(yù)測(cè)和控制某些變量的變化。統(tǒng)計(jì)分析方法簡(jiǎn)介02描述性統(tǒng)計(jì)方法將一組數(shù)據(jù)按照其取值范圍分成若干組，然后統(tǒng)計(jì)各組內(nèi)的數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)，形成頻數(shù)分布表。頻數(shù)分布根據(jù)頻數(shù)分布表，以各組為底邊，以頻數(shù)為高度繪制的條形圖，用于直觀地展示數(shù)據(jù)的分布情況。直方圖頻數(shù)分布與直方圖均值中位數(shù)眾數(shù)所有數(shù)據(jù)的和除以數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù)，反映數(shù)據(jù)的平均水平。將數(shù)據(jù)按大小順序排列后，位于中間位置的數(shù)，反映數(shù)據(jù)的中心位置。出現(xiàn)次數(shù)最多的數(shù)，反映數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)。集中趨勢(shì)度量：均值、中位數(shù)、眾數(shù)010203方差標(biāo)準(zhǔn)差極差離散程度度量：方差、標(biāo)準(zhǔn)差、極差各數(shù)據(jù)與均值之差的平方的平均數(shù)，反映數(shù)據(jù)的離散程度。方差的算術(shù)平方根，用于衡量數(shù)據(jù)的波動(dòng)情況。最大值與最小值之差，反映數(shù)據(jù)的變動(dòng)范圍。數(shù)據(jù)分布的不對(duì)稱性。正偏態(tài)表示數(shù)據(jù)向右偏，負(fù)偏態(tài)表示數(shù)據(jù)向左偏。偏態(tài)數(shù)據(jù)分布的尖峭或扁平程度。峰態(tài)系數(shù)大于0表示尖峭峰，小于0表示扁平峰。峰態(tài)數(shù)據(jù)形態(tài)描述：偏態(tài)與峰態(tài)03推論性統(tǒng)計(jì)方法03常見抽樣分布介紹正態(tài)分布、t分布、F分布、卡方分布等常見抽樣分布及其性質(zhì)。01抽樣分布的概念闡述抽樣分布的定義、特點(diǎn)及其在統(tǒng)計(jì)學(xué)中的地位。02大數(shù)定律與中心極限定理解釋大數(shù)定律和中心極限定理的含義及其對(duì)抽樣分布的影響。抽樣分布原理80%80%100%參數(shù)估計(jì)方法介紹點(diǎn)估計(jì)的概念、方法和評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，如矩估計(jì)法、最大似然估計(jì)法等。闡述區(qū)間估計(jì)的原理、方法和步驟，包括置信區(qū)間、置信水平等概念。討論參數(shù)估計(jì)量的無偏性、有效性、一致性和充分性等性質(zhì)。點(diǎn)估計(jì)區(qū)間估計(jì)參數(shù)估計(jì)量的性質(zhì)假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想單樣本假設(shè)檢驗(yàn)雙樣本假設(shè)檢驗(yàn)配對(duì)樣本假設(shè)檢驗(yàn)假設(shè)檢驗(yàn)原理及應(yīng)用解釋假設(shè)檢驗(yàn)的原理、步驟和類型，包括原假設(shè)、備擇假設(shè)、檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量、顯著性水平等概念。介紹單樣本均值、比例和方差的假設(shè)檢驗(yàn)方法及應(yīng)用場(chǎng)景。闡述雙樣本均值、比例和方差的假設(shè)檢驗(yàn)方法及應(yīng)用場(chǎng)景。解釋配對(duì)樣本均值和比例的假設(shè)檢驗(yàn)方法及應(yīng)用場(chǎng)景。方差分析介紹方差分析的基本原理、方法和應(yīng)用場(chǎng)景，包括單因素方差分析、多因素方差分析等?；貧w分析闡述回歸分析的基本原理、方法和應(yīng)用場(chǎng)景，包括一元線性回歸、多元線性回歸、非線性回歸等。方差分析與回歸分析的聯(lián)系與區(qū)別討論方差分析與回歸分析在統(tǒng)計(jì)學(xué)中的地位、作用及相互關(guān)系。方差分析與回歸分析簡(jiǎn)介04時(shí)間序列分析方法時(shí)間序列定義按時(shí)間順序排列的一組數(shù)據(jù)，反映現(xiàn)象隨時(shí)間變化的情況。時(shí)間序列特點(diǎn)動(dòng)態(tài)性、連續(xù)性、規(guī)律性、隨機(jī)性。時(shí)間序列概念及特點(diǎn)時(shí)距擴(kuò)大法移動(dòng)平均法最小二乘法長(zhǎng)期趨勢(shì)測(cè)定方法對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行移動(dòng)平均處理，以平滑短期波動(dòng)，突出長(zhǎng)期趨勢(shì)。通過擬合一條直線或曲線來代表時(shí)間序列的長(zhǎng)期趨勢(shì)。通過擴(kuò)大時(shí)間間隔來消除季節(jié)變動(dòng)和循環(huán)波動(dòng)，揭示長(zhǎng)期趨勢(shì)。季節(jié)變動(dòng)測(cè)定方法同期平均法計(jì)算各年同期數(shù)據(jù)的平均數(shù)，以消除長(zhǎng)期趨勢(shì)和循環(huán)波動(dòng)，突出季節(jié)變動(dòng)。趨勢(shì)剔除法先擬合時(shí)間序列的長(zhǎng)期趨勢(shì)，然后計(jì)算剔除趨勢(shì)后的數(shù)據(jù)的季節(jié)指數(shù)，以測(cè)定季節(jié)變動(dòng)。剩余法在剔除長(zhǎng)期趨勢(shì)和季節(jié)變動(dòng)后，剩余的波動(dòng)即為循環(huán)波動(dòng)和不規(guī)則變動(dòng)。譜分析法通過傅里葉變換將時(shí)間序列分解為不同頻率的周期波動(dòng)，以測(cè)定循環(huán)波動(dòng)。模型法建立包含長(zhǎng)期趨勢(shì)、季節(jié)變動(dòng)、循環(huán)波動(dòng)和不規(guī)則變動(dòng)的模型，通過模型參數(shù)估計(jì)來測(cè)定各種變動(dòng)。循環(huán)波動(dòng)和不規(guī)則變動(dòng)測(cè)定方法05指數(shù)分析方法指數(shù)概念及作用指數(shù)是用于衡量某一特定時(shí)期內(nèi)一組商品或服務(wù)的價(jià)格、數(shù)量或價(jià)值的綜合變動(dòng)的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。指數(shù)概念指數(shù)能夠反映經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的總體變動(dòng)趨勢(shì)和程度，為政策制定、經(jīng)濟(jì)分析和市場(chǎng)預(yù)測(cè)提供依據(jù)。指數(shù)作用綜合指數(shù)是將多個(gè)不同計(jì)量單位、不同性質(zhì)的指標(biāo)通過一定的數(shù)學(xué)方法綜合成一個(gè)總指數(shù)，以反映總體現(xiàn)象的綜合變動(dòng)情況。綜合指數(shù)定義綜合指數(shù)編制通常采用加權(quán)平均法，即根據(jù)各指標(biāo)在總體中的重要程度賦予相應(yīng)的權(quán)重，然后將各指標(biāo)的變動(dòng)程度加權(quán)平均得到總指數(shù)的變動(dòng)程度。編制原理綜合指數(shù)編制原理平均數(shù)指數(shù)定義平均數(shù)指數(shù)是以某個(gè)代表值（如算術(shù)平均數(shù)、調(diào)和平均數(shù)等）為基礎(chǔ)，通過計(jì)算總體各單位標(biāo)志值的平均數(shù)來編制的指數(shù)。編制原理平均數(shù)指數(shù)編制的關(guān)鍵在于選擇合適的代表值和計(jì)算平均數(shù)的方法。通常，算術(shù)平均數(shù)適用于標(biāo)志值分布比較均勻的情況，而調(diào)和平均數(shù)適用于標(biāo)志值分布差異較大的情況。平均數(shù)指數(shù)編制原理VS指數(shù)體系是由一系列相互聯(lián)系、相互補(bǔ)充的指數(shù)構(gòu)成的整體，用于全面、系統(tǒng)地反映經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的變動(dòng)情況。因素分析因素分析是指通過分解總體現(xiàn)象中的各個(gè)因素，研究各因素對(duì)總體現(xiàn)象變動(dòng)的影響程度和方向。在指數(shù)分析中，常用的因素分析方法有連環(huán)替代法和差額分析法等。指數(shù)體系指數(shù)體系與因素分析06統(tǒng)計(jì)決策與預(yù)測(cè)方法01020304確定決策目標(biāo)收集和處理數(shù)據(jù)選擇決策方法進(jìn)行決策分析統(tǒng)計(jì)決策原理及步驟根據(jù)問題的性質(zhì)和數(shù)據(jù)的特征，選擇合適的決策方法。根據(jù)決策目標(biāo)，收集相關(guān)數(shù)據(jù)并進(jìn)行處理，提取有用信息。明確決策所要解決的問題和達(dá)到的目的。運(yùn)用選定的決策方法，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，得出決策結(jié)論。計(jì)算各方案的期望值，選擇期望值最大的方案。期望值法通過構(gòu)建決策樹，計(jì)算各方案的期望值和概率，選擇最優(yōu)方案。決策樹法分析各因素變化對(duì)決策結(jié)果的影響程度，為決策者提供參考。靈敏度分析風(fēng)險(xiǎn)型決策方法選擇在各自然狀態(tài)下收益最大的方案。樂觀準(zhǔn)則悲觀準(zhǔn)則折中準(zhǔn)則等可能性準(zhǔn)則選擇在各自然狀態(tài)下收益最小的方案。根據(jù)決策者的樂觀程度和悲觀程度，選擇介于樂觀準(zhǔn)則和悲觀準(zhǔn)則之間的方案。假設(shè)各自然狀態(tài)出現(xiàn)的概率相等，計(jì)算各方案的平均收益，選擇平均收益最大的方案。不確定型決策方法0102030405確定預(yù)測(cè)目標(biāo)收集和處理數(shù)據(jù)