統(tǒng)計學(xué)基本術(shù)語

統(tǒng)計學(xué)基本術(shù)語匯報人：AA2024-01-25CATALOGUE目錄統(tǒng)計學(xué)概述統(tǒng)計數(shù)據(jù)類型與來源統(tǒng)計描述基礎(chǔ)概率論基礎(chǔ)統(tǒng)計推斷基礎(chǔ)統(tǒng)計圖表與可視化統(tǒng)計學(xué)概述01統(tǒng)計學(xué)是一門研究如何收集、整理、分析、解釋和呈現(xiàn)數(shù)據(jù)的科學(xué)。統(tǒng)計學(xué)在各個領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用，如社會科學(xué)、醫(yī)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等。它可以幫助人們更好地理解和分析數(shù)據(jù)，從而做出更明智的決策。統(tǒng)計學(xué)的定義與作用作用定義總體研究對象的全體個體組成的集合。變量描述總體或樣本中個體特征的量，可以是定量的或定性的。樣本從總體中隨機(jī)抽取的一部分個體組成的集合。統(tǒng)計學(xué)的研究對象描述性統(tǒng)計通過圖表、數(shù)值等方式對數(shù)據(jù)進(jìn)行描述和概括，如平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差等。推斷性統(tǒng)計通過樣本數(shù)據(jù)推斷總體特征，包括參數(shù)估計和假設(shè)檢驗等方法。實驗設(shè)計通過設(shè)計和實施實驗來收集數(shù)據(jù)，并對實驗結(jié)果進(jìn)行分析和解釋。統(tǒng)計模型利用數(shù)學(xué)模型對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和預(yù)測，如回歸分析、時間序列分析等。統(tǒng)計學(xué)的研究方法統(tǒng)計數(shù)據(jù)類型與來源02定量數(shù)據(jù)描述性質(zhì)的數(shù)據(jù)，如性別、職業(yè)、婚姻狀況等。定性數(shù)據(jù)離散數(shù)據(jù)連續(xù)數(shù)據(jù)01020403可以在一定范圍內(nèi)取任意值的數(shù)據(jù)，如溫度、時間等?？梢粤炕臄?shù)據(jù)，如身高、體重、溫度等。只能取特定值的數(shù)據(jù)，如人口數(shù)、學(xué)生人數(shù)等。統(tǒng)計數(shù)據(jù)類型普查數(shù)據(jù)全面調(diào)查某一總體特征的數(shù)據(jù)，如人口普查、經(jīng)濟(jì)普查等。抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)從總體中隨機(jī)抽取一部分樣本進(jìn)行調(diào)查得到的數(shù)據(jù)。觀測數(shù)據(jù)通過直接觀察或測量得到的數(shù)據(jù)，如氣象觀測、醫(yī)學(xué)檢查等。實驗數(shù)據(jù)在控制條件下進(jìn)行實驗得到的數(shù)據(jù)，如農(nóng)業(yè)試驗、醫(yī)學(xué)臨床試驗等。統(tǒng)計數(shù)據(jù)來源準(zhǔn)確性數(shù)據(jù)是否真實反映了實際情況，是否存在誤差。完整性數(shù)據(jù)是否全面，是否包含了所需的所有信息。一致性數(shù)據(jù)之間是否存在矛盾或不一致的情況。及時性數(shù)據(jù)是否能夠及時獲取和更新，是否滿足分析需求的時間要求。統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量評估統(tǒng)計描述基礎(chǔ)03算術(shù)平均數(shù)所有觀察值之和除以觀察值的個數(shù)，反映一組數(shù)據(jù)的平均水平。中位數(shù)將數(shù)據(jù)按大小順序排列后，位于中間位置的數(shù)，反映數(shù)據(jù)的中心位置。眾數(shù)一組數(shù)據(jù)中出現(xiàn)次數(shù)最多的數(shù)，反映數(shù)據(jù)的集中情況。集中趨勢的度量一組數(shù)據(jù)中最大值與最小值之差，反映數(shù)據(jù)的波動范圍。極差各觀察值與其平均數(shù)差的平方的平均數(shù)，反映數(shù)據(jù)的離散程度。方差方差的算術(shù)平方根，反映數(shù)據(jù)分布的離散程度。標(biāo)準(zhǔn)差離散程度的度量偏態(tài)與峰態(tài)的度量偏態(tài)系數(shù)描述數(shù)據(jù)分布偏態(tài)方向和程度的統(tǒng)計量，正值為右偏，負(fù)值為左偏。峰態(tài)系數(shù)描述數(shù)據(jù)分布峰態(tài)尖銳程度的統(tǒng)計量，正值表示尖峰，負(fù)值表示平峰。概率論基礎(chǔ)04123在一定條件下，某現(xiàn)象可能發(fā)生或不可能發(fā)生，稱該現(xiàn)象為一個事件。事件分為必然事件、不可能事件和隨機(jī)事件。事件表示某一事件發(fā)生的可能性大小的數(shù)值，常用P表示。概率的取值范圍在0和1之間，其中0表示不可能發(fā)生，1表示必然發(fā)生。概率在一定條件下，可能發(fā)生的事件有n個，它們發(fā)生的可能性相同，則稱這n個事件為等可能事件。等可能事件事件與概率條件概率事件的獨立性乘法定理條件概率與獨立性在某一事件A已經(jīng)發(fā)生的條件下，另一事件B發(fā)生的概率，記作P(B|A)。條件概率的計算公式為P(B|A)=P(AB)/P(A)。如果兩個事件A和B的發(fā)生互不影響，即P(AB)=P(A)P(B)，則稱事件A和B是相互獨立的。如果事件A和B是相互獨立的，那么它們同時發(fā)生的概率等于各自發(fā)生的概率的乘積，即P(AB)=P(A)P(B)。隨機(jī)變量隨機(jī)試驗的結(jié)果可以用一個變量來表示，這個變量就叫做隨機(jī)變量。隨機(jī)變量分為離散型隨機(jī)變量和連續(xù)型隨機(jī)變量。描述隨機(jī)變量取值的概率分布規(guī)律的函數(shù)，記作F(x)。對于離散型隨機(jī)變量，其分布函數(shù)為概率函數(shù)；對于連續(xù)型隨機(jī)變量，其分布函數(shù)為概率密度函數(shù)。二項分布、泊松分布等。正態(tài)分布、均勻分布、指數(shù)分布等。分布函數(shù)常見的離散型隨機(jī)變量分布常見的連續(xù)型隨機(jī)變量分布隨機(jī)變量及其分布統(tǒng)計推斷基礎(chǔ)05ABCD抽樣分布樣本均值分布描述從總體中隨機(jī)抽取的樣本均值的分布情況。t分布用于描述樣本均值與總體均值之間的差異，尤其在樣本量較小且總體標(biāo)準(zhǔn)差未知時。樣本比例分布描述從總體中隨機(jī)抽取的樣本比例的分布情況。F分布用于比較兩個獨立總體的方差是否相等。使用樣本數(shù)據(jù)計算出一個具體的數(shù)值來估計總體參數(shù)。點估計根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計算出一個區(qū)間，以一定概率包含總體參數(shù)的真值。區(qū)間估計估計量的期望值等于被估計的總體參數(shù)。無偏性隨著樣本量的增加，估計量逐漸接近總體參數(shù)的真值。一致性參數(shù)估計假設(shè)檢驗顯著性水平用于確定拒絕原假設(shè)的臨界值，通常表示為α。檢驗統(tǒng)計量用于將樣本數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為一個數(shù)值，以便與臨界值進(jìn)行比較。原假設(shè)與備擇假設(shè)原假設(shè)通常是研究者想要拒絕的假設(shè)，而備擇假設(shè)則是研究者想要支持的假設(shè)。P值觀察到的檢驗統(tǒng)計量或更極端情況出現(xiàn)的概率，用于決定是否拒絕原假設(shè)。第一類錯誤與第二類錯誤第一類錯誤是拒絕正確的原假設(shè)，第二類錯誤是不拒絕錯誤的原假設(shè)。統(tǒng)計圖表與可視化06統(tǒng)計圖表類型條形圖（BarChart）用于比較不同類別數(shù)據(jù)的數(shù)量或大小，橫軸表示類別，縱軸表示數(shù)量。折線圖（LineChart）用于展示數(shù)據(jù)隨時間或其他連續(xù)變量的變化趨勢，橫軸表示時間或連續(xù)變量，縱軸表示數(shù)量。散點圖（ScatterPlot）用于展示兩個變量之間的關(guān)系，橫軸和縱軸分別表示兩個變量，點的位置表示數(shù)據(jù)點的值。餅圖（PieChart）用于展示數(shù)據(jù)的占比關(guān)系，不同扇形面積表示不同類別的數(shù)據(jù)占比。Excel提供豐富的圖表類型和可視化工具，可通過簡單的操作生成各種類型的統(tǒng)計圖表。Python數(shù)據(jù)可視化庫如Matplotlib、Seaborn等，提供靈活的繪圖功能和豐富的可視化效果，適用于復(fù)雜數(shù)據(jù)分析和可視化需求。數(shù)據(jù)可視化技巧包括選擇合適的圖表類型、調(diào)整圖表元素（如顏色、標(biāo)簽、圖例等）以提高可讀性、使用動畫和交互功能增強(qiáng)用戶體驗等。Tableau一款功能強(qiáng)大的數(shù)據(jù)可視化工具，支持多種數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)類型，提供豐富的可視化效果和交互功能。數(shù)據(jù)可視化工具與技巧解讀方法觀察圖表的整體趨勢、比較不同數(shù)據(jù)點之間的差異