第6章工序質(zhì)量控制

第六章工序質(zhì)量控制本章內(nèi)容6.1統(tǒng)計(jì)質(zhì)量控制基本原理與工具

6.2質(zhì)量控制和工序質(zhì)量狀態(tài)

6.3工序能力分析6.4

工序質(zhì)量控制圖下一頁(yè)返回目錄1第6章參數(shù)估計(jì)6.1SQC基本原理與工具6.1.1統(tǒng)計(jì)質(zhì)量控制基本原理6.1.2統(tǒng)計(jì)質(zhì)量控制常用工具上一頁(yè)下一頁(yè)返回本章首頁(yè)2第6章參數(shù)估計(jì)6.1.1統(tǒng)計(jì)質(zhì)量控制基本原理質(zhì)量管理涉及到的數(shù)據(jù)各種各樣，根據(jù)數(shù)據(jù)特性可以分為兩類：計(jì)量值數(shù)據(jù)、計(jì)數(shù)值數(shù)據(jù)。根據(jù)使用目的不同，可以分為掌握質(zhì)量狀況的數(shù)據(jù)、分析問題原因用的數(shù)據(jù)、管理工序、活動(dòng)或作業(yè)質(zhì)量用的數(shù)據(jù)、判定產(chǎn)品質(zhì)量水平的數(shù)據(jù)。質(zhì)量數(shù)據(jù)的特點(diǎn)：波動(dòng)性和規(guī)律性。上一頁(yè)下一頁(yè)返回本節(jié)首頁(yè)3第6章參數(shù)估計(jì)工序質(zhì)量波動(dòng)質(zhì)量波動(dòng)可分為偶然性波動(dòng)不可控因素的作用引起，具有隨機(jī)性系統(tǒng)性波動(dòng)可控因素引起，不具有隨機(jī)性正常波動(dòng)異常波動(dòng)上一頁(yè)下一頁(yè)返回本節(jié)首頁(yè)4第6章參數(shù)估計(jì)質(zhì)量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)規(guī)律超幾何分布二項(xiàng)分布泊松分布正態(tài)分布上一頁(yè)下一頁(yè)返回本節(jié)首頁(yè)5第6章參數(shù)估計(jì)離散性隨機(jī)變量假定有一個(gè)項(xiàng)目，不合格率為0.05，如果從中隨機(jī)抽取5個(gè)單位產(chǎn)品組成樣本，則在樣本中不合格品數(shù)為0，1，2，3，4，5的概率各為多少？上一頁(yè)下一頁(yè)返回本節(jié)首頁(yè)6第6章參數(shù)估計(jì)超幾何分布當(dāng)研究的對(duì)象為有限總體時(shí)，設(shè)總體中所含個(gè)體數(shù)為N，不合格品率為P，總體中不合格品數(shù)為E，則E=N*P從N中抽取n個(gè)樣本，樣本不合格品數(shù)r從E中抽取r件不合格品的所有可能組合數(shù)為上一頁(yè)下一頁(yè)返回本節(jié)首頁(yè)7第6章參數(shù)估計(jì)超幾何分布從(N-E)件合格品中抽取(n-r)件合格品的所有可能組合數(shù)為所以恰好有r件不合格品的所有可能組合數(shù)為上一頁(yè)下一頁(yè)返回本節(jié)首頁(yè)8第6章參數(shù)估計(jì)超幾何分布從N中抽取n的所有可能組合數(shù)為在樣本中恰好有r件不合格品的概率為上一頁(yè)下一頁(yè)返回本節(jié)首頁(yè)9第6章參數(shù)估計(jì)例題一批產(chǎn)品共50件，不合格品率為6%，隨機(jī)抽取5件樣品，求該樣本中不合格品數(shù)為0，1，2，3件的概率。總體不合格品數(shù)E=N*P=3上一頁(yè)下一頁(yè)返回本節(jié)首頁(yè)10第6章參數(shù)估計(jì)二項(xiàng)分布當(dāng)研究對(duì)象為無限總體時(shí)，總體不合格品率P在抽樣之后可以認(rèn)為無變化，為常數(shù)。則從該無限總體中抽取大小為n的樣本，樣本中含不合格品數(shù)為r的概率為其中總體合格品率q=1-P二項(xiàng)分布主要由參數(shù)n與P確定上一頁(yè)下一頁(yè)返回本節(jié)首頁(yè)11第6章參數(shù)估計(jì)若P一定，n越小，圖形偏度越大，隨著n增大，分布中心逐漸右移，趨于正態(tài)分布n=10n=20若n一定，P越大，圖形偏度越小，隨著P增大，分布中心逐漸右移，趨于正態(tài)分布P=0.05P=0.35上一頁(yè)下一頁(yè)返回本節(jié)首頁(yè)12第6章參數(shù)估計(jì)二項(xiàng)分布綜合n、P的相互作用，一般當(dāng)nP≥5時(shí)，二項(xiàng)分布近似于正態(tài)分布，此時(shí)上一頁(yè)下一頁(yè)返回本節(jié)首頁(yè)13第6章參數(shù)估計(jì)泊松分布當(dāng)二項(xiàng)分布的nP=m為一定值，P很小，n趨向無限大時(shí)的分布可看作是泊松分布，是二項(xiàng)分布的一種特殊形式。其概率函數(shù)為其中m=nP,e=2.7183上一頁(yè)下一頁(yè)返回本節(jié)首頁(yè)14第6章參數(shù)估計(jì)各種分布之間的關(guān)系一批產(chǎn)品共N件，不合格品數(shù)為E，從N中抽取n件產(chǎn)品，則出現(xiàn)r件不合格品的概率服從超幾何分布。若總體N很大(N≥10n)，總體不合格品率P為常數(shù)，則樣本n中出現(xiàn)r件不合格品的概率服從二項(xiàng)分布。當(dāng)n或P達(dá)到一定程度(nP≥5)時(shí)，二項(xiàng)分布近似于正態(tài)分布。當(dāng)P很小(P≤0.1)，n足夠大(n≥10)時(shí)，則樣本中出現(xiàn)r件不合格品的概率服從泊松分布，取決于參數(shù)m，當(dāng)m足夠大(m≥5)時(shí)，近似于正態(tài)分布。上一頁(yè)下一頁(yè)返回本節(jié)首頁(yè)15第6章參數(shù)估計(jì)正態(tài)分布正態(tài)分布頻率函數(shù)的一般形式為其中μ，σ為總體均值和總體標(biāo)準(zhǔn)差X服從參數(shù)為μ，σ的正態(tài)分布，記為X~N(μ,σ2),標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布記作N(0,1)上一頁(yè)下一頁(yè)返回本節(jié)首頁(yè)16第6章參數(shù)估計(jì)正態(tài)分布的標(biāo)準(zhǔn)化令原函數(shù)可轉(zhuǎn)化為t服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，因此可以使任意μ,σ的正態(tài)分布變換為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布上一頁(yè)下一頁(yè)返回本節(jié)首頁(yè)17第6章參數(shù)估計(jì)正態(tài)分布的積分計(jì)算計(jì)算累計(jì)概率查標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表可以求得。上一頁(yè)下一頁(yè)返回本節(jié)首頁(yè)18第6章參數(shù)估計(jì)正態(tài)分布的積分計(jì)算計(jì)算質(zhì)量數(shù)據(jù)在某一范圍內(nèi)的概率上一頁(yè)下一頁(yè)返回本節(jié)首頁(yè)19第6章參數(shù)估計(jì)例題已知X~N(1,0.62),求P(X<1.6),P(0.7<X<1.9)上一頁(yè)下一頁(yè)返回本節(jié)首頁(yè)20第6章參數(shù)估計(jì)6.1.2統(tǒng)計(jì)質(zhì)量控制的常用工具制作直方圖的步驟：1.確定分組數(shù)K原則：組距相等一般來說選取范圍在6-25之間參考公式：K=1+3.31lgn(n為數(shù)據(jù)個(gè)數(shù))數(shù)據(jù)數(shù)n<5050-100100-250>250分組數(shù)K5-76-107-1210-25上一頁(yè)下一頁(yè)返回本節(jié)首頁(yè)21第6章參數(shù)估計(jì)制作直方圖的步驟2.確定組距h分組數(shù)確定之后，組距也就確定了h=Xmax-Xmin/K-1上一頁(yè)下一頁(yè)返回本節(jié)首頁(yè)22第6章參數(shù)估計(jì)制作直方圖的步驟3.確定組的邊界值例如第一組下限：Xmin-h/2第一組上限（第二組下限）：Xmin+h/2第二組上限：Xmin+h/2+h…為避免某些數(shù)據(jù)落在邊界上，將分組界定在最小測(cè)量單位的1/2。4.統(tǒng)計(jì)每組的頻數(shù)，畫出直方圖上一頁(yè)下一頁(yè)返回本節(jié)首頁(yè)23第6章參數(shù)估計(jì)例題數(shù)據(jù)確定組數(shù)：K=1+3.31lgn=1+3.31lg100=7.62—8lg100=2一般取奇數(shù)，所以取k=9確定組距h=63-38/8=3.125（3）確定邊界值(38-h/2,38+h/2)統(tǒng)計(jì)頻數(shù)，畫出直方圖上一頁(yè)下一頁(yè)返回本節(jié)首頁(yè)24第6章參數(shù)估計(jì)直方圖1020fi36.563.522161823171534上一頁(yè)下一頁(yè)返回本節(jié)首頁(yè)25第6章參數(shù)估計(jì)直方圖的觀察與分析直方圖的實(shí)質(zhì)是反映了數(shù)據(jù)所代表的產(chǎn)品實(shí)施過程的分布，即實(shí)施過程的狀態(tài)。因此可以通過觀察和分析直方圖，對(duì)產(chǎn)品實(shí)施過程的穩(wěn)定性加以判斷。兩個(gè)原則：一個(gè)是觀察圖形的分布狀態(tài)；另一個(gè)是直方圖與公差或標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行對(duì)比。上一頁(yè)下一頁(yè)返回本節(jié)首頁(yè)26第6章參數(shù)估計(jì)僅控制下限或下限控制嚴(yán)僅控制上限。。。兩側(cè)分布大致對(duì)稱且越偏離峰值數(shù)值越小，符合正態(tài)分布上一頁(yè)下一頁(yè)返回本節(jié)首頁(yè)正常型左偏峰型右偏峰型27第6章參數(shù)估計(jì)雙峰型兩種不同的分布混在一起平峰型高端型生產(chǎn)過程中有某種緩慢變化的因素起作用，如工具磨損等制造假數(shù)據(jù)，或者將超出某一界限的值剔除上一頁(yè)下一頁(yè)返回本節(jié)首頁(yè)28第6章參數(shù)估計(jì)孤島型實(shí)施過程某一時(shí)間內(nèi)受到異常因素的影響，使生產(chǎn)條件突然發(fā)生較大變化鋸齒型往往是由于分組不當(dāng)引起的，如數(shù)據(jù)少，分組多。上一頁(yè)下一頁(yè)返回本節(jié)首頁(yè)29第6章參數(shù)估計(jì)直方圖的觀察與分析在直方圖上作出標(biāo)準(zhǔn)規(guī)格的界限或公差界限，觀察直方圖是否都落在規(guī)格或公差范圍內(nèi)，是否有相當(dāng)?shù)挠嗟匾约捌x程度如何。理想狀態(tài)是數(shù)據(jù)分布范圍充分地居中，分布在規(guī)格上下界限內(nèi)，且具有相當(dāng)余地。上一頁(yè)下一頁(yè)返回本節(jié)首頁(yè)30第6章參數(shù)估計(jì)理想狀態(tài)數(shù)據(jù)分布較分散數(shù)據(jù)分布偏向一側(cè)上一頁(yè)下一頁(yè)返回本節(jié)首頁(yè)TTT31第6章參數(shù)估計(jì)數(shù)據(jù)分布留有過多余地?cái)?shù)據(jù)分布極端于一側(cè)上一頁(yè)下一頁(yè)返回本節(jié)首頁(yè)TT32第6章參數(shù)估計(jì)數(shù)據(jù)分布過于分散少量數(shù)據(jù)超出標(biāo)準(zhǔn)規(guī)格上一頁(yè)下一頁(yè)返回本節(jié)首頁(yè)TTT33第6章參數(shù)估計(jì)…...計(jì)數(shù)值直方圖和計(jì)量值直方圖有什么不同之處？練習(xí)題上一頁(yè)下一頁(yè)返回本節(jié)首頁(yè)34第6章參數(shù)估計(jì)直線圖折線圖上一頁(yè)下一頁(yè)返回本節(jié)首頁(yè)35第6章參數(shù)估計(jì)6.2質(zhì)量控制和工序質(zhì)量狀態(tài)

6.2.1質(zhì)量控制6.2.2工序質(zhì)量狀態(tài)上一頁(yè)下一頁(yè)返回本章首頁(yè)36第6章參數(shù)估計(jì)6.2.1質(zhì)量控制回顧朱蘭三步曲質(zhì)量策劃質(zhì)量控制質(zhì)量改進(jìn)事前控制事中控制事后控制工序質(zhì)量控制上一頁(yè)下一頁(yè)返回本節(jié)首頁(yè)37第6章參數(shù)估計(jì)質(zhì)量控制控制，是指為實(shí)現(xiàn)規(guī)定的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)而采用的方法、措施。要實(shí)現(xiàn)控制，必須有合格的控制主體，明確的控制目標(biāo)和理想的控制機(jī)制。質(zhì)量控制的一個(gè)重要問題就是要及時(shí)發(fā)現(xiàn)實(shí)施過程是否存在異常，以便及時(shí)采取對(duì)策進(jìn)行糾正。上一頁(yè)下一頁(yè)返回本節(jié)首頁(yè)38第6章參數(shù)估計(jì)6.2.2工序質(zhì)量的狀態(tài)上一頁(yè)下一頁(yè)返回本節(jié)首頁(yè)質(zhì)量波動(dòng)1、正常波動(dòng)由偶然原因引起正常波動(dòng)—穩(wěn)態(tài)2、異常波動(dòng)由系統(tǒng)原因引起異常波動(dòng)—非穩(wěn)態(tài)F(X)-3б-2б-бμб2б3б68.26%95.45%99.73%X39第6章參數(shù)估計(jì)工序質(zhì)量的狀態(tài)生產(chǎn)過程中，工序質(zhì)量有兩種狀態(tài)：受控狀態(tài)和失控狀態(tài)。受控狀態(tài)：質(zhì)量特性值的分布特性不隨時(shí)間變化而變化，始終保持穩(wěn)定且符合質(zhì)量規(guī)格的要求。失控狀態(tài)：質(zhì)量特性值的分布特性發(fā)生變化，不符合質(zhì)量規(guī)格的要求。上一頁(yè)下一頁(yè)返回本節(jié)首頁(yè)40第6章參數(shù)估計(jì)工序質(zhì)量控制由于5M1E因素的影響，工序質(zhì)量的狀態(tài)始終處于動(dòng)態(tài)之中，即在受控和失控兩種狀態(tài)中轉(zhuǎn)化?；镜目刂七^程：發(fā)現(xiàn)—分析—反饋—糾正—發(fā)現(xiàn)…工序質(zhì)量異常波動(dòng)的發(fā)現(xiàn)和原因的分析要借助統(tǒng)計(jì)方法來進(jìn)行。如果沒有特別說明，總是假設(shè)總體服從正態(tài)分布。上一頁(yè)下一頁(yè)返回本節(jié)首頁(yè)41第6章參數(shù)估計(jì)

6.3

工序能力分析

6.3.1工序能力

6.3.2工序能力指數(shù)的計(jì)算

6.3.3工序能力分析

6.3.4練習(xí)題上一頁(yè)下一頁(yè)返回本章首頁(yè)42第6章參數(shù)估計(jì)6.3.1工序能力上一頁(yè)下一頁(yè)返回本節(jié)首頁(yè)工序能力是工序處于穩(wěn)定狀態(tài)下的實(shí)際加工能力。ProcessCapability（過程能力）過程能力和生產(chǎn)能力的區(qū)分B=6σ（6σ與工序能力的關(guān)系？）用途：用作判定和控制工序質(zhì)量的重要指標(biāo)；協(xié)調(diào)工序之間的相互關(guān)系；選擇經(jīng)濟(jì)合理的工序方案。43第6章參數(shù)估計(jì)工序能力指標(biāo)的測(cè)定要得到可靠的數(shù)據(jù)，首先工序必須標(biāo)準(zhǔn)化，即進(jìn)入管理狀態(tài)，其次樣本容量要足夠大，一般在50以上。測(cè)定方法有3種：公式法、簡(jiǎn)化公式法和SCAT法（SimpleCapabilityAcceptanceTest）上一頁(yè)下一頁(yè)返回本節(jié)首頁(yè)44第6章參數(shù)估計(jì)

6.3.2工序能力指數(shù)的計(jì)算

上一頁(yè)下一頁(yè)返回本節(jié)首頁(yè)工序能力指數(shù)指某工序的加工成果的精度（即工序能力）滿足公差要求的程度，用Cp或Cpk表示。45第6章參數(shù)估計(jì)上一頁(yè)下一頁(yè)返回本節(jié)首頁(yè)無偏與有偏TlTuMXTlTuMX46第6章參數(shù)估計(jì)上一頁(yè)下一頁(yè)返回本節(jié)首頁(yè)Cp的計(jì)算—雙側(cè)公差T為公差范圍，σ為工序質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)差，可用樣本標(biāo)準(zhǔn)差s估計(jì)，Tu為公差上限，Tl為公差下限。TlTuMX47第6章參數(shù)估計(jì)上一頁(yè)下一頁(yè)返回本節(jié)首頁(yè)例題某零件加工尺寸為，加工100件零件后，得到求Cp。back

48第6章參數(shù)估計(jì)上一頁(yè)下一頁(yè)返回本節(jié)首頁(yè)Cp的計(jì)算—單側(cè)公差TlMMTuXX49第6章參數(shù)估計(jì)

上一頁(yè)下一頁(yè)返回本節(jié)首頁(yè)例題某工程項(xiàng)目設(shè)計(jì)混凝土抗壓強(qiáng)度下限為30MPa，樣本標(biāo)準(zhǔn)差為0.65MPa，樣本均值為32MPa，求工序能力指數(shù)。50第6章參數(shù)估計(jì)上一頁(yè)下一頁(yè)返回本節(jié)首頁(yè)計(jì)數(shù)值數(shù)據(jù)Cp的計(jì)算-單側(cè)公差以不合格品數(shù)r作為衡量工序質(zhì)量的指標(biāo)n為樣本容量，ru為樣本允許最多不合格品數(shù)，r樣本不合格品數(shù)的平均值，σ樣本不合格品數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差，p平均不合格品率51第6章參數(shù)估計(jì)上一頁(yè)下一頁(yè)返回本節(jié)首頁(yè)Cpk的計(jì)算—雙側(cè)公差偏離值（偏離量）偏離度（偏離系數(shù)）TlTuMX52第6章參數(shù)估計(jì)例題某城市排污地下通道（圓形）施工項(xiàng)目?jī)糁睆揭?guī)格上限為2550mm，下限為2450mm，測(cè)得樣本標(biāo)準(zhǔn)差為14mm，均值為2510mm，求工序能力指數(shù)。上一頁(yè)下一頁(yè)返回本節(jié)首頁(yè)53第6章參數(shù)估計(jì)工序能力指數(shù)和不合格率工序能力指數(shù)的計(jì)算不僅可以幫助了解工序質(zhì)量所達(dá)到的質(zhì)量水平是否滿足了工序質(zhì)量要求，而且可以對(duì)不合格品率作出估計(jì)。同樣按照雙側(cè)公差和單側(cè)公差、以及是否有偏離來分別介紹。上一頁(yè)下一頁(yè)返回本節(jié)首頁(yè)54第6章參數(shù)估計(jì)雙側(cè)公差，無偏狀態(tài)時(shí)pu為質(zhì)量特性值超出公差上限造成的不合格率；pl為質(zhì)量特性值超出公差下限造成的不合格率；TlTuMX上一頁(yè)下一頁(yè)返回本節(jié)首頁(yè)55第6章參數(shù)估計(jì)雙側(cè)公差，無偏狀態(tài)時(shí)總的不合格品率上一頁(yè)下一頁(yè)返回本節(jié)首頁(yè)56第6章參數(shù)估計(jì)例題參見前例不合格品率p=2*0.0036=0.72%合格品率q=1-0.72%=99.28%上一頁(yè)下一頁(yè)返回本節(jié)首頁(yè)57第6章參數(shù)估計(jì)雙側(cè)公差，有偏狀態(tài)時(shí)總的不合格品率為：上一頁(yè)下一頁(yè)返回本節(jié)首頁(yè)58第6章參數(shù)估計(jì)例題某高速公路邊坡采用錨桿、噴射混凝土方式支撐，要求混凝土厚度不低于100mm,不超過150mm,根據(jù)檢測(cè),樣本的標(biāo)準(zhǔn)差為10mm,均值為115mm,求可能出現(xiàn)的不合格品率。上一頁(yè)下一頁(yè)返回本節(jié)首頁(yè)59第6章參數(shù)估計(jì)

6.3.3工序能力分析

上一頁(yè)下一頁(yè)返回本節(jié)首頁(yè)當(dāng)公差范圍一定時(shí)，標(biāo)準(zhǔn)差越小，工序能力指數(shù)Cp越大，但工序能力指數(shù)并非越大越好，還要從經(jīng)濟(jì)性進(jìn)行考慮，因此什么樣的才是理想的工序能力呢？需要制定一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)，下面給出一個(gè)廣泛應(yīng)用的標(biāo)準(zhǔn)，但不同行業(yè)有不同的規(guī)定，如果有行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)要按照行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)來衡量。60第6章參數(shù)估計(jì)工序能力指數(shù)判斷標(biāo)準(zhǔn)工序能力等級(jí)工序能力指數(shù)T、σ對(duì)應(yīng)關(guān)系工序能力判斷特級(jí)一級(jí)二級(jí)三級(jí)四級(jí)過剩充足正常不足嚴(yán)重不足上一頁(yè)下一頁(yè)返回本節(jié)首頁(yè)61第6章參數(shù)估計(jì)6.3.4練習(xí)題某廠生產(chǎn)聚酯扁線漆，規(guī)定其擊穿電壓下限標(biāo)準(zhǔn)為1000V，從生產(chǎn)工序中抽取n=71的樣本，測(cè)得樣本平均值為7.2kV，標(biāo)準(zhǔn)偏差為1.5kV，求該工序的工序能力指數(shù)以及總體不合格率。上一頁(yè)下一頁(yè)返回本節(jié)首頁(yè)62第6章參數(shù)估計(jì)練習(xí)題2已知某零件尺寸要求為mm，抽取樣本得到平均值為50.6，標(biāo)準(zhǔn)差為0.5，求零件的不合格率。上一頁(yè)下一頁(yè)返回本節(jié)首頁(yè)63第6章參數(shù)估計(jì)練習(xí)題3某零件尺寸標(biāo)準(zhǔn)要求為，隨機(jī)抽樣后計(jì)算出樣本平均值7.945，標(biāo)準(zhǔn)差0.00519，計(jì)算工序能力指數(shù)并根據(jù)結(jié)果進(jìn)行簡(jiǎn)單分析。Tl=7.9,Tu=7.95M=7.925偏差=0.02k=0.8Cp=1.6Cpk=0.32本來能力很充足，但由于存在偏移量，使工序能力指數(shù)下降到0.32，所以要調(diào)整工序加工的分布中心，消除偏移量。

上一頁(yè)下一頁(yè)返回本節(jié)首頁(yè)64第6章參數(shù)估計(jì)上一頁(yè)下一頁(yè)返回本章首頁(yè)

6.4.1控制圖概述

6.4.2控制圖種類

6.4.3幾種常用的控制圖

6.4.4控制圖的觀察與分析6.4工序質(zhì)量控制圖65第6章參數(shù)估計(jì)

6.4.1控制圖概述

上一頁(yè)下一頁(yè)返回本節(jié)首頁(yè)回顧SPC休哈特SPD統(tǒng)計(jì)過程診斷SPA統(tǒng)計(jì)過程調(diào)整工序能力分析工序控制SPC統(tǒng)計(jì)過程控制66第6章參數(shù)估計(jì)上一頁(yè)下一頁(yè)返回本節(jié)首頁(yè)控制圖的原理和重要性控制圖是對(duì)過程質(zhì)量特性值進(jìn)行測(cè)定、記錄、評(píng)估和監(jiān)察過程是否處于控制狀態(tài)的一種用統(tǒng)計(jì)方法設(shè)計(jì)的圖。控制圖是用于區(qū)分質(zhì)量波動(dòng)是由偶然因素還是由異常因素引起的，從而判斷過程是否處于控制狀態(tài)的一種工具。是貫徹SPC和SPD的重要工具，可以直接控制與診斷過程。67第6章參數(shù)估計(jì)上一頁(yè)下一頁(yè)返回本節(jié)首頁(yè)控制上限（UCL）公差上限（UL）中線（CL）控制下限（LCL）公差下限（LL）檢驗(yàn)產(chǎn)品（或樣本）序號(hào)（T）質(zhì)量特性值控制圖示例公差界限和控制界限的區(qū)別？？68第6章參數(shù)估計(jì)上一頁(yè)下一頁(yè)返回本節(jié)首頁(yè)控制界限的確定三倍標(biāo)準(zhǔn)差法…...為什么采用3σ呢?69第6章參數(shù)估計(jì)上一頁(yè)下一頁(yè)返回本節(jié)首頁(yè)兩種解釋正態(tài)分布的一個(gè)結(jié)論：無論均值和標(biāo)準(zhǔn)差取何值，質(zhì)量特性值落在之間的概率為99.73%，落在之外的概率為0.27%，超過一側(cè)的概率僅為千分之一多，休哈特就是根據(jù)這一事實(shí)提出了控制圖。70第6章參數(shù)估計(jì)兩類錯(cuò)誤第一類錯(cuò)誤：以真為假第二類錯(cuò)誤：以假為真無論如何調(diào)整上下限的間隔，都無法避免，只能使兩種錯(cuò)誤造成的總損失最小來確定上下限的最優(yōu)間隔距離，3σ的方式較好。上一頁(yè)下一頁(yè)返回本節(jié)首頁(yè)71第6章參數(shù)估計(jì)兩種解釋根據(jù)來源的不同，質(zhì)量因素可以分為5M1E六個(gè)方面，從對(duì)質(zhì)量的影響大小來看，質(zhì)量因素可以分為偶然因素和異常因素兩類。偶然因素始終都是存在的，對(duì)質(zhì)量的影響較小，但難以消除；而異常因素有時(shí)存在，對(duì)質(zhì)量的影響一般較大，但可以消除，如刀具磨損、零件松動(dòng)等?？刂茍D的控制界限就是區(qū)分偶然波動(dòng)和異常波動(dòng)的界限。當(dāng)異常波動(dòng)發(fā)生時(shí)，點(diǎn)子就會(huì)超出界限。上一頁(yè)下一頁(yè)返回本節(jié)首頁(yè)72第6章參數(shù)估計(jì)

6.4.2控制圖種類

上一頁(yè)下一頁(yè)返回本節(jié)首頁(yè)根據(jù)控制對(duì)象的不同，控制圖可以分為計(jì)量值控制圖和計(jì)數(shù)值控制圖兩大類。不論是計(jì)量值控制圖還是計(jì)數(shù)值控制圖，按用途都可以分為管理用控制圖和分析用控制圖。工序質(zhì)量控制中，根據(jù)工序特征、實(shí)施需要、數(shù)據(jù)特征等不同情況選用不同的控制圖。73第6章參數(shù)估計(jì)上一頁(yè)下一頁(yè)返回本節(jié)首頁(yè)計(jì)量值控制圖平均值/移動(dòng)平均值控制圖中位值控制圖單值控制圖極差/移動(dòng)極差控制圖標(biāo)準(zhǔn)差/移動(dòng)標(biāo)準(zhǔn)差控制圖平均值與極差控制圖平均值與標(biāo)準(zhǔn)差控制圖中位數(shù)與極差控制圖74第6章參數(shù)估計(jì)上一頁(yè)下一頁(yè)返回本節(jié)首頁(yè)計(jì)數(shù)值控制圖不合格品數(shù)控制圖不合格品率控制圖缺陷數(shù)控制圖缺陷率控制圖75第6章參數(shù)估計(jì)6.4.3幾種常用的控制圖

上一頁(yè)下一頁(yè)返回本節(jié)首頁(yè)單值控制圖平均值與極差控制圖中位數(shù)與極差控制圖不合格品數(shù)控制圖不合格品率控制圖76第6章參數(shù)估計(jì)上一頁(yè)下一頁(yè)返回本節(jié)首頁(yè)單值控制圖優(yōu)點(diǎn)：方便、簡(jiǎn)單處理迅速缺點(diǎn)：代表性差、判斷精度低適用：因費(fèi)用、時(shí)間原因只能得到一個(gè)測(cè)試值、工序狀態(tài)穩(wěn)定，質(zhì)量均勻，不需要多個(gè)測(cè)定值。77第6章參數(shù)估計(jì)上一頁(yè)下一頁(yè)返回本節(jié)首頁(yè)平均值與極差控制圖平均值圖在極差圖之上，用來觀察分析平均值的變化情況，極差圖則用來觀察分析數(shù)據(jù)的離散波動(dòng)情況。的分布：若總體服從正態(tài)分布則仍趨于正態(tài)分布的分布：若總體服從正態(tài)分布則當(dāng)n足夠大時(shí)，的分布也趨于正態(tài)分布78第6章參數(shù)估計(jì)上一頁(yè)下一頁(yè)返回本節(jié)首頁(yè)圖控制界限的確定A2數(shù)值可由表查得書225頁(yè)79第6章參數(shù)估計(jì)圖控制界限的確定D3、D4是根據(jù)樣本大小n確定的系數(shù)，數(shù)值可由表查得。上一頁(yè)下一頁(yè)返回本節(jié)首頁(yè)80第6章參數(shù)估計(jì)圖的制作收集50-100個(gè)數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)進(jìn)行分組，每組為一個(gè)樣本；計(jì)算各組平均值、極差，總體平均值、各組極差值的平均值；根據(jù)公式計(jì)算控制界限；制作控制圖，上方為平均值圖，下方為極差圖。上一頁(yè)下一頁(yè)返回本節(jié)首頁(yè)81第6章參數(shù)估計(jì)練習(xí)題某植物油生產(chǎn)廠，采用灌裝機(jī)灌裝，每桶標(biāo)稱重量為5000克，要求溢出量為0-50克。采用平均值-極差控制圖對(duì)灌裝過程進(jìn)行質(zhì)量控制?？刂茖?duì)象為溢出量。樣本數(shù)據(jù)如下：上一頁(yè)下一頁(yè)返回本節(jié)首頁(yè)82第6章參數(shù)估計(jì)147324435202193731253431911161144429294259385281245362564035113833715301233268354432113892737262035102345263732112844403118123125243222上一頁(yè)下一頁(yè)返回本節(jié)首頁(yè)83第6章參數(shù)估計(jì)132237194714143732123830152540245019167312318321738041403718351229482019312035244720122738403121524252242522203115328232947413222242827322254254234152921上一頁(yè)下一頁(yè)返回本節(jié)首頁(yè)84第6章參數(shù)估計(jì)計(jì)算每一組的平均值和極差圖界限CL=29.86UCL=29.86+0.58*27.44=45.69LCL=14.03R圖界限CL=27.44UCL=2.115*27.44=58.04LCL=不考慮上一頁(yè)下一頁(yè)返回本節(jié)首頁(yè)85第6章參數(shù)估計(jì)中位數(shù)與極差控制圖中位數(shù)圖在極差圖之上，類似于，也是為了控制質(zhì)量數(shù)據(jù)的集中性和離散性，只是用中值代替了平均值。圖的控制界限：m3A2是根據(jù)樣本大小n確定的系數(shù)，數(shù)值可由表查得。上一頁(yè)下一頁(yè)返回本節(jié)首頁(yè)86第6章參數(shù)估計(jì)圖的控制界限：由于代替了，因此使圖檢出過程不穩(wěn)定的能力較差，但簡(jiǎn)化了計(jì)算，便于應(yīng)用。中位數(shù)與極差控制圖D3、D4是根據(jù)樣本大小n確定的系數(shù)，數(shù)值可由表查得。上一頁(yè)下一頁(yè)返回本節(jié)首頁(yè)87第6章參數(shù)估計(jì)不合格品數(shù)控制圖根據(jù)概率，穩(wěn)定下生產(chǎn)的大量產(chǎn)品中隨機(jī)抽取大小為n的樣本，若出現(xiàn)不合格品的概率為P，不合格品數(shù)為r，則r服從二項(xiàng)分布，當(dāng)P較小而n足夠大時(shí)，r的分布趨向于正態(tài)分布圖的控制界限：上一頁(yè)下一頁(yè)返回本節(jié)首頁(yè)88第6章參數(shù)估計(jì)不合格品數(shù)控制圖若出現(xiàn)不合格品的概率P未知，可用樣本平均不合格率估計(jì)：當(dāng)<0.01時(shí)，可以認(rèn)為簡(jiǎn)化為:上一頁(yè)下一頁(yè)返回本節(jié)首頁(yè)89第6章參數(shù)估計(jì)圖要求樣本容量為定值，即所有樣本的大小一致；樣本中通常含有1~5個(gè)不合格品；如果總體不合格品率太低時(shí)，不宜采用。不合格品數(shù)控制圖上一頁(yè)下一頁(yè)返回本節(jié)首頁(yè)90第6章參數(shù)估計(jì)不合格品率控制圖除了不合格品率外，凡是服從二項(xiàng)分布的計(jì)數(shù)值數(shù)據(jù)，如合格品率、廢品率等，都可以用p控制圖。樣本不合格品數(shù)r和不合格品率P存在以下關(guān)系：所以將np圖的控制界限除以n，就可以得到p圖的控制界限。上一頁(yè)下一頁(yè)返回本節(jié)首頁(yè)91第6章參數(shù)估計(jì)樣本平均不合格品估計(jì)當(dāng)時(shí)不合格品率控制圖上一頁(yè)下一頁(yè)返回