




版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
匯報人:PPT遙感影像處理基礎(chǔ)PPT課件NEWPRODUCTCONTENTS目錄01添加目錄標(biāo)題02遙感影像處理概述03遙感影像獲取與預(yù)處理04遙感影像特征提取與分類05遙感影像變化檢測與監(jiān)測06遙感影像處理技術(shù)前沿與發(fā)展趨勢添加章節(jié)標(biāo)題PART01遙感影像處理概述PART02遙感影像處理定義遙感影像處理是指對遙感影像進(jìn)行數(shù)字化處理和分析的過程遙感影像處理的主要內(nèi)容包括圖像增強、圖像分類、圖像融合、圖像分割等遙感影像處理技術(shù)廣泛應(yīng)用于農(nóng)業(yè)、林業(yè)、水利、城市規(guī)劃、災(zāi)害監(jiān)測等領(lǐng)域遙感影像處理的目的是提取遙感影像中的有用信息,為科學(xué)研究、資源調(diào)查、環(huán)境監(jiān)測等領(lǐng)域提供支持遙感影像處理目的支持科學(xué)研究和決策制定評估資源狀況監(jiān)測環(huán)境變化獲取地球表面信息遙感影像處理流程數(shù)據(jù)采集:通過遙感衛(wèi)星、飛機等設(shè)備獲取原始遙感影像數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)預(yù)處理:對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行輻射校正、幾何校正等預(yù)處理操作影像分類:根據(jù)影像特征進(jìn)行分類,如土地利用分類、植被分類等影像融合:將不同波段、不同時間、不同傳感器的影像進(jìn)行融合,提高影像質(zhì)量影像分析:對處理后的影像進(jìn)行特征提取、變化檢測等分析操作成果輸出:將分析結(jié)果以地圖、圖表等形式輸出,供決策者使用遙感影像獲取與預(yù)處理PART03遙感影像獲取方式衛(wèi)星遙感:通過衛(wèi)星獲取地球表面的影像航空遙感:通過飛機獲取地球表面的影像地面遙感:通過地面設(shè)備獲取地球表面的影像水下遙感:通過水下設(shè)備獲取水下環(huán)境的影像遙感影像預(yù)處理方法邊緣檢測:提取影像邊緣信息,便于后續(xù)處理濾波處理:消除噪聲,提高影像質(zhì)量融合處理:將多波段影像融合,提高信息量增強處理:提高影像對比度,增強特征信息幾何校正:消除地形、大氣等因素的影響輻射校正:消除傳感器和太陽輻射的影響遙感影像增強技術(shù)目的:提高遙感影像的質(zhì)量和分辨率應(yīng)用領(lǐng)域:遙感影像處理、地理信息系統(tǒng)、環(huán)境監(jiān)測等增強方法:包括直方圖均衡化、對比度增強、邊緣增強等技術(shù)原理:通過圖像處理技術(shù)對遙感影像進(jìn)行增強遙感影像特征提取與分類PART04遙感影像特征提取遙感影像特征:包括光譜特征、空間特征、時間特征等特征提取方法:包括主成分分析、獨立成分分析、小波變換等特征選擇:根據(jù)實際應(yīng)用需求,選擇合適的特征進(jìn)行提取特征融合:將不同特征進(jìn)行融合,提高分類精度遙感影像分類方法添加標(biāo)題添加標(biāo)題添加標(biāo)題添加標(biāo)題無監(jiān)督分類:不使用已知類別的樣本,僅根據(jù)影像本身的特征進(jìn)行分類監(jiān)督分類:使用已知類別的樣本進(jìn)行訓(xùn)練,然后對新的影像進(jìn)行分類半監(jiān)督分類:結(jié)合監(jiān)督分類和無監(jiān)督分類的方法,使用已知類別的樣本和新的影像進(jìn)行分類基于深度學(xué)習(xí)的分類:使用深度學(xué)習(xí)技術(shù),如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN),對遙感影像進(jìn)行分類分類精度評估與優(yōu)化添加標(biāo)題添加標(biāo)題添加標(biāo)題添加標(biāo)題優(yōu)化方法:交叉驗證、參數(shù)調(diào)整、模型選擇等評估指標(biāo):準(zhǔn)確率、召回率、F1值等評估工具:Python、R、Matlab等優(yōu)化策略:數(shù)據(jù)清洗、特征選擇、模型融合等遙感影像變化檢測與監(jiān)測PART05變化檢測與監(jiān)測定義遙感影像變化檢測:通過比較不同時間、不同空間分辨率的遙感影像,發(fā)現(xiàn)地表變化變化檢測與監(jiān)測的目的:了解地表變化情況,為資源管理、環(huán)境保護、城市規(guī)劃等提供科學(xué)依據(jù)變化檢測與監(jiān)測的應(yīng)用領(lǐng)域:土地利用、植被覆蓋、水體變化、城市擴張等遙感影像變化監(jiān)測:對遙感影像變化進(jìn)行持續(xù)、系統(tǒng)的觀察和記錄,以獲取地表變化信息變化檢測與監(jiān)測方法添加標(biāo)題添加標(biāo)題添加標(biāo)題添加標(biāo)題光譜分析法:通過分析影像的光譜特征,發(fā)現(xiàn)變化影像對比法:通過比較不同時間的影像,發(fā)現(xiàn)變化紋理分析法:通過分析影像的紋理特征,發(fā)現(xiàn)變化深度學(xué)習(xí)法:通過訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型,發(fā)現(xiàn)變化變化檢測與監(jiān)測應(yīng)用環(huán)境污染監(jiān)測:監(jiān)測大氣、水體、土壤等環(huán)境污染情況,為環(huán)境保護提供依據(jù)土地利用變化監(jiān)測:監(jiān)測土地利用類型的變化,如耕地、林地、草地等城市擴張監(jiān)測:監(jiān)測城市擴張的速度和范圍,了解城市化進(jìn)程自然災(zāi)害監(jiān)測:監(jiān)測地震、洪水、滑坡等自然災(zāi)害的發(fā)生和發(fā)展,為災(zāi)害預(yù)警和救援提供支持遙感影像處理技術(shù)前沿與發(fā)展趨勢PART06高光譜遙感影像處理技術(shù)技術(shù)原理:利用光譜信息進(jìn)行遙感影像處理應(yīng)用領(lǐng)域:環(huán)境監(jiān)測、資源調(diào)查、災(zāi)害預(yù)警等發(fā)展趨勢:智能化、自動化、實時化技術(shù)挑戰(zhàn):數(shù)據(jù)量大、處理難度高、應(yīng)用成本高等深度學(xué)習(xí)在遙感影像處理中的應(yīng)用深度學(xué)習(xí)技術(shù)在遙感影像處理中的應(yīng)用深度學(xué)習(xí)技術(shù)在遙感影像分類、目標(biāo)檢測、變化檢測等方面的應(yīng)用深度學(xué)習(xí)技術(shù)在遙感影像處理中的挑戰(zhàn)和問題深度學(xué)習(xí)技術(shù)在遙感影像處理中的發(fā)展趨勢和前景遙感影像處理技術(shù)發(fā)展趨勢與展望深度學(xué)習(xí)技術(shù):提高遙感影像處理精度和效率5G技術(shù):加速遙感影像傳輸和處理速度云計算
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 2025至2030年中國節(jié)能球磨機配件數(shù)據(jù)監(jiān)測研究報告
- 眼部健康重歸術(shù)后注意事項解析
- 2025至2030年中國肝炎藥品數(shù)據(jù)監(jiān)測研究報告
- 2025至2030年中國聚酯漆包鋁圓線數(shù)據(jù)監(jiān)測研究報告
- 2025年度智能交通系統(tǒng)經(jīng)營權(quán)整體轉(zhuǎn)讓合同
- 二零二五年度員工保密及競業(yè)禁止勞動合同范本
- 二零二五年度高端育兒嫂雇傭合同
- 養(yǎng)殖場與電力企業(yè)2025年度合作協(xié)議書
- 社交網(wǎng)絡(luò)中文化傳播的速度與力量
- 電話語音系統(tǒng)在公共安全領(lǐng)域的作用
- 安裝承包合同(2025年)
- 云上貴州大數(shù)據(jù)(集團)有限公司招聘筆試沖刺題2024
- 馬桶采購合同范例
- 護理技能培訓(xùn)師競聘
- 《世界各國簡介》課件
- 北京市矢量地圖-可改顏色
- 新質(zhì)生產(chǎn)力與產(chǎn)品創(chuàng)新
- 2024年河北省公務(wù)員錄用考試《行測》真題及答案解析
- 安保服務(wù)行業(yè)市場調(diào)研分析報告
- 吉林大學(xué)《微積分AⅠ》2021-2022學(xué)年第一學(xué)期期末試卷
- 《大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)基礎(chǔ)教程》第六章創(chuàng)業(yè)資源與融資
評論
0/150
提交評論