2024中國軟件技術發(fā)展洞察和趨勢預測報告-極客傳媒

2023年,大模型與生成式Al的嶇起無疑成為了技術領域的焦點。在這—年里,大模型和生成式人工智能(Al）的討論持續(xù)“破圈”,各類商用大模型和開源大模型的發(fā)布和更新將技術創(chuàng)新推向了新的高峰,相關產品不斷發(fā)布。然而,Al領域的巨大變革外,其他數字技術也在助力實體經濟的道路上穩(wěn)步邁進。5G、數據資產、云計算、數字李生等技術正融入工業(yè)互聯網的各個環(huán)節(jié),產品設計、資源勘探、生產制造、設備管理、安全生產各個環(huán)節(jié)之間也日益融合。5G工廠、雙跨平臺等工業(yè)互聯網建設成果不斷累積和爆發(fā)。在此背景下,lnfoQ研究中心從人工智能新紀元和以數強實穩(wěn)根基兩大篇章,從數據定量和公開資料、專家訪談定性的角度,深入回顧2023年技術市場的重大進展和演進,并以此為基礎,探究2024年技術發(fā)展的未來方向。我們期望,在這個VUCA時代,這份報告能夠幫助各位開發(fā)者、科技領導者以及各類對技術領域感興趣的讀者朋友,把握未來技術發(fā)展的脈絡。lnfoQ研究中心也將繼續(xù)以專業(yè)、客觀和持續(xù)的報告產出,同大家—起見證技術發(fā)展的每—個3行檢索，截止時間2023行檢索，截止時間2023本次研究通過收集并整理160+細分技術領域的技術專利數量、技術誕生時間、技術輿論指數、技術融資事件作為2023年重要技術發(fā)展回顧與技術發(fā)展特征解讀的基礎?？紤]到數據可得性與統(tǒng)—452023年3月,新—代serverless事件中間件EventMesh順利通過Apache孵化器項目管理委員會的畢業(yè)評估,晉升為Apache基金c++和cUDA的系統(tǒng)編程功能了國產大模型產品：螞蟻集團會頂級開源項目。這意昧著以事件驅動為代結合了起來,并與其它pythonAntFinGLM金融大模型、度小滿開谷歌發(fā)布的。sv-scanner表的serverless進入新發(fā)展階段,微服務速度增強方案區(qū)分開來。在運源大模型軒轅-70B等;百度的醫(yī)療和云服務發(fā)生崩潰事件,會基于。sv數據庫評估項serverless,邊緣serverless行速度上比原始python快上目的依賴項,顯示與項目開源大模型發(fā)展迅猛,開源大模型發(fā)展迅猛,工具Osv-scanner新版Bingchat將允許第三方新版Bingchat將允許第三方時Bingchat除了能做普通的文字交流問答、編程學習外,chatGPTIOs應用。penAl公司表示,新款chatGpT應用將向用戶免費開放,不設廣告且支持語音輸入,但發(fā)布初期僅面向服務商紛紛宣布對lpv4收費,云服務Just無需任何配置即可自動加載有變文件,提升springBoot時的Java開發(fā)體驗,同時該項目也支持生成(原生）應用及(原生）copilotx允許程序員以chatGpT的風格,話完成編碼;程序員拉取請求;.copilotforDocs：智能文.copilotforcLl：命令工具;.copilotvoice：語音擴展功能,說話7812125G、通用大模型排名前三。云圖顯示Al、大模型、基于生成式Al的對話機器人(chatBot）等熱詞輿論指數熱度較高。通用大模型輿論指數排名TOP3人工智能相關細分技術領域9人工智能,43.7%網絡,23.2%云計算,8.6%大數據,8.0%區(qū)塊鏈,2.5%4663.249.6人工智能,43.7%網絡,23.2%云計算,8.6%大數據,8.0%區(qū)塊鏈,2.5%4663.249.628.830.222.623.08.830.3424244.2023年技術領域融資事件共432起,共融資409.5億人民幣。.從細分領域來看,人工智能領域吸納資金能力凸顯。2023年1月-11月,僅人工智能領域融資額就占到整個技術領域的43.67%。融資事件(起）融資金額(億元）融資事件(起）其他,27.64%VR,9.72%.云原生,9.64%大數據處理,23.83%工業(yè)互聯網,72.58%機器人,20.54%XR，55.24%自動駕駛,24.66% 其他,27.64%VR,9.72%.云原生,9.64%大數據處理,23.83%工業(yè)互聯網,72.58%機器人,20.54%XR，55.24%自動駕駛,24.66% 數字李生,29.6%.人工智能領域的資金也主要流向了自動駕駛、機器人和生成式Al。這三個領域融資額占到整個人工智能領域的59.45%。右側數據表中，融資金額統(tǒng)一按照2023年前11個月的平均匯率(7.0366）進行換算，并經過四舍五入取整數處理。種子輪,5.4%A輪,29.9%種子輪,5.4%A輪,29.9%E輪,0.6%.人工智能領域在融資方面表現亮眼,不僅總融資額龐大,而且大額融資事件也頻頻發(fā)生。據統(tǒng)計,人工智能領域過億融資事件達到了2023/3c輪右側數據表中,融資金額統(tǒng)—按照2023年前11個月的平均匯率(7.0366）進行換算,并經過四舍五入取整數處理。.根據InfoQ研究中心不完全統(tǒng)計,2023年中國至少有70位科技領導者出現了職項目與AI相關,例如大模型、生成式AI、機器人等。賈揚清(原阿里技術副總裁）賈揚清(原阿里技術副總裁）.去向：創(chuàng)業(yè)顧曉稻(原華為云大模型核心成員）顧曉稻(原華為云大模型核心成員）吳新宙(原小鵬汽車自動駕駛副總裁）.根據InfoQ研究中心統(tǒng)計和計算,在160+細分技術領域中,通用大模型輿論指數排名第3,基于生成式AI的對話機器人(chatBot）排名第15,行業(yè)大模型排名第21。.從7月開始,伴隨著民眾的廣泛討論,大模型相關政策頻繁發(fā)布。1據,確立了人工智能產品的安全評估規(guī)定及管理辦法。2推動上海大模型創(chuàng)新發(fā)展,營造通用人工智能創(chuàng)新生態(tài),加快打造世界級人工智能產業(yè)集群。32023年8月《電子信息制造業(yè)2023一2024年穩(wěn)增長行動方案》鼓勵加大數據基礎設施和人工智能基礎設施建設,滿足人工智能、大模型應用需求。4到2025年,人形機器人創(chuàng)新體系初步建立,“大腦、小腦、肢體”等一批關鍵技術取得突破,5《北京市人工智能行業(yè)大模型創(chuàng)新應用白皮書(2023年）》從大模型全球發(fā)展態(tài)勢、國內外行業(yè)應用概述、北京應用情況和發(fā)展建議分析和闡述,旨在進一步推動大模型應用落地,展示北京市大模型應用成果,促進大模型價6廣東省《關于加快建設通用人工智能產業(yè)創(chuàng)7支持骨干企業(yè)做大做強,支持人工智能企業(yè)研發(fā)視聽應用大模型。8以科學數據支持大模型開發(fā),深入挖掘包含科技文獻在內的各類科學數據,通過細粒度的知識抽取,構建科學知識資源底座,建設高質量語料稿庫和基礎科學數據集,支持開展通用人基礎設施：算力是大模型的Γ發(fā)動機」,云算力成為AI應用的首選方式.大模型訓練中，算力資源是Γ發(fā)動機」樣的存在，支持大模型處理超大規(guī)模的訓練數據和實現復雜的模型架構。但GPU等硬件設備的需求規(guī)模大，自建算力成本高。在這種背景下，云算力就成為了企業(yè)構建Al算力的—種主要方式。根據大模型訓練成本計算公式主要使用算力云服務，32.80%云服務和自建算力設施共存，20.50%主要使用自建算力設施，19.20%暫未建設Al算力基10.20%GPT-3175B3000億LlaMA-65B650億GLM-130B4000億400003500030000250002000050000基礎設施：數據是Γ燃料」,模型訓練數據量消耗迅速提升400003500030000250002000050000萬億Token。而2023年5月發(fā)布的PaLM2-340B，訓練過程中使用了3.6萬億的token。模型訓練所需Token數(億）GPT-2GPT-3MT-NLG530B鵬程Qwen-72B古3.0-100BLaMA2-70B書生.浦語氣泡大小代表模型參數量(億）具閱文集團具閱文集團道youdao HBC人醫(yī)聯 HBC人醫(yī)聯CL中文在線CL中文在線研究機構研究機構門出門問問Tigerobo虎博門出門問問工集工集全定制芯片(Aslc）半定制芯片(FPGA）全定制芯片(Aslc）半定制芯片(FPGA）通用芯片(通用芯片(GPU）chatBotCodeArtsSnapceMeta容犀copilot小加我智能淘寶問問思涌AIHiEcho如影心則想金融大模型chatBotCodeArtsSnapceMeta容犀copilot小加我智能淘寶問問思涌AIHiEcho如影心則想金融大模型ChatJD豆包天工Baichuan-chatkimichat(?知海國chat文心.傳媒/影DriveGpt文心.能源/ /城市/社文心.航天/城市/社科/行業(yè)大科大訊飛營銷大模型文心.金融行業(yè)金融行業(yè)大模型LightGPT型FDLLM叮當HealthGPT白玉蘭科學大模型1.0chatLawchatGLM門出門問間52.20%46.30%GPT系列大模型智譜chatGLM3大模型商湯科技商量SensechatwhisperV352.20%46.30%GPT系列大模型智譜chatGLM3大模型商湯科技商量SensechatwhisperV3其他(請說明）30.00%27.90%24.20%23.20%7.20%4.60%4.30%3.70%3.60%3.30%3.20%模型層數據由lnfoQ根據公開資料、企業(yè)官網發(fā)布的258個大模型統(tǒng)計生成;其中通用大模型包括大語言模型和多模態(tài)模型;.2023年,Al應用開發(fā)者對通用大模型的認知度梯隊已經逐漸形成,根據lnfoQ在2023年11一12月發(fā)起的Al應用開發(fā)者調研,GPT系列大模型以52.20%的認知度排名第—。同時,根據lnfoQ對市面上大模型的不完全統(tǒng)計,目前中國公布的行業(yè)大模型數量已經達到165個,占到統(tǒng)計的258個模型的63.95%。 法律1.55% 研顯示,智能編碼助手產品的開發(fā)者使用率根據lnfoQ發(fā)起的生成式人工智能開發(fā)者調超過10%的產品有8款。其中,GitHubcopilot以顯著優(yōu)勢位居第—,研顯示,智能編碼助手產品的開發(fā)者使用率根據lnfoQ發(fā)起的生成式人工智能開發(fā)者調超過10%的產品有8款。其中,GitHubcopilot以顯著優(yōu)勢位居第—,占比64.5%;Amazoncodewhisperer以24.8%位列第二;codex以23.2%的份額位8款產品中唯——款國內企業(yè)研發(fā)的產品為阿里旗下的通義靈碼,使用率占比12.9%排cursor.離開發(fā)者最近的智能編碼助手,也是大模型產品中目前探索較深,產品形態(tài)較完善的產品形態(tài)。公司采買的/調用了商業(yè)22.48%產品:大多企業(yè)已開始構建大模型能力，應用超市受開發(fā)者關注公司采買的/調用了商業(yè)22.48%.67.57%的Al應用開發(fā)者所處的企業(yè)已經開始構建大模型能力，主要構建方式分為采買/調用商業(yè)大模型、基于開源構建和基于商業(yè)大38.00%38.00%23.70%3.00%2023年10月24日,聯想宣布并展示了聯想首款AlpC。2023年2023年10月24日,聯想宣布并展示了聯想首款AlpC。2023年2023年11月10日,三星宣布推出GalaxyAl,用Galaxy旗艦手機2023年8月4日,華為宣布語音助手小藝已融入盤古大模型的部2023年下半年,手機和電腦廠商開始探索將Al大2023年8月4日,華為宣布語音助手小藝已融入盤古大模型的部2023年8月14日,小米宣布小愛同學將升級大模型能力,并已經開啟了大模型版本的小愛同學的邀請測試。.總結摘要+APP調用+對話式交互,三步養(yǎng)成自己要點和代辦,通過對話式交互完善生活決策,并智能調用APP,幫助使用者高效快捷生活。2023年11月13日,vivox100系列正式發(fā)布,并融合vivo藍心大模型能力,支持10億和70億參數的大模型本地部署。.多模態(tài)大模型能力,讓手機成為用戶專屬的、個2023年11月13日,vivox100系列正式發(fā)布,并融合vivo藍心大模型能力,支持10億和70億參數的大模型本地部署。.照片的美化、修復、摳圖、擴圖、清除等,讓用戶快捷造就Γ人生照片」。2023年11月30日,憋族宣布其Al助理Aicy已經實現搭載FlymeAl大模型,并發(fā)售搭載FlymeAl大模型的AR眼睛產品MYVU探索版。行業(yè)大模型領域大模型練庫多模態(tài)大模型Cv大模型自研/第三方基礎大模型行業(yè)大模型領域大模型練庫多模態(tài)大模型Cv大模型自研/第三方基礎大模型CPU…期望大模型成為云計算新增量.大模型帶來的技術浪潮,為云廠商指引了一條探索的路線。事實上,云廠商在2020年之后,便陸續(xù)開始以機器學習平臺的形式,加大云計算資源與Al的聯系。2023年,更多的云廠商開始探索Maas模式。2.0%45.35%65.4%36.64%9.25%590%3.78%.2.0%45.35%65.4%36.64%9.25%590%3.78%..與云廠商的降價潮相對應地是，企業(yè)對于云等lT資源投入的保守傾向。在—項用戶調研中，認為公司的lT資源投入仍將保持穩(wěn)定提升的企業(yè)比例下降了8.71%，但認為lT資源投入會保持不變或者會逐步減少投入的企業(yè)比例卻分別增加了5.72%和5.47%。.這當中，尤其是對于本身利潤就不高的工業(yè)制造企業(yè)來說，作為企業(yè)lT資源投入最多的云計算資源，也將受到直接的影響。云服務年中出現降價潮4月26日，阿里云在其合作伙伴大會上，宣4月26日，阿里云在其合作伙伴大會上，宣布核心產品價格全線下調15%至50%，存儲產品最高降通用網絡優(yōu)化型云主機均降價60%，云安全中心、云硬盤備份降價50%。數據來源：信通院發(fā)起的《中國Finops現狀調查報告(2023）以MES(制造執(zhí)行系統(tǒng)）、生產管理等以MES(制造執(zhí)行系統(tǒng)）、生產管理等工業(yè)互聯網底層是行業(yè)云平臺.工業(yè)互聯網雙跨平臺的底層本質是行業(yè)云平臺，以云計算為底層，支撐研發(fā)設計、設備管理、生產管理、用戶服務、經營管理和供應大數據一一數據資產入表在即,數據商業(yè)模式新開端年.2023年8月21日,財政部正式發(fā)布《企業(yè)數據資源相關會計處理暫行規(guī)定》,并規(guī)定自2024年1月1日起施行。.2023年10月25日,國家數據局正式揭牌。.2023年12月15日,國家數據局發(fā)布《“數據要素根”三年行動計劃(20》,計劃提出到2026年底,數據要素應用場景廣度和深度大幅拓展,數據產業(yè)年均增速超過20%,數據交易規(guī)模增長1倍。.以上種種都是數據資產,在評估、定價、交易環(huán)節(jié)流程標準化的新進展,國家、數據交易中心、企業(yè)等主體目前正在深入探索數據商764323.從中標廠商來看，數字李生目前以設計院/規(guī)劃院、運營商為主，地域屬性明顯。千萬以上的項目通常以聯合體形式投標。中標項目數(個）.從中標廠商來看，數字李生目前以設計院/規(guī)劃院、運營商為主，地域屬性明顯。千萬以上的項目通常以聯合體形式投標。中標項目數(個）50氣泡大小大表平均中標金額(萬元）氣泡大小大表平均中標金額(萬元）2023年發(fā)布的工業(yè)大模型（不完全統(tǒng)計)智工.工業(yè)大模型2023年6月4日COSMO-GPT2023年9月2023年9月工業(yè)軟件因,將自身對于工廠、生產、設備、倉儲管理的理解,對家電、紡織、日化等力,逐漸對外輻射服務能力泛制造制造企業(yè)用友憑借長期服務工業(yè)企業(yè)的經驗,圍工業(yè)軟件因,將自身對于工廠、生產、設備、倉儲管理的理解,對家電、紡織、日化等力,逐漸對外輻射服務能力泛制造制造企業(yè)用友憑借長期服務工業(yè)企業(yè)的經驗,圍繞ERp、MES等工業(yè)軟件的協(xié)同,助力依托長期通訊和終端服務能力,跟隨客戶需求,依托軟件云化,技術服務商運營商互聯網音視頻交互等方面的技術積累,助力工業(yè)企業(yè)建設數字李生工廠,視頻遠程操.2023年,我國已培育50家雙跨平臺,其中主要平臺建設/運營方分為4類：制造企業(yè)、工業(yè)軟件企業(yè)、運營商和互聯網企業(yè)。業(yè)互聯網平臺的簡稱,是國雙跨平臺在產業(yè)鏈內,注重據流通與協(xié)同。同時,雙跨臺,以增強產業(yè)鏈供應鏈韌早期推廣技術.基于eBPF早期推廣技術.基于eBPF的可觀測性準成熟技術.通用人工智能(AGl）XR成熟技術.數字人/虛擬人Finopsserverless前沿技術.目前在技術儲備期，預計在2025.工業(yè)和信息化部、中央網信辦等6部門聯合印發(fā)《算力基.工業(yè)和信息化部、中央網信辦等6部門聯合印發(fā)《算力基超過300EFLOPS，智能算力占比達到35%。.雖然2024年英偉達算力供應鏈有望階段性改善，但是英.雖然2024年英偉達算力供應鏈有望階段性改善，但是英算中心海量數據的處理能力。庫升級點力庫升級點力c端大規(guī)模交互要求更為GraphRAGGraphRAG騰訊云向量數據庫騰訊云向量數據庫 chatBot外,其他行業(yè)大模型產品 chatBot外,其他行業(yè)大模型產品態(tài)01么樣的Γ殺手級」應用?.ToB端，大模型如何同企業(yè)各類信息系統(tǒng)融合?02心業(yè)務場景,向以生產制造、風控、交易、銷03小加我智能淘寶問問思涌AICBaiducomateCodeArtsSnapCBaiducomateCodeArtsSnap<eooEFUSEHiEcho如影.通過激光投影達成的Γ無邊」屏幕(5-30.通過激光投影達成的Γ無邊」屏幕(5-30TOPs）創(chuàng)造新終端創(chuàng)造新終端終端創(chuàng)造Al原生的新終端,更深度的Al創(chuàng)造Al原生的新終端,更深度的Al集成、(1-5TOPs）(10-500TOPs）(5-50TOPs）多模態(tài)大模型大腦unitree二智元機器人多模態(tài)大模型大腦unitree二智元機器人賦予人型機器人知識泛化和遷移能力.這使得機器人在物體識別時具備較強的泛化能力，避免賦予人型機器人指令拆解和決策能力賦予人型機器人軀體控制能力硬件軀體—→硬件軀體—→生成的過程中,充分利用云的資源彈性,對異構算力的便捷管理能力等技術手段,提供工程高效率、成本可觀測、彈性可預測、.伴隨著Al在邊緣設備上的部署,邊緣計算成本效益優(yōu)勢、數據安全保障、.toc端仍將繼續(xù)探索手機、電腦等邊.toB端伴隨著大模型行業(yè)應用探索突破協(xié)同辦公領域,搭載了Al的產業(yè)傳感器和終端邊緣網絡,有望深度助力tocserverless滿足企業(yè)對成本的關注可觀測性構建滿足企業(yè)對穩(wěn)定性的關注.企業(yè)對云服務成本的關注仍將保持高漲，而serverless通過其按需縮放和自動擴展的特性，為企業(yè)提供了靈活性和成本效益，.但.企業(yè)對云服務成本的關注仍將保持高漲，而serverless通過其按需縮放和自動擴展的特性，為企業(yè)提供了靈活性和成本效益，.但serverless的靈活性使得預測成本變得復雜，因為其計費受到多重因素影響包括計算、存儲、lo請求量、容災等因素呈現的隨機性和非平穩(wěn)性。這些都會導致在使用時，需要特別關注這—方面。各大云廠商針對這—難題，也在不斷推陳出新，optimized，onezoneService等方案層出不窮?？傮w來講，云成本可觀測將會成eBPF的應用零侵擾采集能力，則可以彌補傳.隨著Al的成熟,以及Al應用在各個行業(yè)領域的探索與普及,應用層人才的.對于應用層人才,核心是能否理解使用場景,并依托使用場景生成能夠實大模型層,10.86%.大模型層本身開發(fā)的門欖高,需要的資金和人才資源高,因此最終能從大模型層,10.86%.最終,擁有核心人才的團隊,會吸引大量人才,并形成人才聚集。.雖然底層