統計學課件(賈俊平)人大課件統計數據的整理與顯示

2024-01-24統計學課件(賈俊平)人大課件統計數據的整理與顯示統計數據整理概述統計數據的預處理統計分組與頻數分布統計圖表的繪制與解讀統計數據的描述性分析探索性數據分析方法及應用01統計數據整理概述對調查資料進行審核，去偽存真，去粗取精，保證統計數據的質量使統計數據更加濃縮，更加集中，更加簡明扼要，更加便于進行對比和分析使大量的、雜亂無章的統計數據系統化、條理化，符合統計研究的要求統計數據整理的意義設計整理方案審核調查資料實施統計分組統計匯總01020304統計數據整理的程序對原始資料進行審核與檢查對各項指標進行綜合匯總，并按照統計目的的要求，用分組、列表等方法把匯總的結果表現出來編制統計表與分析表，為統計分析提供系統的、條理清晰的統計資料統計數據整理的內容02統計數據的預處理完整性審核準確性審核及時性審核一致性審核統計數據的審核01020304檢查數據是否完整，是否有遺漏或重復。檢查數據是否準確，是否有錯誤或異常值。檢查數據是否及時，是否符合時間要求。檢查數據是否一致，是否有邏輯矛盾或不合理之處。

統計數據的篩選根據研究目的篩選選擇與研究目的相關的數據，剔除無關數據。根據數據質量篩選選擇質量較高的數據，剔除質量較差的數據。根據樣本代表性篩選選擇具有代表性的樣本數據，剔除不具有代表性的數據。統計數據的排序將數據按照從小到大的順序進行排序。將數據按照從大到小的順序進行排序。將數據按照不同的組別進行排序，便于后續(xù)的分類和匯總。根據特定的規(guī)則或要求對數據進行排序，以滿足特定的分析需求。升序排序降序排序分組排序自定義排序03統計分組與頻數分布根據統計研究的需要，將原始數據按照某種標準劃分為不同的組別，以反映數據的分布規(guī)律。包括品質分組和數量分組兩種。品質分組是按照品質標志進行分組，如性別、職業(yè)等；數量分組是按照數量標志進行分組，如年齡、收入等。統計分組的概念與方法統計分組的方法統計分組的概念組數選擇在進行統計分組時，應選擇合適的組數，以充分顯示數據的分布規(guī)律。通常，組數選擇在5-15組之間較為合適。組距確定組距是指每個組的上限與下限之間的差值。在確定組距時，應考慮數據的波動范圍和分布情況，使數據分布的規(guī)律性得以充分體現。組數選擇與組距確定頻數分布表的概念01頻數分布表是反映數據分布情況的一種表格，它將數據按照統計分組的結果進行整理，列出每個組的頻數和頻率。頻數分布表的編制步驟02首先，對數據進行統計分組；其次，計算每個組的頻數和頻率；最后，將結果整理成表格形式，包括組別、頻數、頻率等欄目。頻數分布表的應用03通過頻數分布表，可以直觀地了解數據的分布情況，為進一步的統計分析提供基礎。例如，可以計算數據的平均數、中位數、眾數等統計量，對數據進行描述性分析。頻數分布表的編制04統計圖表的繪制與解讀條形圖折線圖餅圖散點圖統計圖表的類型與選擇適用于表示分類數據之間的比較，易于顯示各組之間的數值差異。適用于表示分類數據的構成情況，能夠直觀地顯示各部分在總體中所占的比例。適用于表示時間序列數據或連續(xù)性數據的變化趨勢。適用于表示兩個變量之間的關系，可以判斷變量之間是否存在相關關系。根據數據的類型和特點選擇合適的圖表類型，以便準確地傳達信息。選擇合適的圖表類型避免使用過多的顏色和復雜的圖案，保持圖表的簡潔明了。簡潔明了的圖表設計為圖表添加明確的標題和標簽，以便讀者能夠快速理解圖表所表達的信息。明確的標題和標簽在圖表下方或旁邊注明數據來源和必要的說明，增加圖表的可信度和易讀性。數據來源和說明統計圖表的繪制技巧首先觀察圖表的整體趨勢，了解數據的大致走向和分布情況。觀察圖表的整體趨勢分析數據的具體表現結合實際背景進行解讀注意圖表的局限性進一步分析數據在圖表中的具體表現，如數據的波動、異常值等。將圖表中的數據與實際情況相結合，進行深入的解讀和分析。了解不同圖表類型的局限性，避免對數據的誤讀和誤解。統計圖表的解讀方法05統計數據的描述性分析適用于數值型數據，是最常用的集中趨勢度量。算術平均數適用于順序數據，不受極端值影響。中位數適用于分類數據，表示數據分布的峰值。眾數集中趨勢的度量最大值與最小值之差，簡單但易受極端值影響。極差四分位數間距方差與標準差上四分位數與下四分位數之差，反映中間50%數據的離散程度。最常用的離散程度度量，反映數據與其均值之間的平均距離。030201離散程度的度量描述數據分布形態(tài)的偏斜程度。正值表示右偏，負值表示左偏。偏態(tài)系數描述數據分布形態(tài)的尖峭程度。正值表示尖峰，負值表示平峰。峰態(tài)系數偏態(tài)與峰態(tài)的度量06探索性數據分析方法及應用概念：探索性數據分析是一種數據分析方法，旨在通過圖形、數值計算等方式對數據進行初步分析，以發(fā)現數據的基本特征、規(guī)律以及可能存在的問題。探索性數據分析的概念與步驟步驟明確分析目的和問題；對數據進行清洗和整理；探索性數據分析的概念與步驟進行數據的描述性統計分析；通過圖形展示數據分布和規(guī)律；識別異常值和離群點；探索性數據分析的概念與步驟對數據進行變換或標準化處理；根據分析結果提出假設或模型。探索性數據分析的概念與步驟異常值的識別通過箱線圖判斷異常值；使用Tukey'sFences方法識別異常值；異常值的識別與處理利用IQR（四分位距）識別異常值。異常值的處理刪除異常值；異常值的識別與處理03對異常值進行特殊標記或注釋。01用中位數、均值或模式替換異常值；02使用插值方法填補異常值；異常值的識別與處理123數據變換對數變換；Box-Cox變換；數據變換與標準化處理01正態(tài)化變換。02標準化處理03Z-score標準化；數據變換與標準化處理Min-Max標準化；小數定標標準化。數據變換與標準