計(jì)算圖像的基本統(tǒng)計(jì)指標(biāo)Read課件

計(jì)算圖像的基本統(tǒng)計(jì)指標(biāo)read課件目錄圖像的分辨率圖像的色彩圖像的對(duì)比度圖像的直方圖圖像的噪聲01圖像的分辨率像素密度是指圖像中每單位面積所包含的像素?cái)?shù)量，通常以像素/英寸或像素/厘米為單位。像素密度越高，圖像的分辨率越高，細(xì)節(jié)表現(xiàn)越豐富。像素密度是衡量圖像清晰度的重要指標(biāo)，高像素密度的圖像在放大時(shí)仍能保持較清晰的細(xì)節(jié)。像素密度總結(jié)像素密度像素深度是指每個(gè)像素所占用的位數(shù)，通常以位（bit）為單位。像素深度越高，圖像的色彩層次和動(dòng)態(tài)范圍越大。像素深度像素深度決定了圖像的顏色和動(dòng)態(tài)范圍，高像素深度的圖像能更好地表現(xiàn)色彩和細(xì)節(jié)?？偨Y(jié)像素深度圖像尺寸圖像尺寸是指圖像的寬度和高度，通常以像素為單位。圖像尺寸越大，所包含的信息量越多。總結(jié)圖像尺寸是衡量圖像信息量的重要指標(biāo)，大尺寸的圖像能提供更多的細(xì)節(jié)和信息。圖像尺寸02圖像的色彩

色彩空間RGB色彩空間由紅、綠、藍(lán)三種顏色組成，是常用的顯示和打印色彩空間。CMYK色彩空間由青、品、黃、黑四種顏色組成，是常用的印刷色彩空間。HSL和HSV色彩空間通過色調(diào)、飽和度和亮度或明度來描述顏色，便于人眼識(shí)別和選擇顏色。指圖像中每個(gè)像素可以表示的顏色數(shù)。通常以位深度表示，例如8位、16位、24位等。色彩深度每個(gè)顏色通道有256個(gè)級(jí)別，總共16.7百萬種顏色。8位深度每個(gè)顏色通道有65536個(gè)級(jí)別，總共超過10億種顏色。16位深度每個(gè)顏色通道有16777216個(gè)級(jí)別，總共超過16.7億種顏色。24位深度色彩深度指圖像中顏色的相對(duì)比例。通過調(diào)整紅、綠、藍(lán)或青、品、黃等顏色通道的強(qiáng)度，可以改變圖像的整體色調(diào)。色彩平衡在圖像處理軟件中，通常有色彩平衡工具，可以快速調(diào)整圖像的色彩平衡。色彩平衡工具通過調(diào)整RGB或CMYK等色彩空間中的各個(gè)顏色通道的強(qiáng)度，可以手動(dòng)進(jìn)行色彩平衡調(diào)整。手動(dòng)調(diào)整色彩平衡03圖像的對(duì)比度對(duì)比度是指圖像中最亮和最暗像素之間的亮度差。對(duì)比度范圍越大，圖像的細(xì)節(jié)和層次感越豐富。對(duì)比度范圍灰度直方圖動(dòng)態(tài)范圍灰度直方圖是一種表示圖像中像素亮度分布的圖表，通過它可以觀察對(duì)比度范圍。動(dòng)態(tài)范圍是指人眼能夠識(shí)別的最亮和最暗之間的亮度范圍，與圖像的對(duì)比度范圍相關(guān)。030201對(duì)比度范圍通過調(diào)整像素亮度值，將圖像的對(duì)比度范圍擴(kuò)展到可顯示的范圍，增強(qiáng)圖像的細(xì)節(jié)和層次感。對(duì)比度拉伸通過增加圖像中的像素亮度差異，提高圖像的對(duì)比度，使圖像更加鮮明。對(duì)比度調(diào)整通過增強(qiáng)圖像中的高頻分量，突出圖像的細(xì)節(jié)和邊緣，提高對(duì)比度。對(duì)比度銳化對(duì)比度增強(qiáng)自適應(yīng)對(duì)比度增強(qiáng)根據(jù)圖像局部區(qū)域的特性，自適應(yīng)地調(diào)整像素亮度值，增強(qiáng)局部區(qū)域的對(duì)比度。直方圖均衡化通過重新分配像素亮度值，使圖像的灰度直方圖更均勻地分布，從而提高對(duì)比度。色彩校正通過調(diào)整顏色通道的亮度值，平衡不同顏色通道之間的亮度差異，提高整體對(duì)比度。對(duì)比度均衡04圖像的直方圖直方圖是一種統(tǒng)計(jì)圖表，用于表示圖像中像素強(qiáng)度分布的情況。它將圖像的灰度級(jí)別作為橫坐標(biāo)，各灰度級(jí)別像素的數(shù)量作為縱坐標(biāo)，繪制成柱狀圖。直方圖定義通過觀察直方圖，可以了解圖像的明暗分布、對(duì)比度和亮度等信息，從而對(duì)圖像的整體質(zhì)量有一個(gè)初步的評(píng)估。直方圖的作用直方圖定義直方圖均衡化的定義直方圖均衡化是一種增強(qiáng)圖像對(duì)比度的方法，通過拉伸圖像的灰度級(jí)別范圍，使得圖像的細(xì)節(jié)更加清晰可見。直方圖均衡化的原理通過計(jì)算圖像的累積分布函數(shù)（CDF），將原始圖像的灰度級(jí)別映射到一個(gè)新的灰度級(jí)別上，使得像素強(qiáng)度的分布更加均勻，從而提高圖像的對(duì)比度。直方圖均衡化直方圖規(guī)定化是一種改變圖像像素強(qiáng)度分布的方法，通過拉伸或壓縮特定灰度級(jí)別的范圍，使得圖像的特定區(qū)域更加突出或減弱。直方圖規(guī)定化的定義通過調(diào)整圖像的灰度級(jí)別范圍，使得圖像的特定區(qū)域更加突出或減弱。具體來說，可以將感興趣的區(qū)域拉伸，使得細(xì)節(jié)更加清晰；或者將不感興趣的區(qū)域壓縮，使得背景更加模糊。直方圖規(guī)定化的原理直方圖規(guī)定化05圖像的噪聲噪聲類型由圖像傳感器、傳輸通道或解碼器引起的黑白相間的亮暗點(diǎn)噪聲。服從正態(tài)分布的隨機(jī)噪聲，通常在圖像的灰度級(jí)上疊加一個(gè)隨機(jī)的高斯分布。由圖像中的光子計(jì)數(shù)引起的隨機(jī)噪聲，通常在低光照條件下出現(xiàn)。由于圖像的量化過程引入的噪聲，通常與圖像的動(dòng)態(tài)范圍和量化位數(shù)有關(guān)。椒鹽噪聲高斯噪聲泊松噪聲量化噪聲通過分析圖像的灰度直方圖，可以檢測(cè)到是否存在異常的峰值或離散分布，從而判斷是否存在噪聲。直方圖分析頻域分析局部統(tǒng)計(jì)空間濾波將圖像進(jìn)行傅里葉變換，在頻域中觀察是否存在異常的頻率成分，以檢測(cè)和定位噪聲。通過分析圖像中局部區(qū)域的灰度統(tǒng)計(jì)特性，如均值、方差等，可以檢測(cè)到異常的噪聲區(qū)域。利用濾波器對(duì)圖像進(jìn)行濾波處理，通過觀察濾波后的圖像特性來檢測(cè)和定位噪聲。噪聲檢測(cè)通過將像素鄰域內(nèi)的灰度值進(jìn)行平均，以消除噪聲。但可能會(huì)造成圖像模糊。均值濾波將像素鄰域內(nèi)的灰度值按大小排序，取中值作為輸出，對(duì)去除椒鹽噪聲特別有效。中值濾波利用高