生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚影響城市經(jīng)濟增長效應(yīng)分析-來自285個城市面板數(shù)據(jù)的檢驗

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚影響城市經(jīng)濟增長效應(yīng)分析——來自285個城市面板數(shù)據(jù)的檢驗【摘要】對于生產(chǎn)性服務(wù)，其屬于中間品的范疇，并在經(jīng)濟雙循環(huán)發(fā)展、全球產(chǎn)業(yè)分工當中發(fā)揮著突出性的積極作用。中國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的高速發(fā)展展示出了國內(nèi)生產(chǎn)制造業(yè)逐步走向?qū)I(yè)化、高質(zhì)量的方向發(fā)展，并表明此產(chǎn)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)的深度融合發(fā)展，進一步提高了分工水平?？傮w而言，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展，將可增強城市循環(huán)經(jīng)濟的發(fā)展動力。因此，本文基于2010年-2019年全國285個地級市的城市面板數(shù)據(jù)，運用回歸分析模型，分析了在城市規(guī)模、教育水平、財政支持、對外開放水平和信息化水平等條件的約束下生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對城市經(jīng)濟增長的影響。其次，本研究還從異質(zhì)性視角分析了涉及到交通倉儲、房產(chǎn)租賃、信息傳輸、軟件、金融、科研技術(shù)、地質(zhì)勘查等行業(yè)的五種生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的實際情況，并對這五類行業(yè)在城市中匯聚可能對城市經(jīng)濟增長產(chǎn)生的影響差異進行探究。研究結(jié)果表明：一、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚可以顯著促進國內(nèi)城市經(jīng)濟發(fā)展；二、各類生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)匯聚對于城市經(jīng)濟增長的影響程度存在差異性，在這里面，信息傳輸計算機服務(wù)這類高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展和集聚，對于城市經(jīng)濟發(fā)展的助推作用更強。本課題當中，利用對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在城市中的匯聚情況和改善產(chǎn)值增值情況進行分析，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚有利于促進經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型，在逐漸向服務(wù)型經(jīng)濟轉(zhuǎn)換方面具有重要意義?！娟P(guān)鍵詞】生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚；產(chǎn)業(yè)聚集；經(jīng)濟增長

ResearchontheAgglomerationofProducerServiceIndustryandUrbanEconomicGrowth——EmpiricalresearchbasedonPaneldatafrom285citiesAbstract:Forproductionservices,theybelongtothecategoryofintermediategoodsandplayaprominentandactiveroleinthedouble-cycledevelopmentoftheeconomyandtheglobalindustrialdivisionoflabor.TherapiddevelopmentofChina'sproductionserviceindustrydemonstratesthegradualdevelopmentofdomesticproductionandmanufacturingtowardsspecializationandhighquality,andshowsthedeepintegrationofthisindustrywithotherindustries,furtherimprovingthedivisionoflabor.Overall,thehigh-qualitydevelopmentoftheproductionserviceindustrywillenhancethedevelopmentmomentumofurbancirculareconomy.Therefore,basedontheurbanpaneldataof285prefecture-levelcitiesacrossChinafrom2010-2019,thispaperusesaregressionanalysismodeltoanalyzetheimpactofproductiveserviceindustryagglomerationonurbaneconomicgrowthundertheconstraintsofcitysize,educationlevel,financialsupport,opennesslevelandinformationizationlevel.Secondly,thisstudyalsoanalyzestheactualsituationoffivetypesofproductiveserviceindustriesinvolvingtransportationandstorage,propertyleasing,informationtransmission,software,finance,scientificresearchandtechnology,andgeologicalexplorationfromtheperspectiveofheterogeneity,andexploresthedifferencesinthepossibleeffectsoftheconvergenceofthesefivetypesofindustriesincitiesonurbaneconomicgrowth.Theresultsofthestudyshowthat:i)theconvergenceofproductiveserviceindustriescansignificantlycontributetotheeconomicdevelopmentofdomesticcities;ii)thereisvariabilityinthedegreeofimpactoftheconvergenceofdifferenttypesofproductiveserviceindustriesonurbaneconomicgrowth,withhigh-endindustriessuchascomputerservices,whicharerelatedtotheinformationtransmissionindustry,playingagreaterroleinpromotingurbaneconomicgrowth.Inthisstudy,byanalyzingtheconvergenceofproductiveserviceindustriesincitiesandimprovingthevalue-addedofoutput,theconvergenceofproductiveserviceindustriesisconducivetopromotingthetransformationofeconomicstructureandisimportantinthegradualconversiontoaservice-orientedeconomy.Keywords:ProducerservicesIndustryclusteringEconomicgrowth目錄一、引言 1（一）研究背景 1（二）研究意義 2（三）文獻綜述 21. 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)內(nèi)涵 22. 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)外延分類 33. 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對城市經(jīng)濟發(fā)展的影響研究 44. 文獻評述 5（四）創(chuàng)新點 6二、理論研究基礎(chǔ) 6（一）生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的內(nèi)涵 6（二）生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的模式 7（三）生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的機理 8（四）生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的測量 8三、現(xiàn)狀分析 9（一）生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)增加值變動趨勢 9（二）生產(chǎn)性服務(wù)對國內(nèi)經(jīng)濟的拉動作用 10（三）我國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚特征 11四、模型構(gòu)建 11（一）模型設(shè)定 11（二）變量選取 12（三）數(shù)據(jù)來源及處理 13五、實證分析 13（一）描述性統(tǒng)計分析 13（二）相關(guān)性分析 14（三）基準回歸結(jié)果分析 15（四）穩(wěn)健性檢驗 17（五）中介效應(yīng)分析 18（六）異質(zhì)性分析 201.高端和低端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)行業(yè)異質(zhì)性分析 202. 五類生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)細分行業(yè)異質(zhì)性分析 21六、研究結(jié)論 221一、引言（一）研究背景中國共產(chǎn)黨在進行“十四五”規(guī)劃時指出，為了實現(xiàn)國民經(jīng)濟的良性發(fā)展，就要促進產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈現(xiàn)代化發(fā)展，將產(chǎn)業(yè)鏈上中下游供銷體系緊密銜接，實現(xiàn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的專業(yè)化和向高端行業(yè)方向發(fā)展，構(gòu)建集現(xiàn)代服務(wù)業(yè)、制造業(yè)、農(nóng)業(yè)與一體的綜合性產(chǎn)業(yè)?！笆奈濉币?guī)劃進一步指明我國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)會在促進市場經(jīng)濟循環(huán)和提升價值鏈影響方面發(fā)揮重要作用。據(jù)國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)分析，到2019，我國第三產(chǎn)業(yè)對國民生產(chǎn)總值的貢獻率約為60%，這也說明我國的第三產(chǎn)業(yè)是促進我國市場經(jīng)濟穩(wěn)步增長的關(guān)鍵力量；從2012年到2018年，我國第三產(chǎn)業(yè)服務(wù)業(yè)年均增加值增長率約為8%，其增長率比國民生產(chǎn)總值的年均增長率高約1%。目前服務(wù)業(yè)經(jīng)濟成為推動我國經(jīng)濟發(fā)展的主要能動力。服務(wù)業(yè)的范圍十分廣泛，而里面給制造業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)提供中間服務(wù)支持的行業(yè)也就是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，從統(tǒng)計局所發(fā)布規(guī)定來看，對于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，其涉及諸多行業(yè)，如，交通運輸業(yè)、軟件行業(yè)、地產(chǎn)行業(yè)、科研行業(yè)等，這展示出了其多產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的特征。但是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)作為服務(wù)業(yè)中的一個類別，其對生產(chǎn)性行業(yè)的支撐作用將對促進我國制造行業(yè)的快速高效發(fā)展，可促進經(jīng)濟的深入發(fā)展，帶動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級發(fā)展，持續(xù)增強中國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的動力。分析來看，在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)給生產(chǎn)行業(yè)提供相關(guān)專業(yè)服務(wù)當中，還會產(chǎn)生知識溢出效應(yīng)、外部效應(yīng)等，這些也會促進城市經(jīng)濟的高速發(fā)展，加快城市內(nèi)人才技術(shù)等要素的流轉(zhuǎn)，進而促進區(qū)域經(jīng)濟的發(fā)展。從行業(yè)內(nèi)部視角來看，隨著行業(yè)的擴張，固定成本被攤薄，形成行業(yè)內(nèi)部的規(guī)模經(jīng)濟；對于行業(yè)間，當生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)處于擴張狀態(tài)時，獲得成本優(yōu)勢,形成行業(yè)間的規(guī)模經(jīng)濟。本文將基于2010年-2019年全國285個地級市的城市面板數(shù)據(jù)，運用回歸分析模型，分析了在城市規(guī)模、教育水平、財政支持、對外開放水平和信息化水平等條件的約束下生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對于城市經(jīng)濟增長的實際效應(yīng)。其次，文章還基于異質(zhì)性視角分析了涉及到交通倉儲、房產(chǎn)租賃、信息傳輸、軟件、金融、科研技術(shù)、地質(zhì)勘查等行業(yè)的五種生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的實際情況，并對這五類行業(yè)在城市中匯聚可能對城市的經(jīng)濟增長產(chǎn)生的的影響差異進行探究，著重關(guān)注生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展規(guī)律和影響效用，提出能夠提升生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的質(zhì)量水平和發(fā)展效率的可行性方案，實現(xiàn)城市經(jīng)濟循環(huán)的優(yōu)化和暢通，從而促進生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在國民經(jīng)濟分工中的地位提升。（二）研究意義研究具有以下兩個方面的意義：理論意義利用搜集、閱讀相關(guān)專業(yè)文獻資料得知，從近期學(xué)術(shù)界的產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)研究課題來看，多是選擇制造業(yè)為研究對象，鮮有學(xué)者對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)可以促進城市經(jīng)濟增長的作用機制以及影響差異性進行研究。在這種背景下，本研究在對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在城市中的匯聚情況進行調(diào)查和研究后，采用實證分析的方法對生產(chǎn)性服務(wù)促進城市經(jīng)濟增長的作用機制和影響差異性進行探究，本研究彌補了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)理論研究在匯聚效應(yīng)方面的不足，希望能夠促進我國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)理論研究的發(fā)展?，F(xiàn)實意義對于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，其是服務(wù)業(yè)中的一類，同時與許多行業(yè)都存在著聯(lián)系，如農(nóng)業(yè)、工商業(yè)等，并且行業(yè)的發(fā)展會對其他關(guān)聯(lián)行業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生積極的促進作用。因此，可以說，生產(chǎn)性服務(wù)行業(yè)的發(fā)展對國民經(jīng)濟發(fā)展速度、效率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和調(diào)整等方面發(fā)揮著關(guān)鍵的作用。本研究正是基于這樣的研究背景下開展了對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)促進城市經(jīng)濟增長的作用機制和影響差異性的研究，不僅可以提升城市中生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的匯聚程度和改善產(chǎn)值增值，有利于促進經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型，逐漸向服務(wù)型經(jīng)濟轉(zhuǎn)換，對促進各行業(yè)發(fā)展方面具有重要意義。（三）文獻綜述在經(jīng)濟全球化，服務(wù)業(yè)全球化的大經(jīng)濟背景下，全球的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)開始迅速發(fā)展，城市中生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的大量匯聚現(xiàn)象也陸續(xù)出現(xiàn)。本研究選擇生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)作為研究對象，在對其內(nèi)涵、分類和對于城市經(jīng)濟的影響通過參考中外文獻進行簡單梳理及評述后，通過整理比較中外的思想差異，以及歸納目前研究的不完善部分是非常有必要的，有助于對我國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展，制定相適宜的政策和規(guī)劃戰(zhàn)略。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)內(nèi)涵生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)一詞首次出現(xiàn)在上個世紀70年代的西方國家，隨后經(jīng)濟學(xué)家陸續(xù)開展了關(guān)于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的含義的研究，經(jīng)過一百多年的漫長發(fā)展，目前國內(nèi)外關(guān)于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的研究已經(jīng)十分深入。筆者在進行相關(guān)研究文獻的查閱后發(fā)現(xiàn)，Machlup[1](1962)在很早就開始了有關(guān)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的探析，并在研究后得出，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，實際上是一種知識產(chǎn)出型行業(yè)，未來的發(fā)展?jié)摿薮?；Greenfield[2](1966)也十分關(guān)注生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展，并開展了多視角研究后發(fā)現(xiàn)，此行業(yè)的發(fā)展，對比其他服務(wù)業(yè)的差異在于它提供服務(wù)的對象是生產(chǎn)者，而不是終極消費者；Browning&Singelman[3]（1975）從功能入手，做出了這一界定：在市場經(jīng)濟當中，給市場客戶提供專業(yè)服務(wù)的行業(yè)，同時可服務(wù)行業(yè)很多；格魯伯，沃克[4](1993)在其研究中指出：生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)屬于一種中間行業(yè)，主要是給生產(chǎn)行業(yè)的實際生產(chǎn)活動來提供相關(guān)專業(yè)服務(wù)。在上世紀末期，國內(nèi)經(jīng)濟學(xué)家就開始進行生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的相關(guān)理論研究。閻小培(1999)結(jié)合我國國情和市場經(jīng)濟發(fā)展的實際情況后發(fā)現(xiàn)，我國的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)主要會涉及到金融保險行業(yè)、房地產(chǎn)行業(yè)、信息咨詢行業(yè)、計算機應(yīng)用服務(wù)行業(yè)、科研技術(shù)服務(wù)業(yè)等有關(guān)行業(yè)，具體分析看，這些行業(yè)存在一大共同特征，即為知識技術(shù)密集型行業(yè)，所以，國內(nèi)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在發(fā)展當中，核心是給這些行業(yè)提供相關(guān)的專業(yè)服務(wù)，屬于一種中間行業(yè)，并不會直接影響到這些行業(yè)的生產(chǎn)和研發(fā)進度，但是會對這些行業(yè)的產(chǎn)出以及運營效率產(chǎn)生間接的影響[5]；吳智剛等[6](2003)指出是為社會的物質(zhì)生產(chǎn)業(yè)提供非物質(zhì)性服務(wù)的行業(yè)就是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，該行業(yè)的出現(xiàn)的意義在于作為一種中間工具對生產(chǎn)性行業(yè)提供信息知識和技術(shù)支持，該行業(yè)具備外部化特質(zhì)，是具備貿(mào)易性的信息知識技術(shù)密集型行業(yè)；馬龍龍[7](2011)在對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的本質(zhì)進行探究時提出，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就是為生產(chǎn)部門提供專業(yè)性的知識密集型服務(wù)的中間行業(yè)；隨后，劉曙華等人在查閱梳理了相關(guān)研究成果后發(fā)現(xiàn)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)是在制造業(yè)內(nèi)部的生產(chǎn)服務(wù)部門衍生出來的，與生產(chǎn)部門的上下游行業(yè)等多環(huán)節(jié)的銜接十分密切，為生產(chǎn)活動提供相關(guān)的專業(yè)中間服務(wù)。綜合全球?qū)W術(shù)界在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的概念研究來看，學(xué)者做出界定的視角多樣，如，功能、服務(wù)對象等，而多視角的界定提出也加深了人們對于這一行業(yè)的認識。通過對這些定義進行研究后，本文給出界定為：給企業(yè)經(jīng)營提供中間服務(wù)的產(chǎn)業(yè)，同時其是屬于知識密集型產(chǎn)業(yè)，也是服務(wù)業(yè)在市場經(jīng)濟深入發(fā)展下的新型產(chǎn)物。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)外延分類Katouzain(1970)基于服務(wù)業(yè)在各經(jīng)濟發(fā)展階段的特征，同時參考了羅斯托經(jīng)濟發(fā)展階段理論知識，由此給出了新的服務(wù)業(yè)分類方法，具體來看，此方法將服務(wù)業(yè)共劃分成三類，其一為傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)，這是大家所熟知的，其二為新興服務(wù)業(yè)，這是市場經(jīng)濟變化發(fā)展下所誕生的，其三為補充性服務(wù)業(yè)。對于里面的第三類，即為生產(chǎn)線服務(wù)業(yè)，具體指的是可對生產(chǎn)行業(yè)提供涉及金融、商業(yè)、法律等多行業(yè)知識技術(shù)服務(wù)的行業(yè)；Singelman(1978)十分關(guān)注服務(wù)業(yè)的發(fā)展，并認為在其持續(xù)發(fā)展當中，此時需科學(xué)分類，從而更加靈活的促進各類服務(wù)業(yè)的發(fā)展，他在綜合各方因素后分成四類，而其中一種是生產(chǎn)者服務(wù)，這也就是本文研究所涉及的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，其涉及銀行、金融、保險、房地產(chǎn)、會計等。2002年在我國頒布的新《國民經(jīng)濟行業(yè)分類與代碼》文件中將服務(wù)業(yè)種類按照功能進行了劃分，分別包括生產(chǎn)性、分配性、消費性、社會性四種類別的服務(wù)業(yè)。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)包含涉及到金融保險、房地產(chǎn)、信息咨詢、計算機應(yīng)用、科研技術(shù)等六種行業(yè)。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對城市經(jīng)濟發(fā)展的影響研究在研究城市中的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的匯聚情況時發(fā)現(xiàn)，不同生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對城市經(jīng)濟的增長程度并不相同。一方面，與信息、金融、商務(wù)等行業(yè)有關(guān)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在城市中匯聚會極大促進區(qū)域經(jīng)濟的快速發(fā)展和增長，其中金融業(yè)行業(yè)的正向效應(yīng)最大，信息行業(yè)次之、商務(wù)行業(yè)最小。另一方面，與物流運輸、科技等行業(yè)有關(guān)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在城市中匯聚會對區(qū)域經(jīng)濟的快速發(fā)展和增長產(chǎn)生消極作用，其中物流運輸業(yè)的逆向效應(yīng)要超過科技行業(yè)。當前，全球?qū)W者紛紛開展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)匯聚對城市經(jīng)濟增長的作用機制開展多視角的分析。Beyers[8](2012)從經(jīng)濟危機視角開展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對于城市經(jīng)濟增長促進效應(yīng)的研究，并得出，在經(jīng)濟危機環(huán)境下，此時促進作用更加突出化。Greenfield[9](1996)在對上個世紀70年代到90年代期間20年美國的經(jīng)濟發(fā)展狀況進行研究時發(fā)現(xiàn)，這一時期美國的服務(wù)行業(yè)對全國經(jīng)濟的正向作用效果十分顯著。Illeris(1996)[10]在研究生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對區(qū)域經(jīng)濟的影響效應(yīng)時發(fā)現(xiàn)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)可以對地方經(jīng)濟起到基礎(chǔ)性的支撐作用，貢獻就業(yè)、稅收和收入；同時可以激發(fā)當?shù)亟?jīng)濟活力，間接促進地方市場經(jīng)濟的發(fā)展。Hansen[11](1990)在對美國大都市區(qū)域的上產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展情況進行調(diào)查后發(fā)現(xiàn)，目前，在經(jīng)濟信息化發(fā)展的大背景下，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的快速發(fā)展能夠促進當?shù)亟?jīng)濟的勞動分工并提高生產(chǎn)率。將視角轉(zhuǎn)移到國內(nèi)經(jīng)濟，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對于我國的經(jīng)濟發(fā)展發(fā)揮了極大的推動力。趙成柏[12](2008)在研究生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對地方GDP的影響效應(yīng)時選擇了江蘇省作為研究樣本，在對江蘇省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展情況進行調(diào)查分析后發(fā)現(xiàn)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的確會對地方GDP和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化有著很大的助推作用。顧乃華(2005)[13]在對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的知識信息密集型特征進行研究時選擇了新貿(mào)易理論作為研究基礎(chǔ)，發(fā)現(xiàn)了該特性是造成生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)呈現(xiàn)出規(guī)模報酬遞增特點的主要原因，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)也因此會激活當?shù)亟?jīng)濟的內(nèi)生性優(yōu)勢，從而激發(fā)當?shù)厥袌鼋?jīng)濟活力，促進地方經(jīng)濟的發(fā)展。文豐安（2018）[14]在研究中國經(jīng)濟的發(fā)展情況受生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的影響效應(yīng)后得出，對于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展，其具有多樣化、專業(yè)化的特征，由此也對中國經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生了差異性的影響，同時在區(qū)域、城市規(guī)模、行業(yè)等因素的變化產(chǎn)生不同的影響效果。本研究在進行實證分析后發(fā)現(xiàn)，第一，中國城市經(jīng)濟的增長質(zhì)量和城市中生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)匯聚情況都具有顯著的空間相關(guān)性；第二，中國城市中匯聚的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對當?shù)亟?jīng)濟增長質(zhì)量的提高具有消極影響，但是再考慮到城市的實際發(fā)展情況、區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展、政府、人力資源等多方面的影響后，這種消極作用會被緩解；第三，位于中西部地區(qū)的城市以及大中型規(guī)模的城市的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，特別是高端型的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的專業(yè)化和多樣化匯聚水平會對中國經(jīng)濟增長質(zhì)量的提高產(chǎn)生顯著影響。國內(nèi)情況來看，學(xué)術(shù)界也十分關(guān)注城市經(jīng)濟的助推因素，并從生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚層面開展了多視角的分析。于斌斌(2016)[15]搜選取國內(nèi)285個城市的面板數(shù)據(jù)，日期是在2003年至2012年，同時還利用專業(yè)性強的空間杜賓模型來幫助研究的開展，核心內(nèi)容即為本課題研究內(nèi)容，結(jié)果顯示有顯著影響。徐從才等(2008)[16]開展了服務(wù)業(yè)對于制造業(yè)影響的探析，最后結(jié)果顯示，通過匯聚生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)銜接的上下游產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)程度越高，整體產(chǎn)業(yè)的市場核心競爭能力越強。文獻評述從產(chǎn)業(yè)集聚的研究歷程中，可發(fā)現(xiàn)在各時期的研究當中，產(chǎn)業(yè)集聚微觀理論均以制造業(yè)為研究案例，同時有關(guān)服務(wù)業(yè)集聚的理論研究數(shù)量顯得比較不足。在西方國家經(jīng)濟發(fā)展步入后工業(yè)化時期后，此時服務(wù)業(yè)快速發(fā)展，并且在整個經(jīng)濟中的占比持續(xù)的提高，由此加速了服務(wù)業(yè)的集聚發(fā)展，并逐步獲得了經(jīng)濟學(xué)者的關(guān)注。但是，因為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚研究時間還不長，并且對于服務(wù)業(yè)集聚的研究也是建立在日益成熟的制造業(yè)集聚的研究基礎(chǔ)上的，因此服務(wù)業(yè)集聚并沒有一個獨立的完整的理論體系。此外，在服務(wù)業(yè)的實證分析方面，也存在一些不足之處。大部分服務(wù)業(yè)無法實現(xiàn)分離，這與制造業(yè)的產(chǎn)品生產(chǎn)存在著很大的差異性，所以，量化服務(wù)業(yè)產(chǎn)出成為了一大技術(shù)性難題。受制于數(shù)據(jù)的收集、處理技術(shù)水平，此時大部分生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚實證分析多是現(xiàn)象性的簡單描述，例如上述文獻中一些經(jīng)濟學(xué)家提到的集聚程度的衡量指標只是片面的描述集聚現(xiàn)象而已。（四）創(chuàng)新點通過梳理已有文獻發(fā)現(xiàn)：在針對樣本選取研究上，很少有專家從生產(chǎn)性服務(wù)產(chǎn)業(yè)空間匯聚這一角度進行深度探究分析。對于所研究的內(nèi)容中，對于探究生產(chǎn)性服務(wù)產(chǎn)業(yè)集合情況是否對城市經(jīng)濟增長有一定影響的相關(guān)文獻還處于空白狀態(tài)。所以，本研究將在生產(chǎn)性服務(wù)產(chǎn)業(yè)匯聚概念研究之上,定量評估探究生產(chǎn)性服務(wù)對經(jīng)濟發(fā)展的影響。研究構(gòu)建空間計量模型，將參考值量化開展實證分析，探析生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與其他行業(yè)聚合對于城市經(jīng)濟增長的影響效應(yīng)，并基于分析結(jié)果來制定出科學(xué)化的政策建議。二、理論研究基礎(chǔ)（一）生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的內(nèi)涵對于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)匯聚概念研究最早是在20世紀70年代，在這個時間段以前，西方國家普遍認為工業(yè)發(fā)展是國家未來發(fā)展的重心，服務(wù)業(yè)為消費者提供服務(wù)需要一定的環(huán)境空間。認定其為工業(yè)的從屬產(chǎn)業(yè)，經(jīng)濟發(fā)展并不能起到?jīng)Q定性地位，一直被人所忽視該產(chǎn)業(yè)所獨有的潛力。隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級化，經(jīng)濟的迅速發(fā)展帶動著生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展，使其成為城市經(jīng)濟的主要產(chǎn)業(yè)。因為服務(wù)產(chǎn)業(yè)可以說是涉及到城市的角角落落，對城市經(jīng)濟影響逐漸增加，這使得生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的聚合問題成為了未來研究的熱點。上述進行總結(jié)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)其本質(zhì)就是生產(chǎn)者從價值鏈的角度考慮，將相關(guān)的企業(yè)布局集中分布從而實現(xiàn)企業(yè)自身利益的最大化，減少交易成本，增加競爭優(yōu)勢，減輕市場的不確定風(fēng)險，最終也就導(dǎo)致了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)匯聚在一起的情況。（二）生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的模式對于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚，其展示為各集聚區(qū)內(nèi)，各區(qū)存在差異性的集聚模式，即為集聚模式的存在著實際差異。Naresh&Gary(2003)十分關(guān)注生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚模式，并創(chuàng)新發(fā)展出了相應(yīng)分類方法，詳細可從下表1中進行觀察。表1生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚模式馬歇爾式新產(chǎn)業(yè)區(qū)模式中心輻射模式衛(wèi)星平臺模式政府主導(dǎo)模式內(nèi)部企業(yè)數(shù)量規(guī)模眾多小企業(yè)原子式的聚集大型核心企業(yè)和眾多小型企業(yè)大型企業(yè)的分支機構(gòu)大型國有企業(yè)和眾多小型企業(yè)內(nèi)部企業(yè)聯(lián)系程度聯(lián)系密切主要是核心企業(yè)和小型企業(yè)之間聯(lián)系密切集群內(nèi)部聯(lián)系較少主要是大型企業(yè)的分支機構(gòu)與外部母公司聯(lián)系密切大型國有企業(yè)和眾多小型企業(yè)之間以分包合同為基礎(chǔ)的聯(lián)系集聚效應(yīng)高集聚效應(yīng)高集聚效應(yīng)低集聚效應(yīng)低集聚效應(yīng)集群導(dǎo)向內(nèi)部導(dǎo)向外部導(dǎo)向外部導(dǎo)向外部導(dǎo)向制度密度高；提供專業(yè)化的教育和培訓(xùn)，強勢的貿(mào)易協(xié)會不重要政府可能對基礎(chǔ)方面建設(shè)有投資不重要勞動力流動性集群內(nèi)部流動性強，對外流動性弱流動性弱流動性弱在國有組織間勞動力流動性弱，但有可能有勞動力從大學(xué)研究機構(gòu)流入資料來源：NareshRPandit,GaryCook,“ThebenefitsofIndustrialClustering:insightsfromthefinancialservicesindustryatthreelocations”,JournalofFinancialServicesMarketing,2003。由上表可知不同集聚模式所擁有的特征存在差異，所以，政府在設(shè)計具體化的產(chǎn)業(yè)集聚政策當中，需關(guān)注本地區(qū)的適宜性方面，分析各種模式的差異所在，從各讓所制定出的政策措施可靈活的適應(yīng)各種模式，充分利用好匯聚所帶來的積極效應(yīng)，促進本地區(qū)經(jīng)濟社會的發(fā)展。（三）生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的機理在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)匯聚規(guī)則理論層面，不少學(xué)者是基于馬歇爾(1920)、韋伯(1929)等的集聚理論，并提出，集聚的本質(zhì)層面動因是為獲取到外部經(jīng)濟。對比制造業(yè)的發(fā)展，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)存在一些不同，前者主要為生產(chǎn)、營銷、銷售的分銷活動，將產(chǎn)品順利銷售給終端消費者，而后者主要是給生產(chǎn)活動提供相應(yīng)專業(yè)服務(wù)支持的中間服務(wù)行業(yè)。Moullaert&Gllouj學(xué)者將集聚原理和制造業(yè)兩者相關(guān)聯(lián)，其主張集聚原理于制造業(yè)中有一定共通之處。這兩位研究專家，僅對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的特性對集聚理論是否適用提出了懷疑，但并沒有提出新的理論依據(jù)。因此，目前為止仍然缺乏對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚機理的研究。眾多學(xué)者則是從生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的原因入手分析生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的機理。綜上所述，集聚都能帶來巨大的經(jīng)濟盈利使得生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)聚合的產(chǎn)生和繁榮。（四）生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的測量生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)匯聚效應(yīng)于城市經(jīng)濟中有著不可替代的重要地位，這就意味著不僅要對它進行定性的分析，還要通過一系列的測量方法進行定量的分析，從而使其集聚效應(yīng)具體化有助于相關(guān)政策的制定實施。國外研究者對于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚度有著以下的測量方法：1．統(tǒng)計聚類分析方法(Statisticalclusteranalysisapproach)研究專家&()在進行聚集度探討時，借助統(tǒng)計學(xué)的計算模式，使用產(chǎn)業(yè)間的直接需求系數(shù)，對產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)情況進行分析并用拓撲圖表示。這種圖表的形式，簡潔明了地將服務(wù)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)區(qū)分開來，借助產(chǎn)業(yè)區(qū)位商及出口數(shù)據(jù)即可算出相關(guān)產(chǎn)業(yè)的集中程度。2．地理性系統(tǒng)(GIS)部分的研究專家借助軟件對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)匯聚情況進行探究。研究專家在年借助軟件并收集企業(yè)階層信息來開展探析，并就華盛頓地區(qū)的生產(chǎn)性服務(wù)企業(yè)分布情況開展了全面、深入的探析。3．赫芬達爾指數(shù)（H）對于H指數(shù)，即為赫芬達爾—赫希曼指數(shù)，其是當下全球通用的測量產(chǎn)業(yè)集中度的綜合性指數(shù)，獲得了大量的實踐應(yīng)用，其展示的是某一行業(yè)當中，各市場競爭主體在該行業(yè)總經(jīng)營營收的占比的平方和，通過對該數(shù)據(jù)的計算可以將市場比例變動情況量化，可以說是市場中廠商規(guī)模的指標偏離波動的程度。公式如下：HHI=對于公式中的X，其代表的是市場總規(guī)模；對于公式中的Xi，其中i是企業(yè)規(guī)模；對于Si，其是=Xi/X，即為第i個企業(yè)的市占率；對于n,即為產(chǎn)業(yè)當中的企業(yè)數(shù)量。分析來看，HHI指數(shù)具備這些特征：如果存在著獨家壟斷情況，此時HHI=1；如果全部企業(yè)規(guī)模均是一樣，那么此時HHI=1/n。所以這一指標的波動范圍是1/n~1,數(shù)值越大，表明該聚集區(qū)內(nèi)的企業(yè)分布不均勻程度越高。4．空間基尼系數(shù)(G)克魯格曼（1991）十分關(guān)注制造業(yè)集聚程度的測算，在綜合多方面知識后創(chuàng)立出了下面這一測算公式：G=對于其中的G,即為空間基尼系數(shù)，是地區(qū)i某一產(chǎn)業(yè)指標在全國此產(chǎn)業(yè)中的比例。對于其中的N，即為全國地區(qū)數(shù)量。G值范圍在之間，若G的數(shù)值無限趨近于，這表明該地域內(nèi)產(chǎn)業(yè)分布狀態(tài)越均勻。若G的數(shù)值無限趨近于，這表明該地域內(nèi)產(chǎn)業(yè)分布狀態(tài)越聚合。三、現(xiàn)狀分析（一）生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)增加值變動趨勢自從我國經(jīng)濟開始轉(zhuǎn)型為“服務(wù)型經(jīng)濟”以來，在信息化、數(shù)字化、城市化、經(jīng)濟全球化的推動下我國第三產(chǎn)業(yè)一路增速發(fā)展。如圖3-1所示生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)作為國民經(jīng)濟活動中主要為滿足中間需求，自1978年以來在我國逐漸得到了發(fā)展。圖3-11978～1990年國內(nèi)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的整體發(fā)展速度比較慢，此時整個行業(yè)處于發(fā)展的萌芽階段。從上圖觀察可知，在此時期當中，國內(nèi)經(jīng)濟的發(fā)展側(cè)重于一二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，沒有關(guān)注到第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展導(dǎo)致投入資源少，發(fā)展被遏制。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)各行業(yè)在這個階段對于我國國民經(jīng)濟的發(fā)展只是起到了補充或彌補不足的作用，并未占到了較大比重。于至，這10年內(nèi)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)被人所關(guān)注，成為了該服務(wù)業(yè)的繁榮興盛進程的啟端。自改革開放以后，各行各業(yè)都呈空白待發(fā)展狀態(tài)，中國開始關(guān)注第三產(chǎn)業(yè)的生長情況，政策扶持多次調(diào)整產(chǎn)業(yè)比例，把控經(jīng)濟發(fā)展走向。從這個時間節(jié)點，成為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的新里程碑，為經(jīng)濟發(fā)展提供協(xié)助動力。于年后，服務(wù)業(yè)正式崛起，中國從傳統(tǒng)工業(yè)型經(jīng)濟體系向“服務(wù)型”經(jīng)濟體系靠攏，開始了中國經(jīng)濟的轉(zhuǎn)型之路，第三產(chǎn)業(yè)成為經(jīng)濟增長的新動力。下圖中（），我國現(xiàn)有的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)各版塊之間發(fā)展還處于不對等狀態(tài)。其中2017年的增加值指數(shù)為9050.6，足足是其1978年的90多倍，成為了所有服務(wù)業(yè)中發(fā)展最快的行業(yè)。與此相對的交通運輸、倉儲、郵政業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)發(fā)展較為迂緩，并沒有達到現(xiàn)有的平均發(fā)展水準。這表明，當前對第三產(chǎn)業(yè)的需求比較集中于較高檔、科學(xué)、技術(shù)類生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，未來熱點也集中在這幾種高、精、尖產(chǎn)業(yè)上。（二）生產(chǎn)性服務(wù)對國內(nèi)經(jīng)濟的拉動作用圖3-2中，利用折線波動表現(xiàn)第三產(chǎn)業(yè)于國內(nèi)經(jīng)濟增長有明顯推動作用，圖像中數(shù)據(jù)均來自國家統(tǒng)計局官網(wǎng)歷年公開報告提煉而得。分析圖像可知，第三產(chǎn)業(yè)的貢獻率呈現(xiàn)出明顯的上升趨勢。自1990年以后我國重點發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)，1992年國務(wù)院發(fā)布的《關(guān)于加快生產(chǎn)第三產(chǎn)業(yè)的決定》更是提出了加快發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)的目標、重點方向，以及相關(guān)政策和具體措施，其中包括：深化改革擴大開放加快發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)的步伐；構(gòu)建一個充滿積極向上的第三產(chǎn)業(yè)自我優(yōu)化發(fā)展體系等。于年，我國第三產(chǎn)業(yè)推動助增長率為，超越第二產(chǎn)業(yè)的比數(shù)，一躍成為我國經(jīng)濟增長主要標桿產(chǎn)業(yè)。于年后該數(shù)值一直在持續(xù)不斷的增長，而第二產(chǎn)業(yè)逐步落后。我國頒布的十三五規(guī)劃文件中，也指明了我國將不斷向“服務(wù)型”經(jīng)濟體系靠攏，第三產(chǎn)業(yè)從此成為經(jīng)濟增長的新動力。圖3-2（三）我國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚特征整合相關(guān)信息，總結(jié)得出：我國東部地區(qū)靠近海岸線城市，近幾年較高檔次的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)匯聚情況呈穩(wěn)定增長狀態(tài)。相對來說匯聚區(qū)較少或未發(fā)展到一定產(chǎn)業(yè)匯聚狀態(tài)的區(qū)域，較為集中在西部欠發(fā)達省份。對于中部城市，發(fā)展水平較為穩(wěn)定無明顯波動。根據(jù)上述情況可得，中國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)匯聚情況呈西、中、東依次遞增的發(fā)展格局，而且從年份對發(fā)現(xiàn)來看，這種差距有不斷加劇的趨勢。四、模型構(gòu)建（一）模型設(shè)定此研究課題是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚影響城市經(jīng)濟增長效應(yīng)，為順利的完成研究，構(gòu)建出了下面這一固定效應(yīng)模型：Yi上述公式中，Y是被解釋變量，表示地區(qū)生產(chǎn)總值增長率%；x是核心解釋變量，表示生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)空間基尼系數(shù)；lnsize、edu、gov、ope和com是控制變量，分別表示城市規(guī)模的對數(shù)形式、教育水平、財政支持、對外開放水平和信息化水平；下標i表示地級市編號；ε是干擾項。（二）變量選取1.被解釋變量目前關(guān)于經(jīng)濟發(fā)展水平的測度大多可分為兩類：一類是以全要素生產(chǎn)率為代表的經(jīng)濟效率的單一指標測度；二類是以城市地區(qū)生產(chǎn)總值增長率為代表的測度。經(jīng)濟水平提升代表著國家或某一區(qū)域內(nèi)產(chǎn)出商品暢銷或服務(wù)行業(yè)增多。這說明了該地域的生產(chǎn)水平提升以及產(chǎn)業(yè)規(guī)模逐步增長，這一正向積極的改變昭示了國家或某一區(qū)域經(jīng)濟能力逐步提升。當前中國采用國內(nèi)生產(chǎn)商品總數(shù)的增長比率來對經(jīng)濟增長情況進行衡量。因此，本研究主要采用了城市地區(qū)生產(chǎn)總值增長率作為城市經(jīng)濟發(fā)展的代理變量。2.核心解釋變量基于本文第二章中介紹的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)聚集的測量方法，研究采用空間基尼系數(shù)計算方法，來估算城市生產(chǎn)性服務(wù)行業(yè)的產(chǎn)業(yè)聚集度。具體的計算公式如下：G=G表示空間基尼系數(shù)，Si指i地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)行業(yè)在中國范圍內(nèi)生產(chǎn)性服務(wù)行業(yè)所就職工作人群比值，X3.控制變量鑒于已有學(xué)者研究，本文以下幾種控制變量：城市規(guī)模，采用城市年末常住人數(shù)進行計算；受教育水平，通過每萬人普通高等學(xué)校專任教師人數(shù)進行表示；財政支持，通過地方財政每年支出金額占該地區(qū)生產(chǎn)總值表示；對外開放水平，用當年實際使用的外資金額表示；信息化水平，用城市人均互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)目表示。需要強調(diào)的是，研究對城市規(guī)模數(shù)據(jù)進行了對數(shù)化處理。（三）數(shù)據(jù)來源及處理本文選取2010年-2019年全國285個地級市的城市面板數(shù)據(jù)。收集的數(shù)據(jù)主要包括城市地區(qū)生產(chǎn)總值增長率、城市年末常住人口、第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)、普通高等學(xué)校專任教師人數(shù)、政府每年的財政支出、以及五類生產(chǎn)性服務(wù)行業(yè)入職工作人數(shù)等信息，本文信息數(shù)值均為《中國城市統(tǒng)計年鑒》、《中國區(qū)域經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒》當中獲取的信息。文中運用了Stata16來開展數(shù)據(jù)的統(tǒng)計、分析工作。首先，通過Excel2016對收集到的3268條數(shù)據(jù)進行整理與初步分析，剔除缺失值。其次，通過Stata16對由Excel2016初步整理的數(shù)據(jù)進行描述性統(tǒng)計和回歸分析。開始開展了Hausman檢驗，從結(jié)果來看，選擇固定效應(yīng)更好，所以基于此來構(gòu)建固定效應(yīng)模式來具體分析本課題的研究內(nèi)容。表1變量說明表變量符號衡量指標城市經(jīng)濟增長Y地區(qū)生產(chǎn)總值增長率%生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)聚集x空間基尼系數(shù)城市規(guī)模lnsize城市年末常住人數(shù)受教育水平edu每萬人普通高等學(xué)校專任教師人數(shù)財政支持gov財政每年支出金額/該地區(qū)生產(chǎn)總值對外開放水平ope當年實際使用的外資金額信息化水平com人均互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)目五、實證分析（一）描述性統(tǒng)計分析對于描述性分析，此時需對調(diào)查總體全部變量的各類數(shù)據(jù)開展統(tǒng)計性分析，具體有數(shù)據(jù)的頻數(shù)分析、數(shù)據(jù)的集中趨勢分析、數(shù)據(jù)離散程度分析、數(shù)據(jù)的分布、以及一些基本的統(tǒng)計圖形。而在描述數(shù)據(jù)集方面，運用了四大指標，具體為平均值四分位數(shù)標準差標準分，并基于這些指標來開展上述的具體分析活動。如，均值。標準差則能反映一個數(shù)據(jù)集的離散程度，標準差越大，說明數(shù)據(jù)波動越大。描述性統(tǒng)計分析針對納入本文模型中的影響因素，如城市經(jīng)濟增長、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)聚集、城市規(guī)模、受教育水平、財政支持、對外開放水平、信息化水平，上述因素表示影響經(jīng)濟增長的部分因素。由表2可看出，城市規(guī)模、對外開放水平和信息化水平的最小值和最大值相差較大，說明這些因素對經(jīng)濟增長具有明顯的影響；生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)聚集、財政支持、對外開放水平、信息化水平四個個變量的均值和中位數(shù)比較接近，說明數(shù)據(jù)集中，離散程度低；同時，城市經(jīng)濟增長、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)聚集、城市規(guī)模、財政支持、對外開放水平、信息化水平的標準差和標準誤都非常小，說明數(shù)值波動小，比較穩(wěn)定。有上述分析可知，本模型中的影響因素都是較為穩(wěn)定的。表2描述性統(tǒng)計分析均值標準差最小值中位數(shù)最大值Y9.354.43-19.388.8109x0.00040.00353.34e-087.17e-060.08787lnsize5.940.653.435.968.14edu10.7614.1205.4883.47gov0.080.030.020.070.23ope10.101.851.1010.1614.94com7.410.724.617.4110.51（二）相關(guān)性分析為了判斷本文中各個變量之間是否存在相關(guān)關(guān)系，這里借助Stata對相關(guān)系數(shù)輸出結(jié)果，得到如表3所示的相關(guān)系數(shù)矩陣圖。有學(xué)者對相關(guān)系數(shù)的強弱程度進行了分級，認為0-0.33之間是弱相關(guān)關(guān)系；處于0.34-0.66，即為中相關(guān)關(guān)系；處于0.67-0.99，即為強相關(guān)關(guān)系，如果是1，那么此時即為完全相關(guān)關(guān)系。通過觀察表3可得，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的空間基尼系數(shù)與城市經(jīng)濟增長的相關(guān)系數(shù)為0.023，具有正相關(guān)性，相關(guān)程度較弱；城市規(guī)模、政府財政支持與城市經(jīng)濟增長的相關(guān)系數(shù)分別為0.045、0.027，也具有正相關(guān)性；而其他各個變量與城市經(jīng)濟增長的相關(guān)系數(shù)為負。通過觀察自變量和控制變量之間的相關(guān)性發(fā)現(xiàn)，對外開放水平與城市規(guī)模、城市居民受教育水平、政府財政支持之間的相關(guān)系數(shù)分別為0.413、0.440和0.383，具有中度相關(guān)性；信息化水平與城市居民受教育水平、政府財政支持以及城市對外開放水平之間的相關(guān)系數(shù)分別為0.465、0.376和0.363，具有中度相關(guān)性；其他的變量之間相關(guān)性系數(shù)低于0.33，存在弱相關(guān)性。接下來，研究將關(guān)注核心變量對因變量的解釋程度，以及是否顯著、模型是否存在多重共線性等問題。表3相關(guān)性分析結(jié)果YxsizeedugovopecomY1x0.0230(0.2386)1size0.045**(0.0219)0.156***(0.000)1edu-0.0110(0.5749)0.195***(0.000)0.120***(0.000)1gov-0.067***(0.0006)0.260***(0.000)-0.045**(0.0228)0.396***(0.000)1ope0.0270(0.1720)0.168***(0.000)0.413***(0.000)0.440***(0.000)0.383***(0.000)1com-0.363***(0.000)0.108***(0.000)-0.099***(0.000)0.465***(0.000)0.376***(0.000)0.363***(0.000)1注：括號內(nèi)為城市層面聚類標準差的t統(tǒng)計量；***、**、*分別表示在1%、5%、10%的水平上顯著。（三）基準回歸結(jié)果分析基于上述章節(jié)對模型的描述，在Stata16統(tǒng)計分析軟件中，利用回歸統(tǒng)計方法，求得了各個回歸系數(shù)，并對回歸方程和回歸系數(shù)作了顯著性檢驗（見表3）。第（1）-（6）列只是考慮到核心解釋變量生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的空間基尼系數(shù)的回歸結(jié)果，觀察可發(fā)現(xiàn)，其空間基尼系數(shù)的估計系數(shù)顯著為正，也就表明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的空間集聚可促進城市經(jīng)濟的發(fā)展；從第（2）列后逐步引入了相關(guān)的控制變量，觀察可發(fā)現(xiàn)，核心解釋變量的系數(shù)都是在5%的統(tǒng)計水平上顯著，可見在管控了許多因素后，此時生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚還是對城市經(jīng)濟發(fā)展擁有顯著的正向促進作用。從上述結(jié)果來看，對于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚，可利用市場規(guī)模效應(yīng)、創(chuàng)新能力的提高來增強對城市經(jīng)濟發(fā)展的效應(yīng)。同時，回歸模型調(diào)整的R2為0.744，說明自變量以及控制變量能對將近75%經(jīng)濟增長進行解釋。最后，除了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)聚集在一定程度上帶動城市經(jīng)濟的發(fā)展，來自政府的資金投入也能極大地促進了城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，帶動城市經(jīng)濟快速發(fā)展。表4回歸分析結(jié)果變量（1）（2）（3）（4）（5）（6）x0.054***(2.75)0.069***（3.28）0.085***（3.32）0.078***（2.88）0.064**（2.26）0.064**（1.98）size0.529***（2.89）0.327（1.59）0.237（1.05）0.108（0.48）0.034（0.14）edu-0.007（-0.09）-0.049（-0.60）-0.078（-0.91）-0.080（-0.88）gov0.140***(4.71)0.151***（5.05）0.141***（4.50）ope-0.031（0.92）0.029（0.82）com-0.11(-0.29)Constant1.525***（39.86）1.529***(38.79)1.541***（36.20）1.642***（33.19）1.650***（21.04）1.639***（22.30）年份控制控制控制控制控制控制N295727362589253224962448R20.7410.7460.7480.7470.7590.744注：括號內(nèi)為城市層面聚類標準差的t統(tǒng)計量；***、**、*分別表示在1%、5%、10%的水平上顯著。為檢驗?zāi)Ｐ褪遣皇谴嬖诙嘀毓簿€性，文中算出了方差膨脹因子VIF的數(shù)值。通常我們以10作為判斷邊界，當VIF<10,即為不存在多重共線性:當處于10<VIF<100,即為存在較強的多重共線性:當VIF>100時，即為模型則存在重多重共線性。表5共線性診斷變量VIF1/VIFx1.2700.790size1.2800.781ope1.3700.729com1.2600.796edu1.2200.822gov1.1700.853均值VIF1.260（四）穩(wěn)健性檢驗為了驗證回歸模型結(jié)果是否穩(wěn)健和可靠，研究采取替換核心解釋變量的方式進行穩(wěn)健性檢驗。在解釋變量選擇上，通過閱讀相關(guān)文獻，最終選取以生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的就業(yè)總?cè)藬?shù)在第三產(chǎn)業(yè)中的占比，表示城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚程度。模型的基本公式如下：x1=式中，li代表生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的就業(yè)總?cè)藬?shù)，而L表6穩(wěn)健性檢驗結(jié)果分析變量替換解釋變量（替換之前）替換解釋變量（替換之后）x10.064**（1.98）0.008*（1.78）size0.034（0.14）-0.015（-0.07）edu-0.080（-0.88）-0.071（-0.79）gov0.141***（4.50）0.137***（4.45）ope0.029（0.82）0.034(1.00)com-0.11(-0.29)-0.015(-0.37)Constant1.639***（22.30）1.656***(21.79)年份控制控制N24482446R20.7440.738注：括號內(nèi)為城市層面聚類標準差的t統(tǒng)計量；***、**、*分別表示在1%、5%、10%的水平上顯著。（五）中介效應(yīng)分析若變量X與變量Y之間存在關(guān)系，考慮自變量X要受通過影響變量N來影響因變量Y，此時變量N即為中介變量。對于中介變量，其表示相應(yīng)機制，并且與自變量、因變量都存在顯著相關(guān)性，顯示出的是變量X利用中介變量來對變量Y產(chǎn)生相應(yīng)的影響。三者的具體關(guān)系，可從下圖4-1中進行觀察。XXYXYN主效應(yīng)：中介效應(yīng)：圖4-1中介變量示意圖對于本文研究所用中介效應(yīng)檢驗方法，參考的是Preacher等（2007）、Heyes（2013）研究成果。首先對自變量生產(chǎn)性服務(wù)行業(yè)產(chǎn)業(yè)聚集與城市經(jīng)濟增長開展回歸分析同時檢驗主效應(yīng)回歸系數(shù)的顯著性；第二步對自變量生產(chǎn)性服務(wù)行業(yè)產(chǎn)業(yè)聚集與中介變量第三行業(yè)就業(yè)人數(shù)進行回歸分析；第三步將生產(chǎn)性服務(wù)行業(yè)產(chǎn)業(yè)聚集、中介變量第三行業(yè)勞動力人數(shù)與城市經(jīng)濟增長同時納入回歸模型，并檢驗中介變量第三行業(yè)勞動力人數(shù)的回歸系數(shù)顯著性。同時，如果自變量的回歸系數(shù)不顯著，那么也就是完全中介效應(yīng)，如果自變量的回歸系數(shù)還是顯著同時回歸系數(shù)減小，那么也就是部分中介效應(yīng)。從表7結(jié)果來看，當加入第三行業(yè)勞動力人數(shù)作為中介變量時，自變量（生產(chǎn)性服務(wù)行業(yè)的聚集）的回歸系數(shù)顯著但呈減小的狀態(tài)，因此存在部分中介效應(yīng)。表7中介效應(yīng)分析變量模型一模型二模型三控制變量size0.034（0.14）0.431**（1.28）0.0275（0.11）edu-0.080（-0.88）-0.045（-0.03）-0.078（-0.84）gov0.141***（4.50）0.045**（0.94）0.124***（3.90）ope0.029（0.82）0.054**(1.04)0.134（3.32）com-0.11(-0.29)-0.046**(-0.72)-0.0172（-0.43）Constant1.639***（22.30）0.716*(19.64)1.633***（21.70）自變量x0.064**（1.98）0.056*（1.95）中介變量第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)0.011*（1.21）0.026**（1.41）年份控制控制控制N244824462446R20.7440.6970.740注：括號內(nèi)為城市層面聚類標準差的t統(tǒng)計量；***、**、*分別表示在1%、5%、10%的水平上顯著。（六）異質(zhì)性分析1.高端和低端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)行業(yè)異質(zhì)性分析本文將根據(jù)國民經(jīng)濟行業(yè)分類與代碼(GB/T4754-2017)和《生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)統(tǒng)計分類（2019）》，確定出了研究的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)有5個行業(yè)，具體為：交通運輸倉儲和郵政業(yè)、信息傳輸計算機服務(wù)和軟件業(yè)、金融業(yè)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)和科學(xué)技術(shù)和技術(shù)服務(wù)業(yè)。因為文中要開展行業(yè)異質(zhì)性分析，所以將這5個行業(yè)劃分成兩類，具體為：高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，有金融業(yè)、信息傳輸計算機服務(wù)、科學(xué)技術(shù)和技術(shù)服務(wù)業(yè)；低端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，有租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)、交通運輸倉儲和郵政業(yè)。而對于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚水平，可通過測算能夠反映某一地區(qū)產(chǎn)業(yè)集中度的空間基尼系數(shù)來進行衡量。對于M1，即為高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的空間基尼系數(shù)。對于M2，即為低端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的空間基尼系數(shù)。從下表8結(jié)果可知，高端、低端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚均大于5%，對城市經(jīng)濟增長產(chǎn)生著相應(yīng)影響。從高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)聚集的回歸系數(shù)分析看，其數(shù)值是0.035>0.033。對比低端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)聚集，高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)聚集更能帶動經(jīng)濟增長。但是，具體哪一類高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)聚集對經(jīng)濟的拉動效果更大，還需要在下一節(jié)進一步分析。表8異質(zhì)性的結(jié)果分析變量高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)低端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)M0.035**(1.48)0.033**（1.25）size-0.047(-0.19)0.021（0.08）edu-0.087**(-0.95)-0.061（-0.660）gov0.134***(4.27)0.123***（3.82）ope0.029**(0.83)0.022(0.62)com-0.014(-0.37)-0.012(-0.31)Constant1.62***（22.01）1.618***(21.97)年份控制控制N24462446R20.7400.7440注：括號內(nèi)為城市層面聚類標準差的t統(tǒng)計量；***、**、*分別表示在1%、5%、10%的水平上顯著。五類生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)細分行業(yè)異質(zhì)性分析前文回歸分析中解釋變量為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)聚集程度。下文當中，將生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)劃分為交通倉儲郵電業(yè)（Z1）、租賃和商業(yè)服務(wù)業(yè)（Z2）、信息傳輸計算機服務(wù)和軟件業(yè)(Z3)、金融業(yè)(Z4)、以及科學(xué)研發(fā)技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)探查業(yè)（Z5）5類生產(chǎn)性服務(wù)行業(yè)。由于不同類型服務(wù)業(yè)對城市經(jīng)濟增長的影響有一定的不同。針對其五種的影響區(qū)別，深度剖析其基本原理以及作用機制，探討其上述五種的空間基尼系數(shù)。所以接下來將重點關(guān)注5種不同類型生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對經(jīng)濟增長的影響差異。通過觀察表10異質(zhì)性檢驗結(jié)果分析發(fā)現(xiàn)，交通倉儲郵電業(yè)（Z1）、租賃和商業(yè)服務(wù)業(yè)（Z2）、信息傳輸計算機服務(wù)和軟件業(yè)(Z3)、金融業(yè)(Z4)、以及科研技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)（Z5）對城市經(jīng)濟增長的顯著性影響方面存在差異。只有Z3對城市增長產(chǎn)生了顯著性影響，并順利通過1%的顯著性檢驗。由此可見，高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展和集聚，更能推動城市經(jīng)濟發(fā)展，帶動更大效應(yīng)的城市經(jīng)濟增長。因此，在政府制定城市經(jīng)濟發(fā)展政策的同時，更應(yīng)該注重信息傳輸計算機服務(wù)和軟件這類高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的產(chǎn)業(yè)群聚經(jīng)濟，確保專業(yè)精英、理論觀點、技術(shù)等諸多要素的流通性，達到外部環(huán)境作用與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的有機結(jié)合。表9異質(zhì)性的結(jié)果分析變量交通倉儲郵電業(yè)（1）租賃和商業(yè)服務(wù)業(yè)（2）信息傳輸計算機服務(wù)和軟件業(yè)（3）金融業(yè)（4）科研技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)（5）Z0.38(1.22)0.035（1.55）0.093***（3.44）0.009（0.39）0.038（1.22）size0.057(0.22)0.107（0.40）-0.035（-0.15）-0.067（-0.26）0.057（0.22）edu-0.084(-0.90)-0.057（-0.61）-0.013（-0.14）-0.129（-1.38）-0.084（-0.90）gov0.131***(4.09)0.107***（3.33）0.124***（3.90）0.14***(4.45)0.131***（4.09）ope0.032(0.90)0.051(1.45)0.046（1.32）0.025(0.72)-0.032（0.90）com-0.024(-0.59)-0.01(-0.25)-0.01（-0.24）-0.023（-0.58）-0.024（-0.59）Constant1.597***（21.04）1.632***(22.04)1.656***（21.77）1.587***（21.03）1.597***（21