2024人工智能行業(yè)應(yīng)用圖譜

人工智能AI行業(yè)應(yīng)用圖譜202401人工智能進(jìn)入生成式階段，推動企業(yè)從數(shù)字化向智能化升級持續(xù)關(guān)注AI產(chǎn)業(yè)價值落地持續(xù)關(guān)注AI產(chǎn)業(yè)價值落地激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2024/2/22PAGE激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2024/2/22PAGE3未來已來：技術(shù)變革來臨人工智能發(fā)展進(jìn)入生成式人工智能時代，大語言模型所呈現(xiàn)的“涌現(xiàn)”能力，正在推動人類社會向AGI的方向持續(xù)探索，這將貫穿科技公司與研究機(jī)構(gòu)相當(dāng)長周期的關(guān)注焦點(diǎn) 未來已來：技術(shù)變革來臨人工智能發(fā)展進(jìn)入生成式人工智能時代，大語言模型所呈現(xiàn)的“涌現(xiàn)”能力，正在推動人類社會向AGI的方向持續(xù)探索，這將貫穿科技公司與研究機(jī)構(gòu)相當(dāng)長周期的關(guān)注焦點(diǎn)聚焦當(dāng)下：商業(yè)價值深化探索企業(yè)經(jīng)營與發(fā)展是當(dāng)下的核心命題，人工智能，尤其是LLM開啟的人工智能，對于AI商業(yè)價值的探索與實(shí)踐帶來哪些變化，是本次研究的重點(diǎn)分析式人工智能→生成式人工智能交互革命人機(jī)交互方式：分析式人工智能→生成式人工智能交互革命人機(jī)交互方式：AGI1.0GUI DUI/HUIPrompt工程價值凸顯AGI0.1知識革命擴(kuò)展思維革命AI輯判斷的能力基生命與碳基生命共存AGI2.001以業(yè)務(wù)驅(qū)動的方式擁抱AI人工智能從未如ChatGPT這般普及，超過1億用戶主動體驗的背后，是業(yè)務(wù)發(fā)展需求驅(qū)動AI應(yīng)用場景探索與實(shí)踐的重大轉(zhuǎn)變02降低AI開發(fā)門檻傳統(tǒng)的AI開發(fā)模式需要針對不同的任務(wù)和場景進(jìn)行定制化開發(fā)，大模型顯著降低開發(fā)復(fù)雜度，提升部署與應(yīng)用的便捷度03增強(qiáng)用戶體驗，碾平企業(yè)數(shù)智化洼地大模型對于人機(jī)交互方式的變革顯著增強(qiáng)客戶/用戶體驗與員工體驗，有利于中后臺賦能升級，以及員工原生數(shù)智動能發(fā)展大模型應(yīng)用尚未跨越鴻溝，嘗鮮者重心在于技術(shù)突破與場景探索大模型應(yīng)用尚未跨越鴻溝，嘗鮮者重心在于技術(shù)突破與場景探索激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2024/2/22PAGE激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2024/2/22PAGE411技術(shù)局限尚需突破方能釋放更大價值PluginsAIagent等多種方式探索突破2巨大的模型訓(xùn)練與推理算力等成本拉低效益比2巨大的模型訓(xùn)練與推理算力等成本拉低效益比安全合規(guī)可信應(yīng)用底線尚需剛性保障3注的AI不受控制的風(fēng)險之一，目前在通過RLHF與RLAIF不同方式來實(shí)現(xiàn)大模型所加速的生成式人工智能已經(jīng)滲透到多個場景大模型所加速的生成式人工智能已經(jīng)滲透到多個場景激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2024/2/22PAGE激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2024/2/22PAGE5文本 代碼 圖像 音視頻 3D 分子發(fā)現(xiàn)對話/問答文檔/文本/內(nèi)容/會議摘要等語言翻譯文學(xué)/劇本創(chuàng)作等

代碼補(bǔ)齊生成SQL合成數(shù)據(jù)等

圖像分類/分割工業(yè)設(shè)計果構(gòu)建藝術(shù)/商業(yè)作品創(chuàng)作圖像修復(fù)測等

信息播報語音編輯/翻譯影視內(nèi)容分析編輯/音樂/視頻生成

電影/游戲/建筑/家居設(shè)計工業(yè)制造工業(yè)/藝術(shù)設(shè)計醫(yī)療健康虛擬現(xiàn)實(shí)等

藥物設(shè)計材料科學(xué)食品與農(nóng)業(yè)能源個人護(hù)理等01 02 03 04 05 06行業(yè)應(yīng)用場景導(dǎo)向，落地為先，倒逼基礎(chǔ)能力升級行業(yè)應(yīng)用場景導(dǎo)向，落地為先，倒逼基礎(chǔ)能力升級激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2024/2/22PAGE激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2024/2/22PAGE6中國生成式人工智能行業(yè)AMC應(yīng)用曲線穩(wěn)中求進(jìn)效率為先關(guān)鍵發(fā)現(xiàn)穩(wěn)中求進(jìn)效率為先關(guān)鍵發(fā)現(xiàn)應(yīng) 探索期用價值仍然處于加強(qiáng)基礎(chǔ)能力建設(shè)階段，同時需要加強(qiáng)數(shù)據(jù)資源沉淀以及相關(guān)數(shù)智技術(shù)能力建設(shè)等，方能發(fā)揮人工智能在其中的關(guān)鍵價值

市場啟動期數(shù)字化基礎(chǔ)能力初步搭建，出于行業(yè)特點(diǎn)與實(shí)際場景要求，需要進(jìn)一步完善人工智能應(yīng)用的可信與合規(guī)等保障，才能進(jìn)一步在點(diǎn)狀探索的基礎(chǔ)上全面鋪開

高速發(fā)展期數(shù)字化基礎(chǔ)能力大體完善，本身也是對于內(nèi)容資產(chǎn)與互動體驗要求相對比較高的行業(yè)，相應(yīng)地，生成式人工智能滲透速度更快

應(yīng)用成熟期

進(jìn)入生成式人工智能階段過程中，各個行業(yè)AI應(yīng)用發(fā)展成熟度不一，關(guān)鍵要素在于：行業(yè)特征與企業(yè)經(jīng)營進(jìn)入生成式人工智能階段過程中，各個行業(yè)AI應(yīng)用發(fā)展成熟度不一，關(guān)鍵要素在于：行業(yè)特征與企業(yè)經(jīng)營目標(biāo)導(dǎo)向數(shù)字化基礎(chǔ)能力建設(shè)數(shù)據(jù)資源沉淀，特別是行業(yè)Know-how向數(shù)據(jù)資源動VIII基礎(chǔ)科研農(nóng)業(yè)

自動駕駛能源醫(yī)療政府與公共服務(wù)

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制造 教育 交通02案例激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2024/2/22PAGE激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2024/2/22PAGE15AI驅(qū)動千行百業(yè)效率升級，大量行業(yè)場景應(yīng)用價值仍待深挖深入行業(yè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)的AI價值滲透度行業(yè) 環(huán)節(jié)產(chǎn)品研發(fā)/設(shè)計生產(chǎn)制造供應(yīng)鏈/資源管理市場/營銷用戶/客戶運(yùn)營組織協(xié)同軟件工程農(nóng)業(yè)能源化工/機(jī)械先進(jìn)制造食品飲料服裝/服飾家電汽車建筑與房地產(chǎn)交通運(yùn)輸金融教育醫(yī)療健康零售商貿(mào)文化娛樂餐飲旅游政府?易觀分析

0AI賦能效率升級程度 100激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2024/2/22PAGE激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2024/2/22PAGE9差距，面臨高端制造回流、中低端制造轉(zhuǎn)移等多重壓力2017-2022年中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模及增速情況6050%504030201050.2 45.5 39.2 40% 27.2 31.335.8 2017-2022年中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模及增速情況6050%504030201050.2 45.5 39.2 40% 27.2 31.335.8 30%20.4%15.1%14.4%16.1%20% 9.5%10.3%10%00%2017 20182019規(guī)模（萬億元）20202021增速2022數(shù)據(jù)來源：國家網(wǎng)信辦、信通院，由易觀分析整理?易觀分析業(yè) 經(jīng)濟(jì)的根基，當(dāng)前我國造業(yè)模已躍居界第位，立起類齊、獨(dú)完整制造系。全球濟(jì)下背景，我制造產(chǎn)業(yè)鏈制 韌性和產(chǎn)品競爭力有顯提升近年我國字經(jīng)與制業(yè)融發(fā)展度不深化，2022年制造業(yè)數(shù)字濟(jì)滲率提至24%，但與達(dá)造 國家相比仍存在差距，當(dāng)前臨著端制回流中低制造移等重壓。2012-2022年中國規(guī)模以上制造業(yè)增加值情況1402012-2022年中國規(guī)模以上制造業(yè)增加值情況14012010080604020031.5% 30.7%30.4%29.3%28.2%28.1%91.927.9%98.7114.4121101.4 74.6 83.2 26.7%26.2%27.4%27.7%68.953.959.364.435%30%25%20% 15%201721.122.822.924.527.5 18.2 19.620.2 2123.4 30.125.6 31.226.4 31.326.6 37.540.231.4 33.510%5%0%20122013201420152016國內(nèi)生產(chǎn)總值））數(shù)據(jù)來源：國家統(tǒng)計局，由易觀分析整理?易觀分析201720182019202020212022工業(yè)增加值（萬億元）制造業(yè)增加值占GDP比重（%）金融醫(yī)療健康娛樂數(shù)字政府激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2024/2/22PAGE激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2024/2/22PAGE10合網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化與智能化手段進(jìn)行升級工業(yè)制工業(yè)2.0、工業(yè)3.0與工業(yè)4.0造 中國制造業(yè)升級基本范式，需“并行推進(jìn)，融合發(fā)零 展”，運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字售 化、智能化技術(shù)手段，深度融合制造機(jī)理，構(gòu)建具金 有深度自感知、智慧優(yōu)化融 自決策、精準(zhǔn)控制自執(zhí)行的高柔性化及自適應(yīng)功能醫(yī) 的制造體系。療健康娛樂數(shù)字政府激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2024/2/22PAGE激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2024/2/22PAGE11的精準(zhǔn)對接，推動形成全新的生產(chǎn)制造與供給服務(wù)體系工業(yè)制

全國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)增加值總體發(fā)展情況4.15 4.46 4.69

2023年的中央經(jīng)濟(jì)工作會議提出要以科技創(chuàng)新引領(lǐng)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)，廣泛應(yīng)用數(shù)智技術(shù)加快傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)能夠?qū)崿F(xiàn)大規(guī)模生產(chǎn)和個性化定制深度融合，而制零售造4 3.19 3.55 零售造

3.69%

3.72%4%

造業(yè)是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的核心領(lǐng)域，在智能制造架構(gòu)模型下，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)成為智能制造的3.51%2 3.23%3.51%0

3.61%

關(guān)鍵基礎(chǔ)，為智能工廠的轉(zhuǎn)型升級提供了必要的共性基礎(chǔ)設(shè)施和能力，能夠加速創(chuàng)新成果2% 轉(zhuǎn)化，有效提升制造業(yè)供給水平。0%2019 2020 2021 2022 2023E金 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)增加值規(guī)模（萬億） 產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重（%）融 全國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)核心產(chǎn)業(yè)、滲透產(chǎn)業(yè)增加值發(fā)展情況醫(yī)

16.14%2.55

..%16.57%

3.2

20%9.70%療 2..7 .19.70%

4% 1.18

1.26

.78%76.976.9

1.35

10%健 0康 2019

2020

2021

2022

4.33%0%2023E娛核心產(chǎn)業(yè)增加值規(guī)模（萬億） 滲透產(chǎn)業(yè)增加值規(guī)模（萬億）娛樂 核心產(chǎn)業(yè)名義增速（%） 滲透產(chǎn)業(yè)名義增速（%）數(shù)據(jù)來源：中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院，由易觀分析整理?易觀分析數(shù)近年來我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)建設(shè)體系不斷完善，帶動核心產(chǎn)業(yè)、滲透?易觀分析字產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展。2017-2022年我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)增加值年均復(fù)合增政速達(dá)13.66%，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)增加值貢獻(xiàn)在GDP中的比重逐年提升。府預(yù)計2023年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)帶動一、二、三產(chǎn)業(yè)的增加值規(guī)模將分別達(dá)到0.06萬億元、2.29萬億元、2.34萬億元，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)核心產(chǎn)業(yè)將達(dá)1.35萬億元。激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2024/2/22PAGE激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2024/2/22PAGE12制造行業(yè)AI應(yīng)用概述：提升研發(fā)生產(chǎn)與運(yùn)營效率，提升產(chǎn)品核心競爭力與質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展工工業(yè)制造零售金融醫(yī)療健康娛樂數(shù)字政府通過自動化實(shí)現(xiàn)制造行業(yè)常規(guī)流程和任務(wù)，提高生產(chǎn)和運(yùn)營效率工藝和生產(chǎn)參數(shù)來提高生產(chǎn)質(zhì)量降低廢品率，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展周期消費(fèi)驅(qū)動力不足帶來供需不平衡，供大于求導(dǎo)致行業(yè)競爭加劇高端制造業(yè)向發(fā)達(dá)國家回流，低端制造業(yè)向低成本國家轉(zhuǎn)移受制于人高能耗、高污染，碳排放壓力巨大國際貿(mào)易爭端愈演愈烈，制造業(yè)供應(yīng)鏈風(fēng)險顯著增加制造行業(yè)當(dāng)前發(fā)展現(xiàn)狀人工智能在推動制造行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型過程中的核心價值制造行業(yè)當(dāng)前發(fā)展現(xiàn)狀人工智能在推動制造行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型過程中的核心價值激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2024/2/22PAGE激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2024/2/22PAGE13制造行業(yè)AI應(yīng)用價值與場景 產(chǎn)品設(shè)計 產(chǎn)品設(shè)計 提升工程仿真精度，提升設(shè)計與研發(fā)效率與零售行業(yè)相對應(yīng)，該部分為制造行業(yè)AI應(yīng)用重點(diǎn)研究部分倉儲配送質(zhì)量管控/生產(chǎn)工藝優(yōu)化事故預(yù)警設(shè)備管理/預(yù)測性設(shè)備維護(hù)生產(chǎn)計劃/智能排產(chǎn)代碼輔助賦能工業(yè)軟件升級數(shù)字孿生/仿真優(yōu)化生產(chǎn)流程智能評審與反饋產(chǎn)品輔助設(shè)計 生產(chǎn)制造 運(yùn)營管理 提升工業(yè)企業(yè)經(jīng)營管理工作效率，探索用戶中心經(jīng)營模式強(qiáng)化工業(yè)機(jī)器人信息處理、感知執(zhí)行等能力，提升智能化生產(chǎn)能力與質(zhì)量以零售行業(yè)AI應(yīng)用研究為主客戶服務(wù)物流管理銷售管理需求預(yù)測供應(yīng)鏈管理市場營銷工業(yè)制造零售金融醫(yī)療健康娛樂數(shù)字政府應(yīng)用場景激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2024/2/22PAGE激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2024/2/22PAGE14AI生命周期以及全價值鏈的互聯(lián)互通與高效決策工業(yè)工業(yè)制造金融醫(yī)療健康娛樂數(shù)字政府零售全要素全流程

關(guān)鍵變量 傳統(tǒng)制造 智能賦能人、機(jī)、料、法、環(huán)、測缺乏自動化連動與優(yōu)化機(jī)制，依賴于人的決策實(shí)現(xiàn)精益管理機(jī)料人 法環(huán)測 人、機(jī)、料、法、環(huán)、測缺乏自動化連動與優(yōu)化機(jī)制，依賴于人的決策實(shí)現(xiàn)精益管理機(jī)料人 法環(huán)測測以數(shù)據(jù)相連接，融合AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)自動化與智能決策，數(shù)智驅(qū)動實(shí)現(xiàn)精益管理人 機(jī)測料環(huán)法全生命周期傳統(tǒng)制造業(yè)生命周期線性轉(zhuǎn)換，以商品為核心，但是對用戶需求失焦生產(chǎn)過程工藝過程儲運(yùn)過程研發(fā)設(shè)計運(yùn)維服務(wù)需求管理重構(gòu)制造生命周期，以用戶為中心，環(huán)環(huán)聯(lián)動智慧服務(wù)用戶模塊采購柔性生產(chǎn)智慧物流迭代研發(fā)用戶交互各參與方間僅生產(chǎn)方與用戶方存在單向買賣關(guān)系，缺乏有效的信息溝通反饋監(jiān)管方生產(chǎn)方用戶方各參與方間構(gòu)建信息流動有效渠道，可進(jìn)行持續(xù)互動、建立正反饋循環(huán)，助力制造系統(tǒng)迭代各參與方間僅生產(chǎn)方與用戶方存在單向買賣關(guān)系，缺乏有效的信息溝通反饋監(jiān)管方生產(chǎn)方用戶方各參與方間構(gòu)建信息流動有效渠道，可進(jìn)行持續(xù)互動、建立正反饋循環(huán)，助力制造系統(tǒng)迭代監(jiān)管方生產(chǎn)方用戶方全價值鏈傳統(tǒng)制造以企業(yè)為核心，工廠、客戶、供應(yīng)商、渠道商單向封閉下游重構(gòu)制造與經(jīng)營生態(tài)，以生態(tài)為主陣地，打破封閉協(xié)同經(jīng)營，從而重構(gòu)生產(chǎn)體系中信息流、產(chǎn)品流與資金流的運(yùn)行模式企業(yè)上游下游激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2024/2/22PAGE激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2024/2/22PAGE15平 依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，匯聚人員、算法、模型、任平 依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，匯聚人員、算法、模型、任臺 務(wù)等設(shè)計資源，實(shí)現(xiàn)高水平高效率的輕量化設(shè)計、化 并行設(shè)計、敏捷設(shè)計、交互設(shè)計和基于模型的設(shè)計設(shè) 計 ，變革傳統(tǒng)設(shè)計方式，提升研發(fā)質(zhì)量和效率能化代表制造業(yè)未來發(fā)展的趨勢智 能 化 制 造 工 工廠重點(diǎn)領(lǐng)域與場景，加速協(xié)同與創(chuàng)新。制業(yè) 另一方面，由于智能工廠環(huán)節(jié)多，系統(tǒng)復(fù)雜度高，工業(yè)AI的開發(fā)與應(yīng)用須依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)方可實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新在效率的期目標(biāo)。目前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)形成六大類典型應(yīng)用模式，各模式中均深度融合AI技術(shù)，能夠拓展智能工廠各項能制 建設(shè)，在推動模式創(chuàng)新的同時將核心業(yè)務(wù)鏈條中的創(chuàng)新進(jìn)行集成，從而實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)性創(chuàng)新。造零 圖：AI+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能數(shù)智化轉(zhuǎn)型重點(diǎn)領(lǐng)域和場景流程效率提升與重點(diǎn)業(yè)務(wù)價值挖掘售流程效率提升與重點(diǎn)業(yè)務(wù)價值挖掘基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)泛在連接能力，金 結(jié)合AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)工業(yè)設(shè)備資產(chǎn)產(chǎn)品訂單網(wǎng) 通過跨部門、跨層級、跨企業(yè)的數(shù)據(jù)互通和業(yè)務(wù)互產(chǎn)品訂單網(wǎng) 通過跨部門、跨層級、跨企業(yè)的數(shù)據(jù)互通和業(yè)務(wù)互絡(luò) 化 聯(lián)，推動供應(yīng)鏈各類信息資源實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)化的協(xié)同設(shè)協(xié) 計、協(xié)同生產(chǎn)、協(xié)同服務(wù)，進(jìn)而促進(jìn)資源共享、能同 力交易以及業(yè)務(wù)優(yōu)化配置個性化定制服務(wù)化延伸伸，從以加工組裝為主向“制造+服務(wù)”轉(zhuǎn)型，從單純出售產(chǎn)品向出售“產(chǎn)品+服務(wù)”轉(zhuǎn)變通過打通核心數(shù)據(jù)鏈，貫通生產(chǎn)制造全場景、全過 數(shù) 程，基于數(shù)據(jù)的廣泛匯聚、集成優(yōu)化和價值挖掘， 字 化 優(yōu)化、創(chuàng)新乃至重塑從企業(yè)戰(zhàn)略決策到市場服務(wù)的 管 各項業(yè)務(wù)活動 理 預(yù)測性維護(hù)等。生產(chǎn)計劃設(shè)備資產(chǎn)全面運(yùn)維保障與高質(zhì)量服務(wù)產(chǎn)品整體優(yōu)化與深度協(xié)同醫(yī)生產(chǎn)計劃設(shè)備資產(chǎn)全面運(yùn)維保障與高質(zhì)量服務(wù)產(chǎn)品整體優(yōu)化與深度協(xié)同材料與供應(yīng)制造交付與分銷客戶支持產(chǎn)品設(shè)計流程規(guī)劃材料與供應(yīng)制造交付與分銷客戶支持產(chǎn)品設(shè)計流程規(guī)劃生產(chǎn)工程系統(tǒng)設(shè)計康系統(tǒng)設(shè)計建造娛建造投產(chǎn)樂投產(chǎn)基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對產(chǎn)品全生命運(yùn)維數(shù) 行貫通連接，融合AI技運(yùn)維字 術(shù)強(qiáng)化在產(chǎn)品設(shè)計、流程規(guī)劃、

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)典型應(yīng)用模式報廢與回收退役報廢與回收退役政 共享與協(xié)同設(shè)計，產(chǎn)品數(shù)據(jù)府 智能分析等。信息來源：工信部，由易觀分析整理

將工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)時采集的生產(chǎn)數(shù)據(jù)疊加AI協(xié)同制造，降本增效，提升生產(chǎn)制造各環(huán)節(jié)價值。人工智能與制造機(jī)理深度融合，驅(qū)動智能工廠多層次創(chuàng)新人工智能與制造機(jī)理深度融合，驅(qū)動智能工廠多層次創(chuàng)新激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2024/2/22PAGE激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2024/2/22PAGE16在制造業(yè)迎來“數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化”為發(fā)展方向的變革中，以人工智能為代表的數(shù)智技術(shù)與制造機(jī)理深度融合，構(gòu)建智能制造發(fā)展范式，工 已經(jīng)成為加快制造業(yè)高量發(fā)和建新型業(yè)化重要手。過AI在關(guān)鍵節(jié)的能作，智工廠現(xiàn)了產(chǎn)、理、務(wù)的能化，業(yè) 推動了產(chǎn)業(yè)模式向服務(wù)制造變，力制業(yè)實(shí)數(shù)字端到集成促進(jìn)作與源共，為來制業(yè)發(fā)注入的動。從“以產(chǎn)品為中心”向“以用戶為中心”的轉(zhuǎn)變是產(chǎn)業(yè)模式創(chuàng)新的內(nèi)核，主要是從生產(chǎn)型制造向服務(wù)型制造的轉(zhuǎn)變。通過深度學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析，人工智能提供更全面、精準(zhǔn)的用戶洞察，使智能工廠能夠構(gòu)建更智能化、自適應(yīng)的生產(chǎn)體系，同時也為用戶提供了更加可靠和高質(zhì)量的產(chǎn)品和服務(wù)。產(chǎn)業(yè)模式創(chuàng)新產(chǎn)品創(chuàng)新制從“以產(chǎn)品為中心”向“以用戶為中心”的轉(zhuǎn)變是產(chǎn)業(yè)模式創(chuàng)新的內(nèi)核，主要是從生產(chǎn)型制造向服務(wù)型制造的轉(zhuǎn)變。通過深度學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析，人工智能提供更全面、精準(zhǔn)的用戶洞察，使智能工廠能夠構(gòu)建更智能化、自適應(yīng)的生產(chǎn)體系，同時也為用戶提供了更加可靠和高質(zhì)量的產(chǎn)品和服務(wù)。產(chǎn)業(yè)模式創(chuàng)新產(chǎn)品創(chuàng)新造零售 智能化產(chǎn)品是制造業(yè)價值創(chuàng)造的核心。隨著人工智能技術(shù)的深入應(yīng)用，將使品發(fā)生革命性變化，產(chǎn)品的創(chuàng)新與升級換代將極大提升各種產(chǎn)品的性能與市金 競爭力，以及提高智能工廠的生產(chǎn)效率和質(zhì)量水。在日常消費(fèi)方面，將現(xiàn)出醫(yī)融 一大批先進(jìn)的智能生活產(chǎn)品：如智能終端、智能家電、智能玩具等。在工業(yè)造方面，設(shè)備將全面智能升，如信息制造裝備、農(nóng)業(yè)裝備、醫(yī)療裝備、智醫(yī) 機(jī)床、智能機(jī)器人等。療AI+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺智能高效集成產(chǎn)品、生產(chǎn)和產(chǎn)業(yè)模式三大模塊，通過系統(tǒng)的集成優(yōu)化實(shí)現(xiàn)新的價值創(chuàng)造。其中，在“端到端集成”方面智能化協(xié)調(diào)產(chǎn)品制造的研發(fā)、設(shè)計、生產(chǎn)、服務(wù)等全生命周期內(nèi)的各項工程活動，并集成價值鏈上鏈主企業(yè)和相關(guān)合作企業(yè)的所有終端和用戶端，以此在價值網(wǎng)絡(luò)中實(shí)現(xiàn)不同主體之間的合作、協(xié)同與共享。系統(tǒng)集成創(chuàng)新健AI+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺智能高效集成產(chǎn)品、生產(chǎn)和產(chǎn)業(yè)模式三大模塊，通過系統(tǒng)的集成優(yōu)化實(shí)現(xiàn)新的價值創(chuàng)造。其中，在“端到端集成”方面智能化協(xié)調(diào)產(chǎn)品制造的研發(fā)、設(shè)計、生產(chǎn)、服務(wù)等全生命周期內(nèi)的各項工程活動，并集成價值鏈上鏈主企業(yè)和相關(guān)合作企業(yè)的所有終端和用戶端，以此在價值網(wǎng)絡(luò)中實(shí)現(xiàn)不同主體之間的合作、協(xié)同與共享。系統(tǒng)集成創(chuàng)新生產(chǎn)技術(shù)創(chuàng)新康生產(chǎn)技術(shù)創(chuàng)新娛樂先進(jìn)技術(shù)與制造機(jī)理的融合主要在生產(chǎn)流程的自動化和生產(chǎn)管理的信息化方面數(shù) 實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)技術(shù)的創(chuàng)新型應(yīng)用。人工智能賦能生產(chǎn)過程實(shí)現(xiàn)智能工廠更高程度的字 自主決策和智能控制，從而推動了生產(chǎn)技術(shù)的創(chuàng)新型應(yīng)用，推進(jìn)從產(chǎn)線到工廠政 發(fā)生革命性的智能化升級。府制造行業(yè)AI應(yīng)用圖譜制造行業(yè)AI應(yīng)用圖譜激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2024/2/22PAGE激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2024/2/22PAGE17工業(yè)質(zhì)檢設(shè)備預(yù)測性維護(hù)生產(chǎn)運(yùn)營優(yōu)化柔性制造工業(yè)質(zhì)檢設(shè)備預(yù)測性維護(hù)生產(chǎn)運(yùn)營優(yōu)化柔性制造機(jī)器人制造智能倉儲管理產(chǎn)品設(shè)計產(chǎn)品輔助設(shè)計虛擬工廠工 產(chǎn)品設(shè)計產(chǎn)品輔助設(shè)計虛擬工廠業(yè)制造零售金融 醫(yī) 療健康娛 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺 樂數(shù)字工業(yè)云平臺政工業(yè)云平臺府注釋：圖譜中企業(yè)僅為示例，未窮舉，且排名不分先后，如有不當(dāng)之處請指正?易觀分析案例：海爾卡奧斯AI工業(yè)大腦賦能智能制造全鏈場景案例：海爾卡奧斯AI工業(yè)大腦賦能智能制造全鏈場景信息來源：企業(yè)專家訪談、網(wǎng)絡(luò)公開信息等，由易觀分析收集整理激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2024/2/22PAGE信息來源：企業(yè)專家訪談、網(wǎng)絡(luò)公開信息等，由易觀分析收集整理激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2024/2/22PAGE18海爾卡奧斯以“大連接、大數(shù)據(jù)、大模型”為主線構(gòu)建的卡奧斯COSMOPlat工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，深度賦能工業(yè)場景，實(shí)現(xiàn)對工業(yè)領(lǐng)域的群體智能決策。其中“卡奧斯工BaaS工業(yè)大腦”、“天智工業(yè)大模型”致力于降低人工智能作為生產(chǎn)要素的使用門檻及成本，實(shí)現(xiàn)人工智能以自動化、自適應(yīng)的方式在工業(yè)企業(yè)中落地。在工信部發(fā)業(yè)布2023年度智能制造示范工廠揭榜單位和優(yōu)秀場景名單中，卡奧斯創(chuàng)智物聯(lián)合肥互聯(lián)工廠、卡奧斯COSMOPlat賦能打造的青島海爾特種冰箱智能制造示范工廠、海企業(yè)賦能層紡織服裝行業(yè)汽車型材通用裝備石材化工電子模具企業(yè)賦能層紡織服裝行業(yè)汽車型材通用裝備石材化工電子模具智能裝備能源工賦個性化定制平臺化設(shè)計智能化制造網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同服務(wù)化延伸數(shù)字化管理產(chǎn)品場景層QMSMOMAPS WMSHRMS 政企服務(wù)MESOASCADABISPCOMSEMSFMSSCMe-BizSRMERPEAMCRMPSS……低代碼開發(fā)平臺（APP開發(fā)平臺--APP交易平臺--APP運(yùn)行平臺) 標(biāo) 安準(zhǔn)標(biāo)識平臺體卡奧斯BaaS引擎（COSMOBusinessBestPractice）能力層系工業(yè)機(jī)理模型InduMachiModelDigitalTwin天智工業(yè)大模型TianzhiIndustrialLarge數(shù)字空間DigitalSpace全防護(hù)體知識圖譜系KnowledgeGraph工藝仿真，機(jī)器學(xué)習(xí) 人工智能，機(jī)器視覺 數(shù)據(jù)洞察，數(shù)據(jù)挖掘 關(guān)聯(lián)分析，預(yù)測算法數(shù)據(jù)庫服務(wù)虛擬機(jī)服務(wù)容器服務(wù)搜索引擎消息隊列文件存儲對象存儲日志服務(wù)容災(zāi)備份監(jiān)控預(yù)警 設(shè)備物聯(lián)層網(wǎng)器工業(yè)機(jī)器人AGV傳感器工業(yè)交換機(jī)攝像頭工業(yè)內(nèi)窺鏡其他蕪湖德陽長三角青島入口B-企業(yè)C-消費(fèi)者D-開發(fā)者G-政府E-員工造大連接零售 通過建設(shè)面向工業(yè)的現(xiàn)物聯(lián)，支多種式全連接業(yè)設(shè)及企業(yè)數(shù)據(jù)源，暢通企協(xié)作。金融 大數(shù)據(jù)療醫(yī) 基于現(xiàn)代數(shù)據(jù)堆棧將數(shù)持續(xù)聚、業(yè)知持續(xù)淀，整合業(yè)數(shù)據(jù)算法分析優(yōu)化，用AI掘數(shù)隱含系、性知療健 應(yīng)用于供應(yīng)鏈優(yōu)化、工控制產(chǎn)能析等景。康 大模型娛 建設(shè)面向工業(yè)的現(xiàn)模型，在開源礎(chǔ)大型基礎(chǔ)上自主樂 多個專算數(shù) 發(fā)、柔性裝配與數(shù)字孿等細(xì)場景地應(yīng)。字 目前，基于天智工業(yè)大型形的企智能臺已成至奧斯政 BaaS工業(yè)大腦，工業(yè)企業(yè)過部工業(yè)腦即構(gòu)建套智化府 型所需的平臺底座。

圖：海爾卡奧斯工業(yè)大腦平臺架構(gòu)物聯(lián)網(wǎng)關(guān)協(xié)議解析邊緣計算規(guī)則引擎反向控制MQTT工業(yè)制造零售金融醫(yī)療健康娛樂數(shù)字政府卡奧斯工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺中深度融合AI技術(shù)，包括視覺監(jiān)控檢測、質(zhì)量缺陷檢測、智能安防、智能物流等，廣泛應(yīng)用于工業(yè)設(shè)計與研發(fā)、機(jī)理仿真及數(shù)字孿生，具備高度的可遷移和可復(fù)制性，多年來已合作打造多個工業(yè)領(lǐng)域標(biāo)桿案例?？▕W斯創(chuàng)智物聯(lián)合肥互聯(lián)工廠作為國內(nèi)智能控制器行業(yè)首家全球燈塔工廠，卡奧斯創(chuàng)智物聯(lián)合肥互聯(lián)工廠通過應(yīng)用AI卡奧斯創(chuàng)智物聯(lián)合肥互聯(lián)工廠作為國內(nèi)智能控制器行業(yè)首家全球燈塔工廠，卡奧斯創(chuàng)智物聯(lián)合肥互聯(lián)工廠通過應(yīng)用AI實(shí)現(xiàn)對100余家客戶、500余家供應(yīng)商及6家自有工廠的端到端鏈接，完成訂單100%準(zhǔn)時交付的同時，將交付周期縮短一半，原材料庫存周轉(zhuǎn)天數(shù)降低56%。平臺采用自研的光學(xué)檢測設(shè)備和算法，在對工廠每年數(shù)億片檢測數(shù)據(jù)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上，融入歷史人工經(jīng)驗，在數(shù)秒內(nèi)完成對數(shù)千個檢查點(diǎn)的快速“閱判”，并充分兼容非質(zhì)量原因造成的顏色、形狀差異，誤判率由原來的10%降低至0.3%，檢出率達(dá)99.99%。中德冰箱互聯(lián)工廠中德冰箱互聯(lián)工廠是行業(yè)首家智能+5G互聯(lián)工廠應(yīng)用標(biāo)桿。通過AI+5G的技術(shù)組合，工廠實(shí)現(xiàn)全流程信息自動感知、全要素事件自動決策、全周期場景自動更新迭代。實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)模式、生產(chǎn)技術(shù)以及組織模式的升級。其中，海爾冰箱制造核心工藝——超薄真空節(jié)能發(fā)泡是基于卡奧斯COSMOPlat平臺所研發(fā)的發(fā)泡設(shè)備數(shù)字孿生模型，通過實(shí)時采集發(fā)泡200多項工藝、環(huán)境等參數(shù)，實(shí)現(xiàn)發(fā)泡環(huán)境壓力動態(tài)控制，使泡孔更小更均勻，提升保溫性能。同時還節(jié)省了材料用量，解決了行業(yè)溢料等難題，最終實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)效率提升50%，產(chǎn)品節(jié)能提升12%，支撐了海爾冰箱在低碳環(huán)保方面的全球引領(lǐng)。案例：中國移動依托云智融合能力，推動5Gx云xAI向智能工案例：中國移動依托云智融合能力，推動5Gx云xAI向智能工信息來源：網(wǎng)絡(luò)公開信息，由易觀分析收集整理2024/2/22激發(fā)科技與創(chuàng)新活力信息來源：網(wǎng)絡(luò)公開信息，由易觀分析收集整理2024/2/22激發(fā)科技與創(chuàng)新活力PAGE20工工業(yè)制造零售金融醫(yī)療健康娛樂數(shù)字政府作為5G技術(shù)、標(biāo)準(zhǔn)和產(chǎn)業(yè)的重要推動者，中國移動云平臺結(jié)合資源優(yōu)勢在邊緣、AI、生態(tài)等訂單發(fā)貨和數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析的全流程信息化管控。中國移動發(fā)布的“九天”人工智能平臺打造從智算基礎(chǔ)設(shè)施、核心算法能力到智能化應(yīng)用的全棧人工智能服務(wù)，與移動云深度融合，能夠為制造業(yè)提供泛在的智能云服務(wù)能力。

洛陽工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺案例洛陽工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺案例洛陽區(qū)域云承載當(dāng)?shù)毓I(yè)設(shè)備、系統(tǒng)、工藝參數(shù)、軟件工具、企業(yè)業(yè)務(wù)需求和制造能力等工業(yè)資源的互聯(lián)網(wǎng)匯聚共享平臺，中移動工業(yè)云平臺優(yōu)勢云網(wǎng)一體分布式云架構(gòu)、N種接絡(luò)各場景連接需求邊緣智能服務(wù)平臺EISP協(xié)同EIC+邊緣智能小站EIS云形成一朵分布式云，實(shí)現(xiàn)全域業(yè)務(wù)覆蓋

圖：中移動九天人工智能平臺體系云智融合AIoT物聯(lián)、智能工廠和工業(yè)大腦等支持企業(yè)生產(chǎn)智能化云智融合AIoT物聯(lián)、智能工廠和工業(yè)大腦等支持企業(yè)生產(chǎn)智能化

承載工業(yè)經(jīng)驗與知識模型，對接工業(yè)優(yōu)化應(yīng)用，在企業(yè)內(nèi)部和企業(yè)間形成網(wǎng)絡(luò)協(xié)同優(yōu)化，助力工業(yè)企業(yè)上云，推動區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展。華菱湘鋼數(shù)智工廠云平臺案例華菱湘鋼數(shù)智工廠云平臺案例面向鋼企制造場景，滿足華菱湘鋼“讓設(shè)備‘開口說話’、讓機(jī)器自主運(yùn)行、讓職工更有尊嚴(yán)地工作、讓企業(yè)更有效率”的數(shù)字化轉(zhuǎn)型愿景，打造統(tǒng)一云底座，整合資源、整合應(yīng)用、整合數(shù)據(jù)。案例：思謀科技基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，打造從生產(chǎn)到運(yùn)營管理案例：思謀科技基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，打造從生產(chǎn)到運(yùn)營管理信息來源：網(wǎng)絡(luò)公開信息，由易觀分析收集整理2024/2/22激發(fā)科技與創(chuàng)新活力信息來源：網(wǎng)絡(luò)公開信息，由易觀分析收集整理2024/2/22激發(fā)科技與創(chuàng)新活力PAGE21一站式數(shù)智化服務(wù)體系數(shù)字孿生平臺SMoreLight3D平臺組件智能分析平臺SMoreBI可視化平臺數(shù)字孿生平臺SMoreLight3D平臺組件智能分析平臺SMoreBI可視化平臺SMoreChart業(yè)制 持續(xù)打造更具拓展性和普惠價值的智能工業(yè)和數(shù)智創(chuàng)新平臺。

2021年 2022

2023年6月 2023年11月思謀SMoreAIoT工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，基于思謀AI、CV造 等核心技術(shù)優(yōu)勢由層向IT層延伸打造，為工業(yè)智能生產(chǎn)、運(yùn)營、管理和可視化零 決策帶來一站式數(shù)字化服務(wù)，助力制造企業(yè)打造新一代數(shù)智工廠。企業(yè)級應(yīng)用數(shù)據(jù)湖企業(yè)經(jīng)營管理駕駛艙售 圖：思謀SMore企業(yè)級應(yīng)用數(shù)據(jù)湖企業(yè)經(jīng)營管理駕駛艙

推出多個具備光機(jī)電算軟全鏈路能力的行業(yè)綜合解決方案

自研3C行業(yè)“智慧工人”通用柔性五軸檢測裝備

發(fā)布工業(yè)大模型開發(fā)與應(yīng)用底座SMoreLrMo

正式推出工業(yè)大模型IndustryGPTV1.0思謀助力某國際精密光學(xué)頭部企業(yè)數(shù)智工廠建設(shè)案例思謀為企業(yè)提供了涵蓋設(shè)備層工藝參數(shù)推優(yōu)、產(chǎn)線及工廠層數(shù)字孿生、企業(yè)層數(shù)據(jù)湖的一站式應(yīng)用服務(wù)，優(yōu)化工藝數(shù)據(jù)生命周期管理，降低設(shè)備監(jiān)管與生產(chǎn)實(shí)施成本，提升客戶數(shù)據(jù)挖掘分析、智能應(yīng)用構(gòu)建和數(shù)字化資產(chǎn)的管理能力。鍍膜調(diào)整時間縮短35%物料損失減少25%總產(chǎn)能提升20%維護(hù)成本降低20%應(yīng)用層SaaS物聯(lián)網(wǎng)平臺SMoreIOT思謀助力某國際精密光學(xué)頭部企業(yè)數(shù)智工廠建設(shè)案例思謀為企業(yè)提供了涵蓋設(shè)備層工藝參數(shù)推優(yōu)、產(chǎn)線及工廠層數(shù)字孿生、企業(yè)層數(shù)據(jù)湖的一站式應(yīng)用服務(wù)，優(yōu)化工藝數(shù)據(jù)生命周期管理，降低設(shè)備監(jiān)管與生產(chǎn)實(shí)施成本，提升客戶數(shù)據(jù)挖掘分析、智能應(yīng)用構(gòu)建和數(shù)字化資產(chǎn)的管理能力。鍍膜調(diào)整時間縮短35%物料損失減少25%總產(chǎn)能提升20%維護(hù)成本降低20%應(yīng)用層SaaS物聯(lián)網(wǎng)平臺SMoreIOT感測器 邊緣計算 工藝參數(shù)推優(yōu) 數(shù)字孿生透明工廠智慧倉儲物流管理設(shè)備預(yù)測性運(yùn)維管理能耗分析優(yōu)化6S安全生產(chǎn)管理數(shù)字孿生透明工廠智慧倉儲物流管理設(shè)備預(yù)測性運(yùn)維管理能耗分析優(yōu)化6S安全生產(chǎn)管理可視化精益運(yùn)營管理AI-ADC質(zhì)量管理能耗分析優(yōu)化醫(yī)療健數(shù)據(jù)中臺SMoreData平臺層PaaS數(shù)據(jù)中臺SMoreData平臺層PaaS娛SMoreAIoT工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺樂SMoreAIoT工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺云基礎(chǔ)設(shè)施5G網(wǎng)絡(luò)存儲設(shè)備服務(wù)器資源層IaaS云基礎(chǔ)設(shè)施5G網(wǎng)絡(luò)存儲設(shè)備服務(wù)器資源層IaaS字政SaaS自動化設(shè)計與集成 物料SaaS自動化設(shè)計與集成 物料 工藝 設(shè)備

目前，思謀已通過自研的智能工業(yè)平臺、智能傳感器產(chǎn)品以及智能一體化設(shè)備，服務(wù)了卡爾蔡司、空客、博世、佳能、大陸集團(tuán)、舍弗勒等來自全球超過200家行業(yè)頭部企業(yè)，以技術(shù)促進(jìn)更高效、更靈活、更先進(jìn)智造的發(fā)展；此外，思謀還不斷拓寬智造外延，基于“智造+”平臺與數(shù)智化解決方案，自主研發(fā)了數(shù)字化制造管理系統(tǒng)，覆蓋了從產(chǎn)線到工廠的應(yīng)用場景，為客戶在全球范圍內(nèi)提供全面而優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品與方案服務(wù)。案例：華為工業(yè)AI質(zhì)檢實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)質(zhì)量管控智能化案例：華為工業(yè)AI質(zhì)檢實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)質(zhì)量管控智能化激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2024/2/22PAGE激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2024/2/22PAGE22AI質(zhì)檢聯(lián)合華為在智能光伏控制器產(chǎn)線打造了昇騰智造AI質(zhì)檢示范產(chǎn)線，通過人工智能算力加算法，檢測智能光伏控制器涂刷硅脂顏色是否正確，硅脂是否少涂、漏涂，以及銘牌是否漏貼、倒貼和錯貼，產(chǎn)線月檢測6000+臺，總體準(zhǔn)確率＞99美的冰箱冷柜工廠AI質(zhì)檢環(huán)保安全標(biāo)簽檢測、品牌商標(biāo)檢測和冷凝管貼敷檢測，檢測準(zhǔn)確率提高了10%，并大大提升了效率。寶德計算機(jī)生產(chǎn)線AI質(zhì)檢寶德計算機(jī)引入昇騰智造解決方案，將AI質(zhì)檢貫穿于來料檢驗、生產(chǎn)制造過程檢驗以及包裝檢驗等環(huán)節(jié)，方案上線以來，檢測準(zhǔn)確率超過99%，不僅提高了產(chǎn)品質(zhì)量，還大大降低了生產(chǎn)成本和人力成本。華為工業(yè)AI質(zhì)檢行業(yè)應(yīng)用實(shí)踐AI質(zhì)檢聯(lián)合華為在智能光伏控制器產(chǎn)線打造了昇騰智造AI質(zhì)檢示范產(chǎn)線，通過人工智能算力加算法，檢測智能光伏控制器涂刷硅脂顏色是否正確，硅脂是否少涂、漏涂，以及銘牌是否漏貼、倒貼和錯貼，產(chǎn)線月檢測6000+臺，總體準(zhǔn)確率＞99美的冰箱冷柜工廠AI質(zhì)檢環(huán)保安全標(biāo)簽檢測、品牌商標(biāo)檢測和冷凝管貼敷檢測，檢測準(zhǔn)確率提高了10%，并大大提升了效率。寶德計算機(jī)生產(chǎn)線AI質(zhì)檢寶德計算機(jī)引入昇騰智造解決方案，將AI質(zhì)檢貫穿于來料檢驗、生產(chǎn)制造過程檢驗以及包裝檢驗等環(huán)節(jié)，方案上線以來，檢測準(zhǔn)確率超過99%，不僅提高了產(chǎn)品質(zhì)量，還大大降低了生產(chǎn)成本和人力成本。華為工業(yè)AI質(zhì)檢行業(yè)應(yīng)用實(shí)踐業(yè)制 質(zhì)檢平臺，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)質(zhì)量管控的自動化、智能化，助力持續(xù)提質(zhì)降本增效。全面覆蓋工業(yè)質(zhì)檢場景，準(zhǔn)確度98.5%以上造全面覆蓋工業(yè)質(zhì)檢場景，準(zhǔn)確度98.5%以上 零 零售

快速上線需求圖：華為工業(yè)AI質(zhì)檢方案架構(gòu)金融醫(yī)療健康娛樂數(shù)字政府信息來源：網(wǎng)絡(luò)公開信息，由易觀分析收集整理案例：創(chuàng)新奇智工業(yè)AI技術(shù)平臺助力汽車裝備智能管控案例：創(chuàng)新奇智工業(yè)AI技術(shù)平臺助力汽車裝備智能管控激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2024/2/22PAGE激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2024/2/22PAGE23工工業(yè)制造零售金融醫(yī)療健康娛樂數(shù)字政府?dāng)?shù)字化預(yù)防性維護(hù)預(yù)防性維護(hù)系統(tǒng)為企業(yè)快速定制實(shí)施汽車焊裝車間、機(jī)器人裝配線體、智能化高精度傳送系統(tǒng)，并接入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，解決了客戶智能產(chǎn)線自動化的系統(tǒng)需求。制造質(zhì)量管理產(chǎn)品出廠檢查的全流程閉環(huán)管理，實(shí)時獲取現(xiàn)場質(zhì)量狀況、識別質(zhì)量問題、快速定位改善，實(shí)現(xiàn)各部門質(zhì)量數(shù)據(jù)共享，產(chǎn)品質(zhì)量全面追溯。全方位提升整車出廠質(zhì)量。智能配裝控制基于視覺+智慧傳感器+程控系統(tǒng)的貫穿式解決方案，將工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)預(yù)防性維護(hù)與原生設(shè)備廠家進(jìn)行融合。創(chuàng)新奇智工業(yè)AI技術(shù)平臺在汽車裝備場景的典型應(yīng)用奇智孔明AInnoGC工業(yè)大模型技術(shù)平臺奇智孔明AInnoGC工業(yè)大模型技術(shù)平臺應(yīng)用層AInnoGC應(yīng)用中間層AInnoGC引擎模型層AInnoGC工業(yè)大模型連接工業(yè)大模型和生成式AI精調(diào)、大模型服務(wù)、提示工程等全生命周期服務(wù)。面向制造業(yè)細(xì)分場景提供生成式AI應(yīng)用，包括企業(yè)私域數(shù)據(jù)分析、工業(yè)機(jī)器人任務(wù)編排、企業(yè)私域知識問答應(yīng)用等。MMOC人工智能技術(shù)平臺Cloud云平臺MMOC人工智能技術(shù)平臺Cloud云平臺Orion分布式機(jī)器學(xué)習(xí)平臺MatrixVision邊緣視頻智能平臺ManuVision機(jī)器視覺智能平臺信息來源：網(wǎng)絡(luò)公開信息，由易觀分析收集整理案例：美云智數(shù)AI算法服務(wù)+工藝仿真快速構(gòu)建最優(yōu)工藝參數(shù)案例：美云智數(shù)AI算法服務(wù)+工藝仿真快速構(gòu)建最優(yōu)工藝參數(shù)信息來源：網(wǎng)絡(luò)公開信息，由易觀分析收集整理2024/2/22激發(fā)科技與創(chuàng)新活力信息來源：網(wǎng)絡(luò)公開信息，由易觀分析收集整理2024/2/22激發(fā)科技與創(chuàng)新活力PAGE24模型，助力智能工廠釋放效能工業(yè)制造零售金融醫(yī)療健康娛樂數(shù)字政府圖：美云智數(shù)“美擎”平臺業(yè)務(wù)架構(gòu)??????

云智數(shù)AI算法服務(wù)平臺 一站式建模、組件化建模、配置化開發(fā)建模平臺自然語言處理、文字識別、圖像識別、聲音處理開放能力工業(yè)、商業(yè)、辦公、供應(yīng)鏈、零一站式建模、組件化建模、配置化開發(fā)建模平臺自然語言處理、文字識別、圖像識別、聲音處理開放能力工業(yè)、商業(yè)、辦公、供應(yīng)鏈、零安防解決方案標(biāo)注工具、NLP分析工具AI工具通過云計算和人工智能技術(shù)，擔(dān)負(fù)起智能設(shè)備故障預(yù)測、工藝參數(shù)優(yōu)化、能耗優(yōu)化，圖像質(zhì)檢、聲紋質(zhì)檢等重要職責(zé)，讓工廠擺脫傳統(tǒng)模式下對個人經(jīng)驗的依賴，并在減少人為誤判損失的同時，避免對工人的生理損害。美的廚電順德工廠美的廚電順德工廠實(shí)現(xiàn)研發(fā)、制造、采購等全價值鏈數(shù)字化運(yùn)營，內(nèi)部綜合效率提高28%、產(chǎn)品品質(zhì)指標(biāo)提升15%、訂單交付期縮短53%、端到端渠道庫存占比下降40%、參數(shù)調(diào)整時間減少34%、調(diào)模不良率減少28%。美的空調(diào)南沙工廠于一體，快速構(gòu)建應(yīng)用產(chǎn)模，縮開發(fā)期和本，力制業(yè)全值鏈越運(yùn)。 美擎仿真：集3D美擎數(shù)字孿生：實(shí)現(xiàn)產(chǎn)線、設(shè)備狀態(tài)、工廠生產(chǎn)要素的可視化以及設(shè)備生命周期管理、故障追蹤、物料追蹤，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)要素和管理要素的可視可控、虛實(shí)同步。

將AI算法服務(wù)平臺廣泛應(yīng)用于工藝參數(shù)推薦、圖像質(zhì)檢、動作識別等業(yè)務(wù)場景，拉通研發(fā)、供應(yīng)鏈、制造、品質(zhì)、售后業(yè)務(wù)價值鏈，兩期項目上線以來，T+3流程效率提升，訂單下達(dá)周期速度、設(shè)備異常響應(yīng)時間、數(shù)據(jù)采集效率、模板切換速度等均有大幅改善。案例：格創(chuàng)東智打造工業(yè)設(shè)備健康管理體系，實(shí)現(xiàn)設(shè)備預(yù)測性案例：格創(chuàng)東智打造工業(yè)設(shè)備健康管理體系，實(shí)現(xiàn)設(shè)備預(yù)測性信息來源：網(wǎng)絡(luò)公開信息，由易觀分析收集整理2024/2/22激發(fā)科技與創(chuàng)新活力信息來源：網(wǎng)絡(luò)公開信息，由易觀分析收集整理2024/2/22激發(fā)科技與創(chuàng)新活力PAGE25維護(hù)和精密診斷工業(yè)制造零售金融醫(yī)療健康娛樂數(shù)字政府某面板廠導(dǎo)入東智設(shè)備健康管理產(chǎn)品，通過對現(xiàn)場PUMP、機(jī)械臂、氯氣數(shù)據(jù)多因子分析工具等，工程師可以對設(shè)備數(shù)據(jù)自助分析和建模。通過設(shè)備的自動監(jiān)控、趨勢監(jiān)控、預(yù)測建模等，實(shí)現(xiàn)異常停機(jī)減少，工藝穩(wěn)定性提升，備件成本降低的效果。案例：為半導(dǎo)體企業(yè)提升設(shè)備預(yù)測性維護(hù)能力運(yùn)維成本高、效率低某面板廠導(dǎo)入東智設(shè)備健康管理產(chǎn)品，通過對現(xiàn)場PUMP、機(jī)械臂、氯氣數(shù)據(jù)多因子分析工具等，工程師可以對設(shè)備數(shù)據(jù)自助分析和建模。通過設(shè)備的自動監(jiān)控、趨勢監(jiān)控、預(yù)測建模等，實(shí)現(xiàn)異常停機(jī)減少，工藝穩(wěn)定性提升，備件成本降低的效果。案例：為半導(dǎo)體企業(yè)提升設(shè)備預(yù)測性維護(hù)能力運(yùn)維成本高、效率低作業(yè)方式以事后及預(yù)防性維修為主，無法實(shí)時監(jiān)測設(shè)備狀態(tài)設(shè)備自動化及精密控制程度提高，設(shè)備維保代價大設(shè)備資產(chǎn)分散，運(yùn)行和健康狀況不透明

格創(chuàng)東智智慧設(shè)備健康管理產(chǎn)品體系設(shè)備健康管理EHM 物聯(lián)網(wǎng)（IoT）平臺 多因子分析建模工具M(jìn)FA 設(shè)備健康管理EHM物聯(lián)網(wǎng)（IoT）平臺多因子分析建模工具M(jìn)FA設(shè)備故障偵測與分類系統(tǒng)FDC某電子廠導(dǎo)入東智設(shè)備健康管理產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)300多臺關(guān)鍵設(shè)備數(shù)采、環(huán)境數(shù)據(jù)監(jiān)測、設(shè)備健康維護(hù)管理。通過自助預(yù)警、輔助維修，提高了維護(hù)響應(yīng)效率，異常停機(jī)降低約40%，設(shè)備平均修復(fù)時間（MTTR）降低約25%，線體換產(chǎn)換型時間加快約30%。案例：幫助精密電子制造企業(yè)夯實(shí)設(shè)備管理能力圖：東智設(shè)備健康管理解決方案應(yīng)用平臺感知智能視頻流式數(shù)據(jù)某電子廠導(dǎo)入東智設(shè)備健康管理產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)300多臺關(guān)鍵設(shè)備數(shù)采、環(huán)境數(shù)據(jù)監(jiān)測、設(shè)備健康維護(hù)管理。通過自助預(yù)警、輔助維修，提高了維護(hù)響應(yīng)效率，異常停機(jī)降低約40%，設(shè)備平均修復(fù)時間（MTTR）降低約25%，線體換產(chǎn)換型時間加快約30%。案例：幫助精密電子制造企業(yè)夯實(shí)設(shè)備管理能力圖：東智設(shè)備健康管理解決方案應(yīng)用平臺感知智能視頻流式數(shù)據(jù)東智數(shù)采網(wǎng)關(guān)手持點(diǎn)檢離線數(shù)據(jù)降本增效AI智能監(jiān)控數(shù)據(jù)全面感知打造智能應(yīng)用動力設(shè)備、復(fù)雜設(shè)備、關(guān)鍵設(shè)備、核心機(jī)組、傳感器/PLC、SCADA/DCS、MES、第三方狀態(tài)監(jiān)測設(shè)備健康指數(shù)設(shè)備可視化智能分析與優(yōu)化APIHuberMES設(shè)備管理維護(hù)維修備品備件狀態(tài)監(jiān)測專家系統(tǒng)EMS機(jī)理模型時序數(shù)據(jù)東智工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺算法模型開發(fā)工具

實(shí)時感知

以工業(yè)機(jī)理融合AI的方式實(shí)現(xiàn)設(shè)備健康預(yù)警、診斷、預(yù)測及優(yōu)化等相關(guān)應(yīng)用

提高設(shè)備管理效率與可靠性，有效控制和降低成本制造行業(yè)AI應(yīng)用關(guān)鍵挑戰(zhàn)制造行業(yè)AI應(yīng)用關(guān)鍵挑戰(zhàn)激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2024/2/22PAGE激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2024/2/22PAGE26工業(yè)工業(yè)制造零售金融醫(yī)療健康娛樂數(shù)字政府工業(yè)領(lǐng)域，尤其是生產(chǎn)制造流程，最重視安全、可靠和穩(wěn)定，相應(yīng)地，工業(yè)制造領(lǐng)域最核心需要保障應(yīng)用的可靠性，這就對人工智能模型，包括大模型提出了更高的要求。模型應(yīng)用可靠性挑戰(zhàn)從大模型驅(qū)動的AI未來考慮到未來LLM配，此外，模型蒸餾壓縮、采用MoE架低成本，加速落地。應(yīng)用成本挑戰(zhàn)與其他行業(yè)不同，工業(yè)場景相對來說數(shù)據(jù)樣本量較小，AI訓(xùn)練相對困難，相應(yīng)地，工業(yè)數(shù)字孿生也仍然需要制造企業(yè)強(qiáng)化自身數(shù)據(jù)積累與沉淀，從而提升AI應(yīng)用現(xiàn)實(shí)可行性。行業(yè)Knowhow與數(shù)據(jù)資源挑戰(zhàn)趨勢1：工業(yè)級場景需求升級，帶動計算機(jī)視覺、工業(yè)知識圖譜、趨勢1：工業(yè)級場景需求升級，帶動計算機(jī)視覺、工業(yè)知識圖譜、激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2024/2/22PAGE激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2024/2/22PAGE27工業(yè)數(shù)字孿生、群體智能等關(guān)鍵技術(shù)向多元化場景縱深發(fā)展工工業(yè)制造零售金融醫(yī)療健康娛樂數(shù)群體智能成為字AI在工業(yè)領(lǐng)域政應(yīng)用的下一個府突破性方向AI將加速驅(qū)動工業(yè)知識圖譜全生命周期融合應(yīng)用工業(yè)數(shù)字孿生技術(shù)推動數(shù)字技術(shù)在制造業(yè)規(guī)?；瘧?yīng)用群體智能技術(shù)將更多被業(yè)界討論，并開始融入制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的技術(shù)攻堅進(jìn)程。多個智能設(shè)備群體智能技術(shù)將更多被業(yè)界討論，并開始融入制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的技術(shù)攻堅進(jìn)程。多個智能設(shè)備說明：部分研究成果節(jié)選自易觀&海爾卡奧斯《中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展年度趨勢》

AI驅(qū)動加速企業(yè)知識圖譜構(gòu)建，包括各類文獻(xiàn)、專利信息、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)等專業(yè)知AI驅(qū)動加速企業(yè)知識圖譜構(gòu)建，包括各類文獻(xiàn)、專利信息、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)等專業(yè)知設(shè)備數(shù)據(jù)、質(zhì)量數(shù)據(jù)等專業(yè)知識，提供生產(chǎn)優(yōu)化和質(zhì)量控制決策支持。企業(yè)基于工業(yè)數(shù)字孿生底座得以有效構(gòu)建起工業(yè)仿真系統(tǒng)，進(jìn)而在系統(tǒng)中規(guī)?；囼炛T多數(shù)字技術(shù)，提升工業(yè)數(shù)字孿生系統(tǒng)面的復(fù)雜經(jīng)營環(huán)境的可用性，從而規(guī)?；?dāng)前制造業(yè)數(shù)字孿生處于市場啟動期，易觀分析預(yù)測到2025年，體的工業(yè)軟件能滿足一半的國內(nèi)市場需求，且競爭力顯著提升。企業(yè)基于工業(yè)數(shù)字孿生底座得以有效構(gòu)建起工業(yè)仿真系統(tǒng)，進(jìn)而在系統(tǒng)中規(guī)模化試驗諸多數(shù)字技術(shù)，提升工業(yè)數(shù)字孿生系統(tǒng)面的復(fù)雜經(jīng)營環(huán)境的可用性，從而規(guī)?；厔?：大模型為工業(yè)智能注入認(rèn)知理解能力，將柔性融入制造趨勢2：大模型為工業(yè)智能注入認(rèn)知理解能力，將柔性融入制造激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2024/2/22PAGE激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2024/2/22PAGE28流程，成為工廠智能中樞工業(yè)制造零售金融醫(yī)療健康娛樂數(shù)字政府收益維度揭榜掛帥任務(wù)目標(biāo)直接貢獻(xiàn)度度

圖：中國智能制造典型場景要求-收益矩陣AVG

基于成本與收益維度的因素考量，大模型的落地應(yīng)用應(yīng)結(jié)合智能制造典型場景收益矩陣，合理規(guī)劃實(shí)施路徑。支撐建設(shè)場景優(yōu)先建設(shè)場景精益生產(chǎn)管理產(chǎn)線柔性配置虛擬實(shí)驗與調(diào)試設(shè)備運(yùn)行優(yōu)化支撐建設(shè)場景優(yōu)先建設(shè)場景精益生產(chǎn)管理產(chǎn)線柔性配置虛擬實(shí)驗與調(diào)試設(shè)備運(yùn)行優(yōu)化 工藝數(shù)字化設(shè)計車間智能排產(chǎn)生產(chǎn)計劃優(yōu)化數(shù)據(jù)驅(qū)動服務(wù) 智能協(xié)同作業(yè)可制造性設(shè)計 人機(jī)協(xié)同制網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造工業(yè)知識軟… 在線運(yùn)行監(jiān)測 工藝動態(tài)優(yōu)化 資源動態(tài)配置數(shù)據(jù)驅(qū)動產(chǎn)品設(shè)計優(yōu)化先進(jìn)過程控制大規(guī)模個性化定制 數(shù)字孿生工廠建設(shè)物流實(shí)時監(jiān)測與優(yōu)化 精準(zhǔn)配送數(shù)據(jù)治理與流通 危險作業(yè)自智能倉儲采購策略優(yōu)化 設(shè)備故障診斷與預(yù)工廠數(shù)字化設(shè)計碳資產(chǎn)管理智能在線檢測質(zhì)量精準(zhǔn)追溯產(chǎn)品質(zhì)量優(yōu)化 主動客戶服務(wù)市場快速分析預(yù)測 污染監(jiān)測與管廢棄物處置與再利用化 能效平衡優(yōu)化測能耗數(shù)據(jù)監(jiān)測 銷售驅(qū)動業(yè)務(wù)優(yōu)化產(chǎn)品遠(yuǎn)程運(yùn)維安全風(fēng)險實(shí)時監(jiān)測與應(yīng)急處置 供應(yīng)鏈風(fēng)險預(yù)警與彈性管產(chǎn)品數(shù)字化研發(fā)與設(shè)計 控數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施集成供應(yīng)鏈可視化致性。AVG 重點(diǎn)建設(shè)場景以生產(chǎn)與端到端場景為主，對數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化要求均較高，需要其他場景的深度沉淀與反饋方可實(shí)現(xiàn)有效提高整體生產(chǎn)效率，實(shí)現(xiàn)可觀的收益增長。重點(diǎn)建設(shè)場景長期建設(shè)場景供戰(zhàn)略性支持。長期建設(shè)場景數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化最低要求來源：易觀分析&海爾卡奧斯聯(lián)合分析整理

成本維度趨勢3：AI與工業(yè)大數(shù)據(jù)雙向驅(qū)動將全面釋放價值，成為智能制趨勢3：AI與工業(yè)大數(shù)據(jù)雙向驅(qū)動將全面釋放價值，成為智能制激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2024/2/22PAGE激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2024/2/22PAGE29工業(yè)制造零售金融醫(yī)工業(yè)制造零售金融醫(yī)療健康娛樂數(shù)字政府供給側(cè)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展將用戶、員工、設(shè)備、環(huán)境以及產(chǎn)業(yè)鏈上下游等元素緊密聯(lián)系起來，使得數(shù)據(jù)生產(chǎn)量指數(shù)級增加，為工業(yè)企業(yè)創(chuàng)造了豐富的數(shù)據(jù)資源。這些數(shù)據(jù)亟待被有效沉淀、處理和應(yīng)用。

研發(fā)數(shù)據(jù)域生產(chǎn)數(shù)據(jù)域研發(fā)數(shù)據(jù)域生產(chǎn)數(shù)據(jù)域運(yùn)維數(shù)據(jù)域管理數(shù)據(jù)域外部數(shù)據(jù)域研發(fā)設(shè)計數(shù)據(jù)控制信息物流數(shù)據(jù)開發(fā)測試數(shù)據(jù)工況狀態(tài)產(chǎn)品售后服務(wù)數(shù)據(jù)信息信息業(yè)務(wù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)系統(tǒng)日志產(chǎn)品供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)工藝參數(shù)與其他主體共享的數(shù)據(jù)實(shí)時數(shù)據(jù)分析與決策支持需求實(shí)時數(shù)據(jù)分析與決策支持需求構(gòu)建智能決策的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)構(gòu)建智能決策的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)智能化生產(chǎn)應(yīng)用與資源優(yōu)化智能化生產(chǎn)應(yīng)用與資源優(yōu)化構(gòu)建形成AI可用的數(shù)據(jù)體系構(gòu)建形成AI可用的數(shù)據(jù)體系需求側(cè)AIGC為代表的新一代人工智能技術(shù)處于爆發(fā)期，但其在工業(yè)的落地和價值創(chuàng)造，亟需高質(zhì)量、結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)支撐。這些都讓工業(yè)大數(shù)據(jù)的意義超越以往任何時期。靈活的產(chǎn)能與庫存管理需求質(zhì)量管理與安全性需求個性化與定制需求需求側(cè)AIGC為代表的新一代人工智能技術(shù)處于爆發(fā)期，但其在工業(yè)的落地和價值創(chuàng)造，亟需高質(zhì)量、結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)支撐。這些都讓工業(yè)大數(shù)據(jù)的意義超越以往任何時期。靈活的產(chǎn)能與庫存管理需求質(zhì)量管理與安全性需求個性化與定制需求AI來了新機(jī)遇。AIAI工業(yè)大模型的關(guān)鍵支撐。趨勢4：生成式AI的應(yīng)用將為工業(yè)知識沉淀和傳承提供有力支持趨勢4：生成式AI的應(yīng)用將為工業(yè)知識沉淀和傳承提供有力支持激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2024/2/22PAGE激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2024/2/22PAGE30工工業(yè)制造零售金融醫(yī)療健康娛樂數(shù)字政府AIAIAIAI智能化知識沉淀 實(shí)時指導(dǎo)與支持 工業(yè)知識與經(jīng)驗傳承可續(xù) 可視化與協(xié)同工作提煉、整合并歸納核心領(lǐng)域知識。使企業(yè)能夠更迅速、更全面地將實(shí)踐經(jīng)驗和專業(yè)知識轉(zhuǎn)化為數(shù)字化智能知識庫。

通過生成式AI構(gòu)建的智能知識體系，優(yōu)化知識管理與迭代，可實(shí)現(xiàn)對生產(chǎn)過程實(shí)時監(jiān)測和指導(dǎo)，根據(jù)當(dāng)前生產(chǎn)狀況提供實(shí)時建議與支持。

的傳統(tǒng)模式轉(zhuǎn)向通過智能系統(tǒng)持續(xù)穩(wěn)定地獲取專業(yè)指導(dǎo)，保持業(yè)務(wù)連續(xù)性，降低人才流失和知識斷層對生產(chǎn)過程的不利影響。

支持知識可視化呈現(xiàn)，使得復(fù)雜的能夠推動生產(chǎn)協(xié)同，促進(jìn)知識的共享和協(xié)同決策。我國居民消費(fèi)潛力仍然具備發(fā)展空間，但是短期來看，消費(fèi)驅(qū)動我國居民消費(fèi)潛力仍然具備發(fā)展空間，但是短期來看，消費(fèi)驅(qū)動激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2024/2/22PAGE激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2024/2/22PAGE31工工業(yè)制造零售金融醫(yī)療健康娛樂數(shù)字政府2016年-2022年中國社零總額及網(wǎng)上零售滲透率500,0002016年-2022年中國社零總額及網(wǎng)上零售滲透率500,000408,017.2391,980.630.0%35%440,823.2 439,732.5450,00029.7%31.3%30%50,0000377,783.1347,326.7315,806.226.1%23.8%25%20.7%20%16.3%15%10%5%0%2016年 2017年 2018年 2019年 2020年 2021年 2022年社會消費(fèi)品零售總額（億元）網(wǎng)上零售滲透率數(shù)據(jù)來源：國家統(tǒng)計局，商務(wù)部，易觀分析測算所得?易觀分析2016年-2022年中國網(wǎng)上零售交易規(guī)模160,00045%137,853.0140,00039.2%130,884.040%117,601.0120,00035%106,324.030%100,00090,065.025.5%25%80,000 71,751.020%60,00051,556.018.1%15%40,00010.6%11.3%10%20,0005.3%5%00%2016年 2017年 2018年 2019年 2020年 2021年 2022年網(wǎng)上零售交易規(guī)模（億元）增長率數(shù)據(jù)來源：國家統(tǒng)計局，商務(wù)部，易觀分析測算所得?易觀分析后疫情時代，線下消費(fèi)正在逐步恢復(fù)，消費(fèi)場景具備多元化發(fā)后疫情時代，線下消費(fèi)正在逐步恢復(fù)，消費(fèi)場景具備多元化發(fā)展空間，但是傳統(tǒng)線下零售業(yè)態(tài)，以及門店模式等面臨升級困工 境，線上紅利消弭，同樣面臨增長挑戰(zhàn)制業(yè) 電商高速增長，遷移線消費(fèi)量 電商平穩(wěn)，尋求全渠道制模式迭代個人賣家造 直播電商產(chǎn)業(yè)圖譜 即時零售產(chǎn)業(yè)圖譜模式迭代個人賣家金融零售 買家金融零售

買家 企業(yè)賣家

社交電商平臺用戶分享 用戶分享 用戶分享 用戶分享

直播服務(wù)商直播服務(wù)商生產(chǎn)商/原產(chǎn)地經(jīng)銷商/代理商MCN機(jī)構(gòu)品牌商生產(chǎn)商/原產(chǎn)地經(jīng)銷商/代理商MCN機(jī)構(gòu)品牌商商品供應(yīng)鏈直播平臺淘寶京東拼多多抖音快手

即時零售用戶第三方支付平臺

電商平臺第三方支付平臺電商平臺

內(nèi)容 社交門店商家自播平臺 平臺門店商家自播

電商平臺即時配送運(yùn)力即時零售基礎(chǔ)設(shè)施電商平臺即時配送運(yùn)力社交電商直播電商即時零售社交電商直播電商即時零售療C2C模式健 2003C2C模式

2009

2015

互動擴(kuò)散 互動擴(kuò)散 互動擴(kuò)散 互動擴(kuò)

2019

2023

倉配物流

智能設(shè)備康平臺主導(dǎo)，流量驅(qū)動平臺賦能，與品牌/零售企業(yè)協(xié)同品類變遷圖書、服裝、食品等相對標(biāo)準(zhǔn)化、單價較低、易運(yùn)輸?shù)漠a(chǎn)品3C數(shù)碼、家電等價格高、物流有一定難度，但標(biāo)準(zhǔn)化程度高的品類珠寶、家具、衛(wèi)浴、農(nóng)產(chǎn)品等非標(biāo)程度平臺主導(dǎo)，流量驅(qū)動平臺賦能，與品牌/零售企業(yè)協(xié)同品類變遷圖書、服裝、食品等相對標(biāo)準(zhǔn)化、單價較低、易運(yùn)輸?shù)漠a(chǎn)品3C數(shù)碼、家電等價格高、物流有一定難度，但標(biāo)準(zhǔn)化程度高的品類珠寶、家具、衛(wèi)浴、農(nóng)產(chǎn)品等非標(biāo)程度較高的品類如美妝、小家電、生鮮等向全品類擴(kuò)張，包括3C數(shù)碼、戶外運(yùn)動、酒水、美妝、母嬰等人群變遷70后為主追求低價，簡單的購物需求80后為主對質(zhì)量、物流等有了更高要求下沉市場小鎮(zhèn)青年等為主更強(qiáng)調(diào)性價比95后為主、銀發(fā)人群等對內(nèi)容專業(yè)性、趣味性等有了更高需求覆蓋家庭場景，主力消費(fèi)群體在25-45之間，普遍更加注重生活品質(zhì)生態(tài)變遷PC時代，淘寶成為網(wǎng)購入口從PC到移動購物的全新生態(tài)微信及微信支付的全面普及抖音、快手等內(nèi)容平臺崛起點(diǎn)聯(lián)動設(shè)施升級固定通信投資，寬帶入戶率提高；支付和物流初形成寬帶中國的開啟；智能手機(jī)、3G技術(shù)普及，移動購物爆發(fā)；物流快速發(fā)展4G開始商用，LBS技術(shù)成熟；微信生態(tài)推動社交電商發(fā)展熱潮；冷鏈物流加速發(fā)展政策推動云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展，大數(shù)據(jù)、AI技術(shù)重塑產(chǎn)業(yè)格局力升級，可以支撐高效短鏈路履約樂數(shù)字政府2024/2/22

模式 激發(fā)科技與創(chuàng)新活力32激發(fā)科技與創(chuàng)新活力32公域流量獲客成本逐年增高，品牌與零售企業(yè)普遍認(rèn)識到存量客戶公域流量獲客成本逐年增高，品牌與零售企業(yè)普遍認(rèn)識到存量客戶價值的重要性，但仍然缺乏有效抓手實(shí)現(xiàn)客戶沉淀與價值運(yùn)營工工業(yè)制造零售金融14001200醫(yī)1000療健康娛樂數(shù)字政府80060040020002017 2018京東2019阿里20202021美團(tuán)2022數(shù)據(jù)來源：上市公司財報，易觀分析測算所得?易觀分析（單位：元）16002017-2022電商公域平臺獲客成本時間成本低所見非實(shí)物

沉淀用戶線上觸點(diǎn)反哺公域

私域多渠道流量承接

引流線下線下渠道引流線下

時間成本高所見即所得合規(guī)數(shù)據(jù)&內(nèi)容資產(chǎn)多數(shù)品牌早期以超低折扣作為引流及轉(zhuǎn)化法寶，但隨之而來的價格敏感度升高問題促使品牌重視多元化運(yùn)營手段及用戶情感維護(hù)，內(nèi)容運(yùn)營重要性愈發(fā)凸顯重視促銷與轉(zhuǎn)化 重視長效經(jīng)營與品牌長遠(yuǎn)發(fā)展2024/2/22

私域經(jīng)營發(fā)展早期，品牌的核心目標(biāo)是量池、培育消費(fèi)者在私域產(chǎn)生消費(fèi)行為的習(xí)慣運(yùn)營手段上，通常以超出常規(guī)渠道的折扣福利（中高端品牌、大眾品牌為主）價格帶相對較低的產(chǎn)品（以高奢品牌為主）轉(zhuǎn)化門檻。域流量池蓄水的同時，也使得私域用戶形成了的價格敏感度。激發(fā)科技與創(chuàng)新活力

從早期的蓄水開始轉(zhuǎn)向如何積累優(yōu)質(zhì)私域用戶成長效經(jīng)營以及賦能品牌的長期發(fā)展。運(yùn)營手段上，越來越多的品牌開始擺脫單一的讓利和促銷策略，引入更多元的玩法與內(nèi)容策略來調(diào)動和培養(yǎng)消費(fèi)者對品牌的認(rèn)同度，如蘭蔻開發(fā)了小程序游戲玫瑰莊園，消費(fèi)者可通過澆灌玫瑰或邀請好友協(xié)助澆灌玫瑰來領(lǐng)取蘭蔻產(chǎn)品小樣，這種類似養(yǎng)也可起到不錯的裂變效果。33消費(fèi)者進(jìn)入“理性消費(fèi)”時代，產(chǎn)品核心價值與獨(dú)特賣點(diǎn)愈發(fā)重消費(fèi)者進(jìn)入“理性消費(fèi)”時代，產(chǎn)品核心價值與獨(dú)特賣點(diǎn)愈發(fā)重激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2024/2/22PAGE激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2024/2/22PAGE34要，從營銷與服務(wù)環(huán)節(jié)深化洞察消費(fèi)者，到向研發(fā)生產(chǎn)端倒逼，13%年輕人消費(fèi)態(tài)度趨于理性9%-1%理性消費(fèi)，只買需要的13%年輕人消費(fèi)態(tài)度趨于理性9%-1%理性消費(fèi)，只買需要的5000元以內(nèi)19% 59%沒有上限，清空購物車其他商品品質(zhì)為消費(fèi)者所重視11%商品品質(zhì)21% 40%使用體驗外觀設(shè)計其他28%數(shù)據(jù)來源：京東研究院《2021中國品牌消費(fèi)趨勢報告》，易觀分析整理?易觀分析業(yè)制品牌運(yùn)營長效ROI造 圍繞全域用戶運(yùn)營，真正意義建立核心品牌運(yùn)營長效ROI零 長期目售 C2B金融醫(yī) 中期目療 健康娛 短期目樂 GMV數(shù)字政 實(shí)時目府 用戶增

用戶的個性化需求洞察，并作用于品牌實(shí)現(xiàn)長效的價值經(jīng)營提升用戶對品牌的認(rèn)可度與轉(zhuǎn)化率，實(shí)現(xiàn)GMV的中短期轉(zhuǎn)化更廣泛且有效的觸達(dá)用戶，提高用戶沉淀質(zhì)量和效率零售行業(yè)AI應(yīng)用概述：激發(fā)創(chuàng)造力，智能供應(yīng)鏈管理，實(shí)現(xiàn)長零售行業(yè)AI應(yīng)用概述：激發(fā)創(chuàng)造力，智能供應(yīng)鏈管理，實(shí)現(xiàn)長激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2024/2/22PAGE激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2024/2/22PAGE35工工業(yè)制造醫(yī)療健康娛樂數(shù)字政府金融零售人工智能重塑零售行業(yè)，將以“商品”為核心的“研→產(chǎn)→供→銷→服”的直線式價值鏈，向以“用戶”為中心的閉環(huán)式價值鏈升級，通過實(shí)時、場景化的用戶旅程互動，深度洞察消費(fèi)者需求，并以數(shù)據(jù)為依歸，聯(lián)動線上與線下多個觸點(diǎn)，形成智能全渠道生態(tài)，實(shí)現(xiàn)用戶需求導(dǎo)線的業(yè)務(wù)ROI分析以及智能決策，從而實(shí)現(xiàn)長期客戶價值的提升。01提升用戶體驗，實(shí)現(xiàn)長期價值01建立企業(yè)與用戶之間更加友好與體貼的互動，從而提升用戶體驗，實(shí)現(xiàn)商品應(yīng)用價值+情緒價值的雙重滿足，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)存量用戶價值的不斷提升02智能供應(yīng)鏈管理，降本增效02提升供應(yīng)鏈周轉(zhuǎn)效率，實(shí)現(xiàn)降本增效，通過鏈接用戶與上下游，乃至整個消費(fèi)與供應(yīng)生態(tài)，形成整個產(chǎn)業(yè)鏈條的良性發(fā)展03以用戶需求為導(dǎo)向激發(fā)產(chǎn)品創(chuàng)新，可持續(xù)發(fā)展03通過建立從需求到研發(fā)生產(chǎn)之間的傳導(dǎo)，優(yōu)化生產(chǎn)計劃、材料以及能源使用等，提高能源使用效率，降低廢品率，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展零售行業(yè)AI應(yīng)用價值與場景零售行業(yè)AI應(yīng)用價值與場景激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2024/2/22PAGE激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2024/2/22PAGE36工業(yè)工業(yè)制造零售金融醫(yī)療健康娛樂數(shù)字政府提升用戶體驗，實(shí)現(xiàn)長期價值智能供應(yīng)鏈管理，降本增效激發(fā)創(chuàng)造力，提升產(chǎn)品創(chuàng)新主要環(huán)節(jié)

產(chǎn)品設(shè)計 生產(chǎn)制造

供應(yīng)鏈管理 市場營銷 用戶運(yùn)營①智能設(shè)計/產(chǎn)品輔助設(shè)計②數(shù)字孿生/仿真優(yōu)化生產(chǎn)流程⑤倉儲與商品庫存管理⑦AI輔助營銷/廣告⑩智能客服/AI外呼①智能設(shè)計/產(chǎn)品輔助設(shè)計②數(shù)字孿生/仿真優(yōu)化生產(chǎn)流程⑤倉儲與商品庫存管理⑦AI輔助營銷/廣告⑩智能客服/AI外呼?個性化營銷/智能導(dǎo)購⑧智能選址⑥物流規(guī)劃③生產(chǎn)計劃/智能排產(chǎn)重要場景?個性化營銷/智能導(dǎo)購⑧智能選址⑥物流規(guī)劃③生產(chǎn)計劃/智能排產(chǎn)?數(shù)字人直播⑨無人零售/智能門店等?數(shù)字人直播⑨無人零售/智能門店等（包含智能商品識別等）研究范圍

在品牌企業(yè)逐步建立D2C通道，并形成全渠道運(yùn)營與增長戰(zhàn)略的背景下，AI賦能也進(jìn)一步向上延伸，從需求端向供給端倒逼，形成產(chǎn)品設(shè)計的升級與生產(chǎn)流程的優(yōu)化等，更多制造環(huán)節(jié)未來也將在C2B趨勢之下納入用戶旅程當(dāng)中一并考慮，研→產(chǎn)→供→銷→服未來都將圍繞用戶這一中心挖掘價值。

狹義零售范圍內(nèi)，包括百貨、超市、便利店、電商等零售業(yè)態(tài)，在這個范圍內(nèi)，AI應(yīng)用場景主要覆蓋上述環(huán)節(jié)，核心價值在于提升用戶體驗，并以用戶為中心鏈接品牌企業(yè)與用戶，實(shí)施供應(yīng)鏈管理優(yōu)化等舉措。本次分析，將側(cè)重這幾個環(huán)節(jié)，聚焦供應(yīng)鏈管理、市場營銷與用戶運(yùn)營部分，并針對其中主要場景進(jìn)行分析。零售行業(yè)AI應(yīng)用圖譜零售行業(yè)AI應(yīng)用圖譜激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2024/2/22PAGE激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2024/2/22PAGE37中國零售行業(yè)AI應(yīng)用圖譜工業(yè)制工業(yè)制造零售金融醫(yī)療健康娛樂數(shù)字政府倉儲與商品庫存管理物流規(guī)劃與應(yīng)用AI輔助營銷/廣告無人零售/門店管理AI商拍倉儲與商品庫存管理物流規(guī)劃與應(yīng)用AI輔助營銷/廣告無人零售/門店管理AI商拍智能客服用戶運(yùn)營數(shù)字人/直播零售行業(yè)數(shù)智化解決方案注釋：圖譜中企業(yè)僅為示例，未窮舉，且排名不分先后，如有不當(dāng)之處請指正?易觀分析案例：京東云基于零售產(chǎn)業(yè)實(shí)踐，全面升級零售行業(yè)全價值鏈案例：京東云基于零售產(chǎn)業(yè)實(shí)踐，全面升級零售行業(yè)全價值鏈激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2024/2/22PAGE激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2024/2/22PAGE38工工業(yè)制造醫(yī)療健康娛樂數(shù)字政府金融零售 零售行業(yè)數(shù)智化 線下零售場景線上（電商）場景營銷數(shù)智化京東憑借自身大數(shù)據(jù)資源沉淀和對零售行業(yè)的認(rèn)知，不斷提升算法效果，提高品牌投放CTR，同時，進(jìn)行數(shù)字化用戶運(yùn)營能力輸出，賦能用戶私域增長運(yùn)營供應(yīng)鏈數(shù)智化京東智能供應(yīng)鏈通過智能運(yùn)營、倉網(wǎng)優(yōu)化、全渠道履約、C2M等智能決策技術(shù)助力零售企業(yè)實(shí)現(xiàn)周轉(zhuǎn)天數(shù)的減少。企業(yè)通過和京東的合作，可以借助其倉儲管理系統(tǒng)，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)數(shù)字化供應(yīng)鏈管理。營銷數(shù)智化京東憑借自身大數(shù)據(jù)資源沉淀和對零售行業(yè)的認(rèn)知，不斷提升算法效果，提高品牌投放CTR，同時，進(jìn)行數(shù)字化用戶運(yùn)營能力輸出，賦能用戶私域增長運(yùn)營供應(yīng)鏈數(shù)智化京東智能供應(yīng)鏈通過智能運(yùn)營、倉網(wǎng)優(yōu)化、全渠道履約、C2M等智能決策技術(shù)助力零售企業(yè)實(shí)現(xiàn)周轉(zhuǎn)天數(shù)的減少。企業(yè)通過和京東的合作，可以借助其倉儲管理系統(tǒng)，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)數(shù)字化供應(yīng)鏈管理。全渠道數(shù)智化京東擁有5.5億線上用戶，同時京東還具備龐大的線下實(shí)體規(guī)模，涵蓋數(shù)碼3C、服裝飾品、母嬰、家居家裝、健康等等零售全品類，從而實(shí)現(xiàn)了全鏈路、全用戶、全場景、全品類的數(shù)字化沉淀，從而能夠賦能企業(yè)構(gòu)建自身的全渠道數(shù)智化策略。核心特點(diǎn)京東云零售行業(yè)數(shù)智化解決方案架構(gòu)圖信息來源：網(wǎng)絡(luò)公開信息，由易觀分析收集整理案例：營銷/服務(wù)是零售行業(yè)AI應(yīng)用重要場景，藍(lán)色光標(biāo)基于AI案例：營銷/服務(wù)是零售行業(yè)AI應(yīng)用重要場景，藍(lán)色光標(biāo)基于AI激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2024/2/22PAGE激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2024/2/22PAGE39能力構(gòu)建營銷服務(wù)新范式 零售行業(yè)數(shù)智化 零售行業(yè)數(shù)智化 內(nèi)容范式線下零售場景線上（電商）場景工業(yè)制造醫(yī)療健康娛樂數(shù)字政府金融零售

AI驅(qū)動創(chuàng)意新玩法的爆發(fā)與更迭，提升內(nèi)容創(chuàng)作效率、降低素材制作成本。BlueAI三大垂直場景內(nèi)容生成體驗創(chuàng)新BlueAI三大垂直場景內(nèi)容生成體驗創(chuàng)新思維助手三大融合AI融入大模型四大模塊創(chuàng)意內(nèi)容生成營銷策略消費(fèi)者洞察數(shù)據(jù)分析互動范式內(nèi)容中臺利用LLM進(jìn)行全量碎片化數(shù)據(jù)蒸餾，快速完成更精準(zhǔn)貼切的內(nèi)容偏好和用戶洞察，結(jié)合BlueAI?；a(chǎn)并管理多模態(tài)內(nèi)容。內(nèi)容中臺數(shù)據(jù) 內(nèi)容洞察 生產(chǎn)

流量平臺分發(fā)

效果 用戶管理 轉(zhuǎn)化信息來源：網(wǎng)絡(luò)公開信息，由易觀分析收集整理

在創(chuàng)意內(nèi)容生成場景下，BlueAI可作為創(chuàng)作助手，通過模型和過程的專業(yè)沉淀，提供更符合營銷領(lǐng)域的高品質(zhì)AI創(chuàng)意衍生內(nèi)容，覆蓋多任務(wù)、多場景、多變功能需求,避免重復(fù)“抽卡”式的生產(chǎn)，大幅提升內(nèi)容創(chuàng)作有效性。藍(lán)色光標(biāo)與京東共同打造的首支以AIGC為核心的代言人TVC，創(chuàng)新產(chǎn)出了由AIGC衍生的創(chuàng)新營銷范式OPENAD，有效放大AI賦能效果。案例：京東言犀智能服務(wù)平臺以AI外呼為切口，賦能品牌零售行案例：京東言犀智能服務(wù)平臺以AI外呼為切口，賦能品牌零售行業(yè)全渠道策略落地工業(yè)工業(yè)制造醫(yī)療健康娛樂數(shù)字政府金融零售線下零售場景線上（電商）場景“3+1”核心能力與特點(diǎn)：生命周期多場景下的個性化溝通礎(chǔ)建設(shè)“3+1”核心能力與特點(diǎn)：生命周期多場景下的個性化溝通礎(chǔ)建設(shè)智能化策略閉環(huán)：來自產(chǎn)業(yè)實(shí)踐打磨的高可用AI即用資源加持賦能，輔助營銷策略執(zhí)行案例總結(jié)：以京東云言犀智能外呼為切口，搭載京東“3+1”關(guān)鍵能力，開啟全域智能營銷。一方面，品牌全域營銷陣地需要重整，在營銷-銷售-服務(wù)一體化的趨勢之下，智能外呼是品牌企業(yè)聯(lián)動全域觸點(diǎn)的關(guān)鍵一環(huán)；另一方面，在營銷驅(qū)動力重構(gòu)的背景下，言犀智能外呼搭載京東全域智能營銷“3+1”關(guān)鍵能力，能夠成為品牌企業(yè)加速全域智能營銷的重要切入點(diǎn)，助力品牌企業(yè)提升觸點(diǎn)交互聯(lián)動能力、數(shù)據(jù)洞察能力以及智能化策略閉環(huán)能力，激活品牌用戶資產(chǎn)，加速增長。40案例分析智能客服全鏈跟單運(yùn)營管理智能質(zhì)檢咨詢洞察提升服務(wù)質(zhì)量，輔助經(jīng)驗決策智能機(jī)器人智能客服全鏈跟單運(yùn)營管理智能質(zhì)檢咨詢洞察提升服務(wù)質(zhì)量，輔助經(jīng)驗決策智能機(jī)器人智能知識庫主動 售中 售后營銷 跟單 關(guān)懷降低人力成本，提升服務(wù)效率促進(jìn)營銷轉(zhuǎn)化，提升店鋪GMV在線咨詢機(jī)器人/語音導(dǎo)航與應(yīng)答/語音外呼智能工作臺多輪對話 情感識別 知識庫 前文摘要 解決方案推薦個性化服務(wù) 語音交互 智能營銷導(dǎo)購 咨詢預(yù)判 一站式服務(wù)直意圖澄清 調(diào)優(yōu)服務(wù) 智能RPA 工單自動創(chuàng)建 風(fēng)險識別生命周期業(yè)務(wù)目標(biāo)業(yè)務(wù)場景策略執(zhí)行 新用戶 活躍用戶 成熟用戶 沉睡用戶 私域?qū)Я饔脩袅髁砍靥嵘讍?復(fù)購轉(zhuǎn)化 價值挖掘引導(dǎo)注冊用戶完成首次單，續(xù) 持續(xù)挖用戶值復(fù)購且快速轉(zhuǎn)化為成熟戶 延長成熟期預(yù)防流失回歸成熟期企微加粉復(fù)購折扣首單特價邀約到店節(jié)點(diǎn)福利新會員特惠明星互動分享好禮節(jié)日大促生日關(guān)懷通知積分兌換通知節(jié)日問候通知優(yōu)惠推送會員權(quán)益提醒物流提醒 引流到店 用戶回訪產(chǎn)品功能資源體系流失會員挽回老客優(yōu)惠技術(shù)支撐多模態(tài)聯(lián)合生成技術(shù)支撐多模態(tài)聯(lián)合生成生成能力決策能力認(rèn)知能力語言生成語音生成感知能力語音識別情感識別業(yè)務(wù)決策自動化用戶標(biāo)簽與場景管理會話管理（大）知識搜索會話調(diào)度多模態(tài)聯(lián)合識別信息比對策略與決策智能調(diào)優(yōu)用戶精細(xì)化分層對話策略模型動態(tài)輪動域知識庫全域數(shù)據(jù)安全與保障體系基礎(chǔ)能力高性能計算彈性計算資源分配彈性存儲資源分配高效數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)沉淀反哺營銷策略 每天1000萬智能客戶服務(wù) 數(shù)據(jù)沉淀反哺營銷策略 每天1000萬智能客戶服務(wù) 萬小時通話錄音 3000萬個高質(zhì)量的問答知識點(diǎn) 自動回流7萬+知識點(diǎn) 話術(shù)管理任務(wù)管理客戶管理效果 調(diào)優(yōu) 權(quán)益 異業(yè)權(quán)益合資源虛擬商品權(quán)益 增值服實(shí)物商品權(quán)益數(shù)據(jù)資源多源數(shù)據(jù)打通融合多個行業(yè)模版/模型沉淀京東平臺數(shù)據(jù)沉淀2024/2/22

激發(fā)科技與創(chuàng)新活力案例：騰訊企點(diǎn)基于企點(diǎn)營銷與分析，貫穿品牌零售企業(yè)全生案例：騰訊企點(diǎn)基于企點(diǎn)營銷與分析，貫穿品牌零售企業(yè)全生命周期運(yùn)營與價值提升工業(yè)工業(yè)制造醫(yī)療健康娛樂數(shù)字政府金融零售線下零售場景線上（電商）場景案例：海爾數(shù)字化運(yùn)營服務(wù)提升項目QQSaaS服務(wù)，2023年9AI大?！I案例：海爾數(shù)字化運(yùn)營服務(wù)提升項目React行動Relate興趣Remember記住Reach觸達(dá)圖騰訊企點(diǎn)智能用戶運(yùn)營解決方案React行動Relate興趣Remember記住Reach觸達(dá)精準(zhǔn)獲客精準(zhǔn)獲客用戶觸點(diǎn)用戶生命周期公域流量搜索 廣告用戶觸點(diǎn)用戶生命周期公域流量

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