《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)》教學(xué)課件-檢驗(yàn)

《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)》教學(xué)課件-檢驗(yàn)匯報(bào)人：2023-12-24檢驗(yàn)的基本概念參數(shù)檢驗(yàn)非參數(shù)檢驗(yàn)假設(shè)檢驗(yàn)檢驗(yàn)的誤用與防止目錄檢驗(yàn)的基本概念01請(qǐng)輸入您的內(nèi)容檢驗(yàn)的基本概念參數(shù)檢驗(yàn)02通過(guò)已知樣本均值和標(biāo)準(zhǔn)差，計(jì)算總體均值是否顯著不等于某個(gè)值?？傮w均值的檢驗(yàn)通過(guò)已知樣本比例和標(biāo)準(zhǔn)誤，計(jì)算總體比例是否顯著不等于某個(gè)值?？傮w比例的檢驗(yàn)通過(guò)已知樣本方差和自由度，計(jì)算總體方差是否顯著不等于某個(gè)值?？傮w方差的檢驗(yàn)單樣本參數(shù)檢驗(yàn)

雙樣本參數(shù)檢驗(yàn)獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)比較兩個(gè)獨(dú)立樣本的均值是否有顯著差異。成對(duì)樣本t檢驗(yàn)比較兩個(gè)相關(guān)樣本的均值是否有顯著差異。配對(duì)樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)比較兩個(gè)配對(duì)樣本的分布是否有顯著差異。參數(shù)檢驗(yàn)要求樣本量足夠大，才能保證檢驗(yàn)的準(zhǔn)確性。樣本量要求正態(tài)分布要求假設(shè)檢驗(yàn)的局限性參數(shù)檢驗(yàn)的前提是數(shù)據(jù)符合正態(tài)分布，否則結(jié)果可能不準(zhǔn)確。參數(shù)檢驗(yàn)只能對(duì)總體參數(shù)進(jìn)行推斷，不能直接用于樣本之間的比較。030201參數(shù)檢驗(yàn)的注意事項(xiàng)非參數(shù)檢驗(yàn)03用于比較兩個(gè)獨(dú)立樣本的總體中位數(shù)是否相等。獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)曼-惠特尼U檢驗(yàn)當(dāng)總體分布不明確，特別是偏態(tài)分布時(shí)，可以使用此方法。適用范圍當(dāng)數(shù)據(jù)量較小或分布嚴(yán)重偏態(tài)時(shí)，使用此方法可能得出錯(cuò)誤結(jié)論。注意事項(xiàng)用于比較兩個(gè)獨(dú)立樣本的總體位置參數(shù)是否相等。威爾科克森符號(hào)秩檢驗(yàn)當(dāng)數(shù)據(jù)不服從正態(tài)分布時(shí)，可以使用此方法。適用范圍當(dāng)數(shù)據(jù)量較小或數(shù)據(jù)分布差異較大時(shí)，此方法可能不準(zhǔn)確。注意事項(xiàng)適用范圍當(dāng)數(shù)據(jù)不服從正態(tài)分布或數(shù)據(jù)量較小，特別是配對(duì)設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)時(shí)，可以使用此方法。符號(hào)檢驗(yàn)用于比較兩個(gè)相關(guān)樣本的總體中位數(shù)是否相等。注意事項(xiàng)當(dāng)數(shù)據(jù)分布差異較大或數(shù)據(jù)量較大時(shí)，此方法可能不準(zhǔn)確。威爾科克森符號(hào)秩檢驗(yàn)用于比較兩個(gè)配對(duì)樣本的總體位置參數(shù)是否相等。注意事項(xiàng)當(dāng)數(shù)據(jù)分布差異較大或數(shù)據(jù)量較小，此方法可能不準(zhǔn)確。適用范圍當(dāng)總體分布不明確或數(shù)據(jù)量較小時(shí)，可以使用此方法。010203040506相關(guān)樣本非參數(shù)檢驗(yàn)非參數(shù)檢驗(yàn)不需要假設(shè)數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布，因此適用范圍更廣；對(duì)于異常值和離群點(diǎn)相對(duì)穩(wěn)?。挥?jì)算相對(duì)簡(jiǎn)單。非參數(shù)檢驗(yàn)的假設(shè)檢驗(yàn)?zāi)芰νǔ５陀趨?shù)檢驗(yàn)；對(duì)于連續(xù)變量，無(wú)法給出具體的參數(shù)估計(jì)值和置信區(qū)間；對(duì)于大樣本，檢驗(yàn)效率較低。非參數(shù)檢驗(yàn)的優(yōu)缺點(diǎn)缺點(diǎn)優(yōu)點(diǎn)假設(shè)檢驗(yàn)04基于樣本數(shù)據(jù)對(duì)總體進(jìn)行推斷，通過(guò)樣本信息評(píng)估總體特征。統(tǒng)計(jì)推斷假設(shè)檢驗(yàn)基于概率論，通過(guò)比較實(shí)際觀測(cè)與預(yù)期結(jié)果，判斷假設(shè)是否成立。概率論基礎(chǔ)假設(shè)檢驗(yàn)采用反證法，先假設(shè)某一假設(shè)成立，然后通過(guò)樣本數(shù)據(jù)驗(yàn)證該假設(shè)是否成立。反證法思想假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理提出假設(shè)選擇合適的統(tǒng)計(jì)量確定顯著性水平進(jìn)行統(tǒng)計(jì)決策假設(shè)檢驗(yàn)的步驟01020304根據(jù)研究目的，提出原假設(shè)和備擇假設(shè)。原假設(shè)通常是希望被證偽的假設(shè)。根據(jù)研究設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)類(lèi)型選擇合適的統(tǒng)計(jì)量，用于后續(xù)的統(tǒng)計(jì)分析。顯著性水平是判斷假設(shè)是否成立的臨界值，通常設(shè)定為0.05或0.01。根據(jù)統(tǒng)計(jì)量和顯著性水平，做出拒絕或接受原假設(shè)的決策。確保樣本具有代表性，能夠反映總體特征，避免出現(xiàn)偏差。樣本代表性假設(shè)檢驗(yàn)存在局限性，不能完全排除其他可能性，需要謹(jǐn)慎解釋結(jié)果。假設(shè)檢驗(yàn)的局限性在多個(gè)假設(shè)檢驗(yàn)中，需要關(guān)注多重比較問(wèn)題，避免出現(xiàn)假陽(yáng)性結(jié)果。多重比較問(wèn)題關(guān)注假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果的臨床意義，避免過(guò)度解讀或誤導(dǎo)結(jié)論。臨床意義假設(shè)檢驗(yàn)的注意事項(xiàng)檢驗(yàn)的誤用與防止05用檢驗(yàn)結(jié)果替代病因，如僅憑HbA1c水平診斷糖尿病。替代病因僅依賴(lài)檢驗(yàn)結(jié)果，忽略其他診斷信息，如癥狀、體征等。忽略其他診斷信息選擇不恰當(dāng)?shù)臋z驗(yàn)指標(biāo)進(jìn)行評(píng)估或診斷。檢驗(yàn)指標(biāo)選擇不當(dāng)在不適宜的時(shí)間點(diǎn)進(jìn)行檢驗(yàn)，如空腹血糖檢測(cè)前未禁食。檢驗(yàn)時(shí)間點(diǎn)不合適常見(jiàn)誤用類(lèi)型醫(yī)務(wù)人員對(duì)檢驗(yàn)指標(biāo)的適應(yīng)癥、影響因素等了解不足。知識(shí)不足過(guò)分依賴(lài)檢驗(yàn)結(jié)果利益驅(qū)動(dòng)制度不完善過(guò)于相信檢驗(yàn)結(jié)果的準(zhǔn)確性，忽視其他診斷信息。某些醫(yī)療機(jī)構(gòu)或?qū)嶒?yàn)室為追求經(jīng)濟(jì)利益，過(guò)度開(kāi)展不必要的檢驗(yàn)項(xiàng)目。缺乏有效的監(jiān)管和審核機(jī)制，導(dǎo)致檢驗(yàn)結(jié)果的誤用。誤用原因分析對(duì)醫(yī)務(wù)人員進(jìn)行定期培訓(xùn)，提高其對(duì)檢驗(yàn)指標(biāo)的理解和應(yīng)用能力。加強(qiáng)培訓(xùn)與教育制定詳細(xì)的臨床指南和操作流程，明確各項(xiàng)檢驗(yàn)指標(biāo)的適應(yīng)癥和注意事項(xiàng)。規(guī)范臨床指南和操作流程