《遙感圖像基本處理》課件

《遙感圖像基本處理》PPT課件

制作人：制作者PPT時(shí)間：2024年X月目錄第1章簡(jiǎn)介第2章遙感圖像獲取第3章遙感圖像預(yù)處理第4章遙感圖像增強(qiáng)第5章遙感圖像特征提取第6章遙感圖像分類第7章總結(jié)01第一章簡(jiǎn)介

課程概述遙感圖像基本處理是遙感技術(shù)中的重要一環(huán)，通過(guò)對(duì)遙感圖像的處理，可以獲取地球表面的信息，從而用于不同領(lǐng)域的研究和應(yīng)用。遙感圖像基本處理主要包括圖像預(yù)處理、圖像增強(qiáng)、特征提取和分類等內(nèi)容。

遙感圖像的概念來(lái)自飛機(jī)或無(wú)人機(jī)拍攝的圖像航空攝影圖像來(lái)自衛(wèi)星傳感器獲取的圖像衛(wèi)星遙感圖像提供細(xì)致地表信息高分辨率城市規(guī)劃、資源調(diào)查、環(huán)境監(jiān)測(cè)等廣泛應(yīng)用遙感圖像的分類包含多個(gè)波段的圖像多光譜圖像波段更加細(xì)致的圖像高光譜圖像利用雷達(dá)技術(shù)獲取的圖像合成孔徑雷達(dá)圖像主動(dòng)發(fā)射電磁波，接收反射信號(hào)主動(dòng)遙感遙感圖像基本處理的應(yīng)用優(yōu)化城市布局和規(guī)劃發(fā)展方向城市規(guī)劃評(píng)估資源量和分布情況資源調(diào)查預(yù)警和監(jiān)測(cè)自然災(zāi)害災(zāi)害監(jiān)測(cè)提供科學(xué)依據(jù)支持決策科學(xué)決策去噪、幾何校正、輻射定標(biāo)圖像預(yù)處理0103

02增加對(duì)比度、凸顯特征、去除干擾圖像增強(qiáng)分類方法監(jiān)督分類非監(jiān)督分類深度學(xué)習(xí)分類分類指標(biāo)精度召回率準(zhǔn)確率應(yīng)用場(chǎng)景土地利用分類植被覆蓋度估計(jì)水域提取特征提取與分類特征提取紋理特征形狀特征光譜特征總結(jié)遙感圖像基本處理在遙感技術(shù)中起著至關(guān)重要的作用，通過(guò)對(duì)圖像的處理和分析，可以獲取地表信息，廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域。未來(lái)隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，遙感圖像處理將變得更加高效和精確。02第2章遙感圖像獲取

遙感圖像的獲取方式遙感圖像的獲取方式包括航空攝影、衛(wèi)星遙感、無(wú)人機(jī)遙感等多種方式。每種獲取方式都有其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)和適用場(chǎng)景。遙感圖像的傳感器波段范圍和分辨率不同光學(xué)傳感器工作原理不同雷達(dá)傳感器

遙感圖像的處理流程遙感圖像的處理流程包括預(yù)處理、增強(qiáng)、特征提取和分類等步驟，每一步都對(duì)最終結(jié)果產(chǎn)生影響。合理的處理流程可以提高遙感圖像處理的效率和準(zhǔn)確性。

遙感圖像的解譯需要結(jié)合專業(yè)知識(shí)和圖像處理技術(shù)專業(yè)知識(shí)提供有用的空間信息決策者

適合高分辨率需求光學(xué)傳感器0103適合夜間監(jiān)測(cè)紅外傳感器02適合遙感復(fù)雜環(huán)境雷達(dá)傳感器城市規(guī)劃土地利用分類規(guī)劃布局優(yōu)化環(huán)境保護(hù)水質(zhì)監(jiān)測(cè)森林覆蓋分析天文學(xué)星體觀測(cè)宇宙探索遙感圖像的應(yīng)用農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)作物生長(zhǎng)災(zāi)害防控03第3章遙感圖像預(yù)處理

遙感圖像預(yù)處理的目的遙感圖像預(yù)處理的主要目的是去除噪聲、增強(qiáng)圖像質(zhì)量，為后續(xù)處理步驟提供可靠的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。預(yù)處理包括幾何校正、輻射校正、大氣校正等步驟。遙感圖像的幾何校正遙感圖像的幾何校正是為了消除圖像中存在的幾何失真，提高圖像的幾何精度。常用的幾何校正方法包括多項(xiàng)式校正、控制點(diǎn)校正等。

遙感圖像的輻射校正消除不同時(shí)間或不同地點(diǎn)拍攝的圖像差異目的將圖像的數(shù)字值轉(zhuǎn)換為反射率或輻射率方法提高圖像的比較性和可操作性影響

消除大氣對(duì)圖像光譜特性的影響目的0103提高地物分類和定量分析的精度影響02減少大氣散射和吸收對(duì)地物反射率譜的遮蔽方法04第4章遙感圖像增強(qiáng)

使地物特征更加清晰、突出提高圖像的視覺(jué)質(zhì)量0103

02通過(guò)處理手段實(shí)現(xiàn)使圖像更適合人眼觀察和機(jī)器處理適用范圍灰度圖像彩色圖像

遙感圖像的直方圖均衡化常用的圖像增強(qiáng)方法調(diào)整圖像的亮度分布來(lái)增強(qiáng)對(duì)比度遙感圖像的濾波增強(qiáng)濾波增強(qiáng)利用濾波器對(duì)遙感圖像進(jìn)行處理，以使目標(biāo)特征更加明顯。常用濾波方法包括均值濾波、中值濾波和高斯濾波等。

遙感圖像的多尺度增強(qiáng)分解成不同尺度的子圖像，分別增強(qiáng)處理后合成處理步驟更好地保留圖像中的細(xì)節(jié)信息優(yōu)勢(shì)

調(diào)整亮度分布提高對(duì)比度直方圖均衡化0103分解處理后合成以保留細(xì)節(jié)信息多尺度增強(qiáng)02利用濾波器突出目標(biāo)特征濾波增強(qiáng)總結(jié)遙感圖像增強(qiáng)是提高圖像視覺(jué)質(zhì)量的重要手段，通過(guò)直方圖均衡化、濾波增強(qiáng)和多尺度增強(qiáng)等方法，使地物特征更加清晰突出，同時(shí)更適合人眼觀察和機(jī)器處理。05第5章遙感圖像特征提取

遙感圖像特征提取的意義遙感圖像特征提取是從圖像中提取地物的特征信息，為后續(xù)的分類和識(shí)別提供依據(jù)。特征提取可以幫助識(shí)別地物、監(jiān)測(cè)環(huán)境變化等。

遙感圖像的特征提取方法適用于像素級(jí)別的特征提取基于像元將相鄰像素組合成對(duì)象進(jìn)行特征提取基于對(duì)象利用先驗(yàn)知識(shí)提取特定地物特征基于知識(shí)

描述像素間灰度關(guān)系灰度共生矩陣0103

02用于頻域紋理特征提取小波變換形狀描述子提取描述地物外形特征可用于邊界檢測(cè)

遙感圖像的形狀特征提取邊緣檢測(cè)檢測(cè)地物邊緣輪廓信息常用方法為Sobel算子總結(jié)遙感圖像特征提取是遙感圖像處理中至關(guān)重要的一步，不同的特征提取方法應(yīng)用于不同的場(chǎng)景和目的。紋理特征和形狀特征具有不同的信息含量，可以結(jié)合使用提高地物分類和邊界檢測(cè)的準(zhǔn)確性。06第6章遙感圖像分類

遙感圖像分類的概念

自動(dòng)識(shí)別地物

資源調(diào)查支持

環(huán)境監(jiān)測(cè)支持

適用不同場(chǎng)景基于像元的分類0103運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基于深度學(xué)習(xí)的分類02考慮空間關(guān)系基于對(duì)象的分類支持向量機(jī)分類使用支持向量非線性分類

遙感圖像的像元分類最大似然分類利用概率模型基于統(tǒng)計(jì)特征遙感圖像的目標(biāo)識(shí)別目標(biāo)識(shí)別是將圖像中的目標(biāo)物體識(shí)別出來(lái)，通常需要結(jié)合空間信息和上下文信息。目標(biāo)識(shí)別的結(jié)果可以為決策者提供更加詳細(xì)的信息支持。遙感圖像的目標(biāo)識(shí)別目標(biāo)識(shí)別是將圖像中的目標(biāo)物體識(shí)別出來(lái)，通常需要結(jié)合空間信息和上下文信息。通過(guò)目標(biāo)識(shí)別，可以提供更準(zhǔn)確的地物分類結(jié)果，為后續(xù)決策提供實(shí)時(shí)支持。

07第七章總結(jié)

課程總結(jié)本課程主要介紹了遙感圖像基本處理的內(nèi)容，包括圖像獲取、預(yù)處理、增強(qiáng)、特征提取和分類等方面。遙感圖像的處理是遙感技術(shù)中的重要環(huán)節(jié)，對(duì)地球表面的信息獲取和應(yīng)用有著重要意義。

學(xué)習(xí)收獲包括預(yù)處理、增強(qiáng)、特征提取等掌握?qǐng)D像處理的基本流程掌握遙感圖像處理的應(yīng)用場(chǎng)景了解遙感圖像在實(shí)際應(yīng)用中的重要性包括圖像獲取和分類等學(xué)習(xí)遙感圖像處理的基本知識(shí)和方法技術(shù)發(fā)展方向展望未來(lái)可能會(huì)涉及更多的深度學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)展望未來(lái)遙感圖像處理技術(shù)在不斷發(fā)展，未來(lái)可能會(huì)涉及更多的深度學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)。學(xué)習(xí)者可以通過(guò)不斷學(xué)習(xí)和實(shí)踐，提升自己的遙感圖像處理技能，為地球信息科學(xué)和地理信息系統(tǒng)的發(fā)展貢獻(xiàn)力量。

感謝同學(xué)們的積極參與共同討論學(xué)習(xí)中遇到的問(wèn)題相互學(xué)習(xí)，共同進(jìn)步讓本課程能夠順利進(jìn)行組織各項(xiàng)學(xué)習(xí)活動(dòng)提供學(xué)習(xí)資源與支持未來(lái)的學(xué)習(xí)和工作中會(huì)