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文檔簡(jiǎn)介
如何構(gòu)建高校大數(shù)據(jù)科研云平臺(tái)4
總結(jié)
3
OceanMind高校大數(shù)據(jù)云平臺(tái)應(yīng)用
1
各學(xué)科大數(shù)據(jù)分析挖掘面臨的挑戰(zhàn)
2
如何構(gòu)建高校大數(shù)據(jù)科研云平臺(tái)1各學(xué)科大數(shù)據(jù)分析挖掘面臨的挑戰(zhàn)客觀世界數(shù)字化?SINOVATIO
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reserved.中新賽克勞動(dòng)力礦產(chǎn)能源數(shù)據(jù)成為人類社會(huì)的重要生產(chǎn)要素識(shí)濟(jì)業(yè)濟(jì)業(yè)濟(jì)然濟(jì)(生產(chǎn)運(yùn)輸工具)
(蒸汽機(jī))
(電力/電氣化)農(nóng)業(yè)革命
第一次工業(yè)革命
第二次工業(yè)革命知識(shí)大數(shù)據(jù)(大數(shù)據(jù)智能技術(shù))第四次工業(yè)革命數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)智慧、
產(chǎn)生智慧(信息技術(shù))第三次工業(yè)革命自給自足信息計(jì)算采摘狩獵科技革命
推動(dòng)生產(chǎn)
要素轉(zhuǎn)化
為生產(chǎn)力
計(jì)算輔助人類智慧新價(jià)值創(chuàng)造新經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)
機(jī)器取代人力種植/養(yǎng)殖智能化
農(nóng)業(yè)化電氣化
信息化
機(jī)械化?SINOVATIO
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reserved.農(nóng)
經(jīng)知
經(jīng)自
經(jīng)工
經(jīng)越來(lái)越多的學(xué)科需要掌握大數(shù)據(jù)技能大數(shù)據(jù)分析挖掘能力是未來(lái)各學(xué)科發(fā)展的基本技能CAB大數(shù)據(jù)分析挖掘D生物遺傳物理學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)天文學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)?SINOVATIO
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reserved.。。。。。。EVelocity-速度實(shí)時(shí)性要求高Volume-巨量數(shù)量巨大Variety-多樣性結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非
結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)Value-價(jià)值密度沙里淘金,價(jià)值密度低傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析、挖掘手段難以滿足需求?SINOVATIO
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reserved.大數(shù)據(jù)分析挖掘的重要性
據(jù)統(tǒng)計(jì)大數(shù)據(jù)使用過(guò)程中80%工作集中于數(shù)據(jù)分析
挖掘相關(guān)工作。
據(jù)統(tǒng)計(jì)失敗的大數(shù)據(jù)應(yīng)用項(xiàng)目70%以上源自無(wú)效的、
不專業(yè)的數(shù)據(jù)分析挖掘。
據(jù)統(tǒng)計(jì)80%以上大數(shù)據(jù)新建應(yīng)用無(wú)法適應(yīng)業(yè)務(wù)不斷快速變化,90%以上都需要重新開(kāi)發(fā)。大數(shù)據(jù)分析挖掘是大數(shù)據(jù)項(xiàng)目成敗的核心大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的困境?SINOVATIO
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reserved.如何從海量數(shù)據(jù)中挖掘價(jià)值數(shù)據(jù)價(jià)值如何體現(xiàn)?數(shù)據(jù)智慧如何挖掘??SINOVATIO
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reserved.降低大數(shù)據(jù)分析挖掘的門檻是核心各學(xué)科大數(shù)據(jù)分析挖掘面臨的挑戰(zhàn)如何應(yīng)對(duì)日益復(fù)雜的大數(shù)據(jù)處理?如何降低大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)門檻?如何減少繁瑣數(shù)據(jù)分析挖掘工作?如何適應(yīng)快速的業(yè)務(wù)變化?如何減少大數(shù)據(jù)應(yīng)用重復(fù)開(kāi)發(fā)?如何讓大數(shù)據(jù)分析挖掘自助化??SINOVATIO
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reserved.2如何構(gòu)建高校大數(shù)據(jù)科研云平臺(tái)我們需要什么樣的大數(shù)據(jù)科研云平臺(tái)?為什么需要構(gòu)建高校大數(shù)據(jù)科研云平臺(tái).
科研項(xiàng)目需求.
橫向課題需求.
論文數(shù)據(jù)分析需求.
科研工作的實(shí)際需要術(shù)門檻高
獨(dú)立建設(shè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)周期長(zhǎng)獨(dú)立建設(shè)大數(shù)據(jù)平
臺(tái)利用率低高校大數(shù)據(jù)
科研云平臺(tái)通用大數(shù)據(jù)平臺(tái)技?SINOVATIO
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reserved.現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景在應(yīng)用過(guò)程中是變化的影響現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景的因素在應(yīng)用過(guò)程中是變化的數(shù)據(jù)源的種類在應(yīng)用過(guò)程中是變化的數(shù)據(jù)的內(nèi)容在應(yīng)用過(guò)程中是變化的數(shù)據(jù)的數(shù)量在應(yīng)用過(guò)程中是變化的構(gòu)建高校大數(shù)據(jù)科研云平臺(tái)的關(guān)鍵點(diǎn)之一:“”變化“”?數(shù)據(jù)是變化的?模型是變化的?SINOVATIO
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reserved.目標(biāo)挖掘數(shù)據(jù)信息價(jià)值大數(shù)據(jù)專家
精通大數(shù)據(jù)管理技術(shù)、數(shù)據(jù)處理技術(shù)
不熟悉大數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景
對(duì)大數(shù)據(jù)挖掘的方向理解不深刻學(xué)科專家
熟悉大數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)
場(chǎng)景
清楚大數(shù)據(jù)挖掘的
方向
大數(shù)據(jù)管理、處理
技能需增強(qiáng)如何解決業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)的緊耦合狀態(tài)大數(shù)據(jù)智能分析挖掘系統(tǒng)構(gòu)建高校大數(shù)據(jù)科研云平臺(tái)的關(guān)鍵點(diǎn)之二:學(xué)科知識(shí)和數(shù)據(jù)知識(shí)解耦?SINOVATIO
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reserved.構(gòu)建數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)松耦合關(guān)系,有效提升數(shù)據(jù)使用效率讓擅長(zhǎng)的人去做擅長(zhǎng)的事數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)?SINOVATIO
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reserved.數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)總線大數(shù)據(jù)操作系統(tǒng)的本質(zhì)是屏蔽大數(shù)據(jù)底層技術(shù)細(xì)節(jié),直接向應(yīng)用層提供服務(wù)OceanMind大數(shù)據(jù)操作系統(tǒng)應(yīng)用接口層:數(shù)據(jù)定義模型、查詢模型、分析計(jì)算模型大數(shù)據(jù)操作系統(tǒng)層操作系統(tǒng)層硬件資源層大數(shù)據(jù)操作系統(tǒng)CPU、硬盤、內(nèi)存、外設(shè),網(wǎng)絡(luò)引擎層:數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理、查詢、計(jì)算分析能力數(shù)據(jù)源管理層系統(tǒng)擴(kuò)展內(nèi)核調(diào)度、資源分配驅(qū)動(dòng)程序驅(qū)動(dòng)程序業(yè)務(wù)應(yīng)用業(yè)務(wù)應(yīng)用驅(qū)動(dòng)程序驅(qū)動(dòng)程序業(yè)務(wù)應(yīng)用業(yè)務(wù)應(yīng)用業(yè)務(wù)系統(tǒng)層?SINOVATIO
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reserved.系統(tǒng)服務(wù)基礎(chǔ)平臺(tái)服務(wù)(PaaS)分布式圖關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)HDFS(分布式文件系統(tǒng))業(yè)務(wù)應(yīng)用服務(wù)(SaaS)基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)(IaaS)大數(shù)據(jù)平臺(tái)總體架構(gòu)運(yùn)維管理服務(wù)管理數(shù)據(jù)服務(wù)虛擬化Hive/Impala(數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù))機(jī)房分流&DPI
專用設(shè)備專題庫(kù)HBasekafkaSqoop/Flume..(數(shù)據(jù)庫(kù)/文件ETL)ZooKeeper數(shù)據(jù)模型服務(wù)(DaaS)ElasticSearch/..(全文檢索)LogStach/..
(日志采集檢索)運(yùn)維管理服務(wù)(MaaS)Yarn/…(任務(wù)調(diào)度)應(yīng)用生成(流程表單、可視化組件、業(yè)務(wù)協(xié)同)Spark/Storm
(分布式計(jì)算)預(yù)警告警服務(wù)水平管理服務(wù)流程管理租戶管理設(shè)備智能檔案事件智能檔案網(wǎng)絡(luò)人員智能檔案存儲(chǔ)資源池網(wǎng)絡(luò)資源計(jì)算資源池安全防護(hù)資源管理安全設(shè)備服務(wù)器存儲(chǔ)設(shè)備管理配置管理權(quán)限管理監(jiān)控管理數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)清洗數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)接入數(shù)據(jù)加載第三方業(yè)務(wù)應(yīng)用XX業(yè)務(wù)應(yīng)用XX業(yè)務(wù)應(yīng)用(分布式消息系統(tǒng))目標(biāo)管理分析(分布式協(xié)作服務(wù))?SINOVATIO
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reserved.(分布式數(shù)據(jù)庫(kù))基礎(chǔ)庫(kù)基礎(chǔ)平臺(tái)服務(wù)(PaaS)分布式圖關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)HDFS(分布式文件系統(tǒng))業(yè)務(wù)應(yīng)用服務(wù)(SaaS)基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)(IaaS)大數(shù)據(jù)云平臺(tái)構(gòu)建方式1-組件眾多、技術(shù)復(fù)雜、整合困難運(yùn)維管理服務(wù)管理數(shù)據(jù)服務(wù)虛擬化Hive/Impala(數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù))機(jī)房分流&DPI
專用設(shè)備專題庫(kù)HBasekafkaSqoop/Flume..(數(shù)據(jù)庫(kù)/文件ETL)ZooKeeper數(shù)據(jù)模型服務(wù)(DaaS)ElasticSearch/..(全文檢索)LogStach/..
(日志采集檢索)運(yùn)維管理服務(wù)(MaaS)Yarn/…(任務(wù)調(diào)度)應(yīng)用生成(流程表單、可視化組件、業(yè)務(wù)協(xié)同)Spark/Storm
(分布式計(jì)算)預(yù)警告警服務(wù)水平管理服務(wù)流程管理租戶管理設(shè)備智能檔案事件智能檔案網(wǎng)絡(luò)人員智能檔案存儲(chǔ)資源池網(wǎng)絡(luò)資源計(jì)算資源池安全防護(hù)資源管理安全設(shè)備服務(wù)器存儲(chǔ)設(shè)備管理配置管理權(quán)限管理監(jiān)控管理數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)清洗數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)接入數(shù)據(jù)加載第三方業(yè)務(wù)應(yīng)用XX業(yè)務(wù)應(yīng)用XX業(yè)務(wù)應(yīng)用(分布式消息系統(tǒng))目標(biāo)管理分析(分布式協(xié)作服務(wù))?SINOVATIO
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reserved.(分布式數(shù)據(jù)庫(kù))基礎(chǔ)庫(kù)基礎(chǔ)平臺(tái)服務(wù)(PaaS)分布式圖關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)HDFS(分布式文件系統(tǒng))業(yè)務(wù)應(yīng)用服務(wù)(SaaS)基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)(IaaS)大數(shù)據(jù)云平臺(tái)構(gòu)建方式2-如何將技術(shù)能力轉(zhuǎn)換為服務(wù)能力運(yùn)維管理服務(wù)管理數(shù)據(jù)服務(wù)虛擬化Hive/Impala(數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù))機(jī)房分流&DPI
專用設(shè)備專題庫(kù)HBasekafkaSqoop/Flume..(數(shù)據(jù)庫(kù)/文件ETL)ZooKeeper數(shù)據(jù)模型服務(wù)(DaaS)ElasticSearch/..(全文檢索)LogStach/..
(日志采集檢索)運(yùn)維管理服務(wù)(MaaS)Yarn/…(任務(wù)調(diào)度)應(yīng)用生成(流程表單、可視化組件、業(yè)務(wù)協(xié)同)Spark/Storm
(分布式計(jì)算)預(yù)警告警服務(wù)水平管理服務(wù)流程管理租戶管理設(shè)備智能檔案事件智能檔案網(wǎng)絡(luò)人員智能檔案存儲(chǔ)資源池網(wǎng)絡(luò)資源計(jì)算資源池安全防護(hù)資源管理安全設(shè)備服務(wù)器存儲(chǔ)設(shè)備管理配置管理權(quán)限管理監(jiān)控管理數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)清洗數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)接入數(shù)據(jù)加載第三方業(yè)務(wù)應(yīng)用XX業(yè)務(wù)應(yīng)用XX業(yè)務(wù)應(yīng)用(分布式消息系統(tǒng))目標(biāo)管理分析(分布式協(xié)作服務(wù))?SINOVATIO
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reserved.(分布式數(shù)據(jù)庫(kù))基礎(chǔ)庫(kù)基礎(chǔ)平臺(tái)服務(wù)(PaaS)分布式圖關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)HDFS(分布式文件系統(tǒng))業(yè)務(wù)應(yīng)用服務(wù)(SaaS)基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)(IaaS)大數(shù)據(jù)云平臺(tái)構(gòu)建方式3-屏蔽技術(shù)細(xì)節(jié),直接提供服務(wù)能力運(yùn)維管理服務(wù)管理數(shù)據(jù)服務(wù)虛擬化Hive/Impala(數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù))機(jī)房分流&DPI
專用設(shè)備專題庫(kù)HBasekafkaSqoop/Flume..(數(shù)據(jù)庫(kù)/文件ETL)ZooKeeper數(shù)據(jù)模型服務(wù)(DaaS)ElasticSearch/..(全文檢索)LogStach/..
(日志采集檢索)運(yùn)維管理服務(wù)(MaaS)Yarn/…(任務(wù)調(diào)度)應(yīng)用生成(流程表單、可視化組件、業(yè)務(wù)協(xié)同)Spark/Storm
(分布式計(jì)算)預(yù)警告警服務(wù)水平管理服務(wù)流程管理租戶管理設(shè)備智能檔案事件智能檔案網(wǎng)絡(luò)人員智能檔案存儲(chǔ)資源池網(wǎng)絡(luò)資源計(jì)算資源池安全防護(hù)資源管理安全設(shè)備服務(wù)器存儲(chǔ)設(shè)備管理配置管理權(quán)限管理監(jiān)控管理數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)清洗數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)接入數(shù)據(jù)加載第三方業(yè)務(wù)應(yīng)用XX業(yè)務(wù)應(yīng)用XX業(yè)務(wù)應(yīng)用(分布式消息系統(tǒng))目標(biāo)管理分析(分布式協(xié)作服務(wù))?SINOVATIO
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reserved.(分布式數(shù)據(jù)庫(kù))基礎(chǔ)庫(kù)Spark(MLlib機(jī)器學(xué)異構(gòu)
習(xí))存儲(chǔ)R框架(統(tǒng)計(jì)分析挖掘)OceanMind提供面向應(yīng)用的大數(shù)據(jù)服務(wù),最大程度降低大數(shù)據(jù)使用門檻OceanMind大數(shù)據(jù)云平臺(tái)-異構(gòu)數(shù)據(jù)源、異構(gòu)存儲(chǔ)、異構(gòu)計(jì)算、二次開(kāi)發(fā)、可視化智能分析二次開(kāi)發(fā)能力棧
算子可拖拽流程化
流程管理
大數(shù)據(jù)功能算子化
業(yè)務(wù)生成
數(shù)據(jù)可視化組件行業(yè)模板XX行業(yè)模板XX行業(yè)模板XX行業(yè)模板XX行業(yè)模板XX行業(yè)模板
APP1
APP2
APP3…
APPN第三方業(yè)務(wù)應(yīng)用業(yè)務(wù)應(yīng)用APP
TensorFlow(深度學(xué)習(xí))應(yīng)用生成交互組件算子模型內(nèi)存存儲(chǔ)列存儲(chǔ)Python框架
(統(tǒng)計(jì)挖掘分析)流程驅(qū)動(dòng)調(diào)度協(xié)同Storm
(流計(jì)算)流程可編排自助化流程模板可重用深度學(xué)習(xí)
數(shù)據(jù)分析BDOMM大數(shù)據(jù)操作維護(hù)管理R語(yǔ)言文件存儲(chǔ)小對(duì)象JAVA語(yǔ)言全文SCALA語(yǔ)言流式數(shù)據(jù)源CUDAPython互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)源DB數(shù)據(jù)源其他數(shù)據(jù)源大數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)源文件數(shù)據(jù)源圖存儲(chǔ)數(shù)據(jù)導(dǎo)出關(guān)聯(lián)分析模型管理預(yù)警告警數(shù)據(jù)清洗數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換聯(lián)合搜索機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)可視化大數(shù)據(jù)智能算子庫(kù)
功能算子?SINOVATIO
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reserved.異構(gòu)數(shù)據(jù)分析引擎數(shù)據(jù)導(dǎo)入計(jì)算融合使用者
教師
學(xué)生其它開(kāi)發(fā)者
教師學(xué)生其它件二次開(kāi)發(fā)管理平臺(tái)3發(fā)布大數(shù)據(jù)分析挖掘平臺(tái)用Ocean
Mind大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)存儲(chǔ)資源池計(jì)算資源池網(wǎng)絡(luò)資源池OceanMind高校大數(shù)據(jù)科研云平臺(tái)平臺(tái)使開(kāi)發(fā)套提交開(kāi)發(fā)接口開(kāi)發(fā)文檔算子管理開(kāi)發(fā)管理業(yè)務(wù)流程基礎(chǔ)算子基礎(chǔ)算子專業(yè)算子成果案例業(yè)務(wù)流程專業(yè)算子業(yè)務(wù)模板業(yè)務(wù)模板成果案例?SINOVATIO
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reserved.412豐富的算子滿足多樣化、復(fù)雜的、持續(xù)變化的清洗轉(zhuǎn)換需求-
數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換算子
數(shù)據(jù)清洗算子
數(shù)據(jù)挖掘算子
數(shù)據(jù)導(dǎo)入算子OceanMining大數(shù)據(jù)科研云平臺(tái)-應(yīng)對(duì)“變化”(豐富的算子)多樣化大數(shù)據(jù)應(yīng)用
數(shù)據(jù)導(dǎo)出算子
?SINOVATIO
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reserved.OceanMining大數(shù)據(jù)科研云平臺(tái)-應(yīng)對(duì)“變化”(功能算子二次開(kāi)發(fā))?SINOVATIO
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reserved.OceanMind提供報(bào)表、圖形及頁(yè)面生成控件,可以將業(yè)務(wù)模型的運(yùn)行結(jié)果數(shù)據(jù)通過(guò)控件拖拽方式進(jìn)行直觀呈現(xiàn),快速完成業(yè)務(wù)生成。?數(shù)據(jù)源靈活可選;?菜單生成自定義;?
多種圖表可選;?快速生成應(yīng)用頁(yè)面;OceanMining大數(shù)據(jù)科研云平臺(tái)-應(yīng)對(duì)”變化“(模塊化業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā))?SINOVATIO
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reserved.簡(jiǎn)單托拉拽、無(wú)編程化大數(shù)據(jù)做分析挖掘,快速實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)管理OceanMining大數(shù)據(jù)科研云平臺(tái)-應(yīng)對(duì)”專業(yè)知識(shí)和數(shù)據(jù)知識(shí)解耦“(高可視化互操作)大數(shù)據(jù)功能算子化流程可編排自助化流程模板化可重用算子可拖拽流程化全流程可視化交互?SINOVATIO
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reserved.生動(dòng)靈活的可視化展示滿足不同的大數(shù)據(jù)可視化需求OceanMining大數(shù)據(jù)科研云平臺(tái)-應(yīng)對(duì)“專業(yè)知識(shí)和數(shù)據(jù)知識(shí)解耦”(靈活的數(shù)據(jù)展示)豐富可視化圖形靈活可視化呈現(xiàn)?SINOVATIO
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reserved.階段對(duì)比階段內(nèi)容OceanMining其他廠家開(kāi)發(fā)階段業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)1、拖拽算子流程2
、ACE顯示組件+交互組件無(wú),需開(kāi)發(fā)編譯算子二次開(kāi)發(fā)SDK(java
、R)少量邏輯開(kāi)發(fā)不支持?jǐn)?shù)據(jù)接口Thrift/HTTP
REST/JDBC/ODBC基本相同階段周期周期短周期長(zhǎng)階段難度難度小難度大測(cè)試階段測(cè)試調(diào)整1
、ACE顯示組件+交互組件2、調(diào)整算子流程參數(shù)無(wú),需開(kāi)發(fā)編譯測(cè)試驗(yàn)證無(wú)需編程、無(wú)需編譯、直接執(zhí)行所見(jiàn)即所得無(wú),需開(kāi)發(fā)編譯階段投入投入小投入多階段效率效率高效率低維護(hù)階段維護(hù)階段自帶流程監(jiān)控針對(duì)開(kāi)發(fā)編譯新數(shù)據(jù)增加、變換調(diào)整參數(shù)、調(diào)整流程、無(wú)需開(kāi)發(fā)編譯重新開(kāi)發(fā)編譯業(yè)務(wù)需求變動(dòng)調(diào)整參數(shù)、調(diào)整流程、無(wú)需開(kāi)發(fā)編譯重新開(kāi)發(fā)編譯、推倒從頭再來(lái)維護(hù)難易較容易難度大維護(hù)成本成本低成本高降低總體擁有成本,平均提升效率200%~400%OceanMind大數(shù)據(jù)科研云平臺(tái)應(yīng)用生命周期對(duì)比?SINOVATIO
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reserved.3OceanMind高校大數(shù)據(jù)云平臺(tái)應(yīng)用OceanMind高校大數(shù)據(jù)科研云平臺(tái)展示?SINOVATIO
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reserved.OceanMind高校大數(shù)據(jù)科研云平臺(tái)應(yīng)用讓學(xué)科專家的大數(shù)據(jù)分析挖掘工作更輕松!優(yōu)化整合學(xué)校各種管理信息系統(tǒng)和協(xié)同辦公系統(tǒng),完善高校決策支持系統(tǒng)的模型庫(kù)、數(shù)
據(jù)庫(kù)和知識(shí)庫(kù)建設(shè),通過(guò)大數(shù)據(jù)分析,實(shí)現(xiàn)
學(xué)校發(fā)展的智能決策。建設(shè)高??蒲醒芯科脚_(tái),促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研深度合作,促進(jìn)科
研成果轉(zhuǎn)化。實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)校園網(wǎng)絡(luò),動(dòng)態(tài)感知網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行狀態(tài),預(yù)防和控
制網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)??蒲谐晒?yàn)證
共享智慧校園決策分析校園網(wǎng)絡(luò)風(fēng)控?SINOVATIO
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長(zhǎng)期分享收益高校大數(shù)據(jù)科研云平臺(tái)——讓學(xué)科專家的科研工作更輕松!
科研云OceanCloud開(kāi)發(fā)者(個(gè)人、企業(yè)、教師)分享收益共享算子開(kāi)發(fā)算子?SINOVATIO
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Mining智能分析挖掘平臺(tái)
模板庫(kù)學(xué)生成長(zhǎng)的大數(shù)據(jù)分析教師發(fā)展的大數(shù)據(jù)分析提升服務(wù)能力的大數(shù)據(jù)分析學(xué)生管理系統(tǒng)教務(wù)管理系統(tǒng)科研管理系統(tǒng)
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Mind大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)論壇咨詢報(bào)告咨詢報(bào)告論壇會(huì)計(jì)賬目資金管理薪資管理期刊出版物期刊智庫(kù)出版物權(quán)威報(bào)告智庫(kù)權(quán)威報(bào)告
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流量數(shù)據(jù)-
流量日志-
流量?jī)?nèi)容?
日志數(shù)據(jù)-
設(shè)備日志、操作系統(tǒng)日志-數(shù)據(jù)庫(kù)日志、應(yīng)用日志基于規(guī)則的靜態(tài)數(shù)據(jù)分析?必須事先掌握規(guī)則和樣本?不能針對(duì)不同的環(huán)境分析特定
的異?;谛袨榈膭?dòng)態(tài)數(shù)據(jù)挖掘?無(wú)需事先掌握規(guī)則和樣本?可以根據(jù)不同的環(huán)境區(qū)分特定
的異常支持靜態(tài)規(guī)則數(shù)據(jù)分析和動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)挖掘,改變傳統(tǒng)安全監(jiān)控方案只支持靜態(tài)規(guī)則的局限?SINOVATIO
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