第五講遙感圖像數(shù)據(jù)處理綜述

第五講遙感圖像數(shù)據(jù)處理綜述第1頁，課件共13頁，創(chuàng)作于2023年2月地面處理工作流程數(shù)字工作站ADS40數(shù)據(jù)存貯器DTM正射影像制圖修測可視化影像分析分類

GISLevel0-原始數(shù)據(jù)原始圖像(TIFF及其他格式）Level2-地理坐標(biāo)數(shù)據(jù)全色及多光譜正射影像Level2地面處理Level1-校正數(shù)據(jù):全糾正立體全色影像和多光譜影像Level0Level1第2頁，課件共13頁，創(chuàng)作于2023年2月

遙感信息的預(yù)處理數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換：由于所接收到的遙感數(shù)據(jù)記錄形式與數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的輸入形式不一定相同，而處理系統(tǒng)的輸出形式與用戶要求的形式也可能不同，所以必須進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

數(shù)據(jù)壓縮：其目的是為了除去無用的或多余的數(shù)據(jù)，并以特征值和參數(shù)的形式保存有用的數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)校正：為了保證獲得信息的可靠性，必須對這些有誤差的數(shù)據(jù)進(jìn)行校正。校正的內(nèi)容主要有輻射校正和幾何校正

第3頁，課件共13頁，創(chuàng)作于2023年2月遙感圖像數(shù)據(jù)處理

)遙感圖像數(shù)據(jù)處理概述遙感數(shù)字圖像處理是指利用計算機(jī)對遙感圖像及其資料進(jìn)行的各種技術(shù)處理。它處理快捷、準(zhǔn)確、客觀，為遙感圖像的信息提取，以及遙感的定量分析研究提供了方便和基礎(chǔ)。亦為地理信息系統(tǒng)的信息及時更新和補(bǔ)充，提供了條件。

第4頁，課件共13頁，創(chuàng)作于2023年2月遙感圖像數(shù)據(jù)處理第5頁，課件共13頁，創(chuàng)作于2023年2月遙感圖像數(shù)據(jù)處理(續(xù))遙感影像數(shù)據(jù)的處理分為幾何處理、灰度處理、特征提取、目標(biāo)識別和影像解譯。幾何處理。對于無立體重疊的影像主要是幾何糾正和形成地學(xué)編碼，對于有立體重疊的衛(wèi)星影像，還要解求地面目標(biāo)的三維坐標(biāo)，和建立數(shù)字高程模型(DEM)。影像的灰度處理：包括圖像復(fù)原和圖像增強(qiáng)、影像重采樣、灰度均衡、圖像濾波特征提取：是從原始影像上提取用戶有用的特征目標(biāo)識別：是從影像數(shù)據(jù)中人工或自動半自動地提取所要識別的目標(biāo)，包括人工地物和自然地物目標(biāo)第6頁，課件共13頁，創(chuàng)作于2023年2月遙感圖像數(shù)據(jù)處理(續(xù))數(shù)字圖像直方圖

數(shù)字圖像直方圖是以每個像元為統(tǒng)計單元，表示圖像中各亮度值或亮度值區(qū)間像元出現(xiàn)頻率的分布圖，見圖。從數(shù)字圖像直方圖上可以直觀地了解圖像的亮度值分布范圍、峰值位置、均值以及亮度值分布的離散程度等

第7頁，課件共13頁，創(chuàng)作于2023年2月直方圖第8頁，課件共13頁，創(chuàng)作于2023年2月遙感圖像數(shù)據(jù)處理(續(xù))由于一幅圖像常包含數(shù)目眾多的像元，像元的亮度值又是隨機(jī)的，因此數(shù)字圖像直方圖的包絡(luò)線近似接近正態(tài)分布曲線。一般來說，圖像直方圖分布曲線越接近正態(tài)分布的曲線形式，說明圖像反差適中，亮度分布均勻?qū)哟呜S富，圖像質(zhì)量高；若圖像直方圖峰值偏向一邊呈偏態(tài)分布，則說明圖像偏亮或偏暗，缺少層次，圖像質(zhì)量較差。因此，可通過調(diào)整圖像直方圖形態(tài)，來改善圖像顯示質(zhì)量，使圖像得到增強(qiáng)。

第9頁，課件共13頁，創(chuàng)作于2023年2月遙感圖像數(shù)據(jù)處理(續(xù))遙感數(shù)字圖像的增強(qiáng)處理

圖像增強(qiáng)是設(shè)法摒棄一些認(rèn)為不必要或干擾的信息，而將所需要的信息得以突出出來。這可以通過調(diào)整數(shù)字圖像直方圖，進(jìn)行像元亮度值之間的數(shù)學(xué)運(yùn)算處理，或是數(shù)學(xué)變換等方法來實(shí)現(xiàn)。以下主要從方法原理上介紹數(shù)字圖像增強(qiáng)處理的幾種主要方法。第10頁，課件共13頁，創(chuàng)作于2023年2月遙感圖像數(shù)據(jù)處理(續(xù))彩色增強(qiáng)處理

彩色增強(qiáng)處理是數(shù)字圖像增強(qiáng)處理的基本方法，它可將輸入計算機(jī)中的圖像組合轉(zhuǎn)換成彩色圖像，又可把經(jīng)各種增強(qiáng)或分類處理后的圖像組合疊置，以彩色圖像顯示出來，大大提高了圖像的顯示質(zhì)量，為信息提取和識別提供了便利

第11頁，課件共13頁，創(chuàng)作于2023年2月遙感圖像數(shù)據(jù)處理(續(xù))1.假彩色等密度分割處理

遙感黑白圖像是以黑白色調(diào)的深淺不同表示地物的形態(tài)屬性及其分布特征的。在感光材料上黑白色調(diào)的深淺則表現(xiàn)為密度值的不同。對于相對應(yīng)的數(shù)字圖像，影像的密度值即轉(zhuǎn)換量化為相應(yīng)像元的亮度值。因此，若將一幅圖像的亮度值變化，按一定量級進(jìn)行分割，劃分成若干等級（即相當(dāng)于對圖像的密度值進(jìn)行分割，分成若干等級），

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