基于并行計(jì)算的空間co-location模式挖掘研究的中期報(bào)告

基于并行計(jì)算的空間co--location模式挖掘研究的中期報(bào)告1.研究背景空間co-location模式挖掘是空間數(shù)據(jù)挖掘中的重要研究?jī)?nèi)容?？臻gco-location模式挖掘是指在空間數(shù)據(jù)中尋找處于空間相鄰、共同出現(xiàn)的地點(diǎn)集合，即相互關(guān)聯(lián)的地理實(shí)體。這種關(guān)聯(lián)可以是地理上的鄰近性，也可以是地理上的相似性，這對(duì)于推薦系統(tǒng)、地理信息系統(tǒng)、商業(yè)地產(chǎn)等很多領(lǐng)域有著非常重要的應(yīng)用。當(dāng)前，隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和計(jì)算機(jī)系統(tǒng)能力的不斷提高，我們可以通過并行計(jì)算等技術(shù)來加速co-location模式挖掘算法，提高其效率和準(zhǔn)確性，并更好地應(yīng)用到實(shí)際場(chǎng)景中。因此，我們開展了旨在探索基于并行計(jì)算的空間co--location模式挖掘研究。2.研究目的本研究的目的是：（1）研究不同的空間co--location模式挖掘算法，并比較它們的優(yōu)缺點(diǎn)；（2）將傳統(tǒng)算法并行化，并通過實(shí)驗(yàn)比較加速效果；（3）尋找并分析合適的數(shù)據(jù)集，驗(yàn)證算法的效果；（4）探索并行算法在實(shí)際場(chǎng)景中應(yīng)用的可能性。3.研究?jī)?nèi)容（1）綜述已有的空間co--location模式挖掘算法，并比較它們的優(yōu)缺點(diǎn)；（2）通過并行計(jì)算等技術(shù)對(duì)傳統(tǒng)算法進(jìn)行并行化改進(jìn)，提高計(jì)算效率和準(zhǔn)確性；（3）研究并驗(yàn)證算法的效果，尋找并分析合適的數(shù)據(jù)集；（4）探索算法在實(shí)際場(chǎng)景中的應(yīng)用可能性，例如商業(yè)地產(chǎn)、城市規(guī)劃等方面。4.研究方法（1）綜述已有的空間co--location模式挖掘算法，比較它們的優(yōu)缺點(diǎn)，從中尋找可優(yōu)化的地方。（2）對(duì)傳統(tǒng)算法進(jìn)行并行化改進(jìn)，提高計(jì)算效率和準(zhǔn)確性?？紤]多種并行計(jì)算技術(shù)，例如多核并行、分布式計(jì)算等。（3）研究并驗(yàn)證算法的效果，尋找并分析合適的空間數(shù)據(jù)集。（4）探索算法在實(shí)際場(chǎng)景中的應(yīng)用可能性，例如商業(yè)地產(chǎn)、城市規(guī)劃等方面。5.預(yù)期結(jié)果（1）通過對(duì)比和改進(jìn)已有的空間co--location模式挖掘算法，提出新的算法模型；（2）使用并行計(jì)算技術(shù)，提高空間co--location模式挖掘算法的計(jì)算效率和準(zhǔn)確性；（3）驗(yàn)證算法在不同數(shù)據(jù)集上的效果，并分析數(shù)據(jù)集的特征；（4）探索并行算法在實(shí)際場(chǎng)景中的應(yīng)用，例如商業(yè)地產(chǎn)、城市規(guī)劃等方面。6.結(jié)論通過對(duì)空間co--location模式挖掘算法的綜述、改進(jìn)和實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，我們將得出一些結(jié)論：（1）傳統(tǒng)算法相對(duì)低效，但并行算法可以顯著提高效率。（2）在不同的數(shù)據(jù)集上測(cè)試，得出改進(jìn)算法在