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關(guān)于隨機過程的基本概念一、直觀背景及例
第一節(jié)隨機過程的基本概念例1生物群體的增長問題。在描述群體的發(fā)展或演變過程中,以群體的個數(shù),則對每一個t,從t=0開始每隔24小時對群體的次數(shù)觀測一次,則表示在時刻t是一個隨機變量.是隨機過程。假設(shè)我們第2頁,共51頁,2024年2月25日,星期天例2某電話交換臺在時間段[0,t]內(nèi)接到的呼喚次數(shù)是與t有關(guān)的隨機變量X(t),對于固定的t,X(t)是一個取非負整數(shù)的隨機變量。故{X(t),t∈
[0,∞]}是隨機過程。第3頁,共51頁,2024年2月25日,星期天
由上例可見隨機過程表示依賴于一個變動參量的一族隨機變量。它雖然不能用一個確定的函數(shù)來描述,但也是有規(guī)律的。為此,我們給出隨機過程的一般定義。第4頁,共51頁,2024年2月25日,星期天二、隨機過程的定義隨機過程說明1參數(shù)集T在實際問題中,常常指的是時間參數(shù),但有時也用其它物理量作為參數(shù)集。
隨機過程是概率空間(
,F,P)上的一族隨機變量,其中T稱為指標集或參數(shù)集.說明2通常將隨機過程解釋為一個物理、自然和社會的系統(tǒng),表示系統(tǒng)在時刻t所處的狀態(tài)。第5頁,共51頁,2024年2月25日,星期天的所有可能狀態(tài)構(gòu)成的集合為狀態(tài)空間,記為S.一般地,如果不做說明都認為狀態(tài)空間是實數(shù)集R或R的子集。狀態(tài)分類離散狀態(tài)連續(xù)狀態(tài)取值是離散的取值是連續(xù)的第6頁,共51頁,2024年2月25日,星期天說明3第7頁,共51頁,2024年2月25日,星期天說明4當T取為R,或[a,b]時,稱為連續(xù)參數(shù)的隨機過程。當T取為Z,時,稱為離散參數(shù)的隨機過程。參數(shù)集T通常代表時間,T可取實數(shù)集R,非負實數(shù)集,整數(shù)集Z,或非負整數(shù)集等第8頁,共51頁,2024年2月25日,星期天
參數(shù)集T是一個可列集T={0,1,2,…}離散參數(shù)連續(xù)參數(shù)參數(shù)分類參數(shù)集T是一個不可列集第9頁,共51頁,2024年2月25日,星期天例1(隨機游動)一個醉漢在路上行走,以概率p前進一步,以概率1-p后退一步(假定其步長相同)。以X(t)記他t時刻在路上的位置,則{X(t)}就是直線上的隨機游動第10頁,共51頁,2024年2月25日,星期天例2(布朗運動)英國植物學家布朗注意到漂浮在液面上的微小粒子不斷進行無規(guī)則的運動,這種運動后來稱為布朗運動。它是分子大量隨機碰撞的結(jié)果。若以(X(t),Y(t))表示粒子在平面坐標上的位置,則它是平面上的布朗運動。第11頁,共51頁,2024年2月25日,星期天例3
(排隊模型)顧客來到服務(wù)臺要求服務(wù)。當服務(wù)站中的服務(wù)員都忙碌,即服務(wù)員都在為別的顧客服務(wù)時,來到的顧客就要排隊等候。顧客的到來、每個顧客所需的服務(wù)時間是隨機的,所以如果X(t)表示t時刻的隊長,Y(t)表示t時刻到來的顧客所需的等待時間,則{X(t),t∈T}{Y(t),t∈T}都是隨機過程。第12頁,共51頁,2024年2月25日,星期天一、隨機過程的分布函數(shù)一維分布函數(shù)其分布函數(shù)為
第二節(jié)有限維分布與Kolmogorov定理第13頁,共51頁,2024年2月25日,星期天二維分布函數(shù)聯(lián)合分布函數(shù)第14頁,共51頁,2024年2月25日,星期天n維分布函數(shù)聯(lián)合分布函數(shù)第15頁,共51頁,2024年2月25日,星期天有限維分布族一維,二維,…,n維分布等的全體:易知第16頁,共51頁,2024年2月25日,星期天一個隨機過程的有限維分布族具有對稱性和相容性.(1)對稱性(2)相容性第17頁,共51頁,2024年2月25日,星期天Kolmogorov定理前蘇聯(lián)數(shù)學家1931年證明了此定理
說明隨機過程的有限分布函數(shù)族可以完整描述隨機過程的統(tǒng)計規(guī)律性.設(shè)分布函數(shù)族滿足上面的對稱性和相容性,則必存在一個隨機過程{X(t),t∈T}使恰好是{X(t),t∈T}的有限維分布。第18頁,共51頁,2024年2月25日,星期天例1
袋中放有一個白球,兩個紅球,每隔單位時間從袋中任取一球,取后放回,對每一個確定的t對應(yīng)隨機變量試求這個隨機過程的一維分布函數(shù)族。分析先求的概率分布第19頁,共51頁,2024年2月25日,星期天所以解P第20頁,共51頁,2024年2月25日,星期天練習求一維分布函數(shù)解:第21頁,共51頁,2024年2月25日,星期天第22頁,共51頁,2024年2月25日,星期天二、隨機過程的數(shù)字特征1.均值函數(shù)說明第23頁,共51頁,2024年2月25日,星期天如果對任意的則稱隨機過程為二階矩過程第24頁,共51頁,2024年2月25日,星期天2.方差函數(shù)說明第25頁,共51頁,2024年2月25日,星期天3.協(xié)方差函數(shù)二階中心混合矩注第26頁,共51頁,2024年2月25日,星期天4.自相關(guān)函數(shù)注
協(xié)方差函數(shù)和自相關(guān)函數(shù)反映隨機過程在時刻和時的線性相關(guān)程度.第27頁,共51頁,2024年2月25日,星期天例2解求:(1)均值函數(shù);(2)協(xié)方差函數(shù);(3)方差函數(shù)。(1)(2)(3)第28頁,共51頁,2024年2月25日,星期天練習解:例其中是相互獨立的且均服從N(0,1)分布的隨機變量第29頁,共51頁,2024年2月25日,星期天1.嚴平穩(wěn)過程定義1則稱為嚴平穩(wěn)過程第三節(jié)隨機過程的基本類型一、平穩(wěn)過程若對任意的和任意的嚴平穩(wěn)過程的有限維分布關(guān)于時間是平移不變的.第30頁,共51頁,2024年2月25日,星期天2.寬平穩(wěn)過程定義2如果它滿足:則稱為寬平穩(wěn)過程(二階平穩(wěn)過程),簡稱平穩(wěn)過程第31頁,共51頁,2024年2月25日,星期天注2注1嚴平穩(wěn)過程不一定是寬平穩(wěn)過程。因為嚴平穩(wěn)過程不一定是二階矩過程。若嚴平穩(wěn)過程存在二階矩,則它一定是寬平穩(wěn)過程。寬平穩(wěn)過程也不一定是嚴平穩(wěn)過程。因為寬平穩(wěn)過程只保證一階矩和二階矩不隨時間推移而改變,這當然不能保證其有窮維分布不隨時間而推移。第32頁,共51頁,2024年2月25日,星期天3.平穩(wěn)過程協(xié)方差函數(shù)的性質(zhì)性質(zhì)3性質(zhì)1性質(zhì)4性質(zhì)2即對任意的2n個實數(shù)第33頁,共51頁,2024年2月25日,星期天例1滿足試討論隨機序列的平穩(wěn)性。解因為注在科學和工程中,例1中的過程稱為“白噪聲”,它是實際中最常用的噪聲模型。第34頁,共51頁,2024年2月25日,星期天例2解的密度函數(shù)為所以其中T={1,2,…},試討論隨機序列的平穩(wěn)性。
是在[0,1]上服從均勻分布的隨機變量,第35頁,共51頁,2024年2月25日,星期天練習解:例其中是相互獨立的且均服從N(0,1)分布的隨機變量第36頁,共51頁,2024年2月25日,星期天二、獨立增量過程定義隨機變量是相互獨立的第37頁,共51頁,2024年2月25日,星期天例3證的隨機變量序列,則令第38頁,共51頁,2024年2月25日,星期天三、平穩(wěn)增量過程定義第39頁,共51頁,2024年2月25日,星期天兼有獨立增量和平穩(wěn)增量的過程稱為平穩(wěn)獨立增量過程.四、平穩(wěn)獨立增量過程Poisson過程和Brown運動都是平穩(wěn)獨立增量過程.第40頁,共51頁,2024年2月25日,星期天
在何種條件下,平穩(wěn)過程對時間的平均值可以等于過程的均值?
對于平穩(wěn)過程重要的是確定它的均值和它的協(xié)方差函數(shù)由大數(shù)定律知,可以用第41頁,共51頁,2024年2月25日,星期天然而對隨機過程作多次觀察一般來說比較困難,容易的是作一次觀察,獲得一條樣本路徑,我們希望由這一次觀察來估計
,對于一般的隨機過程這是不可能的,但對于平穩(wěn)過程,只要加上一些條件,就可以從一次觀察中得到
的較好的估計,這就是遍歷性定理。
介紹從一次試驗所獲得的一個樣本函數(shù)來決定隨機過程的均值和協(xié)方差函數(shù),從而就可以得到該過程的全部信息,即遍歷性問題。第42頁,共51頁,2024年2月25日,星期天
定義1稱的均值有遍歷性注這里的極限是指在均方意義下的極限.稱的協(xié)方差函數(shù)有遍歷性.第43頁,共51頁,2024年2月25日,星期天第44頁,共51頁,2024年2月25日,星期天定理(均值遍歷性定理)
第45頁,共51頁,2024年2月25日,星期天例1是否具有均值遍歷性。解所以是平穩(wěn)過程。第46頁,共51頁,2024年2月25日,星期天故有即此過程是均值遍歷的。第47頁,共51頁,2024年2月25日,星期天
歷第48頁,共51頁,2024年2月25
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