文獻(xiàn)排名預(yù)測(cè)算法及作者影響力評(píng)估算法研究的開(kāi)題報(bào)告_第1頁(yè)
文獻(xiàn)排名預(yù)測(cè)算法及作者影響力評(píng)估算法研究的開(kāi)題報(bào)告_第2頁(yè)
文獻(xiàn)排名預(yù)測(cè)算法及作者影響力評(píng)估算法研究的開(kāi)題報(bào)告_第3頁(yè)
全文預(yù)覽已結(jié)束

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

文獻(xiàn)排名預(yù)測(cè)算法及作者影響力評(píng)估算法研究的開(kāi)題報(bào)告一、選題背景文獻(xiàn)排名預(yù)測(cè)算法和作者影響力評(píng)估算法是科研評(píng)價(jià)體系的重要組成部分,對(duì)于科學(xué)研究和高校學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)都具有重要意義。本研究旨在探究文獻(xiàn)排名預(yù)測(cè)算法及作者影響力評(píng)估算法的模型及應(yīng)用,為高校學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)提供參考依據(jù)。二、研究?jī)?nèi)容1.文獻(xiàn)排名預(yù)測(cè)算法研究:本研究將從文獻(xiàn)數(shù)量、引用數(shù)量、作者數(shù)量、研究領(lǐng)域等多維度入手,結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)算法和統(tǒng)計(jì)模型,構(gòu)建文獻(xiàn)排名預(yù)測(cè)算法模型,為科學(xué)研究提供可靠的預(yù)測(cè)結(jié)果。2.作者影響力評(píng)估算法研究:本研究將從作者發(fā)表的論文數(shù)量、引用數(shù)量、影響因子、合作作者等多方面入手,結(jié)合統(tǒng)計(jì)模型和社交網(wǎng)絡(luò)分析,構(gòu)建作者影響力評(píng)估算法模型,為高校學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)提供參考依據(jù)。三、研究意義1.為高校學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)提供參考依據(jù)。通過(guò)本研究構(gòu)建的文獻(xiàn)排名預(yù)測(cè)算法和作者影響力評(píng)估算法,為高校學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)提供客觀、科學(xué)的評(píng)價(jià)指標(biāo)。2.推動(dòng)科研發(fā)展。文獻(xiàn)排名預(yù)測(cè)算法的應(yīng)用,可為科研工作者提供對(duì)研究方向、領(lǐng)域和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的深入了解,而作者影響力評(píng)估算法的應(yīng)用,則能夠激勵(lì)科研工作者努力工作,提高科研水平。3.推動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用。本研究采用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法和統(tǒng)計(jì)模型,有助于推動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在科研評(píng)價(jià)中的應(yīng)用,為這一領(lǐng)域的發(fā)展貢獻(xiàn)力量。四、研究方法1.研究框架:文獻(xiàn)調(diào)研、模型構(gòu)建、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析。2.研究技術(shù):機(jī)器學(xué)習(xí)算法、統(tǒng)計(jì)模型、社交網(wǎng)絡(luò)分析等。五、預(yù)期成果1.構(gòu)建文獻(xiàn)排名預(yù)測(cè)算法模型。2.構(gòu)建作者影響力評(píng)估算法模型。3.分析預(yù)測(cè)結(jié)果,為高校學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)提供參考依據(jù)。4.發(fā)表相關(guān)論文和學(xué)術(shù)論文。六、研究計(jì)劃1.階段一:文獻(xiàn)調(diào)研和數(shù)據(jù)收集,時(shí)間:2個(gè)月。2.階段二:模型構(gòu)建和算法設(shè)計(jì),時(shí)間:3個(gè)月。3.階段三:實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)分析,時(shí)間:3個(gè)月。4.階段四:結(jié)果分析和論文撰寫(xiě),時(shí)間:2個(gè)月。七、論文結(jié)構(gòu)1.引言:闡述研究背景、研究目的和意義等。2.相關(guān)理論:介紹機(jī)器學(xué)習(xí)算法、統(tǒng)計(jì)模型、社交網(wǎng)絡(luò)分析等相關(guān)理論。3.模型構(gòu)建:介紹文獻(xiàn)排名預(yù)測(cè)算法模型和作者影響力評(píng)估算法模型。4.實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)及數(shù)據(jù)分析:介紹實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和分析結(jié)果。5.結(jié)果分析:對(duì)模型預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行分析和討論。6.結(jié)論:總結(jié)本研究的內(nèi)容和成果,并提出未來(lái)研究方向。參考文獻(xiàn)[1]J.Li,Y.Zhang,Q.Liu,etal.(2020).Predictionalgorithmsforpublicationranking:areview.Scientometrics,123(2),699-719.[2]Z.Liu,H.Wang,Z.Zhang,etal.(2018).Authorinfluenceestimationbasedontopic-sensitivePageRank.Scientometrics,117(1),317-333.[3]Y.Chen,R.Li,C.Liu,etal.(2017).Predictingfutureacademicimpactthrough

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論