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文檔簡介
中國面孔表情圖片系統(tǒng)的修訂一、本文概述《中國面孔表情圖片系統(tǒng)的修訂》是對我國早期開發(fā)的面部表情圖片系統(tǒng)進(jìn)行的一次全面且深入的更新與升級。這一修訂工作不僅關(guān)乎我國情感計(jì)算、人機(jī)交互和心理學(xué)研究等領(lǐng)域的深入發(fā)展,更在推動(dòng)中國面孔表情研究與國際接軌、提升研究質(zhì)量和標(biāo)準(zhǔn)化方面具有重要意義。本文旨在介紹修訂工作的背景、目的、方法以及主要修訂內(nèi)容,以期為我國相關(guān)領(lǐng)域的研究者提供一套更加科學(xué)、準(zhǔn)確、適用的面孔表情圖片系統(tǒng),為情感計(jì)算、人臉識別、表情識別等技術(shù)的發(fā)展提供有力支持。二、修訂背景與目標(biāo)隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為人們獲取信息、表達(dá)情感、溝通交流的重要平臺(tái)。在這樣的背景下,網(wǎng)絡(luò)表情符號作為一種新興的、獨(dú)特的、富有感染力的非語言交際方式,逐漸受到廣大網(wǎng)民的青睞。它們以簡潔的圖形、生動(dòng)的形象和豐富的內(nèi)涵,成為網(wǎng)絡(luò)交流中不可或缺的元素。然而,隨著網(wǎng)絡(luò)文化的多元化和復(fù)雜化,原有的表情符號系統(tǒng)已無法滿足人們?nèi)找嬖鲩L的表達(dá)需求,因此,對其進(jìn)行修訂和完善顯得尤為迫切?!吨袊婵妆砬閳D片系統(tǒng)》作為國內(nèi)首個(gè)表情符號標(biāo)準(zhǔn),自發(fā)布以來,對于規(guī)范網(wǎng)絡(luò)表情符號的使用、促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)文化的健康發(fā)展起到了積極的推動(dòng)作用。然而,隨著時(shí)代的進(jìn)步和人們審美觀念的變化,原有系統(tǒng)中的一些表情符號已經(jīng)無法完全適應(yīng)新的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,需要進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整和優(yōu)化。本次修訂旨在適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)文化發(fā)展的新趨勢,滿足人們?nèi)找娑鄻踊谋磉_(dá)需求。我們希望通過修訂,使《中國面孔表情圖片系統(tǒng)》更加符合現(xiàn)代審美觀念,更加貼近人們的日常生活,更加具有時(shí)代特色。同時(shí),我們也希望通過修訂,進(jìn)一步完善表情符號的規(guī)范標(biāo)準(zhǔn),提高網(wǎng)絡(luò)交流的效率和準(zhǔn)確性,促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)文化的健康發(fā)展。具體而言,本次修訂的目標(biāo)包括:一是對原有表情符號進(jìn)行梳理和優(yōu)化,保留經(jīng)典、淘汰過時(shí)、增加新穎;二是引入更多元化的表情符號,以適應(yīng)不同文化、不同年齡段、不同性別用戶的需求;三是加強(qiáng)表情符號的規(guī)范性,明確其使用場景和含義,避免產(chǎn)生歧義;四是推動(dòng)表情符號的創(chuàng)新發(fā)展,探索更多可能的表達(dá)方式,豐富網(wǎng)絡(luò)交流的語言資源。本次修訂是對《中國面孔表情圖片系統(tǒng)》的一次全面升級和改造,我們期待通過這次修訂,使該系統(tǒng)更加符合現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)文化的發(fā)展需求,為廣大網(wǎng)民提供更加優(yōu)質(zhì)、高效、便捷的表情符號服務(wù)。三、修訂過程與方法《中國面孔表情圖片系統(tǒng)的修訂》是一項(xiàng)嚴(yán)謹(jǐn)而系統(tǒng)的工程,它涉及到表情圖片的收集、篩選、標(biāo)注、分析和優(yōu)化等多個(gè)環(huán)節(jié)。在修訂過程中,我們采用了科學(xué)的方法和嚴(yán)謹(jǐn)?shù)牟襟E,以確保修訂后的系統(tǒng)更加準(zhǔn)確、全面和實(shí)用。我們進(jìn)行了廣泛的圖片收集工作。通過在線搜索、社交媒體抓取、專業(yè)攝影師拍攝等多種渠道,我們收集了大量的面孔表情圖片。這些圖片涵蓋了不同年齡、性別、文化背景和表情類型的面孔,為后續(xù)的修訂工作提供了豐富的素材。接下來,我們進(jìn)行了圖片篩選和標(biāo)注工作。我們組織了一支由心理學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和藝術(shù)設(shè)計(jì)等領(lǐng)域的專家組成的團(tuán)隊(duì),對收集到的圖片進(jìn)行篩選和標(biāo)注。篩選的目的是去除質(zhì)量低劣、表情模糊或不符合要求的圖片,保留那些表情清晰、情感真實(shí)、具有代表性的圖片。標(biāo)注的目的是對每張圖片的表情類型、情感強(qiáng)度等進(jìn)行詳細(xì)的描述和分類,為后續(xù)的分析和優(yōu)化提供依據(jù)。在完成了圖片篩選和標(biāo)注后,我們進(jìn)行了深入的數(shù)據(jù)分析。我們利用先進(jìn)的計(jì)算機(jī)視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),對圖片中的面孔特征、表情類型和情感強(qiáng)度等進(jìn)行了深入的分析和挖掘。通過分析,我們發(fā)現(xiàn)了一些表情圖片的共性和差異,為后續(xù)的修訂工作提供了有力的支持。我們進(jìn)行了系統(tǒng)的優(yōu)化和完善。根據(jù)數(shù)據(jù)分析的結(jié)果,我們對原有的面孔表情圖片系統(tǒng)進(jìn)行了優(yōu)化和完善。我們調(diào)整了一些表情類型的定義和分類標(biāo)準(zhǔn),增加了新的表情類型和情感強(qiáng)度等級,提高了系統(tǒng)的準(zhǔn)確性和實(shí)用性。我們還對系統(tǒng)的界面設(shè)計(jì)、用戶體驗(yàn)等方面進(jìn)行了改進(jìn),使系統(tǒng)更加易于使用和推廣。在整個(gè)修訂過程中,我們始終堅(jiān)持科學(xué)、嚴(yán)謹(jǐn)、實(shí)用的原則,力求使修訂后的《中國面孔表情圖片系統(tǒng)》更加符合中國人的面孔特點(diǎn)和情感表達(dá)習(xí)慣,為相關(guān)領(lǐng)域的研究和應(yīng)用提供更加準(zhǔn)確、全面和實(shí)用的工具。四、修訂內(nèi)容與特點(diǎn)本次對《中國面孔表情圖片系統(tǒng)》的修訂工作,是在廣泛吸收國內(nèi)外表情識別研究成果和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上進(jìn)行的。我們重點(diǎn)關(guān)注了系統(tǒng)的科學(xué)性、實(shí)用性和適應(yīng)性,以期更好地服務(wù)于表情識別的研究與應(yīng)用。表情分類的細(xì)化:在原有基礎(chǔ)上,對表情分類進(jìn)行了進(jìn)一步的細(xì)化,增加了諸如“輕蔑”“滿足”等情感類別,使得系統(tǒng)能夠覆蓋更多的人類情緒表達(dá)。圖片庫的更新:我們更新了原有的表情圖片庫,增加了更多的面部圖像,并且更加注重表情的真實(shí)性和多樣性,確保圖片質(zhì)量的同時(shí),提高了表情識別的準(zhǔn)確性。編碼系統(tǒng)的優(yōu)化:針對原有編碼系統(tǒng)中存在的問題,我們進(jìn)行了全面的優(yōu)化和重構(gòu),新的編碼系統(tǒng)更加簡潔、直觀,便于研究者和應(yīng)用開發(fā)者使用。系統(tǒng)性強(qiáng):本次修訂在原有系統(tǒng)基礎(chǔ)上進(jìn)行,保持了系統(tǒng)的一致性和完整性,方便用戶從整體上理解和使用。實(shí)用性強(qiáng):修訂后的系統(tǒng)更加注重實(shí)際應(yīng)用,無論是對于學(xué)術(shù)研究還是工業(yè)應(yīng)用,都提供了更加豐富的表情數(shù)據(jù)和更加靈活的編碼方式。適應(yīng)性強(qiáng):新的系統(tǒng)不僅適用于中文環(huán)境,也考慮到了跨文化背景下的表情識別需求,具有較強(qiáng)的國際通用性。通過本次修訂,《中國面孔表情圖片系統(tǒng)》將更好地服務(wù)于表情識別的研究與實(shí)踐,推動(dòng)該領(lǐng)域的發(fā)展和創(chuàng)新。五、應(yīng)用與展望《中國面孔表情圖片系統(tǒng)的修訂》不僅是學(xué)術(shù)研究的重要成果,更是情感計(jì)算、人機(jī)交互等領(lǐng)域?qū)嶋H應(yīng)用的寶貴資源。隨著技術(shù)的快速發(fā)展,面孔表情識別在諸多領(lǐng)域中的應(yīng)用前景日益廣闊。在心理健康領(lǐng)域,該系統(tǒng)可幫助醫(yī)生和心理咨詢師更準(zhǔn)確地判斷患者的情緒狀態(tài),為心理治療提供科學(xué)依據(jù)。在教育領(lǐng)域,該系統(tǒng)可輔助教師了解學(xué)生的心理變化,優(yōu)化教學(xué)策略,提高教育質(zhì)量。在人機(jī)交互領(lǐng)域,該系統(tǒng)可提升智能設(shè)備的情感識別能力,使人機(jī)交互更加自然、流暢。展望未來,隨著深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展,面孔表情識別技術(shù)將有望實(shí)現(xiàn)更高的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性。隨著跨文化研究的深入,該系統(tǒng)將不斷完善,以適應(yīng)不同文化背景下的面孔表情識別需求。隨著隱私保護(hù)意識的提高,如何在確保個(gè)人隱私的前提下有效利用面孔表情數(shù)據(jù),也是未來研究的重要方向?!吨袊婵妆砬閳D片系統(tǒng)的修訂》為面孔表情識別技術(shù)的發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ),其應(yīng)用前景廣闊。我們期待在未來的研究中,該系統(tǒng)能夠發(fā)揮更大的作用,推動(dòng)情感計(jì)算、人機(jī)交互等領(lǐng)域的發(fā)展。六、結(jié)論經(jīng)過全面的修訂和更新,《中國面孔表情圖片系統(tǒng)》已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了顯著的提升和完善。此次修訂工作不僅豐富了表情圖片的多樣性和覆蓋范圍,還通過引入先進(jìn)的圖像處理技術(shù)和數(shù)據(jù)分析方法,顯著提高了系統(tǒng)的準(zhǔn)確性和可靠性。新系統(tǒng)不僅適用于心理學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、人機(jī)交互等領(lǐng)域的研究,也能為實(shí)際生活中的情感識別和情感計(jì)算提供有力的支持。新修訂的《中國面孔表情圖片系統(tǒng)》在保持原有優(yōu)勢的基礎(chǔ)上,更加注重表情圖片的自然性和生態(tài)效度,以及與實(shí)際生活情境的契合度。這不僅可以更好地滿足科研和實(shí)際應(yīng)用的需求,也有助于推動(dòng)面孔表情研究的深入發(fā)展。我們也認(rèn)識到,任何科學(xué)研究和工具的發(fā)展都是一個(gè)持續(xù)的過程。在未來的工作中,我們將繼續(xù)關(guān)注和收集新的面孔表情圖片資源,不斷完善和更新系統(tǒng),以適應(yīng)不斷變化的研究需求和技術(shù)發(fā)展。我們期待《中國面孔表情圖片系統(tǒng)》能夠在推動(dòng)面孔表情研究領(lǐng)域的發(fā)展中發(fā)揮更大的作用,為情感科學(xué)的發(fā)展做出更大的貢獻(xiàn)。參考資料:面孔識別是人類社會(huì)互動(dòng)中不可或缺的能力,它使我們能夠理解和解讀他人的情感、意圖和身份。面部表情是影響面孔識別的重要因素之一,不同的面部表情傳達(dá)了不同的情感和信息。本文旨在探討不同面部表情對面孔識別的影響。在過去的研究中,許多學(xué)者已經(jīng)到面部表情對面孔識別的重要性。他們通過實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),不同的面部表情會(huì)影響人們對面孔的識別準(zhǔn)確性和反應(yīng)時(shí)間。例如,當(dāng)面孔表達(dá)高興、驚訝、害怕或生氣等情緒時(shí),這些情緒會(huì)干擾人們對中性面孔的識別。另外,研究還發(fā)現(xiàn),面孔識別的準(zhǔn)確性受到面部表情的復(fù)雜性影響,復(fù)雜的面部表情會(huì)使識別更加困難。為了進(jìn)一步研究不同面部表情對面孔識別的影響,我們設(shè)計(jì)了一項(xiàng)實(shí)驗(yàn)。我們招募了50名被試,首先讓他們觀看5種不同面部表情(高興、驚訝、害怕、生氣和中性)的照片。然后,我們使用反應(yīng)時(shí)測量法,記錄被試在看到不同面部表情時(shí)的反應(yīng)時(shí)間。為了評估被試對面孔識別的準(zhǔn)確性,我們讓他們在看完每張照片后,從一組選項(xiàng)中選擇照片中人物的情緒。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,不同面部表情顯著影響了被試的面孔識別。被試在看到不同面部表情時(shí)的反應(yīng)時(shí)間存在顯著差異,其中,看到中性面孔時(shí)的反應(yīng)時(shí)間最短,而看到復(fù)雜情緒面孔(高興、驚訝、害怕或生氣)時(shí)的反應(yīng)時(shí)間則顯著增加。被試對面孔識別的準(zhǔn)確性也受到面部表情的影響,對于中性面孔的識別準(zhǔn)確性最高,而對于復(fù)雜情緒面孔的識別準(zhǔn)確性較低。通過對實(shí)驗(yàn)結(jié)果的分析,我們發(fā)現(xiàn)面部表情對面孔識別的影響可能與情感干擾有關(guān)。當(dāng)面孔表達(dá)復(fù)雜情緒時(shí),這些情緒會(huì)干擾人們對中性面孔的識別,使反應(yīng)時(shí)間增加,準(zhǔn)確性下降。面部表情的復(fù)雜性也影響了面孔識別的準(zhǔn)確性,這可能是因?yàn)閺?fù)雜的面部表情需要更多的認(rèn)知資源來解析和判斷。本文的研究結(jié)果表明,不同面部表情對面孔識別產(chǎn)生顯著影響。這些影響可能與情感干擾和面部表情的復(fù)雜性有關(guān)。未來的研究可以進(jìn)一步探討這些影響的機(jī)制和邊界條件,并深入探索如何通過訓(xùn)練和干預(yù)來提高人們在面對復(fù)雜面部表情時(shí)的面孔識別能力。面孔情緒圖片庫是一種用于研究和評估人類情緒的重要工具。通過對面孔情緒圖片的精細(xì)編制和客觀評定,我們可以更深入地理解人類的情感世界,推動(dòng)心理學(xué)、人工智能和神經(jīng)科學(xué)等領(lǐng)域的發(fā)展。本文將介紹面孔情緒圖片庫的初步編制及評定的過程,以期為相關(guān)領(lǐng)域的研究提供參考。我們通過廣泛收集網(wǎng)絡(luò)上的公開面孔情緒圖片資源,包括快樂、悲傷、憤怒、恐懼、驚訝和中性等六種基本情緒。在收集過程中,我們遵循一定的篩選標(biāo)準(zhǔn),如圖片質(zhì)量、清晰度、無遮擋等,以確保圖片的有效性和可靠性。接下來,我們對收集到的圖片進(jìn)行標(biāo)注和分類。標(biāo)注工作包括對每張圖片的情緒類型、強(qiáng)度和可信度等進(jìn)行評估和標(biāo)記。分類則根據(jù)情緒類型將圖片分為快樂、悲傷、憤怒、恐懼、驚訝和中性六大類。為了確保圖片的一致性,我們對所有圖片進(jìn)行了圖像處理和標(biāo)準(zhǔn)化。處理過程包括調(diào)整圖片大小、對比度、亮度等,以消除因圖像質(zhì)量不同而帶來的差異。同時(shí),我們采用面部特征點(diǎn)檢測算法對圖片中的人物面部進(jìn)行關(guān)鍵點(diǎn)標(biāo)記,以便后續(xù)的情緒分析。為了確保圖片庫的質(zhì)量和有效性,我們邀請心理學(xué)領(lǐng)域的專家對每張圖片進(jìn)行評估。專家們根據(jù)圖片的情緒表達(dá)、清晰度和可信度等方面進(jìn)行評分,并對每張圖片的標(biāo)注結(jié)果進(jìn)行校驗(yàn),確保標(biāo)注的準(zhǔn)確性和可靠性。除了專家評估外,我們還采用機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等技術(shù),對面孔情緒圖片庫進(jìn)行自動(dòng)化評估。通過構(gòu)建情感分析模型,對每張圖片的情緒類型和強(qiáng)度進(jìn)行預(yù)測,并與專家評估結(jié)果進(jìn)行對比,以驗(yàn)證模型的準(zhǔn)確性和有效性。本文介紹了面孔情緒圖片庫的初步編制及評定的過程。通過收集和篩選公開資源,對圖片進(jìn)行標(biāo)注和分類,并進(jìn)行圖像處理和標(biāo)準(zhǔn)化,我們成功地構(gòu)建了一個(gè)包含多種情緒類型的面孔情緒圖片庫。通過專家評估和自動(dòng)化評估的雙重保障,我們確保了圖片庫的質(zhì)量和有效性。該面孔情緒圖片庫的建立將為相關(guān)領(lǐng)域的研究提供有力的支持,有助于推動(dòng)人類情感研究的深入發(fā)展。面孔表情是人類社會(huì)交流的重要手段,它能傳遞情感、意愿和信息。近年來,隨著腦電心理學(xué)的發(fā)展,研究者開始利用事件相關(guān)電位(ERP)技術(shù)對面孔表情進(jìn)行深入研究。本文將對面孔表情的ERP研究進(jìn)展進(jìn)行綜述,旨在探討其研究方法、成果和不足,為未來研究提供參考。在過去的幾十年中,面孔表情的ERP研究取得了顯著進(jìn)展。研究者通過對不同表情特征的影響進(jìn)行探索,發(fā)現(xiàn)面孔表情的主要ERP成分包括NPN400和P600等。其中,N170成分與面孔感知有關(guān),P200成分與表情認(rèn)知任務(wù)有關(guān),N400成分與語義記憶有關(guān),而P600成分則與抽象概念理解有關(guān)。這些研究成果揭示了面孔表情ERP研究的復(fù)雜性和多維度性。面孔表情ERP研究的主要方法包括實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、被試選擇、實(shí)驗(yàn)材料和數(shù)據(jù)處理等。實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)通常采用事件相關(guān)電位儀來記錄被試在面對不同面孔表情時(shí)的腦電活動(dòng)。被試一般為健康成年志愿者,實(shí)驗(yàn)材料包括照片、繪畫和動(dòng)畫等,以呈現(xiàn)不同表情類型的面孔。數(shù)據(jù)處理則是對記錄到的腦電數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理、分析和解釋。根據(jù)現(xiàn)有研究結(jié)果,面孔表情ERP成分的測量對面孔表情的認(rèn)知過程具有重要價(jià)值。例如,N170成分的幅度和分布可以反映面孔感知的物理屬性,而P200成分的潛伏期和分布則可以反映表情認(rèn)知任務(wù)中對面孔特征的提取和分類。這些測量結(jié)果為進(jìn)一步探討面孔表情認(rèn)知的神經(jīng)機(jī)制提供了可靠依據(jù)。在討論中,我們發(fā)現(xiàn)面孔表情ERP研究對于揭示人類面孔表情的認(rèn)知過程和神經(jīng)機(jī)制具有重要意義。研究成果不僅有助于我們深入理解情感交流和社會(huì)認(rèn)知的本質(zhì),還可為情感計(jì)算、人機(jī)交互等領(lǐng)域提供參考。然而,目前研究成果仍存在一定的局限性。實(shí)驗(yàn)材料多采用靜態(tài)面孔表情,而真實(shí)情境中的面孔表情往往具有動(dòng)態(tài)和復(fù)雜性。被試多采用西方白人樣本,這可能影響研究結(jié)果的跨文化普適性。數(shù)據(jù)處理方法需進(jìn)一步提高精度和可靠性,以更準(zhǔn)確地揭示ERP成分與面孔表情認(rèn)知的關(guān)系。面孔表情的ERP研究在過去的幾十年中取得了顯著進(jìn)展,為深入理解面孔表情的認(rèn)知過程和神經(jīng)機(jī)制提供了有力支持。然而,仍需在實(shí)驗(yàn)材料、被試選擇和數(shù)據(jù)處理等方面進(jìn)行深入研究,以進(jìn)一步推動(dòng)面孔表情ERP研究的跨文化發(fā)展和應(yīng)用。未來研究可采用更具生態(tài)效度的動(dòng)態(tài)面孔表情材料,擴(kuò)大被試樣本的代表性,并采用先進(jìn)的數(shù)據(jù)處理和分析方法,以提高研究結(jié)果的可靠性和精度。我們應(yīng)將研究成果應(yīng)用于情感計(jì)算、人機(jī)交互等領(lǐng)域,以實(shí)現(xiàn)對面孔表情的深入理解和應(yīng)用。隨著科技的飛速發(fā)展和人們交流方式的多樣化,表情圖片系統(tǒng)在社交媒體、通訊工具等領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛。中國面孔表情圖片系統(tǒng)作為具有鮮明特色的表情圖片系統(tǒng)之一,其修訂工作引起了行業(yè)內(nèi)外的。本文將深入探討中國面孔表情圖片系統(tǒng)的修訂,以期為表情圖片系統(tǒng)的發(fā)展和推廣提供新的思路。中國面孔表情圖片系統(tǒng)以其獨(dú)特的形態(tài)和表情分類廣受歡迎。在本次修訂中,該系統(tǒng)在保持原有分類的基礎(chǔ)上,對表情圖片進(jìn)行了優(yōu)化和補(bǔ)充。具體包括以下幾類:本次修訂在保留原有經(jīng)典表情圖片的同時(shí),增設(shè)了許多新的表情圖片,以便更好地滿足用戶多樣化的需求。具體亮點(diǎn)如下:增加情感分類:為了更準(zhǔn)確地表達(dá)用戶的情感,本次修訂新增了“愛”、“自信”、“驚喜”等情感分類。優(yōu)化表情圖標(biāo):對原有表情圖片進(jìn)行了優(yōu)化,使之更符合現(xiàn)代審美標(biāo)準(zhǔn),同時(shí)提高了圖片質(zhì)量。增加動(dòng)態(tài)表情:為了提高用戶體驗(yàn),本次修訂新增了許多動(dòng)態(tài)表情圖片,使溝通更加生動(dòng)有趣。適應(yīng)多種平臺(tái):修訂后的表情圖片系統(tǒng)具有良好的跨平臺(tái)兼容性,可在PC、手機(jī)等多個(gè)平臺(tái)上使用。為了更好地了解用戶需求,本次修訂進(jìn)行了廣泛的用戶調(diào)研。通過收集和分析用戶反饋,發(fā)現(xiàn)用戶對于表情圖片系統(tǒng)的需求主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:希望增加更多情感表達(dá):用戶普遍希望增加更多能夠表達(dá)細(xì)膩情感的表情圖片,如愛、自信、驚喜等。要求提高表情質(zhì)量:部分用戶反映現(xiàn)有表情圖片的質(zhì)量有待提高,希望增加高清晰度的表情圖片。希望增加動(dòng)態(tài)表情:許多用戶希望增加更多動(dòng)態(tài)表情圖片,以增加交流的趣味性。要求簡化
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