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文檔簡介
2024年廣東省高考數(shù)學(xué)一輪復(fù)習(xí)第10章:概率與統(tǒng)計
I.已知條件①采用無放回抽??;②采用有放回抽取,請在上述兩個條件中任選一個,補充在
下面問題中橫線上并作答,選兩個條件作答的以條件①評分.
問題:在一個口袋中裝有3個紅球和4個白球,這些球除顏色外完全相同,若,從
這7個球中隨機抽取3個球,記取出的3個球中紅球的個數(shù)為X,求隨機變量X的分布列和
均值.
解若選①,由題意得,隨機變量X的所有可能取值為0,1,2,3,
4
P(X=0)=干/
CiCi18
P(X=1)=
35'
CgCl12
P(X=2)=
G-35'
G1
P(X=3)=,石
所以X的分布列為
X0123
418121
P
35353535
4181219
E(X)=0X—+1X35~*~2X^+3X—=-
若選②,由題意得,隨機變量X的所有可能取值為01,2,3,且X?8(3,分,
64
343'
144
P(X=
343,
3A1O8
P(X=2)=C*X俳X--1-343
7;
P(X=3)=GX@T,
所以X的分布列為
X0123
6414410827
P
343343343343
第1頁共9頁
39
E(X)=3X-=".
2.(2023?畢節(jié)模擬)某市全體高中學(xué)生參加某項測試,從中抽取部分學(xué)生的測試分數(shù)繪制成莖
葉圖和頻率分布直方圖如圖所示,后來莖葉圖受到了污損,可見部分信息如圖所示.
53489
63446777889
713344466678889
(1)求頻率分布直方圖中a的值,并根據(jù)頻率分布直方圖估計該市全體高中學(xué)生的測試分數(shù)的
中位數(shù)和平均數(shù)(同一組中的數(shù)據(jù)以這組數(shù)據(jù)所在區(qū)間的中點值作代表,結(jié)果保留一位小數(shù));
(2)用頻率代替概率,若從該市全體高中學(xué)生中抽取4人,記這4人中測試分數(shù)不低于90分
的人數(shù)為X,求X的分布列及均值.
解(1):測試分數(shù)位于[50,60)的頻數(shù)為4,頻率為0.01X10=0」,
4
抽取學(xué)生數(shù)為57=40,
...測試分數(shù)位于[80,90)的人數(shù)為40-(4+10+14+4)=8,
8
.??。=布?10=0.02.
由題意知,測試分數(shù)位于[60,70)的頻率為羽=0.25,位于[70,80)的頻率為帚=0.35,
設(shè)由頻率分布直方圖估計分數(shù)的中位數(shù)為f,
則有(L70)X0.035=0.5—0.1-0.25,解得個74.3,
估計平均數(shù)為55X0.1+65X0.25+75X0.35+85X0.2+95X0.1=745
⑵由題意知,測試分數(shù)不低于90分的頻率為0.1,人數(shù)為4,
.??X的所有可能取值為0,1,2,3,4,X?8(4,0.1),
即P(X=A)=di(0.1?(0.9)4r(&=0,l,2,3,4),
;.X的分布列為
X01234
P0.65610.29160.04860.00360.000I
第2頁共9頁
£(X)=4X0.1=0.4.
3.根據(jù)統(tǒng)計發(fā)現(xiàn),疑似病例核酸檢測呈陽性的概率為p(O<p<l).現(xiàn)有4例疑似病例,分別
對其取樣、檢測,既可以逐個化驗,也可以將若干個樣本混合在一起化驗,混合樣本中只要
有病毒,則化驗結(jié)果呈陽性.若混合樣本呈陽性,則需將該組中備用的樣本再逐個化驗;若
混合樣本呈陰性,則判定該組各個樣本均為陰性,無需再化驗.現(xiàn)有以下三種方案:
方案一:4個樣本逐個化驗;
方案二:4個樣本混合在一起化驗;
方案三:4個樣本均分為兩組,分別混合在一起化驗.
由于檢測能力不足,化驗次數(shù)的均值越小,則方案越“優(yōu)”.
(1)若°=孑,按方案一,求4例疑似病例中恰有2例呈陽性的概率;
(2)若「=告,現(xiàn)將該4例疑似病例樣本進行化驗,試比較以上三個方案中哪個最“優(yōu)”,并
說明理由.
解(1)^=|,按方案一,4例疑似病例中恰有2例呈陽性的概率2=命0)詠仔)2=捺
(2)方案一:逐個檢測,檢驗次數(shù)為4X1=4;
方案二:設(shè)檢測次數(shù)為X,X的所有可能取值為1,5,
P(X=1)=
6561_3439
P(X=5)=1-ioooo-ioooo,
則X的分布列為
X15
65613439
P1000010000
方案二的均值E(X)=IX導(dǎo)湍+5X溫需=2.3756;
方案三:每組2個樣本檢測時,
若呈陰性,則檢測次數(shù)為1,概率為松O1,
若呈陽性,則檢測次數(shù)為3,概率為1一孺=蕓,
設(shè)方案三的檢測次數(shù)記為匕丫的所有可能取值為2,4,6,
p(r=2)=_6561_
P〃10000'
P(y=4)=2X益*需=^^,
第3頁共9頁
尸嶺尸瑞)2=T^,
則y的分布列為
Y246
65613078361
P
100001000010000
方案二的均值E(K)=2X]0000+4X]0000+6X1000G=2.76,
;E(X)<E(y)<4,.?.方案一、二、三中,方案二最“優(yōu)”.
4.為評估設(shè)備M生產(chǎn)某種零件的性能,從設(shè)備M生產(chǎn)零件的流水線上隨機抽取100個零件
作為樣本,測量其直徑(單位:mm)后,整理得到下表:
直徑/mm5859616263646566676869707173合計
個數(shù)11356193318442121100
經(jīng)計算,樣本直徑的平均值〃=65,標準差。=2.2,以頻率值作為概率的估計值.
(1)為評判一臺設(shè)備的性能,從該設(shè)備加工的零件中任意抽取一個,記其直徑為X,并根據(jù)以
下不等式進行評判(尸表示相應(yīng)事件的概率):①cWXW〃+o)》0.6827;②
+2^)^0.9545;③P(/,一317?乂或〃+3<7),0.9973.評判規(guī)則為:若同時滿足上述三個不等式,
則設(shè)備等級為甲;若僅滿足其中兩個不等式,則設(shè)備等級為乙;若僅滿足其中一個不等式,
則設(shè)備等級為丙;若全部都不滿足,則設(shè)備等級為丁,試判斷設(shè)備M的性能等級;
(2)將直徑小于"一2?;蛑睆酱笥凇?2c的零件認為是次品.
①從設(shè)備M的生產(chǎn)流水線上隨機抽取2個零件,計算其中次品個數(shù)K的均值£(D;
②從樣本中隨機抽取2個零件,計算其中次品個數(shù)Z的分布列和均值E(Z).
解(1)由題意可得,〃+c)=P(62.8WXW67.2)=0.8>0.6827,
P(/i-+2CT)=P(60.6WXW69.4)=0.940.9545,
Pa-3<T<X<〃+3(7)=P(58.4<XW71.6)=0.98<0.9973,
因為設(shè)備M的數(shù)據(jù)僅滿足一個不等式,故其性能等級為丙.
(2)樣本中次品共有6個,可估計設(shè)備M生產(chǎn)零件的次品率約為0.06.
①由題意可得,丫?B(2,襦),所以附=2乂襦=看
②由題意可知,Z的分布列為
Z012
生cAckCg
P
C彳ooCiooCTOO
第4頁共9頁
所以E(Z)=0X殖+1義警*+2X拜=黃.
CiooC1OOC10O23
5.(2022?唐山模擬)兩會期間,國家對學(xué)生學(xué)業(yè)與未來發(fā)展以及身體素質(zhì)重要性的闡述引起了
全社會的共鳴.某中學(xué)體育組對高三的800名男生做了單次引體向上的測試,得到了如圖所
示的頻率分布直方圖(引體向上個數(shù)只記整數(shù)).體育組為進一步了解情況,組織了兩個研究
小組.
(1)第一小組決定從單次完成1?15個引體向上的男生中,采用比例分配的分層隨機抽樣的方
法抽取22人進行全面的體能測試.
①在單次完成6?10個引體向上的所有男生中,男生甲被抽到的概率是多少?
②該小組又從這22人中抽取3人進行個別訪談,記抽到“單次完成引體向上1?5個”的人
數(shù)為隨機變量X,求X的分布列和均值;
(2)第二小組從學(xué)校學(xué)生的成績與體育鍛煉相關(guān)性角度進行研究,得到了這800人的學(xué)業(yè)成績
與體育成績之間的2X2列聯(lián)表.
學(xué)業(yè)成績
體育成績合計
優(yōu)秀不優(yōu)秀
不優(yōu)秀200400600
優(yōu)秀100100200
合計300500800
根據(jù)小概率值a=0.005的獨立性檢驗,分析體育鍛煉是否與學(xué)業(yè)成績有關(guān)?
參考公式:獨立性檢驗統(tǒng)計量/=/空、〃上⑶,其中n=a+b+c+d.
臨界值表:
a0.10.050.010.0050.001
2.7063.8416.6357.87910.828
解(1)①單次完成1?5個引體向上的有0.020X5X800=80(人),
單次完成6~10個引體向上的有0.030X5X800=120(A),
單次完成11~15個引體向上的有0.060X5X800=240(人),
第5頁共9頁
則單次完成1?15個引體向上的男生共440人,
采用比例分配的分層隨機抽樣的方法抽取22人,則有荒=含=蘇=磊,
所以〃=4,b=6,c=12,
即從單次完成1?5個的人中選4人,6?10個的人中選6人,11?15個的人中選12人,
又因為單次完成6?10個引體向上的共有120人,
記''單次完成6?10個引體向上的學(xué)生中,男生甲被抽中”為事件4
則",)=部=4?
②X的所有可能取值為0,1,2,3,
p(x=o)=ig=m,
C!CT_I53
P(X=1)=8
02-385'
C1C|_27
P(X=2)=8
CC-385'
尸(X=3)=^=1
385'
所以X的分布列為
X0123
204153271
P
385385385385
所以E(X)=0X—+1X—+2X—+3X—=—=-
(2)零假設(shè)為Ho:體育鍛煉與學(xué)業(yè)成績無關(guān),
,800X(200XI00-400XI00)2
由列聯(lián)表中數(shù)據(jù)得,z2=—念亦石17.778>7.879=W005,
JUU八DUU入OUU入ZUU
所以根據(jù)小概率值a=0.005的獨立性檢驗,我們推斷必不成立,即認為體育鍛煉與學(xué)業(yè)成
績有關(guān).
6.隨著人們生活水平的不斷提高,肥胖人數(shù)不斷增多.世界衛(wèi)生組織(WHO)常用身體質(zhì)量
指數(shù)(BMI)來衡量人體胖瘦程度以及是否健康,其計算公式是BMI=等簿券"詈.成人的
BMI數(shù)值標準為:BMIW18.4為偏瘦:18.5WBMIW23.9為正常;24WBMIW27.9為偏胖;
BMI)28為肥胖.
某研究機構(gòu)為了解某快遞公司員工的身體質(zhì)量指數(shù),研究人員從公司員工體檢數(shù)據(jù)中,抽取
了8名員工(編號1?8)的身高x(單位:cm)和體重y(單位:kg)的數(shù)據(jù),并計算得到他們的
BMI(精確到0.1)如表所示.
第6頁共9頁
編號12345678
身高(cm)163164165168170172176182
體重(kg)5460777268?7255
BMI(近似值)20.322.328.325.523.523.723.216.6
(1)現(xiàn)從這8名員工中選取3人進行復(fù)檢,記抽取到BMI值為“正?!眴T工的人數(shù)為X,求X
的分布列及均值;
(2)研究機構(gòu)分析發(fā)現(xiàn)公司員工的身高x(cm)和體重y(kg)之間的線性相關(guān)程度較高,在編號為
6的體檢數(shù)據(jù)丟失之前,調(diào)查員甲已進行相關(guān)的數(shù)據(jù)分析,并計算得出該組數(shù)據(jù)的經(jīng)驗回歸
方程為;=0.5x+1,且根據(jù)經(jīng)驗回歸方程預(yù)估一名身高為180cm的員工體重為71kg,計算
得到的其它數(shù)據(jù)如下:T-170,±x'=89920.
1=1
①求。的值及表格中8名員工體重的平均值y;
②在數(shù)據(jù)處理時,調(diào)查員乙發(fā)現(xiàn)編號為8的員工體重數(shù)據(jù)有誤,應(yīng)為63kg,身高數(shù)據(jù)無誤,
請你根據(jù)調(diào)查員乙更正的數(shù)據(jù)重新計算經(jīng)驗回歸方程,并據(jù)此預(yù)估一名身高為180cm的員工
的體重.
AAA
附:對于一組數(shù)據(jù)(xi,yi)f(X2,y2),…,(xw,y/t)f其經(jīng)驗回歸直線的斜率和截距
n____
?》一〃xy
Al=]AA
的最小二乘估計分別為〃=,a=y—bx.
z?x2
i=\
解(1)8名員工中BMI數(shù)值為“正?!钡膯T工有5人,記抽到BMI值為“正?!钡娜藬?shù)為X,
則X的所有可能取值為0,1,2,3,則P(X=0)=^=表,
CgG」5
P(X=1)=U-56'
=30=J5
P(X=2)=a一瓦一丞,
CgC0105
尸―尸方獲28'
故X的分布列為
X0123
115155
P56562828
第7頁共9頁
則E(X)=0XR+1X段+2X球+3x£=嘿.
JO30ZoZo30
AA
(2)①調(diào)查員甲由經(jīng)驗回歸方程y=0.5x+a預(yù)估一名身高為180cm的員工的體重為71kg,
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