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文檔簡介
基于TM的農(nóng)田地表溫度反演方法比較及地面驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)研究的開題報(bào)告一、研究背景和意義隨著全球氣候變化的不斷加劇,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)也受到了一定的影響。農(nóng)田地表溫度作為反映農(nóng)田生態(tài)環(huán)境的重要指標(biāo),對于了解農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)的能量平衡、農(nóng)業(yè)災(zāi)害監(jiān)測、氣候變化影響評估等具有重要的意義。因此,農(nóng)田地表溫度的精準(zhǔn)反演成為了熱點(diǎn)研究領(lǐng)域之一。傳統(tǒng)的農(nóng)田地表溫度反演方法主要基于衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)和地面觀測數(shù)據(jù),但存在著時(shí)間分辨率低、空間分辨率不足等問題。而基于熱力學(xué)模型(TM)的反演方法具有空間分辨率高、時(shí)序能力強(qiáng)、數(shù)據(jù)量小等優(yōu)點(diǎn),愈加受到學(xué)者的關(guān)注。因此,本文主要研究基于TM的農(nóng)田地表溫度反演方法,探究其與傳統(tǒng)反演方法的差異,并進(jìn)行地面驗(yàn)證實(shí)驗(yàn),提高反演方法的精準(zhǔn)度和可靠性。二、主要研究內(nèi)容(1)基于TM的農(nóng)田地表溫度反演原理和方法的探究,以及與傳統(tǒng)反演方法的對比分析。(2)選取適合的地面驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)方案,采集大量實(shí)地觀測數(shù)據(jù)并進(jìn)行分析。(3)利用評價(jià)指標(biāo)對基于TM反演方法的精準(zhǔn)度和可靠性進(jìn)行評估,并與傳統(tǒng)反演方法進(jìn)行對比驗(yàn)證。三、預(yù)期結(jié)果(1)深入探究基于TM的農(nóng)田地表溫度反演原理和方法,發(fā)現(xiàn)其相比傳統(tǒng)反演方法具有更高的精準(zhǔn)度和可靠性。(2)選取合適的地面驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)方案,采集大量實(shí)地觀測數(shù)據(jù)并進(jìn)行分析,實(shí)現(xiàn)對基于TM反演方法的應(yīng)用與驗(yàn)證。(3)評估基于TM的農(nóng)田地表溫度反演方法的可行性,同時(shí)與傳統(tǒng)反演方法進(jìn)行對比,為其在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)監(jiān)測、氣候變化評估等方面的應(yīng)用提供參考依據(jù)。四、研究計(jì)劃和進(jìn)度安排研究計(jì)劃如下:(1)文獻(xiàn)閱讀和理論研究,綜合分析農(nóng)田地表溫度反演方法的現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢,計(jì)劃時(shí)間為兩個(gè)月。(2)選取適合的地面驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)方案,采集大量實(shí)地觀測數(shù)據(jù),并進(jìn)行分析,計(jì)劃時(shí)間為三個(gè)月。(3)評價(jià)指標(biāo)的確定和基于TM反演方法的精準(zhǔn)度和可靠性評估,同時(shí)與傳統(tǒng)反演方法進(jìn)行對比分析,計(jì)劃時(shí)間為一個(gè)月。(4)論文撰寫、修改和提交,計(jì)劃時(shí)間為一個(gè)月。預(yù)計(jì)總時(shí)長為7個(gè)月,其中前三個(gè)月為研究和實(shí)驗(yàn)的主要時(shí)間。五、參考文獻(xiàn)[1]WangZhihua,LuJingpei,ZhaoFenghua,etal.ImprovedTSEBmodelforestimatinglandsurfacetemperatureofricepaddyfieldsfromHJ-1Bthermalinfrareddata[J].TheoreticalandAppliedClimatology,2015,121(3/4):697-714.[2]SunZhongxiao,WangTao,LiXiaowen,etal.Assessmentofamodifiedtrapezoidmodeltoestimatebulksurfaceheatfluxesforpaddyfieldsusingmulti-sourceremotesensingdata[J].IEEEJournalofSelectedTopicsinAppliedEarthObservationsandRemoteSensing,2018,11(7):2429-2443.[3]LiZhanbiao,JiaKun,ShenYanjun,etal.AnanalysisofsurfacefluxesandtemperatureontheeasternTibetanPlateauduringtheGAME-TibetIOPbasedonsatellitedataandtheWRFmodel[J].AdvancesinAtmosphericSciences,2012,29(2):209-219.[4]GuanLeilei,LiXiuliang,YangMin,etal.SurfaceenergybudgetanalysisovermaizecanopyinNorthernChinaPlainusingremotesensingdataandSVATmodel[J].InternationalJournalofAppliedEarthObservationandGeoinformation,2014,32:148-159.[5]QinJun,LiXiuliang,LiYingnian,etal.Estimationofthesurfaceenergyfluxesandparametersoveramaizefieldusingtheenergybalancemethod
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