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文檔簡介
基于投影尋蹤學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的TMETM遙感影像土地利用土地覆蓋變化檢測方法研究的開題報(bào)告一、研究背景與意義遙感影像土地利用土地覆蓋變化檢測是當(dāng)前遙感應(yīng)用領(lǐng)域的熱點(diǎn)和難點(diǎn)問題之一。遙感技術(shù)提供了獲取廣闊地區(qū)土地利用土地覆蓋信息的方式,而且數(shù)據(jù)來源穩(wěn)定,更新及時(shí)。但是,遙感影像由于受到光照條件、地物遮擋、云霧干擾等因素的影響,導(dǎo)致圖像的質(zhì)量和準(zhǔn)確性較低,影響其在土地利用土地覆蓋變化檢測中的應(yīng)用效果。為了解決這一問題,近年來涌現(xiàn)了很多基于深度學(xué)習(xí)的遙感影像土地利用土地覆蓋變化檢測方法,這些方法利用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)等先進(jìn)技術(shù),通過對遙感影像數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取和分類,實(shí)現(xiàn)遙感影像土地利用土地覆蓋變化檢測。然而,這些方法存在著模型復(fù)雜度高、訓(xùn)練時(shí)間長和難以解釋等問題。因此,本研究提出基于投影尋蹤學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的TMETM遙感影像土地利用土地覆蓋變化檢測方法,該方法在特征提取和分類過程中,利用投影尋蹤學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)對遙感影像數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,有效克服了遙感影像數(shù)據(jù)中存在的干擾因素,提高了遙感影像土地利用土地覆蓋變化檢測的準(zhǔn)確性和效率。二、研究內(nèi)容1.利用投影尋蹤學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)對TMETM遙感影像數(shù)據(jù)進(jìn)行處理;2.構(gòu)建基于投影尋蹤學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的遙感影像土地利用土地覆蓋變化檢測模型;3.在TMETM遙感影像數(shù)據(jù)上進(jìn)行實(shí)驗(yàn),并與現(xiàn)有方法進(jìn)行比較分析。三、研究方法本研究將采用如下方法:1.獲取TMETM遙感影像數(shù)據(jù);2.設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)基于投影尋蹤學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的遙感影像土地利用土地覆蓋變化檢測模型;3.利用Python編程語言和TensorFlow框架,對模型進(jìn)行訓(xùn)練和測試。四、論文結(jié)構(gòu)與時(shí)間安排1.緒論(2周):介紹研究背景、研究意義、國內(nèi)外研究現(xiàn)狀和研究內(nèi)容。2.相關(guān)技術(shù)與理論(4周):介紹投影尋蹤學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)在遙感影像土地利用土地覆蓋變化檢測中的應(yīng)用。3.基于投影尋蹤學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的TMETM遙感影像土地利用土地覆蓋變化檢測方法(6周):介紹基于投影尋蹤學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的遙感影像土地利用土地覆蓋變化檢測方法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。4.實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析(6周):在TMETM遙感影像數(shù)據(jù)集上進(jìn)行實(shí)驗(yàn),對比分析本方法與現(xiàn)有方法的效果。5.總結(jié)與展望(2周):總結(jié)本研究的工作,并對未來相關(guān)研究進(jìn)行展望。6.參考文獻(xiàn)和課題結(jié)題報(bào)告(2周)。五、預(yù)期成果1.完成基于投影尋蹤學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的TMETM遙感影像土地利用土地覆蓋變化檢測方法。2.在TMETM遙感影像數(shù)據(jù)集上進(jìn)行實(shí)驗(yàn)并取得較好的效果。3.撰寫論文并提交相關(guān)期刊。4.在開題答辯中獲得通過。六、研究難點(diǎn)1.如何利用投影尋蹤學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)對遙感影像數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。2.設(shè)計(jì)和構(gòu)建基
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