基于移動通話數據的城市居民出行興趣點識別及其實證分析的開題報告

基于移動通話數據的城市居民出行興趣點識別及其實證分析的開題報告1.研究背景和意義在城市化進程的背景下，城市居民出行日益頻繁。而人們出行的目的則主要是為了休閑、娛樂和生活服務等，這些出行興趣點可以反映城市文化、經濟和社會發(fā)展水平。因此，深入認識城市居民的出行興趣點可以為城市規(guī)劃和經濟發(fā)展提供重要的參考。近年來，移動通話數據成為了分析城市居民出行的重要數據來源，其具有時空精度高、數據量大等優(yōu)點。而利用移動通話數據進行城市出行興趣點識別研究已被廣泛關注。因此，本研究旨在基于移動通話數據分析城市居民的出行興趣點，并從中挖掘出城市文化、經濟和社會發(fā)展的信息，為城市規(guī)劃和經濟發(fā)展提供參考。2.研究內容本研究將利用移動通話數據，通過數據挖掘算法和地理信息分析技術，識別出城市居民的出行興趣點，并結合其他數據源，從文化、經濟和社會角度開展實證分析。具體研究內容包括：2.1數據獲取與預處理本研究將從移動通訊運營商獲取通話記錄數據。在數據處理方面，將對通話記錄進行清理、篩選和分組等操作，以滿足后續(xù)研究的需要。2.2出行興趣點識別利用聚類算法和空間分析技術，對數據進行處理，識別出城市居民的出行興趣點，并對興趣點進行分類和分析。2.3實證分析根據識別出的出行興趣點，結合其他數據源，從文化、經濟和社會角度，比較不同興趣點之間的差異，分析興趣點背后的城市文化、經濟和社會發(fā)展信息。3.研究方法本研究將采用數據挖掘算法和地理信息分析技術，主要研究方法包括：3.1聚類算法利用聚類算法對城市居民的通話記錄進行分組，識別出居民出行的興趣點。3.2空間分析技術利用空間分析技術對興趣點進行空間分布和密度分析，比較不同興趣點的地理位置、分布和人口特征等方面的差異。3.3統(tǒng)計分析結合其他數據源，采用統(tǒng)計分析方法分析不同興趣點之間的差異，從中挖掘出城市文化、經濟和社會發(fā)展的信息。4.研究計劃本研究計劃分為以下幾個階段：4.1數據獲取與預處理階段（3個月）在此階段，我們將從移動通信運營商獲取城市居民的通話記錄數據，并進行數據清理、篩選和分組等操作，以滿足后續(xù)研究的需要。4.2興趣點識別階段（6個月）在此階段，我們將利用聚類算法和空間分析技術對數據進行處理，識別出城市居民的出行興趣點，并對興趣點進行分類和分析。4.3實證分析階段（6個月）在此階段，我們將結合其他數據源，采用統(tǒng)計分析方法，比較不同興趣點之間的差異，從中挖掘出城市文化、經濟和社會發(fā)展的信息。4.4論文撰寫和答辯階段（3個月）在此階段，我們將撰寫并完成論文，并進行畢業(yè)答辯。5.參考文獻Chen,Q.,Li,Y.,&Wang,Y.(2018).Areviewofresearchontheidentificationofurbanresidents'travelpatternsusingmobilephonedata.ISPRSInternationalJournalofGeo-Information,7(3),110.Gong,J.,&Liang,X.(2017).Examiningthespatialpatternandcorrelatesofurbanmobilephoneusage:astudyofnanjing,china.HabitatInternational,65,58-66.Hu,Y.,Wang,W.,&Sun,Y.(2020).Exploringurbanresidents'transportationmodechoicebasedonmobilephonedata.TransportationResearchPartD:TransportandEnvironment,81,102272.Jiang,B.,Yin,J.,&Zhao,S.(2016).Characterizingurban