基于被測系統(tǒng)虛擬化的云交叉測試方法的研究開題報(bào)告

基于被測系統(tǒng)虛擬化的云交叉測試方法的研究開題報(bào)告一、選題背景和意義隨著云計(jì)算技術(shù)的不斷發(fā)展，云平臺已經(jīng)成為了很多企業(yè)進(jìn)行應(yīng)用部署和測試的首選平臺。然而在云平臺上進(jìn)行測試時，由于不同地區(qū)的機(jī)房、不同網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、以及不同硬件設(shè)施的差異，可能會對測試結(jié)果產(chǎn)生不確定的影響。為了避免這種情況，需要進(jìn)行云交叉測試。目前，云交叉測試主要是通過在不同地區(qū)的云平臺上部署相同的測試環(huán)境，利用不同地區(qū)的資源進(jìn)行測試，并對測試結(jié)果進(jìn)行比對。然而，這種方法存在以下問題：1.部署和維護(hù)成本高。需要在多個云平臺上部署相同的測試環(huán)境，并進(jìn)行維護(hù)和更新，工作量大且容易出錯。2.測試過程中難以控制測試環(huán)境。不同地區(qū)的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、硬件設(shè)施等因素可能會對測試結(jié)果產(chǎn)生影響，但在傳統(tǒng)的云交叉測試中很難進(jìn)行有效的控制。針對以上問題，本研究計(jì)劃探索一種基于被測系統(tǒng)虛擬化技術(shù)的云交叉測試方法，該方法可以將被測系統(tǒng)在不同地區(qū)的云平臺上虛擬化，有效地解決了上述兩個問題，降低了測試成本，提高了測試的可控性和準(zhǔn)確性。二、研究內(nèi)容1.分析被測系統(tǒng)虛擬化技術(shù)的適用性。調(diào)研虛擬化技術(shù)在云測試中的應(yīng)用和瓶頸，分析其在本研究中的適用性，并對核心技術(shù)進(jìn)行深入探討。2.設(shè)計(jì)被測系統(tǒng)虛擬化測試框架?；诜治鼋Y(jié)果，設(shè)計(jì)被測系統(tǒng)虛擬化測試框架，包括虛擬化環(huán)境的構(gòu)建、測試任務(wù)的管理、測試結(jié)果的呈現(xiàn)等。3.實(shí)現(xiàn)虛擬化測試框架?；谠O(shè)計(jì)方案，實(shí)現(xiàn)被測系統(tǒng)虛擬化測試框架，并對其進(jìn)行測試和驗(yàn)證。4.進(jìn)行測試實(shí)驗(yàn)。利用設(shè)計(jì)的虛擬化測試框架，在不同地區(qū)的云平臺上進(jìn)行測試實(shí)驗(yàn)，并對測試結(jié)果進(jìn)行分析和比對，驗(yàn)證本研究提出的云交叉測試方法的可行性和有效性。三、預(yù)期成果1.提出了一種基于被測系統(tǒng)虛擬化的云交叉測試方法，有效地降低了測試成本，提高了測試結(jié)果的可控性和準(zhǔn)確性。2.設(shè)計(jì)了被測系統(tǒng)虛擬化測試框架，實(shí)現(xiàn)了該方法的具體操作和管理，并進(jìn)行了測試和驗(yàn)證。3.在云平臺上進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，驗(yàn)證了該方法的可行性和有效性，取得了具體的測試結(jié)果和數(shù)據(jù)，為進(jìn)一步研究提供了數(shù)據(jù)支撐。四、研究方案和進(jìn)度安排1.第一階段：調(diào)研和設(shè)計(jì)（2個月）a.調(diào)研并分析虛擬化技術(shù)在云測試中的應(yīng)用和瓶頸。b.設(shè)計(jì)被測系統(tǒng)虛擬化測試框架，明確測試目標(biāo)和方法。c.根據(jù)設(shè)計(jì)方案，實(shí)現(xiàn)測試框架的核心功能。2.第二階段：測試實(shí)驗(yàn)和結(jié)果分析（2個月）a.在不同地區(qū)的云平臺上進(jìn)行測試實(shí)驗(yàn)。b.對測試結(jié)果進(jìn)行比對和分析，驗(yàn)證云交叉測試的可行性和有效性。c.歸納總結(jié)測試結(jié)果，提出改進(jìn)建議。3.第三階段：論文撰寫（2個月）a.撰寫論文，分析研究成果，總結(jié)本研究的貢獻(xiàn)和不足。b.進(jìn)行論文修改和完善工作，并準(zhǔn)備答辯材料。五、參考文獻(xiàn)1.YanL,WuC,YangG.Areviewofcloudtesting[J].JournalofBeijingUniversityofPostsandTelecommunications,2017,40(1):36-41.2.YilmaMM,TadesseF,KebedeG,etal.Grey-boxtestingofcloudsystemsusingvirtualization[C].Proceedingsofthe2018InternationalConferenceonCloudComputingandBigDataAnalysis.ACM,2018:101-108.3.KrishnanS,VenkateshT,SujathaMM.AComparativeAnalysisofCloudTestingTools[J].InternationalJournalofAdvancedResearchinComputerScienceandSoftwareEngineering,2015,5(3):914-919.4.SaravananM,BalasubramanieP,KarthikS,etal.Virtualization-basedCloudTesting[C].ProceedingsoftheInternationalConferenceonGreenComputingandInternetofThings.Elsevier,2019:912-917.5.HouC,HuangL.ACross-PlatformTestCaseConversionMethodforCloudApplications[C].Proceedingsofthe201