工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識應(yīng)用成效評估報告（2023年）

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識應(yīng)用成效評估報告(2023年)中國信息通信研究院工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與物聯(lián)網(wǎng)研究所2023年12月版

權(quán)

聲

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言工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析體系是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的重要組成部分，是促進產(chǎn)業(yè)鏈上下游數(shù)據(jù)互通、提升產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈韌性和安全水平的重要引擎。我國《中華人民共和國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035

年遠景目標(biāo)綱要》明確提出打造自主可控的標(biāo)識解析體系。2018年以來，在產(chǎn)學(xué)研用各方共同努力下，覆蓋全國

31

個省的標(biāo)識解析節(jié)點網(wǎng)絡(luò)基本全面建成，標(biāo)識使用量快速增長，企業(yè)應(yīng)用取得積極成效，應(yīng)用方法和應(yīng)用場景逐步沉淀，標(biāo)識解析逐步成為我國制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要新型基礎(chǔ)設(shè)施。現(xiàn)階段我國標(biāo)識應(yīng)用的規(guī)?；l(fā)展仍需持續(xù)推進，應(yīng)用仍有較大發(fā)展空間，為加速推進標(biāo)識應(yīng)用生態(tài)培育，賦能我國工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識應(yīng)用成效評估研究報告》圍繞標(biāo)識應(yīng)用產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求，研究并構(gòu)建應(yīng)用成效評估體系、評估模型、指標(biāo)體系、發(fā)展指數(shù)等，并按照全國各省抽樣、行業(yè)廣泛覆蓋等原則選取

100

項重點應(yīng)用實踐進行數(shù)據(jù)收集與測算，評估發(fā)展階段、總結(jié)應(yīng)用特點、判斷未來趨勢，為我國標(biāo)識解析基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和標(biāo)識應(yīng)用的推廣與實施落地提供參考。標(biāo)識應(yīng)用成效評估將成為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析體系創(chuàng)新進步程度和中長期發(fā)展趨勢的重要判斷依據(jù)，將為我國產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型明確戰(zhàn)略方向。藍皮報告仍有諸多不足之處，懇請各界批評指正。目

錄一、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識應(yīng)用加速賦能新型工業(yè)化...........................1（一）標(biāo)識解析體系發(fā)展現(xiàn)狀......................................1（二）應(yīng)用成效評估體系建設(shè)需求..................................3二、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識應(yīng)用成效評估體系.................................5（一）評估體系的構(gòu)建原則........................................5（二）評估模型和發(fā)展指數(shù)........................................5三、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識應(yīng)用成效評估等級劃分.............................9（一）評估等級劃分..............................................9（二）一級階段：基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)...................................12（三）二級階段：應(yīng)用實踐探索...................................12（四）三級階段：商業(yè)效益顯現(xiàn)...................................13（五）四級階段：產(chǎn)業(yè)規(guī)模協(xié)同...................................14四、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識應(yīng)用成效評估發(fā)展指數(shù)............................15（一）總體指數(shù).................................................16（二）規(guī)模指數(shù).................................................20（三）投資指數(shù).................................................21（四）效益指數(shù).................................................24（五）成熟指數(shù).................................................26五、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識應(yīng)用成效評估分析................................29（一）注冊規(guī)模持續(xù)穩(wěn)定增長，企業(yè)內(nèi)部標(biāo)識應(yīng)用逐步形成可復(fù)制解決方案，規(guī)模推廣需要更大范圍行業(yè)共識...................................29（二）部分標(biāo)識應(yīng)用貫通上下游企業(yè)數(shù)量超過千家，催生業(yè)務(wù)模式多樣化，對服務(wù)的簡易部署提出更高要求...................................30（三）標(biāo)識對降低設(shè)備管理成本成效顯著，人力成本逐漸側(cè)重于數(shù)據(jù)分析處理，需進一步關(guān)注數(shù)據(jù)價值挖掘...................................32（四）標(biāo)識成為大中型企業(yè)精益化管理必選工具，賦能產(chǎn)品或服務(wù)質(zhì)量提升，需加強與企業(yè)管理軟件深度融合...................................34（五）標(biāo)識解析技術(shù)發(fā)展拉動應(yīng)用成效的作用顯現(xiàn)，但數(shù)據(jù)模型和數(shù)據(jù)字典的公共供給能力嚴重不足.........................................35六、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識規(guī)模化應(yīng)用發(fā)展建議..............................37圖

目

錄圖1

評估模型...............................................................................................................6圖2樣本的區(qū)域分布.................................................................................................15圖3樣本的行業(yè)分布.................................................................................................16圖4100個應(yīng)用實踐成效評估指數(shù)...........................................................................17圖5不同類型標(biāo)識應(yīng)用的占比情況.........................................................................18圖6不同環(huán)節(jié)企業(yè)效益提升情況.............................................................................19圖7標(biāo)識服務(wù)范圍占市場規(guī)模的統(tǒng)計.....................................................................20圖8標(biāo)識服務(wù)范圍占市場規(guī)模的統(tǒng)計.....................................................................21圖9標(biāo)識服務(wù)范圍占市場規(guī)模的統(tǒng)計.....................................................................21圖10標(biāo)識服務(wù)范圍占市場規(guī)模的統(tǒng)計...................................................................22圖11標(biāo)識服務(wù)范圍占市場規(guī)模的統(tǒng)計...................................................................23圖12標(biāo)識服務(wù)范圍占市場規(guī)模的統(tǒng)計...................................................................24圖13標(biāo)識服務(wù)范圍占市場規(guī)模的統(tǒng)計...................................................................25圖14標(biāo)識服務(wù)范圍占市場規(guī)模的統(tǒng)計...................................................................26圖15標(biāo)識服務(wù)范圍占市場規(guī)模的統(tǒng)計...................................................................27圖16標(biāo)識服務(wù)范圍占市場規(guī)模的統(tǒng)計...................................................................28圖17標(biāo)識服務(wù)范圍占市場規(guī)模的統(tǒng)計...................................................................28表

目

錄表1

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識應(yīng)用評估等級劃分.................................................................10工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識應(yīng)用成效評估研究報告（2023年）一、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識應(yīng)用加速賦能新型工業(yè)化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析體系建設(shè)五年來，基礎(chǔ)設(shè)施覆蓋全國

31

個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市），標(biāo)識使用量快速增長，企業(yè)應(yīng)用取得積極成效，應(yīng)用方法和應(yīng)用場景逐步沉淀，標(biāo)識解析已成為我國制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)工程。（一）標(biāo)識解析體系發(fā)展現(xiàn)狀1.基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)初具規(guī)模，產(chǎn)業(yè)覆蓋范圍仍待擴大核心基礎(chǔ)設(shè)施逐漸完備，接入企業(yè)規(guī)模仍需擴大。經(jīng)過五年的節(jié)點建設(shè)，標(biāo)識解析基礎(chǔ)設(shè)施已初具規(guī)模，北京、上海、廣州、武漢、重慶五大國家頂級節(jié)點和南京、成都災(zāi)備節(jié)點穩(wěn)定運行，截至

2023

年10

月，全國累計接入國家頂級節(jié)點的二級節(jié)點達

318

個，分布于

31個省（自治區(qū)、直轄市），涵蓋

43

個行業(yè)，累計標(biāo)識注冊量

4046

億，累計接入的企業(yè)節(jié)點數(shù)量

30

萬家，國家頂級節(jié)點日解析量

1.1

億次，累計主動標(biāo)識載體已部署

2576

萬枚，標(biāo)識解析服務(wù)覆蓋范圍持續(xù)增長。僅從制造業(yè)來看，接入標(biāo)識解析體系的工業(yè)企業(yè)約

13.4

萬家，占規(guī)模以上企業(yè)比重為

29.66%，還存在有較大市場空間，面向全產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈信息互通、資源共享仍有差距，需加快企業(yè)節(jié)點建設(shè)。基礎(chǔ)技術(shù)供給日益完善，產(chǎn)品服務(wù)能力仍需強化。面向工業(yè)制造的標(biāo)識解析技術(shù)體系已較為完備，并延伸至研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、運營管理等各個環(huán)節(jié)以實現(xiàn)全產(chǎn)業(yè)鏈的軟件協(xié)同和數(shù)據(jù)互通?；趨^(qū)塊鏈的底層標(biāo)識系統(tǒng)自主研發(fā)取得突破，注冊解析等基礎(chǔ)軟硬件服務(wù)性能大幅提升，面向大規(guī)模、廣覆蓋的標(biāo)識服務(wù)安全連接能力不斷增強；主動標(biāo)識載體、工業(yè)軟件對接中間件、標(biāo)識數(shù)據(jù)參考模型等創(chuàng)新技術(shù)1工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識應(yīng)用成效評估研究報告（2023年）不斷涌現(xiàn)，面向可信工業(yè)數(shù)據(jù)采集、企業(yè)異構(gòu)系統(tǒng)集成、行業(yè)異構(gòu)數(shù)據(jù)互操作等初步形成技術(shù)方案和原型產(chǎn)品，新技術(shù)新產(chǎn)品的規(guī)?；渴鹩写M一步探索商業(yè)模式和服務(wù)機制。2.行業(yè)應(yīng)用廣覆蓋深融合，創(chuàng)新模式有待大力推廣垂直行業(yè)應(yīng)用范圍逐步擴大，成果宣貫實施仍需加強。二級節(jié)點已在機械、材料、石化等43

個行業(yè)開展應(yīng)用實踐，積極探索多場景標(biāo)識創(chuàng)新應(yīng)用，形成了全生命周期管理、智能化生產(chǎn)管控、供應(yīng)鏈金融服務(wù)、數(shù)字化智能營銷等

18

大應(yīng)用場景。面向電力、汽車、線纜、船舶、白酒等

15

個重點行業(yè)總結(jié)形成《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識行業(yè)指南》白皮書，沉淀標(biāo)準(zhǔn)化應(yīng)用方法和建設(shè)模式，形成一批行業(yè)級標(biāo)準(zhǔn)化成果，為產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)參與方落地實施工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識應(yīng)用提供參考。當(dāng)前，應(yīng)用成果實施范圍覆蓋接入企業(yè)的不足

10%，仍需要產(chǎn)業(yè)界共同推進成果的宣貫和實施。重點領(lǐng)域應(yīng)用深度持續(xù)拓展，可復(fù)制經(jīng)驗推廣仍需加強。聚焦煙草、物流、綠色低碳等重點領(lǐng)域推動標(biāo)識與產(chǎn)業(yè)的深度融合，基于唯一標(biāo)識打造煙草行業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈一體化發(fā)展路徑，實現(xiàn)行業(yè)數(shù)據(jù)資源全局統(tǒng)一與全域流通；面向冷鏈物流發(fā)展亟待破解的“斷鏈”和“失信”難題，利用可信采集和節(jié)點互通能力，推動冷鏈物流全鏈條可管可控；建立綠色低碳標(biāo)識體系，探索碳足跡跟蹤、碳資產(chǎn)管理等創(chuàng)新應(yīng)用。為加快實現(xiàn)標(biāo)識解析賦能千行百業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，需進一步加強重大場景的經(jīng)驗總結(jié)、知識沉淀，加大產(chǎn)業(yè)推廣力度。3.市場發(fā)展開放式多元化，產(chǎn)業(yè)生態(tài)仍需持續(xù)優(yōu)化市場主體逐漸豐富產(chǎn)業(yè)影響不斷延伸，全球生態(tài)布局需持續(xù)完善。在政府引導(dǎo)市場主導(dǎo)的機制下，標(biāo)識生態(tài)參與者角色不斷豐富、規(guī)模2工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識應(yīng)用成效評估研究報告（2023年）不斷擴大，標(biāo)識解析服務(wù)機構(gòu)、系統(tǒng)集成商、應(yīng)用企業(yè)、開源組織等各方主體共同推進各項工作，初步構(gòu)建開放共享、多方共贏的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。一是標(biāo)識服務(wù)規(guī)范化，在政策文件《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識管理辦法》的監(jiān)督和指導(dǎo)下，已發(fā)放工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析運行機構(gòu)牌照

152

個，實現(xiàn)整個體系穩(wěn)定運行；二是集成創(chuàng)新多元化，依托應(yīng)用體系遴選發(fā)布工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識應(yīng)用系列供應(yīng)商，至今已遴選形成了

30

余家供應(yīng)商，促進標(biāo)識應(yīng)用模式的細化和提煉；三是應(yīng)用拓展國際化，與馬來西亞、新加坡、英國、西班牙、泰國等國家組織建立友好合作關(guān)系，助在全球開展標(biāo)識業(yè)務(wù)。下一步將構(gòu)建全球標(biāo)識解析產(chǎn)業(yè)生態(tài)圖譜，對產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向和空間布局進行指導(dǎo)。（二）應(yīng)用成效評估體系建設(shè)需求1.以應(yīng)用成效評價為核心的發(fā)展指數(shù)將成為表征產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平的重要指標(biāo)當(dāng)前，數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模測算受到廣泛關(guān)注，其中產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平已成為關(guān)鍵指標(biāo)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析體系作為推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施，其發(fā)展指數(shù)也將成為衡量產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展水平的有力工具。以應(yīng)用成效評價為核心的發(fā)展指數(shù)能夠更直觀的反映數(shù)字化投入給行業(yè)或企業(yè)帶來的實際效益，為評估數(shù)字化轉(zhuǎn)型的全貌提供詳實的數(shù)據(jù)。同時，指數(shù)的不斷提升意味著企業(yè)在標(biāo)識技術(shù)的應(yīng)用上取得了更大的突破，數(shù)字化水平逐步提高，為行業(yè)的數(shù)字化發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。標(biāo)識應(yīng)用成效評估指數(shù)有望成為我國產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展水平的重要表征，為各行業(yè)提供一個可視、可比的測算依據(jù)，推動我國數(shù)字化轉(zhuǎn)型走向更高水平。2.體系完善、特征突出的評估指數(shù)可準(zhǔn)確反映問題和揭3工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識應(yīng)用成效評估研究報告（2023年）示規(guī)律，將賦能企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型效益最大化當(dāng)前標(biāo)識解析應(yīng)用尚處于規(guī)?；l(fā)展的初級階段，需持續(xù)挖掘標(biāo)識應(yīng)用標(biāo)桿、補齊應(yīng)用能力不足。通過對標(biāo)識應(yīng)用的實際效果進行評估，引導(dǎo)企業(yè)及時發(fā)現(xiàn)問題和瓶頸，及時采取優(yōu)化措施，提高企業(yè)應(yīng)用推廣的整體效能。從數(shù)字化效益看，評估工作能夠幫助企業(yè)了解標(biāo)識應(yīng)用的實際成本與效益，通過比較投入與產(chǎn)出，企業(yè)可以更明智地配置資源，實現(xiàn)規(guī)模化發(fā)展的成本效益最大化。從基礎(chǔ)服務(wù)能力看，通過應(yīng)用評估引導(dǎo)企業(yè)標(biāo)識解析服務(wù)能力持續(xù)更新或升級系統(tǒng)，確保其能夠滿足標(biāo)識解析產(chǎn)業(yè)持續(xù)發(fā)展的需求。評估工作在引領(lǐng)標(biāo)識應(yīng)用規(guī)?；l(fā)展中扮演了監(jiān)測、優(yōu)化、管理等多重角色，為企業(yè)提供了數(shù)據(jù)支持和決策依據(jù)，賦能企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中效益的最大化。3.抓住標(biāo)識解析體系建設(shè)關(guān)鍵階段開展評估工作將為基礎(chǔ)設(shè)施優(yōu)化升級、標(biāo)識生態(tài)發(fā)展壯大提供重要支撐標(biāo)識應(yīng)用評估結(jié)果能夠指導(dǎo)各級節(jié)點設(shè)施的優(yōu)化和升級，確保標(biāo)識解析設(shè)備和系統(tǒng)技術(shù)適應(yīng)產(chǎn)業(yè)界發(fā)展需求，基于長效評估機制進一步提高標(biāo)識應(yīng)用的穩(wěn)定性和可靠性，是實現(xiàn)基礎(chǔ)設(shè)施穩(wěn)定發(fā)展的關(guān)鍵一環(huán)。標(biāo)識應(yīng)用評估能夠引導(dǎo)標(biāo)識生態(tài)健康發(fā)展，加速標(biāo)識產(chǎn)品的優(yōu)化升級，為相關(guān)政府部門、企業(yè)等需求方提供產(chǎn)品甄別、項目驗收、優(yōu)化升級的參考依據(jù)。截止目前，標(biāo)識解析應(yīng)用已服務(wù)國民經(jīng)濟分類43

個行業(yè)，各行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈側(cè)重環(huán)節(jié)各異，服務(wù)企業(yè)信息化程度差別較大，典型場景下的標(biāo)識應(yīng)用賦能情況各不相同，亟需對優(yōu)秀案例進行等級評估和能力認證,構(gòu)建應(yīng)用的區(qū)分度,促進模式總結(jié)和宣傳推廣。4工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識應(yīng)用成效評估研究報告（2023年）二、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識應(yīng)用成效評估體系（一）評估體系的構(gòu)建原則立足產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀。評估模型的分組設(shè)置來源于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展形成的典型應(yīng)用模式和制造業(yè)類型，能夠涵蓋當(dāng)前階段重點行業(yè)的標(biāo)識應(yīng)用案例。評估模型具有延展性,可根據(jù)本行業(yè)、本環(huán)節(jié)的發(fā)展總體特征和特定要求,定制化調(diào)整評價權(quán)重。突出重點能力要求。評估模型的構(gòu)建應(yīng)重點反映標(biāo)識解析應(yīng)用的覆蓋規(guī)模、投資產(chǎn)出情況、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用價值等重點要素，避免貪大求全。同時，需明確各個指標(biāo)的定義和權(quán)重，以確保評估結(jié)果的準(zhǔn)確性和可比性，以及進一步反哺標(biāo)識解析技術(shù)與產(chǎn)品。絕對與相對值結(jié)合。評估模型中絕對值和相對值指標(biāo)共同發(fā)揮作用，絕對值指標(biāo)提供具體數(shù)據(jù)和實際情況，相對值指標(biāo)將這些數(shù)據(jù)與參考標(biāo)準(zhǔn)或其他對象進行對比，使評估結(jié)果更具有參考價值和可比性，兩者結(jié)合助于發(fā)現(xiàn)問題、找到改進的空間，并推動被評估對象的持續(xù)改進和優(yōu)化。（二）評估模型和發(fā)展指數(shù)工

業(yè)

互

聯(lián)

網(wǎng)

標(biāo)

識

應(yīng)

用

成

效

評

估

模

型

(Industrial

InternetIdentification

Application

Effectiveness

Evaluation

Model，3I-AEEM)用于評價標(biāo)識解析應(yīng)用與其理想狀態(tài)相對水平的理論模型。模型包含標(biāo)識解析應(yīng)用實踐的評估維度分類、評估等級要求、發(fā)展指數(shù)分類、指標(biāo)池和關(guān)鍵指標(biāo)、數(shù)據(jù)源采集及測算方法、指標(biāo)權(quán)重及評分計算。5工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識應(yīng)用成效評估研究報告（2023年）來源：中國信息通信研究院圖1

評估模型1．評估對象評估對象為二級節(jié)點、企業(yè)節(jié)點和服務(wù)商的應(yīng)用實踐。企業(yè)可以利用標(biāo)識應(yīng)用評估模型來評估自身標(biāo)識應(yīng)用的狀況和效果，為業(yè)務(wù)決策提供依據(jù)，識別潛在的優(yōu)化和改進點，優(yōu)化資源配置和管理策略。政府可以利用標(biāo)識應(yīng)用評估模型來了解整體標(biāo)識應(yīng)用的發(fā)展情況，評估標(biāo)識技術(shù)的普及程度和應(yīng)用效果，制定更科學(xué)和有效的政策和支持措施，推動標(biāo)識技術(shù)的廣泛應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)發(fā)展。2．評估分組建立行業(yè)和環(huán)節(jié)的二維分組，行業(yè)分為離散和流程兩類，環(huán)節(jié)分為研發(fā)、生產(chǎn)、運營、服務(wù)四類。不同行業(yè)和環(huán)節(jié)面臨的數(shù)字化轉(zhuǎn)型6工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識應(yīng)用成效評估研究報告（2023年）需求和挑戰(zhàn)各異，通過建立二維分組方法進一步劃分不同行業(yè)內(nèi)各個環(huán)節(jié)的特點和需求，有助于為不同行業(yè)和環(huán)節(jié)制定針對性的應(yīng)用評估體系的解決方案。離散制造行業(yè)包括制造產(chǎn)品的企業(yè)，如汽車制造、電子設(shè)備制造等，流程制造行業(yè)則以生產(chǎn)連續(xù)流程為主，如化工、石油加工等。核心業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)包括研發(fā)、生產(chǎn)、運營和服務(wù)，能夠覆蓋標(biāo)識應(yīng)用產(chǎn)品或服務(wù)的完整生命周期。3．發(fā)展指數(shù)標(biāo)識應(yīng)用評估發(fā)展指數(shù)旨在評估和衡量標(biāo)識應(yīng)用的發(fā)展和成熟程度，包含

4

項指數(shù)。規(guī)模指數(shù)反映了標(biāo)識應(yīng)用在某個場景或領(lǐng)域中的覆蓋規(guī)模和影響力，通過標(biāo)識注冊量、滲透率和企業(yè)覆蓋率等維度的評估，反映了標(biāo)識應(yīng)用在產(chǎn)業(yè)鏈或供應(yīng)鏈中的普及程度和輻射范圍。投資指數(shù)反映了標(biāo)識應(yīng)用的投資程度和投入規(guī)模，衡量企業(yè)或政府對標(biāo)識應(yīng)用的資源投入。效益指數(shù)反映了標(biāo)識應(yīng)用的綜合效果和效益，從降本、提質(zhì)、增效等多個維度評估標(biāo)識應(yīng)用的貢獻，涵蓋企業(yè)內(nèi)部資源利用的優(yōu)化以及公共服務(wù)成效。成熟指數(shù)反映了標(biāo)識與企業(yè)生產(chǎn)、服務(wù)系統(tǒng)的集成深度、標(biāo)識對異構(gòu)編碼的兼容成效以及標(biāo)識解析節(jié)點上對象數(shù)據(jù)的豐富程度。體現(xiàn)了標(biāo)識應(yīng)用在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的發(fā)展成熟度和對產(chǎn)業(yè)鏈的實際價值，為優(yōu)化標(biāo)識應(yīng)用提供重要參考。4．指標(biāo)池和關(guān)鍵指標(biāo)圍繞產(chǎn)業(yè)生態(tài)、應(yīng)用發(fā)展、技術(shù)能力、基礎(chǔ)設(shè)施等維度，參考數(shù)字經(jīng)濟與社會指數(shù)（DESI）、信息通信技術(shù)發(fā)展指數(shù)（IDI）、工業(yè)

4.0成熟度指數(shù)、數(shù)字化成熟度模型（DMM）等產(chǎn)業(yè)界相關(guān)評估體系構(gòu)建7工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識應(yīng)用成效評估研究報告（2023年）標(biāo)識應(yīng)用評估的能力域和能力子域，形成

4

個一級指標(biāo)，9

個二級指標(biāo)，29

個三級指標(biāo)，98

個四級指標(biāo)的標(biāo)識應(yīng)用評估指標(biāo)池。結(jié)合當(dāng)前產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段以及可實施性，選取

18

項核心評價指標(biāo)。5．?dāng)?shù)據(jù)源采集及測算方法標(biāo)識應(yīng)用評估數(shù)據(jù)源可用多種采集方法，包括企業(yè)報告和年報數(shù)據(jù)采集法、專家采訪和調(diào)查法、地理信息系統(tǒng)

(GIS)市場分布計算、調(diào)查問卷和樣本調(diào)查法等。6．指標(biāo)權(quán)重及評分計算結(jié)合數(shù)字化轉(zhuǎn)型和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展等業(yè)界已有標(biāo)準(zhǔn)，對規(guī)模、投資、效益、成熟四個維度的

18

項指標(biāo)采用層次分析法構(gòu)建權(quán)重，結(jié)合企業(yè)問卷和專家意見收集結(jié)果，將規(guī)模指數(shù)和效益指數(shù)設(shè)置為最高占比，用以衡量標(biāo)識應(yīng)用規(guī)模推進程度和應(yīng)用實施成效。進一步通過歸一化處理、指標(biāo)加權(quán)等測算最終獲得標(biāo)識應(yīng)用評估分數(shù)，設(shè)置定期審查周期，如發(fā)現(xiàn)指標(biāo)權(quán)重未能準(zhǔn)確反映實際情況，將對對權(quán)重和指標(biāo)進行調(diào)整，以提高評估的準(zhǔn)確性。8工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識應(yīng)用成效評估研究報告（2023年）三、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識應(yīng)用成效評估等級劃分工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識應(yīng)用成效等級如表所示，規(guī)定了標(biāo)識應(yīng)用成效等級要求涵蓋了低于該階段的全部要求，為標(biāo)識應(yīng)用實踐和模式推廣提供參考。標(biāo)識應(yīng)用在不同階段應(yīng)達到的水平，共四級發(fā)展階段，成熟度等級逐級提升。（一）評估等級劃分標(biāo)識應(yīng)用成效一般呈現(xiàn)出以下進階特點，“一級階段”以搭建標(biāo)識解析系統(tǒng)、剖析標(biāo)識應(yīng)用需求為核心，“二級階段”以注冊和解析量增大，開展點狀標(biāo)識應(yīng)用為核心，“三級階段”以接入數(shù)據(jù)保持穩(wěn)定，應(yīng)用效益逐步提高為核心；

“四級階段”以標(biāo)識應(yīng)用深度融合，產(chǎn)業(yè)鏈覆蓋面提高為核心。9工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識應(yīng)用成效評估研究報告（2023年）表

1

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識應(yīng)用評估等級劃分一級階段二級階段三級階段四級階段規(guī)模指數(shù)

企業(yè)應(yīng)該有一定數(shù)量

標(biāo)識注冊數(shù)量與已有對象的

標(biāo)識注冊數(shù)量與已有對象

大量數(shù)據(jù)都已經(jīng)進行了標(biāo)識的標(biāo)識注冊，并嘗試覆蓋場景中的關(guān)鍵要素比值應(yīng)超過

80%的比值應(yīng)不斷提高。標(biāo)識注冊量持續(xù)增長化處理，標(biāo)識注冊量與已有對象的比值應(yīng)達到較高水平

企業(yè)需要與

80%以上合作伙

企業(yè)與少數(shù)合作伙伴實現(xiàn)跨企業(yè)共享伴建立標(biāo)識應(yīng)用的連接，實

企業(yè)需要優(yōu)化標(biāo)識解析系

企業(yè)需要將標(biāo)識應(yīng)用擴展到現(xiàn)數(shù)據(jù)共享和信息交流。統(tǒng)，持續(xù)提升標(biāo)識對產(chǎn)業(yè)的輻射范圍更多的產(chǎn)業(yè)伙伴和供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)，實現(xiàn)全產(chǎn)業(yè)鏈的跨企業(yè)共享投資指數(shù)

標(biāo)識節(jié)點的建設(shè)投入

標(biāo)識節(jié)點的建設(shè)投入開始逐

標(biāo)識節(jié)點的建設(shè)投入應(yīng)進

企業(yè)需要全面升級標(biāo)識節(jié)點可能較低

步增加

一步增加

的硬件設(shè)施和軟件系統(tǒng)

企業(yè)需要進行初步規(guī)

企業(yè)需要投入更多的資源，

企業(yè)需要對標(biāo)識節(jié)點進行

加強人力培訓(xùn)和技術(shù)支持，確劃和布局，投入少量的軟硬件資源和人力，建立起標(biāo)識節(jié)點的基本框架進一步完善標(biāo)識節(jié)點的功能和性能，確?？缙髽I(yè)共享的穩(wěn)定性和可靠性優(yōu)化升級，引入更先進的技術(shù)和設(shè)備，提高標(biāo)識解析和應(yīng)用效率和精確度保標(biāo)識應(yīng)用的高效運行和規(guī)模化拓展10工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識應(yīng)用成效評估研究報告（2023年）效益指數(shù)

需要進行標(biāo)識應(yīng)用的

需要將標(biāo)識應(yīng)用推廣到更多

需要深入挖掘標(biāo)識應(yīng)用的

需要實現(xiàn)標(biāo)識應(yīng)用的持續(xù)增初步試點，嘗試應(yīng)用標(biāo)識解決方案以降低成本，提高質(zhì)量，并初步評估經(jīng)濟效益的業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)，繼續(xù)強調(diào)降本和提質(zhì)，同時開始關(guān)注增效，優(yōu)化生產(chǎn)流程，提高生產(chǎn)效率降本、提質(zhì)、增效潛力，全面推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型，加強數(shù)據(jù)管理和分析，進一步優(yōu)化運營效率效，通過標(biāo)識應(yīng)用實現(xiàn)成本持續(xù)降低、產(chǎn)品質(zhì)量持續(xù)提升和生產(chǎn)效率持續(xù)提高，最大程度實現(xiàn)降本、提質(zhì)、增效的目標(biāo)

覆蓋公共服務(wù)領(lǐng)域，例

需持續(xù)監(jiān)測和評估標(biāo)識應(yīng)用

需深入挖掘標(biāo)識應(yīng)用的社

需加強與政府部門的合作與如城市管理、環(huán)保等，初步評估標(biāo)識應(yīng)用對社會效益的潛在貢獻對公共服務(wù)的實際效益，特別關(guān)注標(biāo)識應(yīng)用在提高城市管理效率、優(yōu)化公共服務(wù)質(zhì)量等方面的表現(xiàn)會效益潛力，通過數(shù)據(jù)分析和優(yōu)化運營，實現(xiàn)公共服務(wù)的精細化管理，提高服務(wù)的便捷性和智能化水平協(xié)作，推動標(biāo)識應(yīng)用在城市管理、公共服務(wù)等方面的廣泛應(yīng)用，為城市和社會的發(fā)展提供更優(yōu)質(zhì)的公共服務(wù)成熟指數(shù)

標(biāo)識應(yīng)用初步與企業(yè)

標(biāo)識應(yīng)用需要逐步深化與企

標(biāo)識應(yīng)用需要進一步優(yōu)化

標(biāo)識應(yīng)用需要實現(xiàn)與企業(yè)生生產(chǎn)、服務(wù)系統(tǒng)進行集成，主要關(guān)注與部分關(guān)鍵工業(yè)軟件（如ERP、MES

等）的對接業(yè)生產(chǎn)、服務(wù)系統(tǒng)的集成，拓展與更多工業(yè)軟件和中間件的對接與企業(yè)生產(chǎn)、服務(wù)系統(tǒng)的集成，實現(xiàn)全面的數(shù)據(jù)流動和信息傳遞，實現(xiàn)數(shù)據(jù)在各個環(huán)節(jié)的無縫銜接產(chǎn)、服務(wù)系統(tǒng)的深度集成，實現(xiàn)全面的數(shù)據(jù)共享和共用，實現(xiàn)實時數(shù)據(jù)分析和智能決策

需要能夠解析大規(guī)模的對象數(shù)據(jù)，包括來自多個企業(yè)和行業(yè)的數(shù)據(jù)，以實現(xiàn)大規(guī)模的數(shù)據(jù)共享和共用，支撐全球范圍內(nèi)的數(shù)字化服務(wù)。

需要能夠解析更多類型的對

需要能夠解析基本的對象數(shù)據(jù)，包括一些基本的標(biāo)識編碼信息和簡單的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)象數(shù)據(jù)，包括不同系統(tǒng)的業(yè)

需要能夠解析復(fù)雜和關(guān)聯(lián)務(wù)數(shù)據(jù)，以實現(xiàn)更多場景下的數(shù)據(jù)交互和共享。的對象數(shù)據(jù)，包括涉及多個業(yè)務(wù)系統(tǒng)和應(yīng)用的數(shù)據(jù)，以實現(xiàn)更復(fù)雜的數(shù)據(jù)流動和信息傳遞。11工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識應(yīng)用成效評估研究報告（2023年）（二）一級階段：基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)“一級階段”的總體特征是搭建標(biāo)識解析系統(tǒng)、剖析標(biāo)識應(yīng)用需求，應(yīng)符合以下要求：（1）規(guī)模：具備一定數(shù)量的標(biāo)識注冊量，即在標(biāo)識解析系統(tǒng)中分配標(biāo)識編碼給企業(yè)的物料、機器、產(chǎn)品等物理資源和工序、軟件、數(shù)據(jù)等虛擬資源；標(biāo)識能夠與生產(chǎn)、服務(wù)、運營等重要環(huán)節(jié)相關(guān)的物料、產(chǎn)品或數(shù)據(jù)等進行關(guān)聯(lián)，實現(xiàn)對這些要素的標(biāo)識化管理。（2）投資：形成初步的規(guī)劃和投資布局，投入少量的軟硬件資源和人力，建立標(biāo)識解析節(jié)點對接的基本框架；投資能夠涵蓋與少數(shù)合作伙伴實現(xiàn)跨企業(yè)共享的基本成本。（3）成效：能夠驗證標(biāo)識應(yīng)用的初步成效，包括成本降低、質(zhì)量提高、效率提升等方面；標(biāo)識應(yīng)用能夠提升產(chǎn)品或服務(wù)的質(zhì)量管理水平、能夠應(yīng)用于提升工作流程效率，包括生產(chǎn)效率、物流效率等方面。（4）成熟：初步集成工業(yè)軟件，重點關(guān)注關(guān)鍵的工業(yè)軟件如

ERP、MES

等，但集成程度還相對較低；標(biāo)識解析系統(tǒng)需要能夠解析基本的對象數(shù)據(jù)，包括一些基本的標(biāo)識編碼信息和簡單的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。（三）二級階段：應(yīng)用實踐探索“二級階段”的總體特征是注冊和解析量增大，開展點狀標(biāo)識應(yīng)用，應(yīng)符合以下要求：（1）規(guī)模：標(biāo)識應(yīng)用具備一定數(shù)量的標(biāo)識注冊量，明顯增加標(biāo)識的使用范圍，覆蓋更多的物料、機器、產(chǎn)品等資源，并擴展標(biāo)識應(yīng)用的范圍，使其能夠涵蓋更多重要環(huán)節(jié)和要素，提高標(biāo)識的全要素覆蓋12工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識應(yīng)用成效評估研究報告（2023年）程度。（2）投資：投資水平應(yīng)適度增加，以支持標(biāo)識注冊量和應(yīng)用范圍的擴展。此時，投資應(yīng)覆蓋點狀標(biāo)識應(yīng)用的基本成本，包括硬件、軟件、人力等方面，以確保標(biāo)識系統(tǒng)的正常運作和應(yīng)用的拓展。（3）成效：能夠驗證點狀標(biāo)識應(yīng)用的初步成效，包括成本降低、質(zhì)量提高、效率提升等方面的成效，應(yīng)該覆蓋點狀標(biāo)識應(yīng)用所涉及的環(huán)節(jié)和要素。（4）成熟：標(biāo)識應(yīng)用進一步集成工業(yè)軟件，提高與關(guān)鍵工業(yè)軟件如

ERP、MES

等的集成程度，以更好地支持業(yè)務(wù)流程。標(biāo)識解析系統(tǒng)也需要進一步提升對對象數(shù)據(jù)的解析能力，包括更復(fù)雜的標(biāo)識編碼信息和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，以滿足業(yè)務(wù)需求的復(fù)雜性。（四）三級階段：商業(yè)效益顯現(xiàn)“三級階段”的總體特征是接入數(shù)據(jù)保持穩(wěn)定，應(yīng)用效益逐步提高，應(yīng)符合以下要求：（1）規(guī)模：標(biāo)識應(yīng)用注冊量進一步增加，覆蓋更多的重要要素和環(huán)節(jié)，確保標(biāo)識的廣泛應(yīng)用。標(biāo)識的使用應(yīng)擴展到更多的物料、機器、產(chǎn)品、工序、軟件、數(shù)據(jù)等資源，提高標(biāo)識的全要素覆蓋程度。（2）投資：企業(yè)需要增加投資以支持標(biāo)識系統(tǒng)的進一步發(fā)展，包括硬件、軟件、人力資源的投入，以及擴展跨企業(yè)共享合作伙伴的范圍和成本。（3）效益：標(biāo)識應(yīng)用的成效逐步提高，包括更明顯的成本降低、質(zhì)量提高、效率提升等方面的效益；標(biāo)識應(yīng)用能夠更廣泛地提升產(chǎn)品13工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識應(yīng)用成效評估研究報告（2023年）或服務(wù)的質(zhì)量管理水平，應(yīng)用于更多工作流程，包括更多領(lǐng)域的生產(chǎn)效率、物流效率等。（4）成熟：標(biāo)識應(yīng)用進一步集成工業(yè)軟件，提高與關(guān)鍵工業(yè)軟件如

ERP、MES

等的集成程度，以更好地支持業(yè)務(wù)流程優(yōu)化；標(biāo)識解析系統(tǒng)要進一步提升對對象數(shù)據(jù)的解析能力，以應(yīng)對業(yè)務(wù)需求的復(fù)雜性。（五）四級階段：產(chǎn)業(yè)規(guī)模協(xié)同“四級階段”的總體特征是標(biāo)識應(yīng)用深度融合，產(chǎn)業(yè)鏈覆蓋面提高，應(yīng)符合以下要求：（1）規(guī)模：標(biāo)識注冊量覆蓋更廣泛的物理和虛擬資源，確保標(biāo)識的全面覆蓋。標(biāo)識的使用應(yīng)擴展到產(chǎn)業(yè)鏈上更多的環(huán)節(jié)，實現(xiàn)更深度的標(biāo)識化管理。（2）投資：企業(yè)需要增加投資以支持標(biāo)識應(yīng)用的深度融合。這包括更大規(guī)模的硬件、軟件、人力資源的投入，以及擴大跨企業(yè)共享合作伙伴的范圍和投資。（3）效益：標(biāo)識應(yīng)用的成效顯著提高，包括更顯著的成本降低、質(zhì)量提高、效率提升等方面的效益。標(biāo)識應(yīng)用能夠在產(chǎn)業(yè)鏈上不同環(huán)節(jié)產(chǎn)生更大的價值，提升產(chǎn)品或服務(wù)的全面質(zhì)量管理水平，提高工作流程的效率和優(yōu)化。（4）成熟：標(biāo)識應(yīng)用提高與關(guān)鍵工業(yè)軟件如

ERP、MES

等的深度集成程度，以更好地支持產(chǎn)業(yè)鏈上的各環(huán)節(jié)業(yè)務(wù)流程的深度融合。標(biāo)識解析系統(tǒng)也需要進一步提升對復(fù)雜對象數(shù)據(jù)的解析能力，以應(yīng)對產(chǎn)業(yè)鏈上更多環(huán)節(jié)的需求。14工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識應(yīng)用成效評估研究報告（2023年）四、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識應(yīng)用成效評估發(fā)展指數(shù)基于以上評估模型，抽樣全國

100

個標(biāo)識應(yīng)用實踐進行指數(shù)分析，樣本集覆蓋

14

個地區(qū)的

19

個國民經(jīng)濟大類行業(yè)。其中，94%的應(yīng)用樣本來自排名前十的?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市），88%的應(yīng)用樣本屬于覆蓋率超過

2%的行業(yè)，與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和服務(wù)情況在地區(qū)和行業(yè)的占比基本一致，匹配度如圖

1

和圖

2

所示。樣本選取的區(qū)域匹配度30.00%25.00%20.00%15.00%10.00%5.00%0.00%江廣遼山寧北省重京上市四海江市湖西山省安西浙省河江內(nèi)省福天建陜省吉西黑省河龍湖江廣南省貴省甘州新省海云西青藏寧自夏治回區(qū)族

自

治

區(qū)節(jié)點數(shù)量地區(qū)占比樣本數(shù)量地區(qū)占比來源：中國信息通信研究院圖2樣本的區(qū)域分布15工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識應(yīng)用成效評估研究報告（2023年）樣本選取的行業(yè)匹配度14.00%12.00%10.00%8.00%6.00%4.00%2.00%0.00%金土節(jié)點數(shù)量行業(yè)占比樣本數(shù)量行業(yè)占比來源：中國信息通信研究院圖3樣本的行業(yè)分布（一）總體指數(shù)通過樣本數(shù)據(jù)的分析，我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識應(yīng)用平均指數(shù)

32.6，1從基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)?；ㄔO(shè)邁入企業(yè)應(yīng)用成效深入探索時期，標(biāo)識規(guī)模與工業(yè)要素規(guī)模相當(dāng)、標(biāo)識軟硬件與企業(yè)傳統(tǒng)信息化基本接軌、標(biāo)識應(yīng)用與降本增效成效直接掛鉤，100

個應(yīng)用實踐成效評估指數(shù)見圖

3。1

標(biāo)識應(yīng)用成效評估等級由低到高包括

4個階段，各階段的分數(shù)為：一級階段（0~25分），二級階段（25~50分），三級階段（50~75分），四級階段（75~100

分），32.6分為總指數(shù)絕對值，處于第二階段。16工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識應(yīng)用成效評估研究報告（2023年）100個應(yīng)用實踐成效評估指數(shù)值53.11三級線纜產(chǎn)品防偽溯源（線纜）51.8451.5550.34船舶質(zhì)量檢驗數(shù)據(jù)共享（船舶）柔性生產(chǎn)綜合信息追溯（儀表）物流可信運輸金融服務(wù)（物流）精準(zhǔn)高效的廠內(nèi)物流（物流）49.6349.2149.2146.8945.6144.9744.7443.81高效智能化生產(chǎn)（白酒）43.7343.6943.5743.5142.3741.36白酒行業(yè)全鏈路應(yīng)用（白酒）船舶質(zhì)量溯源平臺（船舶）設(shè)備數(shù)字化管理（服裝）41.2541.0941.0840.7740.6540.2940.2840.28基于標(biāo)識的企業(yè)能耗監(jiān)測管理（電子）工業(yè)園區(qū)滌綸長絲出庫物流車輛分配（化纖）基于標(biāo)識解析的企業(yè)數(shù)字化雙碳管理（電子）個性化定制生產(chǎn)管理（家具）38.79基于標(biāo)識解析的大規(guī)模個性化定制（家具）可信資產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)碳排放管理、碳足跡（電子）基于一戶一表的遠程精準(zhǔn)計費（儀表）藥品溯源應(yīng)用（藥品）38.7238.6938.4838.2138.1938.1637.9037.6237.5137.3637.2037.2037.1536.3136.1235.8835.6935.6235.4134.8234.2733.7033.68二級汽車零部件產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同（汽車）環(huán)保紗織產(chǎn)品可信認證及溯源（化纖）礦用裝備遠程故障診斷和運維（煤炭）印制電路板的質(zhì)量安全檢測管理（機械）線纜制造過程檢測自動化（線纜）主動標(biāo)識能耗管理（電子）物資供應(yīng)鏈協(xié)同（電力）新型建材溯源與設(shè)備管理（建材）設(shè)備維修保養(yǎng)（石化）32.6832.2532.1732.1631.4731.1831.0431.0430.5330.5230.26基于標(biāo)識解析的纖維面料質(zhì)量追溯（服裝）食品安全追溯標(biāo)識解析應(yīng)用云平臺（食品）生產(chǎn)設(shè)備、地面工程數(shù)字化交付（石化）線纜產(chǎn)品質(zhì)量追溯（線纜）木材加工全生命周期追溯（物流）食品加工生產(chǎn)安全與控制數(shù)字化管理（食品）廠內(nèi)物流協(xié)同運輸（建材）29.1128.9228.7328.4927.6627.6627.4527.2926.7226.1426.0925.7225.1925.1424.8224.7324.6624.3724.3624.2123.99基于標(biāo)識解析與5G融合的設(shè)備聯(lián)網(wǎng)（電子）鉆井施工成本溯源管理系統(tǒng)（石化）標(biāo)識解析支撐的車輛協(xié)同先導(dǎo)區(qū)（汽車）基于標(biāo)識解析的供應(yīng)鏈協(xié)同管理系統(tǒng)（石化）環(huán)保全要素數(shù)字管理（環(huán)保）血液凈化設(shè)備遠程運維托管服務(wù)（醫(yī)療器械）設(shè)備管理系統(tǒng)（家電）產(chǎn)品全生命周期管理（藥品）22.47礦用裝備一碼通溯源（煤炭）22.4622.2021.87一級氣瓶管理（石化）20.1820.1319.1219.0018.5817.88礦用產(chǎn)品數(shù)字化銘牌應(yīng)用（儀表）智慧計量數(shù)據(jù)監(jiān)管平臺（儀表）多級倉儲物流的溯源與管控（物流）預(yù)拌混凝土智慧物流（建材）17.8417.1816.86增材制造應(yīng)用（電子）15.0812.9412.7111.77平均線基于標(biāo)識解析的汽車備品備件管理（汽車）標(biāo)識解析賦能污水處理廠智慧運營（儀表）32.67.760.0010.0020.0030.0040.0050.0060.00來源：中國信息通信研究院圖4100個應(yīng)用實踐成效評估指數(shù)17工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識應(yīng)用成效評估研究報告（2023年）工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識企業(yè)級應(yīng)用仍是重點，占比達到

73%，但企業(yè)級應(yīng)用水平較平均指數(shù)低

0.39，應(yīng)用能力仍需持續(xù)培育。產(chǎn)業(yè)級應(yīng)用主要集中在生產(chǎn)和服務(wù)環(huán)節(jié)，如針對生產(chǎn)信息、售后維保和數(shù)字化交付能場景的全生命周期追溯，能夠帶動產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)普遍接入，企業(yè)級應(yīng)用廣泛覆蓋研發(fā)、生產(chǎn)、運營和服務(wù)多個環(huán)節(jié)，提升了企業(yè)在產(chǎn)品質(zhì)量管理、成本控制、生產(chǎn)效率方面的數(shù)字化管理水平。不同類型應(yīng)用數(shù)量占比產(chǎn)業(yè)級應(yīng)用：數(shù)量占比27%27平均指數(shù)33.66企業(yè)級應(yīng)用：數(shù)量占比73%73企業(yè)級應(yīng)用產(chǎn)業(yè)級應(yīng)用來源：中國信息通信研究院圖5不同類型標(biāo)識應(yīng)用的占比情況標(biāo)識對提升企業(yè)生產(chǎn)效益具有顯著作用，增效率達到

24%，較效益平均值高

10.5，以標(biāo)識驅(qū)動的數(shù)字化生產(chǎn)模式逐漸成熟。標(biāo)識服務(wù)于生產(chǎn)制造的各個環(huán)節(jié)在降本、提質(zhì)、增效方面的成效平均值約

15%，對社會效益的提升約

8%。標(biāo)識在生產(chǎn)環(huán)節(jié)的應(yīng)用成效相對顯著，調(diào)研顯示服務(wù)于白酒智能化生產(chǎn)、大型機械設(shè)備維修保養(yǎng)、數(shù)字化工藝管理和交付等場景的增效率超過

30%，如基于標(biāo)識對進行出入庫管理及銷售動銷數(shù)據(jù)實時統(tǒng)計分析，能夠降低產(chǎn)品周轉(zhuǎn)時間，對企業(yè)庫存周轉(zhuǎn)率的提升比率超過

40%。18工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識應(yīng)用成效評估研究報告（2023年）基于標(biāo)識的企業(yè)效益情況30.00%25.00%20.00%15.00%10.00%5.00%24.16%0.00%降本率提質(zhì)率增效率社會效益總體

研發(fā)

生產(chǎn)

運營

服務(wù)來源：中國信息通信研究院圖6不同環(huán)節(jié)企業(yè)效益提升情況標(biāo)識應(yīng)用規(guī)?；б嫔袦\，標(biāo)識服務(wù)范圍僅占市場規(guī)模的

25%，應(yīng)用仍有較大發(fā)展空間。36%的標(biāo)識應(yīng)用服務(wù)企業(yè)數(shù)量超過

100

家，但和企業(yè)已有市場規(guī)模相比，標(biāo)識應(yīng)用的滲透率仍有較大提升空間，在智能數(shù)據(jù)監(jiān)管、遠程運維服務(wù)、產(chǎn)品全生命周期管理等場景下標(biāo)識應(yīng)用覆蓋率較高，但在部分流程行業(yè)產(chǎn)品溯源、質(zhì)量管理等服務(wù)環(huán)節(jié)的標(biāo)識應(yīng)用覆蓋率不足，需要在技術(shù)研發(fā)、行業(yè)合作、市場推廣等方面采取綜合性的措施，實現(xiàn)標(biāo)識服務(wù)更廣泛的應(yīng)用和更大規(guī)模的效益。19工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識應(yīng)用成效評估研究報告（2023年）100-9000規(guī)模內(nèi)的覆蓋率統(tǒng)計8000700060005000400030002000100001.201.000.800.600.400.200.00均值

25%智

慧

血

計

液

血量

凈

液數(shù)

汽化

透據(jù)

車設(shè)

基析監(jiān)

零備

于中管基部遠

標(biāo)心平于件程危識智臺標(biāo)產(chǎn)運廢解能線（識業(yè)維智析管纜儀解鏈設(shè)托能的理產(chǎn)表析上備管運全生（品）的下維服輸程產(chǎn)醫(yī)防企物游修務(wù)調(diào)供設(shè)療偽業(yè)資協(xié)保（度基應(yīng)備器溯數(shù)供同養(yǎng)醫(yī)管于鏈、械源基字應(yīng)（（療理標(biāo)服地）（于化鏈汽石器預(yù)（識務(wù)面線標(biāo)雙協(xié)車化械拌環(huán)解（工食纜識碳同））混保析鋼程品）的管（藥凝）的鐵數(shù)安企理電品土機）印字全業(yè)（力溯質(zhì)床制化追能電?。┰戳啃须娊凰莺淖又茟?yīng)追監(jiān)業(yè)路付標(biāo)監(jiān)）電用溯測典板（識設(shè)測路（（設(shè)型的石解備管板藥家建施應(yīng)質(zhì)化析管理的品電材全用量）產(chǎn)應(yīng)理（清）智）周（安品用系電潔基能期機全全云統(tǒng)子生于制管械物檢生平（）產(chǎn)標(biāo)造理）流測命臺家家管識系（智管周（電電理解統(tǒng)動環(huán)能理期食）行（析（態(tài)?；ㄗ菲樊a(chǎn)業(yè)機的家標(biāo)）管機溯）品關(guān)械大多電識控械（全鍵）規(guī)級）化運）藥家生部模倉管營品電命件綠個儲理（質(zhì)）周質(zhì)色性物及環(huán)物量期量纖化流過保流追管礦追維定的程紗）溯理用溯制溯設(shè)追織（（裝（品（源備溯產(chǎn)藥醫(yī)藥備家可家與遠（品品療品一電信具木管程電可）設(shè)）碼）溯）材控運子信己備通源加（維）認二資溯（工物（證酸產(chǎn)源服全流電及產(chǎn)全（裝生）力溯品生煤）命）源數(shù)命炭

周

（據(jù)周）

期

化共期

追

纖享管

溯

）（理

（

化（

物

纖醫(yī)

流

）療

）

器

械

）標(biāo)識應(yīng)用規(guī)模市場規(guī)模標(biāo)識覆蓋率來源：中國信息通信研究院圖7標(biāo)識服務(wù)范圍占市場規(guī)模的統(tǒng)計（二）規(guī)模指數(shù)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識應(yīng)用規(guī)模指數(shù)為

51.3，標(biāo)識廣泛覆蓋應(yīng)用場景2下的物理和虛擬資源。從注冊量絕對值來看，單個應(yīng)用的標(biāo)識注冊量平均超過一千萬，但百萬以下的應(yīng)用數(shù)量占

47%，可見注冊規(guī)模分布極不均衡，消費類單品與大型裝備標(biāo)識量級具有顯著差異，規(guī)?；u價應(yīng)按照行業(yè)有所區(qū)分；從注冊量相對值來看，標(biāo)識對象面向工業(yè)全要素資源的滲透率超過

83%，能夠較好覆蓋原材料、設(shè)備、產(chǎn)品等各類資源，標(biāo)識的認可度大幅提升。2

標(biāo)識應(yīng)用成效評估等級由低到高包括

4個階段，各階段的分數(shù)為：一級階段（0~25分），二級階段（25~50分），三級階段（50~75分），四級階段（75~100

分），51.3分為規(guī)模維度相對值，處于第三階段。20工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識應(yīng)用成效評估研究報告（2023年）標(biāo)識注冊規(guī)模分布情況25%47%13%15%億以上千萬至億百萬至千萬百萬以下來源：中國信息通信研究院圖8標(biāo)識服務(wù)范圍占市場規(guī)模的統(tǒng)計標(biāo)識應(yīng)用活躍度總體處于

81%的較高水平，尤其是離散行業(yè)的服務(wù)環(huán)節(jié)標(biāo)識活躍度高達

98%。船舶、鋼鐵、石化等大型設(shè)備行業(yè)的生產(chǎn)和運營涉及到龐大而復(fù)雜的生產(chǎn)流程，標(biāo)識應(yīng)用的引入可以有效提高行業(yè)在產(chǎn)品制造和服務(wù)領(lǐng)域的管理水平，行業(yè)內(nèi)的企業(yè)在標(biāo)識應(yīng)用的推廣中逐步形成了規(guī)模效應(yīng)，其標(biāo)識應(yīng)用的新增注冊量較大。離散行業(yè)服務(wù)環(huán)節(jié)的高水平標(biāo)識活躍度，反映了標(biāo)識應(yīng)用得到廣泛認可和上下游企業(yè)推廣，標(biāo)識基本上已經(jīng)成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心要素。標(biāo)識應(yīng)用活躍度情況120%100%80%60%40%20%0%行業(yè)分類環(huán)節(jié)分類98%95%86%81%78%68%離散流程研發(fā)生產(chǎn)運營服務(wù)來源：中國信息通信研究院圖9標(biāo)識服務(wù)范圍占市場規(guī)模的統(tǒng)計21工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識應(yīng)用成效評估研究報告（2023年）（三）投資指數(shù)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識應(yīng)用投資指數(shù)為

17.6，當(dāng)前投資重點為應(yīng)用的3運營推廣。企業(yè)開展標(biāo)識應(yīng)用投資主要由

3

部分組成，包括標(biāo)識設(shè)備的采購和運維費用、年采購標(biāo)簽的費用、以及標(biāo)識應(yīng)用系統(tǒng)在建設(shè)、改造和運維方面的費用，從企業(yè)在采購軟硬件設(shè)施、傳統(tǒng)系統(tǒng)改造、運維和運營推廣等方面平均投入

450

萬元，尤其在運營推廣上投入較高，均值超過

120

萬元，可見標(biāo)識在初期發(fā)展過程中的知識普及和持續(xù)服務(wù)保障是關(guān)鍵，需總結(jié)經(jīng)驗提煉模式以減輕企業(yè)推廣成本。標(biāo)識投資類型占比標(biāo)識設(shè)備采購?fù)顿Y額（元）標(biāo)識設(shè)備年運維成本（元）26%28%年采購標(biāo)簽投資額（元）標(biāo)識應(yīng)用系統(tǒng)投入（元）5%7%標(biāo)識應(yīng)用系統(tǒng)相關(guān)升級改造投入（元）17%17%標(biāo)識應(yīng)用系統(tǒng)相關(guān)運營和推廣投入（元）來源：中國信息通信研究院圖10標(biāo)識服務(wù)范圍占市場規(guī)模的統(tǒng)計投資額高于

500

萬元的企業(yè)中

61%為大型企業(yè)，如船舶、電力、3

標(biāo)識應(yīng)用成效評估等級由低到高包括

4個階段，各階段的分數(shù)為：一級階段（0~25分），二級階段（25~50分），三級階段（50~75分），四級階段（75~100

分），17.6分為投資維度相對值，處于第一階段。22工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識應(yīng)用成效評估研究報告（2023年）石化等行業(yè)的龍頭企業(yè)。調(diào)研的百家企業(yè)中，投資額中位數(shù)約為

200萬，40%的企業(yè)投資額位于

100-500

萬之間，其中大型企業(yè)扮演著引領(lǐng)發(fā)展的關(guān)鍵角色，企業(yè)投資規(guī)模不僅反映了其自身實力，也為相關(guān)產(chǎn)業(yè)帶來了更多的資源和發(fā)展機遇。同時，投資額低于

100

萬的企業(yè)中

62%為中小企業(yè)，如建材、服裝、儀表等行業(yè)，高投入見效慢是中小企業(yè)上標(biāo)識的主要阻力，仍需加強政府對企業(yè)的支持力度。標(biāo)識投資分布占比80%70%60%50%40%30%20%10%0%1000萬以上500-1000萬100-500萬100萬以下樣本數(shù)量占比大型企業(yè)占比來源：中國信息通信研究院圖11標(biāo)識服務(wù)范圍占市場規(guī)模的統(tǒng)計面向服務(wù)環(huán)節(jié)的標(biāo)識應(yīng)用投入比例較高，占比

34%，仍需引導(dǎo)企業(yè)向研發(fā)、生產(chǎn)環(huán)節(jié)傾斜。研發(fā)環(huán)節(jié)的標(biāo)識設(shè)備采購?fù)顿Y占比高，標(biāo)識應(yīng)用處于起步階段，投資額多用于基礎(chǔ)設(shè)施搭建應(yīng)用環(huán)境，如標(biāo)識解析系統(tǒng)、讀碼器和掃碼器等。生產(chǎn)、運營和服務(wù)環(huán)節(jié)，標(biāo)識應(yīng)用逐步落地推廣，企業(yè)持續(xù)為應(yīng)用服務(wù)提供人力物力保障，推動業(yè)務(wù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級，其中質(zhì)量追溯、供應(yīng)鏈協(xié)同等標(biāo)識應(yīng)用的運營和應(yīng)用推廣投資金額占比較大，仍需引導(dǎo)企業(yè)向研發(fā)、生產(chǎn)環(huán)節(jié)傾斜投資額。23工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識應(yīng)用成效評估研究報告（2023年）不同環(huán)節(jié)標(biāo)識應(yīng)用投資比例40.00%35.00%30.00%25.00%20.00%15.00%10.00%5.00%40.00%35.00%30.00%25.00%20.00%15.00%10.00%5.00%34.39%28.06%23.68%13.87%0.00%0.00%研發(fā)生產(chǎn)運營服務(wù)標(biāo)識設(shè)備采購?fù)顿Y占比年采購標(biāo)簽投資占比標(biāo)識應(yīng)用系統(tǒng)升級改造投資占比總投資占比標(biāo)識設(shè)備年運維成本占比標(biāo)識應(yīng)用系統(tǒng)投資占比標(biāo)識系統(tǒng)運營和應(yīng)用推廣投資占比來源：中國信息通信研究院圖12標(biāo)識服務(wù)范圍占市場規(guī)模的統(tǒng)計（四）效益指數(shù)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識應(yīng)用效益指數(shù)為

17.54，企業(yè)投資回報周期長，標(biāo)識對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的促進作用初步顯露。效益指數(shù)與標(biāo)識注冊量成正比關(guān)系，注冊量越高各項效益越好，尤其在降本和增效兩方面變化明顯，可見企業(yè)在長期持續(xù)、達到較大規(guī)模的標(biāo)識應(yīng)用中，才能真正實現(xiàn)數(shù)字化變革的驅(qū)動。效益指數(shù)整體呈現(xiàn)正向趨勢，特別是隨時注冊量數(shù)量級的增大，增長曲線越發(fā)明顯，企業(yè)需持續(xù)推進標(biāo)識應(yīng)用的規(guī)?；蜕疃葢?yīng)用，以實現(xiàn)更為全面的數(shù)字化變革。4

標(biāo)識應(yīng)用成效評估等級由低到高包括

4個階段，各階段的分數(shù)為：一級階段（0~25分），二級階段（25~50分），三級階段（50~75分），四級階段（75~100

分），17.5分為效益維度相對值，處于第一階段。24工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識應(yīng)用成效評估研究報告（2023年）標(biāo)識注冊規(guī)模與效益關(guān)系25201510530.00%25.00%20.00%15.00%10.00%5.00%20.0517.2316.4512.9800.00%億以上效益指數(shù)千萬至億降本率百萬至千萬提質(zhì)率百萬以下社會效益增效率來源：中國信息通信研究院圖13標(biāo)識服務(wù)范圍占市場規(guī)模的統(tǒng)計流程行業(yè)標(biāo)識對生產(chǎn)效率提升有顯著作用，離散行業(yè)標(biāo)識在智能化生產(chǎn)、服務(wù)化延伸場景下均有較好賦能。在電子和線纜等離散行業(yè)，標(biāo)識在智能化生產(chǎn)、設(shè)備數(shù)字化管理、質(zhì)量安全監(jiān)測等生產(chǎn)環(huán)節(jié)的增效率明顯，實現(xiàn)了提升產(chǎn)線效率、縮短生產(chǎn)環(huán)節(jié)原材料到貨時間等成效。在石化和化纖等流程行業(yè)，標(biāo)識在生產(chǎn)環(huán)節(jié)的成效相對其他環(huán)節(jié)更為顯著，主要體現(xiàn)在提高生產(chǎn)可視化、優(yōu)化物流管理、提高生產(chǎn)自動化水平等方面，如通過標(biāo)識對生產(chǎn)流程的實時監(jiān)測和追蹤，提高生產(chǎn)過程的可見性，減少生產(chǎn)中的錯誤和異常，從而提高產(chǎn)品的質(zhì)量和生產(chǎn)效率。25工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識應(yīng)用成效評估研究報告（2023年）電子行業(yè)（離散）線纜行業(yè)（離散）30.00%20.00%10.00%0.00%40.00%30.00%20.00%10.00%0.00%生產(chǎn)運營服務(wù)生產(chǎn)運營服務(wù)總降本率總增效率總提質(zhì)率總降本率總增效率總提質(zhì)率社會效益增長比率社會效益增長比率石化行業(yè)（流程）化纖行業(yè)（流程）30.00%30.00%20.00%10.00%0.00%20.00%10.00%0.00%生產(chǎn)服務(wù)生產(chǎn)服務(wù)總降本率總增效率總提質(zhì)率社會效益增長比率總降本率總增效率總提質(zhì)率社會效益增長比率來源：中國信息通信研究院圖14標(biāo)識服務(wù)范圍占市場規(guī)模的統(tǒng)計（五）成熟指數(shù)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識應(yīng)用成熟指數(shù)為

39.3，標(biāo)識解析系統(tǒng)服務(wù)能力5逐步完備，通過集成工業(yè)軟件提升產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)協(xié)同水平。標(biāo)識應(yīng)用在運營和服務(wù)環(huán)節(jié)應(yīng)用成熟度最高，標(biāo)識應(yīng)用的成熟度主要表現(xiàn)在能夠廣泛的對接企業(yè)內(nèi)部各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)，通過建立成熟的標(biāo)識軟硬件系統(tǒng)和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，提升各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)管理和利用能力，提高企業(yè)決策的科學(xué)性和準(zhǔn)確性。5

標(biāo)識應(yīng)用成效評估等級由低到高包括

4個階段，各階段的分數(shù)為：一級階段（0~25分），二級階段（25~50分），三級階段（50~75分），四級階段（75~100

分），39.3分為成熟維度相對值，處于第二階段。26工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識應(yīng)用成效評估研究報告（2023年）標(biāo)識應(yīng)用成熟指數(shù)分布50.0045.0040.0035.0030.0025.0020.0015.0010.005.000.00研發(fā)生產(chǎn)運營應(yīng)用環(huán)節(jié)滲透率服務(wù)對接數(shù)量標(biāo)識濃度數(shù)據(jù)項數(shù)量來源：中國信息通信研究院圖15標(biāo)識服務(wù)范圍占市場規(guī)模的統(tǒng)計標(biāo)識應(yīng)用廣泛對接

MES、ERP

等工業(yè)軟件，平均對接軟件種類超過

3

種。45%的企業(yè)開展標(biāo)識應(yīng)用需對接

3-5

種工業(yè)軟件，標(biāo)識應(yīng)用在生產(chǎn)環(huán)節(jié)通過對接

PDM（產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理）、PLM（產(chǎn)品生命周期管理）、ERP（企業(yè)資源計劃）、MES（制造執(zhí)行系統(tǒng)）等軟件，實現(xiàn)工藝的優(yōu)化和生產(chǎn)效率提升。在產(chǎn)品追溯和產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)共享的過程中，涉及到多個環(huán)節(jié)和數(shù)據(jù)流通，通常需要進一步對接

SCM（供應(yīng)鏈管理）、WMS（倉儲管理系統(tǒng)）等，實現(xiàn)供應(yīng)鏈上下游的數(shù)據(jù)共享，提高整個供應(yīng)鏈的協(xié)同效率。27工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識應(yīng)用成效評估研究報告（2023年）生產(chǎn)環(huán)節(jié)標(biāo)識解析系統(tǒng)與工業(yè)軟件對接數(shù)量大于5

3-5個

3個以下22%33%45%來源：中國信息通信研究院圖16標(biāo)識服務(wù)范圍占市場規(guī)模的統(tǒng)計龍頭企業(yè)開展元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的制定和應(yīng)用，運營環(huán)節(jié)的元數(shù)據(jù)規(guī)范受到關(guān)注。在推動標(biāo)識解析逐步覆蓋不同企業(yè)、不同環(huán)節(jié)、不同系統(tǒng)的過程中，標(biāo)識數(shù)據(jù)仍面臨抽樣化、自由化的發(fā)展挑戰(zhàn)，目前龍頭企業(yè)逐步開始關(guān)注標(biāo)識數(shù)據(jù)的高質(zhì)量連接問題，進一步構(gòu)建面向不同環(huán)節(jié)、不同行業(yè)的可互通數(shù)據(jù)規(guī)范，目前服務(wù)于運營環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)規(guī)范最多，單個標(biāo)識能夠關(guān)聯(lián)

52

項上下游數(shù)據(jù)項，如產(chǎn)品品牌、產(chǎn)品型號等數(shù)據(jù)項，但在研發(fā)和生產(chǎn)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)質(zhì)量仍顯不足，需要持續(xù)進行標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范引導(dǎo)。單條標(biāo)識解析數(shù)據(jù)含數(shù)據(jù)項數(shù)量6050403020100離散流程離散流程離散研發(fā)離散流程服務(wù)生產(chǎn)運營來源：中國信息通信研究院圖17標(biāo)識服務(wù)范圍占市場規(guī)模的統(tǒng)計28工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識應(yīng)用成效評估研究報告（2023年）五、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識應(yīng)用成效評估分析（一）注冊規(guī)模持續(xù)穩(wěn)定增長，企業(yè)內(nèi)部標(biāo)識應(yīng)用逐步形成可復(fù)制解決方案，規(guī)模推廣需要更大范圍行業(yè)共識標(biāo)識注冊量和企業(yè)接入數(shù)據(jù)量持續(xù)穩(wěn)定增長，標(biāo)識應(yīng)用能夠打通企業(yè)內(nèi)部信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)，賦能內(nèi)部優(yōu)化流程和提質(zhì)增效，并形成了一批有影響力的創(chuàng)新產(chǎn)品和解決方案，能夠在多個行業(yè)快速落地見效。在生產(chǎn)環(huán)節(jié)，從產(chǎn)品生產(chǎn)制造全生命周期管理的需求出發(fā)，通過標(biāo)識解析打通

ERP、MES、PLM

等工業(yè)軟件，提升各環(huán)節(jié)精細化管控水平，保證生產(chǎn)質(zhì)量穩(wěn)定性。在運營環(huán)節(jié)，通過強化設(shè)計、工程、生產(chǎn)等多部門之間的系統(tǒng)互通，加速產(chǎn)品開發(fā)周期，以更快地將新產(chǎn)品推向市場。企業(yè)內(nèi)標(biāo)識應(yīng)用廣泛覆蓋在線纜、家電、儀器儀表、家電等十幾個重點行業(yè)，但面向全行業(yè)企業(yè)的接入和應(yīng)用落地仍存在較大市場空間，需持續(xù)加快企業(yè)節(jié)點建設(shè)，引導(dǎo)節(jié)點企業(yè)依托行業(yè)協(xié)會、聯(lián)盟組織等生態(tài)合作伙伴建立更大范圍的行業(yè)共識。案例：船舶質(zhì)量檢驗數(shù)據(jù)共享應(yīng)用（中船黃埔文沖船舶有限公司）做法：依托標(biāo)識解析體系，結(jié)合區(qū)塊鏈不可篡改、分布式的特性，聯(lián)合了中國船級社構(gòu)建船舶行業(yè)區(qū)塊鏈生態(tài)，打造了船舶質(zhì)量檢驗應(yīng)用，通過安全隔離與信息交互系統(tǒng)獲取企業(yè)數(shù)據(jù)，實現(xiàn)了船舶檢驗過程數(shù)據(jù)上鏈、船用設(shè)備檢驗證書真實有效。依托現(xiàn)有的質(zhì)量檢驗系統(tǒng)將數(shù)據(jù)進行過濾之后通過擺渡程序?qū)篁烅椖繑?shù)據(jù)擺渡至互聯(lián)網(wǎng)，在互聯(lián)網(wǎng)端發(fā)起外檢檢驗，數(shù)據(jù)會提交至船級社提供的前置機，前置機內(nèi)配置了上鏈的相關(guān)信息，會自動上鏈。同時，通過標(biāo)識解析體系，保障報驗數(shù)據(jù)的唯一真實性，連接船東和船級29工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識應(yīng)用成效評估研究報告（2023年）社的前置機會從區(qū)塊鏈上收到總裝廠提交的報驗單，自動將數(shù)據(jù)同步回船級社的

SSMIS，船級社在內(nèi)部使用的

SSMIS

反饋相關(guān)報驗意見之后，同樣會將報驗項目數(shù)據(jù)通過前置機進行數(shù)據(jù)上鏈，實現(xiàn)總裝廠、船東、船級社三方的數(shù)據(jù)共享。通過獲取多方數(shù)據(jù)，船舶制造企業(yè)根據(jù)自身資源，針對性完成產(chǎn)線優(yōu)化，賦能船舶企業(yè)智能化改造，提升產(chǎn)品質(zhì)量及生產(chǎn)效率。效果：以上解決方案在建

H2383

產(chǎn)品得到驗證。該應(yīng)用是基于標(biāo)準(zhǔn)的船舶建造報驗流程進行研發(fā)，是當(dāng)前船舶報驗數(shù)據(jù)協(xié)同和共享的最佳解決方案，具備在各大船舶報驗相關(guān)方推廣和應(yīng)用。（二）部分標(biāo)識應(yīng)用貫通上下游企業(yè)數(shù)量超過千家，催生業(yè)務(wù)模式多樣化，對服務(wù)的簡易部署提出更高要求標(biāo)識服務(wù)全鏈條的突出作用進一步體現(xiàn)，部分應(yīng)用已實現(xiàn)接入企業(yè)數(shù)量超過千家，加速引導(dǎo)上下游企業(yè)從單打獨斗向產(chǎn)業(yè)協(xié)同的轉(zhuǎn)變，促進產(chǎn)業(yè)整體競爭力提升。一方面，規(guī)模優(yōu)勢使標(biāo)識服務(wù)更加經(jīng)濟，推動技術(shù)和產(chǎn)品的不斷升級，特別是針對部分多樣化產(chǎn)品和個性化需求強的行業(yè)，如服裝行業(yè)針對多樣化、個性化、時尚化產(chǎn)品需求，積極培育柔性制造、共創(chuàng)共享等新模式，滿足客戶多元化產(chǎn)品和服務(wù)需30工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識應(yīng)用成效評估研究報告（2023年）求。另一方面，百家企業(yè)通過共享標(biāo)識數(shù)據(jù)形成了合作共贏的生態(tài)系統(tǒng)，催生了網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同、服務(wù)化延伸等新模式，產(chǎn)業(yè)鏈集聚效應(yīng)逐漸顯現(xiàn)，如產(chǎn)業(yè)集群能夠通過標(biāo)識關(guān)聯(lián)原材料、生產(chǎn)能力、市場情況等信息等，實現(xiàn)資源的高效利用，降低產(chǎn)業(yè)發(fā)展成本。產(chǎn)業(yè)界業(yè)務(wù)模式的多樣化對標(biāo)識軟硬件的輕量和簡易部署帶來更高要求，二級節(jié)點和企業(yè)節(jié)點在數(shù)據(jù)互聯(lián)、一體化接入、安全保護等方面需形成更加靈活、快速的軟硬件部署能力，滿足企業(yè)在應(yīng)用推廣中的快速應(yīng)用需求。案例：線纜產(chǎn)品防偽溯源（江蘇中天互聯(lián)科技有限公司）做法：針對正在使用的

MES、銷售系統(tǒng)、物流系統(tǒng)進行了改造，還改進了產(chǎn)成品流水線上激光打印系統(tǒng)和標(biāo)簽打印系統(tǒng)，且中天互聯(lián)當(dāng)前使用的標(biāo)識解析應(yīng)用系統(tǒng)與

ASUN

工業(yè)碼云平臺結(jié)合，實現(xiàn)了工業(yè)碼云平臺、MES、WMS、銷售系統(tǒng)、物流系統(tǒng)與打印系統(tǒng)的數(shù)據(jù)互聯(lián)互通，實現(xiàn)產(chǎn)品的防偽與追溯的功能，整體數(shù)據(jù)的流轉(zhuǎn)架構(gòu)圖如下所示：通過對光纜產(chǎn)成品各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)的采集，從軟件層面實現(xiàn)產(chǎn)品的防偽及溯源管理，將每個環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)都通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識匯聚起來，工業(yè)碼云平臺可輸出相對應(yīng)的產(chǎn)品的標(biāo)識載體——標(biāo)識碼，消費者通過統(tǒng)一的標(biāo)識查詢?nèi)肟?，可以查詢產(chǎn)品的防偽信息及溯源信息，層層環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)上傳不僅可以保證該數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，也可以給監(jiān)管單位提供數(shù)據(jù)支撐。效果：基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析體系建立完善的可信追溯體系，使得異構(gòu)數(shù)據(jù)在同一體系下互認互通，實現(xiàn)光纖可信追溯。光纖光纜生產(chǎn)的品質(zhì)得以保證，產(chǎn)品、材料的出入庫速度提升了

25%，生產(chǎn)效率提高了

10%，良品率提高了

15%,產(chǎn)品信息追溯查詢效率提升了

90%。31工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識應(yīng)用成效評估研究報告（2023年）（三）標(biāo)識對降低設(shè)備管理成本成效顯著，人力成本逐漸側(cè)重于數(shù)據(jù)分析處理，需進一步關(guān)注數(shù)據(jù)價值挖掘標(biāo)識應(yīng)用圍繞質(zhì)量控制、供應(yīng)鏈管理、自動化生產(chǎn)等典型場景，通過智能數(shù)據(jù)采集和內(nèi)部流程優(yōu)化，推動企業(yè)的人力成本投資從生產(chǎn)管理側(cè)向數(shù)據(jù)分析側(cè)轉(zhuǎn)移。一方面，標(biāo)識解析通過提升聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)據(jù)采集能力，提高生產(chǎn)環(huán)節(jié)的效率，企業(yè)能夠更好地理解和優(yōu)化生產(chǎn)流程，減少不必要的人工干預(yù)以提高生產(chǎn)效率。例如，制造業(yè)企業(yè)通過使用標(biāo)識數(shù)據(jù)分析來預(yù)測設(shè)備維護需求，以避免突發(fā)停機，減少維修人員的人力投入。另一方面，標(biāo)識應(yīng)用為企業(yè)提供了更好的質(zhì)量控32工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識應(yīng)用成效評估研究報告（2023年）制能力，通過標(biāo)識實時監(jiān)控和數(shù)據(jù)反饋，生產(chǎn)過程中的問題可以更早地被檢測和解決，從而減少了因質(zhì)量問題而導(dǎo)致的廢品和返工，助于提高產(chǎn)品質(zhì)量，減少了處理次品的人力成本。但目前標(biāo)識數(shù)據(jù)價值挖掘環(huán)節(jié)的技術(shù)能力、產(chǎn)品服務(wù)、生態(tài)模式處于起步階段，需加速完善數(shù)據(jù)分析和治理水平，推廣數(shù)據(jù)分析優(yōu)秀應(yīng)用案例，形成可復(fù)制可推廣的應(yīng)用模式。案例：生產(chǎn)智能化效率提升（廣州裕申電子科技有限公司）做法：廣州裕申電子科技有限公司作為標(biāo)識解析二級節(jié)點，在印制電路板PCB

生產(chǎn)流程中，首先在同類型機臺上，對加工各類原材料所需設(shè)置的生產(chǎn)參數(shù)組合，進行大量前置測試，得出標(biāo)準(zhǔn)化的生產(chǎn)參數(shù)組合后進行存儲，生成數(shù)字化的作業(yè)指導(dǎo)書。生產(chǎn)人員上機臺生產(chǎn)僅需通過機臺設(shè)備自帶的掃碼設(shè)備讀取原材料標(biāo)識，通過標(biāo)識解析接入原材料信息，如覆蓋膜生產(chǎn)企業(yè)，自動獲得如

PI

厚度、離型紙厚度等數(shù)據(jù)后，再與數(shù)字化的作業(yè)指導(dǎo)書智能匹配形成推薦參數(shù)組合，15

分鐘內(nèi)即能完成調(diào)試并開始正式生產(chǎn)，有效提升生產(chǎn)過程的數(shù)據(jù)化管理和工藝標(biāo)準(zhǔn)化管理水平。同時，系統(tǒng)還支持本地機臺對推薦參數(shù)進行優(yōu)化，優(yōu)化后的參數(shù)可上傳云端作為對應(yīng)機臺的專用參數(shù)組合，