用于ATM機遮擋人臉檢測的模糊級聯(lián)分類器和ORB算法的研究的開題報告_第1頁
用于ATM機遮擋人臉檢測的模糊級聯(lián)分類器和ORB算法的研究的開題報告_第2頁
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用于ATM機遮擋人臉檢測的模糊級聯(lián)分類器和ORB算法的研究的開題報告一、選題背景隨著科技的發(fā)展、經濟的進步，自助式銀行設備在我們的生活中變得越來越普遍。其中最為常見的就是自動取款機（ATM）。ATM機的普及為人們提供了非常便利的服務，在節(jié)約我們的時間、提高我們的效率等方面都有著極大的好處。然而，在使用ATM機的過程中，人們的隱私問題也變得越來越引人關注。特別的，當人們在ATM機前進行操作時，往往需要輸入密碼、進行身份驗證等操作，這些玻璃的操作過程受到攝像頭的監(jiān)控，而由于技術的原因，這些監(jiān)控視頻會被保存，也就存在一定的隱私泄露的風險。如何有效的遮擋人臉，并識別出正確的身份，成為一個急需解決的問題。因此，本文擬采用模糊級聯(lián)分類器和ORB算法聯(lián)合應用，以提升ATM機監(jiān)控視頻的安全性。二、研究內容與方法1.研究內容：本文的主要研究內容包括以下方面：（1）ATM監(jiān)控視頻的人臉識別；（2）深度學習技術在人臉識別中的應用；（3）模糊級聯(lián)分類器算法的原理及其在人臉識別中的應用；（4）ORB算法在人臉特征提取中的應用。2.研究方法：本文主要采用以下方法進行研究：（1）搜集ATM機監(jiān)控視頻數(shù)據，并運用深度學習技術進行數(shù)據分析和挖掘。（2）研究模糊級聯(lián)分類器算法原理，利用此算法識別ATM監(jiān)控視頻中的人臉。（3）研究ORB算法的原理及其在圖像特征提取中的應用，對ATM監(jiān)控視頻中的人臉進行特征提取。（4）運用Python編程語言進行算法的實現(xiàn)，完成ATM監(jiān)控視頻的人臉檢測與識別。三、預期成果本文預期通過研究模糊級聯(lián)分類器和ORB算法的深度應用，提出一種適用于ATM機場景的人臉識別算法，以提高ATM監(jiān)控視頻的安全性。具體預期成果包括：（1）建立ATM監(jiān)控視頻的人臉識別算法方法；（2）提高ATM監(jiān)控視頻處理的準確性和速度；（3）完成算法的實現(xiàn)；（4）評估算法的性能和效果。四、時間安排本課題的時間安排如下：第一階段（2周）：背景理論知識的學習和資料搜集；第二階段（4周）：模糊級聯(lián)分類器算法及ORB算法的研究、ATM監(jiān)控視頻數(shù)據準備；第三階段（4周）：算法實現(xiàn)和性能測試；第四階段（2周）：文獻整理和論文撰寫。五、研究意義本文研究了在ATM機場景下的遮擋人臉檢測和識別算法，可較好的解決ATM監(jiān)控視頻隱私泄露的問題。同時，本文所采用的模

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