離散制造車間多生產(chǎn)模式下作業(yè)調(diào)度研究的開題報(bào)告_第1頁(yè)
離散制造車間多生產(chǎn)模式下作業(yè)調(diào)度研究的開題報(bào)告_第2頁(yè)
離散制造車間多生產(chǎn)模式下作業(yè)調(diào)度研究的開題報(bào)告_第3頁(yè)
全文預(yù)覽已結(jié)束

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

離散制造車間多生產(chǎn)模式下作業(yè)調(diào)度研究的開題報(bào)告一、研究背景汽車、機(jī)械、電子等行業(yè)中,離散制造車間一直是重要的生產(chǎn)工作坊,其生產(chǎn)效率和工作效能的提升直接影響著企業(yè)的生產(chǎn)質(zhì)量和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。離散制造車間的多生產(chǎn)模式指在一個(gè)車間中同時(shí)生產(chǎn)多種產(chǎn)品或生產(chǎn)不同型號(hào)的同種產(chǎn)品,這種情況下物料、工序、設(shè)備等資源各異,對(duì)作業(yè)調(diào)度和生產(chǎn)優(yōu)化提出了更高的要求。因此,如何為離散制造車間多生產(chǎn)模式作業(yè)調(diào)度提供科學(xué)、合理的方案,是當(dāng)前工程領(lǐng)域亟待探討的問(wèn)題。二、研究目標(biāo)本研究的主要目標(biāo)是:①探究離散制造車間多生產(chǎn)模式下的作業(yè)調(diào)度。②建立離散制造車間多生產(chǎn)模式下的作業(yè)調(diào)度模型,優(yōu)化離散制造車間的生產(chǎn)效益。③設(shè)計(jì)相關(guān)算法和流程,提高生產(chǎn)效率和生產(chǎn)率。三、研究?jī)?nèi)容本研究的主要內(nèi)容包括以下幾個(gè)方面:①離散制造車間的多個(gè)生產(chǎn)模式的調(diào)度約束條件的研究。②基于多目標(biāo)優(yōu)化理論的車間作業(yè)調(diào)度算法的設(shè)計(jì)和研究。③離散制造車間作業(yè)調(diào)度系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn),通過(guò)實(shí)際數(shù)據(jù)和實(shí)物模擬等方式對(duì)研究課題進(jìn)行驗(yàn)證和實(shí)踐。四、研究方法本研究主要運(yùn)用的方法包括:①搜集、整理離散制造車間作業(yè)調(diào)度的研究資料,分析當(dāng)前離散制造的特點(diǎn)和面臨的問(wèn)題。②建立離散制造車間多生產(chǎn)模式作業(yè)調(diào)度模型,運(yùn)用多目標(biāo)優(yōu)化理論,設(shè)計(jì)算法和流程。③針對(duì)離散制造車間多生產(chǎn)模式的特殊性,在保障生產(chǎn)效率的前提下,通過(guò)設(shè)計(jì)智能排產(chǎn)策略,協(xié)調(diào)物料、設(shè)備、人員分配,達(dá)到優(yōu)化生產(chǎn)效益的目標(biāo)。④開發(fā)離散制造車間作業(yè)調(diào)度系統(tǒng),通過(guò)實(shí)際數(shù)據(jù)和實(shí)物模擬對(duì)模型進(jìn)行驗(yàn)證。五、預(yù)期成果本研究的預(yù)期成果包括:①建立基于離散制造車間多生產(chǎn)模式調(diào)度的理論框架和模型。②設(shè)計(jì)多目標(biāo)優(yōu)化算法,優(yōu)化離散制造車間多生產(chǎn)模式的生產(chǎn)效益。③設(shè)計(jì)智能排產(chǎn)策略,提高離散制造車間的生產(chǎn)效率和生產(chǎn)率。④完成離散制造車間多生產(chǎn)模式作業(yè)調(diào)度系統(tǒng)的開發(fā),實(shí)現(xiàn)對(duì)研究?jī)?nèi)容的驗(yàn)證和實(shí)踐。六、參考文獻(xiàn)[1]林峰,吳君勇,張紅燕.基于布局的離散制造車間生產(chǎn)調(diào)度策略研究[J].機(jī)械工程學(xué)報(bào),2019,55(05):111-119+127.[2]馬小明.基于遺傳算法的離散制造車間作業(yè)調(diào)度研究[D].濟(jì)南大學(xué),2017.[3]Ma,H.Y.,&Yin,Y.F.(2020).AHybridEffectiveMultilevelApproachforDynamicJobShopSchedulingProblemsWithRandomDisruptions.IEEEAccess,8,136146-136152.[4]Wang,B.L.,Wang,X.C.,&Gu,D.(2019).AnArtificialBeeAlgorithmforADynamicCellularManufacturingSchedulingProblem.AppliedSciences,9(20),4363.[5]Yang,S.,Liu,C.S.,&Li,X.J.(2018).JobShopSchedulingwithDueDates:ASurvey.MathematicalProblemsinEngineering,2018,1-17.[6]SamironBandyopadhyay,HafizurRahaman.“Aneffectivecombinedheuristicforjobshopschedulingproblemwithtimedependentproces

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論