深度學(xué)習(xí)應(yīng)用開發(fā) 課件 cha3 4-基于keras的花朵圖像分類實現(xiàn)_第1頁
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目錄1案例目標(biāo)01任務(wù)環(huán)境配置02任務(wù)案例實施04任務(wù)案例分析02任務(wù)03任務(wù)1案例目標(biāo)案例目標(biāo)通過一個花朵圖像分類案例，掌握深度學(xué)習(xí)框架keras的建模流程；熟悉數(shù)據(jù)的加載以及從文件中生成數(shù)據(jù)集的方法；掌握使用matplotlib工具繪制訓(xùn)練曲線的方法，初步了解模型過擬合的概念。12案例分析2案例分析本案例使用keras框架實現(xiàn)對5種花朵圖像進行分類；本案例使用keras的Sequential方法創(chuàng)建模型；本案例使用preprocessing.image_dataset_from_directory從圖像文件中加載數(shù)據(jù)并生成數(shù)據(jù)集；本案例從指定網(wǎng)址中下載花朵圖像數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)包含約3700張5類花朵圖像。3環(huán)境配置3環(huán)境配置Windows10tensorflow=2.10.0matplotlib=3.6.1numpy=1.23.44案例實施4案例實施部分代碼展示：1、導(dǎo)入庫導(dǎo)入本案例要使用的庫：4案例實施2、下載數(shù)據(jù)集并展示圖像從指定的網(wǎng)址中下載圖像文件：4案例實施計算圖像的數(shù)量，并展示圖像示例：4案例實施3、將圖像加載到tf.data.dataset中4案例實施4、搭建模型4案例實施5、編譯訓(xùn)并練模型編譯模型：訓(xùn)練模

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