農(nóng)業(yè)知識(shí)圖譜構(gòu)建技術(shù)規(guī)程編制說(shuō)明

《農(nóng)業(yè)知識(shí)圖譜構(gòu)建技術(shù)規(guī)程》編制說(shuō)明一、工作概況（一）任務(wù)來(lái)源本標(biāo)準(zhǔn)根據(jù)陜西省市場(chǎng)監(jiān)督管理局《關(guān)于下達(dá)2022年地方標(biāo)準(zhǔn)計(jì)劃的通知》(陜市監(jiān)函〔2022〕380號(hào))立項(xiàng)，項(xiàng)目編號(hào)SDBXM120-2022，項(xiàng)目名稱(chēng)《農(nóng)業(yè)知識(shí)圖譜構(gòu)建技術(shù)規(guī)程》。（二）本標(biāo)準(zhǔn)制訂的必要性和意義根據(jù)國(guó)家戰(zhàn)略發(fā)展需求，21世紀(jì)以來(lái)共發(fā)布了20個(gè)指導(dǎo)“三農(nóng)”工作的中央一號(hào)文件。2023年2月13日《中共中央國(guó)務(wù)院關(guān)于做好2023年全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興重點(diǎn)工作的意見(jiàn)》進(jìn)一步指出，深入實(shí)施數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展行動(dòng)，推動(dòng)數(shù)字化應(yīng)用場(chǎng)景研發(fā)推廣。加快農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)應(yīng)用，推進(jìn)智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展。農(nóng)業(yè)農(nóng)村部《數(shù)字農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展規(guī)劃（2019-2025年）》提出構(gòu)建重要農(nóng)業(yè)種質(zhì)資源大數(shù)據(jù)，為品種選育、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、行業(yè)監(jiān)管提供大數(shù)據(jù)支持。陜西是我國(guó)重要的農(nóng)業(yè)產(chǎn)區(qū)，地形復(fù)雜、海拔高度、雨熱資源和生態(tài)條件差異大，形成了超過(guò)20個(gè)各具特色的種植業(yè)氣候類(lèi)型區(qū)。隨著農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的不斷發(fā)展，借助信息技術(shù)快速、有效地獲取農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)全鏈條生產(chǎn)、銷(xiāo)售等信息變得越發(fā)重要，基于人工智能技術(shù)的農(nóng)業(yè)自動(dòng)問(wèn)答、推薦、溯源系統(tǒng)快速發(fā)展，為農(nóng)戶(hù)、合作社、農(nóng)技人員等農(nóng)業(yè)從業(yè)者在一定程度上提供了相關(guān)的信息服務(wù)。但當(dāng)前不同種植業(yè)氣候類(lèi)型區(qū)作業(yè)方式、作業(yè)時(shí)間、農(nóng)資農(nóng)具等需求各不相同，使得農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)種類(lèi)繁多、多源異構(gòu)等特點(diǎn)，且在計(jì)算機(jī)中存儲(chǔ)與表達(dá)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，導(dǎo)致農(nóng)業(yè)信息搜索、推薦、問(wèn)答的有效性、準(zhǔn)確性無(wú)法進(jìn)一步提高。知識(shí)圖譜是一種新的多關(guān)系圖，通過(guò)知識(shí)圖譜可以快速推測(cè)隱含的業(yè)務(wù)邏輯，構(gòu)建小而輕的存儲(chǔ)載體。農(nóng)業(yè)知識(shí)圖譜可以更直觀地挖掘、分析、構(gòu)建、繪制和顯示農(nóng)業(yè)知識(shí)?；谥R(shí)圖譜的農(nóng)業(yè)知識(shí)問(wèn)答、搜索、推薦等系統(tǒng)能夠高效查詢(xún)、匹配信息，為農(nóng)業(yè)從業(yè)人員提供快速敏捷的信息服務(wù)。然而，由于農(nóng)業(yè)領(lǐng)域知識(shí)名稱(chēng)與術(shù)語(yǔ)沒(méi)有統(tǒng)一規(guī)范、各地作物管理過(guò)程和知識(shí)獲取途徑差異較大，知識(shí)融合與知識(shí)推理方法也不盡相同，造成農(nóng)業(yè)領(lǐng)域知識(shí)圖譜的構(gòu)建缺乏相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)。因此，為了推動(dòng)陜西智慧農(nóng)業(yè)、數(shù)字鄉(xiāng)村乃至鄉(xiāng)村振興的快速發(fā)展，有必要制定符合陜西農(nóng)業(yè)特色的知識(shí)圖譜構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)。本標(biāo)準(zhǔn)充分考慮了陜西省農(nóng)業(yè)地域特性，規(guī)定了農(nóng)業(yè)知識(shí)圖譜相關(guān)術(shù)語(yǔ)和基本概念；適用于指導(dǎo)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域知識(shí)圖譜的構(gòu)建，規(guī)范農(nóng)業(yè)知識(shí)抽取、推理、問(wèn)答和推薦過(guò)程，方便相關(guān)從業(yè)人員敏捷高效地獲取信息，為智慧農(nóng)業(yè)應(yīng)用奠定數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和技術(shù)支撐，從而促進(jìn)陜西數(shù)字化農(nóng)業(yè)農(nóng)村的發(fā)展。（三）起草單位、主要起草人及任務(wù)分工1、起草單位本文件起草單位：西北農(nóng)林科技大學(xué)、中國(guó)電信股份有限公司陜西分公司、西安交通大學(xué)、西北工業(yè)大學(xué)、西安電子科技大學(xué)、西安農(nóng)鏈互聯(lián)網(wǎng)科技有限公司、楊凌現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化研究推廣服務(wù)中心。2、主要起草人本文件主要起草人：張宏鳴、耿耀君、朱珊娜、呂志明、杜寶紅、李亞佳、孫鶴立、李青、馮志璽、陳歡、李書(shū)琴、宋榮杰、牛當(dāng)當(dāng)、劉斌、蒲攀、黃小星、張婷、周永明。3、任務(wù)分工任務(wù)分工如表1所示。表1任務(wù)分工表序號(hào)姓名單位任務(wù)分工1張宏鳴西北農(nóng)林科技大學(xué)規(guī)程總體設(shè)計(jì)與最終審定，工作方案制定。2耿耀君西北農(nóng)林科技大學(xué)知識(shí)圖譜架構(gòu)設(shè)計(jì)。3朱珊娜西北農(nóng)林科技大學(xué)規(guī)程術(shù)語(yǔ)和定義整理。4呂志明西北農(nóng)林科技大學(xué)知識(shí)圖譜構(gòu)建流程設(shè)計(jì)。5杜寶紅中國(guó)電信股份有限公司陜西分公司陜西省農(nóng)業(yè)相關(guān)領(lǐng)域的發(fā)展?fàn)顩r分析與總結(jié)。6李亞佳中國(guó)電信股份有限公司陜西分公司知識(shí)圖譜構(gòu)建環(huán)節(jié)面臨的主要問(wèn)題和未來(lái)趨勢(shì)分析。7孫鶴立西安交通大學(xué)規(guī)程技術(shù)要求制定。8李青西北工業(yè)大學(xué)規(guī)程技術(shù)要求制定。9馮志璽西安電子科技大學(xué)規(guī)程相關(guān)國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)、國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)查閱、收集、整理與分析。10陳歡西北農(nóng)林科技大學(xué)規(guī)程相關(guān)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、地方標(biāo)準(zhǔn)查閱、收集、整理與分析。11李書(shū)琴西北農(nóng)林科技大學(xué)國(guó)內(nèi)外有關(guān)智慧農(nóng)業(yè)、農(nóng)業(yè)知識(shí)圖譜構(gòu)建等其它文獻(xiàn)資料整理與分析。12宋榮杰西北農(nóng)林科技大學(xué)規(guī)程的驗(yàn)證試驗(yàn)。13牛當(dāng)當(dāng)西北農(nóng)林科技大學(xué)規(guī)程的驗(yàn)證試驗(yàn)。14劉斌西北農(nóng)林科技大學(xué)規(guī)程的驗(yàn)證試驗(yàn)。15蒲攀西北農(nóng)林科技大學(xué)規(guī)程實(shí)地調(diào)研環(huán)節(jié)資料整理與分析。16黃小星西安農(nóng)鏈互聯(lián)網(wǎng)科技有限公司規(guī)程技術(shù)相關(guān)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)、存在問(wèn)題及解決方案的提供。17張婷西安農(nóng)鏈互聯(lián)網(wǎng)科技有限公司規(guī)程實(shí)地調(diào)研環(huán)節(jié)資料整理與分析。18周永明楊凌現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化研究推廣服務(wù)中心規(guī)程相關(guān)法律法規(guī)查閱、收集，標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)容形式把關(guān)。（四）起草過(guò)程1、成立標(biāo)準(zhǔn)起草工作組《農(nóng)業(yè)知識(shí)圖譜構(gòu)建技術(shù)規(guī)程》地方標(biāo)準(zhǔn)任務(wù)下達(dá)后，由西北農(nóng)林科技大學(xué)牽頭，聯(lián)合中國(guó)電信股份有限公司陜西分公司、西安交通大學(xué)、西北工業(yè)大學(xué)、西安電子科技大學(xué)、西安農(nóng)鏈互聯(lián)網(wǎng)科技有限公司、楊凌現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化研究推廣服務(wù)中心等單位，成立了《農(nóng)業(yè)知識(shí)圖譜構(gòu)建技術(shù)規(guī)程》陜西省地方標(biāo)準(zhǔn)起草工作組，討論確定標(biāo)準(zhǔn)編制思路和工作方案。2、調(diào)查研究和標(biāo)準(zhǔn)起草標(biāo)準(zhǔn)起草工作組通過(guò)查閱文獻(xiàn)資料和實(shí)地走訪(fǎng)等形式，開(kāi)展標(biāo)準(zhǔn)需求調(diào)研，深入了解陜西省農(nóng)業(yè)相關(guān)領(lǐng)域的發(fā)展?fàn)顩r，分析研究知識(shí)圖譜構(gòu)建環(huán)節(jié)面臨的問(wèn)題和未來(lái)趨勢(shì)，并根據(jù)GB/T1.1-2020《標(biāo)準(zhǔn)化工作導(dǎo)則第1部分：標(biāo)準(zhǔn)化文件的結(jié)構(gòu)及起草規(guī)則》的要求，開(kāi)始規(guī)程的編制起草，經(jīng)過(guò)內(nèi)部多次討論，形成標(biāo)準(zhǔn)草案。3、標(biāo)準(zhǔn)草案提升完善標(biāo)準(zhǔn)起草工作組對(duì)西安農(nóng)鏈互聯(lián)網(wǎng)科技有限公司、西北農(nóng)林科技大學(xué)獼猴桃示范站、西北農(nóng)林科技大學(xué)合陽(yáng)葡萄試驗(yàn)示范站、陜西省漢中市鎮(zhèn)巴縣中藥材園區(qū)進(jìn)行實(shí)地調(diào)研，就標(biāo)準(zhǔn)編制思路和主要內(nèi)容與農(nóng)業(yè)相關(guān)從業(yè)者、管理、信息化等專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員進(jìn)行討論，記錄一線(xiàn)技術(shù)人員反饋的意見(jiàn)；同時(shí)積極征求聽(tīng)取農(nóng)業(yè)信息化領(lǐng)域?qū)＜医ㄗh。根據(jù)多方意見(jiàn)對(duì)標(biāo)準(zhǔn)草案進(jìn)行修改，重點(diǎn)圍繞農(nóng)業(yè)知識(shí)圖譜構(gòu)建技術(shù)要求，對(duì)技術(shù)規(guī)程進(jìn)行細(xì)化調(diào)整，不斷完善標(biāo)準(zhǔn)草案。4、形成標(biāo)準(zhǔn)征求意見(jiàn)稿為了做好標(biāo)準(zhǔn)的起草工作，根據(jù)編制團(tuán)隊(duì)多年來(lái)在農(nóng)業(yè)知識(shí)圖譜構(gòu)建方面的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，同時(shí)廣泛收集和參閱國(guó)內(nèi)外有關(guān)智慧農(nóng)業(yè)、農(nóng)業(yè)知識(shí)圖譜構(gòu)建等方面的文獻(xiàn)資料，確定了本規(guī)程的編寫(xiě)內(nèi)容。邀請(qǐng)監(jiān)管部門(mén)、企業(yè)、高校、科研院所等相關(guān)單位以及示范站、園區(qū)經(jīng)營(yíng)用戶(hù)、標(biāo)準(zhǔn)化領(lǐng)域?qū)＜业日匍_(kāi)標(biāo)準(zhǔn)研討會(huì)，對(duì)標(biāo)準(zhǔn)框架和內(nèi)容逐條逐項(xiàng)進(jìn)行認(rèn)真討論。工作組根據(jù)各方意見(jiàn)和建議，對(duì)標(biāo)準(zhǔn)草案進(jìn)行修訂，于2023年4月形成標(biāo)準(zhǔn)征求意見(jiàn)稿。二、標(biāo)準(zhǔn)編制原則和標(biāo)準(zhǔn)主要內(nèi)容（一）標(biāo)準(zhǔn)編制的原則1、科學(xué)性原則本標(biāo)準(zhǔn)的制定嚴(yán)格按《中華人民共和國(guó)標(biāo)準(zhǔn)化法》、《地方標(biāo)準(zhǔn)制定工作規(guī)范》（DB14/T1665-2018）、《標(biāo)準(zhǔn)化工作導(dǎo)則第1部分：標(biāo)準(zhǔn)化文件的結(jié)構(gòu)和起草規(guī)則》（GB/T1.1-2020）的要求進(jìn)行。2、適用性原則“規(guī)范”編寫(xiě)充分考慮了陜西省地方特色和農(nóng)業(yè)知識(shí)圖譜構(gòu)建的當(dāng)前現(xiàn)狀，既要保持技術(shù)上規(guī)范性、合理性，也必須兼顧適應(yīng)新形勢(shì)下從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、研究人員的實(shí)際需求，體現(xiàn)對(duì)未來(lái)需求的適應(yīng)性。3、規(guī)范性原則本次編寫(xiě)采用章、節(jié)、條、款四級(jí)的條文編排方式，各自用于不同表達(dá)：章——?jiǎng)澐忠?guī)程章節(jié)，例如以1-6表示。節(jié)——?jiǎng)澐旨夹g(shù)模塊，例如以1.1-1.3表示。條——羅列具體技術(shù)步驟，例如以1.1.1-1.1.3表示款——羅列具體技術(shù)要求，例如以a)-e)表示。其中，款是具體要求，所以規(guī)定不能模糊，必須明確具體要求和效果，本次編寫(xiě)通過(guò)增加款的方式來(lái)細(xì)化調(diào)查、分析及實(shí)施的技術(shù)要求。（二）標(biāo)準(zhǔn)主要內(nèi)容1、縮略語(yǔ)關(guān)鍵技術(shù)要求：對(duì)適用于本文件的縮略語(yǔ)，RDF、NER、RE、LSTM等進(jìn)行說(shuō)明。確定依據(jù)：根據(jù)農(nóng)業(yè)知識(shí)圖譜構(gòu)建技術(shù)所包含的關(guān)鍵步驟和關(guān)鍵模型提出。2、架構(gòu)與流程（1）關(guān)鍵技術(shù)要求農(nóng)業(yè)知識(shí)圖譜架構(gòu)包括：基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集層、圖譜構(gòu)建層、信息解析層和服務(wù)層?；A(chǔ)數(shù)據(jù)采集層：農(nóng)業(yè)知識(shí)圖譜數(shù)據(jù)來(lái)源于用于構(gòu)建初步農(nóng)業(yè)知識(shí)圖譜的術(shù)語(yǔ)集和規(guī)范資料，以及用于擴(kuò)展農(nóng)業(yè)知識(shí)圖譜的各種數(shù)據(jù)源，包括各種網(wǎng)絡(luò)資源、農(nóng)業(yè)知識(shí)庫(kù)以及智能感知設(shè)備采集的生產(chǎn)數(shù)據(jù)。采集的數(shù)據(jù)需要進(jìn)行去噪處理。圖譜構(gòu)建層：從數(shù)據(jù)中抽取命名實(shí)體和關(guān)系，并進(jìn)行知識(shí)融合和加工；信息解析層：借助模板匹配和機(jī)器學(xué)習(xí)方法，以及分詞、詞性分析、句法分析、圖搜索、排序和分類(lèi)組織等自然語(yǔ)言處理技術(shù)，通過(guò)信息解析和意圖理解，準(zhǔn)確理解文字含義及指令意圖；服務(wù)層：以農(nóng)業(yè)知識(shí)圖譜為基礎(chǔ)為農(nóng)業(yè)相干從業(yè)者、企業(yè)、研究院所提供全產(chǎn)業(yè)鏈、全方位的產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢(shì)，并給出產(chǎn)業(yè)發(fā)展相關(guān)的決策與指導(dǎo)。農(nóng)業(yè)知識(shí)圖譜構(gòu)建流程包括：數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、知識(shí)表示與知識(shí)建模、知識(shí)獲取與知識(shí)融合、知識(shí)加工、知識(shí)應(yīng)用服務(wù)。數(shù)據(jù)準(zhǔn)備：通過(guò)農(nóng)業(yè)知識(shí)庫(kù)、術(shù)語(yǔ)集、規(guī)范資料和設(shè)備感知等方式獲取結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，構(gòu)建農(nóng)業(yè)領(lǐng)域內(nèi)的領(lǐng)域知識(shí)和重要術(shù)語(yǔ)。知識(shí)表示與知識(shí)建模：定義知識(shí)表示的方式，確定知識(shí)圖譜構(gòu)建的框架和工具，設(shè)計(jì)知識(shí)圖譜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，構(gòu)建本體模型描述農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的知識(shí)體系。知識(shí)獲取與知識(shí)融合：利用LSTM、Transformer和Bert等深度學(xué)習(xí)模型，結(jié)合人工眾包完成實(shí)體抽取、關(guān)系抽取、屬性抽取。通過(guò)知識(shí)體系映射，去除冗余知識(shí)數(shù)據(jù)，形成統(tǒng)一的知識(shí)結(jié)構(gòu)存儲(chǔ)。知識(shí)加工：基于已有知識(shí)圖譜構(gòu)建算法模型，預(yù)測(cè)未知的隱含知識(shí)，驗(yàn)證知識(shí)的正確性后，通過(guò)知識(shí)補(bǔ)全完善現(xiàn)有知識(shí)圖譜。隨著新知識(shí)的獲取，完成新的實(shí)體、關(guān)系、屬性和規(guī)則等知識(shí)單元的更新。知識(shí)應(yīng)用服務(wù)：根據(jù)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景部署知識(shí)圖譜，通過(guò)知識(shí)圖譜數(shù)據(jù)庫(kù)的查詢(xún)，提供知識(shí)檢索、知識(shí)推理、知識(shí)可視化等接口和服務(wù)。（2）確定依據(jù)根據(jù)《知識(shí)圖譜白皮書(shū)》對(duì)知識(shí)圖譜構(gòu)建和服務(wù)的相關(guān)描述及農(nóng)業(yè)鄰域?qū)嶋H需求，確定了農(nóng)業(yè)知識(shí)圖譜的架構(gòu)和構(gòu)建流程。架構(gòu)同時(shí)也符合大數(shù)據(jù)處理及服務(wù)平臺(tái)的常規(guī)要求。構(gòu)建流程中核心步驟依據(jù)知識(shí)圖譜核心要點(diǎn)而確定。3、技術(shù)要求（1）關(guān)鍵技術(shù)要求知識(shí)抽?。篴)支持從結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中直接提取資源描述框架（RDF）三元組。b)支持基于農(nóng)業(yè)領(lǐng)域半結(jié)構(gòu)化、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的概念抽取、實(shí)體抽取、關(guān)系抽取和屬性抽取。c)抽取模型應(yīng)基于隱馬爾科夫模型(HMM)、條件隨機(jī)場(chǎng)(CRF)等統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)或長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)（LSTM）、預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型等深度學(xué)習(xí)（DL）的知識(shí)抽取方法。d)知識(shí)加工應(yīng)支持基于術(shù)語(yǔ)匹配、結(jié)構(gòu)特征、知識(shí)分塊的本體層融合和匹配和基于表示學(xué)習(xí)的實(shí)體對(duì)齊。e)知識(shí)抽取模型的性能應(yīng)使用準(zhǔn)確率、召回率和F1分?jǐn)?shù)（F1-score）等公認(rèn)的評(píng)價(jià)指標(biāo)評(píng)價(jià)。知識(shí)推理：a)支持本體公理的知識(shí)圖譜推理。b)支持圖結(jié)構(gòu)和規(guī)則學(xué)習(xí)的知識(shí)圖譜推理。c)支持表示學(xué)習(xí)的知識(shí)圖譜推理。d)支持圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的知識(shí)圖譜推理。e)支持分布式表示學(xué)習(xí)的知識(shí)圖譜推理。知識(shí)問(wèn)答：a)支持問(wèn)句模板的知識(shí)圖譜問(wèn)答。b)支持基于語(yǔ)義解析的知識(shí)圖譜問(wèn)答。c)支持基于檢索排序的知識(shí)圖譜問(wèn)答。d)支持基于深度學(xué)習(xí)的知識(shí)問(wèn)答。e)支持通過(guò)PC端網(wǎng)站、APP和小程序等方式進(jìn)行知識(shí)問(wèn)答。知識(shí)推薦：a)支持基于特征的推薦方法和基于路徑的推薦方法。b)支持依次學(xué)習(xí)、聯(lián)合學(xué)習(xí)和交替學(xué)習(xí)的方法，將知識(shí)圖譜特征應(yīng)用到推薦系統(tǒng)中。c)支持通過(guò)PC端網(wǎng)站、APP、小程序和短信等方式推薦。（2）確定依據(jù)知識(shí)抽取技術(shù)要求依據(jù)在可能是結(jié)構(gòu)、非結(jié)構(gòu)和半結(jié)構(gòu)的特點(diǎn)知識(shí)圖譜語(yǔ)料中提取信息的方式確定；知識(shí)推理技術(shù)、知識(shí)問(wèn)答技術(shù)和知識(shí)推薦技術(shù)依據(jù)各自鄰域典型技術(shù)分類(lèi)確定，保證知識(shí)背景有差異的研發(fā)人員均可以依據(jù)本規(guī)程構(gòu)建農(nóng)業(yè)知識(shí)圖譜。三、實(shí)證研究依托國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃“綠色宜居村鎮(zhèn)技術(shù)創(chuàng)新”重點(diǎn)專(zhuān)項(xiàng)“村鎮(zhèn)數(shù)字化科技信息服務(wù)綜合示范（2020YFD1100600）”課題一“農(nóng)業(yè)先進(jìn)適用技術(shù)社會(huì)化服務(wù)平臺(tái)研發(fā)與示范”，在示范基地收集相關(guān)數(shù)據(jù)，構(gòu)建葡萄、獼猴桃、蘋(píng)果、紅棗、中草藥、谷子等6種農(nóng)作物知識(shí)圖譜。部分可視化展示如圖1-圖2所示。（1）構(gòu)建的葡萄知識(shí)圖譜，包括中國(guó)葡萄品種、葡萄土肥水管理、葡萄樹(shù)體管理、葡萄病害、葡萄蟲(chóng)害、農(nóng)藥使用方法等，總計(jì)4774條三元組數(shù)據(jù)。（2）構(gòu)建的獼猴桃知識(shí)圖譜，包括獼猴桃形態(tài)特征、生長(zhǎng)習(xí)性、種植管理流程、病蟲(chóng)害防止和加工運(yùn)輸?shù)戎R(shí)，總計(jì)3044條三元組數(shù)據(jù)。（3）構(gòu)建的蘋(píng)果知識(shí)圖譜，包括蘋(píng)果種植資源、栽培技術(shù)、病蟲(chóng)害防治、采后加工等知識(shí)，總計(jì)2531條三元組。（4）構(gòu)建的紅棗知識(shí)圖譜，包括紅棗品種、棗樹(shù)生長(zhǎng)環(huán)境、棗樹(shù)育苗、棗樹(shù)種植、棗樹(shù)管理、棗樹(shù)病蟲(chóng)害、紅棗采收加工、棗樹(shù)適用技術(shù)等，總計(jì)4184條三元組數(shù)據(jù)。圖1獼猴桃知識(shí)圖譜部分可視化展示（5）構(gòu)建的中草藥知識(shí)圖譜，包括藥材名，功效，部位，數(shù)值，工具，科，病癥，形態(tài)，種植方法，病害，屬，化學(xué)成分，成長(zhǎng)期，田間管理，病原，產(chǎn)地，氣候，時(shí)間段，選種標(biāo)準(zhǔn)，癥狀，氣象指標(biāo)，地理環(huán)境，禁忌，時(shí)機(jī)，發(fā)病規(guī)律，藥性，檢測(cè)指標(biāo)，實(shí)施者，種植密度，蟲(chóng)害，藥味，標(biāo)準(zhǔn)，觸發(fā)詞，肥料，害蟲(chóng)成長(zhǎng)階段，經(jīng)絡(luò)，植物類(lèi)別，操作對(duì)象，施肥量，防治方法，藥劑，包裝記錄，儲(chǔ)藏條件等類(lèi)型的實(shí)體及關(guān)系，總計(jì)3765條三