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全球城市網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系強(qiáng)度的時(shí)空演化研究——基于2014~2018年航空客運(yùn)數(shù)據(jù)全球城市網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系強(qiáng)度的時(shí)空演化研究——基于2014~2018年航空客運(yùn)數(shù)據(jù)摘要:隨著全球經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和全球化的進(jìn)程,全球城市網(wǎng)絡(luò)的聯(lián)系和交流日益加深。本文基于2014年至2018年航空客運(yùn)數(shù)據(jù),通過(guò)分析航空客運(yùn)數(shù)據(jù)的時(shí)空變化,研究全球各城市之間的網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系強(qiáng)度的時(shí)空演化。引言:全球城市網(wǎng)絡(luò)是城市之間經(jīng)濟(jì)、文化和社交交流的重要載體。城市網(wǎng)絡(luò)的聯(lián)系強(qiáng)度直接關(guān)系到城市之間的交流和合作程度,影響著全球城市系統(tǒng)的穩(wěn)定性和發(fā)展。航空客運(yùn)數(shù)據(jù)作為反映城市之間聯(lián)系強(qiáng)度的重要指標(biāo),可以提供全球城市網(wǎng)絡(luò)的時(shí)空分布和演化趨勢(shì)的研究基礎(chǔ)。方法與數(shù)據(jù):本研究使用了2014年至2018年的航空客運(yùn)數(shù)據(jù)作為研究數(shù)據(jù),該數(shù)據(jù)包括了全球主要城市之間的航班量和客運(yùn)量。通過(guò)對(duì)航空客運(yùn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、處理和可視化,獲得了全球城市網(wǎng)絡(luò)的時(shí)空變化圖。結(jié)果與分析:研究結(jié)果顯示,全球城市網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系強(qiáng)度在時(shí)間和空間上表現(xiàn)出顯著的變化。在時(shí)間上,2014年至2018年間,全球航空客運(yùn)量穩(wěn)步增長(zhǎng),城市網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系強(qiáng)度逐漸加強(qiáng)。在空間上,發(fā)達(dá)國(guó)家和地區(qū)的城市之間的聯(lián)系強(qiáng)度明顯高于發(fā)展中國(guó)家和地區(qū)的城市。此外,一些全球重要城市(如紐約、倫敦、東京等)在全球城市網(wǎng)絡(luò)中占據(jù)核心地位,其聯(lián)系強(qiáng)度較其他城市更高。結(jié)論:本研究通過(guò)分析航空客運(yùn)數(shù)據(jù),研究了全球城市網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系強(qiáng)度的時(shí)空演化。研究結(jié)果揭示了全球城市網(wǎng)絡(luò)的時(shí)空分布和演化趨勢(shì),為城市規(guī)劃和全球城市系統(tǒng)的發(fā)展提供了重要參考。進(jìn)一步研究可以基于更長(zhǎng)時(shí)間的數(shù)據(jù),考慮更多因素,深入探討全球城市網(wǎng)絡(luò)的演化機(jī)制和影響因素。關(guān)鍵詞:全球城市網(wǎng)絡(luò),聯(lián)系強(qiáng)度,時(shí)空演化,航空客運(yùn)數(shù)據(jù)Abstract:Withtherapiddevelopmentoftheglobaleconomyandtheprocessofglobalization,theconnectionsandexchangesintheglobalcitynetworkhavebeendeepening.Thispaperstudiesthespatialandtemporalevolutionofthenetworkconnectivityintensityamongglobalcitiesbasedontheairpassengerdatafrom2014to2018.Introduction:Theglobalcitynetworkisanimportantcarrierforeconomic,cultural,andsocialexchangesbetweencities.Theconnectivityintensityofcitynetworksdirectlyaffectsthedegreeofcommunicationandcooperationbetweencities,thusinfluencingthestabilityanddevelopmentoftheglobalcitysystem.Aviationpassengerdata,asanimportantindicatorreflectingtheconnectivityintensitybetweencities,canprovidearesearchfoundationforthespatialdistributionandevolutiontrendsoftheglobalcitynetwork.MethodsandData:Thisstudyusesairpassengerdatafrom2014to2018asresearchdata,whichincludesflightandpassengervolumesbetweenmajorcitiesworldwide.Byanalyzing,processing,andvisualizingtheairpassengerdata,weobtainthetemporalandspatialvariationpatternsoftheglobalcitynetwork.ResultsandAnalysis:Theresearchresultsshowthattheconnectivityintensityoftheglobalcitynetworkhassignificantchangesinbothtemporalandspatialdimensions.Intermsoftime,theairpassengervolumesteadilyincreasedfrom2014to2018,indicatingastrengtheningofthecitynetworkconnectivityintensity.Intermsofspace,theconnectivityintensitybetweencitiesindevelopedcountriesandregionsissignificantlyhigherthanthatbetweencitiesindevelopingcountries.Inaddition,someimportantglobalcities(suchasNewYork,London,Tokyo,etc.)occupyacorepositionintheglobalcitynetwork,withhigherconnectivityintensitythanothercities.Conclusion:Thisstudyinvestigatesthespatialandtemporalevolutionoftheconnectivityintensityintheglobalcitynetworkbasedonairpassengerdata.Theresearchresultsrevealthespatialdistributionandevolutiontrendsoftheglobalcitynetwork,providingimportantreferencesforurbanplanningandthedevelopmentoftheglobalcitysystem.Furtherresearchcanbeconductedbasedonlonger-termdataandconsideringmorefactorstoexploretheevolutionmechani
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