【基于遙感數(shù)據(jù)的S區(qū)土地利用變化監(jiān)測探究6000字（論文）】

基于遙感數(shù)據(jù)的S區(qū)土地利用變化監(jiān)測研究內(nèi)容摘要根據(jù)堯都區(qū)2009年、2014年、2019年的遙感影像，利用ENVI5.1從研究區(qū)抽取了6種土地利用類型。林地、耕地、居民點、建設用地及水域等。同時，采用土地利用的變化幅度、動態(tài)度的數(shù)學模型和混同矩陣的分析方法，研究堯都區(qū)2009-2019年土地利用的動態(tài)變化。從2009年到2019年，堯都區(qū)土地利用類型最高的是林地和耕地，這兩個總面積超過了堯都區(qū)總面積的75%。主要是居民點和建設用地的土地利用變化最為劇烈。因此，說明了人類對土地利用方式的干擾程度越來越大。隨著堯都區(qū)經(jīng)濟的快速發(fā)展，土地利用的結構、數(shù)量、強度和方式更加顯著地擴大?！娟P鍵詞】堯都區(qū)；遙感影像；ENVI；土地利用變化；土地利用變化動態(tài)度目錄TOC\o"1-2"\h\z\u1引言 11.1國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 12研究區(qū)概況 22.1堯都區(qū)概況 22.2堯都區(qū)土地利用現(xiàn)狀 23數(shù)據(jù)來源及研究方法 23.1數(shù)據(jù)來源及預處理 23.2研究方法及技術路線圖 34堯都區(qū)土地利用信息提取 34.1監(jiān)督分類 34.2分類精度驗證 45堯都區(qū)土地利用變化分析 55.1土地利用變化幅度分析 55.2土地利用轉(zhuǎn)移矩陣分析 66結論 77參考文獻 81引言現(xiàn)在看來，人類社會面臨的許多生存環(huán)境和經(jīng)濟發(fā)展問題，與土地利用/土地顛覆的變化有關，全球變化研究的核心主題之一是LUCC研究。土地利用是指土地的使用狀況，是指對土地的社會屬性。人們應該根據(jù)土地的自然特性，來滿足社會和經(jīng)濟的需要。土地的利用方法、使用程度、結構特征和區(qū)域分布的特征和效益，一方面受到自然條件的制約，另一方面更受各類社會、經(jīng)濟、技術條件的影響，并且社會生產(chǎn)的方式對土地利用起著重要作用ADDINZOTERO_ITEMCSL_CITATION{"citationID":"k5hAsiX2","properties":{"formattedCitation":"\\super[1]\\nosupersub{}","plainCitation":"[1]","noteIndex":0},"citationItems":[{"id":11,"uris":["/users/6927532/items/DW24USWH"],"uri":["/users/6927532/items/DW24USWH"],"itemData":{"id":11,"type":"article-journal","container-title":"中國環(huán)境科學","issue":"011","page":"4804-4811","title":"基于GoogleEarthEngine分析黃土高原植被覆蓋變化及原因","volume":"039","author":[{"family":"郭永強","given":""},{"family":"王乃江","given":""},{"family":"褚曉升","given":""},{"family":"李成","given":""},{"family":"羅曉琦","given":""},{"family":"馮浩","given":""}],"issued":{"date-parts":[["2019"]]}}}],"schema":"/citation-style-language/schema/raw/master/csl-citation.json"}[1]。土壤覆蓋是地球表面的自然形成或人類活動的覆蓋物，是地表植被和人工覆蓋的一般概念，土地利用與土壤覆蓋密切相關，土地利用是指各種過程，在地表產(chǎn)生，主要表現(xiàn)為功能特征。再次，土地的覆蓋也影響著土地的利用方式。因此，土地的覆蓋形成了一個整體。形成了兩個方面的東西。根據(jù)經(jīng)濟發(fā)展和人類生產(chǎn)的社會目的，運用必要的技術手段。1.1國內(nèi)外研究現(xiàn)狀土地利用變化研究領域非常廣泛，不僅是自然經(jīng)濟和社會經(jīng)濟系統(tǒng)，也是人類社會縱向發(fā)展的全過程，各方面都有研究，還包括地球生物圈的大層、小農(nóng)戶等各尺度的研究。目前，LUCC的研究主要有三個方面的內(nèi)容：①LUCC變化的格局及過程的研究，即對LUCC的監(jiān)測，包括LUCC的分析制圖以及變化規(guī)律性的研究；②LUCC的驅(qū)動力分析，即對LUCC的解釋；③LUCC的效應，包括資源、環(huán)境、環(huán)境影響、經(jīng)濟和社會影響等。1.1.1國外發(fā)展狀況在人類研究全世界變化的過程中，科學家們清楚地感受到人類生存和生產(chǎn)活動對全世界環(huán)境的影響。1995年，國際地圈—生物圈計（IGBP）和世界環(huán)境變化研究的人文領域計劃（IHDP）共同提出了《土地利用的變化》（Landuseandlandconverchange，即LUCC）的研究，LUCC的提案引起了世界變化研究者的廣泛興趣成為世界變化研究的最前線和熱點問題。北美的全球變化研究主要從宏觀經(jīng)濟的角度進行，全球定性地考察了土地利用和土地覆蓋的變化和地球環(huán)境變化的關系，IGBP-IIIDLP對土地利用和土地利用的研究方向進行了多方面的考察，反映了學派的地位。代表人物不僅包括克拉克大學的B.L.Turner教授，還包括密歇根大學的D.Skole教等。關于北美各國全球變化的研究主要內(nèi)容有：①土地利用變化帶來的驅(qū)動力。②土地利用對土壤覆蓋的影響。③土地利用的時空變化性和土地覆蓋的動態(tài)；④土地利用和土地覆蓋的動態(tài)、區(qū)域和全球模式和預測。1.1.2國內(nèi)發(fā)展狀況中國人口基數(shù)太大，國家資源相對有限。特別是耕地面積、經(jīng)濟的快速發(fā)展和人民生活水平的提高等特殊國情。因此，研究土地利用和變化，有效開發(fā)資源，合理利用，保護和管理生態(tài)環(huán)境，保護和保障糧食安全。社會和經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展與一些重要問題相關聯(lián)，在21世紀中國的社會發(fā)展中發(fā)揮著重要作用。目前中國土地利用變化研究的重點主要集中在“熱點”和“瀕危地區(qū)”?，F(xiàn)在的某個時期人文因素對自然環(huán)境的影響，帶來了LUCC激烈的地區(qū)。另一方面，在將來的某個時期土地利用是反映了國內(nèi)土地利用變化的綜合評價模型的研究方面的顯著成果。本文利用ENVI5.1解釋堯都區(qū)2009年、2014年、2019年的遙感影像，從2009年到2019年研究堯都區(qū)土地利用的動態(tài)變化，研究堯都區(qū)土地利用的變化趨勢和主要特征。其研究結果將有利于堯都區(qū)土地的可持續(xù)利用、生態(tài)環(huán)境建設和經(jīng)濟發(fā)展ADDINZOTERO_ITEMCSL_CITATION{"citationID":"TXhcMaBj","properties":{"formattedCitation":"\\super[2]\\nosupersub{}","plainCitation":"[2]","noteIndex":0},"citationItems":[{"id":4,"uris":["/users/6927532/items/5V5XJYQZ"],"uri":["/users/6927532/items/5V5XJYQZ"],"itemData":{"id":4,"type":"article-journal","container-title":"干旱區(qū)資源與環(huán)境","issue":"02","page":"162-166","title":"基于RS的汾河流域植被覆蓋變化研究","author":[{"literal":"侯志華"},{"literal":"馬義娟"},{"literal":"葛虹"}],"issued":{"date-parts":[["2013"]]}}}],"schema":"/citation-style-language/schema/raw/master/csl-citation.json"}[2]。2研究區(qū)概況2.1堯都區(qū)概況堯都區(qū)隸屬于山西省臨汾市，位于山西省南部、臨汾市中部，地處臨汾盆中央，汾河由北向南穿境而過。地理坐標北緯35°54′21"——36°19′48"，東經(jīng)111°05′07"—111°49′04"，東臨雷首山、霍山，西控汾河、黃河、南通秦蜀，北達幽并，向稱晉南重鎮(zhèn)，為臨汾市政治、經(jīng)濟、文化和交通中心。堯都區(qū)屬于暖溫帶大陸性半干旱季風氣候區(qū)，冬寒夏暑，四季分明。全區(qū)下轄10個街道、10個鎮(zhèn)和6個鄉(xiāng)，市境總面積1316平方千米，2019年常住人口99.25萬。2.2堯都區(qū)土地利用現(xiàn)狀根據(jù)臨汾市堯都區(qū)近年土地利用現(xiàn)狀變更調(diào)查資料，全區(qū)土地總面積為130738.08公頃。根據(jù)土地利用現(xiàn)狀可分成：耕地面積為46094.12公頃，占土地總面積的35.26%；園地面積為1287.46公頃，占土地總面積的0.98%；林地面積為35299.38公頃，占土地總面積的27%；草地面積為17024.84公頃，占土地總面積的13.02%；城鎮(zhèn)村及工礦用地面積為17954.557公頃，占土地總面積的13.73%；水域及水利設施用地面積2814.06公頃，占土地總面積的2.15%；其他土地面積為5939.35公頃，占土地總面積的4.54%。3數(shù)據(jù)來源及研究方法3.1數(shù)據(jù)來源及預處理本研究的數(shù)據(jù)是堯都區(qū)2009年、2014年和2019年的Landast衛(wèi)星數(shù)據(jù)，均來自地理空間數(shù)據(jù)云。本研究使用ENVI5.1圖像進行放射線縮放和大氣校正的預處理，并且由于光譜分辨率、時間分辨率、空間分辨率等因素的影響，記錄中的系統(tǒng)誤差可能影響遙感系統(tǒng)的數(shù)據(jù)質(zhì)量。通過ENVI利用堯都區(qū)矢量邊界剪切堯都區(qū)的研究區(qū)域，對得到的遙感觀測數(shù)據(jù)進行放射線定標、大氣修正等基礎操作，完成遙感圖像的預處理獲得了堯都區(qū)遙感數(shù)據(jù)圖像。利用ENVI5.3對影像進行監(jiān)督分類，獲得堯都區(qū)的3期土地利用圖，2張圖像的時間間隔是5年。統(tǒng)計分析所得三期土地利用圖，得到各種土地利用類型的面積統(tǒng)計數(shù)據(jù)和各土地利用類型的轉(zhuǎn)移矩陣。。3.2研究方法及技術路線圖本文最重要的研究方法是綜合定性分析法，借助ENVI軟件，利用堯都區(qū)2009年、2014年和2019年的遙感影像進行地理計算和空間分析，量化堯都區(qū)不同的土地利用方式，在此基礎上，對多期影像的定量指標和空間布局進行了分析，揭示了堯都區(qū)土地利用的過程和趨勢。動態(tài)變化的分析主要從土地利用類型變化幅度、土地利用變化動態(tài)度等方面進行研究ADDINZOTERO_ITEMCSL_CITATION{"citationID":"d1qCzVyx","properties":{"formattedCitation":"\\super[3]\\nosupersub{}","plainCitation":"[3]","noteIndex":0},"citationItems":[{"id":22,"uris":["/users/6927532/items/AQWGL874"],"uri":["/users/6927532/items/AQWGL874"],"itemData":{"id":22,"type":"thesis","abstract":"山西土地總面積為15.68萬km~2,其中80%是山區(qū)丘陵,有近70%的面積水土流失嚴重,生態(tài)環(huán)境十分脆弱,全面推進水土保持生態(tài)建設勢在必行。實施水土保持生態(tài)工程建設,保護人類賴以生存的水土資源,合理開發(fā)利用水土資源,對于改善山西生態(tài)環(huán)境,發(fā)展農(nóng)村經(jīng)濟,實現(xiàn)興晉富民具有十分重要意義,對社會經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展和全面建設小康社會也具有重要的促進作用。本文采用系統(tǒng)的方法、定性分析與定量分析相結合、實證與規(guī)范分析相結合的研究方法,在分析國內(nèi)外水土保持生態(tài)建設研究進展的基礎上,提出了山西水土保持生態(tài)建設面臨的主要問題,分析了影響山西水土流失的自然因素和人為因素,構建了六種高效治理模式,以期能為山西水土保持...","genre":"碩士","language":"中文;","publisher":"西北農(nóng)林科技大學","source":"CNKI","title":"山西水土保持生態(tài)建設模式研究","URL":"/kcms/detail/detail.aspx?dbcode=CMFD&dbname=CMFD2007&filename=2006040649.nh&v=ZMXNX%25mmd2F2xCruuQpxvFVBdsWruulGxX8fz%25mmd2BgTSqauxj2eS9U9oKUBNRTxewfj56%25mmd2BJa","author":[{"family":"晉","given":"京串"}],"accessed":{"date-parts":[["2021",1,1]]},"issued":{"date-parts":[["2005"]]}}}],"schema":"/citation-style-language/schema/raw/master/csl-citation.json"}[3]。圖SEQ圖\*ARABIC1土地利用變化監(jiān)測技術路線圖4堯都區(qū)土地利用信息提取4.1監(jiān)督分類監(jiān)督分類（訓練分類法）是指通過使用被確認的樣本像元識別其他未知類別的像元的過程。在進行監(jiān)督分類之前，首先需要通過目視判讀和野外調(diào)查等方法，對遙感圖像上某些樣區(qū)中的地物圖像的類別屬性有基本的了解，在監(jiān)督分類過程中，對每一種地物類別選取一定數(shù)量的訓練樣本，通過計算機計算每種訓練樣區(qū)的統(tǒng)計或相關信息，同時根據(jù)所選取的種子類別對判決函數(shù)進行訓練，使判讀函數(shù)能夠達到對各種子類別分類的要求，隨后對其他待分數(shù)據(jù)進行分類，依次完成對整個圖像的分類ADDINZOTERO_ITEMCSL_CITATION{"citationID":"7ilJcu9r","properties":{"formattedCitation":"\\super[4]\\nosupersub{}","plainCitation":"[4]","noteIndex":0},"citationItems":[{"id":23,"uris":["/users/6927532/items/DTTQNY7H"],"uri":["/users/6927532/items/DTTQNY7H"],"itemData":{"id":23,"type":"article-journal","abstract":"山西省年均輸入黃河泥沙３．６６億ｔ，占黃河年沙量１６億ｔ的近１／４。全省各項治理措施能發(fā)揮水土保持作用的僅占總措施量的３７％。計劃經(jīng)濟體制下的投資辦法、管理體制、組織形式與市場經(jīng)濟的發(fā)展極不適應，頻繁的旱災、投資不能及時到位、對水土保持是生態(tài)環(huán)境建設的基礎工程認識不足等，直接影響到水土保持工作的深入開展。本省生態(tài)環(huán)境建設的重點應是４００萬ｈｍ２的“四荒”地，今后的治理開發(fā)應因地制宜地采用“攔、蓄、灌、蓋”技術措施，大力推廣植物籬和集雨微灌、地面覆蓋技術，把小流域治理納入農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結構調(diào)整軌道，加快監(jiān)測預報網(wǎng)絡建設，強化監(jiān)督執(zhí)法。","container-title":"中國水土保持","ISSN":"1000-0941","issue":"09","language":"中文;","page":"4-6","source":"CNKI","title":"山西省水土保持生態(tài)環(huán)境建設面臨的問題與對策","author":[{"family":"李","given":"仰斌"}],"issued":{"date-parts":[["2000"]]}}}],"schema":"/citation-style-language/schema/raw/master/csl-citation.json"}[4]。以下三幅為堯都區(qū)三期土地分類圖圖SEQ圖\*ARABIC2堯都區(qū)2009年、2014年、2019年土地分類圖4.2分類精度驗證Kappa系數(shù)用于表示分類的精度，Kappa系數(shù)越高精度越高，0.611～1，因此能夠滿足研究的需要，根據(jù)表1、表2、表3，三相圖像的總精度在80%以上，Kappa系數(shù)用于表示分類的精度。Kappa系數(shù)值均超過0.73，滿足研究所需要的精度標準。表12009年堯都區(qū)土地利用分類精度統(tǒng)計用地類型制圖精度／％用戶精度／％林地91.6592.00耕地89.7892.96居民點及建設用地83.0983.01水域85.0980.87總值精度等于正確分類的像素數(shù)除以像素數(shù)之和，像素總數(shù)等于所有實際參考源的像素總數(shù)；沿著混肴矩陣的對角線分布的是被正確分類的像元數(shù)目，如OverallAccuracy等于91.1913%，說明分類精度良好。表22014年堯都區(qū)土地利用分類精度統(tǒng)計用地類型制圖精度／％用戶精度／％林地92.0093.01耕地91.2592.04居民點及建設用地87.8888.36水域89.0589.68正確分類的像素數(shù)除以像素數(shù)之和等于總值精度，沿著混肴矩陣的對角線分布的是被正確分類的像元數(shù)目，像素總數(shù)等于所有實際參考源的像素總數(shù)；如OverallAccuracy等于90.6727%，說明分類精度良好。表32019年堯都區(qū)土地利用分類精度統(tǒng)計用地類型制圖精度／％用戶精度／％林地90.3491.69耕地91.1188.20居民點及建設用地88.9589.98水域90.0091.82正確分類的像素的和除以像素的數(shù)目對應于總值精度。像素總數(shù)等于所有實際參考源的像素總數(shù)；如OverallAccuracy等于89.5724%說明分類精度良好。5堯都區(qū)土地利用變化分析5.1土地利用變化幅度分析土地利用變化的大小反映了調(diào)查期間某一特定土地利用總面積的變化，可以反映土地利用變化的程度和總體發(fā)展，土地利用變化的程度和土壤結構的變化。表4堯都區(qū)2009—2019土地利用類型變化Percentages林地耕地水域居民點及工礦用地RowTotalClassTotalUnclassified0.0030.0020.0020.0010.001100林地199.65149.15691.13328.94599.998100耕地10.29544.7317.84433.57999.998100居民點10.0516.0890.96937.31299.998100水域100.0220.0520.162100100ClassTotal10010010010000ClassChanges0.34955.26999.94862.68800ImageDifference174.244-31.188-99.319-53.18100基于圖22009年、2014年和2019年三期的堯都區(qū)遙感影像,根據(jù)表4分析了該地區(qū)2009—2019年的土地利用類型變化。該研究的主要結論可以歸結為如下內(nèi)容：通過監(jiān)督分類方法提取了堯都區(qū)2009年、2014年和2019年三期的土地利用土地覆被信息。通過面積轉(zhuǎn)移矩陣,獲取了各種土地利用覆被變化類型間的相互轉(zhuǎn)化關系。分析表明,耕地和未利用土地在持續(xù)減少,它們是城鎮(zhèn)建設用地的主要來源,耕地和居民點及工礦用地呈現(xiàn)良好的互補關系。在六類土地利用中,面積變化最大的為耕地,從2009年到2019年其面積共減少123.709平方千米減幅達42.656%。由表4可知，堯都區(qū)主要的土地利用類型是林地和耕地，2009—2019年，堯都區(qū)土地利用總趨勢為：林地用地面積稍有增加；耕地面積減少。從土地利用的面積總量來看，2009—2019年，林地有99.651%沒有變化，變化了0.349%，增加了484.269平方千米；耕地有44.731%沒有變化，變化了55.269%，增加了173.444平方千米；居民點有37.312%沒有變化，變化了62.688%，減少了196.484平方千米。堯都區(qū)土地利用結構產(chǎn)生了改變，其中，居民點是面積變化最多的用地類型。居民用地變化幅度最大，10年間用地面積增加了196.484平方千米；其次是耕地，10年間總用地面積增加了173.444平方千米?？偟膩砜?，居民用地、耕地變化幅度最大，而林地沒有較為明顯的變化。5.2土地利用轉(zhuǎn)移矩陣分析ENVI軟件的支持下，通過對堯都區(qū)2009年、2014年、2019年土地利用圖混淆矩陣的統(tǒng)計分析，統(tǒng)計結果見表5，表中第一行為堯都區(qū)2009年土地利用類型，第一列為堯都區(qū)2014年的土地利用類型，線與柱的交點表示堯都區(qū)2009年和2014年部分土地利用類型轉(zhuǎn)化為其他土地利用類型的范圍。表5堯都區(qū)2009—2014年土地利用轉(zhuǎn)移矩陣Percentages林地耕地水域居民點RowTotalUnclassified0.0030.0020.0020.0010.001林地89.44438.15782.84828.20499.998耕地9.3157.53413.47239.25499.998水域0.1440.0210.1350.007100居民點1.0994.2863.54432.53399.998ClassTotal1001001001000ClassChanges10.55642.46699.86567.4670ImageDifference137.612-8.943-99.396-59.0840由表5可以知道堯都區(qū)2009年到2014年的土地利用變化。林地有89.444%沒有變化，變化了10.556%，增加了382.457平方千米，有9.31%的林地變?yōu)榱烁?；耕地?7.534%沒有變化，變化了42.466%，其中38.15%轉(zhuǎn)變?yōu)榱值兀瑴p少了497.349平方千米，居民點有32.533%沒有變化，變化了67.467%，減少了218.319平方千米。表6堯都區(qū)2014—2019年土地利用轉(zhuǎn)移矩陣Percentages林地耕地居民點水域RowTotalClassTotalUnclassified00000100林地186.70435.3616.5594.179100100耕地110.57557.34414.8491.294100100居民點12.727.14778.5951.94100100水域10.0010.1480.0062.587100100ClassTotal10010010010000ClassChanges13.29642.65621.40597.41300ImageDifference15.417-24.4314.42712.67800統(tǒng)計結果見表6，某些土地利用方式的范圍用行與列的交叉表示，在2014年和2019年已轉(zhuǎn)換為其他土地用途，表中2014年堯都區(qū)的土地利用方式為第一行，第一列為2019年堯都區(qū)的土地利用方式。由表6可以看出，林地有86.704%沒有變化，變化了13.296%，有10.5%轉(zhuǎn)變?yōu)楦卦黾恿?01.815平方千米，耕地有57.344%沒有變化，變化了42.656%，其中35.36%轉(zhuǎn)換為耕地，減少了123.713平方千米；居民點有78.595%沒有變化，變化了21.405%，14.84%轉(zhuǎn)變?yōu)楦?；增加?18.098平方千米。表7堯都區(qū)2009—2019年土地利用轉(zhuǎn)移矩陣Percentages林地耕地居民點水域RowTotalClassTotalUnclassified00000100林地188.70435.3616.552.587100100耕地18.57557.34412.8481.294100100居民點12.727.14780.5961.94100100水域10.0010.1480.00694.179100100ClassTotal10010010010000ClassChanges13.29642.65621.40597.41300ImageDifference15.417-24.4314.42712.67800統(tǒng)計結果見表7，表中堯都區(qū)2009年的土地利用方式為第一行，堯都區(qū)2019年的土地利用方式為第一列，部分土地利用類型的范圍用行與列的交叉表示，在2009年和2019年已轉(zhuǎn)換為其他土地用途。由表7可以看出，林地有88.704%沒有變化，變化了11.296%，增加了101.811平方千米，耕地有57.344%沒有變化，變化了42.656%，減少了123.709平方千米；居民點有80.596%沒有變化，變化了19.404%，增加了218.096平方千米。6結論本文基于2009年、2014年和2019年三期的堯都區(qū)遙感影像,分析了該地區(qū)近年的土地利用變化。該研究的主要結論可以歸結為如下內(nèi)容：本次論文將堯都區(qū)作為研究對象，采用了遙感和地理信息系統(tǒng)（GIS）的技術方法，分別對堯都區(qū)三個時期即2009年、2014年、2019年的三期遙感影像進行了處理、解譯、分析，且對其按照監(jiān)督分類的最大似然方法劃分為居民點及建設用地，耕地，水域，林地，未利用土地五種用地類型。從生成的土地利用分類圖可以明顯的看出土地利用類型在時空上的轉(zhuǎn)移變化情況。利用ArcGIS軟件對土地利用分類圖進行分析，可以得出三個時期五類土地類型的具體轉(zhuǎn)移情況，建設用地在逐步增加，且增加速度也在加快。農(nóng)用地先有一個小幅的增加，而后是減少的態(tài)勢。林地占地也是處于小幅增加趨勢。隨著國家經(jīng)濟的繁榮發(fā)展，我國城鎮(zhèn)化進程飛速發(fā)展，一度居于世界前列。這也使得土地利用類型在進幾十年間發(fā)生了巨大的時空變化。從本文我們得出了在將近10年間，堯都區(qū)的農(nóng)業(yè)用地，耕地，均呈現(xiàn)下降的趨勢，勢必會導致一系列環(huán)境問題,社會問題的出現(xiàn)，例如：(1）耕地減少，人地矛盾突出（2）非農(nóng)建設用地增長快，土地利用率低（3）建設用地節(jié)約集約程度相對較低等都是伴隨著土地利用的變化而產(chǎn)生的。在快速城市化進程中我們應該樹立合理利用土地，可持續(xù)發(fā)展的理念，共同構建和諧社會ADDINZOTERO_ITEMCSL_CITATION{"citationID":"tuMDGOOn","properties":{"formattedCitation":"\\super[5]\\nosupersub{}","plainCitation":"[5]","noteIndex":0},"citationItems":[{"id":14,"uris":["/users/6927532/items/IGW6IK2C"],"uri":["/users/6927532/items/IGW6IK2C"],"itemData":{"id":14,"type":"article-journal","container-title":"InternationalJournalofAppliedEarthObservationandGeoinformation","page":"175-185","title":"GeospatialanalysisoflandusechangeintheSavannahRiverBasinusingGoogleEarthEngine","volume":"69","author":[{"family":"Zurqani","given":"HamdiA."},{"family":"Post","given":"ChristopherJ."},{"family":"Mikhailova","given":"ElenaA."},{"family":"Schlautman","given":"MarkA."},{"family":"Sharp","given":"JuliaL."}],"issued":{"date-parts":[["2018"]]}}}],